潘云,張秀艷
(山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,太原 030006)
資源型地區(qū)農(nóng)村多維貧困問題研究
——以山西省15個(gè)貧困縣調(diào)查為例
潘云,張秀艷
(山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,太原 030006)
2020年我國(guó)將實(shí)現(xiàn)全部脫貧、全面建成小康社會(huì)的目標(biāo),而現(xiàn)實(shí)中資源型地區(qū)貧困易被忽視。在我國(guó)資源型地區(qū),由于資源過度開采,很多地區(qū)淪為采空塌陷區(qū),賴以生存的土地被破壞,部分農(nóng)村居民房屋損壞,農(nóng)民承受由資源過度開采造成的外部性貧困。利用2015年山西省15個(gè)資源豐富且為國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣的調(diào)查數(shù)據(jù),借鑒Alkire等多維貧困測(cè)量方法,測(cè)算山西省資源型地區(qū)多維貧困程度。結(jié)果表明,礦產(chǎn)資源豐富的縣域農(nóng)民貧困不僅表現(xiàn)在收入、住房、飲用水、教育等方面,很大程度上還存在因煤炭開采帶來的負(fù)外部性貧困。根據(jù)結(jié)論,為山西省資源型地區(qū)的精準(zhǔn)扶貧提出建議。
多維貧困;資源型地區(qū);多維貧困指數(shù);外部性貧困
改革開放以來,我國(guó)積極推進(jìn)扶貧開發(fā),扶貧事業(yè)取得顯著成就?!吨袊?guó)農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011~2020年)》確定目標(biāo)任務(wù)將在2020年基本實(shí)現(xiàn)。2020年我國(guó)要實(shí)現(xiàn)全部脫貧,全面建成小康社會(huì)的目標(biāo)。但按每天6.3元的人均生活支出標(biāo)準(zhǔn),目前仍有9 000多萬以上貧困人口;按世界銀行人均每天生活消費(fèi)低于1.25美元(2015年10月調(diào)整為1.9美元)標(biāo)準(zhǔn)衡量我國(guó)貧困程度,貧困人口總數(shù)已超過2.5億,居世界第二位,貧困問題仍然突出。尤其在我國(guó)資源型地區(qū),資源開發(fā)推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,同時(shí)給當(dāng)?shù)鼐用駧磔^大負(fù)外部性。資源型地區(qū)農(nóng)村貧困深度與廣度更嚴(yán)重,主要表現(xiàn)為三方面。第一,生態(tài)環(huán)境脆弱,人地矛盾凸顯,嚴(yán)重制約當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展;第二,資源型地區(qū)農(nóng)民收入隨煤炭企業(yè)效益波動(dòng)幅度大,缺乏穩(wěn)定性收入;第三,煤炭資源開發(fā)擠出農(nóng)村人力資本與教育投資。相較于非資源型農(nóng)村地區(qū),資源型地區(qū)農(nóng)民更易受環(huán)境外部性沖擊,生存環(huán)境與收入更脆弱。
山西省煤炭?jī)?chǔ)量豐富,資源優(yōu)勢(shì)既為山西省地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ),又形成地質(zhì)災(zāi)害、生態(tài)破壞、貧富分化加大、社會(huì)矛盾加劇等資源詛咒(李利宏,2014)。目前山西省85個(gè)縣中有35個(gè)國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣,其中大多數(shù)縣屬于礦產(chǎn)資源豐富地區(qū),許多地區(qū)已淪為采空塌陷區(qū)。據(jù)山西省發(fā)改委初步調(diào)查,因采煤造成的采空區(qū)面積達(dá)5 000余平方公里,其中沉陷區(qū)面積約3 000平方公里,受災(zāi)人口230萬人。當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民不僅在飲用水、教育、衛(wèi)生設(shè)施、住房方面有迫切需求,在改善煤炭開采帶來的環(huán)境負(fù)外部性方面也存在要求。以往政府和學(xué)者主要關(guān)注煤炭資源開發(fā)中的經(jīng)濟(jì)效益、資源利用、生產(chǎn)安全和利益分配等問題,而忽視煤炭開采負(fù)外部性造成的資源型村莊農(nóng)民負(fù)擔(dān)加重及由此造成的農(nóng)民多維貧困問題。因此,本文通過調(diào)查研究山西省15個(gè)資源貧困縣農(nóng)戶多維貧困情況,為山西省多角度解決貧困問題和實(shí)現(xiàn)全省全部脫貧提供理論依據(jù)。
隨著貧困理論不斷發(fā)展完善,由單一收入貧困發(fā)展為多維貧困理論,維度和指標(biāo)選取逐漸規(guī)范化、實(shí)際化。國(guó)內(nèi)在多維貧困研究集中于實(shí)證數(shù)據(jù)測(cè)量,即運(yùn)用國(guó)際上已完善的貧困公理和指數(shù),借助國(guó)內(nèi)官方公布數(shù)據(jù)或課題組取樣調(diào)查數(shù)據(jù),采取3~5個(gè)維度、8~11個(gè)不等指標(biāo),選取省市或縣的局部地區(qū)或個(gè)別年份數(shù)據(jù)測(cè)量城鎮(zhèn)、農(nóng)村多維貧困。
在農(nóng)村多維貧困方面,王小林等(2009)利用Alkire等的多維貧困測(cè)量方法,即MPI指數(shù),結(jié)合2006年“中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查”數(shù)據(jù),測(cè)算我國(guó)城市與農(nóng)村家庭多維貧困,發(fā)現(xiàn)我國(guó)城市與農(nóng)村家庭均存在收入外的多維貧困。李佳路(2010)沿用王小林的方法,從環(huán)境衛(wèi)生、教育和健康、消費(fèi)、脆弱性四方面分解測(cè)算S省30個(gè)貧困縣貧困狀況。李娜娜(2012)通過比較分析Watts多維度貧困指數(shù)、多維貧困指數(shù)MPI、人類發(fā)展指數(shù)HDI和人類貧困指數(shù)HPI等幾種方法,運(yùn)用CHNS數(shù)據(jù)測(cè)算我國(guó)農(nóng)村多維貧困狀況。郭建宇等(2012)根據(jù)多維貧困指數(shù),利用山西省貧困縣住戶數(shù)據(jù),研究多維貧困戶與收入貧困戶間覆蓋率與漏人率。楊龍等(2015)利用2010年中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù),測(cè)算貧困地區(qū)情況,并分解多維貧困指數(shù)。
在對(duì)資源型地區(qū)研究方面,丁四保(2005)認(rèn)為東北地區(qū)資源型城市是我國(guó)城市貧困重災(zāi)區(qū),應(yīng)更關(guān)注資源型城市貧困問題。郝雪等(2015)利用內(nèi)蒙古自治區(qū)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒中農(nóng)村居民純收入與分組收入數(shù)據(jù),測(cè)算資源型地區(qū)貧困程度,發(fā)現(xiàn)資源型產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展為資源型地區(qū)農(nóng)村貧困群體分享成果提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),但對(duì)緩解絕對(duì)貧困作用有限,尤其對(duì)赤貧群體作用有限。葛建平等(2015)以山西省為例闡述資源型地區(qū)面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、貧困程度依然嚴(yán)重的現(xiàn)象。李晶等(2011)研究發(fā)現(xiàn)隨資源持續(xù)開采,貧困問題日益凸顯,東北資源型城市貧困問題應(yīng)引起高度重視。
資源型地區(qū)貧困研究主要集中在城市貧困方面,以東北地區(qū)研究最為典型,但研究資源型地區(qū)農(nóng)村多維貧困的文獻(xiàn)極少,且學(xué)者大多使用中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局貧困監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)比較測(cè)量城市與農(nóng)村多維貧困狀況,采用微觀農(nóng)村入戶調(diào)查數(shù)據(jù)測(cè)量農(nóng)戶貧困狀況的文獻(xiàn)更少,尤其是研究資源型地區(qū)農(nóng)村多維貧困的文獻(xiàn)。因此借鑒王小林等各指標(biāo)相等權(quán)重的多維貧困測(cè)量方法,分析研究山西省資源貧困縣情況,對(duì)農(nóng)戶作多維貧困測(cè)量。
(一)數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)源于對(duì)山西省15個(gè)資源豐富且為國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣的調(diào)查,涉及大同市下轄的靈丘縣、渾源縣、廣靈縣、天鎮(zhèn)縣和陽高縣五個(gè)縣,忻州市下轄的寧武縣、河曲縣、五臺(tái)縣、靜樂縣、保德縣和偏關(guān)縣六個(gè)縣以及呂梁市下轄的嵐縣、臨縣、中陽縣和方山縣四個(gè)縣,共計(jì)農(nóng)戶1 360戶。參考Atkinson(1987)單維度貧困測(cè)度及Alkire等(2008)多維貧困指數(shù)M0的計(jì)算及分解方法,測(cè)算山西省資源型地區(qū)農(nóng)村多維貧困指數(shù)。各縣調(diào)查樣本分布情況見表1。
表1 2015年山西省農(nóng)村貧困調(diào)查農(nóng)戶樣本分布
(二)維度指標(biāo)描述及臨界值確定
在維度和指標(biāo)選取上,《人類發(fā)展報(bào)告2013》多維貧困指數(shù)采用健康、教育、生活標(biāo)準(zhǔn)三個(gè)維度,在三個(gè)維度下選取營(yíng)養(yǎng)、兒童死亡率、成人受教育年限、兒童入學(xué)率、是否用電、衛(wèi)生設(shè)施、安全飲水、屋內(nèi)地面、生活燃料和資產(chǎn)十個(gè)指標(biāo)。結(jié)合山西省農(nóng)村貧困地區(qū)具體情況,選取生活水平、教育、健康、環(huán)境外部性和收入五個(gè)維度,其中生活水平維度選取飲用水、電、衛(wèi)生設(shè)施、生活燃料、房屋結(jié)構(gòu)、耐用消費(fèi)品及住房條件七個(gè)指標(biāo),教育維度選取兒童入學(xué)率和成人受教育程度兩個(gè)指標(biāo),健康維度選取健康狀況和醫(yī)療保險(xiǎn)兩個(gè)指標(biāo)。由于煤炭開采造成山西省大量農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)采空塌陷區(qū),農(nóng)民土地、房屋等受到損壞,本文選取土地狀況指標(biāo)作為環(huán)境外部性維度衡量指標(biāo)。計(jì)算多維貧困時(shí),賦予各維度同等權(quán)重,均為1。選取維度臨界值為3,農(nóng)戶被剝奪維度數(shù)量≥3時(shí),則處于多維貧困狀態(tài)。若c≥3,該家庭(及其成員)屬于多維貧困;若2<c<3,該家庭比較脆弱或存在變?yōu)槎嗑S貧困風(fēng)險(xiǎn);若c≤2,該家庭不存在多維貧困(見表2)。
表2 多維貧困測(cè)量維度、指標(biāo)、臨界值和權(quán)重描述
(一)單維貧困測(cè)算結(jié)果
從13個(gè)指標(biāo)單維貧困發(fā)生率可看出,在所調(diào)查1 360戶農(nóng)戶中,電、耐用消費(fèi)品、失學(xué)兒童以及醫(yī)療保險(xiǎn)指標(biāo)均為0,從數(shù)量上看農(nóng)村家庭基本脫貧,取得一定扶貧效果(見表3)。但在調(diào)查的15個(gè)縣中,衛(wèi)生設(shè)施、房屋結(jié)構(gòu)以及生活燃料指標(biāo)貧困發(fā)生率數(shù)值均較高,其中49.5%的農(nóng)戶無室內(nèi)、室外沖水廁所,41.5%的農(nóng)戶住房結(jié)構(gòu)為土坯房,38.6%的農(nóng)戶使用秸稈、柴草等燃料,說明這些指標(biāo)貧困發(fā)生率仍較高,當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民基本生活條件依然很差。其次土地狀況、教育狀況及飲用水指標(biāo)貧困發(fā)生率較高,26.6%的農(nóng)戶土地因煤炭開采成為塌陷區(qū),18.7%家庭中至少有1名成人受教育年限不滿5年,14.4%的農(nóng)戶仍受因飲用水不達(dá)標(biāo)造成的貧困影響,10.3%的農(nóng)戶家庭中至少有1名處于非健康狀態(tài)。說明煤炭資源開采對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村自然環(huán)境造成很大影響,使當(dāng)?shù)厣姝h(huán)境更脆弱,煤炭采空區(qū)大量存在,土地塌陷、水污染已給當(dāng)?shù)剞r(nóng)民生活和健康狀況造成困擾,成為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶致貧的重要因素。
表3 農(nóng)戶單維貧困發(fā)生率(%)
(二)多維貧困測(cè)算結(jié)果
單維貧困發(fā)生率計(jì)算簡(jiǎn)單,結(jié)果較直觀,但不能全面反映農(nóng)戶多維貧困狀況,因此綜合考慮上述13個(gè)指標(biāo)并測(cè)算多維貧困指數(shù)非常必要。由于飲用水、衛(wèi)生設(shè)施、電、生活燃料、耐用消費(fèi)品、住房、健康狀況、醫(yī)療保險(xiǎn)和土地狀況等指標(biāo)為定性或分類指標(biāo),無法計(jì)算貧困缺口類指標(biāo)。為全面分析所有指標(biāo)多維貧困強(qiáng)度,本文計(jì)算15個(gè)縣貧困發(fā)生率H、多維貧困強(qiáng)度指數(shù)A以及多維貧困指數(shù)。
根據(jù)多維貧困指數(shù)計(jì)算方法,測(cè)算山西省15個(gè)縣1 360戶多維貧困情況,結(jié)果見表4。根據(jù)“家庭剝奪分?jǐn)?shù)大于3”的貧困標(biāo)準(zhǔn),15個(gè)縣平均22.3%的農(nóng)戶家庭處于多維貧困狀態(tài),其中多維貧困比重最高的是偏關(guān)縣,高達(dá)31%,最低為方山縣,比重為17%。多維貧困指數(shù)最高的也為偏關(guān)縣,為0.18,最低為方山縣,為0.06。說明偏關(guān)縣受煤炭開采造成的各種外部性影響更明顯,應(yīng)更關(guān)注其扶貧狀況。
表4 農(nóng)戶多維貧困測(cè)量結(jié)果
(三)多維貧困指數(shù)分解
通過上述單維貧困測(cè)算,可發(fā)現(xiàn)在生活水平維度中,被調(diào)查農(nóng)戶已全部實(shí)現(xiàn)通電,耐用消費(fèi)品擁有其中兩件及以上,適齡兒童均上學(xué),家庭中至少一人參加農(nóng)村合作醫(yī)療,部分子女在學(xué)校參加學(xué)校醫(yī)療保障,因此去除通電、耐用消費(fèi)品、失學(xué)兒童以及醫(yī)療保險(xiǎn)四個(gè)指標(biāo),將房屋結(jié)構(gòu)與住房條件合并為住房結(jié)構(gòu)測(cè)量。在指標(biāo)分解中,選取k=1,2,3,4,5,分解剩余8個(gè)指標(biāo)。通過分解可得具體指標(biāo)多維貧困指數(shù)及其貢獻(xiàn)率(見表5),有利于尋找貧困根源,有針對(duì)性制定減貧措施,從源頭根除貧困,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧。
表5 不同k值下各指標(biāo)貢獻(xiàn)率(%)
由表5可知不同k值(k=2,即將在8個(gè)指標(biāo)中同時(shí)存在任意2個(gè)維度貧困的家庭視為貧困戶)所對(duì)應(yīng)多維貧困指數(shù)(MPI)以及8個(gè)指標(biāo)分別對(duì)給定k值下貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率。以k=3為例,多維貧困指數(shù)為0.13,即同時(shí)存在3個(gè)維度貧困的貧困指數(shù)為0.13。其中,外部性引起土地狀況貧困貢獻(xiàn)率最大,為20.1%,說明煤炭開采造成土地塌陷問題較嚴(yán)重,在15個(gè)縣域調(diào)查中,各個(gè)縣均存在不同程度煤炭采空區(qū),土地塌陷問題嚴(yán)重。當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶由于土地塌陷,造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失、房屋破裂倒塌情況較多,當(dāng)?shù)卣谧⒅孛禾块_采帶來的巨大收益時(shí)應(yīng)充分考慮當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶困難,尤其是因煤炭開采造成的環(huán)境外部性貧困問題。教育貢獻(xiàn)率次之,為17.4%,人力資源是地區(qū)發(fā)展的重要基石,但因過度依賴煤炭資源,當(dāng)?shù)剞r(nóng)民子女大多接受完九年義務(wù)教育后便不再繼續(xù)接受教育,轉(zhuǎn)向煤炭開采行業(yè),在當(dāng)?shù)孛旱V上班維持生活。缺乏強(qiáng)有力的人力資源支撐,使當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)在煤炭不景氣時(shí)受到很大沖擊,失業(yè)率更高,導(dǎo)致農(nóng)民貧困。生活燃料和衛(wèi)生設(shè)施貢獻(xiàn)份額分別為15.6%、14.3%。說明煤炭開采地區(qū)農(nóng)戶基本生存環(huán)境較差,政府在扶貧過程中應(yīng)注重這兩個(gè)指標(biāo)的精準(zhǔn)扶貧。
煤炭資源開發(fā)過程是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程。目前我國(guó)煤炭開發(fā)主要位于農(nóng)村地區(qū),生態(tài)環(huán)境負(fù)效應(yīng)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)戶生存環(huán)境產(chǎn)生不利影響,農(nóng)戶生計(jì)面臨嚴(yán)重挑戰(zhàn)。開采煤炭活動(dòng)導(dǎo)致農(nóng)民大量耕地被侵占,土地塌陷,地下水結(jié)構(gòu)破壞,造成水源滲漏,農(nóng)民獲取飲用水困難。同時(shí)煤礦廢渣廢水導(dǎo)致河流及飲用水源受污染。煤炭開采導(dǎo)致土地沉陷,房屋開裂甚至倒塌,致使農(nóng)戶被迫搬遷,給農(nóng)戶生產(chǎn)、生活帶來不便。煤炭開采嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)民可持續(xù)發(fā)展,致使當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)陷入多維貧困狀態(tài)。
本文通過對(duì)山西省15個(gè)礦產(chǎn)資源豐富且為國(guó)家級(jí)貧困縣的1 360戶農(nóng)戶調(diào)查及對(duì)多維貧困的分析得出以下結(jié)論。
第一,依照Alkire等多維貧困測(cè)量方法,在各指標(biāo)等權(quán)重情況下,山西省農(nóng)戶家庭存在收入維度之外的多維貧困現(xiàn)象。測(cè)量的13個(gè)指標(biāo)當(dāng)中,22.3%的農(nóng)戶家庭同時(shí)存在任意三個(gè)維度的貧困。
第二,在三個(gè)維度貧困測(cè)量中,多維貧困指數(shù)為0.13。煤炭開采引起外部性土地貧困最嚴(yán)重,對(duì)多維貧困貢獻(xiàn)最大,其次是教育貧困,再次是生活燃料和衛(wèi)生設(shè)施。
第三,農(nóng)戶家庭一至五維的多維貧困指數(shù)分別為0.34、0.27、0.13、0.09、0.02,多維貧困指數(shù)、貧困深度、貧困強(qiáng)度均表明山西省農(nóng)戶貧困狀況依然嚴(yán)峻,尤其是煤炭開采量較大的縣域,扶貧任務(wù)艱巨。
基于以上研究結(jié)論,針對(duì)山西省資源富集的貧困縣提出改進(jìn)扶貧工作的對(duì)策建議如下。
第一,做好煤炭采空區(qū)農(nóng)民搬遷工作,對(duì)農(nóng)戶實(shí)施一定的煤炭收益分紅,彌補(bǔ)由煤炭開采造成的環(huán)境外部性影響。政府應(yīng)合理規(guī)劃搬遷居民點(diǎn),避免二次搬遷問題發(fā)生。
第二,轉(zhuǎn)變生態(tài)環(huán)境治理模式,建立以企業(yè)、政府、農(nóng)民為中心的生態(tài)環(huán)境治理機(jī)制。激發(fā)農(nóng)民積極性,讓農(nóng)民參與生態(tài)環(huán)境治理,維護(hù)自身環(huán)境權(quán)益。加強(qiáng)治安管理、飲水工程建設(shè),將環(huán)保政策、監(jiān)督機(jī)構(gòu)落實(shí)到位。對(duì)已塌陷土地進(jìn)行生態(tài)修復(fù),大面積植樹種草,由當(dāng)?shù)剞r(nóng)民負(fù)責(zé)前期修復(fù);由煤炭企業(yè)負(fù)責(zé)后期生態(tài)維護(hù),責(zé)任落實(shí)至個(gè)人;政府管理監(jiān)督實(shí)行終身責(zé)任制。
第三,加大農(nóng)民教育投入,積極引導(dǎo)農(nóng)民轉(zhuǎn)變觀念,提高市場(chǎng)意識(shí),為未來發(fā)展謀出路、謀生路,尋找適合個(gè)體發(fā)展的工作與職業(yè)。
第四,積極推進(jìn)農(nóng)村改廁和生活燃料替換工作,推廣清潔環(huán)保能源,改善農(nóng)民人居環(huán)境。
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Research of Rural Multidimensional Poverty Problem in Resource——Based on Investigation of 15 Counties in Shanxi Province
PAN Yun,ZHANG Xiuyan
(School of Economics and Management,Shanxi University,Taiyuan 030006,China)
In 2020,China plans to achieve all the poverty alleviation and build a moderately prosperous society,but in reality the resource-based areas of poverty are often overlooked.In China's resource type areas,because of the exploitation of resources,many areas are reduced to the mined out areas, meanwhile,the survival lands and some rural housings have been damaged.Farmers in these areas suffer too much from the externality of resource exploitation.Based on the survey data of 15 poverty-stricken counties with rich resources in Shanxi Province in 2015,the multidimensional poverty measurement of resourcebased areas in Shanxi Province was made by referring to the multidimensional poverty measurement method developed by Alkire and Foster.The measurement results showed that the poverty of farmers in the rich mineral resources was not only reflected in the income,cooking fuel,housing,drinking water and education, but also reflected in the negative externality poverty by the coal mining.At the same time,based on the relevant analyses and conclusions of this paper,some reference suggestions were put forward for the accurate poverty alleviation in resource-based areas of Shanxi Province.
multidimensional poverty;resource-based region;Multidimensional poverty index(MPI); external poverty
F323.8
A
1674-9189(2016)06-0022-08
潘云(1963-),男,教授,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。