MATLAB在管理會計教學中的應用與研究

韋艷肖

摘 要：該文通過實例演示MATLAB軟件在管理會計教學中發(fā)揮的作用，說明學生可以通過掌握MATLAB來提高對管理會計知識的理解和解決實際問題的能力。

關鍵詞：MATLAB 教學 管理會計

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）04（b）-0168-02

管理會計主要的任務是對經濟業(yè)務活動進行預測，進而對其進行分析與決策。決策的正確與否關系到企業(yè)的生存與發(fā)展。正確的決策要依據(jù)正確的預測，預測分析是決策的前提與基礎。預測分析的基本方法可分為定量分析和定性分析。定量預測分析法是指運用數(shù)學模型預測未來的方法。在實際工作中，由于數(shù)據(jù)量大、涉及的因素多以及計算的復雜性，給手工建立數(shù)學模型和進行預測分析造成了很大的困難，有的甚至根本無法進行。

隨著MATLAB等數(shù)學軟件的開發(fā)和普及，減少了對計算機編程的要求，大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率，我們利用MATLAB軟件進行數(shù)據(jù)處理，可以非常簡便的得到各變量的關系表達式。MATLAB程序設計語言集成度高，語句簡潔高效，具有出色的數(shù)值運算和繪圖功能，利用各種各樣領域專業(yè)專家編寫的工具箱，可以高效、可靠地解決各種各樣的問題，具有不可替代的優(yōu)勢，越來越多的高校將MATLAB融入到教學中。目前在教學中引入MATLAB已成為線性代數(shù)、高等數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計、自動控制理論等課程的基本教學工具。該文通過數(shù)據(jù)插值和擬合演示MATLAB在管理會計教學中發(fā)揮的作用。

1 應用舉例

1.1 一維插值的預報問題求解

函數(shù)的插值是指由樣本點的信息獲得未知函數(shù)在其他點上的函數(shù)值的方法。Matlab提供了若干個插值函數(shù)，常用的一維插值函數(shù)interp1的調用格式為y=interp1（x，y，x1，spline），其中x、y兩個向量分別為給定自變量和函數(shù)值，即樣本坐標。x1為指定的新的插值點的橫坐標，y為x1對應的插值結果?！畇pline是擬合效果比較好的一種插值方法。預報是一種插值，由現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測將來時刻的數(shù)據(jù)，例如已知近年來的產量預測未來某年的產量。

例1 Excel文件profit.xls給出了某公司產品的歷史年度利潤，其中A列為時間，G列為利潤。試以樣本點為基礎進行插值處理，預測未來三年的年度利潤。

解MATLAB支持與EXCEL文件之間的數(shù)據(jù)交互，利用xlsread（）函數(shù)可以很方便地讀入相關數(shù)據(jù)，其調用格式為X=xlsread（文件名，區(qū)域），其中“區(qū)域”為所需的矩形區(qū)域標記。由下列語句可以得到未來三年的年度利潤插值結果，如圖1所示。

1.2 多項式擬合

能夠較好地擬合原始數(shù)據(jù)。多項式擬合不能保證每個樣本點都在擬合的曲線上，但能使得整體的擬合誤差較小。MATLAB提供polyfit（）函數(shù)來實現(xiàn)多項式擬合，其調用格式為p=polyfit（x，y，n），其中，x、y為原始的樣本點構成的向量，n為選定的多項式階次，得出的p為多項式系數(shù)按降冪排列得出的行向量。我們還可以用符號工具箱中的poly2sym（）函數(shù)將p轉換成多項式形式，或者利用polyval（）函數(shù)求出多項式的值。

例2 已知一組實測數(shù)據(jù)由表給出，試用多項式擬合的方法對數(shù)據(jù)進行逼近，選擇一個較好擬合實測數(shù)據(jù)的多項式階次。

從圖2可以看出5次和8次多項式的擬合效果比3次多項式的擬合效果好。

1.3 最小二乘曲線擬合

2 結語

該文通過幾個實例演示說明，利用MATLAB可以方便、快捷、準確、直觀地進行通過插值和擬合的方法對數(shù)據(jù)進行預測分析。將MTALAB軟件引入管理會計教學中，有利于培養(yǎng)學生學習管理會計知識的興趣和應用的能力。在教學中引入MATLAB進行計算機仿真教學，能夠加深學生對所學知識的理解，使學生從煩瑣的計算中解脫出來。

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