我國農村后義務教育的空間格局和空間效應

張　鵬, 于　偉

(1.濟南大學 管理學院， 山東 濟南 250002；2.山東財經大學 工商管理學院，山東 濟南 250014)

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我國農村后義務教育的空間格局和空間效應

張鵬1, 于偉2

(1.濟南大學 管理學院， 山東 濟南 250002；2.山東財經大學 工商管理學院，山東 濟南 250014)

摘要：基于2002—2012年的面板數(shù)據(jù)，以觀測值、變異系數(shù)(CV)和Moran指數(shù)為測算方法考察我國農村后義務教育的格局規(guī)模、強度及紋理，發(fā)現(xiàn)我國農村后義務教育空間格局存在整體偏低、空間聚集和區(qū)域間不均衡特點。運用空間杜賓模型(SDM)分析表明，空間互動狀態(tài)下農戶收入對后義務教育影響弱化，耕地數(shù)量存在抑制作用，農村固定資產投資、區(qū)域產業(yè)結構升級和城市化水平對農村后義務教育具有積極的直接效應和空間溢出效應。應強化區(qū)域間的統(tǒng)籌協(xié)調以推動農村特別是中西部農村后義務教育的發(fā)展。

關鍵詞：農村教育； 后義務教育； 空間格局； 空間效應

一、引言

農村教育發(fā)展是增強農村內生發(fā)展動力的必要條件，提升農村教育水平對破解“三農”難題發(fā)揮著至關重要的作用。由于區(qū)域發(fā)展基礎等存在的差異，我國農村教育仍存在顯著的空間異質性，空間不均衡現(xiàn)象突出[1]。隨著農村義務教育逐步實現(xiàn)全面普及，這種空間不均衡更加體現(xiàn)在“后義務教育”層面。依據(jù)2013年《中國農村統(tǒng)計年鑒》中的“農村居民家庭勞動力文化程度構成(%)”數(shù)據(jù)計算，屬于“后義務教育”范疇的“高中程度”“中專程度”和“大專及以上”3指標之和最高的北京、上海分別達到43.9%和26.3%，而東北三省、四川、西藏、云南、青海和貴州均在10%以下。隨著農村經濟發(fā)展和產業(yè)轉型升級對后義務教育勞動力和人才儲備要求的提升，農村“后義務教育”的空間落差會極大地妨礙全域發(fā)展的整體協(xié)調性。

發(fā)展農村高層次教育是深入解決農村“知識貧困”問題的基本舉措。我國農村高層次教育相關問題近年來為研究者們所日漸關注。學者們著重分析了影響農村后義務教育水平的諸多因素，這些因素涵蓋區(qū)域經濟發(fā)展水平、農戶家庭費用承擔能力、教育回報率和政策因素等。如黃幫梅和楊林[2]通過比較分析表明，云南省農村居民費用承擔能力較弱而浙江省較強，前者存在較多農村學子因學費較高而難以接受高等教育問題，但后者幾乎不存在“教育放棄”和“棄本讀?！爆F(xiàn)象。Yang等[3]基于中國2002—2007年農村個人、家庭、村落特征以及公共教育支出等數(shù)據(jù)的研究表明，隨著中國農村經濟的持續(xù)增長，家庭收入對農村籍學生接受高等教育的影響弱化，區(qū)域特征和公共支出的影響呈強化趨勢。楊娟等[4]利用中國住戶收入調查數(shù)據(jù)(CHIP)研究得出，在村域層面教育資源供給和經濟發(fā)展水平對農村學生接受高中教育的影響在逐步增強；學校布局調整政策和農村內部收入差距的擴大則存在不利影響。李桂榮和谷曉霞[5]以及胡詠梅和陳純槿[6]的研究均表明，后義務教育和培訓對農民非農就業(yè)有著顯著的影響，能夠給受教育對象帶來相對較高的收益，這在一定程度上能夠推動農村高層次教育的發(fā)展。此外，高等教育分流[7]、大學擴招[8]等教育政策也會影響到農村高層次教育水平，土地政策也會通過收入預期和勞動力流動性的變化影響農村家庭對高等教育的投資能力和意愿[9]。這些研究對推動我國農村特別是高層次教育相對滯后農村的發(fā)展無疑具有重要價值。本文則嘗試在既有研究基礎上進一步分析我國農村后義務教育的空間特征，厘清我國農村后義務教育的空間變化規(guī)律，對我國農村后義務教育存在何種空間格局以及空間互動狀態(tài)下我國農村后義務教育的空間效應強度等問題進行解答，為推動農村后義務教育相對均衡化發(fā)展，進而為提升農村勞動力素質和縮小全域內部發(fā)展差距提出更有針對性的對策和建議。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

(一)空間格局分析

空間格局旨在反映地理現(xiàn)象在空間分布上表現(xiàn)的規(guī)律性，多以格局規(guī)模、格局強度和格局紋理等具體特征加以描述[10-11]?？臻g格局規(guī)模一般通過空間單元觀測值大小衡量；空間格局強度可通過空間單元觀測值的差異來刻畫，本研究選擇變異系數(shù)(CV)加以測度，計算方式為觀測值的標準差與平均數(shù)之間的比值; 空間格局紋理通過各空間單元測度指標的聚集程度衡量，即空間自相關程度，可通過Moran指數(shù)(Moran’sI)對此加以判定，該指數(shù)計算公式為：

(1)

(2)

Moran指數(shù)取值在[-1,1]之間，其值顯著為正(負)表明考察變量呈現(xiàn)空間正(負)相關。局部聚集特征需通過Moran散點圖來刻畫，Moran散點圖是分別以觀測值和其空間滯后因子為橫坐標和縱坐標的散點圖，分為高—高聚集、高—低聚集、低—低聚集和低—高聚集4種類型。

(二) 空間效應分析

經濟社會的空間效應強調溢出在地理空間中的作用，作為外部性作用的結果，空間溢出通過空間異質性和聚散機制等發(fā)揮作用。探索我國農村后義務教育空間效應，實際是對農村后義務教育生態(tài)系統(tǒng)空間互動關系和相互作用機制的研究。隨著空間計量模型的興起，經濟社會現(xiàn)象空間效應分析也得以深入。常見空間計量模型包括了空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)，其中，SDM是SAR和SEM的一般形式，更能夠有效捕捉不同來源所產生的外部性和溢出效應，其表達式為：

(3)

本研究需要分析空間互動狀態(tài)下農村后義務教育的空間效應，測度其中的直接效應和空間溢出效應。其中，直接效應是指某地區(qū)任意給定解釋變量對本地區(qū)被解釋變量的影響；空間溢出效應亦稱間接效應，是指某地區(qū)任意給定解釋變量通過空間交互作用對其他所有地區(qū)被解釋變量的影響。使用傳統(tǒng)點估計測度空間溢出效應存在可能失準的不足，而LeSage和Pace[12]所提出的改進方法可用于截面數(shù)據(jù)卻不適用于面板數(shù)據(jù)?？紤]到本研究空間計量分析是基于面板數(shù)據(jù)展開的，本文采用了Elhorst[13]提出的可將分析擴展至面板數(shù)據(jù)的溢出效應計算方法。

(三)指標選取和數(shù)據(jù)來源

綜合考慮指標代表性和數(shù)據(jù)可得性，本研究選擇相應人口變量指代教育水平，則農村后義務教育空間格局規(guī)模即可通過農村后義務教育人口比重來刻畫，測算數(shù)據(jù)來自《中國農村統(tǒng)計年鑒》“農村居民勞動力文化狀況”中后義務教育人數(shù)比重。該數(shù)據(jù)能夠排除不同地區(qū)農村人口基數(shù)差異的影響，確保地區(qū)間的可比性。

根據(jù)本研究需要，將式(3)具體化為如下所示的空間杜賓模型：

(4)

式(4)中被解釋變量RPCEit為i省域第t年農村后義務教育水平。借鑒已有學者研究和平行數(shù)據(jù)可得性，解釋變量主要選取了農民人均純收入(INC)、農村人均固定資產投資(FIX)、農均耕地面積(FAR)、區(qū)域產業(yè)結構升級(IND)、區(qū)域人口城市化水平(URB)和市場化程度(MAR)。其中，產業(yè)結構升級以二三產業(yè)增加值占GDP比重來表示，人口城市化水平以區(qū)域非農人口占總人口比重衡量，市場化程度則以區(qū)域私營和個體從業(yè)人員數(shù)占人口比重計算得出。這些因素均為農村后義務教育生態(tài)系統(tǒng)的構成部分，農民人均純收入和農村人均固定資產投資對區(qū)域農村后義務教育預期影響方向為正，即隨著農戶收入增長和新農村建設的推進，農村高層次教育水平將隨之提升；農均耕地面積的增多會增加農村家庭收入來源和穩(wěn)定性，但也會對勞動力產生粘滯作用；產業(yè)結構升級和區(qū)域市場化程度等變量既會強化農村家庭對高層次教育的支付能力，但也會因打工機會增加等原因削弱農籍學生接受高層次教育的意愿，其影響方向尚需進一步確定。本部分數(shù)據(jù)均取自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》和各省域年度統(tǒng)計公報，個別缺失值通過插值法補齊，相關經濟數(shù)據(jù)均進行平減處理，絕對指標值取對數(shù)以減少異方差影響。西藏因缺失值過多故不計。需要說明的是，因統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失或統(tǒng)計口徑發(fā)生變化，區(qū)域教育經費2012年數(shù)據(jù)以及農村固定資產投資2011年和2012年數(shù)據(jù)為趨勢推演得出。

三、我國農村后義務教育的空間格局分析

(一)我國農村后義務教育的空間格局規(guī)模

表1報告了考察期內部分年度各省域以人口比重刻畫的農村后義務教育情況。從中能夠看出，在義務教育逐漸普及的背景下，我國農村后義務教育人口比重仍較低。城鄉(xiāng)間對比顯示，考慮不同省域人口權重后，考察年內全域農村后義務教育人口比重僅為15%，同期城鎮(zhèn)人口后義務教育人口比重則為36%，城鄉(xiāng)間差距顯著?；诰档臏y算表明，考察年度內農村后義務教育人口比重僅北京和上海突破30%，山東省為20.55%，其余省域均在20%以下，其中黑龍江、青海、寧夏和西南板塊處于10%以下，全域范圍內東中西梯度遞減格局顯著。動態(tài)分析表明，除東三省之外，省域農村后義務教育在考察年度內均呈增長態(tài)勢。受惠于西部大開發(fā)和中部崛起等政策機遇，中西部地區(qū)農村后義務教育人口比重增幅明顯。具體到省域，年均增幅前4位依次為重慶(4.85%)、山西(4.39%)、青海(4.28%)和云南(4.14%)。需要說明的是，本研究測度后義務教育人口比重時將采取高中、中專和大專及以上文化程度人口比重加和的方式，即將后義務教育人口的文化程度做了同質化處理，而事實上，農村大專及以上高等教育人口占后義務教育人口份額仍較低，以2012年為例，全域(不計西藏)該份額僅為18.30%，因此我國農村后義務教育結構仍需優(yōu)化。

表1　省域農村后義務教育人口比重　單位： %

(二)我國農村后義務教育的空間格局強度

空間格局強度通過變異系數(shù)(CV)加以測度。全域變異系數(shù)計算結果顯示，除2010年等個別年份之外，全域內部不均衡狀態(tài)基本保持穩(wěn)定。分別計算東中西部的變異系數(shù)，結果顯示，東部地區(qū)在考察期內前期變異系數(shù)相對穩(wěn)定，但在2010年后出現(xiàn)增長，換言之，東部內部農村后義務教育差距在考察末期出現(xiàn)擴大化趨勢；中部地區(qū)變異系數(shù)均值小于東部和西部地區(qū)，但在2010年后也出現(xiàn)增長趨勢；西部地區(qū)變異系數(shù)在考察期內呈現(xiàn)有波動的縮小趨勢?？疾旄髂甓热蜃儺愊禂?shù)均高于東中西部局域值，這意味著東中西地區(qū)間差異仍是全域農村后義務教育不均衡的主要來源。

表2　全域及東中西部農村后義務教育變異系數(shù)(CV)

(三)我國農村后義務教育的空間格局紋理

表3報告了考察期各年度我國農村后義務教育的全域Moran指數(shù)。各年度均通過至少5%顯著水平檢驗，這說明我國農村后義務教育存在整體聚集特點，但這種聚集存在弱化趨勢。針對局部聚集特征的研究發(fā)現(xiàn)(表4)，各省域分布總體呈現(xiàn)顯著的高—高聚集和低—低聚集的空間俱樂部現(xiàn)象，其中，高—高聚集區(qū)集中在北部沿海和東部沿海地區(qū)；低—低聚集區(qū)則以西北和西南板塊為主；低—高聚集區(qū)包括安徽、江西和湖北等中部省域和東三省，該聚集區(qū)省域與周邊省域存在顯著差距；高—低聚集區(qū)則以南部沿海和陜西為主。考察期內聚集格局變化主要集中在高—高聚集區(qū)和低—高聚集區(qū)，山西、河南和湖北等中部省域在考察末期進入高—高聚集區(qū)。

表3　Moran指數(shù)及顯著性檢驗

表4　各省域聚集區(qū)

四、我國農村后義務教育空間效應分析

前述Moran指數(shù)分析表明，我國農村后義務教育存在顯著的空間異質性，將省域單元視為獨立的觀測單位有所偏頗。針對非空間面板回歸分析的LM檢驗也進一步顯示存在空間自相關性(具體計算過程略)?；诳臻g杜賓模型的估計結果如表5所示，Wald檢驗和LR檢驗在1%顯著水平下拒絕了原假設，這意味著采取空間杜賓模型(SDM)較空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)更符合數(shù)據(jù)特征?？臻g杜賓模型又可分為固定效應模型和隨機效應模型，進一步的Hausman檢驗結果表明支持固定效應。利用Lee和Yu的轉換估計法[14]進行糾偏后的時空雙固定效應估計結果顯示，特定省域單元農村后義務教育不僅受到省域相關解釋變量影響，還受到周邊省域農村后義務教育水平和解釋變量的作用。其中農村后義務教育空間滯后項影響系數(shù)為0.418且通過1%顯著水平檢驗，這進一步證實省域農村后義務教育具有鄰近相似性。農村固定資產投資、耕地面積、區(qū)域產業(yè)結構升級、人口城市化水平和市場化程度的本地效應通過至少5%顯著水平檢驗，其中耕地面積存在負向影響,農村固定資產投資、區(qū)域產業(yè)結構升級和人口城市化水平的空間滯后項亦通過至少5%顯著水平檢驗。由于被解釋變量的空間滯后項系數(shù)不為零，因此不能直接使用回歸系數(shù)來度量解釋變量對被解釋變量的空間溢出效應。表6進一步給出了解釋變量對省域農村后義務教育的直接效應、間接(溢出)效應和總效應。

表5　空間杜賓模型估計結果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%水平下具有統(tǒng)計顯著性; NA表示無相關數(shù)據(jù)。

表6顯示，在控制其他因素后，農民人均純收入對農村后義務教育的直接效應和間接效應均為正但未通過顯著性檢驗，這在一定程度上佐證了Yang等[3]的研究，即中國農村經濟的持續(xù)增長使得家庭收入對農村籍學生接受高等教育的影響趨弱。結合不同層次后義務教育花費可以推斷，收入因素對農籍學生接受高中和中專等層次教育意愿的約束會更為淡化。但需要指出的是，收入水平仍是決定農村后義務教育結構和農籍學生受教育質量的重要因素，推進農民增收仍是優(yōu)化農村后義務教育生態(tài)系統(tǒng)和提升農村居民整體受教育水平的基本方略。農村固定資產投資對農村后義務教育具有顯著的直接效應(P<0.01)和間接效應(P<0.10)，固定資產投資改善了農村生產和生活條件，有效推動新農村建設，這既能夠增強農村對高層次教育人才和教育資源的吸引力，還有利于強化農村居民通過接受高層次教育改善生活質量的意愿；不僅如此，特定區(qū)域農村固定資產投資還能對周邊區(qū)域產生顯著的網絡效應和示范效應，從而帶動鄰近區(qū)域農村教育水平的增長。農均耕地面積對農村后義務教育直接效應顯著為負，較多的耕地盡管會增強農戶抗風險能力和收入的穩(wěn)定性，但現(xiàn)階段農業(yè)生產較低的機械利用率會使得耕地對農村勞動力產生粘滯作用，削弱農村家庭投資后義務教育的意愿，農均耕地的間接效應在10%水平下顯著為負。產業(yè)結構升級在1%水平下對農村后義務教育具有顯著的直接效應和間接效應，區(qū)域產業(yè)結構升級一方面擴大了農村人口的非農收入空間，進一步弱化農村家庭投資高層次教育的經濟約束，增強農籍學生接受更高層次教育的意愿，從而優(yōu)化農村教育結構；另一方面，非農就業(yè)所要求的知識和技能也能夠對農村人口接受高層次教育形成推力。產業(yè)結構升級對農村后義務教育的間接(溢出)效應則可通過兩種方式實現(xiàn)：跨省吸納農村勞動力和產業(yè)梯度轉移。跨省吸納勞動力會推動周邊區(qū)域農村職業(yè)教育和專業(yè)技能培訓，產業(yè)梯度轉移則能夠優(yōu)化鄰近區(qū)域產業(yè)結構從而推動當?shù)馗邔哟谓逃l(fā)展。城市化水平對農村后義務教育的直接效應和間接效應也均通過1%顯著水平檢驗，城市化水平的提升會產生輻射效應優(yōu)化農村后義務教育資源供給和利用效率，并通過收入增長示范等方式提升農村居民對高層次教育的預期回報率；特定區(qū)域城市化水平的提升還能夠強化跨區(qū)域整合資源的能力，帶動鄰近區(qū)域農村教育水平的提升。區(qū)域市場化程度對農村后義務教育具有顯著的直接效應(P<0.10)，較好的營商環(huán)境有利于拓寬農民增收渠道，也能夠強化農戶通過高層次教育增加自身知識資本的意愿；市場化程度的間接效應為負但并不顯著，這在一定程度上也意味著特定區(qū)域較好的營商環(huán)境能夠產生資源轉移效應，對鄰近區(qū)域農村高層次教育產生下行壓力。

表6　直接效應、間接效應和總效應

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%水平下具有統(tǒng)計顯著性。

空間互動狀態(tài)下特定空間單元解釋變量對被解釋變量的影響存在兩種途徑：一是解釋變量直接作用于本空間單元的被解釋變量，二是本空間單元的解釋變量影響了鄰近單元的被解釋變量進而對本空間單元產生反作用力，后者亦被稱為反饋效應，可由直接效應計算結果和空間杜賓模型估計值之間的差額計算得出。本研究中解釋變量除耕地面積和區(qū)域市場化程度以外反饋效應均為正，其中區(qū)域產業(yè)結構升級和人口城市化水平反饋效應分別占各自直接效應的37.45%和25%，顯著強化了本地產業(yè)結構升級和人口城市化對本地農村后義務教育水平的影響。

五、結論和討論

Knight[15]基于中國西部農村的一項調查顯示，農村教育特別是高層次教育對消弭貧困具有不可替代的作用。農村高層次教育不僅有利于農民增收和農業(yè)生產效率的提升，對農村全面進步亦發(fā)揮著基礎性作用。本研究基于2002—2012年數(shù)據(jù)，以人口比重為考察指標分析了省域農村后義務教育的空間格局和空間效應，得到以下結論：

(1)我國農村后義務教育水平仍整體偏低，且結構有待優(yōu)化。城鄉(xiāng)間后義務教育水平存在顯著差距。北京和上海農村后義務教育水平大幅度領先于其他省域，全域范圍內東中西梯度遞減格局顯著。動態(tài)分析表明，除東三省之外省域農村后義務教育水平在考察年度內均呈增長態(tài)勢。西部大開發(fā)和中部崛起等政策機遇使得中西部地區(qū)農村后義務教育人口比重出現(xiàn)相對高增幅。

(2)變異系數(shù)計算結果顯示，全域農村后義務教育不均衡狀態(tài)保持穩(wěn)定趨勢。東部地區(qū)內部差異在考察期內呈現(xiàn)“先緩后增”狀態(tài)，中部地區(qū)內部差異較小，西部地區(qū)內部差異考察期內呈現(xiàn)有波動的縮小趨勢。東中西地區(qū)間差異仍是全域不均衡的主要來源。

(3)我國農村后義務教育具有顯著的空間聚集特征，但趨勢有所弱化?？疾炷甓葍却嬖诟摺呔奂偷汀途奂目臻g俱樂部現(xiàn)象。高—高聚集區(qū)分布在北部沿海和東部沿海地區(qū)，低—低聚集區(qū)以西北和西南板塊為主，低—高聚集區(qū)集中在中部省域和東北板塊，高—低聚集區(qū)則以南部沿海和陜甘為主。

(4)空間互動狀態(tài)下農戶收入對農村后義務教育的約束作用弱化，耕地數(shù)量對農村后義務教育存在抑制作用。農村固定資產投資、區(qū)域產業(yè)結構升級和城市化水平對農村后義務教育同時具有顯著的直接效應和間接(溢出)效應，區(qū)域市場化程度僅表現(xiàn)出顯著的直接效應。

隨著義務教育的廣泛普及，農村后義務教育在推動農村農業(yè)全面發(fā)展和農民增收等方面發(fā)揮著日益重要的作用。全域范圍內我國農村后義務教育水平呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢，但教育資源的長期“城市偏轉”和地區(qū)間固有因素的作用使得現(xiàn)階段我國農村后義務教育仍存在整體偏低、區(qū)域間不均衡和空間聚集特點。推動農村特別是中西部農村后義務教育開展，需要從農村后義務教育生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)，并強化區(qū)域間統(tǒng)籌協(xié)調。一是多渠道增加農民收入，形成“收入增長—教育水平提升”的上升循環(huán)，進一步加大國家和社會資本對中西部涉農高層次教育的轉移支付力度，克服農籍學生在后義務教育階段因貧輟學現(xiàn)象；二是完善農村基礎設施特別是教育基礎設施建設，結合地區(qū)實際承接城市高層次教育資源的轉移，在后義務教育資源增量配置中向農村適度傾斜，矯正教育資源“城市偏轉”現(xiàn)象，減少農籍學生接受高層次教育的感知成本；三是穩(wěn)步推動中西部地區(qū)產業(yè)結構升級和城市化水平，在拓展農戶收入空間同時通過示范效應強化農戶投資高層次教育的意愿；四是通過適度規(guī)?；洜I和機械化方式減少耕地對勞動力資源的粘滯效應，并通過農產品品牌化建設等提升耕地產出績效，放大耕地對農戶收入增長的保障功能；五是完善區(qū)域營商環(huán)境建設，推動塑造社會創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)氛圍，強化農戶通過高層次教育增加自身知識資本的意愿。在區(qū)域間統(tǒng)籌中，尤其需要注重發(fā)揮領先區(qū)域產業(yè)結構升級和城市化進程對鄰近地區(qū)農村后義務教育的跨區(qū)域帶動作用，推動更大范圍內的農村教育水平提升。

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An Analysis of the Spatial Pattern and Spatial Effects of Rural Post Compulsory Education in ChinaZHANG Peng1, YU Wei2

(1.SchoolofManagement,UniversityofJinan,Jinan250002,China；2.BusinessAdministration

School,ShandongUniversityofFinanceandEconomics,Jinan250014,China)

Abstract：Based on the data of year 2002-2012 and population ratio, study on the measuring and calculating method for the pattern scale, we find that rural post compulsory education in China has the characteristics of overall poor level, spatial agglomeration and regional imbalance. The influence of income on the post compulsory education has weakened, the quantity of cultivated land has an inhibitory effect, the investment of fixed assets, the upgrading of regional industrial structure and the level of urbanization have both positive direct effect and spatial spillover effect. Coordination among regions is suggested to improve post compulsory education in rural areas, especially in the central and western China rural areas.

Key Words：rural education; post compulsory education; spatial pattern; spatial effect

中圖分類號：G725

文獻標識碼：A

文章編號：1672-0202(2016)01-0028-09

作者簡介:張鵬(1980—)，男，山東濟南人，濟南大學管理學院講師，主要研究方向為區(qū)域經濟。E-mail: zhangpeng4@126.com

基金項目:國家社會科學基金一般項目(13BGL060)；教育部人文社會科學研究青年基金項目(14YJCZH191)；山東省社會科學重大委托項目(14AWTJ01-12)

收稿日期:2015-10-20DOI:10.7671/j.issn.1672-0202.2016.01.004