基于雷達圖的中國省域飯店業(yè)競爭力評價

馮曉兵，李勇泉

(華僑大學 旅游學院，福建 泉州 362021)

基于雷達圖的中國省域飯店業(yè)競爭力評價

馮曉兵，李勇泉

(華僑大學 旅游學院，福建 泉州 362021)

摘要：在綜合評價中對多指標系統(tǒng)進行可視化分析是十分必要的。將因子分析和雷達圖兩種可視化方法結合起來，對中國31個省域飯店業(yè)的競爭力進行綜合評價和排序，并分析了省域飯店競爭力之間的差異性，探索影響飯店業(yè)競爭力的結構因子。

關鍵詞：飯店業(yè)；競爭力；雷達圖

收稿日期：2014-12-06

作者簡介：馮曉兵(1991-)，男，山西晉中人，華僑大學旅游學院2012級碩士研究生，研究方向：旅游企業(yè)管理；李勇泉(1977-)，男，福建泉州人，華僑大學研究生院副院長、副教授，研究方向：區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略、旅游企業(yè)管理。

中圖分類號：F590

文獻標識碼：識碼：A

文章編號：編號：1008-6390(2015)02-0024-05

一、研究背景

在綜合評價中對多指標系統(tǒng)進行可視化分析是十分必要的，可視化技術可以直觀地顯示指標之間的數(shù)量關系。目前可視化技術分為兩類：一類是對多指標數(shù)據(jù)進行降維處理，在盡可能多保留原始數(shù)據(jù)信息的原則下，將高維數(shù)據(jù)降為二維和一維，此類方法主要有主成分分析、因子分析等；另一類是使高維空間的點與平面上的某種圖形對應，要求這些圖形能夠反映高維數(shù)據(jù)的某些特點或數(shù)據(jù)間的某些關系，常用的圖形方法有平行坐標法、雷達圖等[1]。雷達圖能夠將復雜系統(tǒng)的多維指標數(shù)據(jù)直觀地在平面上表示，是一種用定量指標較好地反映定性問題的模型工具[2]。因子分析是一種通過顯示變量測評潛在變量，通過研究眾多變量之間的內部關系探求觀測數(shù)據(jù)中內部結構的統(tǒng)計分析方法[1]。本文將因子分析和雷達圖兩種方法結合起來，對中國31個省域飯店業(yè)的競爭力進行綜合評價和排序，并分析區(qū)域飯店競爭力之間的差異性，探索影響飯店業(yè)競爭力的結構因子。

在飯店業(yè)競爭方面的文獻中，張瓊建立了飯店競爭力評價指標體系，提出利用主成分分析法對飯店的相對競爭力水平進行評價[3]；翁鋼民構建了飯店可持續(xù)競爭力的“核心能力——產(chǎn)品市場競爭力”組合矩陣，將飯店可持續(xù)競爭力分為瘦狗、金牛、幼童和明星四種類型[4]；朱應皋以產(chǎn)業(yè)競爭力理論為基礎，運用因子多元統(tǒng)計分析法和系統(tǒng)聚類分析法，對中國省域飯店業(yè)競爭力進行了定量評價[5]；蘇志平采用突變級數(shù)法，將中國省域飯店業(yè)按競爭力水平分為五類，其中浙江、山東處于一類，寧夏、青海、西藏處于五類[6]；張燕存采用主成分分析法對山東省飯店業(yè)的競爭力進行研究，發(fā)現(xiàn)山東省的飯店業(yè)存在飯店數(shù)量擴張已達一定階段、經(jīng)營效益偏低等問題[7]。綜上所述，目前中國飯店業(yè)競爭方面的研究以競爭力指標體系的構建為主，研究方法以多元統(tǒng)計分析法為主(包括主成分分析、因子分析和聚類分析等)，關于區(qū)域飯店業(yè)競爭的研究較少，雷達圖法在飯店業(yè)的應用還不多見。

二、研究方法

以2012年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》飯店業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎，由于14個指標的計量方式和單位不同，對各個指標數(shù)據(jù)進行標準化處理，在保留原始數(shù)據(jù)信息和不改變變量之間相關系數(shù)的基礎上，消除了量鋼的影響。標準化處理的公式

(1)

運用SPSS17.0統(tǒng)計軟件，首先對31個省域的14個指標進行因子分析，計算31個省域飯店業(yè)的因子得分，得出各省域飯店業(yè)競爭力評價的綜合值，按照評價值對省域飯店業(yè)的競爭力進行排序；然后采用雷達圖的方法，對31個區(qū)域飯店業(yè)的競爭力進行比較，并分別比較各區(qū)域在每個因子上的差異，找出影響區(qū)域競爭力的結構因子。在繪制雷達圖前，采用公式

(2)

對因子分析中提取的因子得分進行“0-1”處理，使每個因子的數(shù)據(jù)都在[0,1]之間，其中Zij表示第i個區(qū)域第j個因子經(jīng)過“0-1”處理后的數(shù)據(jù)，xij表示第i個區(qū)域第j個因子標準化處理后的數(shù)據(jù)，xjmin表示在第j個指標上的最小值，xjmax表示在第j個指標上的最大值。

圖1　飯店業(yè)競爭力評價指標體系

在飯店業(yè)競爭力評價指標的選取過程中，通過文獻綜述的方法，提取相關文獻中出現(xiàn)頻率較高的指標。飯店業(yè)的競爭力應該從當前經(jīng)營業(yè)績和潛在發(fā)展能力兩方面進行評價[8]。張佑印從規(guī)模經(jīng)濟、收入、稅率和利潤4類11個指標來評價旅游企業(yè)的經(jīng)濟競爭力，具體包括固定資產(chǎn)值、從業(yè)人員、企業(yè)數(shù)、營業(yè)收入、利潤、人均固定資產(chǎn)原值、稅金、人均實現(xiàn)利稅、利潤率、全員勞動生產(chǎn)率、人均實現(xiàn)利潤等11個主要指標[9]。以這11個指標為基礎，結合中國旅游局統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)進行修改，把指標體系分為行業(yè)規(guī)模、行業(yè)收入、行業(yè)效益和行業(yè)發(fā)展能力4個維度，具體包括14個指標，行業(yè)規(guī)模包括固定資產(chǎn)原值、企業(yè)數(shù)、客房數(shù)和床位數(shù)；行業(yè)收入包括營業(yè)收入、利潤和稅金；人均固定資產(chǎn)原值、人均實現(xiàn)利稅、全員勞動生產(chǎn)率和每間客房年收入反映行業(yè)的效益；利潤率、人均實現(xiàn)利潤和從業(yè)人員數(shù)反映行業(yè)的發(fā)展能力。

三、研究內容

(一)因子分析

1.條件檢驗

在進行因子分析前進行取樣適當性度量(KMO)和Bartlett球形檢驗，觀察KMO抽樣適度測定值和巴特利特球度檢驗值，KMO值為0.729，巴特利特球度檢驗近似卡方值為957.877，自由度為91，顯著性水平=0.000<0.001，說明相關矩陣不是單位矩陣，指標之間具有相關性，可以做因子分析。

表1　KMO和Bartlett檢驗

表2　因子解釋原有變量總方差

2.因子提取

因子提取時，采用主成分分析法和特征值大于等于1的限定，旋轉方法使用方差最大法。根據(jù)因子分析的原理，當累計貢獻率大于80%時，表明幾個公因子集中反映了原始變量的大部分信息，且各公因子之間相互獨立，前3個因子的累計貢獻率達到93.067%，說明提取的3個公因子可以反映14個指標的原始值的信息。

表3反映的是公因子與原始指標的相關性，相關系數(shù)越大表明該指標在某公因子上越重要。將原來的14個指標通過降維，簡化成3個公因子：F1命名為“行業(yè)規(guī)模與收入”，可以反映固定資產(chǎn)原值、營業(yè)收入、稅金、從業(yè)人員、企業(yè)數(shù)、床位數(shù)和客房數(shù)7個指標；F2命名為“行業(yè)盈利能力”，可以反映利潤、利潤率、人均利稅和人均實現(xiàn)利潤4個指標；F3命名為“行業(yè)發(fā)展效益”，可以反映人均固定資產(chǎn)原值、全員勞動生產(chǎn)率和每間客房年收入3個指標。

表3　旋轉后的因子得分矩陣

3.因子得分

于2013年4—6月在寧波市奉化區(qū)采用整群隨機抽樣方法隨機抽取2個街道 （鎮(zhèn)），每個街道（鎮(zhèn)）抽取1個居委會（行政村），抽取的居委會（行政村）內65歲以下的已婚婦女為調查對象，采集子宮頸脫落細胞樣本進行HPV檢測。所有調查對象均知情同意，共采集778份樣本，樣本來源者年齡23~65歲，中位年齡為45歲。

用回歸法計算因子得分，得到各區(qū)域飯店業(yè)競爭力對應公因子的分值；再以各公因子的方差貢獻率為權重進行線性加權求和，得到中國31個省域飯店業(yè)的競爭力評價值。Y為競爭力綜合值，F(xiàn)i為某區(qū)域飯店在該載荷上的得分，λi表示Fi載荷的貢獻率，計算公式

(3)

采用聚類分析，按照競爭力將31個區(qū)域分為五類，第一類是競爭力強的區(qū)域，包括廣東、北京；第二類屬于競爭力較強的區(qū)域，包括浙江、上海、山東、江蘇和海南；第三類是屬于競爭力一般的區(qū)域，包括福建、四川、湖南、云南；第四類是競爭力較弱的區(qū)域，包括遼寧、安徽、河北、陜西、新疆、重慶、廣西、湖北、江西、黑龍江、貴州、河南、甘肅、山西和內蒙古；第五類是競爭力弱的區(qū)域，包括吉林、青海、西藏、天津和寧夏。

表4　飯店業(yè)競爭力綜合值及排名

(二)雷達圖分析

1.飯店業(yè)競爭力總體比較雷達圖

圖2～圖5是中國省域飯店業(yè)競爭力的總體分布雷達圖和在三個公因子上得分的差異雷達圖(經(jīng)過對各個區(qū)域競爭力因子得分值進行“0-1”處理)。由圖2可以清晰的看到，中國飯店業(yè)競爭力較強的幾個區(qū)域，主要是廣東、北京、浙江、上海、山東和江蘇，這幾個區(qū)域在雷達圖上的得分都在0.5以上，這幾個區(qū)域也是中國經(jīng)濟發(fā)展水平較高的區(qū)域，這也說明了中國飯店業(yè)的競爭力與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平有著密切的聯(lián)系；海南、福建、四川、湖南和云南屬于競爭力一般的區(qū)域，這幾個區(qū)域的旅游資源豐富，旅游業(yè)發(fā)達，帶動了當?shù)仫埖陿I(yè)的發(fā)展。圖3表示的是各個區(qū)域在F1因子“行業(yè)規(guī)模與收入”得分上的差異，F(xiàn)1因子的貢獻率為45.974%，可以反映14個指標中的7個，對飯店業(yè)競爭力的影響起著重要作用，廣東、山東、北京、浙江和江蘇在這個因子上的得分具有比較明顯的優(yōu)勢，在行業(yè)規(guī)模收入上競爭力很強，說明這幾個區(qū)域的飯店業(yè)發(fā)展已較為成熟，已經(jīng)形成了一定的規(guī)模，且行業(yè)收入也較好，其他省與這幾個區(qū)域在“行業(yè)規(guī)模與收入”因子上有較大的差距，這幾個區(qū)域的飯店業(yè)競爭力在全國中名列前茅。圖4和圖5表示的是各個區(qū)域在F2“行業(yè)盈利能力”因子和F3“行業(yè)發(fā)展效益”因子上的得分差異，這兩個因子的貢獻率分別為25.761%和21.332%，在F2因子上得分較多的是海南、上海、黑龍江、福建和北京，這幾個區(qū)域在行業(yè)盈利能力上具有競爭力；北京、吉林、上海和浙江在F3因子上有優(yōu)勢，飯店業(yè)的發(fā)展效益良好。北京在飯店業(yè)競爭力評價的三個因子上都具有較高的得分，因此競爭力綜合值也較高，在全國排名第二；廣東得益于其在“行業(yè)規(guī)模與收入”的優(yōu)勢，綜合排名第一；浙江在“行業(yè)規(guī)模與收入”和“行業(yè)發(fā)展效益”兩項因子得分上均排名第四，綜合競爭力排名第三；上海雖然飯店業(yè)的規(guī)模與收入一般，但是其飯店業(yè)的“行業(yè)盈利能力”和“行業(yè)發(fā)展效益”得分較高，在這兩項得分上分列第二、第三，綜合競爭力排名第四。

圖2

圖3

圖4

圖5

2.飯店業(yè)競爭力分類比較雷達圖

圖6

圖7

圖8

四、結語

飯店業(yè)是中國旅游業(yè)的三大支柱產(chǎn)業(yè)之一，是區(qū)域旅游收入的主要來源之一，區(qū)域飯店業(yè)競爭力強弱在一定程度影響著區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展。構建飯店業(yè)的競爭力評價體系，對中國31個省域飯店業(yè)競爭力進行客觀的評價，有利于明確省域飯店業(yè)在全國范圍內的定位，從而更好地促進區(qū)域飯店業(yè)的發(fā)展。將因子分析和雷達圖兩種可視化的方法結合起來研究中國31個省域飯店業(yè)的競爭力發(fā)現(xiàn)，中國飯店業(yè)按照競爭力可以分為強、較強、一般、弱和較弱5個層次，其中廣東與北京飯店業(yè)的競爭力最強，浙江、上海、山東、江蘇和海南的飯店業(yè)在全國范圍內具有一定的優(yōu)勢，福建、四川、湖南、云南屬于競爭力一般的區(qū)域，吉林、青海、天津、寧夏和西藏的飯店業(yè)競爭力最弱。在對31個省域飯店業(yè)進行總體評價后，還分別探討了31個省域飯店業(yè)在“行業(yè)規(guī)模與收入”“行業(yè)盈利能力”和“行業(yè)發(fā)展效益”上存在的差異，最后通過雷達圖的形式將各區(qū)域飯店業(yè)競爭力構成結構的差異性表達出來，為區(qū)域飯店業(yè)的發(fā)展指明了方向。

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[責任編輯劉江南]

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To evaluate and sort the hotel industry competitiveness of China’s 31 provinces and cities, this paper combines factor analysis with radar graph analysis. The paper analyzes the differences of hotels competitiveness among the 31 regions, and explores the structure factors affecting the hotel industry competitiveness.

Key words: hotel industry; competitiveness; radar graph

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