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    關(guān)于一國可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系的研究

    2015-07-24 19:49:22劉思玢
    中國經(jīng)貿(mào) 2015年10期
    關(guān)鍵詞:聚類分析因子分析可持續(xù)發(fā)展

    劉思玢

    【摘 要】可持續(xù)發(fā)展觀否定傳統(tǒng)單純追求經(jīng)濟(jì)增長的工業(yè)化發(fā)展模式,集經(jīng)濟(jì)、社會、資源、環(huán)境、人口于一個考慮范疇。本文采用因子分析、聚類分析等數(shù)學(xué)建模方法,從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、自然資源、經(jīng)濟(jì)、社會和政治條件等角度,選取一系列指標(biāo)和數(shù)據(jù),建立一個國家的可持續(xù)發(fā)展模型,用以生成綜合素質(zhì)的評價,并為投資者提供決策信息。

    【關(guān)鍵詞】可持續(xù)發(fā)展;因子分析;聚類分析;經(jīng)濟(jì)效率

    一、引言

    可持續(xù)發(fā)展主張協(xié)調(diào)發(fā)展經(jīng)濟(jì)、社會、資源、環(huán)境、人口五個因素,綜合五者作為衡量發(fā)展的標(biāo)志。然而就當(dāng)下世界各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況來看,這一立足眼前放眼未來的世界系統(tǒng)工程面臨諸多亟待解決的難題。森林、海洋、草場和耕地——人類的生存空間和獲取經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四大生物系統(tǒng),以及氣候均遭到巨大破壞。貧困化與生態(tài)環(huán)境形成惡性循環(huán)。自然災(zāi)害和戰(zhàn)爭也威脅到人類安全。

    據(jù)聯(lián)合國報(bào)告,發(fā)展中國家如照搬發(fā)達(dá)國家的發(fā)展模式,將需要相當(dāng)于目前10倍的固體燃料和200倍的礦藏資源。 因此我們應(yīng)立刻采用資源節(jié)約型和保證環(huán)境質(zhì)量都可長期承受的新型工業(yè)發(fā)展模式。這一模式應(yīng)參考世界各國可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)秀案例,總結(jié)出影響可持續(xù)發(fā)展各要素的基本指標(biāo)來建立。

    二、指標(biāo)選擇

    可持續(xù)發(fā)展涉及自然資源、生態(tài)環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)活動等眾多領(lǐng)域。我們從世界銀行數(shù)據(jù)庫中以針對性、層次性、全面性及可操作性為原則,選取“農(nóng)業(yè)增加值、人均 GDP、研發(fā)支出、能源使用量、公共醫(yī)療衛(wèi)生支出、稅收、貨物和服務(wù)進(jìn)口、貨物和服務(wù)出口、商品貿(mào)易、軍費(fèi)支出、食品生產(chǎn)指數(shù)、服務(wù)貿(mào)易額、人均土地面積、人均森林面積、城市改善的衛(wèi)生設(shè)施、二氧化碳排放量、勞動力、人均可再生內(nèi)陸淡水資源、高等院校入學(xué)率、工業(yè)增加值、 人口增長、可替代能源和核能”共22個涉及經(jīng)濟(jì)、社會、教育、人口、環(huán)境、能源等方面的指標(biāo)。并從世界213個國家中選擇數(shù)據(jù)較為完備的21個國家(丹麥、俄羅斯聯(lián)邦、保加利亞、克羅地亞、匈牙利、哥倫比亞、奧地利、希臘、德國、挪威、捷克共和國、斯洛伐克共和國、斯洛文尼亞、比利時、法國、波蘭、愛爾蘭、瑞典、英國、荷蘭、西班牙)作為參考對象,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會發(fā)展、資源環(huán)境等3個方面構(gòu)建一個國家的可持續(xù)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系。

    三、因子分析

    1.因子分析方法

    因子分析法作為一種數(shù)學(xué)建模方法,通過數(shù)據(jù)的降維,將高度相關(guān)的眾多因素簡化為少數(shù)幾個互不相關(guān)的公共因子,每個因子都反映了某一類事物的共同特征。 我們運(yùn)用因子分析法對21個國家的可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,運(yùn)用SPSS分析軟件對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,得出KMP值為0.547,Bartlett球型檢驗(yàn),卡方值為480.404,顯著性水平P=0。以特征值1作為提取標(biāo)準(zhǔn),分別采用主成分分析法、最大方差法進(jìn)行提取和旋轉(zhuǎn)。保存因子得分,經(jīng)過迭代得到方差貢獻(xiàn)表。因子分析共提取了4個因子,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為72.044%,即這 4個因子能反映原始數(shù)據(jù)中72.044%的信息。

    2.因子解釋

    第一類公共因子:該類因子由農(nóng)業(yè)增加值、人均GDP、研發(fā)支出、能源使用量、公共醫(yī)療衛(wèi)生支出、稅收6項(xiàng)指標(biāo)組成。總體來說,以上指標(biāo)均可以用來描述一國社會民生發(fā)展?fàn)顩r,這里我們將其命名為社會民生發(fā)展因子。

    第二類公共因子:該類因子由貨物和服務(wù)進(jìn)口、貨物和服務(wù)出口、商品貿(mào)易、軍費(fèi)支出、食物生產(chǎn)指數(shù)、服務(wù)貿(mào)易額6項(xiàng)指標(biāo)決定。上述指標(biāo)在一定程度上可以用來表示一國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及發(fā)展能力,因此將第二類因子命名為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展因子。

    第三類公共因子:該類因子由人均土地面積、人均森林面積、城市改善的衛(wèi)生設(shè)施、人均二氧化碳排放量、勞動力、人均可再生內(nèi)陸淡水資源6項(xiàng)指標(biāo)決定。6項(xiàng)指標(biāo)在資源及資源利用狀況方面具有一定的代表性,我們將此因子命名為資源利用因子。

    第四類公共因子:該類因子由高等院校入學(xué)率、工業(yè)增加值、人口增長、可替代能源和核能4項(xiàng)指標(biāo)決定。這一類指標(biāo)反映了一個國家的長遠(yuǎn)發(fā)展的潛力,因此將此因子命名為發(fā)展?jié)摿σ蜃印?/p>

    3.因子加權(quán)綜合得分

    利用回歸法估計(jì)各個國家在各主因子上的得分,以各公共因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,可以計(jì)算每個國家的因子加權(quán)綜合得分,計(jì)算公式為:

    因子加權(quán)綜合得分及排名次序如下:挪威、比利時、瑞典、捷克共和國、荷蘭、斯洛文尼亞、愛爾蘭、奧地利、斯洛伐克共和國、德國、丹麥、匈牙利、法國、英國、俄羅斯聯(lián)邦、保加利亞、波蘭、西班牙、克羅地亞、希臘、哥倫比亞。其中前11個國家總得分為正,后10個國家總得分為負(fù)。得分為正的國家基本綜合能力較好,而排名靠后的則相對較低。

    四、樣本聚類分析

    根據(jù)各個國家在4個公共因子上的得分,可以將各個國家可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行分類。我們采用Q星聚類方法,將21個國家分為兩類。

    1.聚類方法的選擇

    本文采用了實(shí)踐中廣泛使用的K-均值聚類方法。計(jì)算新形成的每一個聚類的數(shù)據(jù)對象的平均值,得到新的聚類中心。每次迭代中都要考慮每個樣本的分類是否正確,若不正確,就要調(diào)整,在全部樣本調(diào)整完后,再修改聚類中心,進(jìn)入下一次迭代。

    2.聚類結(jié)果及解釋

    運(yùn)用SPSS進(jìn)行聚類,方差分析表、最終聚類結(jié)果顯示資源利用因子對分類貢獻(xiàn)顯著。通過方差分析表,我們可以看出,資源利用因子對分類貢獻(xiàn)顯著。各因子的聚類中心如上頁表所示。

    參照聚類中心,保加利亞、奧地利、德國、丹麥、匈牙利、法國、英國、保加利亞、波蘭、西班牙、克羅地亞、希臘、哥倫比亞為一大類,挪威、瑞典、捷克共和國、荷蘭、斯洛文尼亞、愛爾蘭、斯洛伐克共和國、俄羅斯聯(lián)邦為一大類。其中第一類國家在資源利用因子方面占比較低,能源利用經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿Ω?,可持續(xù)發(fā)展能力高;第二類國家在社會民生,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及資源利用方面占比較大,國家單位產(chǎn)值資源消耗高,資源源利用經(jīng)濟(jì)效益低,可持續(xù)發(fā)展能力低。

    五、模型評價

    1.模型的優(yōu)勢

    (1)在空間維度應(yīng)用范圍廣泛

    本文主要采用橫截面數(shù)據(jù),排除一些數(shù)據(jù)不全的國家,涵括了所有國家的選定指標(biāo)。因而,該模型在特定時間的空間維度上適用性較強(qiáng),可以作為同一時間任何國家的評價標(biāo)準(zhǔn),具有一定的穩(wěn)定性。

    (2)模型的評價結(jié)果較為客觀合理

    此模型的優(yōu)勢之一在于依照各因子的方差貢獻(xiàn)率來確定各因子權(quán)重。方差越大,權(quán)重越大;方差越小,權(quán)重越小。各權(quán)重的賦值可以減少隨意性,較為客觀合理。

    (3)能夠簡化實(shí)際問題,具有很強(qiáng)的操作性

    模型運(yùn)用因子分析法將影響一國可持續(xù)發(fā)展能力的各因素轉(zhuǎn)化為F1、F2、F3、F4四個因子。抓住主要矛盾,把握主要矛盾的主要方面,以簡化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),認(rèn)識系統(tǒng)的內(nèi)核。

    2.模型的劣勢

    (1)在時間維度應(yīng)用范圍較小

    可持續(xù)發(fā)展是個長期的狀況,時間變量t也具有很重要的作用。隨著時間的推移,世界的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)、社會、政治、資源環(huán)境各因素都會發(fā)生一定程度的改變。此時,原先的評價標(biāo)準(zhǔn)就顯得過于滯后了。該模型在時間維度上應(yīng)用范圍較小,不能隨著時間的變化而相應(yīng)調(diào)整和改變。

    (2)缺乏靈活性,評價標(biāo)準(zhǔn)較刻板

    一個國家是否能夠可持續(xù)發(fā)展還會受到不可控因素和不可抗力的影響。因而,一旦出現(xiàn)特殊狀況,該模型很可能效果減弱甚至失靈。況且可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)的選擇是否可以由繁化簡取決于特定國家的基本狀況。模型統(tǒng)一劃分的“可持續(xù)發(fā)展”與“不可持續(xù)發(fā)展”的界限也需要具體情況具體分析,不能一概而論。

    參考文獻(xiàn):

    [1]世界銀行數(shù)據(jù).

    [2]聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展知識平臺.

    [3]李乃煒,左玉輝.南京市可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系研究.上海環(huán)境科學(xué),1999.

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    [5]王和興.影響全球可持續(xù)發(fā)展的因素與問題.中國網(wǎng),2002.

    [6]張怡春.論以人為本的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略.黑龍江社會科學(xué),2005.

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    [8]吳雄周.湖南城市可持續(xù)發(fā)展水平的因子和聚類實(shí)證分析.吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2009.

    [9]祝夢,楊寶東.基于因子分析和聚類分析的城市可持續(xù)發(fā)展能力的綜合評價.經(jīng)濟(jì)視角,2012.

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