孤獨(dú)癥譜系障礙者的情緒韻律識別*

王 琦 胡金生 李騁詩 李松澤劉淑清 康曉東 崔 麗

(1遼寧師范大學(xué)心理學(xué)院, 大連 116029) (2大連醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院, 大連 116044)

(3四川省八一康復(fù)中心, 成都 611100) (4大連小海豚自閉癥兒童康復(fù)中心, 大連 116000)

1 引言

情緒韻律(Emotional Prosody)由音高、強(qiáng)度、時長等聲學(xué)線索的變化構(gòu)成, 可以反映人們不同的情緒狀態(tài)(Frühholz, Ceravolo, & Grandjean, 2012)。例如, 憤怒和快樂等激活度較高的情緒韻律一般呈強(qiáng)度較大, 音高和第一共振峰較高的特點(diǎn); 悲傷和厭惡等激活度較低的情緒韻律呈強(qiáng)度較小、音高較低和時長較長的特點(diǎn)(Juslin & Scherer, 2008;Sauter, Eisner, Calder, & Scott, 2010)。在日常會話中, 人們可以從聲學(xué)線索變化中提取情緒意義,進(jìn)而推斷講話者的情緒狀態(tài), 這一過程就是情緒韻律識別(Emotional Prosody Recognition)。該過程包括聲學(xué)線索的感知和提取、檢測情緒意義信息并產(chǎn)生情緒性反應(yīng), 以及根據(jù)情緒相關(guān)知識對聲學(xué)線索進(jìn)行評價和多信息整合三個階段。可見,情緒韻律識別始于聽覺器官, 通過神經(jīng)傳導(dǎo)激活記憶網(wǎng)絡(luò)中存儲的情緒知識, 進(jìn)行相應(yīng)的評價和整合加工, 達(dá)到理解講話者情緒的目的(Pell &Kotz, 2011; Schirmer & Kotz, 2006; 江愛世, 陳煦海, 楊玉芳, 2009)。

孤獨(dú)癥譜系障礙(Autism Spectrum Disorders,ASD)是一種廣泛性神經(jīng)發(fā)育障礙, 其核心表現(xiàn)為異常的社會和情感交流模式, 情緒理解困難等(American Psychiatric Association, 2013)。以往的研究大多探討的是 ASD者基于視覺信息的表情識別, 作為情緒識別的另一種重要線索, 該群體基于聽覺信息的情緒韻律識別也尤為重要。一方面, 情緒韻律識別缺陷可能會導(dǎo)致ASD個體異常的韻律發(fā)聲, 主要表現(xiàn)為異常的語調(diào)、語速和重音模式。例如, 不合時宜地尖叫, 說話時語調(diào)平板單一, 句子之間缺乏停頓, 并且無法控制音量等(Grossman, Edelson, & Tager-Flusberg, 2013; Peppé,Cleland, Gibbon, O’Hare, & Castilla, 2011)。另一方面, 情緒韻律和面部表情是個體判斷他人情緒的兩種重要線索, 探討不同通道情緒識別缺陷背后的共同機(jī)制, 有利于ASD者多通道整合能力研究的開展以及綜合干預(yù)策略的開發(fā)(Charbonneau et al.,2013; Matsuda & Yamamoto, 2013)。最后, 情緒韻律識別的研究不僅有利于明確情緒和認(rèn)知交互作用的實(shí)質(zhì), 而且和傳統(tǒng)的言語加工領(lǐng)域結(jié)合, 進(jìn)一步衍生出了諸如諷刺和反語識別等許多新的研究領(lǐng)域, 豐富了ASD個體語言發(fā)展的研究。

目前, ASD者情緒韻律識別研究主要集中于與普通人的比較(見表 1), 發(fā)現(xiàn)的差異有：首先,ASD者對不同情緒效價的韻律識別存在不平衡性。例如, ASD個體對由愿望和信念引發(fā)的驚訝和厭惡情緒韻律的識別準(zhǔn)確率明顯低于健康人群,而對直接由外部情境引發(fā)的悲傷和快樂情緒韻律的識別更準(zhǔn)確且更迅速(Jones et al., 2011; Philip et al., 2010)。同樣地, ASD個體難以識別尷尬和自豪等更加高級的自我意識情緒韻律, 這些都主要源于該人群缺少對他人和自我心理狀態(tài)的歸因和理解能力(Golan, Baron-Cohen, Hill, & Golan, 2006;Rutherford, Baron-Cohen, & Wheelwright, 2002)。其次, ASD個體在聲學(xué)線索知覺階段對音高和音強(qiáng)信息過度敏感, 這主要由于該人群與健康人群相比具有較強(qiáng)的低水平信息知覺能力, 這種能力會在一定程度上造成該群體的信息加工偏差(O’Connor, 2012)。再次, 在情緒信息檢測階段,ASD被試缺乏對情緒韻律的主動注意和情緒性反應(yīng), 其緣由可能是該人群缺乏對社會線索的興趣,并最終導(dǎo)致其對社會和情緒細(xì)微變化的敏感性降低(Kuchinke, Schneider, Kotz, & Jacobs, 2011;Rozga, King, Vuduc, & Robins, 2013)。最后, 在評價和整合階段, ASD個體更容易受語義和語境等因素的干擾, 存在語義和語境依賴效應(yīng), 這似乎與該人群多信息、多通道的整合能力缺陷有關(guān)(Le Sourn-Bissaoui, Aguert, Girard, Chevreuil, & Laval,2013; Matsuda & Yamamoto, 2015; Stewart, McAdam,Ota, Peppé, & Cleland, 2013)。

表1 ASD人群與健康人群的情緒韻律識別比較

2 孤獨(dú)癥者情緒韻律識別的研究范式

2.1 分類范式

分類范式(categorization paradigm)廣泛應(yīng)用于ASD個體的情緒韻律識別研究, 主要考察個體對不同效價情緒韻律識別的基本特點(diǎn)。在該范式下, 首先給被試聽不同情緒韻律的中性語義詞或句子, 然后呈現(xiàn)若干提示性情緒詞, 要求被試從中選擇一個能充分描述講話者情緒狀態(tài)的詞, 同時記錄反應(yīng)時和準(zhǔn)確率。起初使用分類范式的研究只涉及了幾種常見的情緒效價, 例如, 快樂、悲傷、憤怒等。結(jié)果發(fā)現(xiàn), ASD被試的情緒韻律識別水平與健康被試沒有差異(Brennand, Schepman,& Rodway, 2011; Grossman, Bemis, Skwerer, & Tager-Flusberg, 2010)。隨后的研究中, 研究者將情緒效價增至 6種, 包含快樂、悲傷、憤怒、恐懼、驚訝和厭惡韻律, 并要求被試在 6個情緒詞中進(jìn)行選擇。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 與健康被試相比, ASD被試會表現(xiàn)出明顯的情緒韻律識別缺陷(Heaton et al., 2012;Philip et al., 2010)?？梢? 當(dāng)研究涉及的情緒分類單一且容易理解時, ASD個體可能會依賴一種結(jié)構(gòu)化的方式推理情緒韻律(Singh & Harrow,2014)。而增加情緒效價后, 個體需要對主試所給的情緒詞進(jìn)行概念加工, 充分理解情緒詞的含義后再進(jìn)行分類, 更有利于考察ASD者情緒韻律識別的真實(shí)水平。但同時, 這也在一定程度上增加了任務(wù)難度, 更適用于言語能力較好或年齡較大的ASD被試。

2.2 瞳孔反應(yīng)范式

在日常會話中人們不會有意地注意講話者的情緒韻律, 情緒韻律更傾向是自動加工的(Aue,Cuny, Sander, & Grandjean, 2011)。為此研究者開發(fā)了瞳孔反應(yīng)范式, 要求被試始終注視屏幕上的“十”字注視點(diǎn), 在沒有指導(dǎo)語的情況下給被試呈現(xiàn)中性、積極和消極情緒韻律的中性語義句子,同時用眼動儀記錄其自發(fā)的瞳孔擴(kuò)張反應(yīng)。一般而言, 瞳孔擴(kuò)張可以作為與個體交感神經(jīng)激活相關(guān)的情緒喚醒反應(yīng)(Bradley, Miccoli, Escrig, &Lang, 2008; Partala & Surakka, 2003)。在情緒韻律識別的早期階段, 當(dāng)個體聽到高喚醒的情緒聲音時, 會啟用認(rèn)知資源從聲學(xué)線索中提取情緒意義并產(chǎn)生情緒性反應(yīng), 此時瞳孔開始擴(kuò)張, 這種擴(kuò)張可以通過瞳孔直徑的變化來表示, 擴(kuò)張?jiān)矫黠@,表明被試對情緒韻律的早期加工越充分。Kuchinke等人(2011)應(yīng)用該范式探討了ASD人群情緒韻律識別早期的瞳孔擴(kuò)張反應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),健康被試對情緒韻律的瞳孔擴(kuò)張明顯大于中性韻律, 且在句子呈現(xiàn) 300ms左右開始出現(xiàn)對不同情緒的差異性反應(yīng), 而ASD被試對消極韻律有較明顯的瞳孔擴(kuò)張反應(yīng), 對中性和積極韻律的反應(yīng)無顯著差異, 且在 1450ms時才出現(xiàn)對不同情緒的差異性反應(yīng), 明顯慢于健康被試?？梢? 瞳孔反應(yīng)范式所測量的瞳孔擴(kuò)張是一種自發(fā)的情緒喚醒反應(yīng), 可以充分體現(xiàn)出ASD人群在情緒韻律識別早期階段表現(xiàn)出的延遲且不太充足的加工缺陷, 是該領(lǐng)域研究的有效手段。此外, 該范式不要求被試進(jìn)行反應(yīng), 因變量也不局限在反應(yīng)時和準(zhǔn)確率這樣的估計(jì)指標(biāo), 而是深入到了情緒韻律識別的內(nèi)部機(jī)制, 可廣泛應(yīng)用于功能較低和年齡較小的被試, 在一定程度上擴(kuò)大了范式的適用范圍。

2.3 詞?韻律干擾范式

日常交流中, 韻律和語義都是傳遞情緒信息的重要載體, 二者的有效整合是情緒韻律識別過程中的重要階段。為了探討ASD人群在這一階段的情緒韻律識別特點(diǎn), 研究者使用詞?韻律干擾范式(word-prosody interference paradigm)。該范式先給被試聽不同情緒韻律的情緒詞, 韻律和詞語語義傳遞的情緒相同或相反。例如, 以愉快或悲傷的語調(diào)朗讀“高興”一詞, 隨后要求他們根據(jù)情緒韻律判斷講話者的情緒狀態(tài), 觀察語義對韻律識別的影響, 并記錄反應(yīng)時和準(zhǔn)確率。Stewart等人(2013)在詞?韻律干擾范式下測得了 ASD被試和健康被試情緒韻律識別的準(zhǔn)確率, 結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)情緒韻律和詞語效價一致時, 兩組被試在準(zhǔn)確率上沒有差異; 而當(dāng)情緒韻律和詞語效價不一致時, ASD者的準(zhǔn)確率明顯低于健康被試。隨后,Segal, Kaplan, Patael和 Kishon-Rabin (2014)的研究中包含了一組言語能力較差的低功能 ASD者,并同時測得被試情緒韻律識別的反應(yīng)時和準(zhǔn)確率。研究發(fā)現(xiàn), 低功能ASD被試在該范式下表現(xiàn)出了更明顯的情緒韻律識別缺陷?？梢? ASD者在情緒韻律識別的語義整合階段缺陷明顯, 且癥狀程度越嚴(yán)重, 識別準(zhǔn)確性越低。這類任務(wù)包含了對語義信息的加工和整合, 對被試的言語能力要求較高, 可能更適合于言語功能良好的高功能ASD者。此外, 詞?韻律干擾范式在分類范式的基礎(chǔ)上引入了詞語語義這一變量, 可以細(xì)化語義對不同情緒韻律識別的影響。不過這類研究還局限在基本情緒, ASD者在諸如愧疚、尷尬等較為復(fù)雜的語義和韻律疊加的語言環(huán)境中也有識別困難。

2.4 心智理解成套測驗(yàn)

現(xiàn)存的情緒識別研究多以6種基本情緒為材料, 很少有研究考察ASD者對復(fù)雜情緒的識別情況。為了對 ASD者情緒識別困難進(jìn)行系統(tǒng)評估,研究者先后開發(fā)了劍橋成人“面孔?聲音”心智理解成套測驗(yàn)(The Cambridge Mindreading Face-Voice Battery, CAM)和劍橋兒童“面孔?聲音”心智理解成套測驗(yàn)(The Cambridge Mindreading Face-Voice Battery for Children, CAM-C)。這類測驗(yàn)涉及愉快、厭煩、失望、尷尬等多種復(fù)雜情緒, 包含兩部分內(nèi)容：在面孔識別測驗(yàn)中, 先給被試看無聲的面部表情視頻, 隨后要求被試在所給情緒詞中選出與視頻表情最匹配的一個詞; 在聲音識別測驗(yàn)中, 先給被試聽不同情緒韻律的短語, 然后也要求被試在所給情緒詞中選出可以描述講話者情緒狀態(tài)的詞, 綜合兩項(xiàng)結(jié)果作為測驗(yàn)的分?jǐn)?shù)。應(yīng)用此測驗(yàn)的研究發(fā)現(xiàn), ASD被試在復(fù)雜且精細(xì)的情緒韻律識別方面存在明顯缺陷, 且該成套測驗(yàn)分?jǐn)?shù)與孤獨(dú)癥癥狀水平呈顯著負(fù)相關(guān)(Golan, Baron-Cohen, & Hill, 2006; Golan et al., 2015)。可見, 心智理解成套測驗(yàn)可廣泛應(yīng)用于 ASD者復(fù)雜情緒韻律識別的實(shí)驗(yàn)研究以及該群體的臨床鑒別。

3 孤獨(dú)癥者情緒韻律識別的影響因素

影響 ASD者情緒韻律識別的因素大體上可以分為言內(nèi)因素和言外因素兩類。其中, 言內(nèi)因素主要包括情緒韻律強(qiáng)度和字面語義, 言外因素主要包括情景語境、聽話人的心理聲學(xué)能力和共患疾病。

3.1 言內(nèi)因素

3.1.1 情緒韻律強(qiáng)度

情緒韻律的不同強(qiáng)度水平可能會影響 ASD者情緒韻律識別的準(zhǔn)確性和速度, 且情緒韻律強(qiáng)度越低, 他們的表現(xiàn)越差。例如, Mazefsky和Oswald (2007)為了探討強(qiáng)度對 ASD者情緒韻律識別的影響, 選取了14名高功能孤獨(dú)癥被試和16名阿斯伯格綜合征被試。實(shí)驗(yàn)任務(wù)要求被試對取自第二版非言語正確性診斷分析量表(DANVA-2)的不同強(qiáng)度水平的情緒韻律進(jìn)行判斷, 并將兩組被試的得分與DANVA-2的標(biāo)準(zhǔn)化樣本進(jìn)行比較。結(jié)果表明, 阿斯伯格被試的情緒韻律識別能力與標(biāo)準(zhǔn)化樣本相似, 而高功能孤獨(dú)癥被試的得分則明顯低于標(biāo)準(zhǔn)化樣本, 特別是在低強(qiáng)度條件下。在此基礎(chǔ)上, Grossman和Tager-Flusberg (2012)以ASD者和健康人群為被試的研究也發(fā)現(xiàn), 在高強(qiáng)度條件下, 兩組被試均有較高的識別準(zhǔn)確率, 且沒有組間差異。而在低強(qiáng)度條件下, 雖然兩組被試的準(zhǔn)確率都不高, 但 ASD者隨著強(qiáng)度的降低,準(zhǔn)確率下降的更快。研究者認(rèn)為, 低強(qiáng)度刺激的情緒喚醒水平也較低, 相應(yīng)腦區(qū)的神經(jīng)激活變?nèi)?這會導(dǎo)致被試無法對情緒信號進(jìn)行深度加工。這些研究提示, 在實(shí)驗(yàn)操作中應(yīng)避免高強(qiáng)度情緒韻律材料對ASD者情緒韻律識別缺陷的掩蓋。

3.1.2 字面語義

一般而言, 情緒韻律和字面語義會表達(dá)相同的情緒, 但當(dāng)他人用憤怒或悲傷的韻律說“我很快樂”時, 普通人經(jīng)過聲學(xué)線索分析、評價和語義整合后仍主要根據(jù)韻律信息判斷講話者的真正情緒, 但此時“快樂”的字面語義會在一定程度上影響個體情緒韻律識別的心理過程(Henkin, Yaar-Soffer, Gilat, & Muchnik, 2010; Waxer & Morton,2011)。對于ASD人群來說, 這種由情緒韻律和字面語義不一致帶來的影響將更為嚴(yán)重。Stewart等人(2013)使用詞?韻律干擾范式, 得到了健康被試和 ASD被試在韻律和字面語義不一致條件下判斷講話者情緒的準(zhǔn)確率。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 與健康被試相比, ASD被試更傾向于依賴語義判斷講話者情緒, 出現(xiàn)語義依賴效應(yīng), 這可能是由于他們將語義作為一種替代性補(bǔ)償來彌補(bǔ)其受損的情緒韻律識別能力。既然語義會影響ASD者的情緒韻律識別, 那在言語加工過程中ASD被試是對兩種信息都進(jìn)行了加工, 還是只加工了語義信息, 從而導(dǎo)致識別偏差？進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn), ASD者與健康被試一樣, 在情緒韻律和語義不一致情況下的反應(yīng)時更長, 說明他們對語義和韻律信息都進(jìn)行了加工(Segal et al., 2014)。這表明, 與其說語義加工是ASD者的一種替代性補(bǔ)償, 更可能的原因是他們在情緒韻律識別的語義整合階段無法有效抑制語義加工的干擾。

3.2 言外因素

3.2.1 情景語境

情景語境會影響 ASD個體情緒韻律識別過程中評價、整合階段的加工。Le Sourn-Bissaoui等人(2013)使用一種模擬日常對話情景的電腦程序研究了語境在 ASD者情緒韻律識別中的作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 在沒有語境, 單獨(dú)呈現(xiàn)情緒韻律時ASD被試多能正確識別講話者情緒, 但有矛盾語境的限制時, 他們會表現(xiàn)出明顯的語境偏好。這是因?yàn)樵诿苷Z境下, 人們通常需要借助對信息的評價和整合來理解言語, 此時推理能力會起到重要作用, 而這正是ASD人群不擅長的(Le Sourn-Bissaoui, Caillies, Gierski, & Motte, 2009; Norbury& Bishop, 2002)。這一發(fā)現(xiàn)為日常交流中ASD者表現(xiàn)出的更嚴(yán)重的情緒識別問題提供了合理解釋,因?yàn)槊鎸?fù)雜的社會環(huán)境時, 人們必須在整合階段同時處理多重言語線索, 而該人群的語境偏好可能是其線索整合能力不足的重要表現(xiàn)。

3.2.2 心理聲學(xué)能力

心理聲學(xué)能力是個體對音高、音強(qiáng)等聲學(xué)線索的知覺能力, 人們會在情緒韻律識別的第一階段提取話語中的聲學(xué)線索, 進(jìn)而在高級認(rèn)知過程中進(jìn)行分析。一般而言, 音高是情緒韻律識別的最有用線索之一, 它可以反映情緒的喚醒度水平,音高越高的聲音其情緒喚醒度也越高(Juslin &Laukka, 2003)。因此, 為了明確ASD者的情緒韻律識別是否會受到心理聲學(xué)能力的影響, Globerson等人(2015)以音高識別能力作為心理聲學(xué)能力的指標(biāo), 探討了其與情緒韻律識別之間的關(guān)系。ASD被試和健康被試依次完成心理聲學(xué)能力任務(wù),包括音高方向識別任務(wù)和音高辨別任務(wù), 以及一項(xiàng)情緒韻律識別任務(wù)。結(jié)果表明, 兩組被試的心理聲學(xué)能力差異不顯著, 但ASD被試在情緒韻律識別任務(wù)中的準(zhǔn)確率明顯低于健康被試。并且,與健康被試相比, ASD被試的情緒韻律識別準(zhǔn)確率與音高辨別能力的相關(guān)關(guān)系更顯著。這表明,ASD個體可能會將音高識別結(jié)果作為一種補(bǔ)償性策略, 改善其情緒韻律識別缺陷?？梢? 心理聲學(xué)能力在一定程度上會影響 ASD個體的情緒韻律識別, 但情緒韻律識別是一個涉及多種認(rèn)知能力共同參與的復(fù)雜過程, 還可能會受到較高層次情緒識別機(jī)制缺陷的影響。

3.2.3 共患疾病

ASD與其他障礙的共患是很普遍的, 尤其是注意缺陷多動障礙(Attention Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD), 二者的共患率在30%到80%之間。在表情識別中, ASD與ADHD共患組和ASD組相比, 識別準(zhǔn)確率明顯偏低, 而且, 共患組解碼面部表情時腦電成分的振幅也顯著低于 ASD組(Sinzig, Morsch, & Lehmkuhl, 2008; Tye et al., 2014)。Oerlemans等人(2014)進(jìn)一步檢驗(yàn)了兩種障礙共患者與ASD者在聽覺層面的情緒識別能力。研究者給被試呈現(xiàn)不同情緒韻律的中性語義句子, 要求他們分辨所講句子的情緒。隨后, 又測量了被試的基線反應(yīng)速度、反應(yīng)抑制和言語注意水平。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 共患組在情緒韻律識別方面不僅反應(yīng)時比ASD組長, 識別準(zhǔn)確率也低。并且, 在反應(yīng)抑制和言語注意任務(wù)中, 共患組表現(xiàn)也很差。這可能是由于注意缺陷多動障礙核心的抑制和注意缺陷, 會導(dǎo)致共患被試無法使用有效的認(rèn)知技巧來彌補(bǔ)孤獨(dú)癥本身的情緒識別缺陷。

此外, 近年來述情障礙與孤獨(dú)癥譜系障礙的共患越來越受到重視。述情障礙(alexithymia)是一種較為常見的病癥, 主要表現(xiàn)為描述感覺困難、情緒詞匱乏、難以區(qū)分情緒, 以及難以分辨情緒和身體感覺等。研究發(fā)現(xiàn), 述情障礙與ASD的共患高達(dá) 85%, 并且該人群的述情障礙主要源于他們?nèi)鄙賹ι眢w狀態(tài)變化的意識, 從而導(dǎo)致一種情緒特異性缺陷(Silani et al., 2008)。Heaton等人(2012)分析了述情障礙對ASD者情緒韻律識別的影響。被試分別完成情緒韻律識別任務(wù)和述情障礙量表, 結(jié)果發(fā)現(xiàn), ASD被試的情緒韻律識別明顯低于健康被試, 且會受到述情障礙嚴(yán)重程度的影響, 述情障礙越嚴(yán)重的ASD個體, 其在情緒韻律識別任務(wù)中的表現(xiàn)就越差。可見, 為了明確ASD者情緒韻律識別缺陷的本質(zhì), 未來研究應(yīng)將共患疾病的核心癥狀納入考慮, 并評估其影響。

4 孤獨(dú)癥者情緒韻律識別缺陷的原因探析

4.1 心智化能力不足

心智化能力(mentalizing)是指根據(jù)情緒、觀念、意圖和動機(jī)等心理現(xiàn)象, 理解自我和他人心理狀態(tài)和行為的能力, ASD者的心智化能力不足已經(jīng)在包含社會情緒認(rèn)知在內(nèi)的多個領(lǐng)域中得到確認(rèn)(Boucher, 2012; Moran et al., 2011; Spek, Scholte,& van Berckelaer-Onnes, 2010)。由于情緒屬于心理狀態(tài)的一部分, 因此ASD者的心智化能力不足將會較為直接地反映在其情緒韻律識別上。

圖1的心智化模型為普通兒童心智化能力各成分的發(fā)展過程及年齡階段(Baron-Cohen, 2005)。對于ASD者來說, 他們的意圖覺察器、視覺方向覺察器和情緒覺察器功能雖然完好, 但發(fā)育滯后,進(jìn)而導(dǎo)致共同注意機(jī)制的發(fā)育異常, 最終造成該人群心理理論機(jī)制和移情系統(tǒng)的缺陷(Gaigg,2012)。在情緒韻律識別過程中, 個體需要借助共同注意機(jī)制整合覺察器信息, 而ASD者共同注意機(jī)制的異常會導(dǎo)致其理解他人心理狀態(tài)的困難,包括從聲學(xué)線索中提取講話者的情緒意義。隨后,心理理論機(jī)制和移情系統(tǒng)缺陷會進(jìn)一步導(dǎo)致ASD個體難以做出適當(dāng)?shù)那榫w性反應(yīng), 也無法對情緒韻律進(jìn)行評價和整合加工。可見, ASD者一系列心智化能力的發(fā)育異?？赡苁菍?dǎo)致其情緒韻律識別能力缺陷的重要原因。

圖 1 Baron-Cohen的心智化模型(Baron-Cohen,2005)

在早期的聲音情緒識別任務(wù)中, 研究者會給被試呈現(xiàn)戲劇作品中節(jié)選的短語或句子, 并要求被試選出能夠準(zhǔn)確描述人物情緒或心理狀態(tài)的形容詞。結(jié)果發(fā)現(xiàn), ASD被試存在識別講話者情緒的困難, 且這種困難主要源于該人群的心智化能力受損(Golan, Baron-Cohen, Hill, & Golan, 2006;Rutherford et al., 2002)。不過, 目前這一觀點(diǎn)受到了一些挑戰(zhàn)。有研究者將聲音線索分為三類, 分別對應(yīng)個體不同等級的心智化能力, 要求被試對這些聲音線索進(jìn)行判斷。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 即使在需要高水平心智化能力的識別任務(wù)中, ASD被試也沒有受損表現(xiàn), 與健康被試有相似的反應(yīng)時和準(zhǔn)確率, 他們可以依賴心智化能力做出正確判斷(Chevallier, Noveck, Happe, & Wilson, 2011)。可見,該觀點(diǎn)還需要更多證據(jù)的支持, 同時也應(yīng)細(xì)化心智化模型中不同成分對 ASD者情緒韻律識別缺陷的解釋。

4.2 社會動機(jī)缺失

社會動機(jī)理論(the social motivation theory)認(rèn)為, ASD個體在情緒韻律識別領(lǐng)域表現(xiàn)出的異常主要源于其缺少尋求社會線索的動機(jī)和評價情緒的固有本性, 通常表現(xiàn)為缺乏對社會性因素的參考, 異常且腳本化的語用技能等(Begeer, Koot,Rieffe, Terwogt, & Stegge, 2008)。社會動機(jī)會涉及一種內(nèi)在的獎勵過程, 該過程以杏仁核、紋狀體和眶額皮層組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ), 可以調(diào)節(jié)人們對獎勵的尋求。正是這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能異常導(dǎo)致 ASD者在情緒韻律識別早期階段無法通過偏向社會和情緒線索實(shí)現(xiàn)內(nèi)在獎勵, 從而表現(xiàn)出較低的社會動機(jī)水平(Chevallier, Kohls, Troiani,Brodkin, & Schultz, 2012)。例如, 由于缺乏社會動機(jī),ASD被試無法在未注意的情況下對諷刺言語產(chǎn)生正常的大腦激活反應(yīng), 而在動機(jī)強(qiáng)化條件下, 其腦激活模式與健康被試無異(Wang, Lee, Sigman, &Dapretto, 2007)。此外, ASD者情緒韻律加工早期腦電成分較長潛伏期與其較低的識別準(zhǔn)確率相關(guān),這種緩慢的加工速度很可能源于獎勵加工或社會動機(jī)方面的缺陷(Lerner, McPartland, & Morris, 2013)。

該觀點(diǎn)主要強(qiáng)調(diào) ASD者缺少情緒意義提取的動機(jī), 從情緒韻律識別的早期加工角度解釋了該人群情緒韻律識別缺陷。從現(xiàn)存研究可見, 支持 ASD者情緒韻律識別缺陷的社會動機(jī)缺失觀點(diǎn)的證據(jù)主要來自于研究者的間接證明, 還缺少更多直接的實(shí)驗(yàn)證據(jù)。同時, 社會動機(jī)理論還無法進(jìn)一步解釋在動機(jī)強(qiáng)化的情況下, ASD個體在情緒韻律識別評價整合階段表現(xiàn)出的缺陷。

4.3 經(jīng)驗(yàn)匱乏假說

ASD者的經(jīng)驗(yàn)匱乏(Hypo-priors)假說認(rèn)為,人們對客觀事物的知覺會受到已有經(jīng)驗(yàn)的影響,而 ASD者的已有經(jīng)驗(yàn)相對于普通人來說是無偏見的、公正的(Pellicano & Burr, 2012)。確切來說,普通人會摻雜主觀已有經(jīng)驗(yàn)來探索世界, 而 ASD者對世界的認(rèn)識是一種不夾雜過多主觀經(jīng)驗(yàn)的純粹的知覺。從神經(jīng)計(jì)算角度看, 人類自身的計(jì)算機(jī)制會根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)不斷地對即將發(fā)生的事件進(jìn)行預(yù)測, 從而使個體順利參與到相關(guān)事件中, 這對個體生存來說至關(guān)重要。但是, 對于ASD者來說, 由于經(jīng)驗(yàn)匱乏, 他們的計(jì)算機(jī)制無法有效預(yù)測未知事件及其結(jié)果, 從而導(dǎo)致對輸入信息的理解偏差。在情緒韻律識別任務(wù)中, ASD者對講話者情緒狀態(tài)的判斷會受到較少的已有經(jīng)驗(yàn)的限制。例如, Charbonneau等人(2013)檢驗(yàn)了ASD者在適當(dāng)噪音水平下對情緒韻律的識別情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 與健康被試相比, ASD者不僅反應(yīng)時延長,準(zhǔn)確率也明顯下降。受到噪音干擾, 個體對情緒韻律的判斷會依賴于隨時間不斷積累的知覺信息,由于ASD者缺少相關(guān)經(jīng)驗(yàn), 計(jì)算機(jī)制無法根據(jù)經(jīng)驗(yàn)從知覺信息中提取出有用成分, 進(jìn)而導(dǎo)致該人群較低的識別準(zhǔn)確率。

在情緒韻律識別過程中, 個體需要根據(jù)長時記憶中的已有經(jīng)驗(yàn)對聲學(xué)線索進(jìn)行概念加工和整合, 經(jīng)驗(yàn)匱乏假說肯定了ASD人群完好的早期聲學(xué)線索加工, 并認(rèn)為該人群的情緒韻律識別缺陷反映了其已有經(jīng)驗(yàn)對輸入信息的異常解釋方式。但也有研究發(fā)現(xiàn), 該人群韻律經(jīng)驗(yàn)的匱乏并不是絕對的, 當(dāng)以音樂旋律為材料要求被試進(jìn)行音樂情緒韻律識別時, ASD者會表現(xiàn)出正常甚至較好的音樂情緒識別能力(Gebauer, Skewes, Westphael,Heaton, & Vuust, 2014; Quintin, Bhatara, Poissant,Fombonne, & Levitin, 2011)?？梢? 在不涉及社會性言語的聲音情緒識別領(lǐng)域, ASD個體具有相對完整且可靠的經(jīng)驗(yàn)。那么, 未來還需進(jìn)一步探討該人群言語情緒韻律經(jīng)驗(yàn)匱乏的本質(zhì), 是由于學(xué)習(xí)和存儲時的困難, 還是經(jīng)驗(yàn)提取方面的問題,亦或是二者都存在缺陷？

5 孤獨(dú)癥者情緒韻律識別的神經(jīng)機(jī)制

隨著 ASD個體情緒韻律識別行為研究的不斷深入, 該群體與普通人情緒韻律識別神經(jīng)機(jī)制的差異研究漸成熱點(diǎn)(見表 2)。研究發(fā)現(xiàn), 盡管ASD個體與健康個體同樣具有情緒韻律加工的右半球優(yōu)勢效應(yīng), 但對于健康人群來說, 其內(nèi)隱和外顯情緒韻律識別分別涉及不同的腦區(qū), 特別強(qiáng)調(diào)額下回、顳上溝、顳額通路和丘腦基底核的作用, 而對于ASD人群來說, 其情緒韻律識別過程中會出現(xiàn)局部腦區(qū)激活增多, 大腦網(wǎng)絡(luò)間溝通不良現(xiàn)象, 并且該人群情緒韻律誘發(fā)電位的潛伏期和振幅也與健康人群顯著不同(Demenescu, Kato,& Mathiak, 2015; Frühholz & Grandjean, 2013; Frühholz,Gschwind, & Grandjean, 2015; Gebauer, Skewes,H?rlyck, & Vuust, 2014; Péron, Frühholz, Ceravolo,& Grandjean, 2016; Sakkalou & Gattis, 2012)。

5.1 右半球優(yōu)勢效應(yīng)

人類大腦的兩半球既各司其職, 又協(xié)同作業(yè)。通常認(rèn)為, 情緒的加工是在大腦右半球完成的。并且, ASD個體的外顯行為與右腦損傷患者很相似(Sabbagh, 1999)。因此, 為了探討ASD者的情緒韻律識別缺陷是否源于其右腦損傷, 研究者開始關(guān)注該人群情緒韻律加工的大腦兩半球差異。這類研究源于音素和韻律理解的近紅外光學(xué)成像分析, 研究者檢測了ASD被試和健康被試的顳葉腦區(qū)對詞語音素和韻律的聽覺喚醒反應(yīng)。結(jié)果初步發(fā)現(xiàn), 在韻律條件下, 兩組被試有相同的右半球優(yōu)勢反應(yīng)(Minagawa-Kawai et al., 2009)。隨后, Baker等(2010)采用了雙耳分聽范式來檢測ASD被試情緒韻律加工的腦半球差異。實(shí)驗(yàn)中,同時給被試的左右耳呈現(xiàn)不同情緒韻律的無意義句子, 要求被試分別判斷左右耳講話者的情緒狀態(tài)。結(jié)果表明, ASD被試與健康被試都表現(xiàn)出了左耳優(yōu)勢效應(yīng), 即兩組都通過大腦右半球加工情緒韻律。此外, 還有研究發(fā)現(xiàn), ASD被試在情緒韻律加工過程中, 大腦右側(cè)顳上回表現(xiàn)出正常激活模式, 該區(qū)域主要負(fù)責(zé)情緒韻律的加工(Eigsti et al.,2012)。這些研究都提示, ASD者與普通人群相似,主要依賴大腦右半球加工情緒韻律信息, 而且,該人群所表現(xiàn)出的缺陷并不是由于右腦受損, 更可能是由于其異常的加工模式和加工深度所致。

5.2 局部腦區(qū)激活增多

近年來的fMRI研究發(fā)現(xiàn), ASD者在情緒韻律識別過程中有明顯多于健康被試的腦區(qū)激活。Eigsti等人(2012)在沒有指導(dǎo)語的情況下, 分別給被試呈現(xiàn)中性和憤怒情緒韻律的中性語義句子, 得到被試的腦激活成像。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 健康被試加工憤怒情緒韻律時在左側(cè)額下回有較強(qiáng)激活, 但 ASD者則表現(xiàn)出更廣泛的腦區(qū)激活, 這些腦區(qū)承擔(dān)著記憶、認(rèn)知控制、言語理解等功能。研究者認(rèn)為,這可能是由于 ASD者在無意識條件下對憤怒情緒韻律的自動加工并不充分, 在情緒理解后期就會需要更多的認(rèn)知努力和注意資源。該研究中只涉及了憤怒情緒韻律, 得到的大腦激活特點(diǎn)可能沒有普適性。在進(jìn)一步的研究中, 研究者比較了ASD被試和健康被試對快樂、悲傷和中性情緒韻律的神經(jīng)激活。結(jié)果與憤怒情緒韻律加工相似,ASD者表現(xiàn)出了額顳葉和皮質(zhì)下大部分腦區(qū)的正常激活模式。而在右側(cè)尾狀核表現(xiàn)出了異常激活,該區(qū)域被視為人類的注意中心(Gebauer, Skewes,H?rlyck, & Vuust, 2014)。同樣地, 在任務(wù)難度較高的情緒韻律和表情整合實(shí)驗(yàn)中, ASD被試在頂額聯(lián)合皮層也出現(xiàn)了異常的大腦激活模式。這說明, 由于任務(wù)難度增加, 他們會增加對頂額“運(yùn)動?注意”網(wǎng)絡(luò)的依賴來注意和整合目標(biāo)(Doyle-Thomas et al., 2013)。這提示, ASD人群異常的腦區(qū)激活模式可能是一種代償機(jī)制, 因?yàn)樗麄円_(dá)到較準(zhǔn)確的識別可能需要對刺激進(jìn)行更深的加工, 也需要調(diào)用更多其他腦區(qū)的資源。

表2 ASD人群與健康人群情緒韻律識別的神經(jīng)機(jī)制差異

5.3 大腦網(wǎng)絡(luò)連接不足

在情緒韻律識別過程中, 除了局部腦區(qū)激活增多外, ASD個體還會表現(xiàn)出大腦功能的發(fā)展性連接障礙。該群體負(fù)責(zé)情緒韻律加工及情緒相關(guān)的大腦網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)和功能的連通性上與普通人群相比有明顯不足, 這種不足可能會導(dǎo)致該群體在情緒韻律識別任務(wù)中表現(xiàn)出異常的行為或神經(jīng)反應(yīng)。

就ASD者大腦網(wǎng)絡(luò)的功能性連接來說, 當(dāng)任務(wù)涉及情緒韻律和表情整合時, ASD被試會表現(xiàn)出梭狀回和顳上溝間的功能連通性受損, 其中,梭狀回主要負(fù)責(zé)面孔信息加工, 顳上溝則負(fù)責(zé)對聲音進(jìn)行反應(yīng), 二者的良好溝通有助于不同通道情緒信息的整合(Doyle-Thomas et al., 2013; Magnee,de Gelder, van Engeland, & Chantal, 2008)。此外,ASD者在大腦網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)性連接層面, 也表現(xiàn)出了較少的固有聯(lián)系。Abrams等人(2013)利用靜息態(tài)fMRI技術(shù)探查了ASD被試負(fù)責(zé)聲音知覺的分散式大腦網(wǎng)絡(luò), 發(fā)現(xiàn)他們右半球后側(cè)顳上溝、眶額皮層和杏仁核之間的連通性明顯較弱。其中,右半球后側(cè)顳上溝主要負(fù)責(zé)言語的韻律加工, 眶額皮層和杏仁核則負(fù)責(zé)情緒和獎勵加工。可見,大腦網(wǎng)絡(luò)間的連接不足在一定程度上預(yù)測了ASD個體的情緒韻律識別缺陷, 但還需進(jìn)一步證據(jù)支持。例如, ASD者靜息狀態(tài)下大腦默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)(default mode network)和突顯網(wǎng)絡(luò)(salience network)異常的功能連接會導(dǎo)致社會認(rèn)知和情緒信息整合缺陷(von dem Hagen, Stoyanova, Baron-Cohen, & Calder,2013; Weng et al., 2010)。這種異常連接是否會影響ASD者的情緒韻律識別還需進(jìn)一步的研究。

5.4 早期注意模式異常

ASD人群與健康人群的神經(jīng)機(jī)制差異還表現(xiàn)在情緒韻律識別的早期注意模式上。N1波是個體對聽覺刺激的一種最初的注意反應(yīng), 產(chǎn)生于聲音刺激呈現(xiàn)后100 ms左右, 主要受刺激物理屬性的影響, 可以反映聲音加工時神經(jīng)活動的自動征集(N??t?nen & Picton, 1987)。Korpilahti等人(2007)以健康人群和 ASD者為對象, 采用 oddball范式檢測了被試情緒韻律識別的神經(jīng)反應(yīng), 所用的聽覺材料涉及 2種情緒韻律詞語, 其中溫柔語調(diào)朗讀的詞語為標(biāo)準(zhǔn)刺激, 生氣語調(diào)朗讀的詞語為偏差刺激。結(jié)果表明, ASD被試與健康被試相比, 大腦右半球中央顳區(qū)的 N1波出現(xiàn)了延遲的潛伏期和較小的振幅。同樣地, Lerner等人(2013)也發(fā)現(xiàn),ASD被試情緒韻律識別的錯誤率與N1波潛伏期顯著相關(guān), 潛伏期越長其錯誤率越高。這些結(jié)果表明, ASD個體右半球的注意網(wǎng)絡(luò)無法對聲音刺激進(jìn)行有效的注意分配, 這在一定程度上會影響該群體對聲音信息的加工深度。

隨后, Fan和 Cheng (2014)同樣應(yīng)用 oddball范式對 ASD者快樂和憤怒情緒韻律識別的時間進(jìn)程特點(diǎn)進(jìn)行了進(jìn)一步研究, 并報(bào)告了情緒韻律識別的 2種誘發(fā)電位。其中, 聽覺失匹配負(fù)波(mismatch negativity, MMN)可以反應(yīng)聽覺刺激的前注意和自動加工, 是大腦聽覺皮層檢測聲音變化的直接指標(biāo)。當(dāng)刺激變化等級加大時, MMN峰值的潛伏期會變短, 振幅會增大, 這反應(yīng)了大腦聽覺皮層具有檢測聲音刺激變化的較好能力(N??t?nen, Paavilainen, Rinne, & Alho, 2007)。任務(wù)無關(guān)的P3a由oddball范式中的偏差刺激誘發(fā)產(chǎn)生,可以反應(yīng)個體對知覺顯著刺激最初的注意分配(Volpe et al., 2007)。Fan和 Cheng (2014)的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn), ASD個體對情緒音節(jié)沒有明顯的 MMN反應(yīng), 且健康被試對憤怒音節(jié)反應(yīng)的 MMN振幅明顯大于快樂音節(jié), 而ASD個體對兩種情緒音節(jié)反應(yīng)的 MMN振幅沒有差異。此外, 與健康被試相比, ASD被試對情緒音節(jié)也沒有明顯的P3a反應(yīng)。這表明, 一方面, ASD人群在檢測聲音情緒變化方面存在明顯缺陷, 這可能源于該人群聲音變化分辨能力的普遍受損。另一方面, 較弱的P3a反應(yīng)表明ASD人群在情緒韻律識別早期階段存在異常的無意注意模式, 他們難以對情緒偏差刺激進(jìn)行有效注意分配。

6 小結(jié)和展望

6.1 提高實(shí)驗(yàn)范式的生態(tài)效度

目前, ASD者情緒韻律識別的研究范式較為集中, 研究的問題也比較有針對性。例如, 分類范式適用于高功能ASD被試的基礎(chǔ)性研究, 瞳孔反應(yīng)范式適用于大多數(shù) ASD者情緒韻律自動加工的研究, 而詞?韻律干擾范式則更適合于語義和韻律疊加的任務(wù)等。但上述范式仍存在許多改進(jìn)空間。首先, 一些研究范式的反應(yīng)指標(biāo)中包括反應(yīng)時, 由于ASD者持續(xù)注意缺陷較為普遍, 反應(yīng)時這一指標(biāo)的使用尤其要慎重。其次, 針對 ASD者的實(shí)驗(yàn)操作很大程度上不同于健康被試, 不僅要求主試有豐富的測試經(jīng)驗(yàn), 還要求測試過程要適合被試的年齡特點(diǎn)和能力水平(Brooks & Ploog,2013; Ploog, Brooks, Scharf, & Aum, 2014)。再次,ASD人群情緒韻律識別的縱向追蹤研究還非常鮮見, 縱向研究可以較完整地觀測到該人群情緒韻律識別的動態(tài)發(fā)展規(guī)律, 有利于明確其年齡差異和特征。最后, 應(yīng)該強(qiáng)化基于觀察等視頻資料的定性和定量分析, 尤其是對于低功能ASD者, 很難令其針對特定實(shí)驗(yàn)刺激做出反應(yīng), 此時行為觀察可能更具生態(tài)效度。

6.2 重視孤獨(dú)癥個體差異的影響

對 ASD者情緒韻律識別影響因素的研究將有助于干預(yù)策略的開發(fā), 促進(jìn)該群體情緒識別能力的提升。但從現(xiàn)有研究來看, 大多數(shù)研究只強(qiáng)調(diào)了客觀因素, 忽略了ASD個體因素。例如, 除了前文所述的ASD個體的心理聲學(xué)能力外, Wang和Tsao (2015)分析了語用和社會適應(yīng)能力對ASD者情緒韻律識別的影響, 發(fā)現(xiàn)語用和社會適應(yīng)能力受損越嚴(yán)重的ASD個體, 其情緒韻律識別任務(wù)的表現(xiàn)就越差。語用和社會適應(yīng)能力缺陷是ASD個體的一種常見表現(xiàn), 但每個個體會表現(xiàn)出不同水平, 在同等水平下考察ASD者的情緒韻律識別,排除個體因素的干擾至關(guān)重要。同時, ASD個體的共患疾病也是造成個體間差異的一個重要因素。一般而言, 共患其他障礙的ASD者會面臨更嚴(yán)重的情緒識別問題, 他們除了具有ASD的核心缺陷外, 還會受到共患疾病嚴(yán)重的認(rèn)知缺陷的影響(Guttmann-Steinmetz, Gadow, & DeVincent, 2009;Smith, Montagne, Perrett, Gill, & Gallagher, 2010)。因此, 未來研究也應(yīng)加強(qiáng)共患疾病的檢測, 努力實(shí)現(xiàn) ASD者情緒韻律識別缺陷特異性的實(shí)驗(yàn)性分離。

6.3 理論解釋的進(jìn)一步整合

從前文原因探析來看, 研究者們分別從情緒韻律識別的不同階段對 ASD者表現(xiàn)出的缺陷進(jìn)行了分析, 分別強(qiáng)調(diào)了該人群的心智化能力、社會動機(jī)水平和已有經(jīng)驗(yàn), 但每一種解釋都存在其局限性, 未來研究應(yīng)該注重各理論解釋之間的整合, 構(gòu)建更有概括性和解釋力的模型。例如, Gaigg(2012)在一篇探討ASD者情緒與認(rèn)知相互作用的綜述中提到了該群體情緒識別能力受損的幾種可能解釋, 包括社會動機(jī)解釋、行為的自我調(diào)節(jié)解釋、人際關(guān)系理論和心智化能力解釋。而針對ASD個體聽覺加工缺陷的理論主要集中于弱中央統(tǒng)合理論、增強(qiáng)的知覺功能模型、神經(jīng)復(fù)雜假說和連接不足假說等(Ouimet, Foster, Tryfon, & Hyde,2012)。另外, 理論解釋的整合還應(yīng)體現(xiàn)在跨學(xué)科的合作創(chuàng)新上。例如, 研究者應(yīng)將心理學(xué)、遺傳學(xué)和生物醫(yī)學(xué)相結(jié)合, 綜合多水平和多角度的研究提出理論模型。

6.4 開發(fā)有效測評工具和干預(yù)策略

目前, 針對ASD者情緒韻律識別缺陷的測評和干預(yù)研究相當(dāng)匱乏, 更沒有形成體系, 不斷開發(fā)和完善此缺陷的測評工具和干預(yù)策略, 使其更具操作性、規(guī)范性和臨床效果也是未來重要的研究方向。首先, 重視早期鑒別和早期干預(yù)。目前ASD者情緒韻律識別缺陷的早期評定工具和干預(yù)方案都還非常鮮見。在一項(xiàng)針對ASD兒童理解情緒韻律和面部表情間關(guān)系缺陷的干預(yù)訓(xùn)練中, 研究者發(fā)現(xiàn), 在早期發(fā)育階段增強(qiáng)ASD兒童對他人情緒多維性的理解對其日后情緒識別能力的發(fā)展具有重要意義(Matsuda & Yamamoto, 2013)。其次, 從現(xiàn)存 ASD人群的干預(yù)方法來看, 音樂訓(xùn)練最可能改善該群體的情緒韻律識別缺陷, 但其主要證據(jù)多停留在相關(guān)研究水平, 還缺乏作用機(jī)制的探討(Bhatara et al., 2010; Lima & Castro, 2011;Pinheiro, Vasconcelos, Dias, Arrais, & Goncalves,2015)。此外, 即時和延遲干預(yù)效果的測評手段都還乏善可陳, 未來也應(yīng)著眼于此, 不斷豐富 ASD者情緒韻律識別的干預(yù)體系。

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