我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

□文/張久祥　魏叢　楊文婧

我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

□文/張久祥1魏叢2楊文婧2

（1.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)；2.河北工程技術(shù)學(xué)院河北·石家莊）

［提要］生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。特別是在我國(guó)二產(chǎn)向三產(chǎn)升級(jí)的過(guò)程中，如何發(fā)展好生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)顯得尤為重要。本文采用計(jì)量分析方法，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)進(jìn)行實(shí)證研究，以期為政府部門制定產(chǎn)業(yè)政策提供參考。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；實(shí)證研究

收錄日期：2015年4月16日

一、研究背景

近年來(lái)，隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)得到了快速發(fā)展。結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1994～2013年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占GDP的比重呈現(xiàn)曲折發(fā)展的態(tài)勢(shì)。2000～2005年受4萬(wàn)億投資的影響，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展受到一定程度的沖擊。而自2005年至今受國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的有利影響，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占GDP的比重由16.61%上升到了20.48%，顯示出快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。目前，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)還處在起步階段，因此研究我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與GDP的關(guān)系，并由此提出發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相關(guān)建議是擺在我們面前的一個(gè)重大課題。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)外對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究較早。如Marshall等（1987）對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行了定義和分類，并在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)進(jìn)行了檢驗(yàn)。Herbert＆Michael（1989）對(duì)加拿大及一部分經(jīng)合組織成員國(guó)1947～1984年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。結(jié)果均顯示，戰(zhàn)后發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要來(lái)自于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。正如Juleff（1996）指出，哥倫比亞企業(yè)所創(chuàng)造價(jià)值有67%來(lái)源于服務(wù)部門，只有16%來(lái)源于制造業(yè)和資源部門。國(guó)內(nèi)對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究也與日俱增。姚耀等（2006）比較分析了不同服務(wù)業(yè)對(duì)于上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)上海市GDP貢獻(xiàn)最大。趙成柏（2008）研究了江蘇省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)GDP的影響，發(fā)現(xiàn)江蘇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有很大的助推作用。李小慶（2011）通過(guò)多元回歸和格蘭杰檢驗(yàn)，得出安徽的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)及金融業(yè)的增長(zhǎng)與GDP增長(zhǎng)顯著正相關(guān)，從而表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用。

在時(shí)間序列分析方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者使用的數(shù)據(jù)普遍比較陳舊。這些陳舊數(shù)據(jù)的解釋能力在當(dāng)今來(lái)看值得商榷，特別是在考慮到我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展階段以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的口徑和分類在歷年中變動(dòng)較大的情況下，這些數(shù)據(jù)的說(shuō)服力就更讓人懷疑。此外，現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多針對(duì)某省某地區(qū)進(jìn)行分析，而從全國(guó)的視角進(jìn)行分析的文獻(xiàn)還很少見(jiàn)。因此，我們有必要從全國(guó)的角度分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

三、變量選取和數(shù)據(jù)說(shuō)明

鑒于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局把信息與傳輸、軟件與計(jì)算機(jī)服務(wù)等、商業(yè)服務(wù)與租賃服務(wù)、科學(xué)研究合作、技術(shù)服務(wù)與地質(zhì)勘查等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與部分社會(huì)性服務(wù)業(yè)歸為“其他”，從而使得以上生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù)無(wú)法獲得。因此，基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的一致性以及數(shù)據(jù)本身的經(jīng)濟(jì)解釋能力，本文只研究交通運(yùn)輸郵政倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、金融服務(wù)業(yè)三個(gè)部分對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。筆者選取國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的我國(guó)1994～2013年共20年的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。以1978年為基期，利用GDP平減指數(shù)對(duì)20年的數(shù)據(jù)進(jìn)行不變價(jià)格處理。

四、實(shí)證分析

本文選取GDP為被解釋變量；選取交通運(yùn)輸郵政倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和金融服務(wù)業(yè)增加值為解釋變量，分別用X1、X2和X3表示。

（一）對(duì)數(shù)化處理：利用eviews6對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)。為消除異方差、減少數(shù)據(jù)波動(dòng)，分別對(duì)變量GDP、X1、X2和X3進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，用LnGDP、LnX1、LnX2和LnX3表示。

（二）平穩(wěn)性檢驗(yàn)：ADF檢驗(yàn)法。LnGDP與LnX1、LnX2和LnX3各序列均為二階單整序列，即I（2）。則他們之間可能存在穩(wěn)定線性關(guān)系，具備建立協(xié)整模型的前提條件。

（三）模型建立：由于數(shù)據(jù)為二階單整，因此可以考慮采用E-G兩步法進(jìn)行協(xié)整分析。建立模型為：

LnGDP=C+αLnX1+βLnX2+γLnX3+ε

利用eviews6進(jìn)行最小二乘回歸分析，結(jié)果表明：模型整體擬合度很好，通過(guò)了F檢驗(yàn)，但LnX2和LnX3未通過(guò)t檢驗(yàn)，由此考慮模型存在多重共線性。

（四）多重共線性檢驗(yàn)：發(fā)現(xiàn)三個(gè)解釋變量存在嚴(yán)重的多重共線性，因此采用逐步回歸法對(duì)模型中的自變量進(jìn)行剔除。

（五）逐步回歸法分析：首先確定基準(zhǔn)解釋變量，然后分別做LnGDP與LnX1、LnX2和LnX3的回歸，結(jié)果表明，LnGDP用LnX2解釋所得的回歸方程擬合優(yōu)度最高（R2=0.992394），故選擇第二個(gè)方程。在模型二的基礎(chǔ)上逐步將其他解釋變量加入進(jìn)行回歸。LnX3加入模型后，回歸方程中的兩個(gè)解釋變量不能通過(guò)t檢驗(yàn)，考慮剔除。剔除后的回歸模型LnGDP=C+αLnX1+ βLnX2+ε，進(jìn)行回歸分析，則回歸方程為：

LnGDP=2.781126+0.365997LnX1+0.61701LnX2+ε

（六）殘差檢驗(yàn)：由線性回歸方程可知?dú)埐钚蛄袨椋?/p>

ε=LnGDP-2.781126-0.365997LnX1-0.61701LnX2

我們發(fā)現(xiàn)P值為0.0258<0.05，即殘差序列不存在單位根，線性回歸方程具有協(xié)整關(guān)系。由于該模型的目的是檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)GDP的長(zhǎng)期影響作用，故不再進(jìn)行誤差修正模型的分析。

（七）格蘭杰分析：為進(jìn)一步檢驗(yàn)LnX1、LnX2是否顯著的影響LnGDP，筆者進(jìn)行了格蘭杰檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果中表明，LnGDP與LnX1沒(méi)有格蘭杰因果關(guān)系，表明交通運(yùn)輸郵政倉(cāng)儲(chǔ)對(duì)GDP沒(méi)有顯著影響，反過(guò)來(lái)，GDP的增長(zhǎng)也沒(méi)有拉動(dòng)這些生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展；而LnX2是LnGDP的格蘭杰原因，表明批發(fā)零售業(yè)對(duì)GDP的增長(zhǎng)有推動(dòng)作用，但LnGDP不是LnX2的格蘭杰原因，表明GDP的增長(zhǎng)對(duì)拉動(dòng)批發(fā)零售的作用不顯著。

五、結(jié)論

至此，估計(jì)出的模型為：

從模型中可以看到，交通郵政倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)每增長(zhǎng)1%，GDP相應(yīng)增長(zhǎng)約0.366個(gè)百分點(diǎn)，批發(fā)零售業(yè)每增長(zhǎng)1%，GDP相應(yīng)增長(zhǎng)約0.617個(gè)百分點(diǎn)。結(jié)合格蘭杰分析結(jié)果，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的交通郵政倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)對(duì)GDP有一定貢獻(xiàn)，批發(fā)零售業(yè)對(duì)GDP的帶動(dòng)作用明顯，這也充分說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)批發(fā)零售業(yè)發(fā)展較為成熟。此外，我們還看到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的金融業(yè)沒(méi)能加入到模型當(dāng)中，而從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展實(shí)踐來(lái)看，金融業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)有很強(qiáng)的推動(dòng)作用。出現(xiàn)這一矛盾的原因恰恰是由我國(guó)金融業(yè)相對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的滯后性造成的，因此我國(guó)應(yīng)大力發(fā)展金融業(yè)，使金融業(yè)在助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到應(yīng)有的作用。此外，信息與傳輸、軟件與計(jì)算機(jī)服務(wù)等、商業(yè)服務(wù)與租賃服務(wù)、科學(xué)研究合作等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由于無(wú)法獲得詳細(xì)的數(shù)據(jù)，沒(méi)有加入到模型中，這是本文的一個(gè)缺陷?！?/p>

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