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      淄博市2014年大氣環(huán)境質(zhì)量綜合評價

      2015-06-17 23:31:26解素雯孟昭為
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2015年11期
      關(guān)鍵詞:淄博市環(huán)境質(zhì)量方差

      解素雯+孟昭為

      摘要:

      大氣環(huán)境質(zhì)量的綜合評價是城市環(huán)境質(zhì)量考核的重要內(nèi)容,將淄博市大氣環(huán)境質(zhì)量通過主成分分析法進行綜合評價,將實際情況與綜合評價得到的結(jié)果進行比較,證明了其在大氣環(huán)境質(zhì)量評價中的可行性,從而為環(huán)境部門對環(huán)境質(zhì)量的監(jiān)測、治理和控制等方面提供一定的參考依據(jù)。

      關(guān)鍵詞:

      主成分分析法;大氣環(huán)境質(zhì)量評價;淄博

      中圖分類號:

      F2

      文獻標識碼:A

      文章編號:16723198(2015)11002702

      近年來,人口的快速增長和經(jīng)濟突飛猛進的發(fā)展使得大氣環(huán)境質(zhì)量不斷惡化,所以,人們開始逐漸重視大氣環(huán)境質(zhì)量的綜合評價。那么怎樣客觀、合理地評價大氣環(huán)境的質(zhì)量狀況呢?目前主要應用的評價方法有指數(shù)評價法、改進密切值法、灰色聚類法、神經(jīng)網(wǎng)絡等方法,但這些方法的變量比較多,很難體現(xiàn)出主要指標的作用。近年來,多元統(tǒng)計分析方法逐漸得到人們的重視和認可,應用的范圍隨之增大,因此主成分分析法在環(huán)境質(zhì)量評價中也開始逐漸得到應用。該方法考慮到多個變量之間的相關(guān)關(guān)系,將許多變量轉(zhuǎn)化為幾個不相關(guān)的變量。該方法可以消除評價指標之間的相關(guān)影響,減少指標選擇的工作量。將淄博市大氣環(huán)境質(zhì)量通過主成分分析法進行綜合評價,將實際的大氣環(huán)境質(zhì)量與得到的綜合評價結(jié)果進行了比較,證明了該方法在大氣環(huán)境質(zhì)量評價中的可行性。

      1主成分分析的原理和方法

      1.1基本原理

      主成分分析法是一種數(shù)學變換的方法,在給定的一組相關(guān)變量后,主成分分析法通過線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量,這些不相關(guān)的變量按照方差的大小依次遞減的順序排列。第一變量具有最大的方差,稱為第一主成分,第二變量的方差次大,并且和第一變量不相關(guān),稱為第二主成分,以此類推。每個主成分的方差在總方差中所占的比率即為解釋方差,它的方差越大,即貢獻越大,那么它越能代表原始數(shù)據(jù)。通常情況下當前n個主成分的方差累計貢獻率達到85%以上時便認為這n個主成分就可以代表該數(shù)據(jù)的大部分信息。

      1.2方法步驟

      (1)原始數(shù)據(jù)的標準化處理。原始數(shù)據(jù)的量綱會有所不同,為了消除這一影響,需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理。

      (2)求協(xié)方差矩陣以及它的特征值和特征向量。

      (3)通過計算解釋方差確定主成分。

      (4)綜合評價。選擇n個主成分,求出對應的特征向量,并對主成分做出合理充分地解釋。

      2實例分析

      本文以淄博市2014年12個月的大氣環(huán)境質(zhì)量狀況(表1),數(shù)據(jù)來自山東省環(huán)境保護廳,以GB 3095—2012《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》(表2)為例,通過主成分分析法對大氣環(huán)境質(zhì)量進行綜合評價。

      由上面的計算結(jié)果,可得出淄博市2014年1月—12月大氣環(huán)境質(zhì)量狀況從優(yōu)到劣依次為7月、5月、6月、9月、8月、10月、4月、2月、3月、11月、12月、1月。由于這12個月份的大氣環(huán)境質(zhì)量都低于二級標準的最低界限,所以這12個月份的大氣環(huán)境質(zhì)量差于二級。

      由第一主成分的特征向量可得,SO2、NO2、PM2.53種污染物在整個大氣環(huán)境中所占比重非常大,污染著大氣環(huán)境,所以對3種污染物的治理應做到同等重視。尋找污染源頭是污染物治理的關(guān)鍵。SO2的污染源頭主要是工廠排出的廢氣;NO2的污染源頭則主要是機動車及工廠排出的廢氣;PM2.5則主要來由發(fā)電冶金等燃料燃燒、揚塵、汽車尾氣及二手煙等產(chǎn)生的。

      分析SO2,NO2,PM2.5的來源,實施相應的治理措施:注重全民節(jié)能減排;開發(fā)利用新能源;植樹造林進行大面積綠化。

      通過分析可以看出,在7月份淄博市的環(huán)境質(zhì)量達到研究時段的最高水平,并且夏季的環(huán)境質(zhì)量普遍要比冬季好。因為冬季燃煤供暖是影響大氣環(huán)境質(zhì)量下降的主要原因,臨近冬季,燃氣改造等道路施工較多,部分煤堆、灰堆、物料堆等未有有效的抑塵措施,在出現(xiàn)大風天氣時,加劇了揚塵污染,從而導致了大氣環(huán)境質(zhì)量的下降。另外,隨著經(jīng)濟的迅速發(fā)展私家車的數(shù)量逐漸增多,排放的汽車尾氣也越來越嚴重,并且植物的嚴重破壞等也是導致大氣環(huán)境質(zhì)量出現(xiàn)下降的主要因素,因此,相關(guān)部門應當加大治理力度采取有力措施,保護人們賴以生存的環(huán)境。

      3結(jié)論與討論

      (1)基于主成分分析法對淄博市2014年大氣環(huán)境質(zhì)量進行綜合評價的結(jié)果,與我們實際所處的大氣環(huán)境質(zhì)量情況大致相同,即利用此評價方法對大氣環(huán)境質(zhì)量進行評價是可行的。

      (2)不僅要通過數(shù)學方法來計算出環(huán)境質(zhì)量,還要通過一系列措施來改善。如:積極開發(fā)公用能源替代化石能源,大力發(fā)展太陽能。提供集體供暖,解決供暖成本。建立空氣質(zhì)量監(jiān)測機制,植樹造林多開河渠等。

      參考文獻

      [1]普映娟,王琳邦.環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)評價方法探討[J].環(huán)境科學導刊,2010,29(2):9394.

      [2]李政大,袁曉玲,楊萬平.環(huán)境質(zhì)量評價研究現(xiàn)狀、困惑和展望[J].資源科學,2014,36(1):01750181.

      [3]朱慶峰,張淑娟.灰色聚類法在大氣環(huán)境質(zhì)量評價中的應用[J].廣州環(huán)境科學,2004,19(2):4144.

      [4]周國亮,劉希玉,武魯英.BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型在空氣質(zhì)量級別評價中的應用[J].計算機工程與設計,2009,30(2):392394.

      [5]朱蕾.基于主成分分析法的揚州市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價[D].揚州:揚州大學,2013.

      [6]李潔美.遼寧省水資源承載力研究[D].大連:遼寧師范大學,2007.

      [7]許劍海,張江山,陳慶華,等.改進密切值法及其在大氣環(huán)境質(zhì)量評價中的應用[J].環(huán)境科學與管理,2008,33(10):184187.

      [8]孫成寶,李云麗.環(huán)境質(zhì)量評價中的主成分分析與全局主成分分析方法[J].甘肅聯(lián)合大學學報(自然科學版),2006,20(2):2125.

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