鐵路旅客列車票額超售方法的研究

潘 躍，李仕旺，王洪業(yè)，王 梓

（中國鐵道科學研究院 電子計算技術研究所，北京 100081）

鐵路旅客列車票額超售方法的研究

潘 躍，李仕旺，王洪業(yè)，王 梓

（中國鐵道科學研究院 電子計算技術研究所，北京 100081）

本文通過對鐵路旅客列車余票數(shù)據的分析，引出超售的票額管理方式，提出可以進行超售的規(guī)則及計算方法，最大程度地避免席位虛靡，提高席位利用率的同時實現(xiàn)收益最大化。

鐵路旅客列車；超售；票額管理

超售是通過接受高于席位固定數(shù)量的票額預定，盡可能地避免席位虛靡，提高席位利用率，追求收益最大化的一種經營手段。它是一種新型的票額管理方法，是銷售優(yōu)化控制的主要手段，在目前鐵路精細化管理的大背景下，具有管理的必要性和現(xiàn)實意義，同時可實現(xiàn)一定的社會效益和經濟效益。

1 問題提出

在旅客運輸高峰期有這樣一類現(xiàn)象：一些客座率超過95%的列車，售票十分火爆，距離開車前很長時間都沒有剩余票可售，等到列車發(fā)出后，反而出現(xiàn)了一些可售余票（無論長短途），但是已經錯過了可售時間，導致票額無法再被售出，造成席位浪費。經過分析，這種現(xiàn)象是由于退票或改簽所產生的剩余票額，由于操作時間太接近發(fā)車時間，因此沒能被再次利用，導致有些旅客沒有購買到車票，鐵路部門也浪費了這部分運力。

本文以G77次列車進行簡要的舉例說明。G77次列車由武漢站開往深圳北站，途經長沙南站和廣州南站，以二等座為例，在運輸高峰期，通常會出現(xiàn)一票難求的現(xiàn)象。

表1為G77次列車某日實際開行列車密度表，二等座客座率為98.2%，長途售出占總定員的67.5%，由此可判斷該車處于客流運輸高峰期。

表1 G77次列車密度表

G77次列車上午9點整發(fā)車，表2為上午9:00該車二等座的余票剩余情況，即武漢至長沙南間有2張余票，廣州南至深圳北間有39張余票，其他站間均無余票可售。

表2 G77次列車開車時刻余票剩余情況

表3為G77次列車當日發(fā)車2 h后的余票剩余情況，明顯看出武漢至長沙南兩站之間的余票增至21張，廣州南至深圳北兩站之間的余票增至64張，并且始發(fā)終到長途剩余票額增加了5張，其他各站間均有余票可售。由此可以斷定，該趟車至少損失了5張長途席位和75張短途席位，如果通過超售的方式進行彌補，在這一天最多能夠增加1.1萬元左右的收入。經過一段時間的余票跟蹤，發(fā)現(xiàn)這趟列車幾乎每天都有這樣的情況出現(xiàn)，已經逐漸呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。由此可以設想，如果每趟熱門列車在客流高峰期都能夠通過超售的方式來防止席位的浪費，那么所增加的額外收入將是非?？捎^的，并且能夠讓真正有出行需求的人得到滿足，實現(xiàn)便民利民，同時緩解交通壓力。

表3 G77次列車開車后2 h余票剩余情況

2 超售規(guī)則及算法

2.1 規(guī)則

鐵路超售應用于實際生產之前，需要制定超售的相關規(guī)則。

超售的前提條件是在客流高峰期，供不應求的環(huán)境下，如果旅客無論何時何地都能夠買得到車票那么就失去了超售的現(xiàn)實意義；針對客座率高于95%及以上的旅客列車進行超售，如果列車客座率不高，說明列車自身的能力還能夠應付旅客的需求，可以通過售票組織策略的調整來影響票額的投放，沒有必要進行超售。

另外，超售票額張數(shù)的確定是重中之重，也是一個最大的難點，可以根據鐵路各線路特點、客流特征、旅客購票習慣、季節(jié)、車次、車型、開行密度、開行時間、車站地理位置等因素，合理地確定超售數(shù)額，同時在數(shù)據上也有強大的支撐依據，那就是歷史實際的列車各站間票額虛靡數(shù)量，包括近期、環(huán)比、同比數(shù)據，根據這些可以分析其周期規(guī)律，進而影響超售人數(shù)的預測。

2.2 算法

對超售人數(shù)進行科學合理的預測，可以指導設置合理的超售配額。根據余票情況、退票數(shù)據和改簽數(shù)據對歷史數(shù)據進行統(tǒng)計分析，利用時間序列分析方法預測未來的超售數(shù)量。在實際應用過程中，還可及時調整超售配額，從而達到最小化超售風險的目的。算法流程如下：

（1）判斷是否可以進行超售及可超售的席別，即客座率在一定時期內均大于95%；

（2）分析余票情況，即開車前沒有余票，開車后反而有部分余票；

（3）對超售人數(shù)進行預測，即參考歷史數(shù)據根據周期規(guī)律編寫算法；

（4）計算超售配額數(shù)量，設定專家經驗值對超售人數(shù)進行微調形成超售配額；

（5）根據不同車型設置超售配額的上限，若超售配額數(shù)值大于上限數(shù)值，則取上限數(shù)值作為最終超售配額數(shù)。

超售配額算法流程如圖1所示。

圖1 超售配額算法流程圖

2.3 效果

以G77次列車為例，若每天超售5張始發(fā)終到長途票額，一天可增加收入2 690元，一個月可增加收入8萬元，一年可增加收入96.8萬元。目前，全路共開行2 400趟左右直通車，如果每趟列車每天都只超售一張票額的話，以200元平均票價為例計算，每日將增加收入約48萬元。由此可見，超售所帶來的收入是相當可觀的。

3 結束語

實施旅客列車票額超售將面臨兩大風險：超售票額過少導致席位空缺，即列車發(fā)出后依然有剩余席位；超售票額過多導致無法滿足所有旅客的出行需求，對旅客和鐵路部門都帶來損失。同時，鐵路部門需要針對票額的超售管理制訂出配套的管理方法和規(guī)范補償標準，在票額實售后為旅客進行有效安置，維護旅客的合法權益，才能實現(xiàn)鐵路部門與旅客的雙贏。

[1]趙麗麗.淺析航空公司航班超售管理的必要性與決策的意義[J].科技信息， 2010（31）.

責任編輯 陳 蓉

Overbook method for railway passenger trains

PAN Yue, LI Shiwang, WANG Hongye, WANG Zi
( Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China )

The article analyzed the ticket data of railway passenger train, proposed the rule and computing method of overbooking. This method could be used to avoid virtual seats extremely, enhance the seat utilization rate, achieve maximum benef i ts, be convenient to passengers.

railway passenger train; overbooking; ticket management

U293.22∶TP39

A

1005-8451（2015）11-0064-03

2015-04-10

北京經緯信息技術公司科研項目（DZYF-14-16）。

潘 躍，助理研究員；李仕旺，工程師。