產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響的空間計(jì)量分析

程中華

（1.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京211189；2.泰山學(xué)院管理學(xué)院，山東泰安271021）

●區(qū)域發(fā)展

產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響的空間計(jì)量分析

程中華1，2

（1.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京211189；2.泰山學(xué)院管理學(xué)院，山東泰安271021）

文章基于2004-2013年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型，分析了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響的空間溢出效應(yīng)。探索性空間數(shù)據(jù)分析表明，中國創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著的全局空間正相關(guān)性，并且形成了全局空間的中心-外圍模式和局域空間的俱樂部模式；創(chuàng)新產(chǎn)出的高值集聚區(qū)主要集中在長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)，而低值集聚區(qū)主要集中在寧夏、甘肅、青海等西部地區(qū)。動(dòng)態(tài)空間回歸結(jié)果表明，制造業(yè)集聚和市場(chǎng)潛能有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用不顯著。

產(chǎn)業(yè)集聚；空間溢出；區(qū)域創(chuàng)新；探索性空間數(shù)據(jù)分析；動(dòng)態(tài)空間模型

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)依靠低勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)、高資本投入以及“三高一低”的發(fā)展方式，取得了令世界矚目的發(fā)展成就。但是伴隨著勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)降低、能源供給短缺以及環(huán)境污染加劇，之前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式迫切需要發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，而發(fā)生這些轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵就是創(chuàng)新能力的提升。因此，黨中央和國務(wù)院把創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展作為根本任務(wù)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)盡快步入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和內(nèi)生增長(zhǎng)的發(fā)展軌道。而如何走出一條有中國特色的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展道路，產(chǎn)業(yè)集聚是一個(gè)需要引起高度關(guān)注和重視的問題。隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和完善，中國的產(chǎn)業(yè)集聚過程不斷深化，有效地推動(dòng)了中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步。那么，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)中國區(qū)域創(chuàng)新有何影響？這種影響的內(nèi)在機(jī)理是什么？本文試圖利用探索性空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)（ESDA）和空間計(jì)量模型進(jìn)行深入分析。

一、文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的思想由來已久。Mar?shall把產(chǎn)業(yè)集聚的原因歸結(jié)為以下三個(gè)方面：勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、中間投入產(chǎn)出以及知識(shí)和技術(shù)的外溢。知識(shí)和技術(shù)外溢有利于產(chǎn)業(yè)集聚，而不斷擴(kuò)大的產(chǎn)業(yè)集聚又加強(qiáng)了知識(shí)和技術(shù)的溢出，從而形成產(chǎn)業(yè)集聚與知識(shí)溢出共同促進(jìn)的互動(dòng)格局。Arrow、Romer以及Jacobs進(jìn)一步將產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響歸結(jié)為技術(shù)外部性，其核心思想是產(chǎn)業(yè)集聚有利于知識(shí)和技術(shù)的溢出，使得顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的傳播變得更加順暢，這些都有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

許多學(xué)者圍繞著產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響展開了相關(guān)實(shí)證研究。Storper and Venables（2004）和Carlino and Satyajit（2007）研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚有利于知識(shí)和技術(shù)的空間溢出，可以顯著地促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新［1-2］。但張杰等（2007）的研究卻發(fā)現(xiàn)，集聚效應(yīng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的影響并不顯著［3］。劉軍等（2010）和張萃（2012）進(jìn)一步分析了制造業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，研究均發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)集聚顯著有利于區(qū)域創(chuàng)新［4-5］。Poon et al.（2013）分析了企業(yè)位置與創(chuàng)新能力的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，位于集聚區(qū)的企業(yè)由于可以共享技術(shù)外部性，使得其創(chuàng)新能力更強(qiáng)［6］。通過對(duì)上述文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新的已有研究更多的是從制造業(yè)集聚這單一角度進(jìn)行，而圍繞生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響的研究則相對(duì)較少。事實(shí)上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)本土市場(chǎng)規(guī)模的依賴性比制造業(yè)更高，伴隨著新型城鎮(zhèn)化和新型工業(yè)化的發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已呈現(xiàn)出一定的空間集聚效應(yīng)（姚永玲和趙宵偉，2012；王晶晶等，2014）［7-8］。因此，本文將產(chǎn)業(yè)集聚細(xì)分為制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，進(jìn)而分析這兩類產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響的行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)和作用機(jī)制。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響效應(yīng)分析，現(xiàn)有文獻(xiàn)還忽視了兩個(gè)重要問題。第一個(gè)問題就是忽視了貨幣外部性（市場(chǎng)潛能）對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響。城市經(jīng)濟(jì)學(xué)的空間集聚理論強(qiáng)調(diào)技術(shù)外部性（知識(shí)溢出）對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響，而新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)則強(qiáng)調(diào)貨幣外部性（市場(chǎng)潛能）對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響（Combes，2008）［9］。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論認(rèn)為，市場(chǎng)潛能越大，意味著周圍地區(qū)對(duì)本地區(qū)的市場(chǎng)需求也就越高，在存在不完全競(jìng)爭(zhēng)和運(yùn)輸成本的前提下，企業(yè)更易于獲得規(guī)模報(bào)酬遞增，從而更有利于產(chǎn)業(yè)集聚，進(jìn)而通過勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、中間投入產(chǎn)出以及知識(shí)的技術(shù)外溢促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升（Venables，2011）［10］。因此，在分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響效應(yīng)問題時(shí)，必須要從經(jīng)濟(jì)地理外部性的貨幣外部性和技術(shù)外部性兩個(gè)方面同時(shí)進(jìn)行分析。

第二個(gè)問題就是忽視了知識(shí)溢出對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響。由于地區(qū)之間在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上存在著空間聯(lián)動(dòng)關(guān)系，伴隨著網(wǎng)絡(luò)、通信以及信息技術(shù)的高速發(fā)展，知識(shí)和技術(shù)的空間溢出已成為影響區(qū)域創(chuàng)新的重要因素，而且這種知識(shí)溢出效應(yīng)隨著地理距離的增加呈現(xiàn)急劇衰減趨勢(shì)（余泳澤等，2013）［11］。符淼（2009）研究結(jié)果表明，知識(shí)溢出對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新具有重要影響，而且隨著地理距離的增加逐漸衰減，他們甚至測(cè)算出了知識(shí)溢出效應(yīng)隨地理距離衰減的地理范圍［12］。這種知識(shí)溢出的空間局域性導(dǎo)致了創(chuàng)新活動(dòng)的空間集聚和創(chuàng)新產(chǎn)出的空間依賴性，而傳統(tǒng)的計(jì)量方法由于沒有考慮這些空間特性，必然會(huì)帶來估計(jì)和分析的偏誤。因此，在分析區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響效應(yīng)問題時(shí)，必須要分析創(chuàng)新產(chǎn)出的空間關(guān)聯(lián)模式和集聚特征，進(jìn)而利用空間計(jì)量方法納入這些空間特征來進(jìn)行深入分析。

在既有研究的基礎(chǔ)上，本文將利用2004-2013年中國省際的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行深入分析。具體而言，本文嘗試在以下三個(gè)方面做出努力：①運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)（ESDA）分析中國區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間關(guān)聯(lián)格局和集聚模式；②綜合運(yùn)用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間計(jì)量方法引入地理距離分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響效應(yīng)和作用機(jī)制；③將產(chǎn)業(yè)集聚細(xì)分為制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，并比較分析它們對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新影響的行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)。本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分為模型的建立與指標(biāo)說明，第三部分為探索性空間數(shù)據(jù)分析，第四部分為模型回歸結(jié)果分析，最后一部分為結(jié)論和啟示。

二、模型的建立與指標(biāo)說明

（一）空間計(jì)量模型的建立

Griliches-Jaffe知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)由于考慮了知識(shí)存量和知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，是目前研究區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)較為常用的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?。本文以此為基礎(chǔ)，并對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步擴(kuò)展：

其中，t表示年份，i表示地區(qū)，Y表示創(chuàng)新產(chǎn)出，K和L分別表示研發(fā)資本存量和研發(fā)人員投入，α和β分別表示研發(fā)資本存量和研發(fā)人員投入的產(chǎn)出彈性。A表示?？怂梗℉icks）中性技術(shù)進(jìn)步的效率函數(shù)，可以具體地刻畫生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報(bào)酬遞增或規(guī)模報(bào)酬遞減。Combes（2011）和章韜（2013）的研究表明，經(jīng)濟(jì)地理外部性的貨幣外部性和技術(shù)外部性是影響技術(shù)進(jìn)步效率函數(shù)的重要因素［13-14］。因此，作為一個(gè)擴(kuò)展，本文引入技術(shù)外部性（產(chǎn)業(yè)集聚）和貨幣外部性（市場(chǎng)潛能）對(duì)于技術(shù)進(jìn)步效率函數(shù)的影響效應(yīng)。參考毛其淋和盛斌（2011）［15］的做法，本文假定（1）式中技術(shù)進(jìn)步效率函數(shù)A是制造業(yè)集聚（Magglo）、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（Psagglo）和市場(chǎng)潛能（Mp）的函數(shù)，即假定其滿足以下形式：

其中，Ai0表示地區(qū)i初始的技術(shù)水平，θi表示外生的技術(shù)變遷，φi、?i、γi分別表示制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和市場(chǎng)潛能對(duì)于技術(shù)進(jìn)步效率函數(shù)的影響彈性。對(duì)（2）式兩邊取對(duì)數(shù)，即可以得到技術(shù)進(jìn)步效率函數(shù)的計(jì)算公式：

將（3）式帶入（1）式，即可以得到區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的產(chǎn)出方程：

本文的研究重點(diǎn)為分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響?？紤]到創(chuàng)新系統(tǒng)的連續(xù)性特征和創(chuàng)新產(chǎn)出的空間外溢效應(yīng)，本文在模型中納入因變量一階滯后項(xiàng)和空間滯后項(xiàng)來控制這些因素對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響。因此，在公式（4）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型：

其中，τ表示創(chuàng)新產(chǎn)出一階滯后的回歸系數(shù)，反映了前期相關(guān)因素對(duì)本期創(chuàng)新產(chǎn)出的影響；ηi、vt、εit分別表示地區(qū)效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，反映了影響區(qū)域創(chuàng)新的不同維度隨機(jī)干擾；ρ和λ分別表示空間滯后回歸系數(shù)和空間誤差回歸系數(shù)，反映了創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出效應(yīng)。Wij表示空間權(quán)重矩陣，反映了省域單元之間的空間聯(lián)系，本文以各省省會(huì)之間直線距離的倒數(shù)作為權(quán)重，這樣能夠考慮空間臨近但不相鄰的兩個(gè)省份也可能存在相互作用的事實(shí)，而且隨著地理距離的增加，省域單元之間的空間聯(lián)系和相互作用隨之減弱。

（二）變量與指標(biāo)說明

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和有效性原則，本文選取了中國大陸30個(gè)省份2004-2013年10年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，西藏由于數(shù)據(jù)不全未列入分析范圍。其中，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005-2014年）和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005-2014年）。以下為各變量的指標(biāo)說明。

（1）被解釋變量：創(chuàng)新產(chǎn)出（Y）。本文采用專利授權(quán)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出的代理變量，因?yàn)榻?jīng)過授權(quán)的專利是經(jīng)國家專利局認(rèn)定為合格的專利，更能科學(xué)的反映一個(gè)地區(qū)的綜合創(chuàng)新能力。

（2）核心解釋變量：制造業(yè)集聚（Magglo）和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（Psagglo）。本文借鑒Donoghue and Gleave（2004）［16］、王晶晶等（2014）［8］的做法，選取區(qū)位商指數(shù)來衡量中國省域的制造業(yè)集聚程度和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。

（3）控制變量：①研發(fā)資本存量（K）。研發(fā)資本存量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有重要影響。一般來說，研發(fā)資本存量越多，區(qū)域創(chuàng)新能力也就越強(qiáng)。本文參考李婧等（2010）［17］的做法采用永續(xù)盤存法對(duì)研發(fā)資本存量進(jìn)行了核算。我們預(yù)期，研發(fā)資本存量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著正向影響。②研發(fā)人員投入（L）。研發(fā)人員投入也是影響區(qū)域創(chuàng)新的重要因素，一般來說，研發(fā)人員投入越多，區(qū)域創(chuàng)新水平也就越高。本文采用研發(fā)人員折合全時(shí)當(dāng)量（人/年）作為其代理變量。我們預(yù)期，研發(fā)人員投入對(duì)區(qū)域創(chuàng)新有顯著正向影響。③市場(chǎng)潛能（Mp）。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論認(rèn)為市場(chǎng)潛能越大，意味著周圍地區(qū)對(duì)本地區(qū)的市場(chǎng)需求也就越高，制造業(yè)企業(yè)易于在此地區(qū)集聚，也就越有利于推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新。本文參考劉修巖等（2007）［18］的測(cè)算方法對(duì)市場(chǎng)潛能進(jìn)行了計(jì)算。我們預(yù)期，市場(chǎng)潛能對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著正向影響。

三、區(qū)域創(chuàng)新的空間探索性分析

近年來，許多學(xué)者采用探索性空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)（ESDA）對(duì)數(shù)據(jù)的空間關(guān)聯(lián)格局和集聚模式進(jìn)行研究。ESDA的本質(zhì)就是利用空間統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)來檢驗(yàn)空間模式是否顯著，進(jìn)而對(duì)所研究的空間模式進(jìn)行深入分析，其核心在于度量變量之間的空間關(guān)聯(lián)和依賴程度。由于ESDA能將數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和地圖定位緊密結(jié)合在一起，凸顯空間關(guān)系，而且能將研究對(duì)象的空間分布狀況可視化，體現(xiàn)事物之間的空間集聚模式及其與周邊事物的差異狀況，所以在各個(gè)領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。本文采用ESDA來分析中國區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間關(guān)聯(lián)格局和集聚模式。

（一）全局空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)分析主要是從整體上刻畫變量之間的空間關(guān)聯(lián)和集聚模式，本文采用全局Moran's I指數(shù)來進(jìn)行全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，其計(jì)算公式如下：

其中，Yi表示地區(qū)i的專利授權(quán)量；Yˉ和S2分別表示專利授權(quán)量的平均值和方差；N表示省份總數(shù)；Wij表示空間權(quán)重矩陣。Moran's I指數(shù)的取值范圍為[-1,1]。如果Moran's I指數(shù)大于0，表明省際創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在空間正相關(guān)性，即創(chuàng)新產(chǎn)出相似的地區(qū)存在空間集聚現(xiàn)象；如果Moran's I指數(shù)小于0，表明省際創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在空間負(fù)相關(guān)性，即創(chuàng)新產(chǎn)出相異的地區(qū)存在空間集聚現(xiàn)象。對(duì)于Moran's I指數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，本文采用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量Z來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，其計(jì)算公式為：

根據(jù)2004-2013年中國省份的創(chuàng)新產(chǎn)出，結(jié)合上述計(jì)算公式，可得到歷年的Moran's I指數(shù)及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，詳見表1所列。

表1 2004-2013年中國省際創(chuàng)新產(chǎn)出的Moran’sI指數(shù)

通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)，中國省際創(chuàng)新產(chǎn)出的Moran's I指數(shù)在2004-2013年間均為正，都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，這表明中國省際創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著的全局空間正自相關(guān)性，即創(chuàng)新產(chǎn)出相似的省份存在明顯的空間集聚效應(yīng)。而且，中國省際創(chuàng)新產(chǎn)出的空間相關(guān)性隨時(shí)間推移呈現(xiàn)出波動(dòng)式的遞減趨勢(shì)，這表明中國省際之間創(chuàng)新產(chǎn)出的集聚效應(yīng)正在不斷減弱，省域之間創(chuàng)新活動(dòng)更加趨于均衡。然而，An?selin（1995）［19］指出，全局Moran's I指數(shù)具有較大的局限性。當(dāng)空間尺度較大時(shí)，空間異質(zhì)性的存在使得局域分布有可能會(huì)出現(xiàn)全局指標(biāo)所不能反映的“非典型”情況，甚至有可能出現(xiàn)局域空間關(guān)聯(lián)趨勢(shì)與全局空間關(guān)聯(lián)趨勢(shì)相反的情況。因此，為了更加客觀地研究區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的局部空間分布特征，本文采用局部空間自相關(guān)分析來進(jìn)行進(jìn)一步研究。

（二）局部空間自相關(guān)分析

局部空間自相關(guān)分析可用來測(cè)量每個(gè)地區(qū)與周圍地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)程度和空間差異狀況，并將局部關(guān)聯(lián)和局部差異的空間格局可視化，可以直觀地揭示變量在局部空間上的關(guān)聯(lián)程度和集聚模式，一般采用Moran散點(diǎn)圖、局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)（LISA）、局部關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-Ord、Local??Geary's等指標(biāo)來衡量。本文選用局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)（LISA）和局部關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-Ord來研究區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的局部特征。

（1）本文引入局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)（LISA）來分析中國區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的局部空間關(guān)聯(lián)特征，其計(jì)算公式如下：

其中，Zi=Yi-Yˉ，Zj=Zj-Zˉ，Yi、Yj、Yˉ、N、Wij同上。局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)（LISA）描述的是變量Z與其空間滯后WZ（即該觀測(cè)值周圍地區(qū)的空間加權(quán)平均）的相關(guān)關(guān)系。如果Ii為正，說明地區(qū)i的高值被周圍地區(qū)的高值所包圍，或者地區(qū)i的低值被周圍地區(qū)的低值所包圍；如果Ii為負(fù)，說明地區(qū)i的高值被周圍地區(qū)的低值所包圍，或者地區(qū)i的低值被周圍地區(qū)的高值所包圍。為了更加直觀地顯示區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的局部空間關(guān)聯(lián)模式，本文采用ArcGIS軟件分別繪制出2004年、2007年、2010年、2013年區(qū)域創(chuàng)新的LISA集聚圖如圖1所示。

圖1 創(chuàng)新LISA集聚圖

從圖1可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新水平位于高高區(qū)域的省份都位于長(zhǎng)三角地區(qū)（上海、浙江和江蘇），江蘇省2004年未進(jìn)入高高區(qū)域，但之后三個(gè)年份都進(jìn)入了高高區(qū)域，這說明這3個(gè)省份的創(chuàng)新水平較高，相互之間的空間關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，已經(jīng)形成了一個(gè)局域空間的“俱樂部”集團(tuán)。廣東省在這4個(gè)年份當(dāng)中均位于高低區(qū)域，這表明雖然廣東省自身創(chuàng)新水平較高，但對(duì)周圍省份的創(chuàng)新帶動(dòng)作用還明顯不足，可能的原因有以下兩個(gè)方面：一方面，廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，對(duì)周圍省份的創(chuàng)新資源和創(chuàng)新人才產(chǎn)生了較強(qiáng)的“虹吸效應(yīng)”；另一方面，創(chuàng)新資源集聚所帶來的知識(shí)和技術(shù)的空間溢出效應(yīng)具有局域性，隨著地理距離的增加呈現(xiàn)衰減趨勢(shì)，而且中國省際之間存在嚴(yán)重的市場(chǎng)分割，同樣抑制了知識(shí)和技術(shù)空間外溢效應(yīng)的發(fā)揮。廣西和貴州間斷性地出現(xiàn)在低高區(qū)域，這說明這兩個(gè)省份創(chuàng)新水平較低，但周圍省份創(chuàng)新水平卻較高，這表明廣西和貴州并沒有受到周圍水平高的其他地區(qū)的帶動(dòng)影響，屬于創(chuàng)新發(fā)展的“空心地帶”；同樣也意味著廣西和貴州與周圍創(chuàng)新水平較高的省份相互聯(lián)系性較弱，缺乏相互之間的“傳幫帶”效應(yīng)。而處于低低區(qū)域的省份主要位于寧夏、甘肅和青海等西部地區(qū)，這說明這些省份創(chuàng)新水平低，并且相互之間的空間關(guān)聯(lián)性弱，同時(shí)受到高水平地區(qū)的輻射作用也非常有限。

（2）為了更好地分析區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的局部分布特征，本文利用局部關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-Ord??Gi*進(jìn)一步分析。Getis-Ord?Gi*指數(shù)能夠識(shí)別在某一給定的距離范圍（d）內(nèi)，單元i和周圍鄰居之間是高值的空間集聚還是低值的空間集聚，并將空間集聚的高值簇和低值簇可視化，可以直觀的分辨出創(chuàng)新活動(dòng)的熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)，體現(xiàn)本地區(qū)與周圍地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)的關(guān)聯(lián)程度，其計(jì)算公式如下：

公式標(biāo)準(zhǔn)化后得到：

其中，Wij(d)為空間權(quán)重矩陣，E()為的數(shù)學(xué)期望，Var()為的方差。如果Z()顯著為正，表明地區(qū)i及其周圍地區(qū)的屬性值相對(duì)較高，屬高值簇空間集聚（即熱點(diǎn)區(qū)），這說明該區(qū)域空間關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，相互作用的強(qiáng)度較大；反之，如果Z(Gi*)顯著為負(fù)，表明地區(qū)i及其周圍地區(qū)的屬性值相對(duì)較低，屬低值簇空間集聚（即冷點(diǎn)區(qū)），這說明該區(qū)域空間關(guān)聯(lián)性較弱，相互作用的強(qiáng)度較小。本文采用ArcGIS軟件計(jì)算出Getis-Ord指數(shù)，并根據(jù)Jenks最佳自然斷裂法對(duì)局部統(tǒng)計(jì)量Getis-Ord從高到低分成以下四類地區(qū)：熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)，并進(jìn)一步生成空間格局熱點(diǎn)圖如圖2所示。

圖2 創(chuàng)新空間格局熱點(diǎn)圖

從圖2可以看出，長(zhǎng)三角地區(qū)和珠三角地區(qū)都位于高值簇，這些省份是高值的空間集聚，屬于熱點(diǎn)區(qū)域并且分布集中，這說明該區(qū)域空間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，相互作用的強(qiáng)度大；安徽省2013年也進(jìn)入了熱點(diǎn)區(qū)，這表明長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出效應(yīng)在自身內(nèi)部及周圍鄰近地區(qū)得到了較為充分的發(fā)揮。對(duì)于這些地區(qū)來說，在加強(qiáng)自身自主創(chuàng)新能力的同時(shí)，應(yīng)充分發(fā)揮自身對(duì)周圍地區(qū)創(chuàng)新的輻射效應(yīng)和帶動(dòng)作用。次熱點(diǎn)區(qū)的空間分布在2010年發(fā)生了較大變化，但主要還是集中在京津冀、山東、湖北、湖南等部分地區(qū)，相比位于熱點(diǎn)區(qū)的長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)，這些地區(qū)相互之間的空間關(guān)聯(lián)性較弱，相互作用的強(qiáng)度也較低。對(duì)于這些地區(qū)來說，在提升自身創(chuàng)新能力的同時(shí)，應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)與周圍地區(qū)尤其是長(zhǎng)三角地區(qū)和珠三角地區(qū)的創(chuàng)新聯(lián)系，充分發(fā)揮創(chuàng)新在這些地區(qū)的空間外溢效應(yīng)。次冷區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)大部分位于東北地區(qū)和西部地區(qū)，這些地區(qū)空間關(guān)聯(lián)性較弱，創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出效應(yīng)不顯著，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度明顯偏低，且缺少明顯的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極。對(duì)于這些地區(qū)來說，應(yīng)不斷加強(qiáng)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入，逐步提升自身的創(chuàng)新水平；同時(shí)要不斷加強(qiáng)這些地區(qū)與東中部地區(qū)的創(chuàng)新空間聯(lián)系，鼓勵(lì)研發(fā)人員到東部地區(qū)進(jìn)修，促使更多的高層次科技人才到這些地區(qū)工作，逐步形成相互之間的“傳幫帶”機(jī)制。從空間熱點(diǎn)圖還可以發(fā)現(xiàn)，中國的創(chuàng)新產(chǎn)出存在明顯的“中心—外圍”結(jié)構(gòu)，即創(chuàng)新產(chǎn)出的空間外溢效應(yīng)存在，但呈現(xiàn)出明顯的距離衰減趨勢(shì)，即離長(zhǎng)三角地區(qū)和珠三角地區(qū)越遠(yuǎn)，創(chuàng)新產(chǎn)出的空間外溢效應(yīng)隨之減弱。而由于省域之間貿(mào)易壁壘的存在和技術(shù)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性，使得空間外溢效應(yīng)在空間層次的滲透不均衡。

四、模型回歸結(jié)果分析

由于創(chuàng)新產(chǎn)出在空間上表現(xiàn)出的自相關(guān)性和變異性，傳統(tǒng)的模型估計(jì)方法（如OLS、FGLS、GMM、Tobit模型等）由于沒有考慮創(chuàng)新產(chǎn)出的空間自相關(guān)性和空間溢出效應(yīng)，可能使得模型的估計(jì)存在偏差（方遠(yuǎn)平等，2013）［20］。而動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型既考慮了空間溢出效應(yīng)，又考慮了前期相關(guān)因素對(duì)本期的影響，使得模型既符合客觀實(shí)際而且估計(jì)結(jié)果更為準(zhǔn)確和可靠，因此本文采用動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析?？臻g計(jì)量模型采取SAR模型還是SEM模型，本文采用LM統(tǒng)計(jì)量及其穩(wěn)健性檢驗(yàn)來選擇。相應(yīng)的選擇標(biāo)準(zhǔn)是：如果LM_LAG統(tǒng)計(jì)量比LM_ERR統(tǒng)計(jì)量在顯著性水平上更加顯著，且Robust_LM_LAG統(tǒng)計(jì)量通過顯著性檢驗(yàn)，而Ro?bust_LM_ERR統(tǒng)計(jì)量沒有通過顯著性檢驗(yàn)，則選擇SAR模型；反之，則選擇SEM模型。檢驗(yàn)結(jié)果顯示：LM_LAG值為19.216，LM_ERROR值為12.463，同時(shí)Robust_LM_LAG值為9.036，Robust_LM_ERR值為2.197，且Robust_LM_ERR沒有通過1%的顯著性檢驗(yàn)，因此，本文靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型都選擇SAR模型來進(jìn)行估計(jì)，整個(gè)過程利用Matlab和stata軟件實(shí)現(xiàn)，模型估計(jì)結(jié)果見表2所列。

表2 空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

從靜態(tài)空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果來看，經(jīng)過比較Adj-R2和LogL，本文選擇時(shí)間和地點(diǎn)雙固定模型作為解釋模型。從動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果來看，經(jīng)過比較Adj-R2、LogL和Wald Test，本文選擇隨機(jī)效應(yīng)模型來進(jìn)行分析。通過比較動(dòng)態(tài)隨機(jī)效應(yīng)模型和靜態(tài)雙固定模型的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，這兩個(gè)模型的回歸結(jié)果存在顯著差異，這主要是因?yàn)閯?chuàng)新系統(tǒng)作為連續(xù)動(dòng)態(tài)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，前一期的創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出必然會(huì)通過創(chuàng)新環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資本積累等因素表現(xiàn)出來，并且會(huì)作用于本期或滯后若干期的創(chuàng)新生產(chǎn)活動(dòng)。當(dāng)加入創(chuàng)新產(chǎn)出一階滯后變量作為自變量之后，其系數(shù)為正且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，充分驗(yàn)證了創(chuàng)新系統(tǒng)的連續(xù)性特征。比較兩個(gè)模型的空間溢出效應(yīng)系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，動(dòng)態(tài)隨機(jī)效應(yīng)模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于靜態(tài)雙固定模型。這充分說明了當(dāng)考慮前期相關(guān)因素之后，動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型由于分離出了前期相關(guān)因素對(duì)本期的影響，使得靜態(tài)空間計(jì)量模型的估計(jì)偏差得以部分矯正（李婧等，2010）［23］。因此，綜合考慮靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型，本文最后選擇動(dòng)態(tài)隨機(jī)效應(yīng)模型作為最后的解釋模型。

從回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，空間溢出效應(yīng)系數(shù)為正且通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，這說明創(chuàng)新產(chǎn)出在地區(qū)之間存在空間外溢效應(yīng)，這主要是因?yàn)榘殡S著信息技術(shù)的發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施的完善，創(chuàng)新要素的空間流動(dòng)加速了新知識(shí)和新技術(shù)的傳播和擴(kuò)散，從而有利于知識(shí)和技術(shù)空間外溢效應(yīng)的發(fā)揮。因此，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新進(jìn)行影響因素分析時(shí)，必須將地理距離引入分析當(dāng)中，充分考慮創(chuàng)新空間溢出對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響。制造業(yè)集聚系數(shù)顯著為正，這說明制造業(yè)集聚有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，本文嘗試從以下三個(gè)方面進(jìn)行解釋：第一，制造業(yè)企業(yè)在同一地區(qū)的空間集聚會(huì)形成一個(gè)深厚而專業(yè)的勞動(dòng)力蓄水池，企業(yè)可以有效降低獲取專業(yè)化勞動(dòng)力的信息成本和搜尋成本；而且制造業(yè)集聚可以提供種類繁多、專業(yè)化的中間投入產(chǎn)出品，并能支撐專業(yè)化供應(yīng)商的生存和發(fā)展；這些都有利于企業(yè)低成本獲取創(chuàng)新生產(chǎn)要素，并且有利于這些創(chuàng)新生產(chǎn)要素的共享和合理配置，提升其規(guī)模效率和配置效率。第二，制造業(yè)集聚有利于專業(yè)化勞動(dòng)力面對(duì)面的交流和共同實(shí)踐，這些都為隱性知識(shí)的傳播提供了有利條件；同時(shí)眾多企業(yè)經(jīng)過長(zhǎng)期發(fā)展而積累的大量知識(shí)資本和技術(shù)資本，也為企業(yè)“干中學(xué)”和“用中學(xué)”提供了便利條件；這些都有利于知識(shí)和技術(shù)空間外溢效應(yīng)的發(fā)揮，企業(yè)可以在實(shí)踐中不斷提高創(chuàng)新能力。第三，制造業(yè)集聚通過規(guī)模效應(yīng)可以有效提高地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，集聚所引致的貨幣外部性也有利于制造業(yè)企業(yè)獲得規(guī)模報(bào)酬遞增，地理位置的空間鄰近又能有效降低制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)輸成本和生產(chǎn)成本，這些都可以顯著提高制造業(yè)企業(yè)的盈利能力，進(jìn)而通過增加研發(fā)投入不斷提高區(qū)域創(chuàng)新能力。

超出預(yù)期的是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用并不顯著，本文給出的可能解釋是：一是中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)尚處于發(fā)展階段，對(duì)人力資本和技術(shù)水平的門檻較高，行業(yè)壟斷程度較強(qiáng)，市場(chǎng)化程度較低，從而弱化了競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制在產(chǎn)業(yè)資源配置中的基礎(chǔ)性作用，從而很難發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用。二是中國工業(yè)發(fā)展模式較為粗放，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)的需求不足；而且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展高度依賴城鎮(zhèn)化進(jìn)程，而中國城鎮(zhèn)化水平相對(duì)滯后，這些都使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并沒有形成有效集聚或集聚水平較低，從而使得集聚所帶來的知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)不明顯。第三，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化和趨同化現(xiàn)象較為突出，地區(qū)之間缺乏有效的層級(jí)分工和協(xié)作機(jī)制，從而導(dǎo)致低水平重復(fù)建設(shè)、資源閑置和過度競(jìng)爭(zhēng)，這勢(shì)必會(huì)降低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的資源配置效率和空間溢出效應(yīng)，進(jìn)而無法發(fā)揮甚至抑制了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用。

從控制變量來看，市場(chǎng)潛能的回歸系數(shù)為正且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，這表明市場(chǎng)潛能對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著正向影響，這與新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的理論預(yù)期相一致，這主要是因?yàn)檩^大的市場(chǎng)潛能有利于制造業(yè)集聚，從而可以更好地發(fā)揮制造業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用。就中國的具體情況而言，東部沿海地區(qū)具備較高的市場(chǎng)潛能，在空間外部性的作用下，不斷擴(kuò)大的市場(chǎng)潛能提高了沿海地區(qū)的創(chuàng)新水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，又進(jìn)一步吸引中西部創(chuàng)新生產(chǎn)要素的流入，從而形成了市場(chǎng)潛能與創(chuàng)新水平相互促進(jìn)的良性循環(huán)。在這種循環(huán)累計(jì)機(jī)制帶動(dòng)下，東部沿海地區(qū)逐步成為中國的經(jīng)濟(jì)和科技中心。研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入的回歸系數(shù)顯著為正，這表明研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著正向影響，這與我們的理論預(yù)期相一致。

五、結(jié)論與啟示

本文采用探索性空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)（ESDA）和空間計(jì)量模型分析了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響。全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)顯示，中國省域創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著的全局空間正相關(guān)性，而且隨著時(shí)間的推移這種空間相關(guān)性呈現(xiàn)波動(dòng)性的遞減趨勢(shì)；局部空間自相關(guān)性檢驗(yàn)表明，創(chuàng)新產(chǎn)出的高值集聚區(qū)主要集中在長(zhǎng)三角和珠三角地帶，而低值集聚區(qū)主要集中在寧夏、甘肅、青海等西部地區(qū)；空間熱點(diǎn)分析結(jié)論表明創(chuàng)新產(chǎn)出已經(jīng)形成了全局空間的中心-外圍模式和局域空間的俱樂部模式。動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果表明，制造業(yè)集聚和市場(chǎng)潛能有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用不顯著。根據(jù)上述結(jié)論，本文可以得到以下幾點(diǎn)啟示：

（1）加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新，充分發(fā)揮創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)。鼓勵(lì)各地區(qū)之間加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)交流、技術(shù)貿(mào)易和技術(shù)合作，減少對(duì)商品流通和自由貿(mào)易的地方保護(hù)主義限制；加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)，避免地區(qū)間低水平的技術(shù)復(fù)制和模仿，鼓勵(lì)企業(yè)自主創(chuàng)新或消化、引進(jìn)、吸收等二次創(chuàng)新，通過協(xié)同創(chuàng)新不斷發(fā)揮創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)。

（2）在制造業(yè)集聚過程中，加強(qiáng)技術(shù)交流和合作，不斷發(fā)揮制造業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用。以制造業(yè)集聚為主體，逐步搭建創(chuàng)新資源共享信息平臺(tái)，促使集聚區(qū)企業(yè)可以容易地獲得創(chuàng)新資源。要利用制造業(yè)集聚的空間鄰近性，創(chuàng)造有利于學(xué)習(xí)、分享、交流的創(chuàng)新環(huán)境，鼓勵(lì)不同創(chuàng)新主體的員工在工作之余進(jìn)行較多面對(duì)面的非正式交流，在“干中學(xué)”和“用中學(xué)”過程中不斷提高創(chuàng)新能力，以便吸收外部知識(shí)溢出并內(nèi)化為自身創(chuàng)新能力。

（3）在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚過程中，應(yīng)加大力度進(jìn)一步鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。從財(cái)政、稅收、信貸等方面繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的扶持力度，逐步消除生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的進(jìn)入壁壘，充分發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制在產(chǎn)業(yè)資源配置中的基礎(chǔ)性作用；利用制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新型城鎮(zhèn)化所帶來的大量創(chuàng)新需求不斷推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展，從而更好地發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用。

（4）逐步增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，造就高層次科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。逐步提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重，把研發(fā)經(jīng)費(fèi)更多地用于提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和附加值上面，提高全社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的科技貢獻(xiàn)度；建立研發(fā)經(jīng)費(fèi)審查和監(jiān)督制度，加強(qiáng)對(duì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)項(xiàng)目的過程管理，確保研發(fā)經(jīng)費(fèi)真正用到實(shí)處，發(fā)揮其對(duì)創(chuàng)新能力提升的最大效用；加強(qiáng)人力資本積累，逐步造就一批高層次科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，不斷提高科技研發(fā)人員的福利待遇水平，讓其無后顧之憂，真正全身心地投入到科研工作中去。

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［責(zé)任編輯：張兵］

A Spatial Econometric Analysis on the Effect of Industrial Agglomeration on Regional Innovation

CHENG Zhong-hua1，2
（1.School of Economics and Management，Southeast University，Nanjing 211189，China；2.School of Management，Taishan University，Taian 271021，China）

Using static and dynamic spatial econometric models，this paper studies the spatial spillover effect of industrial ag?glomeration on regional innovation based on the panel data of 30 provincial-level administrative areas from 2004 to 2013.The exploratory spatial data analysis shows that there is a significant global positive spatial correlation of innovation output and it forms center-periphery mode of global space and club mode of local space in China.The high value agglomeration areas of in?novation output are mainly concentrated in the Yangtze River Delta and the Pearl River Delta，whereas the low value agglom?eration areas are mainly concentrated in Ningxia，Gansu and Qinghai provinces.The dynamic spatial regression results indi?cate that manufacturing industry agglomeration and market potential affect positively the improvement of regional innovation，and the effect of producer service industry agglomeration on regional innovation is not significant.

industrial agglomeration；spatial spillover；regional innovation；exploratory spatial data analysis；dynamic spa?tial model

F061.5；F263

A

1007-5097（2015）11-0059-07

10.3969/j.issn.1007-5097.2015.11.009

2014-08-13

國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（11CJL065）；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71173116）；教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)發(fā)展報(bào)告項(xiàng)目（13JBG004）；江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（KYZZ15_0068）

程中華（1983-），男，山東泰安人，講師，博士研究生，研究方向：創(chuàng)新管理與制造業(yè)發(fā)展。