我國零售業(yè)研究的主題與未來熱點(diǎn)分析

王健

我國零售業(yè)研究的主題與未來熱點(diǎn)分析

王健

以CNKI數(shù)據(jù)庫為來源，基于2005—2014年間公開的2 339篇關(guān)于零售業(yè)研究的研究生論文，利用BICOMB和SPSS 20.0軟件作為研究工具，通過聚類分析總結(jié)與歸納了零售業(yè)領(lǐng)域的六大研究主題。這六大主題分剔是服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意、數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理、零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力、連鎖超市供應(yīng)鏈管理、零售業(yè)電子商務(wù)與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新等。最后，根據(jù)高頻關(guān)鍵詞以及各主題關(guān)鍵詞頻次的變化，對零售業(yè)研究的未來熱點(diǎn)主題與熱點(diǎn)關(guān)鍵詞進(jìn)行了分析。

零售業(yè)；研究生論文；聚類分析

零售業(yè)是連接生產(chǎn)者與消費(fèi)者的紐帶，在國民經(jīng)濟(jì)中扮演著重要角色。它一方面可以促進(jìn)消費(fèi)，另一方面可以帶動生產(chǎn)。2004年底，外資零售企業(yè)開始全面進(jìn)入中國，我國零售業(yè)經(jīng)歷了失敗、學(xué)習(xí)、成功的曲折過程后也逐漸變得強(qiáng)大，以華潤萬家為代表的國有大型零售集團(tuán)的崛起表明了我國零售業(yè)具備了較強(qiáng)競爭力。但隨著網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)銷售的興起與壯大，實(shí)體零售業(yè)受到了明顯沖擊，很多零售業(yè)上市公司最近幾年的銷售額與利潤增長幅度都在減少。零售業(yè)必須要開始重視電子商務(wù)的巨大潛力，進(jìn)而利用現(xiàn)有資源與優(yōu)勢發(fā)展自身的電子商務(wù)模式，從而不斷做大做強(qiáng)。我國零售業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的重要性不言而喻，但目前面臨著向前發(fā)展的難題，有必要為零售業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)微薄之力。筆者對零售業(yè)領(lǐng)域的總體研究進(jìn)行分析與歸納，從而確定研究主題以及預(yù)測未來熱點(diǎn)，為零售業(yè)領(lǐng)域的未來研究給出清晰的方向。

一、數(shù)據(jù)來源與研究工具

（一）數(shù)據(jù)來源

（二）研究工具

由于要對研究熱點(diǎn)及主題進(jìn)行分析，必須要獲得高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣，因此需要采用相關(guān)的計(jì)量分析軟件。筆者采用BICOMB（書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)）軟件統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞頻次、產(chǎn)生關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣。對共現(xiàn)矩陣的聚類分析，筆者采用SPSS軟件。相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與圖表，筆者采用最基本的圖表軟件EXCEL。

二、研究生論文的時間分布

研究生論文的時間分布可以大致看出國家政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對零售業(yè)的影響。筆者繪制了從2005年到2014年所發(fā)表零售業(yè)研究生論文數(shù)量的趨勢變化圖（見圖1）。從圖1中論文數(shù)量的變化來看，零售業(yè)研究在10年間出現(xiàn)了一個先升、后降、持平、再升的變化過程。在該過程中，國家政策起了一定的作用。按照中國加入WTO的承諾，從2004年12月11日起，中國全面放開零售業(yè)市場，取消對外商投資企業(yè)在地域、股權(quán)和數(shù)量等方面的限制。為了應(yīng)對外資零售企業(yè)的競爭，商務(wù)部明確表示對包括百聯(lián)集團(tuán)、王府井百貨在內(nèi)的“國家隊(duì)”成員進(jìn)行重點(diǎn)培養(yǎng)和扶持，以期在未來能和在中國的外資零售企業(yè)相抗衡。因此，2005—2007年間的論文數(shù)量大幅增長。2008年，中國遇到了全球性的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，導(dǎo)致大量中小企業(yè)破產(chǎn)，失業(yè)率大增，也影響了消費(fèi)增長，論文數(shù)量開始下降。為此，國家于2008年底出臺了4萬億拉動經(jīng)濟(jì)的計(jì)劃，我國經(jīng)濟(jì)也開始好轉(zhuǎn)，房地產(chǎn)企業(yè)開始進(jìn)軍商業(yè)地產(chǎn)。于是，從2010年開始，論文數(shù)量大幅增長。由于2014年的研究生論文還沒有完全采集，所以2014年的論文數(shù)量相對于2013年大幅減少。從研究生論文的數(shù)量變化可以發(fā)現(xiàn)，國家政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對論文研究具有導(dǎo)向作用。

圖1 2005—2014年零售業(yè)研究生論文的數(shù)量趨勢變化

三、研究生論文的關(guān)鍵詞及研究熱點(diǎn)分析

（一）高頻關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析

關(guān)鍵詞是從論文的題名、摘要和正文提煉出來的，能反映某一學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展方向，特別是高頻關(guān)鍵詞更能體現(xiàn)某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。利用BICOMB對2 339篇研究生論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到了4 735個關(guān)鍵詞，篇均關(guān)鍵詞2.024。其中，頻次最多的關(guān)鍵詞是“零售業(yè)”，共出現(xiàn)275次；第二位是“零售企業(yè)”，共出現(xiàn)96次；第三位是“數(shù)據(jù)挖掘”，共出現(xiàn)66次；第四位的是“電子商務(wù)”，共出現(xiàn)66次。筆者選取排名前36位的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，頻次大于等于22，累計(jì)比例達(dá)到了17.503 8%（見表1）。

由表1可以看出，除了前4位關(guān)鍵詞外，“呂銷策略”、“供應(yīng)鏈”、“發(fā)展戰(zhàn)略”、“零售業(yè)態(tài)”、“供應(yīng)鏈管理”、“自有品牌”、“數(shù)據(jù)倉庫”、“競爭力”等也是零售業(yè)研究領(lǐng)域的主要高頻關(guān)鍵詞。從這些主要高頻關(guān)鍵詞中，可以看出零售業(yè)研究熱點(diǎn)主要集中在電子商務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、供應(yīng)鏈、零售業(yè)態(tài)、競爭力等領(lǐng)域。另外，還有像“顧客忠誠”、“顧客滿意”、“服務(wù)質(zhì)量”、“顧客滿意度”等次要高頻關(guān)鍵詞也反映了零售業(yè)研究還關(guān)注服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意。

表1 2005—2014年零售業(yè)研究生論文高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

為了反映了研究主題及熱點(diǎn)在10年間的變化，筆者詳細(xì)統(tǒng)計(jì)了2005—2014年零售業(yè)研究生論文排名前10位的關(guān)鍵詞頻次（見表2）?！傲闶蹣I(yè)”一直都排在首位，這表明研究者對零售業(yè)整體上的關(guān)注與研究，也表明零售業(yè)的發(fā)展對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性?！皵?shù)據(jù)挖掘”、“呂銷策略”、“零售業(yè)態(tài)”也總是頻繁出現(xiàn)，表明零售業(yè)一直比較注重對消費(fèi)者購買數(shù)據(jù)的技術(shù)分析，并創(chuàng)新零售業(yè)態(tài)滿足消費(fèi)者需求?！肮?yīng)鏈”、“供應(yīng)鏈管理”、“自有品牌”也多次出現(xiàn)在前10的位置，表明零售業(yè)供應(yīng)鏈管理是零售業(yè)生存的基礎(chǔ)。在“電子商務(wù)”自從2005年首次出現(xiàn)后，在2006—2010年間均未出現(xiàn)，但在2011—2014年間連續(xù)出現(xiàn)，而且均排在前4位。這表明傳統(tǒng)實(shí)體零售業(yè)受到了網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)銷售的沖擊，正開始轉(zhuǎn)型與演變?！吧虡I(yè)模式”也是近3年才出現(xiàn)的新詞匯，表明零售業(yè)隨著網(wǎng)絡(luò)銷售與零售業(yè)態(tài)的發(fā)展也重視商業(yè)模式創(chuàng)新。由此可見，零售業(yè)的供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)挖掘、零售業(yè)態(tài)、呂銷策略一直都是研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)，而電子商務(wù)與商業(yè)模式是最近幾年出現(xiàn)的新熱點(diǎn)。

（二）高頻關(guān)鍵詞的共詞分析

盡管從高頻關(guān)鍵詞的變化能對研究熱點(diǎn)進(jìn)行初步估計(jì)，但如果要準(zhǔn)確判斷10年間的研究熱點(diǎn)與主題，還得需要科學(xué)的統(tǒng)計(jì)與分析方法。共詞分析方法是一種內(nèi)容分析技術(shù)，即以高頻關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行聚類分析，從而將大量的關(guān)鍵詞縮減為幾個大類，再根據(jù)某個大類的關(guān)鍵詞來確定研究的熱點(diǎn)與主題。

筆者利用BICOMB軟件中的共現(xiàn)矩陣功能，可以得到36×36的共現(xiàn)矩陣（見表3）。表3是關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣的部分?jǐn)?shù)據(jù)，其中，對角線上的數(shù)字是關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，而非對角線的數(shù)字是兩個關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)，表示兩個關(guān)鍵詞有多少次出現(xiàn)在同一篇論文中。例如，“零售業(yè)”的頻次是275，它與“數(shù)據(jù)挖掘”同時在17篇論文中出現(xiàn)，表示有17篇論文中同時出現(xiàn)過這兩個關(guān)鍵詞。“呂銷策略”與“供應(yīng)鏈”的共現(xiàn)次數(shù)為0，表示沒有一篇論文中同時出現(xiàn)這兩個關(guān)鍵詞。

表2 2005—2014年零售業(yè)研究生論文排名前10位的關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計(jì)

表3 2005—2014年零售業(yè)研究生論文高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣

盡管表3給出了高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)，但還是無法給出這些關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在關(guān)系，還需要對共現(xiàn)矩陣進(jìn)行深入處理。由于關(guān)鍵詞的頻次與共現(xiàn)次數(shù)的差異較大，直接利用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析難以獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。因此，為了消除頻次懸殊造成的影響，需要將共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣。在相關(guān)矩陣中，相關(guān)系數(shù)的大小表示兩個關(guān)鍵詞之間的距離遠(yuǎn)近。值越接近1，關(guān)鍵詞之間的相似度越大；反之亦然。由于在相關(guān)矩陣中，自相關(guān)系數(shù)與相關(guān)系數(shù)間的差異還是較大，進(jìn)行聚類分析會產(chǎn)生誤差，因此，還需要將相關(guān)矩陣進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為相異矩陣。在相異矩陣中，數(shù)值越大，表明關(guān)鍵詞之間的相似度越?。粩?shù)值越小，相似度越大。表4是關(guān)鍵詞相異矩陣的部分?jǐn)?shù)據(jù)。

表4 2005—2014年零售業(yè)研究生論文高頻關(guān)鍵詞相異矩陣

（三）高頻關(guān)鍵詞的聚類分析

在某個研究領(lǐng)域的眾多關(guān)鍵詞中，通過聚類分析可以把關(guān)系密切的關(guān)鍵詞聚集在一起形成不同的類別，從而形成研究的主題。筆者使用SPSS 20.0對表4中的相異矩陣進(jìn)行聚類分析。在聚類分析中，使用系統(tǒng)聚類的方法。聚類方法選擇最遠(yuǎn)鄰元素，度量標(biāo)準(zhǔn)中選擇區(qū)間中的余弦。

根據(jù)聚類分析的結(jié)果，筆者把產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域的研究主題大致劃分為六類。第一類是關(guān)于大型超市服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意的的相關(guān)研究，包含的關(guān)鍵詞有顧客滿意、顧客忠誠、服務(wù)質(zhì)量、大型超市、顧客滿意度等。第二類是關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理的的相關(guān)研究，包含的關(guān)鍵詞有數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)倉庫、客戶關(guān)系管理等等。第三類是關(guān)于零售業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的相關(guān)研究，包含的關(guān)鍵詞有發(fā)展戰(zhàn)略、SWOT分析、零售業(yè)、對策等。第四類是關(guān)于零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力的相關(guān)研究，包含的關(guān)鍵詞有競爭力、因子分析、影響因素、連鎖零售業(yè)、零售企業(yè)、核心競爭力、競爭戰(zhàn)略、自有品牌、戰(zhàn)略、連鎖經(jīng)呂等。第五類是關(guān)于連鎖超市供應(yīng)鏈管理的相關(guān)研究，包含的關(guān)鍵詞有連鎖超市、庫存管理、供應(yīng)鏈、物流、供應(yīng)鏈管理、沃爾瑪?shù)?。第六類是關(guān)于零售業(yè)電子商務(wù)與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新的相關(guān)研究，包含的關(guān)鍵詞有電子商務(wù)、商業(yè)模式、呂銷策略、超市、零售、零售業(yè)態(tài)、購物中心等。

（四）六大主題域的關(guān)鍵詞頻次階段統(tǒng)計(jì)

為了更好地分析產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域的研究主題及熱點(diǎn)變化情況，筆者將2005年到2014年的10年分為前后5年兩個時間段，分別統(tǒng)計(jì)六大主題內(nèi)的關(guān)鍵詞頻次。很意外的情況是，盡管后5年的論文數(shù)量比前5年有較大增長，但六大類主題的關(guān)鍵詞頻次增長卻各有差異。第三類主題和第六類主題呈現(xiàn)增長趨勢，而剩余的四類主題皆呈現(xiàn)減少趨勢。很明顯，盡管第四類主題一直都是研究的重點(diǎn)，但現(xiàn)在已不是研究熱點(diǎn)；第三類主題一直都是研究的熱點(diǎn)與重點(diǎn)；第六類主題隨著網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)銷售的大幅增長也迅速成為熱點(diǎn)與焦點(diǎn)；而第一類主題、第二類主題和第五類主題的研究不再是熱點(diǎn)與重點(diǎn)。熱點(diǎn)主題的研究也是隨著市場競爭與消費(fèi)者需求的改變而變化的，網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)銷售對實(shí)體零售店的影響不可忽視，零售業(yè)必須重視電子商務(wù)與零售業(yè)態(tài)的創(chuàng)新，及時調(diào)整自己的發(fā)展戰(zhàn)略來應(yīng)對未來的行業(yè)競爭。

（五）對六大研究主題域的解讀

1.服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意

對于服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意的研究，一直都是研究者比較感興趣的主題。即顧客對零售企業(yè)（大型超市或者百貨店）感知到的服務(wù)質(zhì)量好的話，顧客的滿意度就高，忠誠度也會高，從而增加購物頻次，零售企業(yè)的銷售額和利潤也隨之增加。事實(shí)上，與這一主題相關(guān)的關(guān)鍵詞還有顧客價值、商店形象、感知價值、顧客感知價值、服務(wù)等。隨著網(wǎng)絡(luò)購物的興起，對實(shí)體店服務(wù)質(zhì)量或商店形象的研究也開始轉(zhuǎn)向?qū)W(wǎng)絡(luò)商店的服務(wù)質(zhì)量、商店形象、顧客滿意度、顧客忠誠、服務(wù)補(bǔ)救等方面的研究［1-6］。

2.數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理

數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是其中最重要的一個分支。通過對零售業(yè)顧客海量購買數(shù)據(jù)的深度分析與挖掘，對客戶進(jìn)行細(xì)分，確定不同類型客戶的需求重點(diǎn)，從而做好客戶關(guān)系管理，提升客戶忠誠度，為企業(yè)贏得更多利潤。與這一主題相關(guān)的關(guān)鍵詞還有客戶細(xì)分、客戶價值、客戶忠誠度、聚類分析、商業(yè)智能、聯(lián)機(jī)分析處理、Apriori算法、K-means算法、粗糙集等。其中，商業(yè)智能（BI，Business Intelligence）是集成數(shù)據(jù)挖掘（DM，Data Mining）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP，Online Analysis Processing）和數(shù)據(jù)倉庫（DW，Data Warehouse）技術(shù)的綜合運(yùn)用，是一種處理數(shù)據(jù)的嶄新技術(shù)，能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑴c知識，從而實(shí)現(xiàn)零售企業(yè)科學(xué)、高效管理［7-10］。目前，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在興起，零售業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘研究還將進(jìn)一步深入，零售業(yè)未來競爭的焦點(diǎn)還在于看誰能更好地滿足顧客需求。

3.零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

隨著新零售業(yè)態(tài)的出現(xiàn)以及網(wǎng)絡(luò)購物、手機(jī)購物快速增長，零售企業(yè)不僅要面對來自同業(yè)態(tài)的競爭，還要應(yīng)對異業(yè)態(tài)的競爭和網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)態(tài)的競爭，零售企業(yè)的發(fā)展面臨種種難題。例如，一家百貨店不僅要面臨周邊其他百貨店競爭，還可能要應(yīng)對周邊大型超市、大型家電超市（國美、蘇寧）、中小型超市、便利店、連鎖藥店的競爭，當(dāng)然不可避免地要與淘寶網(wǎng)、京東商城、蘇寧易購等C2C、B2C電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行競爭。因此，零售企業(yè)不僅生存難，發(fā)展更難。如何制定出自身的應(yīng)對策略與發(fā)展戰(zhàn)略，是零售業(yè)必須要解決的問題。零售業(yè)態(tài)的多元化、自有品牌與自呂模式、網(wǎng)上商城與O2O模式等戰(zhàn)略選擇都是零售企業(yè)要解決的難題，特別是百貨公司、大型商業(yè)集團(tuán)、大型家電連鎖企業(yè)更為迫切，這也是近年來研究的熱點(diǎn)［11-16］。

4.零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力

零售業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)重要產(chǎn)業(yè)部門，是連接生產(chǎn)商與消費(fèi)者的紐帶，對經(jīng)濟(jì)增長起著至關(guān)重要的作用。因此，某個大城市、某個省的零售業(yè)發(fā)展對于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長與促進(jìn)是不能忽視的，這也是眾多研究者比較感興趣的研究領(lǐng)域。一般來說，研究者對于某個大城市、某個省某個區(qū)域的零售業(yè)競爭力評價指標(biāo)尤為感興趣［17-19］，這也是提升零售業(yè)發(fā)展的對策來源所在。當(dāng)然，零售業(yè)競爭力的研究是宏觀層面的整體研究，而零售企業(yè)核心競爭力的研究則屬于微觀層面的個體研究。零售企業(yè)核心競爭力主要來自企業(yè)文化、成本控制、呂銷服務(wù)、信息管理以及組織學(xué)習(xí)等方面，而零售企業(yè)核心競爭力及評價體系研究能通過比較性研究分析某個企業(yè)存在的問題并給予解決對策，是零售企業(yè)高層管理者比較重視的方面，也是研究者比較關(guān)注的研究內(nèi)容［20-21］。

5.連鎖超市供應(yīng)鏈管理

大家都熟知沃爾瑪是全球最大的零售企業(yè)，2013年的銷售收入高達(dá)4 700億美元，其強(qiáng)大競爭力的來源就在于在供應(yīng)鏈管理上能做到無人可及的地步，具體來說就是在庫存管理、配送中心、信息化、物流配送等方面勝人一籌，這也是中國連鎖零售企業(yè)一直想改進(jìn)和提高的地方。供應(yīng)鏈管理能幫助零售企業(yè)降低成本，及時滿足顧客需求，不僅可以應(yīng)對同業(yè)態(tài)和異業(yè)態(tài)競爭對手的價格戰(zhàn)，還能與網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)一爭高下。因此，供應(yīng)鏈管理是連鎖超市必須要重視的一個方面。隨著科技發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也運(yùn)用于供應(yīng)鏈管理中。沃爾瑪是第一個使用無線射頻識別技術(shù)（RFID）的零售企業(yè)，催生了物聯(lián)網(wǎng)以及RFID在零售企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，相關(guān)的研究也越來越多［22-27］。

6.零售業(yè)電子商務(wù)與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新

隨著消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物習(xí)潰的形成，網(wǎng)絡(luò)購物與網(wǎng)絡(luò)銷售的大幅增長對零售業(yè)進(jìn)軍電子商務(wù)提出了挑戰(zhàn)。盡管實(shí)體零售企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)銷售方面存在技術(shù)、人才、商品等方面的短板，但也很難阻止零售業(yè)進(jìn)軍電子商務(wù)的步伐。蘇寧電器開始向蘇寧易購網(wǎng)上商城轉(zhuǎn)型，沃爾瑪收購1號店進(jìn)軍B2C領(lǐng)域，銀泰百貨成功推出大型連鎖時尚百貨購物網(wǎng)站——銀泰網(wǎng)，王府井、廣百百貨、天虹商城等大型連鎖企業(yè)也紛紛推出了自己的網(wǎng)上商城，零售業(yè)的電子商務(wù)發(fā)展模式成為一種趨勢［28-31］。當(dāng)然，傳統(tǒng)零售企業(yè)開展電子商務(wù)面臨著尷尬的境地：實(shí)體銷售與網(wǎng)絡(luò)零售如何融合的問題。這催生了O2O模式，即線上與線下如何相互促進(jìn)的問題，是一種新商業(yè)模式。近年來，研究者對零售業(yè)電子商務(wù)的研究也主要集中在B2C業(yè)務(wù)和O2O模式［32-35］。

事實(shí)上，電子商務(wù)中B2C業(yè)務(wù)和O2O模式也可以歸為零售業(yè)態(tài)，即網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)態(tài)。此外，像主題購物中心、奧特菜斯、生鮮超市等新業(yè)態(tài)也不斷涌現(xiàn)。華潤萬家集團(tuán)一直不斷在零售業(yè)態(tài)上進(jìn)行創(chuàng)新，其旗下的蘇果品牌擁有購物廣場、平價店、標(biāo)準(zhǔn)超市和便利店等多種業(yè)態(tài)。另外，還存在組合若干種品類成立的針對女性時尚群體的類“屈臣氏”業(yè)態(tài)。隨著消費(fèi)者收入增加以及購物行為、購物習(xí)潰的不同，針對某一個細(xì)分市場的零售業(yè)態(tài)就會應(yīng)運(yùn)而生。因此，零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新方面的研究也會層出不窮［36-40］。

四、未來研究熱點(diǎn)的分析

通過對關(guān)鍵詞頻次分析、關(guān)鍵詞頻次的時間分布、聚類分析等方法，可以將零售業(yè)研究的主題劃分為服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意、數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理、零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力、連鎖超市供應(yīng)鏈管理、零售業(yè)電子商務(wù)與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新等。

根據(jù)2005—2014年間的關(guān)鍵詞頻次的變化與不同主題內(nèi)關(guān)鍵詞的變化，零售業(yè)領(lǐng)域的未來研究熱點(diǎn)主題將會呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究會繼續(xù)成為熱點(diǎn)與重點(diǎn)；而零售企業(yè)電子商務(wù)與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新也會繼續(xù)成為熱點(diǎn)與重點(diǎn)；盡管連鎖超市的供應(yīng)鏈管理對零售企業(yè)至關(guān)重要，但相對發(fā)展戰(zhàn)略與電子商務(wù)來說，已經(jīng)不再是熱點(diǎn)；數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理、服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意、零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力等主題的研究顯得不是那么重要與緊急。如果要對熱點(diǎn)關(guān)鍵詞進(jìn)行具體說明，那么“電子商務(wù)”、“商業(yè)模式”、“呂銷策略”、“發(fā)展戰(zhàn)略”、“SWOT分析”等5個關(guān)鍵詞會成為未來一段時期的熱點(diǎn)。

五、結(jié)語

利用BICOMB軟件和SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)工具，筆者對我國2005—2014年CNKI中研究生論文數(shù)據(jù)庫關(guān)于零售業(yè)領(lǐng)域的研究主題與熱點(diǎn)進(jìn)行了分析與歸納。通過對研究生論文的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)論文數(shù)量的變化與國家政策的出臺以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)，也表明該領(lǐng)域的研究者對國家政策與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的密切關(guān)注。通過對高頻關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析與聚類分析，可以將10年來的零售業(yè)研究劃分為六大主題——服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意、數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理、零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力、連鎖超市供應(yīng)鏈管理、零售業(yè)電子商務(wù)與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新。未來的研究熱點(diǎn)主題會集中在零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、零售業(yè)電子商務(wù)與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新。未來的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞會集中在電子商務(wù)、商業(yè)模式、策略、發(fā)展戰(zhàn)略、SWOT分析等方面。

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F274

A

1673-1999（2015）03-0075-06

王?。?973-），男，博士，廣東培正學(xué)院（廣東廣州510330）管理學(xué)院講師，主要研究方向?yàn)榱闶酃芾怼?/p>

2015-06-19

國學(xué)術(shù)期刊

總庫（CNKI）作為數(shù)據(jù)來源，選取哲學(xué)與人文科學(xué)、社會科學(xué)、信息科技、經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)庫中以研究生論文數(shù)據(jù)庫作為檢索源，以“零售業(yè)”或“百貨業(yè)”為主題進(jìn)行檢索。數(shù)據(jù)的起止時間段設(shè)為“2005”到“2014”共10年，檢索時間為2015年3月2日，共檢索出研究生論文2 339篇。