針對(duì)B2C電商自營(yíng)物流的城市群分布模型

李曉文，王 東

(上海交通大學(xué)中美物流研究院，上海200030)

我國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)發(fā)展迅猛，2012年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)規(guī)模為13 030億元，年增長(zhǎng)66.1%，占社會(huì)零售品總額中占比6.2%.近幾年，隨著大型B2C企業(yè)大量注資涌入，B2C模式將成為網(wǎng)絡(luò)零售的主要組成部分.2012年網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)B2C交易額為3 860.2億元，占網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)整體的29.6%，較2011年的25.3%增長(zhǎng)了4.3個(gè)百分點(diǎn)，成為網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)的主要推動(dòng)力.預(yù)計(jì)至2016年，B2C占網(wǎng)絡(luò)零售的比例將超過(guò)50%(數(shù)據(jù)來(lái)源:艾瑞咨詢集團(tuán)《中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行業(yè)年度監(jiān)測(cè)報(bào)告簡(jiǎn)版2012－2013年》).中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)經(jīng)過(guò)十余年的培育，中國(guó)網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者的消費(fèi)觀念正在發(fā)生改變，對(duì)網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平有了更高的追求，電商的競(jìng)爭(zhēng)策略也應(yīng)隨之改變.

隨著中國(guó)電商迅猛的發(fā)展，B2C電商從價(jià)格戰(zhàn)戰(zhàn)略逐步轉(zhuǎn)型服務(wù)戰(zhàn).這也就為B2C電商對(duì)物流服務(wù)的選擇和應(yīng)用模式上提出了要求.由于外部第三方物流服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化、可靠性限制，相較而言，自營(yíng)物流的優(yōu)勢(shì)包括:可靠的物流配送服務(wù)[1]，各大型電商紛紛承諾實(shí)現(xiàn)次日達(dá)，更有易迅在上海、深圳、北京等地紛紛實(shí)現(xiàn)了“一日三送”，這種清晰的時(shí)間感讓感受過(guò)易迅快遞服務(wù)的消費(fèi)者均印象深刻;實(shí)現(xiàn)一定的增值服務(wù)，對(duì)于自營(yíng)物流的B2C商家，采取統(tǒng)一管理庫(kù)存的方式，在消費(fèi)者下單后，統(tǒng)一發(fā)貨、配送、安裝，做到了真正為消費(fèi)者的便利著想;實(shí)現(xiàn)平臺(tái)模式的基礎(chǔ)，現(xiàn)如今，各大型電商企業(yè)均紛紛投資“圈地”，意圖建立物流平臺(tái)，在初期便進(jìn)行自營(yíng)物流的B2C企業(yè)便可搶占先機(jī).B2C電商最優(yōu)物流戰(zhàn)略為自營(yíng)與外包相結(jié)合，由于電子商務(wù)需求量相對(duì)集中，對(duì)訂單密度高的地區(qū)進(jìn)行自營(yíng)物流，實(shí)現(xiàn)全國(guó)約1/4數(shù)量的地級(jí)市覆蓋，即能滿足50%以上活躍網(wǎng)民覆蓋(數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算而得.選取全國(guó)284個(gè)地級(jí)市中，GDP排名前70位的城市，網(wǎng)民數(shù)量總和約2.7億，2012年底中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量約5.6億，即實(shí)現(xiàn)50%網(wǎng)民覆蓋).

1 相關(guān)研究評(píng)述

城市群是指在特定的區(qū)域范圍內(nèi)云集相當(dāng)數(shù)量的不同性質(zhì)、類型和等級(jí)規(guī)模的城市，以一個(gè)或幾個(gè)特大城市為中心，依托一定的自然環(huán)境和交通條件，城市之間的內(nèi)在聯(lián)系不斷加強(qiáng)，共同構(gòu)成的一個(gè)相對(duì)完整的城市“集合體”[2].城市群是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的區(qū)域空間形態(tài)的高級(jí)現(xiàn)象，能夠產(chǎn)生巨大的集聚經(jīng)濟(jì)效益，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、現(xiàn)代化水平不斷提高的標(biāo)志之一.全球化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化要求國(guó)家和地區(qū)的特定區(qū)域形成一體化的城市群經(jīng)濟(jì)組織，以提高區(qū)域整體競(jìng)爭(zhēng)力[3].我國(guó)城市化和工業(yè)化進(jìn)程加快催生城市群的形成和發(fā)展，群中各城市節(jié)點(diǎn)之間廣泛的有機(jī)聯(lián)系增強(qiáng)了城市群的系統(tǒng)性，使城市群作為一個(gè)整體參與到全球經(jīng)濟(jì)板塊的競(jìng)爭(zhēng)中[4].當(dāng)城市群的經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)也作為其中一個(gè)重要的配套產(chǎn)業(yè)隨之發(fā)展，并且物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也推動(dòng)著城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[5].由于集聚形成的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，加之高速通道縮短了城市間的空間距離和經(jīng)濟(jì)距離，企業(yè)的生產(chǎn)成本、服務(wù)成本、管理成本和交易成本大大降低，投資回報(bào)率和要素收益率明顯提高[6].

城市群理論為借助牛頓萬(wàn)有引力模型，通過(guò)選擇相關(guān)經(jīng)濟(jì)引力因子，進(jìn)行城市范圍、等級(jí)劃分.如式(1)所示，Iij為城市與城市之間的引力，Mi，Mj為城市j與城市的引力因子得分，Dij為城市與城市之間的距離，k與b為參數(shù).

美國(guó)學(xué)者賴?yán)?W·J·Reilly)于1931年最早根據(jù)牛頓萬(wàn)有引力定律提出了“零售引力法則”，城市零售商業(yè)引力與兩個(gè)城市的人口規(guī)模成正比，與其空間距離的平方成反比[7].我國(guó)學(xué)者周游和張敏曾經(jīng)以賴?yán)_德等學(xué)者的研究成果為依據(jù)，對(duì)城市的引力公式進(jìn)行了如下修正:兩城市之間的引力(集聚力和擴(kuò)散力)與城市的“質(zhì)量”，包括城市人口規(guī)模，國(guó)民生產(chǎn)總值等成正比，與運(yùn)輸費(fèi)用的平方成反比[8].城市群理論研究多采用引力模型，選取的引力因子包括國(guó)民生產(chǎn)總值、人口數(shù)量進(jìn)行城市群經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系強(qiáng)度描述，選取中心地位城市[9].李紅錦等應(yīng)用DEA模型，選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城市建筑面積、固定資產(chǎn)投資額、從業(yè)人員人數(shù)、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和交通網(wǎng)絡(luò)密度等指標(biāo)，對(duì)城市群產(chǎn)出效率進(jìn)行比較分析[10].郭曄選取平均實(shí)際工資水平，主要關(guān)注就業(yè)密度和市場(chǎng)潛力兩個(gè)解釋變量，對(duì)三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市和區(qū)域集聚效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證對(duì)比分析[11].戴帥等選取城市GDP和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口數(shù)為因子建立了山東半島城市群的城市交通聯(lián)系引力模型[12].

2 B2C電商城市群分布模型

2.1 電商城市群分布的目標(biāo)和優(yōu)勢(shì)

進(jìn)行電商城市群分布是為了選取最優(yōu)的電商自營(yíng)物流區(qū)域.在該范圍內(nèi)，城市群內(nèi)的城市在中心城市的帶動(dòng)下經(jīng)濟(jì)水平往往高于同行政等級(jí)的城市，B2C電商通過(guò)自營(yíng)物流能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)以最低的成本滿足最高的消費(fèi)者覆蓋，滿足訂單量需求，更有效地提升整體服務(wù)水準(zhǔn).

城市群內(nèi)消費(fèi)者需求相似.隨著城市邊界的模糊和中心城市“聚集”與“擴(kuò)散”效應(yīng)，城市群內(nèi)的城市不僅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上與中心城市類似，與大型城市距離較近的消費(fèi)者的需求特點(diǎn)和需求內(nèi)容也會(huì)相似[13].

以城市群為單位能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模效應(yīng)[14]，降低物流成本.通過(guò)建設(shè)城市群為單位的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將城市個(gè)體范圍擴(kuò)大，產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng).某個(gè)大型城市產(chǎn)生的訂單量不一定能夠達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)最優(yōu)，在一定距離范圍內(nèi)，通過(guò)對(duì)周邊城市的訂單需求加和，能夠盡可能的實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì).

達(dá)到全面提升物流服務(wù)水平的目的.城市群中心城市往往相較其周邊城市來(lái)說(shuō)，訂單需求量會(huì)大一個(gè)級(jí)別.為了實(shí)現(xiàn)該大型城市的訂單需求，提升服務(wù)水平，B2C電商往往選擇在該城市進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)配送中心建設(shè).中心城市的倉(cāng)儲(chǔ)配送中心的倉(cāng)儲(chǔ)能力往往能覆蓋周邊城市，帶動(dòng)周邊城市的服務(wù)效率.

2.2 B2C電商自營(yíng)物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

以自營(yíng)物流為出發(fā)點(diǎn)，結(jié)合現(xiàn)有的B2C電商物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀，完整的全國(guó)范圍內(nèi)B2C電商網(wǎng)絡(luò)往往分為三層:

區(qū)域配送中心(RDC，Regional Distribution center)負(fù)責(zé)覆蓋區(qū)域產(chǎn)生的訂單需求，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)和分揀的功能.將其區(qū)域內(nèi)一個(gè)城市群中心產(chǎn)生需求作為整體向城市群配送中心進(jìn)行配送;由于區(qū)域中心本身也是一個(gè)城市群的中心，它也負(fù)責(zé)向其本身作為城市群中心所覆蓋的城市進(jìn)行訂單配送.

城市群配送中心(CDC，Cities Distribution center)是一個(gè)城市群的中心，負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)其覆蓋的城市的訂單需求.城市群配送中心持有一定熱銷商品的庫(kù)存，同時(shí)向區(qū)域配送中心反應(yīng)該城市群的訂單需求，接區(qū)域收配送中心進(jìn)行整體打包的商品后，進(jìn)行臨時(shí)倉(cāng)儲(chǔ)和分揀至訂單，最后進(jìn)行訂單配送.

城市需求結(jié)點(diǎn)(CN，City Node).向所在城市群的中心反應(yīng)訂單需求，由所在城市群中心進(jìn)行訂單覆蓋.

3 城市群模型因子選擇

依據(jù)前文介紹的引力模型，因子選擇主要包括兩方面:引力因子和距離因子.在模型所需主要符號(hào)及及其含義見(jiàn)表1.

表1 符號(hào)及其含義

引力因子選擇能夠體現(xiàn)各城市間電子商務(wù)需求量并與物流流通量需求相關(guān)的訂單量進(jìn)行計(jì)算.當(dāng)前國(guó)內(nèi)電子商務(wù)行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，許多不確定因素共同影響著B(niǎo)2C電子商務(wù)企業(yè)的訂單數(shù)量，如果采用傳統(tǒng)的銷售預(yù)測(cè)方法來(lái)預(yù)估B2C電子商務(wù)企業(yè)未來(lái)的網(wǎng)購(gòu)訂單量，將大大削弱模型的適用性.故本文采用影響電子商務(wù)訂單量的要素，從網(wǎng)民數(shù)量、網(wǎng)購(gòu)滲透率、平均網(wǎng)購(gòu)訂單數(shù)和網(wǎng)站影響力出發(fā)來(lái)預(yù)估B2C電子商務(wù)企業(yè)在該物流節(jié)點(diǎn)處的網(wǎng)購(gòu)訂單流量.其具體表述如式(2)所示:

隨著現(xiàn)代交通的發(fā)展，兩個(gè)城市之間的連通度不能計(jì)量為直線幾何距離，而是受高速公路建設(shè)和司機(jī)經(jīng)驗(yàn)等因素影響的實(shí)際最短運(yùn)送時(shí)間距離，體現(xiàn)了城市間的連通程度.

4 城市群分布模型

本文考慮在全國(guó)范圍內(nèi)的根據(jù)B2C電商需求的城市群分布模型.根據(jù)前文的介紹可推導(dǎo)出一個(gè)城市群內(nèi)部的引力模型公式，它表示城市i與城市j之間的電商需求經(jīng)濟(jì)引力.其具體表述如下所示:

綜上述所述，當(dāng)系統(tǒng)總體訂單引力達(dá)到最大時(shí)，城市群的劃分最優(yōu).全國(guó)范圍內(nèi)B2C電商城市群引力模型如下所示:

其中:約束條件(5)表示獨(dú)立功能的城市群個(gè)數(shù);約束條件(6)可得聚合后各個(gè)城市群的網(wǎng)購(gòu)訂單量;約束條件(7)表示每個(gè)城市群的網(wǎng)購(gòu)訂單總量必須滿足一定的閾值，如果城市群內(nèi)網(wǎng)購(gòu)訂單總量低于其下限則其所構(gòu)建B2C電商城市群服務(wù)中心無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，如果城市群內(nèi)網(wǎng)購(gòu)訂單總量高于其上限則其所構(gòu)建的B2C電商區(qū)域物流中心設(shè)備超負(fù)荷工作，將會(huì)導(dǎo)致物流資源分布不均勻等問(wèn)題的出現(xiàn).約束條件(8)為城市群中心覆蓋的節(jié)點(diǎn)與其連接的距離最大值約束.約束條件(9)保證了非城市群中心節(jié)點(diǎn)最多與一個(gè)城市群中心連接，城市群中心之間不能連接，同時(shí)也防止了一個(gè)較為獨(dú)立的城市必須組合成城市群的情況發(fā)生.

通過(guò)該模型，我們能夠在一定限制下，根據(jù)訂單量和距離進(jìn)行電子商務(wù)城市群的劃分，以計(jì)算出的城市群為整體在引力中心建立一個(gè)城市群服務(wù)中心站，進(jìn)行自營(yíng)物流服務(wù).該模型以最大化城市之間的引力為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了城市群內(nèi)訂單密度最高，保證了物流服務(wù)的規(guī)模效益和自營(yíng)物流最優(yōu)覆蓋，為全方位提升物流水平打下了基礎(chǔ).

5 實(shí)例分析

本文選取中國(guó)直轄市和地級(jí)市中2012年GDP超過(guò)2 000億元的70個(gè)城市(由于GDP數(shù)據(jù)可得性強(qiáng)，能夠較為準(zhǔn)確的反應(yīng)經(jīng)濟(jì)水平，近似的體現(xiàn)電商需求狀況).帶入模型，進(jìn)行計(jì)算，可得城市群結(jié)果如表2所示，在該13個(gè)城市群中，覆蓋了58個(gè)城市，涵蓋了全國(guó)網(wǎng)購(gòu)網(wǎng)民數(shù)的46%.本文中所需數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2012年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告，艾瑞咨詢集團(tuán)《中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行業(yè)年度監(jiān)測(cè)報(bào)告簡(jiǎn)版2012～2013年》等相關(guān)報(bào)告.

表2 城市群分布結(jié)果

在以上城市群分布中，并不覆蓋最初選擇的全部70個(gè)城市，原因有兩個(gè):第一，該城市地理位置較為孤立，與其他城市距離均較遠(yuǎn)，難以與其他城市形成群落.對(duì)于此種城市，若其自身訂單量較小，則采取外包的配送模式，如南昌、昆明等.若其自身的訂單需求量較大，足以滿足建立一個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)配送中心的要求，對(duì)此城市仍建立倉(cāng)儲(chǔ)配送中心，該倉(cāng)儲(chǔ)配送中心覆蓋城市僅為該城市，在本案例中并沒(méi)有出現(xiàn)這樣的情況;第二，該部分城市距離較近足以形成城市群，但是其作為城市群訂單量總和仍不滿足建立倉(cāng)儲(chǔ)物流中心的訂單量要求，對(duì)于該類型的城市也應(yīng)進(jìn)行外包配送的方式，本例中鄂爾多斯、包頭、榆林距離較近滿足城市群條件，然而訂單量太少，所以對(duì)于該群落也采用外包的配送方式.

6 結(jié)語(yǔ)

本文結(jié)合城市群理論建立運(yùn)籌模型獲得了全國(guó)范圍內(nèi)B2C電商城市群分布情況，表明了以城市群為服務(wù)對(duì)象能夠以最低的物流成本投入滿足最高的消費(fèi)者覆蓋，滿足訂單量需求，更有效地提升整體服務(wù)水準(zhǔn).本文利用引力模型，保證全國(guó)范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)引力最大，完成了城市群的劃分和引力中心的選擇.以城市群為單位進(jìn)行城市群服務(wù)中心建設(shè)并進(jìn)行自營(yíng)物流服務(wù)，能夠有效提升電商企業(yè)服務(wù)水平.同時(shí)，在后續(xù)研究中可以實(shí)現(xiàn)城市群之間的鏈接，完成全國(guó)范圍內(nèi)物流網(wǎng)絡(luò)的建設(shè).

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