關(guān)于GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用綜述

王　超，張怡爽

（內(nèi)蒙古大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，呼和浩特 010021）

關(guān)于GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用綜述

王超，張怡爽

（內(nèi)蒙古大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，呼和浩特 010021）

近些年伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人口紅利逐漸消失，廉價(jià)勞動力的優(yōu)勢不再明顯，重工業(yè)的發(fā)展引起了大規(guī)模嚴(yán)重的霧霾，環(huán)境的保護(hù)越來越受到重視。鑒于此，合理的產(chǎn)業(yè)布局，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級顯得越來越重要。對近些年關(guān)于GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的文獻(xiàn)進(jìn)行了大量的研究，從中歸類分析，總結(jié)出各類GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的方法。從大量的文獻(xiàn)可以看出，由于GIS在數(shù)據(jù)容量、圖像顯示、分析工具方面的優(yōu)越性，GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用呈擴(kuò)大的趨勢。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；產(chǎn)業(yè)布局；產(chǎn)業(yè)演變；GIS

0　引 言

近十多年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的迅猛發(fā)展，地理信息系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，GIS技術(shù)在交通運(yùn)輸、城市規(guī)劃管理、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、測繪、制圖等領(lǐng)域發(fā)揮了越來越大的作用，因此取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。[1]在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域中，人們也開始逐漸地將GIS技術(shù)引入到其決策模式和理論分析中。

GIS技術(shù)在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用主要有以下幾個方面:對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、編輯、查詢和存儲；對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局進(jìn)行優(yōu)化分析；對區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；對區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的相互作用進(jìn)行分析；對區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)布局必要條件進(jìn)行分析。

本文對GIS及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行了簡單的闡述，利用中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫對近15年GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)行檢索，總結(jié)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的熱點(diǎn)問題并對各個文獻(xiàn)其應(yīng)用的GIS方法進(jìn)行分析和歸納。

1　GIS與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)

1.1GIS介紹

GIS技術(shù)是在計(jì)算機(jī)軟硬件支持下的進(jìn)行采集、存儲、管理、檢索和綜合分析各種地理空間信息，以不同種形式輸出圖形或數(shù)據(jù)產(chǎn)品的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。它雖然是計(jì)算機(jī)軟硬件的應(yīng)用系統(tǒng)，但是它是由若干計(jì)算機(jī)程序和各種地理學(xué)信息數(shù)據(jù)組織而成的空間信息模型。通過現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)分析出來的模型，人們可以從視覺、計(jì)量和邏輯等方面對現(xiàn)實(shí)空間在功能上進(jìn)行模擬。GIS除了能對圖形信息數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著和處理外,還能完成數(shù)據(jù)的地理學(xué)模型分析和具有空間定位意義的數(shù)據(jù)處理，并成為一種全新的區(qū)域空間研究決策支持系統(tǒng)，它能夠高效率、高精度、定量地實(shí)現(xiàn)真正地學(xué)意義上的區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間分析和過程模擬。[2]

GIS為我們提供了一種更好理解各經(jīng)濟(jì)部門之間的相互依賴、相互影響、相互作用的方法，使得區(qū)域產(chǎn)業(yè)分析與決策能夠建立在大量的、精確的定量信息的基礎(chǔ)上，使得區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化能夠得到保證。因此，借助GIS技術(shù)來分析大量的經(jīng)濟(jì)和地理數(shù)據(jù)，對于研究不同地理空間產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，對于規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局、分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變是十分必要的。

1.2產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)主要研究的問題

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)是應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的重要分支，主要包含產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化等。產(chǎn)業(yè)布局是指產(chǎn)業(yè)在一定范圍內(nèi)的空間分布和組合的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)是指區(qū)域產(chǎn)業(yè)在實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的前提下，產(chǎn)業(yè)間及內(nèi)部結(jié)構(gòu)逐漸高級化、合理化，并最終達(dá)到最佳配置的過程。區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展包含著產(chǎn)業(yè)的合理布局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，沒有產(chǎn)業(yè)的合理布局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，就談不上經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展。

近些年來研究人員在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中無論是技術(shù)手段還是理論研究都有所發(fā)展。而產(chǎn)業(yè)空間布局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化是研究產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中不可缺少的組成部分。因?yàn)槲覈嬖谥青l(xiāng)間社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡、地區(qū)之間發(fā)展差距顯著的現(xiàn)象，所以通過GIS處理手段，調(diào)整產(chǎn)業(yè)空間布局，引導(dǎo)資源合理配置，優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面顯得格外重要。[3]

2　關(guān)于GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的文獻(xiàn)綜述

筆者利用中國知網(wǎng)（http://epub.cnki.net）的網(wǎng)絡(luò)平臺，以6個數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)對1999年至2013年的GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用進(jìn)行檢索，并分析相應(yīng)的資料文獻(xiàn)。在研究內(nèi)容的研究上，首先以年度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，用文獻(xiàn)數(shù)量反映研究進(jìn)程；然后以每五年為一時間段進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)檢索，以文獻(xiàn)“被引頻次”為參考，分析每一階段研究內(nèi)容的重點(diǎn)和趨勢。在研究方法的檢索上，將主要研究方法細(xì)化拆分，用15年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析研究方法的重點(diǎn)和趨勢。6個檢索數(shù)據(jù)庫為：中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫，中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫，中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫，中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫增刊，中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫，中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫。

2.1總體趨勢

由文獻(xiàn)檢索的結(jié)果看，基于GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用研究是逐年遞增的。文獻(xiàn)數(shù)量在2005年到2006年增長幅度是最大的，在2011年到2012年文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到最大，在2012年后有所下降，見（圖1）

圖1 1999-2013年關(guān)于GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的文獻(xiàn)檢索

2.2研究熱點(diǎn)

2.2.1文獻(xiàn)匯總

將檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行匯總，得到表1。

表1 GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究應(yīng)用的文獻(xiàn)注: 檢索條件：“產(chǎn)業(yè)”并含“經(jīng)濟(jì)”（模糊）并且全文“GIS”或含“地理信息系統(tǒng)”（模糊）

?

2.2.2熱點(diǎn)匯總

從表1歸納出近些年研究熱點(diǎn)主要在以下方面：

(1)關(guān)于產(chǎn)業(yè)布局的研究

產(chǎn)業(yè)布局在靜態(tài)上看是指在空間上的分布態(tài)勢和地域上所形成產(chǎn)業(yè)的各部門、各要素、各鏈環(huán)的組合。在動態(tài)上看則是各種資源、各生產(chǎn)要素甚至各產(chǎn)業(yè)和各企業(yè)為選擇最佳區(qū)位而形成的在空間地域上的流動、轉(zhuǎn)移或重新組合的配置與再配置這一過程。從上表可以看出近些年GIS技術(shù)主要應(yīng)用在各產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成及各產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系和比例，應(yīng)用在具有分工合作關(guān)系的企業(yè)等行為主體通過互補(bǔ)關(guān)系緊密聯(lián)系在一起對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，應(yīng)用在解釋各個產(chǎn)業(yè)部門之間如何基于一定的技術(shù)經(jīng)濟(jì)相關(guān)聯(lián)，應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)布局對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)的互補(bǔ)性與經(jīng)濟(jì)一體化的關(guān)系。

(2)關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變

區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變是指區(qū)域產(chǎn)業(yè)在關(guān)聯(lián)效應(yīng)不斷顯著，各產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的前提下，產(chǎn)業(yè)間及內(nèi)部結(jié)構(gòu)逐漸高級化、合理化，并最終達(dá)到最佳配置的這一過程。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化其實(shí)質(zhì)包括了兩個方面:一是指通過產(chǎn)業(yè)調(diào)整，使各產(chǎn)業(yè)之間實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，資源能夠達(dá)到有效配置，以滿足區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)的非均衡增長的過程；二是指隨著社會分工的深化、科技的進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高加工度化、高技術(shù)化、高附加值化、高集約化的尖端演進(jìn)，從而更有效地利用資源，更好地滿足區(qū)域發(fā)展的需要。從上表可以看出近些年GIS技術(shù)主要應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)匯聚的過程，應(yīng)用在某些產(chǎn)業(yè)從某一地區(qū)轉(zhuǎn)移到另一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)行為，應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善和產(chǎn)業(yè)素質(zhì)與效率的提高對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的影響，應(yīng)用在調(diào)整和建立合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的意義。

3　GIS在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中的應(yīng)用

3.1GIS在分析產(chǎn)業(yè)布局研究的應(yīng)用

（1）基于ESDA的空間耦合分析方法:宣國富等[4]利用ESDA對上海市中心進(jìn)行空間研究。ESDA（Exploratory Spatial Data Analysis，探索性空間數(shù)據(jù)分析）是一種基于空間位置的數(shù)據(jù)探索分析方法，能夠反映出研究對象在空間上的集中與分散程度。劉瀑[5]利用耦合技術(shù)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展與勞動就業(yè)進(jìn)行研究。耦合（coupling）是物理學(xué)的一個基本概念，是指兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運(yùn)動形式之間通過各種相互作用而彼此影響以至聯(lián)合起來的現(xiàn)象，是在各子系統(tǒng)間的良性互動下，相互依賴、相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。利用GIS軟件對所研究產(chǎn)業(yè)的數(shù)值（例如汽車工業(yè)產(chǎn)值，汽車銷量）進(jìn)行散點(diǎn)圖研究，得出所研究產(chǎn)業(yè)的空間分布格局狀況；利用 ArcGIS中的熱點(diǎn)分析（hot spot analysis）工具對所研究的兩個產(chǎn)業(yè)做熱點(diǎn)分析，算出Giz分值，用所得到的兩個Giz值相減，用其絕對值的倒數(shù)反應(yīng)兩個產(chǎn)業(yè)的空間耦合度，數(shù)值越大表示產(chǎn)業(yè)之間的空間耦合度比較大，數(shù)值越小說明產(chǎn)業(yè)之間的空間耦合度較低。

（2）反距離權(quán)重插值(IDW)方法:反距離權(quán)重插值法的基本原理是，一般物體間離得越近，它們的性質(zhì)越相似。反之，物體間離得越遠(yuǎn)，它們的相似性越小。反距離權(quán)重插值法以插值點(diǎn)與樣本點(diǎn)間的距離為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，離插值點(diǎn)越近的樣本點(diǎn)賦予的權(quán)重越大，反之則小。朱昱等[6]利用反距離權(quán)重方法對縣域經(jīng)濟(jì)空間格局及其優(yōu)化進(jìn)行研究。具體方法是將人均GDP作為空間分析的指標(biāo)，生成所研究地區(qū)人均GDP反距離權(quán)重插值圖。

（3）平均最鄰近距離分析方法：該方法是GIS分析模式工具集中的主要分析工具，通過測量一定空間范圍內(nèi)的每個要素與之最鄰近要素之間的距離，并計(jì)算平均值，再測量平均距離與假定為隨機(jī)分布距離的相似程度。該工具進(jìn)行測量統(tǒng)計(jì)后返回Z Score值。Z Score值為負(fù)且越小，則要素分布越趨向于聚類分布，相反為離散分布。該工具主要用于說明要素之間的接近程度以及它們之間的相互關(guān)系。研究借助平均最鄰近距離工具，分析研究周期內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展演化的過程特征。

（4）緩沖區(qū)分析方法：該方法是指點(diǎn)、線或面周圍某一范圍內(nèi)的區(qū)域，在實(shí)際工作中，經(jīng)常會碰到一些問題需要緩沖區(qū)分析來解決，例如分析一條河流兩側(cè)某一范圍內(nèi)的礦業(yè)企業(yè)分布等?？梢詫Φ缆?、河流等設(shè)置緩沖區(qū)，選擇出緩沖區(qū)內(nèi)所有礦業(yè)企業(yè)，進(jìn)而對這些礦業(yè)企業(yè)對環(huán)境影響進(jìn)行分析。

（5）統(tǒng)計(jì)表分析方法:在統(tǒng)計(jì)分析中可以用到主要依據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)原理建立分析模型，對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算，進(jìn)而將得到的分析結(jié)果以統(tǒng)計(jì)圖表的形式加以顯示說明。

（6）地圖分析方法: 該方法可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果與空間圖形數(shù)據(jù)的鏈接，以地圖的形式顯示分析結(jié)果。例如:人均GDP指數(shù)作為一個單一分析指標(biāo)，可以較好用來分析不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在電腦系統(tǒng)的支持下,可以快速產(chǎn)生并顯示各類結(jié)論性的專題地圖、專題數(shù)據(jù)集，如高新技術(shù)企業(yè)分布圖、礦業(yè)區(qū)分布圖、骨干企業(yè)分布圖等，也可以根據(jù)圖形數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)動態(tài)聯(lián)結(jié)的特點(diǎn)顯示布局調(diào)整后的企業(yè)分布圖。

（7）密度分析方法：該方法從本質(zhì)上講是一個同離散樣點(diǎn)進(jìn)行表面內(nèi)插的過程，其計(jì)算結(jié)果可以用來識別并表示樣本在研究區(qū)域內(nèi)的分散與集聚情況。具體做法是根據(jù)所輸入的要素?cái)?shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出整個區(qū)域數(shù)據(jù)的集聚狀況，從而產(chǎn)生相對連續(xù)的密度表面，以每個待計(jì)算的網(wǎng)格點(diǎn)為中心，進(jìn)行圓形區(qū)域搜索。在計(jì)算過程中，與目標(biāo)點(diǎn)搜索范圍越鄰近其權(quán)重越大，進(jìn)而計(jì)算出每個網(wǎng)格點(diǎn)的密度值。

（8）空間自相關(guān)分析方法：該方法是用來檢驗(yàn)其相鄰空間要素上的屬性值與某一要素屬性值是否顯著關(guān)聯(lián)?？臻g自相關(guān)包括負(fù)相關(guān)和正相關(guān)兩種，負(fù)相關(guān)表明某要素的屬性值與其相鄰空間要素的屬性值不是相似的，正相關(guān)則相反。

3.2用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的方法

（1）統(tǒng)計(jì)圖分析方法：應(yīng)用GIS的空間分析功能和統(tǒng)計(jì)功能，結(jié)合歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以生成相應(yīng)的專題圖。竇文武[7]利用GIS中的統(tǒng)計(jì)圖對產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)行研究。決策者可以依據(jù)專題圖對未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方案確定重點(diǎn)，提出目標(biāo)，做出規(guī)劃。

（2）基于MapInfo軟件的空間結(jié)構(gòu)分析方法：選取國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP作為衡量本區(qū)域各個城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，再用MapInfo軟件進(jìn)行專題地圖的制作，得到相關(guān)年份的經(jīng)濟(jì)狀況分布圖和綜合各地級市各年份經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r直方圖。郭紅等[8]利用GIS中的MapInfo軟件對東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)演變與發(fā)展趨勢進(jìn)行分析，依據(jù)各地區(qū)GDP隨年份的變化，觀察得出研究地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化進(jìn)程。

（3）區(qū)域重心分析方法：其原理是假設(shè)所要研究的一個區(qū)域由n個小區(qū)單元所構(gòu)成，其中，第i個小區(qū)單元的中心坐標(biāo)為(Xi，Yi)，Mi為該小區(qū)單元某屬性意義下的“重量”，則該屬性意義下的區(qū)域重心坐標(biāo)(X，Y)為：X=∑Mi*Xi/∑Mi，Y=∑Mi*Yi/∑Mi；Xi和Yi為第i個縣(市)的坐標(biāo)，Mi為第i個縣(市)的國內(nèi)生產(chǎn)總值和三次產(chǎn)業(yè)值。區(qū)域重心移動速度Vi-j=[(Xi－Xj)2+(Yi－Yj)2]1/2－ |i－j|；Vi-j表示兩個不同年間重心移動的年平均速度；i和j分別表示兩個不同的年份；(Xi，Yi)、(Xj，Yj)分別表示第i年和第j年的區(qū)域重心坐標(biāo)。曹宗龍等[9]利用區(qū)域中心方法對經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)重心空間演變及動態(tài)進(jìn)行分析。具體方法是根據(jù)所研究地區(qū)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，算出各個年份該地區(qū)經(jīng)濟(jì)重心和產(chǎn)業(yè)重心的坐標(biāo)，再利用GIS下的MeanCenter模塊分別生成該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)重心變化圖。

（4）主成分分析法（PCA）：該方法可以很好地為多變量、多因素問題尋找到最少代替量。其原理是對一些數(shù)據(jù)利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行歸納總結(jié)，挖掘數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，將所要研究要素的信息壓縮表達(dá)為若干具有代表性的合成變量（此方法避免了變量選擇時的冗余和相關(guān)性），然后選擇那些信息相對最豐富的少數(shù)因子進(jìn)行相關(guān)分析，并確定各因素權(quán)重的大小，從而構(gòu)造模型，來得出產(chǎn)業(yè)升級的標(biāo)準(zhǔn)。

（5）偏離—份額分析法：該方法在國內(nèi)外被廣泛地應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距研究，它最早是由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼兒于1942年所提出，后由胡佛和鄧恩在應(yīng)用中將其發(fā)展。它的基本原理是在所選定的某個時間范圍內(nèi)，把區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化看作一個動態(tài)變化過程，以其所處的更大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為參照系，將區(qū)域自身經(jīng)濟(jì)總量在某一時期的變動分解為全國份額分量N，結(jié)構(gòu)偏離分量P和競爭力偏離分量D三部分。

（6）均值中心分析方法：該方法是點(diǎn)要素的均值中心分布。人們通過目視所得出的結(jié)論往往是不準(zhǔn)確的，比如發(fā)生事件比較頻繁的地區(qū)經(jīng)常發(fā)生空間上的重疊，而目視判斷會忽略這些信息，從而造成判斷錯誤。而通過使用均值分析工具，會對每個要素進(jìn)行計(jì)算，得出來的中心才是真正的均值中心。具體方法是計(jì)算所有輸入要素的平均X，Y坐標(biāo)，生成一個新的要素。研究借助均值中心分析工具測量對比不同時期產(chǎn)業(yè)均值中心，來識別產(chǎn)業(yè)空間演化的方向與趨勢。

4　結(jié)論

GIS為我們分析產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)中各因素間相互作用、相互依賴、相互影響提供了一種更好的方法，使得產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析與決策能夠建立在精確的、大量的信息基礎(chǔ)之上。GIS 對產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)演變的作用主要表現(xiàn)以下四點(diǎn)。

第一，對產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、更新及管理。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)往往包含大量的信息，按空間關(guān)系劃分，可分為位置、距離以及高程等；按數(shù)據(jù)領(lǐng)域劃分，可分為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、能源領(lǐng)域、技術(shù)領(lǐng)域、環(huán)境領(lǐng)域等；按數(shù)據(jù)形式劃分，可分為圖形、聲音及數(shù)字等，這些數(shù)據(jù)都是影響產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的關(guān)鍵因素。基于GIS構(gòu)建產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)模型能很好地將各種信息綜合在一起。

第二，對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析可以實(shí)現(xiàn)可視化?；贕IS 構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)模型依據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)可以做出二維或三維模型圖，使信息更加直觀化。

第三，對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)做空間分析。GIS 最強(qiáng)的功能就是于空間分析功能。產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)演變涉及眾多變化的經(jīng)濟(jì)、地理和社會信息，這些信息能夠很好地反映產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化的狀況。

第四，對于所研究的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)特殊性可以再次開發(fā)。由于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的動態(tài)變化與其包含因素的不確定性，所研究對象隨時都可能產(chǎn)生新的問題和需求，而GIS 的二次開發(fā)性可以很好地彌補(bǔ)隨時所需功能變化的需求。

[1] 史嶸, 肖龍階. 地理信息系統(tǒng)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用[J]. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版), 2006, 8(3):54-56.

[2] 蔣云霞, 蔡嗣經(jīng). 基于GIS的區(qū)域產(chǎn)業(yè)研究及在青海省礦業(yè)中的應(yīng)用初探[J]. 中國礦業(yè), 2004,(6): 29-33.

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[9] 曹宗龍, 陳松林. 基于GIS的經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)重心空間演變及動態(tài)分析——以福州市為例[J]. 亞熱帶水土保持, 2011,23(2): 22-28 .

（責(zé)任編輯：姚英）

The Application Summarize of GIS in the Industry Economy

WANG Chao，ZHANG Yishuang
(Department of economic management, Inner Mongolia university, Hohhot in Inner Mongolia 010021)

With the recent development of China's economy, the demographic dividend gradually disappear, the advantages of cheap labor is no longer evident, the development of heavy industry caused a massive severe haze, protection of the environment needs more and more attention In view of this, a reasonable industrial layout, optimization and upgrading of industrial structure has become increasingly important. For recent literature on GIS in industrial economics conducted a lot of research, which is classified analysis, summed up all kinds of GIS methods applied in industrial economics. As can be seen from a lot of literature, because of GIS data capacity, image display and analysis tools of superiority, GIS application in industrial economics is trend of expansion.

Industry structure; Industry layout; Industry evolution; Region economy

中圖文獻(xiàn)號：P208；F06ADOI:10.3969/j.issn1003-8256.2015.04.005

教育部科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)“資源型產(chǎn)業(yè)與資源富集地區(qū)可持續(xù)發(fā)展研究”（IRT1258）、內(nèi)蒙古地區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展研究基地

王超（1987-），男，遼寧營口人，內(nèi)蒙古大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，研究方向?yàn)閰^(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究；張怡爽（1990-），女，內(nèi)蒙古阿拉善人，內(nèi)蒙古大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，研究方向?yàn)閰^(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究。