賀 勇,廖 諾,晉琳琳
(廣東工業(yè)大學 管理學院,廣州 510520)
0 引言
《國家中長期科學和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020)》中提出“到2020年力爭科技進步貢獻率達到60%以上”,將科技進步對促進經(jīng)濟增長的作用提高到了前所未有的高度。特別是為確保經(jīng)濟穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式,從依靠投資等要素型增長模式轉(zhuǎn)換到依靠科技進步,提高增長效率等質(zhì)量型增長模式上,對于新的時期,國家或地區(qū)科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻率研究顯得尤為重要和緊迫。
在測算科技進步對經(jīng)濟的貢獻上取得了大量可喜的成果[1~9],包括索洛余值法、生產(chǎn)函數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法等,但是社會經(jīng)濟系統(tǒng)是一個復雜的非線性系統(tǒng),并且不同的地區(qū)、不同的時期、不同的科技水平,科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻是不一樣的,存在以下問題:第一,在數(shù)據(jù)的獲取和處理上,如何將一個地區(qū)的人力資本、技術(shù)進步、制度、結(jié)構(gòu)等因素進行量化困難;第二,傳統(tǒng)的計算方法,沒有考慮各個因素之間的復雜性關(guān)系、人們思維的主觀性和模糊性以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不完整性。第三,沒有考慮到各因素對經(jīng)濟發(fā)展影響的長期性、間接性和滯后性。
軟計算(Soft Computing—SC)[10]是一種新穎的處理復雜經(jīng)濟系統(tǒng)的有效技術(shù),包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和模糊系統(tǒng)等,三種技術(shù)相互銜接,既密切的配合又各司其責,聯(lián)合發(fā)揮模式識別、知識推理、優(yōu)化計算等多種功能,三者互補集成為軟計算。軟計算方法來測算廣東省科技進步對經(jīng)濟增長貢獻率的思路是:對廣東省21個地區(qū)(包括廣州、深圳副省級城市及其它19個地級市)按照科技進步水平采用遺傳-自組織迭代技術(shù)進行軟分類;通過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建物質(zhì)資本、勞動力、人力資本及研究與開發(fā)到經(jīng)濟產(chǎn)出之間模糊映射關(guān)系,得到不同科技水平類別的科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻率;計算廣東省及各地區(qū)科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻率。
1 地區(qū)人力資本的計算
人力資本分為潛在人力資本和實際人力資本[11],所謂潛在人力資本是指通過教育、培訓、保健等投資支出形成,凝結(jié)在勞動者身上由知識、技能、健康等所構(gòu)成的人力資本。傳統(tǒng)的計量方法中主要根據(jù)勞動者受教育的程度來計算潛在人力資本。它不僅包括勞動者所具有的人力資本,也包括在校學生、待業(yè)人員、退休人員等所具有的人力資本。實際人力資本是指物化在商品與服務中,通過勞動者參加社會經(jīng)濟活動由績效體現(xiàn)出來的人力資本??紤]到潛在人力資本對經(jīng)濟增長的長期性、滯后性、間接性,這里采用勞動報酬法計算的人力資本是直接作用經(jīng)濟的實際人力資本,使得計算更加符合實際。
按照Byeongju Jeong[12]提出的改進的勞動報酬法來計算,由于地方統(tǒng)計年鑒上沒有對各個行業(yè)的平均工資數(shù)據(jù),用各地區(qū)的年最低工資標準來代替各地區(qū)未受過教育勞動者的平均工資。根據(jù)2001~2009年的《廣東統(tǒng)計年鑒》獲取相關(guān)數(shù)據(jù),表1中的第2、6列是人均GDP(單位:萬元),第3、7列是當前的年最低工資標準(單位:萬元),第4列、第8列是計算得到的廣東省各地區(qū)的人力資本相對值(以中山市為基準),詳細計算方法見文獻[13]。
2 對目標系統(tǒng)的軟分類
若實際產(chǎn)出為Y,有n個投入要素,則生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為:

表1 相關(guān)數(shù)據(jù)及計算結(jié)果

它代表產(chǎn)出與投入要素之間的某種依存關(guān)系。為了實現(xiàn)對廣東省21個地區(qū)的科技進步水平進行軟分類,遵循柯布-道格拉斯(C.W.Cobb-D.H.Douglas):

式中α、β是常數(shù),K,L分別代表資本投入、勞動投入,A代表技術(shù)進步水平。由(2)式得到:

(3)式表示一個地區(qū)的技術(shù)進步與該地區(qū)的產(chǎn)出、資本投入、勞動投入具有一定的依存關(guān)系?;谶@種關(guān)系,這里科技進步人均產(chǎn)出、固定資產(chǎn)投入和人力資本來衡量,根據(jù)2001~2009統(tǒng)計年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理及表1人力資本數(shù)據(jù),得到人均產(chǎn)出、人均固定資產(chǎn)投入和人力資本的數(shù)據(jù),采用遺傳-自組織迭代技術(shù)(GA-ISODATA)[14]進行分類,分類結(jié)果見表2。

表2 科技進步水平分類
GA-ISODATA分類結(jié)果比較好地反映了廣東省的經(jīng)濟發(fā)展情況。事實上,第一類包含兩個廣州、深圳兩個副省級城市、珠海特區(qū)及經(jīng)濟重地佛山,是珠三角的龍頭,科技進步水平最高;第二類均為珠三角城市,區(qū)位優(yōu)勢突出,經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿薮?;第三類主要是東西兩翼及粵北地區(qū),雖然這些地區(qū)之間以及各個地區(qū)內(nèi)部的科技進步有明顯差異,但它們都具有農(nóng)業(yè)人口比重大,貧困人口多,科技進步水平整體上偏低。分類結(jié)果非常符合廣東省的實際情況。
3 模糊系統(tǒng)的實現(xiàn)
為了計算科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻,在科技進步水平相同的三個子系統(tǒng)內(nèi),建立固定資產(chǎn)、勞動力、人力資本及研發(fā)投入(R&D)等生產(chǎn)要素到經(jīng)濟增長的的映射,即確定模糊規(guī)則中規(guī)則前件和后件的參數(shù)。表3中第2列是2000~2008年各個地區(qū)人均GDP加權(quán)平均(單位:萬元);第3列是對各個地區(qū)2000~2008年固定資產(chǎn)投入進行折舊后(折舊率5%)的平均值除以期間平均總?cè)丝诘玫降娜司潭ㄙY產(chǎn)(單位:萬元);第4列地區(qū)勞動者人數(shù)占全社會總?cè)丝诘谋壤?;?列人力資本來自表1的第4、8列的數(shù)據(jù);第6列是2000~2008年期間平均每年的人均研發(fā)投入相對值(以中山市為基準)。

表3 各地區(qū)樣本數(shù)據(jù)表
以表3中各地區(qū)的固定資產(chǎn)、勞動力、人力資本、R&D為輸入向量,對應的GDP為目標值,構(gòu)成輸入/輸出模式,按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳遞與后向調(diào)節(jié)算法,BP算法[15])計算得到三條模糊規(guī)則,見表4。規(guī)則后件的權(quán)值bij(i=1,2,3;j=0,1,2,3)描述了三類地區(qū)當固定資產(chǎn)、勞動力、人力資本、R&D分別屬于規(guī)則前件對應的模糊集合時,規(guī)則后件的常數(shù)項及人均固定資產(chǎn)投入x1、勞動力x2、人力資本x3、研發(fā)R&Dx4的系數(shù),表示三類經(jīng)濟系統(tǒng)生產(chǎn)要素對人均GDP的作用大小。圖1是網(wǎng)絡(luò)對21個地區(qū)人均GDP的模擬圖。

表4 模糊規(guī)則參數(shù)表(邊際貢獻)

圖1 21個地區(qū)GDP模擬圖
4 結(jié)果分析
根據(jù)表4,可對生產(chǎn)要素與經(jīng)濟增長進行下面的分析:
4.1 邊際貢獻比較
后件參數(shù)的每一行反映了對于前件的模糊集合,各生產(chǎn)要素對人均GDP的邊際貢獻率,例如,第一類表明當固定資產(chǎn)x1∈A11,勞動力x2∈A12,人力資本x3∈A13,R&Dx4∈A14(這里Aij代表中心為aij而寬度為σij的高斯型模糊
集合)時,固定資產(chǎn)勞動力人力資本R&D對人均GDP的貢獻率分別是0.466678
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