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    基于人口統(tǒng)計(jì)因素的住宅市場(chǎng)細(xì)分研究
    ——以德陽(yáng)市為例

    2015-12-29 05:41:07向小玲
    市場(chǎng)周刊 2015年1期
    關(guān)鍵詞:德陽(yáng)市細(xì)分學(xué)歷

    向小玲

    基于人口統(tǒng)計(jì)因素的住宅市場(chǎng)細(xì)分研究
    ——以德陽(yáng)市為例

    向小玲

    本文結(jié)合德陽(yáng)市住宅市場(chǎng)實(shí)際,基于人口統(tǒng)計(jì)變量,綜合人口因子與消費(fèi)者行為意向分析,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和研究設(shè)計(jì),然后分析不同人口因素對(duì)消費(fèi)行為的影響,基于年齡、收入、學(xué)歷與房地產(chǎn)因素相關(guān)性結(jié)果,運(yùn)用主成分分析的思想,提煉出實(shí)用性更高的變量,劃分出基本需求人口因子、宜居人口因子和舒居人口因子。

    德陽(yáng)市;住宅市場(chǎng);市場(chǎng)細(xì)分

    房地產(chǎn)企業(yè)面對(duì)市場(chǎng)機(jī)制和政府宏觀調(diào)控政策,其亟需解決的問(wèn)題是如何科學(xué)合理開(kāi)發(fā)住宅產(chǎn)品,降低住房空置率,滿(mǎn)足消費(fèi)者潛在需求。最有效的辦法就是通過(guò)房地產(chǎn)市場(chǎng)細(xì)分,進(jìn)行準(zhǔn)確的目標(biāo)市場(chǎng)選擇和市場(chǎng)定位。結(jié)合目前德陽(yáng)市的房地產(chǎn)市場(chǎng)實(shí)際,消費(fèi)者由于收入、職業(yè)、年齡、學(xué)歷及地區(qū)文化差異對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格、產(chǎn)品質(zhì)量、結(jié)構(gòu)環(huán)境、物業(yè)管理等多方面均有不同的需求。本文通過(guò)人口統(tǒng)計(jì)因子對(duì)住宅市場(chǎng)進(jìn)行有效的市場(chǎng)細(xì)分,劃分出三大市場(chǎng)類(lèi)型,為企業(yè)探索出有利的市場(chǎng)機(jī)會(huì),對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的個(gè)人理性和社會(huì)理性有一定借鑒作用。

    一、區(qū)域選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

    (一)區(qū)域選擇

    德陽(yáng)市位于成都平原東北部,與綿陽(yáng)市接壤,距離省會(huì)成都41公里。德陽(yáng)市受到大成都經(jīng)濟(jì)圈輻射,居民高端消費(fèi)力外溢現(xiàn)象明顯。隨著城際鐵路、高速公路的建設(shè),德陽(yáng)交通樞紐地位進(jìn)一步確立。德陽(yáng)作為整個(gè)四川省的重要工業(yè)城市,GDP位列全省第三位,僅次于成都市和綿陽(yáng)市,擁有“西部明珠”之稱(chēng)。目前,成德綿經(jīng)濟(jì)圈的打造,德陽(yáng)市房地產(chǎn)市場(chǎng)以何種方式發(fā)展成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,也成為德陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容。因此,本文研究選取德陽(yáng)市區(qū)作為調(diào)研對(duì)象,研究基于人口因素的住宅市場(chǎng)細(xì)分,以期為當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展模式提供科學(xué)參考,并為各地房地產(chǎn)市場(chǎng)細(xì)分發(fā)展提供理論借鑒。

    (二)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文調(diào)研對(duì)象是德陽(yáng)市旌陽(yáng)區(qū)各年齡段、各階層有購(gòu)房意向的潛在購(gòu)房者,被訪(fǎng)者嚴(yán)格限制在可以對(duì)購(gòu)房行為起決定性作用的人群。調(diào)查內(nèi)容主要包括被訪(fǎng)問(wèn)者基本信息,消費(fèi)者對(duì)價(jià)格、面積與戶(hù)型、環(huán)境與配套以及建筑設(shè)計(jì)等方面。調(diào)研地區(qū)涵蓋德陽(yáng)市區(qū)的五大片區(qū),根據(jù)多因素分析的一般規(guī)則,變量數(shù)目越多,樣本含量越大,本次問(wèn)卷調(diào)查嚴(yán)格按照隨機(jī)抽樣的方法選取樣本,此次調(diào)研擬發(fā)放問(wèn)卷230份,其中,回收215份,去掉無(wú)效問(wèn)卷后,得到最終有效問(wèn)卷208份,有效問(wèn)卷回收率為90.43%。

    二、樣本統(tǒng)計(jì)分析

    (一)調(diào)查樣本基本情況

    被訪(fǎng)問(wèn)者中,男女性別比例為1.08:1;20-34歲的消費(fèi)者對(duì)住宅需求旺盛,35-49歲的消費(fèi)者對(duì)改善住房需求較強(qiáng),20-49歲的消費(fèi)者是主流購(gòu)房群體,累計(jì)占比達(dá)72%。受訪(fǎng)者家庭月均收入在3000-4000元的購(gòu)房者占比達(dá)到28%;月均收入在2000-3000元的消費(fèi)者比重較大,占到25%;受訪(fǎng)者中,單身購(gòu)房群體對(duì)住宅需求旺盛,占比為28%;其次新婚階段,所占比例是22%,住房需求旺盛。學(xué)歷信息反映出具有大專(zhuān)、本科學(xué)歷的消費(fèi)者是住宅市場(chǎng)主流客群,累計(jì)占比達(dá)到69%;其次是具有碩士及以上學(xué)歷的人群,比例為19%。

    (二)被訪(fǎng)問(wèn)者認(rèn)知情況的描述性統(tǒng)計(jì)

    根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料,消費(fèi)者基于年齡對(duì)建筑設(shè)計(jì)和購(gòu)買(mǎi)意向有不同的偏好;家庭月收入對(duì)住宅面積和戶(hù)型選擇有不同的意向;不同學(xué)歷水平對(duì)住房需求水平和環(huán)境因素的關(guān)注程度也不盡相同。

    1.年齡結(jié)構(gòu)對(duì)建筑設(shè)計(jì)、購(gòu)買(mǎi)意向的影響分析

    20-34歲年齡群的人口對(duì)住房設(shè)計(jì)的選擇更多的是傾向于復(fù)式結(jié)構(gòu),其占比為33%,傾向錯(cuò)層結(jié)構(gòu)的消費(fèi)者占比為23%;35-49這個(gè)年齡段的人口更傾向標(biāo)準(zhǔn)式平面設(shè)計(jì),占比為25%,傾向錯(cuò)層設(shè)計(jì)的占比為20%。隨著德陽(yáng)市老齡化趨勢(shì)日益明顯,65歲以上老人對(duì)房屋設(shè)計(jì)的喜好反而更傾向于復(fù)式設(shè)計(jì),占比為32%。通過(guò)德陽(yáng)市購(gòu)房者年齡統(tǒng)計(jì)分析,20-34歲年齡群對(duì)住宅需求欲望最大,35-49歲次之;在適齡購(gòu)房人口中,潛在購(gòu)房者的年齡結(jié)構(gòu)趨于年輕化;49歲以下的人群成為主流購(gòu)房群體,所占比例達(dá)85%,其中20—34歲的購(gòu)房群體占比為51%。

    2.家庭收入對(duì)住宅面積、戶(hù)型需求的影響

    根據(jù)德陽(yáng)市家庭收入與面積需求交叉分析表顯示,不同收入檔次群體在房屋面積的選擇上差異顯著。家庭月收入在2000-3999元的消費(fèi)群更傾向于選擇80平米以下的住宅產(chǎn)品,對(duì)80-110平米的住宅也有一定的消費(fèi)能力;家庭月收入在4000-7999元的消費(fèi)群更傾向于選擇110-130平米的住宅,對(duì)80-110平米的改善性住房需求也比較明顯;而家庭月收入在8000元以上的消費(fèi)群對(duì)150平米的住宅需求量更大。一般來(lái)說(shuō),收入水平越高,對(duì)戶(hù)型的要求也就越高;而相對(duì)較低的收入群體,首先選擇的是能夠滿(mǎn)足基本居住需要的住宅,其次才會(huì)考慮住宅舒適度等更高的要求。

    3.學(xué)歷與住房水平、環(huán)境因素的影響分析

    隨著戶(hù)主學(xué)歷層次的提升,對(duì)房間數(shù)量要求呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì);而對(duì)于人均住宅面積的需求不斷增長(zhǎng),這說(shuō)明學(xué)歷水平的變化導(dǎo)致了人們對(duì)住宅需求的變化。人們除了考慮房間數(shù)之外,在其他方面也有了更高的要求,如追求住宅的空間尺度、采光、舒適度等。不同學(xué)歷人員對(duì)住宅種類(lèi)選擇、住宅面積大小、居住環(huán)境、物業(yè)管理等各個(gè)方面都表現(xiàn)出明顯的差異性。就德陽(yáng)市而言,學(xué)歷在碩士及以上的群體對(duì)小區(qū)智能化最重視,這也說(shuō)明了高學(xué)歷消費(fèi)者更注重小區(qū)的內(nèi)在品質(zhì)和可持續(xù)發(fā)展;而且學(xué)歷較高者越重視小區(qū)是否設(shè)有休閑場(chǎng)所。在對(duì)小區(qū)綠化、物業(yè)管理作為購(gòu)房時(shí)應(yīng)考慮的重要因素之一的重視程度上,學(xué)歷高者重視的總體比例也較大。

    三、基于人口因素的住宅市場(chǎng)細(xì)分研究——基于主成分分析法

    主成分分析是將多個(gè)人口統(tǒng)計(jì)因素化為少數(shù)綜合人口因子的一種統(tǒng)計(jì)方法,假定有n個(gè)統(tǒng)計(jì)樣本,每個(gè)樣本共有p個(gè)變量,構(gòu)成一個(gè)n*p的數(shù)據(jù)矩陣。然而人口統(tǒng)計(jì)要素之間往往相互影響,如何使p個(gè)要素簡(jiǎn)化為很少幾個(gè)指標(biāo),利用對(duì)少數(shù)指標(biāo)的分析達(dá)到住宅市場(chǎng)細(xì)分目的,同時(shí)使這些綜合指標(biāo)能較為全面的反映原來(lái)資料的人口信息,而且彼此之間還相互獨(dú)立,主成分分析正式一種有效解決這類(lèi)問(wèn)題的數(shù)學(xué)方法。其具體步驟如下:

    (一)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣

    在調(diào)查數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)之上,根據(jù)構(gòu)建的矩陣進(jìn)行相關(guān)性分析,其計(jì)算公式為:

    Rij(i,j=1,2,…..,p)為原變量Xi和Yi的相關(guān)系數(shù)。相關(guān)程度分析的結(jié)果說(shuō)明德陽(yáng)市房地產(chǎn)住宅市場(chǎng)細(xì)分的各細(xì)分變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,因此有必要對(duì)其進(jìn)行主成分分析,以最終確定各變量之間的鉤稽關(guān)系,明確目標(biāo)市場(chǎng)的選擇。

    (二)計(jì)算特征值、選取主成分

    根據(jù)特征方程求解特征值,然后計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率。

    表1 主成分分析初始特征值

    根據(jù)計(jì)算結(jié)果,第一列是因子編號(hào),以后三列為一組,組中數(shù)據(jù)項(xiàng)的含義一次是特征根、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。第一組數(shù)據(jù)項(xiàng)(第二至第四列)描述了初始因子解的情況,可以看到:第一個(gè)因子的特征根為3.513,解釋了原有7個(gè)變量總方差的50.185%;第二主成分的特征值為1.258;第三主成分的特征值為1.096;均大于1,而其他主成分的特征值均小于1。前三個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為83.814%,并且只有它們的取值大于1;符合主成分分析中的方差貢獻(xiàn)率選取值。這說(shuō)明此主成分分析中的前3個(gè)公因子基本包含了全部變量的主要信息,因此選前3個(gè)因子為主因子即可。

    (三)計(jì)算主成分荷載

    接下來(lái),計(jì)算主成分載荷:

    通過(guò)載荷系數(shù)矩陣大小可以分析不同公共因子所反映的主要指標(biāo)的區(qū)別。從結(jié)果看,大部分因子解釋性較好,但是仍有少部分指標(biāo)解釋能力較差,因此接著用因子旋轉(zhuǎn)方法使得因子載荷系數(shù)向0或1兩極分化,使大的載荷更大,小的載荷更小。這樣結(jié)果更具有可解釋性。依據(jù)數(shù)據(jù)并利用因子載荷法提取初始解的公式,從而得到每一個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的單位特征向量:

    表2 SPSS19.0主成分分析構(gòu)成得分

    于是,第一主成分z1、第二主成分z2、第三主成分z3初始變量之間的關(guān)系就可以用如下公式來(lái)表示:

    由上式可以看出,第一主成分z1是由x1、x2、x7來(lái)確定的,即年齡、收入、建筑設(shè)計(jì)因素。式中的系數(shù)分別為0.12、0.239、 0.248,系數(shù)要大于其他項(xiàng),其累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到69.037%。將此主成分定義為舒居人口因子。第二主成分z2,它是由x3、x6決定的,即學(xué)歷與住宅環(huán)境配套。其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了17.975%;將其定義為宜居人口因子。第三主成分z3,它是由x4、x5決定的,即住宅價(jià)格和住宅面積與戶(hù)型,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為12.988%.將其定義為基本需求人口因子。

    四、研究結(jié)論

    由主成分分析結(jié)果,我們把年齡、月收入和學(xué)歷等劃分到基礎(chǔ)層;將注重價(jià)格、注重面積與戶(hù)型、注重住宅環(huán)境與配套、住宅建筑設(shè)計(jì)劃分為價(jià)值層;兩者相互關(guān)聯(lián),通過(guò)主成分分析,劃分出了基本需求人口細(xì)分市場(chǎng)、宜居人口因子細(xì)分市場(chǎng)、舒居人口因子細(xì)分市場(chǎng)。

    (一)基本需求人口因子市場(chǎng)

    針對(duì)基本需求人口因子市場(chǎng),人們?cè)谝欢ǖ氖杖胨?、年齡、學(xué)歷層次上,基于建筑設(shè)計(jì)因素、住宅環(huán)境與配套因素,消費(fèi)者將目光更多轉(zhuǎn)向了住宅價(jià)格和住宅面積與戶(hù)型。對(duì)于這一類(lèi)市場(chǎng),開(kāi)發(fā)商可以通過(guò)打造平層和立體戶(hù)型,實(shí)現(xiàn)住宅空間的生理分區(qū)、功能分區(qū)、動(dòng)靜分區(qū)、公私分區(qū)、主次和干濕分區(qū),做到面積恰當(dāng)、尺度適宜、廳臥面積比例協(xié)調(diào),注重功能的完善;對(duì)客廳功能重新定位,陽(yáng)臺(tái)實(shí)現(xiàn)功能多元化區(qū)分,廚房和衛(wèi)生間空間的改革;通過(guò)制定科學(xué)合理的目標(biāo)市場(chǎng)選擇策略、明確市場(chǎng)定位、產(chǎn)品定位、形象定位,最終實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)。

    (二)宜居人口因子細(xì)分市場(chǎng)

    對(duì)于宜居人口因子細(xì)分市場(chǎng),消費(fèi)者在一定的收入水平、年齡上,在充分考慮了住宅建筑設(shè)計(jì)因素之后,才會(huì)將目光轉(zhuǎn)向住宅環(huán)境與配套。對(duì)于這一類(lèi)市場(chǎng),開(kāi)發(fā)商可以利用德陽(yáng)市地形起伏、靠近旌湖的自然條件優(yōu)勢(shì)精心打造山水住區(qū),或在較大地塊上精心構(gòu)筑景觀小品,營(yíng)造完美的自然與人工環(huán)境,如打造水主題景觀、體育文化主題景觀、原生態(tài)主題景觀、參與式主題景觀,滿(mǎn)足目標(biāo)市場(chǎng)的需求。

    (三)舒居人口因子細(xì)分市場(chǎng)

    在舒居人口因子細(xì)分市場(chǎng)中,價(jià)格因素與面積戶(hù)型因素、住宅環(huán)境配套、學(xué)歷因素在影響購(gòu)房者做出購(gòu)買(mǎi)決定時(shí),并不像人們通常所認(rèn)為的他們會(huì)起到?jīng)Q定性的作用,建筑設(shè)計(jì)對(duì)購(gòu)房者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。在德陽(yáng)的房地產(chǎn)住宅市場(chǎng)只要充分考慮到人們的收入水平。年齡,以及房產(chǎn)建筑設(shè)計(jì),做出決策就可以有七成以上的把握。對(duì)于這一類(lèi)市場(chǎng),開(kāi)發(fā)商要把握建筑的時(shí)空性、功能性、藝術(shù)性、經(jīng)濟(jì)性和文化性,可以通過(guò)直線(xiàn)型、曲線(xiàn)型建筑結(jié)構(gòu)來(lái)開(kāi)發(fā)住宅產(chǎn)品,注重住宅的統(tǒng)一性、均衡性、比例、尺度、韻律,增加在建筑風(fēng)格上的選擇多樣性,以不同的形式進(jìn)行產(chǎn)品呈現(xiàn)。

    [1]德陽(yáng):百度百科.

    [2]2012年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版杜,2012.

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    [9]彭加亮.房地產(chǎn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo).高等教育出版社[M].2005.

    向小玲,女,四川巴中人,四川建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)管系講師,碩士,研究方向:房地產(chǎn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、新型城鎮(zhèn)化等。

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    1008-4428(2015)01-61-03

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