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省域間義務(wù)教育發(fā)展水平的比較研究
朱茂勇
(南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院,江蘇南京210000)
【摘要】我國(guó)各省市自治區(qū)義務(wù)教育的發(fā)展水平究竟存在怎樣的差異?本文采用因子分析法構(gòu)建了我國(guó)義務(wù)教育發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)模型,從而比較客觀地呈現(xiàn)了各個(gè)地區(qū)義務(wù)教育發(fā)展水平的差異,進(jìn)而為如何均衡發(fā)展各地區(qū)義務(wù)教育提出了一些政策建議。
【關(guān)鍵詞】義務(wù)教育發(fā)展水平;因子分析;地區(qū)差異
《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》指出:我國(guó)區(qū)域教育發(fā)展不平衡,要逐步實(shí)現(xiàn)基本公共教育服務(wù)均等化,縮小區(qū)域差距,基本實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)均衡發(fā)展,特別提出均衡發(fā)展是義務(wù)教育的戰(zhàn)略性任務(wù),要建立健全義務(wù)教育均衡發(fā)展保障機(jī)制。①《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入推進(jìn)義務(wù)教育均衡發(fā)展的意見》提出,努力提高義務(wù)教育辦學(xué)水平和教育質(zhì)量,到2015年,全國(guó)實(shí)現(xiàn)基本均衡的縣、市、區(qū)比例達(dá)到65%,到2020年,全國(guó)實(shí)現(xiàn)基本均衡的縣、市、區(qū)比例達(dá)到95%。②義務(wù)教育發(fā)展的地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異、校際差異、受教育者群體差異,以及由此帶來的發(fā)展不均衡現(xiàn)象,越來越受到社會(huì)的廣泛關(guān)注。在這樣的背景下,各級(jí)政府紛紛出臺(tái)政策,積極推進(jìn)基礎(chǔ)教育,特別是義務(wù)教育的均衡發(fā)展。然而,在我國(guó)這樣一個(gè)幅員遼闊、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的國(guó)家,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)教育均衡特別是義務(wù)教育均衡發(fā)展還需要很長(zhǎng)的路要走。那么,我國(guó)目前各省市基礎(chǔ)教育發(fā)展現(xiàn)狀如何?本研究借助我國(guó)教育發(fā)展的宏觀數(shù)據(jù),在前人研究的基礎(chǔ)上,重新構(gòu)建了衡量義務(wù)教育發(fā)展水平的指標(biāo),對(duì)義務(wù)教育發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了測(cè)度。
翟博和孫百才構(gòu)建了三個(gè)方面的指標(biāo):第一,受教育機(jī)會(huì)方面,用學(xué)生入學(xué)率差異、城鄉(xiāng)學(xué)生入學(xué)率差異、城鄉(xiāng)男女入學(xué)率差異等來測(cè)量;第二,教育資源配置方面,用公共教育經(jīng)費(fèi)、生均教育經(jīng)費(fèi)、生均預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)、生均校舍面積、教學(xué)儀器達(dá)標(biāo)率、教師合格率等測(cè)量;第三,教育均衡結(jié)果方面,用學(xué)生畢業(yè)率、輟學(xué)率、鞏固率、教育普及率等測(cè)量。③
肖新成在對(duì)江西省義務(wù)教育發(fā)展地區(qū)差距的測(cè)度中,選取了如下指標(biāo):中小學(xué)的入學(xué)率、中小學(xué)的輟學(xué)率、中小學(xué)生均教育經(jīng)費(fèi)、中小學(xué)生均圖書冊(cè)數(shù)、中小學(xué)生均校舍面積、中小學(xué)危房率、中小學(xué)升學(xué)率等24個(gè)指標(biāo)。④薛二勇在構(gòu)建反映義務(wù)教育發(fā)展指標(biāo)中,選擇了生均教育經(jīng)費(fèi)支出、生均專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)支出、師均工資性支出、師均培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)、生均建筑面積、生均教育教學(xué)設(shè)施設(shè)備值、生均信息技術(shù)設(shè)備值、生均衛(wèi)生健康設(shè)備值、生均體育設(shè)施設(shè)備值、學(xué)校網(wǎng)絡(luò)建設(shè)班師比、專任教師合格率、學(xué)校教師專業(yè)對(duì)口率、學(xué)校教師中區(qū)級(jí)骨干和學(xué)科帶頭人數(shù)、學(xué)校教師中市級(jí)骨干和學(xué)科帶頭人數(shù)。⑤
本研究以中科院“義務(wù)教育均衡發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)研究”課題組,義務(wù)教育均衡發(fā)展國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)研究一文中提出的“人”、“財(cái)”、“物”三原則,“人”主要是教師隊(duì)伍,以生師比、專任教師學(xué)歷合格率、高于規(guī)定學(xué)歷教師比例、中級(jí)及以上專業(yè)技術(shù)職務(wù)教師比例、骨干教師比例、學(xué)科教師配齊率等作為備選指標(biāo),“財(cái)”也就是教育經(jīng)費(fèi),“物”也就是校舍、設(shè)備和圖書等。⑥在切實(shí)可行,客觀獨(dú)立與可獲得性的基礎(chǔ)上,我們選取了如下指標(biāo):中小學(xué)圖書冊(cè)數(shù)、中小學(xué)計(jì)算機(jī)數(shù)、中小學(xué)固定資產(chǎn)總值(萬元)、中小學(xué)教師數(shù)、中小學(xué)教師中研究生學(xué)歷人數(shù)、中小學(xué)高級(jí)職稱人數(shù)、初中在校生數(shù)、中小學(xué)學(xué)校數(shù)、中小學(xué)生師比、中小學(xué)生均教育經(jīng)費(fèi)、每十萬人口各級(jí)學(xué)校平均在校生數(shù)。
(一)研究方法
對(duì)原始數(shù)據(jù)做探索性因子分析。因子分析,又叫因素分析,就是通過尋找眾多變量的公共因素來簡(jiǎn)化變量中存在復(fù)雜關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法,它將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系。因子分析的基本思想是對(duì)觀測(cè)變量進(jìn)行分類,將相關(guān)性較高,即聯(lián)系比較緊密的分在同一類,而不同類中變量之間的相關(guān)性則較低。因子分析的實(shí)質(zhì)就是通過建立一個(gè)高維空間到低維空間的線性映射,使該映射保持樣本點(diǎn)在高維空間中的某些結(jié)構(gòu),用降維的思想把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),這少數(shù)幾個(gè)不可測(cè)的綜合指標(biāo)通常被稱為公共因子。⑦
為了便于研究,并消除由于觀測(cè)量綱的差異及數(shù)量級(jí)不同所造成的影響,本研究將樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理:Zj=aj1F1+aj2F2+aj3F3……+ajmFm+Uj(j=1,2,3……, n,n為原始變量總數(shù))。其中,Zj為第j個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù);Fi(i=1,2,……,m)為共同因素;m為所有變量共同因素的數(shù)目;Uj為變量Zj的唯一因素;ajm為因素負(fù)荷量??梢杂镁仃嚨男问奖硎緸閆=AF+U,其中F稱為因子,由于它們出現(xiàn)在每個(gè)原始變量的線性表達(dá)式中(原始變量可以用Xj表示,這里模型中實(shí)際上是以F線性表示各個(gè)原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)Zj),因此又稱為公共因子。因子可理解為高維空間中互相垂直的m個(gè)坐標(biāo)軸,A稱為因子載荷矩陣,aji(j=1,2,3…n,i=1, 2,…m)稱為因子載荷,是第j個(gè)原始變量在第i個(gè)因子上的負(fù)荷。如果把變量Zj看成m維因子空間中的一個(gè)向量,則αji表示Zj在坐標(biāo)軸Fi上的投影;U稱為特殊因子,表示了原有變量不能被因子解釋的部分,其均值為0。
(二)數(shù)據(jù)來源
選取2013年全國(guó)各個(gè)省市自治區(qū)義務(wù)教育發(fā)展水平指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《2013年中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《2013年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《2013年中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與中國(guó)教育部網(wǎng)站上的真實(shí)數(shù)據(jù)。由于2013和2012年年生均教育經(jīng)費(fèi)支出的數(shù)據(jù)暫時(shí)缺失,因此本研究擬采用2011年的數(shù)據(jù)代替,同時(shí)還對(duì)原始數(shù)據(jù)中的部分缺失值做了處理。
(一)原始數(shù)據(jù)處理
運(yùn)用SPSS19.0對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。(見表1)因子分析過程中提供了幾種檢驗(yàn)方法來判斷變量是否適合做因子分析,主要統(tǒng)計(jì)方法有巴特利球形檢驗(yàn)與KMO檢驗(yàn)。表1結(jié)果顯示,巴特利球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為1459.799,顯著性水平Sig的概率為0.000,因此可認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著差異;同時(shí),KMO檢驗(yàn)值0.788,根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)(其中KMO>0.9,則非常適合做因子分析;介于0.8與0.9之間則適合做因子分析;0.7和0.8之間一般可以做因子分析),由此可知本研究的變量一般適合作因子分析,所以選取的指標(biāo)做因子分析具有合理性。
表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)
(二)因子提取
采取主成份分析方法來求標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)的公共因子以及載荷矩陣,每個(gè)公共因子對(duì)原始數(shù)據(jù)的解釋能力可以用該因子所解釋的總方差來衡量。它等于和該因子有關(guān)的因子負(fù)荷的平方和,實(shí)際我們用相對(duì)指標(biāo)來表示,即每個(gè)公共因子所解釋的方差占所有變量總方差的比例。其結(jié)果如下表2所示。在因子分析中,我們采用主成份分析方法,可以根據(jù)特征值是否大于1來確定因子個(gè)數(shù)。在本研究中我們只要選取前三個(gè)因子即可,并且其累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到89.556%,表示前三個(gè)因子已經(jīng)可以解釋所有指標(biāo)中89.556%的信息了。
表2 解釋的總方差
提取方法:主成份分析。
(三)因子解釋
為了更好地進(jìn)行解釋因子,我們往往采用最大方差法對(duì)主因子的因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。但是如表3所示,本研究在未進(jìn)行旋轉(zhuǎn)之前,其各個(gè)因子的實(shí)際意義已經(jīng)可以做出相應(yīng)解釋。從表3可以看出成份1與圖書冊(cè)數(shù)、計(jì)算機(jī)數(shù)、固定資產(chǎn)總值、學(xué)校數(shù)、教師數(shù)、學(xué)生數(shù)等“學(xué)校硬件”相關(guān),由此我們可以把第一因子命名為學(xué)校基礎(chǔ)設(shè)施與規(guī)模因子;成份2與生均教育經(jīng)費(fèi)密切相關(guān),我們命名為教育經(jīng)費(fèi)投入因子;成份3與生師比有較強(qiáng)相關(guān),可以命名為人力資源因子。
表3 成份矩陣a
提取方法:主成份。a.已提取了3個(gè)成份。
(四)因子得分模型
利用SPSS19.0我們可以直接得出三個(gè)主因子的得分系數(shù)矩陣,初中圖書冊(cè)數(shù)=0.073*F1+0.019*F2-0.002*F3,初中計(jì)算機(jī)數(shù)數(shù)=0.067*F1+0.068*F2+0.054*F3;初中固定資產(chǎn)總值=0.068*F1+0.053*F2+0.061*F3,可以類推下去,見表5所示。根據(jù)表2解釋的總方差結(jié)果顯示,我們對(duì)各因子的方差貢獻(xiàn)率占前三個(gè)公共因子總方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)匯總,從而得到公共因子的得分以及綜合因子得分。其中綜合因子得分具體計(jì)算公式如下所示:F=(0.6131*F1+0.2174*F2+0.065*F3)/0. 8955。
表4 成份得分系數(shù)矩陣
(五)因子得分排名
表5 因子得分排名
結(jié)合三個(gè)因子的實(shí)際解釋意義,因子一表示學(xué)?;A(chǔ)設(shè)施與規(guī)模因子;因子二為教育經(jīng)費(fèi)投入因子;因子三為人力資源因子。在學(xué)?;A(chǔ)設(shè)施與規(guī)模因子的排名上,可以看到廣東、山東、江蘇的排名比較靠前,由于這三個(gè)省份屬于經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省,加上本身人口也比較多,因此排名比較靠前。而像河南、四川、河北、安徽等經(jīng)濟(jì)處于中等左右的省份,在因子一的排名上,之所以也可以排在前十位,并不是因?yàn)榱x務(wù)教育學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好,而是由于這些省份都是人口大省,在“普九”的任務(wù)之下,在校學(xué)生基數(shù)非常多,這就直接造成了中部地區(qū)義務(wù)教育學(xué)校規(guī)模都比較大。在中部人口大省,我們經(jīng)??梢钥吹揭恍俺?jí)學(xué)?!?,也即學(xué)校規(guī)模達(dá)萬人以上,每個(gè)班級(jí)人數(shù)達(dá)百人左右的學(xué)校。
因子二是以生均教育經(jīng)費(fèi)支出來反映各省市的差異,我們可以清楚地看到,排在前十位的幾乎全是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份,在義務(wù)教育基礎(chǔ)建設(shè)上往往生均教育經(jīng)費(fèi)支出更能反映各地的差距。以2012年《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)為例,河南地方初中生均教育經(jīng)費(fèi)為5549.19元,河北為6525.37元,安徽為7133.98元,四川為6579.76元,而東部地區(qū),如浙江為13430.41元,江蘇為13243.01元。再以地方普通小學(xué)生均教育經(jīng)費(fèi)為例,河南為3316.26元,河北為4325.08元,安徽為5684.98元,四川為5368.07元,同時(shí)期的浙江為9668.21元,江蘇10573.86元。中部地區(qū)義務(wù)教育階段的學(xué)生和教師數(shù)非常龐大,但相比較而言生均教育經(jīng)費(fèi)卻是不多的,而東部發(fā)達(dá)地區(qū),經(jīng)費(fèi)相對(duì)較為充裕,因此在學(xué)?;A(chǔ)設(shè)施與辦學(xué)條件上超過了中西部地區(qū)。
再?gòu)娜肆Y源因子來看,前十位的排名中,有東部發(fā)達(dá)省市也有西部省市。發(fā)達(dá)地區(qū)由于教師福利待遇較好,因此吸引眾多優(yōu)秀教師,這是我們可以理解的,那么為何西部的省份如貴州、寧夏,竟然也會(huì)排在前十位呢?在筆者看來,這并不是說明西部地區(qū)教師資源充裕,恰恰是反映西部地區(qū)教師資源的匱乏。因?yàn)樯鷰煴仍酱笳f明人力資源越缺乏,這是個(gè)反向的指標(biāo)。以2013年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)為例,貴州小學(xué)在校生數(shù)355.53萬,小學(xué)教職工19.45萬人,初中在校生數(shù)210.3萬,初中教職工11.53萬;寧夏小學(xué)在校學(xué)生數(shù)60.39萬,小學(xué)教職工3.32萬,初中在校生數(shù)28.48萬,初中教師數(shù)1.94萬;貴州生師比為18,寧夏生師比為17,而發(fā)達(dá)地區(qū)如北京,生師比為12,江蘇生師比為14。再者,由于東中西三個(gè)地區(qū)的教職工本身的素質(zhì)差距也比較大,因此如何更加合理地配置師資隊(duì)伍,如何實(shí)現(xiàn)各地區(qū)教師隊(duì)伍的均衡配置,將是未來能否實(shí)現(xiàn)義務(wù)教育均衡發(fā)展的重要研究課題。
我國(guó)現(xiàn)階段雖然已經(jīng)基本完成了普及九年制義務(wù)教育的任務(wù),但是我們應(yīng)該看到義務(wù)教育發(fā)展?fàn)顩r的地區(qū)差異,尤其是東部和西部地區(qū)的差距還是比較大的。本研究所采用的指標(biāo)基本可以反映各地區(qū)義務(wù)教育的發(fā)展水平,通過最后各省市數(shù)據(jù)的呈現(xiàn),我們應(yīng)當(dāng)理性看待當(dāng)下我國(guó)的義務(wù)教育均衡化的實(shí)施。
第一,所謂“不患寡而患不均”。當(dāng)下我國(guó)各地區(qū)義務(wù)教育的發(fā)展不能僅僅用各地區(qū)學(xué)校的學(xué)生數(shù)與教師數(shù),以及學(xué)生入學(xué)率來衡量。在我國(guó)大力推進(jìn)“普九”義務(wù)教育的今天,學(xué)生的入學(xué)率各地區(qū)相差無幾,要是以義務(wù)教育在校學(xué)生和教師數(shù)來衡量,那么中部地區(qū)的人口大省反而在指標(biāo)上還要超過東部省市,這就是為何因子一前十位的排名中有中部地區(qū)的省市。所以我們要理性看待當(dāng)下各地區(qū)的義務(wù)教育發(fā)展,不能簡(jiǎn)單地把實(shí)現(xiàn)九年義務(wù)教育的完成就當(dāng)作實(shí)現(xiàn)了義務(wù)教育的均衡發(fā)展。應(yīng)當(dāng)看到中部地區(qū)在校學(xué)生數(shù)多,從事教育工作的人數(shù)也非常多,但是國(guó)家對(duì)當(dāng)?shù)氐慕逃顿Y仍然不足,中部地區(qū)人口稠密,學(xué)校密度大,針對(duì)這類地區(qū)國(guó)家應(yīng)當(dāng)多撥經(jīng)費(fèi)改善各級(jí)學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施。中部地區(qū)擁有最為廣大的人口資源,如何發(fā)揮人口紅利,促進(jìn)人口資源向人力資源的轉(zhuǎn)化,教育發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
第二,人力資源配置的不均衡是造成各地區(qū)義務(wù)教育發(fā)展失衡的重要因素。在師資上(見表6,表7),以2013年教育部官網(wǎng)的數(shù)據(jù)為例,北京初中專任教師31868人,其中研究生學(xué)歷3228人,本科學(xué)歷27781人,研究生教師所占比為10.1%,本科學(xué)歷教師所占比為87.2%;天津初中專任教師數(shù)25967人,其中研究生學(xué)歷1274人,本科學(xué)歷22427人,研究生教師所占比為5%,本科學(xué)歷教師所占比為86%;而中部省市安徽、河南、江西在初中專任教師里面,具有研究生學(xué)歷的不到1%,具有本科學(xué)歷的也都小于75%。在小學(xué)專任教師上,東部地區(qū)省市研究生學(xué)歷與本科學(xué)歷的教師所占比也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于西部地區(qū),尤其是在小學(xué)專任教師中,本科學(xué)歷教師的比例,東部地區(qū)平均要比中部地區(qū)高30%。和東部地區(qū)比較而言,中部地區(qū)教職工整體在學(xué)歷上是低于東部地區(qū)的。由于中部地區(qū)與西部地區(qū)相比,教師的福利待遇要好很多,而且中部地區(qū)生存環(huán)境各方面又不算太艱苦。因此,如果想促進(jìn)東部地區(qū)教師向中部地區(qū)流動(dòng),中央與地方政府應(yīng)該積極改善中部地區(qū)教師的待遇,促進(jìn)教師的流動(dòng),這樣才能帶來教師資源的均衡配置。
第三,中西部地區(qū)省市雖說已經(jīng)基本完成了普九的任務(wù),但是在“質(zhì)”上,中西部地區(qū)與東部地區(qū)的差距是比較大的。本來西部省市底子就比較薄弱,想要在短時(shí)間把質(zhì)提升到與東部地區(qū)一樣的水平,也是不切實(shí)際的。我們首先應(yīng)當(dāng)認(rèn)清西部地區(qū)的實(shí)情,在西部偏遠(yuǎn)地區(qū),由于家庭的貧窮,許多孩子從小就為家里干農(nóng)活,為父母分憂。即使到了義務(wù)教育的年齡,很多孩子實(shí)際上并沒有去學(xué)校接受義務(wù)教育。雖說義務(wù)教育不需要繳納學(xué)雜費(fèi),但是家庭不得不放棄一部分勞動(dòng)力,并且把一部分收入投入到孩子的教育上。孩子接受了教育但放棄了可以為家庭干農(nóng)活的時(shí)間,也就是說投資于教育是家庭的機(jī)會(huì)成本。所以對(duì)于西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的義務(wù)教育,筆者認(rèn)為國(guó)家首先應(yīng)當(dāng)在教育投資上給予照顧,先做好學(xué)?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè),同時(shí)鼓勵(lì)優(yōu)秀大學(xué)生和研究生去西部地區(qū)支教。對(duì)于在西部地區(qū)教學(xué)的老師,在待遇上更應(yīng)當(dāng)要多給予照顧,同時(shí)為這些老師提供到東部地區(qū)學(xué)習(xí)交流的機(jī)會(huì)。再者,由于西部偏遠(yuǎn)地區(qū),人們對(duì)于教育的意識(shí)甚至還比較淡薄,因此還應(yīng)當(dāng)多進(jìn)行一些宣傳活動(dòng),讓人們明白教育對(duì)于一個(gè)人成長(zhǎng)的重要性。最后,筆者認(rèn)為在高考招生上,東中部地區(qū)的高校應(yīng)當(dāng)向西部地區(qū)的學(xué)生適當(dāng)傾斜,鼓勵(lì)學(xué)生報(bào)考,學(xué)成回到自己的家鄉(xiāng),幫助發(fā)展家鄉(xiāng)的教育事業(yè),當(dāng)然這其中也會(huì)有西部地區(qū)的學(xué)生留在東中部地區(qū)工作的,但是國(guó)家應(yīng)當(dāng)出臺(tái)一些獎(jiǎng)勵(lì)政策,尤其是獎(jiǎng)勵(lì)那些回到西部成為一名光榮的人民教師的學(xué)生。
注釋:
①中共中央.國(guó)務(wù)院.國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)[R].人民出版社,2010.10.
②國(guó)務(wù)院.國(guó)務(wù)院關(guān)于深入推進(jìn)義務(wù)教育
③翟博,孫百才.中國(guó)基礎(chǔ)教育均衡發(fā)展實(shí)證研究報(bào)告[J].教育研究,2012(5).
④肖新成,江西省義務(wù)教育均衡發(fā)展地區(qū)差距的測(cè)度[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2010(22).
⑤薛二勇,區(qū)域內(nèi)義務(wù)教育均衡發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2013(4).
⑥中國(guó)教科院“義務(wù)教育均衡發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)研究”課題組.義務(wù)教育均衡發(fā)展國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)研究[J].教育研究,2013(5).
⑦王曉婧.我國(guó)各省(市、自治區(qū))高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因子分析與綜合評(píng)價(jià)[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2007(18):19.
表6 各地初中專任教師師資分布
表7 各地小學(xué)專任教師師資分布
作者簡(jiǎn)介:朱茂勇(1992-),男,安徽馬鞍山人,南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院,在讀碩士研究生。研究方向:教育管理學(xué)。
中圖分類號(hào):G40
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1005-5843(2015)03-0039-05