陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)與金融支持問題研究

尋心樂+葛龍

摘 ? 要：本文構(gòu)建了全面反映陜西省城鎮(zhèn)化發(fā)展的指標(biāo)體系，并利用陜西1994-2014年時間序列數(shù)據(jù)，采用主成份分析法得到系統(tǒng)反映陜西省城鎮(zhèn)化發(fā)展的總指數(shù)，以及人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化兩項分指數(shù)，進(jìn)而研究金融支持陜西省城鎮(zhèn)化發(fā)展的相關(guān)性。協(xié)整分析結(jié)果表明，金融發(fā)展規(guī)模抑制了城鎮(zhèn)化發(fā)展，而金融效率提升有助于城鎮(zhèn)化發(fā)展但存在一定的時滯。進(jìn)一步的脈沖響和方差分解結(jié)果表明，金融發(fā)展規(guī)模對城鎮(zhèn)化的影響作用逐漸減弱，金融發(fā)展效率對城鎮(zhèn)化發(fā)展影響作用逐漸增強，且金融發(fā)展效率對城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)度大于金融發(fā)展規(guī)模。依據(jù)實證分析結(jié)論并結(jié)合陜西省的實際情況，建議從公共服務(wù)、生活空間、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信貸產(chǎn)品等方面提升金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的效果。

關(guān)鍵詞：金融支持;城鎮(zhèn)化;實證分析;對策建議

一、提出問題

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主經(jīng)濟(jì)學(xué)家斯蒂格利茨曾斷言，21世紀(jì)對世界影響最大的事有兩件：一是美國高科技產(chǎn)業(yè)，二是中國的城鎮(zhèn)化?？梢娢覈擎?zhèn)化發(fā)展因其特殊的經(jīng)濟(jì)和社會地位，不僅得到國內(nèi)社會各界的研究，更是受到國外學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。新型城鎮(zhèn)化作為我國未來經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、破解“三農(nóng)”問題的根本之道。陜西地處我國欠發(fā)達(dá)地區(qū)，城鎮(zhèn)化率一直低于全國平均水平，雖然近年來差距在逐步縮小，但與全省發(fā)展的需要相比，以及與周邊省份特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相比，城鎮(zhèn)化率仍處于相對較低的水平。值得關(guān)注的是，社會各界對城鎮(zhèn)化發(fā)展速度的關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量，但筆者認(rèn)為城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量才是核心。金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，理應(yīng)在陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展中扮演著重要角色，但金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的效應(yīng)飽受爭議。對此，本文通過構(gòu)建陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指標(biāo)體系，利用主成份分析法得到陜西城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)、人口經(jīng)濟(jì)和生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化指數(shù)，進(jìn)而探究金融發(fā)展規(guī)模和效率對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展支持效果，以期為金融政策制定提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述及評價

有關(guān)金融支持城鎮(zhèn)化問題的研究，國外起步較早，理論體系較為完整，主要形成了三元結(jié)構(gòu)理論和地區(qū)城市等理論。從國內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，“城鎮(zhèn)化”一詞最早由辜勝阻（1991）撰寫的《非農(nóng)業(yè)與城鎮(zhèn)化研究》一文中提出。之后國內(nèi)學(xué)術(shù)界從不同角度對我國城鎮(zhèn)化發(fā)展問題進(jìn)行了一系列研究，也形成了一些研究成果。蒙蔭莉（2003）采用金融相關(guān)率，利用1952-2001年時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明金融深化能顯著加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程，城鎮(zhèn)化反過來又進(jìn)一步促進(jìn)金融深化。伍艷（2004）認(rèn)為金融深化程度關(guān)系到城鎮(zhèn)化水平的高低，金融深化對一國城鎮(zhèn)化速度和質(zhì)量有著積極作用。鄭長德（2005）指出我國金融發(fā)展水平對城鎮(zhèn)化發(fā)展有著顯著的正向影響，其中貨幣化程度是城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要影響因素。張宗益、許麗英（2006）利用1952-2003年時間序列數(shù)據(jù)，通過建立VAR模型探討我國金融發(fā)展規(guī)模、效率和結(jié)構(gòu)對城市化水平的影響，證明了金融發(fā)展能有效支持城市化進(jìn)程。張正斌（2008）通過寧夏1990-2005年金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化關(guān)系進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化與金融發(fā)展之間存在因果關(guān)系，并提出了金融資金的支持可以帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進(jìn)而促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。饒華春（2009）通過建立VAR模型實證分析我國金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城市化的影響，指出我國金融發(fā)展能有效推動城鎮(zhèn)化進(jìn)程，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效果不明顯。陸岷峰（2009）認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)不完善、金融服務(wù)效率低下，金融機(jī)構(gòu)定位不準(zhǔn)確等問題是影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程的主要因素。趙崢（2012）運用協(xié)整分析和格蘭杰因果關(guān)系檢驗，分別從人口、產(chǎn)業(yè)和空間城鎮(zhèn)化視角實證分析金融支持我國城鎮(zhèn)化發(fā)展問題的研究，結(jié)果表明金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化進(jìn)程之間存在長期均衡穩(wěn)定的正向影響關(guān)系。張守志、李志華和譚開通（2014）使用VAR模型，運用協(xié)整檢驗和誤差修正模型研究金融發(fā)展對廣西城鎮(zhèn)化發(fā)展的支持效應(yīng)，認(rèn)為金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化的長期支持效應(yīng)好于短期。張宏亮（2014）基于社會融資規(guī)模的視角研究我國金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展效應(yīng)，結(jié)果顯示社會融資規(guī)模擴(kuò)大和貸款占社會融資規(guī)模的比重下降在長期內(nèi)有助于城鎮(zhèn)化發(fā)展，貸款占比提高在短期內(nèi)有助于促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展，但長期效果不明顯。

從已有文獻(xiàn)來看，大都以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝谶@一單一指標(biāo)衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，而通過構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系研究金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的文獻(xiàn)還不多見。相比城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎?，城?zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系更能夠更加全面反映城鎮(zhèn)化發(fā)展的水平和質(zhì)量。因而本文通過構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系來研究城鎮(zhèn)化與金融發(fā)展的關(guān)系。

三、研究指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)說明

（一）指標(biāo)選取

1、金融發(fā)展規(guī)模（FIR）。本文延續(xù)大多數(shù)學(xué)者的做法采用“金融相關(guān)比率”（FIR）指標(biāo)來衡量陜西金融發(fā)展規(guī)模，學(xué)術(shù)界有關(guān)金融相關(guān)系數(shù)的計量方法主要有兩種，分別是戈氏指標(biāo)和麥?zhǔn)现笜?biāo)?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性以及陜西金融市場的發(fā)展現(xiàn)狀，筆者擬采用戈氏指標(biāo)。但在金融總資產(chǎn)時，部分學(xué)者僅采用銀行存款與貸款之和來代替，但筆者認(rèn)為目前陜西保險市場和股票市場已經(jīng)發(fā)展成熟，因此很有必要將保險和股票市場考慮在內(nèi)。因此，本文在計算金融相關(guān)系數(shù)時，金融總資產(chǎn)為存款余額、股票市值和保費收入之和，國民財富則以國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）替代。

2、金融發(fā)展效率（FPE）?？紤]到陜西目前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展現(xiàn)狀，國有經(jīng)濟(jì)成分在整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中仍然占據(jù)主導(dǎo)地位，因而筆者在計算金融發(fā)展效率指標(biāo)時，采用金融機(jī)構(gòu)存貸款比率來衡量金融發(fā)展效率。

3、城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)。對于城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的衡量指標(biāo)，大多數(shù)學(xué)者主要選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎剡@一單一指標(biāo)進(jìn)行定性和定量研究。但筆者認(rèn)為城鎮(zhèn)化發(fā)展是動態(tài)過程，涉及到社會生產(chǎn)和生活等多個方面，因此有必要設(shè)計簡潔且全面的綜合評價指標(biāo)體系，以真實的反映陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展實際水平。借鑒國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究成果，筆者構(gòu)建了陜西城鎮(zhèn)化水平綜合評價指標(biāo)體系（見表1），并將城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)體系劃分為人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、生活方式城鎮(zhèn)化和空間城鎮(zhèn)化4個方面12個指標(biāo)。

（二）數(shù)據(jù)說明

1、數(shù)據(jù)來源：考慮到數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性，本文擬選取陜西省1994-2014年的時間序列數(shù)據(jù)作為研究樣本，各變量相關(guān)原始數(shù)據(jù)主要根據(jù)《陜西統(tǒng)計年鑒》（1995-2014年）和《陜西統(tǒng)計公報2014》分析整理得到。

2、數(shù)據(jù)處理：對于金融發(fā)展規(guī)模和效率指標(biāo)，在實證分析之前均已作對數(shù)處理。對于城鎮(zhèn)化發(fā)展水平指標(biāo)，因所選取的單項指標(biāo)數(shù)據(jù)具有不同質(zhì)性，因此在進(jìn)行實證分析之前必須進(jìn)行無量綱化處理，消除計量單位對實證結(jié)果的影響。本文采用Z-score法對12個指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。

四、城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)的建立

由于建立評價體系的重點是反映陜西真實的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，因此，最終還需要通過合成綜合指標(biāo)來反映城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。本文利用主成份分析法的基本原理來構(gòu)建陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展水平指數(shù)。

（一）主成份的提取

利用SPASS軟件對所構(gòu)建的綜合評價指標(biāo)體系進(jìn)行主成份分析，采用特征值準(zhǔn)則（特征值≥1）與累計方差貢獻(xiàn)率（≥85%）兩者相結(jié)合的方法來提取主成份。主成份分析結(jié)果顯示（見表2），有2個主成份的特征值大于1，且前2個主成份累計貢獻(xiàn)率為87.58%，因此只需要提出前2個主成份即可反應(yīng)原變量的絕大部分信息。

（二）主成分的命名與解釋

采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)的方法，對主成分的特征向量進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的主成份結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，第一主成分對工業(yè)增加值、城鎮(zhèn)居民人均支配收入、人均GDP、城鎮(zhèn)從業(yè)人員比重這4個指標(biāo)具有較大的載荷系數(shù);第二主成分對人口密度、每萬人大學(xué)生數(shù)、每萬人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、城鄉(xiāng)消費比這4個指標(biāo)具有較大的載荷系數(shù)。第一個主成份主要反映的是影響陜西城鎮(zhèn)化水平的人口和經(jīng)濟(jì)因素，因此可以稱之為人口經(jīng)濟(jì)因子;第二個主成分主要反映的是影響陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展水平生活方式和空間，因此可以稱之為生活質(zhì)量因子。

（三）主成分得分

根據(jù)主成分得分系數(shù)矩陣，可以推出陜西城鎮(zhèn)化水平原始變量的主成份得分函數(shù)，即：

Y1=-0.017X1+0.044X2+0.147X3+0.151X4+0.127X5+0.100X6+0.150X7+0.059X8+0.132X9-0.003X10+0.114X11+0.134X12

Y2=0.208X1+0.296X2+0.078X3+0.098X4-0.013X5-0.118X6+0.074X7+0.282X8-0.025X9+0.244X10-0.077 X11+0.013X12

采用公式計算綜合指數(shù)得分，其計算公式為：F=∑Fi×βi，其中：Fi表示主成份得分;βi表示主成份的權(quán)重，即旋轉(zhuǎn)后各主成份的方差貢獻(xiàn)率占兩個主成份總方差貢獻(xiàn)率的比重。

即：Y=（Y1×59.54%+Y2×28.04%）/（59.54%+28.04%）

將相關(guān)數(shù)據(jù)代入上式得出1994-2014年陜西城鎮(zhèn)化水平綜合指數(shù)得分，具體見表5。

本節(jié)我們通過建立陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系，并利用主成份分析法得出陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展水平指數(shù)指標(biāo)。后文中，我們將以此作為陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)進(jìn)行實證分析。

五、金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的效應(yīng)分析

在構(gòu)建陜西省城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上，我們將通過建立VAR模型， Granger因果關(guān)系檢驗，以及脈沖響應(yīng)分析等方法研究金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化的支持效應(yīng)。

（一）平穩(wěn)性檢驗

所有數(shù)據(jù)在實證分析之前均以作對數(shù)處理，以消除可能存在的“異方差”。為避免協(xié)整建模中出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，我們利用了Dickey和Fuller（1974）提出的ADF檢驗法對各指標(biāo)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。平穩(wěn)性檢驗結(jié)果如表6所示。

從表6可知，各時間序列數(shù)據(jù)的ADF檢驗不能拒絕原假設(shè)（H0：序列至少存在一個單位根），但是將序列經(jīng)過一階差分處理之后，在5%的顯著性水平下各變量均為平穩(wěn)性時間序列，因而我們可以繼續(xù)做協(xié)整分析。

（二）協(xié)整檢驗

1、金融發(fā)展規(guī)模和效率與城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)的關(guān)系。以陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展水平指數(shù)（Y）作為被解釋變量，金融發(fā)展規(guī)模（FIR）和金融發(fā)展效率（FPE）作為解釋變量，得到如下的回歸方程：

模型1：金融發(fā)展規(guī)模、效率與城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)

Y=7.9655-1.3975FIR+3.2893FPE（-2）+ut ? ?（1）

T值=（22.5706） （-2.3140） （19.3406）

R2=0.9641 ?F=188.1481（0.0000）

模型檢驗結(jié)果顯示，5%的顯著性水平下模型各項參數(shù)均通過顯著性檢驗，整體擬合優(yōu)度高達(dá)96.41%。殘差項為平穩(wěn)序列。

實證分析結(jié)果表明：當(dāng)期金融發(fā)展規(guī)模每提高1%，城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)降低1.3975%，而當(dāng)期的金融發(fā)展效率每提高1%，滯后2期的城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)提高3.2893%，金融發(fā)發(fā)展規(guī)模和效率對城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)的解釋比例高達(dá)96.41%。

2、金融發(fā)展規(guī)模和效率與人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)指數(shù)的關(guān)系。前文中我們利用主成分分析法提出了2個主成分，分別為人口經(jīng)濟(jì)因子和生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化指數(shù)。本節(jié)就以上述兩個指數(shù)作為因變量，分析金融發(fā)展規(guī)模和效率與二者的關(guān)系。具體結(jié)果如下：

模型2：金融發(fā)展規(guī)模和效率與人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化指數(shù)

Y1=8.1121-1.3809FIR+3.2621FPE（-1）+ut ? ? ?（2）

T值=（23.1030） （-2.2983） （19.2781）

R2=0.9639 ?F=186.9237（0.0000）

模型檢驗結(jié)果顯示，在10%的顯著性水平上模型各項參數(shù)均通過顯著性檢驗，整體擬合優(yōu)度高達(dá)96.39%，殘差項為平穩(wěn)序列。

實證分析結(jié)果表明：金融發(fā)展規(guī)模對人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化指數(shù)有著顯著的負(fù)向影響，而金融發(fā)展效率對人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化指數(shù)有著顯著的正向影響，其中當(dāng)期金融發(fā)展規(guī)模每提高1%，人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化指數(shù)降低1.3809%，而當(dāng)期金融發(fā)展效率每提高1%，滯后1期的人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化指數(shù)提高3.2621%。

模型3：金融發(fā)展規(guī)模和效率與生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化指數(shù)

Y2=7.5572-1.4597FIR+3.3912FPE（-2）+ut ? ? ?（3）

T值=（21.0286） （-2.3735） （19.5813）

R2=0.9650 ?F=192.9089（0.0000）

模型檢驗結(jié)果顯示，在5%的顯著性水平上模型的各項參數(shù)均通過顯著性檢驗，而且模型整體擬合優(yōu)度高達(dá)0.96，殘差項為平穩(wěn)序列。實證分析結(jié)果表明：當(dāng)期金融發(fā)展規(guī)模每提高1%，生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化指數(shù)降低1.4597%，而當(dāng)期金融發(fā)展效率梅提高1%，滯后2期的生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化指數(shù)提高3.3921%。

（四）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)分析基于VAR模型，因此我們必須首先確定各變量VAR模型最大滯后階數(shù)P，并分別就Y與FIR和FPE，Y1與FIR和FPE，以及Y2與FIR和FPE建立VAR模型。觀察各模型特征值圖，所有VAR模型的所有特征值均位于單位圓內(nèi)，即特征值小于1，因此我們可以認(rèn)為各VAR模型是穩(wěn)定的，因此可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

筆者基于VAR模型分析，給出了Y與FIR和FPE，Y1與FIR和FPE，以及Y2與FIR和FPE的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，具體如圖（1）所示，其中橫軸表示沖擊作用的響應(yīng)期數(shù)（單位：年）。

脈沖響應(yīng)分析結(jié)果顯示：一是給金融發(fā)展規(guī)模一個正向沖擊，城鎮(zhèn)綜合發(fā)展指數(shù)影響持續(xù)為負(fù);二是金融發(fā)展效率會提高城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)，給金融發(fā)展效率一個正向沖擊，城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)逐漸走高，且正向影響在第6期達(dá)最高點，最終趨于平穩(wěn);三是人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化對金融發(fā)展規(guī)模沖擊的響應(yīng)基本一致，給城鎮(zhèn)金融發(fā)展規(guī)模一個正向沖擊，人口經(jīng)濟(jì)和生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化從第1期開始為負(fù)，在第2期負(fù)效應(yīng)最小，隨后逐漸加強并趨于穩(wěn)定;四是金融發(fā)展效率對人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和生活質(zhì)量具有長期的正向效應(yīng)，給金融發(fā)展效率一個正向沖擊，城鎮(zhèn)化率逐步上升，正向效應(yīng)在第6期達(dá)到最大，之后逐漸趨于穩(wěn)定。

（五）方差分解

方差分解是分析預(yù)測方差的標(biāo)準(zhǔn)差由不同信息沖擊影響的比例，亦即對應(yīng)內(nèi)生變量對標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)比例。本文在這里利用方差分解法研究金融發(fā)展規(guī)模和效率對城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)、人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化的影響程度和貢獻(xiàn)度。依據(jù)方差分解的結(jié)果（因篇幅原因，省略具體方差分解圖表），一是金融發(fā)展規(guī)模對城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)、人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化指數(shù)和生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化指數(shù)的貢獻(xiàn)比重逐漸減弱，而金融發(fā)展效率對三者的貢獻(xiàn)比重逐漸增加;二是金融發(fā)展規(guī)模對三者的影響在10期最小，分別為14.81%、14.81%和14.85%，而金融發(fā)展效率在同期達(dá)最大值，分別為67.96%、67.97%和67.90%，由此可見，金融發(fā)展效率對三者的影響效應(yīng)大于金融發(fā)展規(guī)模的影響，但這種影響存在滯后性，這與正好前文協(xié)整檢驗的結(jié)論相一致。

六、結(jié)論及政策啟示

（一）本文主要結(jié)論

本文首先建立城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系，利用主成份分析法得到陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)，然后通過建立金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)的VAR（2）模型，利用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解技術(shù)，實證分析陜西金融發(fā)展規(guī)模和效率與城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)、人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化指數(shù)和生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化指數(shù)之間的動態(tài)影響關(guān)系，最終得出以下幾點結(jié)論：

（1）單純以城鎮(zhèn)人口或非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒戎剡@一單一指標(biāo)作為陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展水平衡量指標(biāo)，不能夠客觀真實的反映城鎮(zhèn)化發(fā)展速度和質(zhì)量，應(yīng)該構(gòu)建相對完善的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合指標(biāo)去衡量陜西城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量和效率。

（2）金融發(fā)展規(guī)模顯著抑制了城鎮(zhèn)化發(fā)展，而金融發(fā)展效率有助于提高城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，綜合影響下，金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化發(fā)展有促進(jìn)作用。一是協(xié)整檢驗結(jié)果表明，金融發(fā)展規(guī)模和效率對城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合發(fā)展指數(shù)、人口城鎮(zhèn)化指數(shù)，以及生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化水平有著負(fù)向影響，而金融發(fā)展效率對三者都有促進(jìn)作用。二是金融發(fā)展效率對城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的影響效果大于金融發(fā)展規(guī)模，但這種正向影響作用存在滯后性。

（3）脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解結(jié)果表明，金融發(fā)展規(guī)模和效率分別對城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)、人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和生活質(zhì)量城鎮(zhèn)化的動態(tài)影響路徑基本相一致，其中金融發(fā)展規(guī)模對城鎮(zhèn)化的影響作用逐漸減弱，金融發(fā)展效率對城鎮(zhèn)化發(fā)展影響作用逐漸增強，且金融發(fā)展效率對城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)度大于金融發(fā)展規(guī)模的影響效果。

（二）政策啟示

（1）逐步構(gòu)建布局合理、分工明確的多層次金融組織體系。各金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對中小城鎮(zhèn)的金融資源配置力度，增加中小城鎮(zhèn)機(jī)構(gòu)網(wǎng)點、人員配置和基礎(chǔ)設(shè)施。同時，應(yīng)根據(jù)自身比較優(yōu)勢和經(jīng)營發(fā)展需要明確市場定位，減少同質(zhì)無序競爭，開展差異化、特色化競爭。并以此為契機(jī)，加大中小城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施信貸投入，全面提升新型農(nóng)村社區(qū)、城鎮(zhèn)道路改造、供水供氣、物流網(wǎng)絡(luò)等城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的金融服務(wù)水平。

（2）在用好、用活、用足傳統(tǒng)金融工具的基礎(chǔ)上，逐步推出與中小城鎮(zhèn)、農(nóng)村社區(qū)建設(shè)信貸需求相吻合的融資方式，如林權(quán)、土地使用權(quán)抵押貸款、訂單農(nóng)業(yè)貸款等，創(chuàng)新融資模式，拓寬城鎮(zhèn)化發(fā)展的融資渠道，從而持續(xù)加大金融發(fā)展規(guī)模對農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的支持效應(yīng)，逐漸提高中小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐。

（3）加大對家庭農(nóng)場、農(nóng)村龍頭企業(yè)，種植養(yǎng)殖大戶，農(nóng)村專業(yè)合作社、農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，以及農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和保障房建設(shè)等領(lǐng)域的金融支持力度。同時，加大對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在教育、職業(yè)技能培訓(xùn)等方面的信貸支持力度，靈活運用小額擔(dān)保貸款、青年創(chuàng)業(yè)貸款、婦女創(chuàng)業(yè)貸款、聯(lián)保貸款等模式，扶持農(nóng)民創(chuàng)業(yè)就業(yè);積極創(chuàng)新針對農(nóng)民住房、教育、醫(yī)療、消費等民生方面的產(chǎn)品和服務(wù)，加快人口經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐。

（4）針對不同城鎮(zhèn)實際情況，有針對性地加強金融支持，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。對于旅游型城市，加大對旅游業(yè)及其服務(wù)設(shè)施的支持力度，發(fā)揮旅游業(yè)對城鎮(zhèn)化建設(shè)的帶動作用;對于資源型城市，通過金融支持，促進(jìn)其逐步轉(zhuǎn)型升級;對于農(nóng)業(yè)城市，要鼓勵金融機(jī)構(gòu)開發(fā)更多針對城鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)信貸產(chǎn)品，大力支持發(fā)展吸納就業(yè)能力強的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，促進(jìn)更多農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工就業(yè)。

（5）通過各類營銷活動和上門走訪，開展土地征收款、糧農(nóng)補貼發(fā)放、農(nóng)民養(yǎng)老金代發(fā)等中間類服務(wù)業(yè)務(wù)。通過開展“送金融知識下鄉(xiāng)”、組織宣講團(tuán)等方式，提高農(nóng)民對金融產(chǎn)品的認(rèn)知度。通過開辦研討班、學(xué)習(xí)班等廣泛開展創(chuàng)業(yè)小額貸款知識及創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)，把創(chuàng)業(yè)理念與金融知識融為一體，積極促進(jìn)農(nóng)村青年創(chuàng)業(yè)理念的更新和創(chuàng)業(yè)技能的提高。

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The Study on the Comprehensive Index and Financial Support of the Urbanization Development in Shaanxi Province

XUN Xinle ?GE Long

（Shangluo Municipal Sub-branch PBC， Shangluo Shaanxi 726000）

Abstract：The paper constructs an index system which comprehensively reflects the urbanization development in Shaanxi province. Using time series data from 1994 to 2014 and principal component analysis， the paper gets the total index which systematically reflects the urbanization development in Shaanxi province， and two sub-indices which are the urbanization of population economy and urbanization of life quality， and then studies the correlation between the financial support and the urbanization development in Shaanxi province. Co-integration analysis result shows that the financial development scale inhibits the urbanization development， and the advance of the financial efficiency helps the urbanization development， but there is a certain time lag. Further impulse response and variance decomposition results show that the influence of the financial development scale on the urbanization development gradually weakens， while the influence of the financial development efficiency on the urbanization development gradually increases， and the contribution of the financial development efficiency to the urbanization is greater than that of the financial development scale. Based on the empirical analysis conclusions and the actual situation of Shaanxi province， the paper suggests enhancing the effect of the financial support for the urbanization development in terms of public services， living space， industrial structure and credit products and so on.

Keywords： financial support; urbanization; empirical analysis; countermeasure and suggestion

責(zé)任編輯、校對：張宏亮