基于DEA—Malmquist模型的我國(guó)農(nóng)村水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率及區(qū)域差異分析

沈?yàn)]俐

摘要：首先運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)2010～2012年我國(guó)31個(gè)地區(qū)的農(nóng)村水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率的動(dòng)態(tài)變化及地域差異進(jìn)行分析，然后利用SPSS聚類分析進(jìn)一步對(duì)區(qū)域差異進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2010～2012年我國(guó)農(nóng)村水利項(xiàng)目的全要素生產(chǎn)率（TFP）指數(shù)的年均下降率為2.9%，呈略微下降的特征；各地區(qū)的TFP指數(shù)有增有減，存在顯著地域差異，東部地區(qū)平均TFP指數(shù)增長(zhǎng)最快，中西部地區(qū)平均TFP指數(shù)不增反退；技術(shù)效率低下是導(dǎo)致近年來(lái)我國(guó)多地區(qū)TFP指數(shù)下降的主要因素；東部地區(qū)擁有良好的先天優(yōu)勢(shì)和長(zhǎng)期的財(cái)政支持，技術(shù)創(chuàng)新水平的高低導(dǎo)致其發(fā)展水平不一；西部地區(qū)受益于政府的大力支持，水利項(xiàng)目發(fā)展良好。總之，我國(guó)農(nóng)村水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率存在顯著區(qū)域差異，應(yīng)因地、因時(shí)制宜地制定農(nóng)村水利開(kāi)發(fā)規(guī)劃，提高資源配置效率和資金使用效率。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村水利項(xiàng)目；DFA-Malmquist指數(shù)；投入產(chǎn)出效率；聚類分析；區(qū)域差異

中圖分類號(hào)：S27+0212.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A文章編號(hào)：1001-4942（2015）04-0148-06

收稿日期：2015-01-05

基金項(xiàng)目：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“水資源開(kāi)發(fā)利用對(duì)生態(tài)及社會(huì)影響的經(jīng)濟(jì)損益理論與應(yīng)用研究”（2013B13814）

水利建設(shè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。目前，我國(guó)農(nóng)村水利項(xiàng)目普遍存在建設(shè)滯后、效益衰減、效率低下等問(wèn)題，因此，研究農(nóng)村水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率，優(yōu)化資源配置，緩解供需矛盾，對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的全面可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

計(jì)量效率的兩種主要方法是非參數(shù)規(guī)劃和參數(shù)回歸，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和基于DEA的Malmquist指數(shù)法都是非參數(shù)法。DEA法具有不受輸入、輸出數(shù)據(jù)量影響，直接通過(guò)產(chǎn)出與投入間的加權(quán)和之比計(jì)算決策單元（DMU）的投入產(chǎn)出效率等特點(diǎn)，適用于評(píng)價(jià)多投入、多產(chǎn)出的若干DMU的相對(duì)效率。農(nóng)村水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率的評(píng)價(jià)就是多投入、多產(chǎn)出的問(wèn)題，適合使用DEA法。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者已對(duì)水利項(xiàng)目的運(yùn)行機(jī)制、產(chǎn)權(quán)制度、供給、管理體制等問(wèn)題做了大量研究，但從投入產(chǎn)出角度進(jìn)行效率研究的尚不多見(jiàn)。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是由著名的美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes等[1]首先提出的一種評(píng)價(jià)多種投入和產(chǎn)出綜合效率問(wèn)題的有效方法；Tsukui等[2]則開(kāi)創(chuàng)了將投入產(chǎn)出模型運(yùn)用于水利分析的先河。近年來(lái)我國(guó)學(xué)者用DEA法也做了不少研究，陳洪轉(zhuǎn)等（2009）[3]以廣東省21個(gè)市為研究對(duì)象，基于群決策DEA模型研究了農(nóng)村水利項(xiàng)目的投入產(chǎn)出效果。宋清等（2011）[4]使用DEA法對(duì)2003～2008年京津滬的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資效率進(jìn)行了研究，并提出通過(guò)加大多元化投資力度、優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)、嚴(yán)格規(guī)范投資管理等措施來(lái)提高農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資效率。錢文蜻等（2011）[5]基于投入導(dǎo)向的DEA模型，以水資源、資本和勞動(dòng)力為投入，GDP為產(chǎn)出，得出：水資源利用效率總體呈先降后升的趨勢(shì)，東部效率最高，西部最低。此外，部分學(xué)者則利用DEA和Malmquist指數(shù)法來(lái)研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率和資源配置效率。如龐英等（2008）[6]基于動(dòng)念Malmquist指數(shù)分析了糧食生產(chǎn)資源配置效率及其時(shí)空特征、變化態(tài)勢(shì)以及主要制約因素。周利平等（2014）[7]運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法計(jì)算子2009～2011年江西省19個(gè)地區(qū)小型農(nóng)田水利重點(diǎn)縣建設(shè)技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率指數(shù)，發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要來(lái)源于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的雙重推動(dòng)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果因采用方法與選取角度的不同而略有差異，但對(duì)水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率的測(cè)算具有一定參考價(jià)值。

本文選用我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)2010～2012年的面板數(shù)據(jù)，首先利用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)農(nóng)村水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率動(dòng)態(tài)變化及地區(qū)差異進(jìn)行分析，然后利用SPSS聚類分析進(jìn)一步對(duì)地區(qū)差異進(jìn)行劃分，以期對(duì)中國(guó)水利項(xiàng)目的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行更準(zhǔn)確地評(píng)估，而且這有利于提高地區(qū)水利項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的綜合效益，為政府和項(xiàng)目決策部門提供決策依據(jù)。

1研究方法

1.1Malmquist指數(shù)模型

Malmquist指數(shù)是20世界50年代由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家StenMalmquist提出的，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)則是Caves等在擴(kuò)展StenMalmquist思想基礎(chǔ)上于1982年首先引入的，并由F?re等進(jìn)一步發(fā)展演化而來(lái)。該方法可將全要素生產(chǎn)率變化分解成技術(shù)進(jìn)步率變化、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化等，可以讓我們更好地了解生產(chǎn)率的構(gòu)成F?re等于1989年采用幾何平均值構(gòu)造了從t期到t+1期的規(guī)模效率不變CRS（假定生產(chǎn)前沿面不發(fā)生移動(dòng)，即經(jīng)濟(jì)活動(dòng)均是在最優(yōu)的規(guī)模報(bào)酬下進(jìn)行的）的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)公式（1）：

式中：（xt，yt）和（xt+1，yt+1）指以t期技術(shù)為參考技術(shù)，t期和t+1期決策單元的距離函數(shù)；（xt+1，yt+1）和（xt，yt）指以t+1期技術(shù)為參考技術(shù)，t+1期和t期決策單元的距離函數(shù)；測(cè)量了t+1期生產(chǎn)點(diǎn)距離前沿面的相對(duì)距離的變化情況，測(cè)量了期生產(chǎn)點(diǎn)距離前沿面的相對(duì)距離的變化情況；如果M0小于1，表明從t期到t+1期的增長(zhǎng)率為負(fù)，反之為正。

通過(guò)進(jìn)一步的研究，F(xiàn)?re[8]又于1994年在規(guī)模效率可變（VRS，即經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是規(guī)模報(bào)酬可變的，生產(chǎn)前沿面會(huì)隨著時(shí)間的變化發(fā)生相對(duì)移動(dòng)）的假設(shè)下，將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)效率變化（effch）和技術(shù)進(jìn)步變化（techch）兩部分，其中技術(shù)效率變化又可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化（pech）和規(guī)模效率變化（sech）。構(gòu)建基于DEA的Malmquist指數(shù)計(jì)算公式（2）：式中，（xt，yt）表示第i個(gè)決策單元從t期到t+1期的距離函數(shù)；等號(hào)右邊第一項(xiàng)表示生產(chǎn)點(diǎn)和各自距離生產(chǎn)前沿面的相對(duì)距離的比率，第二項(xiàng)表示兩對(duì)距離函數(shù)各自比值的比率；如果Mi（xt，yt，xt+1，yt+1）>1，即TFP>1，則表示生產(chǎn)資源配置效率水平提高，反之則相反。當(dāng)pech、sech、techch中任何一個(gè)的變化比率大于1時(shí)，表明其是生產(chǎn)資源配置效率提高的動(dòng)因，反之則是導(dǎo)致生產(chǎn)資源配置效率降低的根源。endprint

1.2聚類分析

使用SPSS的系統(tǒng)聚類法進(jìn)行聚類分析，其基本原理：將一定數(shù)量的樣本或指標(biāo)各看成一類，然后將樣本間親疏程度最高的兩類進(jìn)行合并；考慮合并后的類與其他類之問(wèn)的親疏程度，再進(jìn)行合并；重復(fù)該過(guò)程，直到將所有樣本合并為一類。

因聚類公式較為復(fù)雜，此處不再單獨(dú)列出。

2數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)選取

選用2010～2012年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)（不含港、澳、臺(tái)）農(nóng)村水利項(xiàng)目的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011-2013）[9]和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011-2013）[10]。

由于農(nóng)村水利項(xiàng)目是—個(gè)涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)安全及社會(huì)穩(wěn)定的復(fù)雜系統(tǒng)工程，因此，對(duì)農(nóng)村水利項(xiàng)目的效率評(píng)價(jià)需要構(gòu)建一個(gè)兼顧經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)的綜合評(píng)價(jià)體系。首先，反映農(nóng)村水利項(xiàng)目投入的指標(biāo)主要為資金投入和勞動(dòng)力投入，因此，引用《中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒》中的水利項(xiàng)目建設(shè)投資額和水利技術(shù)工人數(shù)作為投入指標(biāo)；其次，在產(chǎn)出指標(biāo)方面，將農(nóng)村水利項(xiàng)目引起的總效益分為經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會(huì)效益，引入《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值增幅、農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村水電年發(fā)電量、農(nóng)田有效灌溉面積、除澇面積、保護(hù)耕地面積、水土流失治理面積、農(nóng)村飲水安全人口和農(nóng)村恩格爾系數(shù)共9個(gè)指標(biāo)作為反映農(nóng)村水利項(xiàng)目產(chǎn)出的指標(biāo)。具體指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

3實(shí)證檢驗(yàn)

利用Deap2.1軟件，運(yùn)用基于DEA的Malmquist指數(shù)模型對(duì)2010～2012年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，分析技術(shù)創(chuàng)新效率的變化動(dòng)態(tài)；然后利用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析，進(jìn)一步研究農(nóng)村水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率的區(qū)域差異。

3.1基于Malmquist指數(shù)的動(dòng)態(tài)分析

3.1.1分年的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)及其分解

從全國(guó)總體水平來(lái)看（見(jiàn)表2），2010～2012年全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)值都小于1.000，平均下降2.9%，這說(shuō)明農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)效率仍有待優(yōu)化。從技術(shù)效率變化指數(shù)可知，均值下降2.2%，其中純技術(shù)效率變化下降1.4%，規(guī)模效率變化下降0.8%；但2012年的增長(zhǎng)率為6.3%，進(jìn)一步分解，發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率增長(zhǎng)率為0.9%，而規(guī)模效率增長(zhǎng)率為5.3%，兩者都有小幅提高，說(shuō)明各地區(qū)正在充分利用現(xiàn)有的先進(jìn)技術(shù)，優(yōu)化資源配置，加大投入以期達(dá)到相應(yīng)的規(guī)模效應(yīng)。從技術(shù)進(jìn)步角度來(lái)看，2011～2012年技術(shù)進(jìn)步變化略有下降，使得2010～2012年技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)平均下降0.7%?？傮w來(lái)看，2010～2012年技術(shù)效率變化指數(shù)下降對(duì)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)下降的貢獻(xiàn)率達(dá)75.86%，表明農(nóng)村水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率的提高主要依靠技術(shù)效率的升級(jí)，尤其是純技術(shù)效率的提升。

3.1.2分地區(qū)的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)及其分解由表3可見(jiàn)，各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)有2010～2012年間有增有減，增長(zhǎng)最快的是廣西，達(dá)49.3%，主要是技術(shù)效率變化的貢獻(xiàn)；下降最多的是湖北，為33.8%，主要由其純技術(shù)效率變化過(guò)低引起，說(shuō)明湖北還需進(jìn)一步加大生產(chǎn)要素之間的距離，優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，提高技術(shù)水平。

從地域分布來(lái)看，東部地區(qū)的技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)平均水平都大于1，使得其全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)平均增長(zhǎng)7.8%；其中，技術(shù)效率變化指數(shù)的增長(zhǎng)是導(dǎo)致東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增長(zhǎng)的主要因素，而純技術(shù)效率變化指數(shù)與規(guī)模效率變化指數(shù)對(duì)技術(shù)效率變化指數(shù)的影響大致相當(dāng)。中兩部地區(qū)的技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均下降，導(dǎo)致其平均全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)分別下降9.6%和4.0%。

各省份間，東部地區(qū)的廣西全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增長(zhǎng)最快，為49.3%，其中純技術(shù)效率變化指數(shù)貢獻(xiàn)了52.33%，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)貢獻(xiàn)了37.73%；其次為中部地區(qū)的吉林，其全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增長(zhǎng)率達(dá)到46.5%，其中技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)貢獻(xiàn)了98.92%。而全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)下降較多的省份均分布在中西部地區(qū)，但使其下降的原因各有不同，如湖北和陜西主要源于純技術(shù)效率變化指數(shù)較低，而河南則主要是因?yàn)橐?guī)模效率變化指數(shù)較低。

可見(jiàn)，我國(guó)農(nóng)村水利項(xiàng)目全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)存在顯著的地域差異。整體上來(lái)說(shuō)，東部地區(qū)憑借良好的地理位置、較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府一系列財(cái)政支持，農(nóng)村水利項(xiàng)目發(fā)展較快，效率較高；而隨著“西部大開(kāi)發(fā)”的逐步推進(jìn)，國(guó)家對(duì)西部地區(qū)的發(fā)展越來(lái)越重視，逐漸加強(qiáng)了對(duì)西部地區(qū)水利工程項(xiàng)目的支持力度和相應(yīng)管理措施，表現(xiàn)出西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)優(yōu)于中部地區(qū)。但是，農(nóng)村水利項(xiàng)目投入高的省份不一定具有較高的支出效率.而農(nóng)村水利項(xiàng)目投入低的省份，其支出效率也不一定就低。

計(jì)算各地區(qū)Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)的離散系數(shù)，進(jìn)一步分析農(nóng)村水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率的區(qū)域差異，結(jié)果如表4所示。從全國(guó)來(lái)看，各指標(biāo)離散系數(shù)相當(dāng)大，說(shuō)明地區(qū)間差異非常大。東部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步變化離散系數(shù)最小，說(shuō)明東部地區(qū)各省（市）的技術(shù)創(chuàng)新水平大致相當(dāng)。政府對(duì)東部地區(qū)長(zhǎng)期的投入，使得東部地區(qū)各?。ㄊ校┐蛳铝己玫陌l(fā)展基礎(chǔ)，擁有先進(jìn)的技術(shù)、一流的管理程序和頂尖的人才。中部地區(qū)技術(shù)效率變化、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化、全要素生產(chǎn)率變化的離散系數(shù)最大，說(shuō)明中部地區(qū)各省（市）間技術(shù)投入、管理水平、財(cái)政支出水平差異很大，表現(xiàn)出有的?。ㄊ校┤厣a(chǎn)率變化指數(shù)增長(zhǎng)，而有的則下降。西部地區(qū)技術(shù)效率變化、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化、全要素生產(chǎn)率變化的離散系數(shù)均最小，說(shuō)明西部地區(qū)各省（市）的投入水平大致相當(dāng)。

3.2聚類分析

為更進(jìn)一步分析農(nóng)村水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率的區(qū)域差異，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)Malmquist指數(shù)及其分解的各類指數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類，得到圖1樹(shù)狀圖，經(jīng)3次劃分后得到如下8類，將各類按全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)的大小進(jìn)行降序排列，得表5。

第一類：吉林，該地區(qū)各項(xiàng)變量都呈增長(zhǎng)特征，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)最大，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要由技術(shù)進(jìn)步變化引起。說(shuō)明吉林作為農(nóng)業(yè)大省，有一定的技術(shù)儲(chǔ)備和良好的投資基礎(chǔ)。endprint

第二類：廣西、天津，該類地區(qū)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增幅較大，技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步變化、純技術(shù)效率變化都呈增長(zhǎng)特征，規(guī)模效率變化不大，說(shuō)明該地區(qū)基礎(chǔ)不錯(cuò)，但是規(guī)模效應(yīng)水平有待提升。

第三類：湖北、陜西，該類地區(qū)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)下降，各項(xiàng)變量都呈降低特征，全要素生產(chǎn)率下降主要由純技術(shù)效率變化引起，說(shuō)明該地區(qū)的技術(shù)水平有待加強(qiáng)。

第四類：河南、湖南，該類地區(qū)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)下降，純技術(shù)效率變化DEA有效，其余各項(xiàng)變量都呈降低特征。說(shuō)明其技術(shù)創(chuàng)新能力有待加強(qiáng)，生產(chǎn)尚未達(dá)到規(guī)模效應(yīng)。

第五類：廣東，該地區(qū)純技術(shù)效率變化DEA有效，規(guī)模效率的增長(zhǎng)導(dǎo)致了技術(shù)效率變化增長(zhǎng)，技術(shù)進(jìn)步變化下降，但最終全要素生產(chǎn)率仍是增長(zhǎng)的。

第六類：河北，該地區(qū)純技術(shù)效率變化DEA有效，規(guī)模效率的增長(zhǎng)導(dǎo)致了技術(shù)效率變化增長(zhǎng)，技術(shù)進(jìn)步變化明顯下降，但最終全要素生產(chǎn)率整體增幅不大。

第七類：寧夏、四川、西藏、青海、山東、內(nèi)蒙古、江西、江蘇、黑龍江、安徽、海南、遼寧、甘肅、山西，該類地區(qū)技術(shù)效率變化基本上DEA有效，技術(shù)進(jìn)步變化的下降導(dǎo)致了全要素生產(chǎn)率下降。

第八類：其他地區(qū)，該類地區(qū)純技術(shù)效率變化DEA有效，規(guī)模效率變化基本DEA有效，所以技術(shù)效率變化基本DEA有效，技術(shù)進(jìn)步變化的增長(zhǎng)導(dǎo)致了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

第一、二、五、六、八類區(qū)域全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)增長(zhǎng)特征，各項(xiàng)指數(shù)基本都有所增長(zhǎng)或降幅不大，說(shuō)明這幾類地區(qū)的農(nóng)村水利項(xiàng)目投入產(chǎn)出模式較合理，可繼續(xù)保持目前的投入產(chǎn)出水平，但需保持全面可持續(xù)發(fā)展，保持先進(jìn)性。而第三、四、七類區(qū)域全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)下降特征，各項(xiàng)指數(shù)基本上都有所下降，說(shuō)明此類地區(qū)需要加大投資力度，達(dá)到規(guī)模效應(yīng)，同時(shí)提高資源的配置效率，增加技術(shù)儲(chǔ)備，從而提高水利項(xiàng)目的綜合效率。

4結(jié)論與建議

本研究利用DEA-Malmquist指數(shù)和聚類分析對(duì)我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)效率進(jìn)行了分析，得到如下結(jié)論：

（1）從總體上看，我國(guó)農(nóng)村水利項(xiàng)目的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)呈下降特征，主要是由于技術(shù)效率變化較低，而技術(shù)效率變化較低又主要源于純技術(shù)效率變化的下降。

（2）我國(guó)農(nóng)村水利項(xiàng)目的全要素生產(chǎn)率變化呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異，只有東部地區(qū)有較快增長(zhǎng)，其中技術(shù)效率變化的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)了73.08%，說(shuō)明東部地區(qū)前期的各種水利政策和財(cái)政投入開(kāi)始逐步發(fā)揮效益，其技術(shù)水平和管理水平都達(dá)到一定規(guī)模。

（3）東部地區(qū)良好的地理位置、高速穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府長(zhǎng)期一系列財(cái)政支持，使得各省份農(nóng)村水利項(xiàng)目各項(xiàng)投入水平相當(dāng)，但是并非取得一致產(chǎn)出水平，這主要是由技術(shù)創(chuàng)新水平高低引起的。隨著我國(guó)政府對(duì)西部開(kāi)發(fā)的支持，西部地區(qū)的水利項(xiàng)目發(fā)展?fàn)顩r優(yōu)于中部地區(qū)，但仍缺乏優(yōu)秀的管理人才，缺少先進(jìn)的技術(shù)，技術(shù)創(chuàng)新能力也有待改善。

（4）東部地區(qū)也有全要素生產(chǎn)率緩慢下降的地區(qū)，而中西部地區(qū)也不乏全要素生產(chǎn)率快速增長(zhǎng)的地區(qū)，如吉林。故而進(jìn)行水利建設(shè)時(shí)應(yīng)因地、因時(shí)制宜地制定農(nóng)村水利開(kāi)發(fā)規(guī)劃，根據(jù)實(shí)際情況把資金投入到對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的農(nóng)村水利項(xiàng)目建設(shè)中去，提高資金使用效率。

上述問(wèn)題主要是由農(nóng)村水利項(xiàng)目投入規(guī)模和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致的，據(jù)此提出如下建議：

（1）我國(guó)政府應(yīng)當(dāng)發(fā)揮對(duì)農(nóng)村水利項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的激勵(lì)與導(dǎo)向作用，吸引社會(huì)資源。

（2）各地應(yīng)當(dāng)提高農(nóng)村水利項(xiàng)目管理水平和技術(shù)效率，而不是過(guò)分地追求大規(guī)模，導(dǎo)致投入冗余，造成投入產(chǎn)出不平衡。

（3）各地區(qū)要因地制宜地制定農(nóng)村發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)各自的自然條件、地理面貌、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，把資源投入到對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最大的項(xiàng)目中去，以提高資金利用水平和資源配置效率。

（4）建立農(nóng)村水利科研專項(xiàng)基金，切實(shí)提高水利行業(yè)的科技水平，促進(jìn)農(nóng)村水利事業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)科學(xué)的規(guī)劃。

（5）合理調(diào)節(jié)東中西部農(nóng)村水利項(xiàng)目投入力度，優(yōu)化規(guī)模，合理配置資源。應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)水利投資效率的有效性及發(fā)展速度的相對(duì)快慢程度，明確改進(jìn)方向及對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)水利的投資方向和發(fā)展重點(diǎn)。

（6）優(yōu)化產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)生態(tài)效益和社會(huì)效益，全面促進(jìn)新農(nóng)村發(fā)展進(jìn)程。endprint