王 琛, 吳敬學(xué)
(1.北京農(nóng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 102206; 2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所,北京 100081)
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農(nóng)戶糧食種植技術(shù)選擇意愿影響研究
王琛1, 吳敬學(xué)2
(1.北京農(nóng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 102206; 2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所,北京 100081)
摘要:運(yùn)用多元Logit模型和河南、遼寧兩省糧食生產(chǎn)大縣的糧食種植農(nóng)戶生產(chǎn)行為調(diào)研數(shù)據(jù),從農(nóng)戶視角考察影響農(nóng)戶對(duì)生物化學(xué)型和機(jī)械型技術(shù)選擇的因素。研究結(jié)果表明:(1)農(nóng)戶對(duì)兩類技術(shù)均有較為強(qiáng)烈的選擇意愿;(2)農(nóng)戶的個(gè)體間差異導(dǎo)致對(duì)兩類技術(shù)需求的偏好不同;(3)提高技術(shù)感知易用性對(duì)農(nóng)戶選擇新技術(shù)的意愿有顯著正向影響。
關(guān)鍵詞:農(nóng)戶生產(chǎn)行為; 技術(shù)選擇; 生產(chǎn)技術(shù)效率; 感知易用性; 農(nóng)田細(xì)碎化
一、引言
截至2013年我國(guó)糧食生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了歷史性的“十連增”,糧食綜合生產(chǎn)能力也得到了快速發(fā)展。進(jìn)一步分析這十年糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況,可以發(fā)現(xiàn)2004-2007年期間實(shí)屬恢復(fù)性生產(chǎn),產(chǎn)量重新恢復(fù)至1998年5.1億噸的水平。從2008年開始才進(jìn)入了具有現(xiàn)實(shí)意義的糧食增產(chǎn)的階段。近六年糧食持續(xù)增產(chǎn)的原因可以歸結(jié)于兩個(gè)方面:一是播種面積的不斷增加,例如2013年較上一年糧食增產(chǎn)約為396萬(wàn)噸,播種面積增加對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)約占三成。二是科技創(chuàng)新提高了糧食產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率,從而大大提高了糧食單產(chǎn)水平,并在糧食增產(chǎn)增效、抗災(zāi)保產(chǎn)方面起到了顯著作用,對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)占到七成。未來(lái)隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的進(jìn)一步推進(jìn),糧食播種面積將很難再有所提高,唯有依靠農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新才能保障糧食產(chǎn)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用的實(shí)現(xiàn)需要依賴基層糧食種植農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)和采用。我國(guó)當(dāng)前的農(nóng)業(yè)技術(shù)體系是“由上而下”設(shè)計(jì)的,農(nóng)戶多數(shù)時(shí)候只是技術(shù)的接受者。目前我國(guó)的農(nóng)業(yè)技術(shù)體系多注重于技術(shù)供給方的推廣體系的建設(shè),而忽視了反映農(nóng)戶真實(shí)技術(shù)需求的技術(shù)選擇意愿反饋機(jī)制的建立。在此背景下通過(guò)對(duì)河南、遼寧兩個(gè)糧食生產(chǎn)大省重點(diǎn)生產(chǎn)縣微觀農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研,利用調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)影響農(nóng)戶技術(shù)選擇的因素進(jìn)行了實(shí)證分析,以期為未來(lái)糧食產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的進(jìn)一步完善提供決策參考。
二、文獻(xiàn)綜述與模型設(shè)計(jì)
(一)文獻(xiàn)回顧
對(duì)于農(nóng)戶技術(shù)采用行為的研究始于上世紀(jì)50年代,國(guó)外學(xué)者從農(nóng)戶資源稟賦、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需求、技術(shù)的適用性、生產(chǎn)技術(shù)效率水平等多個(gè)方面對(duì)技術(shù)采用行為的影響進(jìn)行了實(shí)證研究[1-4]。80年代以來(lái)我國(guó)學(xué)者從心理層面和外部環(huán)境影響層面等,對(duì)農(nóng)戶技術(shù)選擇問題開展了深入的研究[5-7]。農(nóng)業(yè)技術(shù)誘導(dǎo)理論認(rèn)為,農(nóng)戶資源稟賦例如耕地面積和農(nóng)業(yè)收入會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇行為產(chǎn)生影響,當(dāng)某種資源變得相對(duì)稀缺會(huì)誘導(dǎo)農(nóng)戶采用相應(yīng)的新技術(shù),以減少該種資源的消耗,從而提高了該種新技術(shù)的被選擇的可能性[8]。大量國(guó)內(nèi)外實(shí)證分析表明,農(nóng)戶的個(gè)人特征,如年齡、性別、受教育程度、主觀規(guī)范、經(jīng)營(yíng)規(guī)模和生產(chǎn)水平等對(duì)技術(shù)的選擇與采納有較為顯著的影響[9-12]。根據(jù)Popkin[13]的理性小農(nóng)觀點(diǎn),農(nóng)戶以實(shí)現(xiàn)效用和預(yù)期利潤(rùn)最大化為目標(biāo)來(lái)決定技術(shù)的采用。Davis[14]從該理性行為理論出發(fā),提出技術(shù)接受模型,采用技術(shù)的有用感知和易用感知兩個(gè)角度進(jìn)行農(nóng)戶技術(shù)接受研究。而根據(jù)Anne[15]的研究結(jié)果,有用感知對(duì)農(nóng)戶的技術(shù)選擇行為沒有直接影響,而易用感知?jiǎng)t直接影響技術(shù)使用意愿??v觀已有的研究文獻(xiàn),從研究?jī)?nèi)容上看對(duì)于農(nóng)戶的技術(shù)的選擇多是就某種單一技術(shù)或者用“新技術(shù)”等模糊概念來(lái)進(jìn)行研究設(shè)定,而鮮有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)戶選擇的技術(shù)類型進(jìn)行劃分和分析。從研究方法上看,前期文獻(xiàn)多采用描述性統(tǒng)計(jì)分析,近幾年的研究才逐漸開始采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的方法,而描述性分析所得結(jié)論并不能較為精確和量化的說(shuō)明影響農(nóng)戶技術(shù)選擇各因素的貢獻(xiàn)程度和影響方向等。
(二)模型構(gòu)建
1.影響糧食種植農(nóng)戶技術(shù)選擇的因素。
根據(jù)已有文獻(xiàn)的研究進(jìn)展和在河南、遼寧兩省的實(shí)地訪問和調(diào)研,影響糧食種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)選擇的主要因素可以劃分為以下五類,包括:
一是農(nóng)戶個(gè)人特征。農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策、農(nóng)業(yè)資源配置方式等方面遵循追求個(gè)人利益最大化的“理性人”假設(shè)。農(nóng)戶行為理論表明,戶主的個(gè)人特征(如性別、年齡、受教育程度等)對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知和采納意愿具有較大的影響。有研究指出農(nóng)戶的年齡可能是影響其新技術(shù)采納意愿的一個(gè)重要因素,且年齡越大的戶主其采納意愿往往越低[16]。一般而言,男性農(nóng)戶可能較女性農(nóng)戶具有更豐富的社會(huì)信息渠道,對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知和采納意愿可能更高。農(nóng)戶的受教育程度直接影響其知識(shí)水平,直接影響其對(duì)新技術(shù)的理解、學(xué)習(xí)和掌握,并影響到其是否能意識(shí)到新技術(shù)可能帶來(lái)的額外收益。蔡榮[17]的研究表明,教育能夠促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的采納。
二是農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)特征。農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)特征主要指農(nóng)業(yè)收入水平,體現(xiàn)了農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度。農(nóng)業(yè)收入水平是反映農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲利能力的重要指標(biāo),其數(shù)值越大,農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)更為有利,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的粘性也會(huì)越大。同時(shí)農(nóng)戶也有較多資本進(jìn)行農(nóng)業(yè)投入,反映在經(jīng)濟(jì)行為上就體現(xiàn)為農(nóng)戶趨于采納可以獲得更大邊際收益的農(nóng)業(yè)技術(shù)。
三是農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)特征。根據(jù)技術(shù)接受模型理論,感知有用性是指農(nóng)戶相信采納新技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能夠獲得益處。Hans等[18]的研究表明,如果一項(xiàng)技術(shù)能夠給工作帶來(lái)更高的效率,則個(gè)人的采納意愿將會(huì)變得更為強(qiáng)烈。感知易用性是指農(nóng)戶主觀上認(rèn)為新技術(shù)的學(xué)習(xí)需要其努力的程度,根據(jù)農(nóng)戶對(duì)技術(shù)掌握難易程度的評(píng)判來(lái)衡量。在本研究中,農(nóng)戶選取某種類型農(nóng)業(yè)技術(shù)體現(xiàn)農(nóng)戶認(rèn)為該技術(shù)是有用的,作為研究的因變量。而感知易用性則作為影響農(nóng)戶對(duì)不同類型技術(shù)選擇的影響因素之一,用代表農(nóng)戶主觀認(rèn)為學(xué)習(xí)類型技術(shù)的難易程度的離散值表示。
四是農(nóng)戶主觀規(guī)范。根據(jù)計(jì)劃行為理論,農(nóng)戶主觀規(guī)范對(duì)其決策具有非常重要的影響。主觀規(guī)范是指農(nóng)民決定是否采納新技術(shù)時(shí)所受到的他人或團(tuán)體的影響。Lu等[19]的研究發(fā)現(xiàn),主觀規(guī)范與個(gè)體的意愿之間呈現(xiàn)出顯著相關(guān)關(guān)系。參加農(nóng)村合作組織可以使農(nóng)戶更便利地獲得新技術(shù)的信息或技術(shù)本身,并且由于各級(jí)政府對(duì)農(nóng)村合作組織的政策扶持,往往合作組織本身就是新技術(shù)推廣的主體或者配備相應(yīng)的技術(shù)人才、設(shè)備等服務(wù),從而能夠引導(dǎo)農(nóng)戶選擇新技術(shù)。
五是農(nóng)戶糧食經(jīng)營(yíng)特征。農(nóng)戶糧食經(jīng)營(yíng)特征反映農(nóng)戶糧食生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)水平,主要包括農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率、糧食種植規(guī)模、農(nóng)田細(xì)碎化程度等因素。糧食生產(chǎn)技術(shù)效率水平與新技術(shù)的選擇意愿之間具有相輔相成的關(guān)系,在同一地區(qū)中如果忽略地塊間的土壤條件差異,那么導(dǎo)致農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率差異的主要就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平。同時(shí),生產(chǎn)技術(shù)效率較高的農(nóng)戶仍然具有追求更高生產(chǎn)效率的迫切需要,所以對(duì)新技術(shù)的選擇意愿也會(huì)更為強(qiáng)烈。糧食種植規(guī)模越大,農(nóng)戶就需要采取更為先進(jìn)的經(jīng)營(yíng)管理技術(shù)和更高效的生產(chǎn)技術(shù),所以也會(huì)增加技術(shù)選擇意愿。農(nóng)田細(xì)碎化程度越低,即農(nóng)田地塊越完整,越有利于農(nóng)戶采取機(jī)械型技術(shù),對(duì)農(nóng)戶選用機(jī)械型技術(shù)具有一定的正向影響,反之如果農(nóng)戶的地塊細(xì)碎化程度較高則很難采用機(jī)械化的生產(chǎn)手段。
2.實(shí)證分析模型。
根據(jù)調(diào)研的實(shí)際情況,農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)有不同的選擇需求(以首選技術(shù)作為農(nóng)戶的技術(shù)選擇),大致可以分為三類:生產(chǎn)管理型技術(shù)、生物化學(xué)型技術(shù)和機(jī)械型技術(shù)。由于農(nóng)戶對(duì)生產(chǎn)技術(shù)的選擇為離散變量,且農(nóng)戶的技術(shù)選擇問題涉及多個(gè)影響因素,是一個(gè)無(wú)序多元選擇問題,所以采用多元Logit模型來(lái)構(gòu)建我國(guó)糧食種植農(nóng)戶技術(shù)選擇模型。
(1)
在估計(jì)該模型時(shí),需要一種技術(shù)作為參照組,其系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化為零。此處將采用“生產(chǎn)管理型技術(shù)”進(jìn)行生產(chǎn)技術(shù)選擇的農(nóng)戶作為參照組,故而β0=0。因此,
(2)
將被解釋變量和解釋代入上述模型表達(dá)式,則得到農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)選擇模型,即
(3)
上式中,Pji為農(nóng)戶選擇第j種技術(shù)(生物化學(xué)型技術(shù)或是機(jī)械型技術(shù))意愿的概率,P0i為農(nóng)戶選擇生產(chǎn)管理型技術(shù)的概率, “gen”、“age”、“edu”、“inc”、“peu”、“coo”、“tec”、“sca”和“fra”分別表示農(nóng)戶性別、年齡、受教育程度、農(nóng)業(yè)收入、感知易用性、是否參加合作社、生產(chǎn)技術(shù)效率、耕地規(guī)模和細(xì)碎化程度等9個(gè)自變量,具體定義見表1。εij為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
表1 變量定義
三、數(shù)據(jù)說(shuō)明
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
選取我國(guó)兩個(gè)主要產(chǎn)糧大省河南省和遼寧省作為研究影響農(nóng)戶糧食技術(shù)選擇問題的研究對(duì)象,通過(guò)入戶訪問和調(diào)研問卷獲得研究材料,共計(jì)回收有效問卷796份。其中河南省調(diào)研主要集中在該省糧食生產(chǎn)大縣新鄉(xiāng)縣,調(diào)研樣本來(lái)自4個(gè)鎮(zhèn)8個(gè)村,回收有效問卷204份。遼寧省的調(diào)研樣本分布在該省的兩大產(chǎn)糧地區(qū)大洼縣和新民市,其中大洼縣的調(diào)研樣本來(lái)自8個(gè)鎮(zhèn)63個(gè)村,回收有效問卷289份。新民市的調(diào)研樣本來(lái)自14個(gè)鎮(zhèn)105個(gè)村,回收有效問卷303份。
由于農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)多憑借經(jīng)驗(yàn),一般不對(duì)生產(chǎn)成本收益情況進(jìn)行記錄,為保證數(shù)據(jù)的可靠性和真實(shí)性,調(diào)研時(shí)間序列長(zhǎng)度只涉及當(dāng)年(2013年)和前一年(2012年)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。本研究涉及三大主要糧食作物,即小麥、玉米和水稻,由于三大作物的生產(chǎn)種植規(guī)律和技術(shù)需求有所不同,所以需要分品種進(jìn)行影響農(nóng)戶技術(shù)選擇的研究。河南地區(qū)農(nóng)戶一年生產(chǎn)兩季,一季小麥,另一季多數(shù)生產(chǎn)玉米,也有個(gè)別農(nóng)戶種植其他經(jīng)濟(jì)作物。遼寧地區(qū)農(nóng)戶一年生產(chǎn)一季,多為水稻或玉米。所以,在796個(gè)樣本中,可以進(jìn)一步剝離出小麥研究樣本204個(gè),玉米研究樣本487個(gè),水稻研究樣本286個(gè)。
(二)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)算
在自變量的設(shè)定中包含農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率指標(biāo),而該變量需要測(cè)算才能獲得。由于調(diào)研樣本涉及2012-2013年的糧食生產(chǎn)情況,假設(shè)兩年之間農(nóng)戶生產(chǎn)行為不存在顯著的技術(shù)進(jìn)步,并且根據(jù)調(diào)研掌握情況絕大多數(shù)農(nóng)戶兩年間的生產(chǎn)決策也基本一致,所以為了剔除極端值對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的影響,采用取兩年平均值的方法得到三種糧食的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。選取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)測(cè)算農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率,該方法其優(yōu)點(diǎn)在于避免事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式和參數(shù)分布類別而產(chǎn)生的系統(tǒng)偏誤。通過(guò)DEAP2.1軟件對(duì)小麥、玉米和水稻的種植農(nóng)戶數(shù)據(jù)分別進(jìn)行測(cè)算,得到了表2測(cè)算結(jié)果。分品種來(lái)看,小麥農(nóng)戶技術(shù)效率的極小值為0.417,低于玉米和水稻農(nóng)戶的技術(shù)效率極小值,但小麥技術(shù)效率的均值為0.782,高于玉米和水稻的0.687和0.690的水平。結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差的情況來(lái)看,小麥種植個(gè)體水平差異最小且整體技術(shù)效率水平較高,玉米種植個(gè)體差異最大,水稻次之。
表2 三大主糧種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率水平
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)模型適用性檢驗(yàn)(IIA檢驗(yàn))
IIA假定(IIA假定指任意兩個(gè)選擇的概率之比與其他選擇的狀態(tài)無(wú)關(guān)系)是采用多元Logit模型的假設(shè)前提。采用Small-Hsiao檢驗(yàn)、Combine Wald檢驗(yàn)和Combine likelihood-ratio檢驗(yàn)對(duì)多元Logit模型的IIA假定進(jìn)行檢驗(yàn),見表3-8。從表中結(jié)果可以看出,三種糧食種植農(nóng)戶技術(shù)選擇模型中的所有結(jié)果均不能拒絕原假設(shè),所以滿足IIA假定,說(shuō)明本研究樣本適用于多元Logit模型進(jìn)行估計(jì),其中三種類型的技術(shù)選擇均相互獨(dú)立。
表3 小麥農(nóng)戶技術(shù)選擇模型的Small-Hsiao檢驗(yàn)結(jié)果
表4 小麥農(nóng)戶技術(shù)選擇模型的Combine Wald檢驗(yàn)和Combine likelihood-ratio檢驗(yàn)結(jié)果
表5 玉米農(nóng)戶技術(shù)選擇模型的Small-Hsiao檢驗(yàn)結(jié)果
表6 玉米農(nóng)戶技術(shù)選擇模型的Combine Wald檢驗(yàn)和Combine likelihood-ratio檢驗(yàn)結(jié)果
表7 水稻農(nóng)戶技術(shù)選擇模型的Small-Hsiao檢驗(yàn)結(jié)果
表8 水稻農(nóng)戶技術(shù)選擇模型的Combine Wald檢驗(yàn)和Combine likelihood-ratio檢驗(yàn)結(jié)果
(二)多元Logit選擇模型估計(jì)結(jié)果
以生產(chǎn)管理技術(shù)作為參照組,擬合包括農(nóng)戶個(gè)人特征、農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)特征、農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)特征、農(nóng)戶主觀規(guī)范以及農(nóng)戶糧食經(jīng)營(yíng)特征在內(nèi)的解釋變量對(duì)農(nóng)戶選擇生物化學(xué)型技術(shù)或機(jī)械型技術(shù)的模型。由于糧食品種不同對(duì)于農(nóng)戶技術(shù)選擇具有一定影響,所以按照糧食品種類型分別進(jìn)行回歸擬合。采用Stata13.1軟件對(duì)模型進(jìn)行回歸擬合,得到表9-11結(jié)果。
表9 小麥種植農(nóng)戶技術(shù)選擇多元Logit模型估計(jì)結(jié)果
注:1、*、**、***分別表示在10%,5%和1%水平上顯著;2、在模型運(yùn)算過(guò)程中,農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)種植規(guī)模兩個(gè)變量取自然對(duì)數(shù)。
注:1、*、**、***分別表示在10%,5%和1%水平上顯著;2、在模型運(yùn)算過(guò)程中,農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)種植規(guī)模兩個(gè)變量取自然對(duì)數(shù)。
注:1、*、**、***分別表示在10%,5%和1%水平上顯著;2、在模型運(yùn)算過(guò)程中,農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)種植規(guī)模兩個(gè)變量取自然對(duì)數(shù)。
1.農(nóng)戶個(gè)人特征對(duì)技術(shù)選擇的影響。根據(jù)三種糧食作物的模型擬合結(jié)果,農(nóng)戶個(gè)人特征對(duì)技術(shù)選擇的影響表現(xiàn)在:(1)性別因素對(duì)技術(shù)選擇的影響主要體現(xiàn)在玉米和水稻兩種作物上,其中對(duì)于玉米種植農(nóng)戶而言,性別對(duì)機(jī)械型技術(shù)的選擇有負(fù)向影響,說(shuō)明男性農(nóng)戶更愿意選擇機(jī)械型的技術(shù),而對(duì)于水稻種植農(nóng)戶,性別對(duì)生物化學(xué)型技術(shù)有正向影響,說(shuō)明女性農(nóng)戶更愿意選擇生物化學(xué)型技術(shù)。(2)除玉米種植農(nóng)戶外,年齡因素對(duì)生物化學(xué)型技術(shù)選擇存在顯著的正向影響,對(duì)機(jī)械型技術(shù)選擇存在顯著的負(fù)向影響。這意味著農(nóng)戶年齡越大越傾向于選擇生物化學(xué)型技術(shù),反之則傾向于選擇機(jī)械型技術(shù)。這是由于年齡較大的農(nóng)戶更多憑借個(gè)人勞動(dòng)投入進(jìn)行生產(chǎn),所以需要生物化學(xué)型技術(shù)來(lái)提高土地生產(chǎn)率,而年齡較小的農(nóng)戶則更愿意依靠機(jī)械來(lái)代替勞動(dòng)力投入。(3)受教育程度對(duì)三種糧食種植農(nóng)戶的技術(shù)選擇均無(wú)顯著影響,說(shuō)明目前在農(nóng)村基礎(chǔ)教育和農(nóng)業(yè)職業(yè)教育過(guò)程中,關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)方面的認(rèn)知教育和引導(dǎo)培訓(xùn)還較為欠缺。
2.農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)特征對(duì)技術(shù)選擇的影響。農(nóng)業(yè)收入對(duì)三種糧食種植農(nóng)戶的技術(shù)選擇有顯著的影響,且對(duì)生物化學(xué)型和機(jī)械型技術(shù)的影響均為正向影響。這說(shuō)明隨著農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的提高,傾向于進(jìn)行更多的技術(shù)資本投入,有較為強(qiáng)烈的通過(guò)技術(shù)更新升級(jí)來(lái)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的意愿。因?yàn)檗r(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入越多,其進(jìn)行農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)的能力越強(qiáng),提升生產(chǎn)技術(shù)水平和規(guī)模水平的能力越強(qiáng),所以提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入水平對(duì)基層農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步有重要作用。
3.農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)特征對(duì)技術(shù)選擇的影響。技術(shù)的感知易用性對(duì)農(nóng)戶的技術(shù)選擇也有著顯著的正向影響,意味著農(nóng)戶更愿意選擇易于學(xué)習(xí)和掌握的技術(shù),這與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)相符。由于農(nóng)戶的技術(shù)選擇行為決策關(guān)系到學(xué)習(xí)技術(shù)付出的邊際成本,農(nóng)戶作為理性人,會(huì)權(quán)衡應(yīng)用該技術(shù)的邊際收益期望值和邊際成本。技術(shù)學(xué)習(xí)起來(lái)越容易或者說(shuō)技術(shù)越容易獲得,意味著農(nóng)戶付出的邊際成本越小。所以提升兩類技術(shù)的商品性和相關(guān)服務(wù)鏈的完整性以及加強(qiáng)技術(shù)的推廣和培訓(xùn),將會(huì)在很大程度上有助于實(shí)現(xiàn)提升糧食種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)水平提升的目的。
4.農(nóng)戶主觀規(guī)范對(duì)技術(shù)選擇的影響。對(duì)于不同作物,農(nóng)戶主觀規(guī)范對(duì)技術(shù)選擇的影響也不盡相同,具體而言:(1)是否參加合作社對(duì)小麥農(nóng)戶的技術(shù)選擇沒有顯著影響。一方面是因?yàn)槟壳靶←満献魃鐚?duì)于農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)認(rèn)知能力的提高的作用較為微弱,農(nóng)戶參加合作社并不能獲取更多所需技術(shù)的信息。另一方面,在河南省實(shí)地調(diào)研中發(fā)現(xiàn),目前小麥農(nóng)戶參加合作社的比例較低,不足15%,導(dǎo)致該變量的貢獻(xiàn)作用不明顯。(2)該變量對(duì)玉米種植農(nóng)戶對(duì)生物化學(xué)型技術(shù)選擇有顯著的正向作用,而對(duì)機(jī)械型技術(shù)選擇有負(fù)向作用。這意味著玉米種植農(nóng)戶參加合作社后更傾向于選擇機(jī)械型的技術(shù),而未參加合作社的農(nóng)戶則更多選擇生物化學(xué)型技術(shù)。這主要是由于合作社在一定程度上可以為農(nóng)戶提供成本相對(duì)較低的農(nóng)機(jī)服務(wù),進(jìn)而提高了農(nóng)戶對(duì)機(jī)械型技術(shù)的認(rèn)知和需求。而未參加合作社的農(nóng)戶由于無(wú)法獲得低于市場(chǎng)價(jià)格的農(nóng)機(jī)服務(wù)等技術(shù),所以更傾向于通過(guò)更多的生物化學(xué)型技術(shù)投入來(lái)提高生產(chǎn)效率。(3)對(duì)水稻種植農(nóng)戶對(duì)兩類技術(shù)的選擇,農(nóng)戶是否參加合作社的作用均為負(fù)向影響,表明參加合作社的農(nóng)戶更傾向于選擇這兩類技術(shù),有助于加強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)生物化學(xué)型和機(jī)械型兩類技術(shù)的認(rèn)知和選擇。在遼寧省的實(shí)地調(diào)研中,農(nóng)民參加合作社的比例高達(dá)到78%,水稻合作社在農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面的有益作用已經(jīng)有所顯現(xiàn)。所以,加大對(duì)當(dāng)?shù)厮竞献魃甾r(nóng)業(yè)技術(shù)方面的扶持力度,對(duì)于該地水稻生產(chǎn)技術(shù)水平的進(jìn)一步提高具有積極作用。
5.農(nóng)戶糧食經(jīng)營(yíng)特征對(duì)技術(shù)選擇的影響。農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率、糧食種植規(guī)模和土地細(xì)碎化程度都對(duì)其技術(shù)選擇有非常顯著的影響。(1)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響:①小麥農(nóng)戶生產(chǎn)的技術(shù)效率對(duì)生物化學(xué)型技術(shù)和機(jī)械型技術(shù)的選擇均為正向影響且在1%水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率越高越愿意選擇新的技術(shù),或者可以說(shuō)對(duì)技術(shù)偏好的農(nóng)戶,其生產(chǎn)技術(shù)效率往往也越高。②玉米種植農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率越高越傾向于選擇生物化學(xué)型技術(shù),而生產(chǎn)技術(shù)效率相對(duì)較低的農(nóng)戶則更多選擇機(jī)械型技術(shù),這主要是與玉米生產(chǎn)規(guī)?;潭容^高有關(guān)。機(jī)械化生產(chǎn)的推廣雖然極大的節(jié)省勞動(dòng)力,有利于玉米生產(chǎn)規(guī)模水平的提升,但是帶來(lái)的田間耗損要遠(yuǎn)高于精耕細(xì)作的方式。就河南和遼寧兩地的情況而言,10畝以下小規(guī)模農(nóng)戶以人工播種、收割等方式種植的玉米平均畝產(chǎn)在1200斤/畝左右,而100畝以上通過(guò)大規(guī)模的機(jī)械化播種、收割的玉米平均畝產(chǎn)只有800斤/畝的水平,所以在一定程度上降低了生產(chǎn)技術(shù)效率。③水稻種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率對(duì)技術(shù)選擇的影響與玉米正相反,對(duì)生物化學(xué)型技術(shù)的選擇有顯著的負(fù)向作用,而對(duì)機(jī)械型技術(shù)選擇有顯著的正向作用。表明生產(chǎn)技術(shù)效率較高的農(nóng)戶更看重機(jī)械型技術(shù),這是由于水稻生產(chǎn)機(jī)械化程度較小麥、玉米相對(duì)偏低,并且水稻種植對(duì)勞動(dòng)力要素投入的需求更高,所以農(nóng)戶對(duì)節(jié)省勞動(dòng)力要素投入的機(jī)械型技術(shù)有更大的偏好。(2)糧食種植規(guī)模和細(xì)碎化程度的影響。模型表明,三種糧食種植規(guī)模越大且地塊完整性越高的農(nóng)戶越愿意選擇機(jī)械型技術(shù),對(duì)應(yīng)的種植規(guī)模越小、土地越細(xì)碎的農(nóng)戶越愿意選擇生物化學(xué)型技術(shù),這與生產(chǎn)實(shí)際中技術(shù)的適用性相關(guān)。大規(guī)模的生產(chǎn)需要采取機(jī)械化的生產(chǎn)方式來(lái)管理生產(chǎn),并且耕地越完整越適合采用機(jī)械化的生產(chǎn)技術(shù)。相反如果耕地規(guī)模較小且較為細(xì)碎,在我國(guó)糧食農(nóng)機(jī)設(shè)備現(xiàn)有發(fā)展水平的制約下,則不適用較為全面的機(jī)械化生產(chǎn)方式,只能更多的采用生物化學(xué)型技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)效率。
五、結(jié)論與政策含義
(一)主要研究結(jié)論
根據(jù)河南、遼寧兩省的農(nóng)戶種植技術(shù)選擇意愿影響因素的實(shí)證分析,可以得出如下結(jié)論:
第一,農(nóng)戶個(gè)人特征、經(jīng)濟(jì)特征、生產(chǎn)技術(shù)特征、生產(chǎn)主觀規(guī)范以及糧食經(jīng)營(yíng)特征等因素對(duì)農(nóng)戶技術(shù)選擇行為有顯著影響,進(jìn)而推斷這些因素也會(huì)影響未來(lái)農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)。農(nóng)戶理性地根據(jù)上述影響因素選擇適合生產(chǎn)需求的技術(shù)類型,最終目的都是提高糧食生產(chǎn)效率從而提高收入水平。
第二,生物化學(xué)型技術(shù)仍是農(nóng)戶技術(shù)需求的重點(diǎn)。目前我國(guó)絕大多數(shù)糧食種植農(nóng)戶還是生產(chǎn)面積在10畝以下的小農(nóng)戶,整體又呈現(xiàn)老齡化、女性化,且農(nóng)戶文化水平較低,收入水平普遍不高,進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)固定投資的能力不足,所以有相當(dāng)多的農(nóng)戶依賴生物化學(xué)型技術(shù)來(lái)發(fā)展生產(chǎn)。同時(shí)根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果可知,目前小規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率要普遍高于大規(guī)模生產(chǎn)的農(nóng)戶,所以在當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)工業(yè)化發(fā)展水平的制約下,以及保持糧食產(chǎn)量不斷增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)要求下,生物化學(xué)型技術(shù)因其具有投入成本要求較低、見效顯著等特點(diǎn),依然是保障我國(guó)糧食安全的重要途徑。
第三,糧食生產(chǎn)的規(guī)?;教嵘枰獧C(jī)械型技術(shù)。在目前農(nóng)機(jī)技術(shù)水平的約束下,由于土地規(guī)模的限制,小規(guī)模糧食種植農(nóng)戶已經(jīng)很難通過(guò)提高機(jī)械化水平來(lái)提升生產(chǎn)能力。同時(shí),在保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和糧食安全的前提下,通過(guò)生物化學(xué)型技術(shù)提升生產(chǎn)技術(shù)效率的發(fā)展?jié)摿σ卜浅S邢蓿蕴岣呒Z食種植規(guī)?;匠蔀楸厝贿x擇。這不僅要求農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)制度的進(jìn)一步改革和完善,還要求發(fā)展更先進(jìn)適用的機(jī)械化生產(chǎn)技術(shù)來(lái)管理生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效率、節(jié)省勞動(dòng)力投入并進(jìn)一步減少田間生產(chǎn)耗損。
第四,技術(shù)的感知易用性直接影響農(nóng)戶技術(shù)需求。無(wú)論是生物化學(xué)型技術(shù)還是機(jī)械型技術(shù),是否能易于農(nóng)戶獲得和掌握是決定農(nóng)戶選擇該種技術(shù)的重要影響因素。這就要求各級(jí)政府發(fā)展多渠道、多層次、多角度的技術(shù)培訓(xùn)和技術(shù)推廣項(xiàng)目,提供更多政策支持和建立相應(yīng)的補(bǔ)貼機(jī)制,建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)支撐推廣平臺(tái),加大農(nóng)業(yè)技術(shù)市場(chǎng)的培育和發(fā)展,使得更多的適用性良好的新技術(shù)能夠?yàn)樯a(chǎn)第一線的農(nóng)戶服務(wù)。
(二)政策含義
上述研究結(jié)論對(duì)提升我國(guó)糧食農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)水平,保障糧食綜合生產(chǎn)能力不斷提高具有重要的政策含義。首先,生物化學(xué)型技術(shù)和機(jī)械型技術(shù)應(yīng)作為現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)投入的重點(diǎn),尤其是在目前糧食生產(chǎn)規(guī)?;潭容^低的現(xiàn)實(shí)制約下,積極發(fā)展生物化學(xué)型技術(shù)對(duì)糧食增產(chǎn)增效的作用更為顯著。未來(lái)隨著糧食生產(chǎn)適度規(guī)?;?jīng)營(yíng)水平的不斷提升,需要逐步將農(nóng)業(yè)技術(shù)投入的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向研發(fā)具有高度使用性的機(jī)械型技術(shù)。其次,從實(shí)證研究結(jié)果來(lái)看,由于目前糧食生產(chǎn)規(guī)模較小、耕地細(xì)碎化程度較高,嚴(yán)重阻礙了糧食生產(chǎn)的規(guī)?;?、現(xiàn)代化發(fā)展,不利于先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用和推廣,所以要進(jìn)一步完善農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度,加快推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn),促進(jìn)糧食規(guī)?;a(chǎn)水平快速提升。再次,還需要進(jìn)一步加強(qiáng)糧食農(nóng)村合作組織建設(shè),完善農(nóng)村技術(shù)培訓(xùn)體系,提高糧食種植農(nóng)戶對(duì)技術(shù)的認(rèn)知度,積極鼓勵(lì)農(nóng)戶學(xué)習(xí)掌握新型農(nóng)業(yè)技術(shù)。最后,各級(jí)政府要大力改革和完善農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè),注重建立以農(nóng)戶實(shí)際需求為導(dǎo)向的技術(shù)研發(fā)路線。此外,還要不斷推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化推廣平臺(tái)的建設(shè),通過(guò)市場(chǎng)化運(yùn)作,給農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化注入活力。
參考文獻(xiàn):
[1]GRILICHES Z. Hybrid Corn: An Exploration in the Economics of Technological Change [J]. Economitric,1957,(25):501-522.
[2]SCHULTZ T W. Transforming Traditional Agriculture [M]. New Haven:Yale University Press,1964.
[3]FEDER G,SLADER R. The Acquisition of Information and the Adoption of New Technology [J]. American Journal of Agricultural Economics,1984,66(1):312-320.
[4]LINDNER R,GIBBS M. A Test of Bayesian Learning from Trails of New Wheat Varieties [J]. Agricultural and Resource Economics,1990,34(1):21-38.
[5]朱希剛,趙緒福.貧困山區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的決定因素分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),1995,(5):18-26.
[6]汪三貴,劉曉展.信息不完備條件下貧困農(nóng)民接受新技術(shù)行為分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,1996,(12):31-37.
[7]吳敬學(xué),楊巍,張揚(yáng).中國(guó)農(nóng)戶技術(shù)需求行為的經(jīng)濟(jì)機(jī)理分析[J].江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,(4):50-54.
[8]HAYAMI YUJIRU,RUTTAN V W. Agricultural Development: an International Perspective [M]. Baltimore:Johns Hopkins University Press,1985.
[9]KEBEDE Y. Risk Behavior and New Agricultural Technologies:the Case of Producers in the Central Highlands of Ethiopia [J].Quarterly Journal of International Agriculture,1992,(31):269-284.
[10]SAHA A,LOVE H A, SCHWART R. Adoption of Emerging Technologies under Output Uncertainty [J]. American Journal of Agricultural Economics,1994,76(4):836-846.
[11]林毅夫.制度、技術(shù)與中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展[M].上海:上海三聯(lián)書店、上海人民出版社,2005:217-212.
[12]胡瑞法.種子技術(shù)管理學(xué)概論[M].北京:科學(xué)出版社,1998.
[13]SAMUEL P. The Rational Peasant [M]. Berkeley:University of California Press,1979: 5-17.
[14]DAVIS F D. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of information Technology [J]. MIS Quarterly,1989,(9):319-340.
[15]ANNE M A,SHANNON H N,PAUL L M. Producers’ Perceptions and Attitudes toward Precision Agriculture Technologies [J]. Computers and Electronics in Agriculture,2005,(48):256-271.
[16]李俊利,張俊飚.農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的影響因素分析——來(lái)自河南省的實(shí)證調(diào)查[J].中國(guó)科技論壇,2011,(8):141-145.
[17]蔡榮,蔡書凱.保護(hù)性耕作技術(shù)采用及對(duì)作物單產(chǎn)影響的實(shí)證分析——基于安徽省水稻種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].資源科學(xué),2012,34(9):1705-1711.
[18]HANS H B,etc. Driving Consumer Acceptance of Mobile Marketing: a Theoretical Framework and Empirical Study [J]. Journal of Electronic Commerce Research,2005,6(3):181-192.
[19]LU Y,ZHOU T,WANG B. Exploring Chinese Users Acceptance of Instant Messaging Using the Theory of Planned Behavior,the Technology Acceptance Model,and the Flow Theory[J]. Computers in Human Behavior,2009,25(1):29-39.
Study on the Influencing Factors of Grain Farmers’ Technology ChoiceWANG Chen1, WU Jing-xue2
(1.Economics&ManagementSchool,BeijingUniversityofAgriculture,Beijing102206,China;
2.InstituteofAgriculturalEconomicsandDevelopment,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,Beijing100081,China)
Abstract:This paper used multinomial logit model to analyze the influencing factors of farmers’ choice between biological chemical technology and mechanical technology based on data collected from the crop farmers’ production behaviors in Henan and Liaoning provinces. The results show that: (1) the farmers’ willingness of choice of two kinds of technology is relatively strong; (2) the farmers’ demand for two kinds of technology are different between individuals; (3) improving the perceived ease of using technology has a significantly positive effect on farmers’ willingness on choosing new technologies.
Key Words:farmers’ production behaviors; technology choice; production efficiency; perceived ease of using; farm fragmentation
中圖分類號(hào):C323.3
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1672-0202(2016)01-0045-09
作者簡(jiǎn)介:王琛(1985—),女,山西太原人,北京農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易。E-mail:1045822659@qq.com
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71273263)
收稿日期:2015-07-13DOI:10.7671/j.issn.1672-0202.2016.01.006
華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2016年1期