基于馬爾科夫鏈的陜西省縣域金融效率的時空演變分析

趙一哲+趙慧珍

摘 ? 要：縣域經(jīng)濟(jì)對一國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要現(xiàn)實(shí)意義，其跨越式發(fā)展需要高效率的金融體系為支撐點(diǎn)。為了促進(jìn)陜西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本研究以陜西省74個縣為研究對象，利用超效率DEA模型對樣本縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的金融支持效率做出評價，再運(yùn)用空間馬爾科夫鏈方法對陜西省縣域金融效率水平的時空演變特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明，陜西省各縣（市）金融支持效率普遍較低，且呈現(xiàn)明顯的空間差異，同時陜西省縣域金融效率受周邊縣域效率水平的影響明顯，形成俱樂部趨同現(xiàn)象。針對研究結(jié)果，本文給出相應(yīng)的對策建議。

關(guān)鍵詞：縣域經(jīng)濟(jì);縣域金融;超效率;DEA;空間馬爾科夫鏈

中圖分類號：F830.31 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-0017-2015（4）-0030-05

一、引言及文獻(xiàn)回顧

近年來，縣域金融對經(jīng)濟(jì)的積極推動作用逐漸顯現(xiàn)，成為推動我國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的又一著力點(diǎn)。國內(nèi)多數(shù)研究表明，縣域金融資源的優(yōu)化配置關(guān)乎縣域經(jīng)濟(jì)健康快速的發(fā)展，金融體系的效率已儼然成為縣域經(jīng)濟(jì)的核心競爭力。陜西作為西北第一經(jīng)濟(jì)大省，對平衡我國東西部經(jīng)濟(jì)差異有重要作用，其縣域金融體系對經(jīng)濟(jì)的支持作用更是不容忽視。在相關(guān)監(jiān)管部門的政策指導(dǎo)下，陜西省縣域金融體系不斷發(fā)展完善，但快速發(fā)展的金融體系是否高效服務(wù)于縣域經(jīng)濟(jì)更應(yīng)是關(guān)注的重點(diǎn)。鑒于此，本文將以陜西省74個樣本縣為研究對象，旨在探究陜西縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的金融效率問題。

目前，國內(nèi)外學(xué)者對金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系以及金融對經(jīng)濟(jì)的支持效率研究較多，但對區(qū)域金融效率的時空演變研究不多。國外學(xué)者對金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究起步較早，成果豐富，多數(shù)學(xué)者認(rèn)同金融對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，但有關(guān)金融效率的研究卻不多。例如，Porta.et.al. （1997）認(rèn)為銀行主導(dǎo)型金融體制有助于提高資源配置效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長;Rajan和 Zingales（2001）認(rèn)為金融市場是金融促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的主要途徑;Levine（2005）則認(rèn)為高銀行集中度將帶來經(jīng)濟(jì)高速增長。我國學(xué)者將國外經(jīng)濟(jì)理論與國內(nèi)實(shí)情相結(jié)合，重點(diǎn)探討縣域金融和縣域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，同時也對縣域金融的效率做出相應(yīng)的實(shí)證分析。例如：周立和王子明（2002）通過對我國各地區(qū)金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長兩者之間關(guān)系做出回歸分析，結(jié)果表明區(qū)域金融發(fā)展差距可以部分解釋各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距，促進(jìn)金融發(fā)展有利于長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展。石盛林（2011）運(yùn)用DEA模型對我國縣域金融體系的效率做出評價，并研究了縣域金融影響我國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)理。高曉燕（2013）等人對我國東、中、西部的縣域金融發(fā)展和縣域經(jīng)濟(jì)增長做出實(shí)證分析，并對比分析了縣域金融與經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)發(fā)展的原因。左曉慧（2013）通過因子分析法對安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的金融效率進(jìn)行分析，并提出提高縣域金融效率的對策和建議。郭艷玲（2014）運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法（SFA）對山東省各縣區(qū)的金融體系效率做出評價分析，并探究其與縣域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系?？傊瑖鴥?nèi)多數(shù)學(xué)者認(rèn)為縣域金融深化與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中金融效率的研究對促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長有一定現(xiàn)實(shí)意義。

而現(xiàn)階段國內(nèi)學(xué)者對陜西省縣域金融效率的研究較少，且?guī)缀鯖]有研究運(yùn)用空間馬爾科夫鏈的方法對金融效率的時空演變進(jìn)行分析，本文在此領(lǐng)域進(jìn)行嘗試，在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上對陜西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的金融效率做出分析研究。

二、模型介紹與數(shù)據(jù)處理

（一）超效率DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）是通過對決策單元中多個投入和產(chǎn)出比率的分析，進(jìn)行效率評價的有效方法。與其他方法相比，DEA不需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重設(shè)置，根據(jù)決策單元中的投入和產(chǎn)出內(nèi)化最優(yōu)權(quán)重，排除主觀評價因素，客觀性較強(qiáng)。超效率DEA模型是在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，其不僅繼承了傳統(tǒng)DEA模型的優(yōu)點(diǎn)，同時其得到的效率值存在大于1的可能性，進(jìn)而彌補(bǔ)傳統(tǒng)DEA模型僅能區(qū)分出有效與無效決策單元的遺憾，對各個決策單元進(jìn)行排序分析。所以本文選擇超效率DEA模型對陜西省74個樣本縣域的金融效率水平做出評價。

（二）馬爾科夫鏈和空間馬爾科夫鏈

馬爾科夫鏈?zhǔn)且环N時間和狀態(tài)均為離散的馬爾科夫過程，該方法將研究對象分為N種類型，通過研究不同類型年際間的轉(zhuǎn)化，模擬出全部類型研究對象的變化過程，通常將這一過程用馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣表示，矩陣內(nèi)的數(shù)值表示不同類型的研究對象相互轉(zhuǎn)移的概率?？臻g馬爾科夫鏈?zhǔn)莻鹘y(tǒng)的馬爾科夫鏈與“空間滯后”相結(jié)合的產(chǎn)物，以空間滯后類型為條件對傳統(tǒng)馬爾科夫矩陣進(jìn)行變形，將N×N矩陣分解為N個N×N個條件轉(zhuǎn)移概率矩陣，得到空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣?？臻g馬爾科夫鏈將研究對象之間的區(qū)位因素納入考慮范圍，分析了在不同區(qū)域背景條件下，研究對象變化趨勢的不同。目前，空間馬爾科夫鏈被廣泛運(yùn)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究當(dāng)中，例如，蒲英霞（2005）利用空間馬爾科夫鏈的方法對江蘇區(qū)域趨同的時空演變進(jìn)行分析研究;單寶艷（2009）和陳培陽（2013）分別運(yùn)用馬爾科夫鏈的方法對山東范圍和全國范圍的縣域經(jīng)濟(jì)水平的時空演變進(jìn)行分析。本文旨在于綜合研究陜西省縣域金融效率水平的時空演變特點(diǎn)，故借鑒相關(guān)文獻(xiàn)運(yùn)用馬爾科夫鏈和空間馬爾科夫鏈的方法進(jìn)行研究。

（三）數(shù)據(jù)來源與處理

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以陜西省74個縣（市）連續(xù)7年的數(shù)據(jù)為樣本，考察期間為2006年-2012年，數(shù)據(jù)來源于《陜西區(qū)域統(tǒng)計年鑒》、《中國縣域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》以及中國銀監(jiān)會網(wǎng)站的統(tǒng)計信息。

首先，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行超效率DEA模型的處理。超效率DEA模型中輸入和輸出指標(biāo)的選取關(guān)乎研究結(jié)果的科學(xué)性。本研究著力于縣域經(jīng)濟(jì)中縣域金融的效率問題，輸入指標(biāo)應(yīng)可衡量區(qū)域金融水平的發(fā)展，輸出指標(biāo)應(yīng)集中反映縣域經(jīng)濟(jì)水平，故具體指標(biāo)選取如下：輸入指標(biāo)X1：金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋面1;輸入指標(biāo)X2：金融機(jī)構(gòu)貸款余額2，輸出指標(biāo)Y1：GDP;輸出指標(biāo)Y2：地方財政收入3;得到初始數(shù)據(jù)后，運(yùn)用EMS軟件對其進(jìn)行處理，以產(chǎn)出指標(biāo)為導(dǎo)向，利用輸入數(shù)據(jù)X1、X2和輸出數(shù)據(jù)Y1、Y2，得出陜西省74個樣本縣域2006年至2012年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展中縣域金融的支持效率值，記為Rn，分析各年度縣域金融效率平均值，均保持在0.34和0.44之間，表明陜西省縣域金融效率整體偏低4。

進(jìn)一步運(yùn)用馬爾科夫鏈方法研究陜西省縣域金融效率的時空發(fā)展特征。本文在得到各縣域考察期內(nèi)各年的金融效率值后，將效率值R分為以下五類：若R<0.25，記為低效率水平A;若0.251，則屬于高效率水平E，通過計算得出相應(yīng)的馬爾科夫概率轉(zhuǎn)移矩陣，如表1所示。

最后，為了分析陜西省相鄰縣域之間金融效率的相互影響效應(yīng)，本文再次對分類結(jié)果進(jìn)行處理。運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出樣本縣域的空間馬爾科夫概率轉(zhuǎn)移矩陣，如表2所示。

三、結(jié)果分析

（一）陜西省縣域金融效率的時間演變分析

馬爾科夫概率轉(zhuǎn)移矩陣中，對角線上的元素表示研究對象的狀態(tài)未發(fā)生變化的概率值，其他非對角線元素表示研究對象從一個狀態(tài)轉(zhuǎn)移至另一個狀態(tài)的概率值。結(jié)合表1中數(shù)據(jù)分析可得：

1、主對角線上的數(shù)值為陜西省縣域金融效率水平類型未發(fā)生變化的概率，呈現(xiàn)出“兩頭穩(wěn)定中間弱”的特征。具體而言，74個樣本縣中金融高效率縣區(qū)和低效率縣區(qū)在考察期內(nèi)效率水平相對穩(wěn)定，維持原水平的可能性更大，概率分別為0.892和0.937;較低、較高、中等效率水平的縣區(qū)在考察期的金融效率穩(wěn)定性較差，概率值分別為0.73、0.81和0.74，均低于高水平和低水平的穩(wěn)定概率。其中，較低水平和較高水平的穩(wěn)定概率略小于中等水平的穩(wěn)定概率，表明縣域金融效率維持較高水平和較低水平的暫時性，也就是說陜西省縣域金融效率水平的穩(wěn)定狀態(tài)主要為高水平、低水平和中等水平三種類型。

2、非對角線上概率數(shù)值較小，最大值為0.174，遠(yuǎn)小于對角線上的概率數(shù)值。表明74個樣本縣的金融效率水平在考察期內(nèi)發(fā)生類型轉(zhuǎn)移的概率較小，也就是在初始年份某縣區(qū)的金融效率水平為某一類型則隨后幾年的效率水平發(fā)生改變的可能性不大。同時，觀察所有非對角線元素，位于對角線相鄰兩側(cè)的概率數(shù)值較大，說明陜西省各縣域金融效率水平一般在兩個連續(xù)類型間轉(zhuǎn)移，而不會出現(xiàn)跳躍兩級或三級的類型轉(zhuǎn)移。

3、觀察表中連續(xù)兩個效率類型間相互轉(zhuǎn)化的概率，可以看出效率水平間從低級類型轉(zhuǎn)化為高級類型的概率略大于高級至低級的概率，表明陜西縣域金融效率水平的總體趨勢是逐步提高的。

4、表中概率值最大的兩個數(shù)值為0.937和0.892，分別是縣域金融低效率和高效率水平不發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率，同時高效率水平縣區(qū)轉(zhuǎn)移至較低、低效率水平的概率為零，轉(zhuǎn)移至較高效率水平的概率最大為0.092，而低效率水平縣區(qū)向高級水平轉(zhuǎn)移的概率僅為0.063，一般都保持原水平類型，也就是說陜西省縣域金融效率存在兩極分化現(xiàn)象，并且隨著時間推移，兩級分化現(xiàn)象將加劇。

（二）陜西省縣域金融效率的空間演變分析

對比表1、表2可得：對于陜西省而言，周邊縣域的金融效率水平相互之間產(chǎn)生十分重要的影響。具體而言，主要呈現(xiàn)為下面兩大特征。一方面，與被研究縣域相對比，周邊縣域的金融高效率會增加被研究縣域金融效率升級的概率，減小其降級的概率;反之，周邊縣域的金融低效率將導(dǎo)致更高概率的降級，更低概率的升級。例如，不考慮周邊縣域的影響下，中等效率水平縣域向低級水平轉(zhuǎn)移的平均概率為0.024，向高級水平轉(zhuǎn)移的概率為0.072;而表2中加入低效率周邊縣域的影響，向高級水平轉(zhuǎn)移的平均概率降低至0.055，向低級水平轉(zhuǎn)移的平均概率增加至0.0475;一方面，金融低效率和較低效率的縣域?qū)χ苓吙h域的影響作用小于金融高效率的縣域。對比表1和表2的數(shù)據(jù)，在考慮到金融低效率水平縣域背景條件下，概率值的平均變化率不超過10%，而以金融高效率和較高效率水平為背景條件時，概率值的平均變化率約為17%。同時，表2的結(jié)果一定程度上揭示了表1中陜西縣域金融效率水平的兩極化問題的原因。由于存在周邊縣域的影響，金融高效率地區(qū)帶動鄰近縣域的金融發(fā)展，進(jìn)而可能存在以金融高效率地區(qū)為圓心，多縣區(qū)金融效率共同提高的現(xiàn)象;同樣的，金融低效率地區(qū)的滯后效應(yīng)可能輻射至周邊地區(qū)的金融發(fā)展，負(fù)面影響擴(kuò)大。

進(jìn)一步分析全部樣本縣，將上文中的分類結(jié)果可視化至陜西省縣級地圖，得到圖1。結(jié)合表1和表2分析可得：考察期內(nèi)陜西省整體縣域金融效率水平的轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)明顯的空間差異。（1）考察期內(nèi)，神木縣、府谷縣、志丹縣等金融高效率縣區(qū)保持水平穩(wěn)定，對周邊縣域金融效率的拉動效應(yīng)明顯，且這些縣區(qū)多集中于陜北地區(qū)。（2）金融效率水平相對低級的縣區(qū)在考察期內(nèi)向高級水平類型轉(zhuǎn)移概率較低，，表現(xiàn)為多數(shù)陜南地區(qū)的縣（市）在考察期內(nèi)持續(xù)保持金融低效率或較低效率水平，甚至于有向下轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象，同時這些縣區(qū)受周邊縣域金融低效率影響嚴(yán)重。例如丹鳳縣、柞水縣、嵐皋縣等，本身即為低效率水平地區(qū)，向高級效率水平的轉(zhuǎn)移受到周邊低效率區(qū)域的約束，平均概率值僅為0.026，故考察期內(nèi)一般均保持金融低級效率水平。（3）考察期內(nèi)，金融效率水平向上轉(zhuǎn)移較為明顯的縣域集中在關(guān)中地區(qū)，以高陵縣和扶風(fēng)縣為例，2006年兩者均為中等效率縣區(qū)，2008年至2010年間兩縣區(qū)分別逐步分別轉(zhuǎn)為較高效率和高效率縣區(qū)，隨后兩年保持金融高效率水平。綜上分析，陜西省的縣域金融效率水平在空間上一般分為三大區(qū)域：陜北高級水平區(qū)域（存在一些縣區(qū)的個例，如吳堡縣、米脂縣等為低效率水平）、關(guān)中中級水平區(qū)域和陜南低級水平區(qū)域。同時，關(guān)中地區(qū)的縣域金融效率水平發(fā)展迅速，整體呈上升水平。陜北和陜南地區(qū)金融效率水平發(fā)展平穩(wěn)，但陜北高效率地區(qū)與陜北部分低效率地區(qū)以及陜南地區(qū)的差距不斷加大，表明隨時間推移，陜西省縣域金融效率將出現(xiàn)陜北和陜南地帶的“雙峰模式”，俱樂部趨同效應(yīng)不斷加劇。

分析上述結(jié)果的形成原因，本文總結(jié)為下列幾點(diǎn)：（1）陜西省地理?xiàng)l件復(fù)雜，陜南、陜北及關(guān)中三大地域帶的自然資源分布差異較大，造成不同的縣域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，進(jìn)而影響縣域金融效率。關(guān)中地區(qū)多為平原，適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，且交通便利，是我國西北地區(qū)重要交通樞紐，地理優(yōu)勢能促進(jìn)人力資源合理配置，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，為金融業(yè)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)，促進(jìn)金融效率不斷提高，迅速向高水平轉(zhuǎn)移。陜北地區(qū)部分縣區(qū)礦產(chǎn)蘊(yùn)藏量高，極大促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展;而陜北部分地區(qū)如米脂縣、吳堡縣等，礦產(chǎn)資源匱乏，水資源嚴(yán)重缺少，生態(tài)惡化嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)落后，造成陜北內(nèi)部的區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差異，進(jìn)而形成金融效率水平差異。陜南地區(qū)交通落后，地勢多為山地，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，工業(yè)發(fā)展緩慢，經(jīng)濟(jì)水平一直是陜西省省域經(jīng)濟(jì)的薄弱環(huán)節(jié)，無法為當(dāng)?shù)亟鹑跇I(yè)的發(fā)展給予基本保障。（2）縣域金融初始發(fā)展水平參差不齊，發(fā)展速度不同，形成金融效率空間差異。陜北部分縣區(qū)和關(guān)中地區(qū)有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)作為保障，且金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展水平在初期就略勝一籌，同時這些地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時不斷完善金融機(jī)構(gòu)體系。高速增長的經(jīng)濟(jì)不斷引發(fā)人們的金融需求，進(jìn)而產(chǎn)生相應(yīng)的金融供給，不斷為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供完善的服務(wù)平臺，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的“催化劑”。相應(yīng)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)持續(xù)帶動金融業(yè)的發(fā)展，金融效率水平持續(xù)提高。例如，志丹縣不斷擴(kuò)大農(nóng)村各類金融機(jī)構(gòu)覆蓋面，拓展貸款方式，創(chuàng)新相關(guān)產(chǎn)業(yè)的理財產(chǎn)品等，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，提高金融機(jī)構(gòu)的效率水平，促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。（3）政策扶持側(cè)重點(diǎn)和省內(nèi)中心城市的輻射范圍等差異導(dǎo)致金融資源分配不均，形成陜西縣域金融效率的空間差異。首先，關(guān)中地區(qū)在關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)的政策導(dǎo)向下，金融業(yè)迅速發(fā)展。例如，上述分析中關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)中的鳳翔縣、武功縣。戶縣等縣域金融效率水平逐年提高，并且呈現(xiàn)未來不斷提高的趨勢。再者，西安作為陜西省的經(jīng)濟(jì)中心城市，也是金融資源最豐富的地區(qū)，其輻射帶動作用不僅促進(jìn)關(guān)中地區(qū)縣域的經(jīng)濟(jì)增長，同時不斷豐富關(guān)中地區(qū)縣域金融機(jī)構(gòu)的種類，擴(kuò)大金融機(jī)構(gòu)的規(guī)模范圍。同時，陜北地區(qū)的榆林市作為副中心城市，其市轄范圍內(nèi)的神木縣連續(xù)多年是陜西省縣域經(jīng)濟(jì)之首，隨著榆林市“創(chuàng)造南北共富之路”口號的提出，其經(jīng)濟(jì)輻射能力不斷增強(qiáng)，同時也帶動部分縣區(qū)例如佳縣的金融業(yè)良好發(fā)展。陜南地區(qū)雖然近年來提出發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)的政策方針，也涌現(xiàn)出“秦嶺最美是商洛”、“到漢中來看油菜花?！钡忍厣a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)品牌，使得陜南的經(jīng)濟(jì)水平不斷增長，但由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)起點(diǎn)低，陜南地區(qū)金融體系改革扶持力度不夠大，陜南縣域金融效率水平處于較低水平。

四、結(jié)論與建議

本文首先用超效率DEA模型得出陜西省74個縣（市）在2006年至2012年間經(jīng)濟(jì)增長的金融支持效率，接著以馬爾科夫鏈和空間馬爾科夫鏈方法研究了陜西省縣金融效率的時空發(fā)展特征，得出以下結(jié)論：

陜西省縣域金融效率水平普遍較低，且存在明顯的空間差異，大部分陜北縣區(qū)金融效率水平高，且穩(wěn)定性強(qiáng);關(guān)中地區(qū)金融效率水平居中，但發(fā)展迅速，效率水平持續(xù)上升;少數(shù)陜北縣區(qū)和陜南縣區(qū)金融效率低下，增長趨勢較弱。

陜西省縣域金融效率水平受周邊縣域水平影響較大，處于金融高效率水平的背景條件下，縣域金融效率更易提高，反之則更易降低。同時金融高效率水平縣區(qū)對周邊縣域的影響效應(yīng)大于低效率水平縣區(qū)。

針對上述研究結(jié)果，本研究給出以下對策建議：

平衡金融資源分布，縮小各縣域金融發(fā)展差距。陜西省金融資源分布不均，多集中于關(guān)中、陜北部分地區(qū)，金融資源的分配不均、要素的失衡導(dǎo)致金融效率和金融發(fā)展差異，陜西省的金融改革應(yīng)主導(dǎo)金融資源和金融要素流向低效率地區(qū)，不僅有助于縮小金融發(fā)展差距，更有助于提高資源配置效率。

以加快縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展“倒逼”金融服務(wù)體系的完善?？h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與縣域金融效率提高是相輔相成的，高效率的金融服務(wù)體系加快了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時高速發(fā)展的縣域經(jīng)濟(jì)能夠從需求導(dǎo)向方面完善金融體系，故陜西省各縣域應(yīng)發(fā)揮優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的競爭力，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)對特色產(chǎn)業(yè)大力支持，突破縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展“資金匱乏”瓶頸的同時，完善縣域金融服務(wù)體系，提高縣域金融效率。

參考文獻(xiàn)

[1]Levine Ross. Finance and Growth_ Theory and Evidence[J].Handbook of Economic Growth， 2005， 1（A）

[2]Porta R.L.， Lopez-de-Silane F.， Shleifer A. and Vishny R.W.. Legal Determinants of External Finance[R]. NBER Working

Paper， No. 5879， 1997.

[3]Rajan R.G.， Zingales L.. Financial Systems， Industrial Growth[J]. Oxford Review of Economic Policy， 2001， （17）.

[4]Rey S， Montouri B. US regional income convergence： a spatial econometric perspective. Regional Studies， 1999， 33：143-156.

[5]陳培陽，朱喜鋼.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)趨同：基于縣級尺度的空間馬爾可夫鏈分析[J].地理科學(xué)，2013，（11）：1302-1308。

[6]高曉燕，杜金向，馬麗.我國縣域經(jīng)濟(jì)與縣域金融互動關(guān)系的實(shí)證研究[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2013，（12）：43-49。

[7]郭艷玲.縣域金融發(fā)展、金融體系效率與縣域經(jīng)濟(jì)增長—基于山東省91個縣的實(shí)證研究[J].南方金融，2013，（1）：46-51。

[8]蒲英霞，馬榮華，葛瑩，黃杏元.基于空間馬爾可夫鏈的江蘇區(qū)域趨同時空演變[J].地理學(xué)報，2005，（5）：817-826。

[9]單寶艷.基于空間馬爾可夫鏈的山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)時空演變分析[J].開發(fā)研究，2009，（1）：72-75。

[10]盛驟，謝式千，潘承毅編.概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）[M].北京：高等教育出版社，1989。

[11]石盛林.縣域金融對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)理—基于DEA方法的前沿分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2011，（4）：68-72。

[12]魏權(quán)齡.評價相對有效性的DEA方法---運(yùn)籌學(xué)的新領(lǐng)域[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，1988。

[13]周立，王子明.中國各地區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證分析：1978-2000[J].金融研究，2002，（10）：1-13。

[14]左曉慧.縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的金融效率研究—基于安徽省的實(shí)證分析[J].福建論壇（人文社會科學(xué)版），2013，（4）：31-35。

The Analysis on the Space-time Evolution of the Country-level Financial Efficiency in Shaanxi Province Based on Markov Chain

ZHAO Yizhe1 ?ZHAO Huizhen2

（1 College of Economics & Management， Northwest A&F University， Yangling Shaanxi 712100

2 Shangluo Municipal Sub-branch PBC， Shangluo Shaanxi 726000）

Abstract：The county-level economy has an important realistic significance to the national economic development of a country， and its leap-forward development needs the support from the efficient financial system. In order to promote the development of the county-level economy in Shaanxi province， taking 74 counties of Shaanxi province as the research object and using the super efficiency DEA model， the paper evaluates the financial support efficiency to the country-level economic development of sample countries. An then， the paper continues to analyzes the characteristics of the space-time evolution of the level of country-level financial efficiency in Shaanxi using the method of the spatial Markov chain. Results show that the financial support efficiency in the counties or cities of Shaanxi is generally low， and presents the obvious spatial differences. And also the county-level financial efficiency is affected by the level of the peripheral county-level efficiency， which forms the club convergence. Aiming at the results， the paper gives the corresponding countermeasures and suggestions.

Keywords： county-level economy; county-level finance; super efficiency; DEA; spatial Markov chain

責(zé)任編輯、校對：張德進(jìn)