應(yīng)用主成分分析的原棉可紡性指數(shù)構(gòu)建

茍 捷， 劉建立， 高衛(wèi)東

(生態(tài)紡織教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(江南大學(xué))， 江蘇 無(wú)錫 214122)

?

應(yīng)用主成分分析的原棉可紡性指數(shù)構(gòu)建

茍 捷， 劉建立， 高衛(wèi)東

(生態(tài)紡織教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(江南大學(xué))， 江蘇 無(wú)錫 214122)

為實(shí)現(xiàn)大容量纖維檢測(cè)(HVI)指標(biāo)在原棉品質(zhì)評(píng)價(jià)中的合理應(yīng)用，并為配棉提供參考，提出了一種基于主成分分析的原棉品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法。首先選取不同產(chǎn)地、不同等級(jí)的284種原棉進(jìn)行HVI檢測(cè)，為消除指標(biāo)間存在的冗余信息，選擇了13項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析；然后，利用提取的6項(xiàng)主成分因子構(gòu)建原棉可紡性指數(shù)(FSI)，實(shí)現(xiàn)了原棉品質(zhì)的定量化評(píng)價(jià)；最后，討論了FSI與成紗強(qiáng)力之間的相關(guān)性。研究結(jié)果表明，F(xiàn)SI指數(shù)越高，成紗強(qiáng)力越高，對(duì)應(yīng)原棉的可紡性能越好。基于主成分分析的原棉評(píng)價(jià)方法能夠定量評(píng)價(jià)棉纖維的可紡性能，可為原棉品質(zhì)管理及成紗質(zhì)量預(yù)測(cè)提供參考。

原棉； 品質(zhì)評(píng)價(jià)； 可紡性； 主成分分析； 紗線強(qiáng)力

配棉是紡紗工藝的最前期工作，其核心在于充分掌握原棉的各項(xiàng)品質(zhì)參數(shù)，根據(jù)紡紗實(shí)際要求，合理搭配原棉，充分發(fā)揮不同原棉的特點(diǎn)，優(yōu)劣互補(bǔ)，達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量、穩(wěn)定生產(chǎn)、降低成本的目的[1]。隨著國(guó)家棉花質(zhì)量新標(biāo)準(zhǔn)的貫徹實(shí)施，原棉感官檢驗(yàn)已逐步被儀器檢驗(yàn)取代，大容量纖維檢測(cè)儀(HVI)可快速提供原棉的各項(xiàng)性能指標(biāo)，為后續(xù)生產(chǎn)提供技術(shù)參考，因此，研究眾多HVI指標(biāo)對(duì)原棉綜合品質(zhì)的貢獻(xiàn)程度和對(duì)紗線質(zhì)量的影響，對(duì)實(shí)現(xiàn)紡織企業(yè)信息化改造具有重要的技術(shù)經(jīng)濟(jì)意義。

與傳統(tǒng)棉花檢驗(yàn)方法相比，HVI儀器化檢驗(yàn)可準(zhǔn)確快速地提供原棉的17項(xiàng)性能指標(biāo)：回潮率、馬克隆值、成熟度指數(shù)、斷裂比強(qiáng)度、斷裂伸長(zhǎng)率、上半均長(zhǎng)、長(zhǎng)度整齊度、短纖率、反射率、黃度、色特征級(jí)、熒光度、雜質(zhì)數(shù)量、雜質(zhì)面積、雜質(zhì)等級(jí)、棉結(jié)數(shù)以及紡穩(wěn)參數(shù)SCI。經(jīng)驗(yàn)證，HVI指標(biāo)間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，例如：成熟度指數(shù)是由馬克隆值、斷裂比強(qiáng)度和斷裂伸長(zhǎng)率經(jīng)過(guò)推算得出的[2]。如果直接利用眾多HVI指標(biāo)進(jìn)行原棉綜合評(píng)價(jià)，必然導(dǎo)致信息重疊，影響評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性，因此，本文對(duì)HVI指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，盡可能消除指標(biāo)間的相關(guān)性，達(dá)到剔除冗余信息的目的，然后通過(guò)構(gòu)建可紡性指數(shù)，實(shí)現(xiàn)原棉品質(zhì)的客觀評(píng)價(jià)。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)及其檢測(cè)結(jié)果

本文研究以某紡織企業(yè)2012—2013年度購(gòu)入的284種不同產(chǎn)地(美國(guó)、巴西、新疆、山東、河南等)、不同等級(jí)(1～4級(jí))的原棉棉樣為研究對(duì)象，將所有樣品放置于溫度為(20±2) ℃，相對(duì)濕度為(65±2)%的環(huán)境中24 h，然后進(jìn)行HVI檢測(cè)。

在進(jìn)行主成分分析前，剔除了受溫濕度影響較大的回潮率以及雜質(zhì)等級(jí)、色特征級(jí)等已經(jīng)量化的等級(jí)指標(biāo)，利用其余13項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。為方便起見，標(biāo)記各項(xiàng)指標(biāo)：馬克隆值為X1，成熟度指數(shù)為X2，斷裂比強(qiáng)度為X3，斷裂伸長(zhǎng)率為X4，上半均長(zhǎng)為X5，長(zhǎng)度整齊度為X6，短纖率為X7，反射率為X8，黃度為X9，雜質(zhì)數(shù)量為X10，雜質(zhì)面積為X11，棉結(jié)數(shù)為X12，紡穩(wěn)參數(shù)為X13，檢測(cè)結(jié)果如表1所示(限于篇幅，本文僅列出部分?jǐn)?shù)據(jù))。

表1 原棉各項(xiàng)品質(zhì)參數(shù)Tab.1 Quality parameters of raw cotton

2 HVI指標(biāo)的主成分分析

主成分分析是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的描述系統(tǒng)低維模型的方法，其原理是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)(本文為284種原棉的13項(xiàng)HVI指標(biāo))相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究，盡可能減少原始數(shù)據(jù)間的冗余信息，提取綜合指標(biāo)(主成分因子)，在保留絕大部分重要信息的基礎(chǔ)上較簡(jiǎn)潔地對(duì)樣本進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

主成分分析的一般步驟[3]為：1) 確定研究變量，整理數(shù)據(jù)，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱不同的影響；2)進(jìn)行指標(biāo)間相關(guān)性判斷；3)求數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣；4)求特征值、特征向量和累積貢獻(xiàn)率；5)確定主成分因子；6)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

2.1 HVI指標(biāo)的相關(guān)性分析

選取284種原棉的13項(xiàng)HVI指標(biāo)值為對(duì)象，進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示。

表2中的數(shù)值代表了變量間的相關(guān)程度，絕對(duì)值越大，則相關(guān)性越強(qiáng)?？煽闯觯撼墒於戎笖?shù)(X2)與馬克隆值(X1)、斷裂比強(qiáng)度(X3)、斷裂伸長(zhǎng)率(X4)的相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到了0.740、-0.512、-0.653；紡穩(wěn)參數(shù)(X13)與斷裂比強(qiáng)度(X3)、上半均長(zhǎng)(X5)以及長(zhǎng)度整齊度(X6)之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.612、0.727、0.742，并且均在0.01水平上顯著相關(guān)。由此可見，眾多HVI指標(biāo)間存在大量的信息重疊現(xiàn)象，因此，對(duì)其進(jìn)行主成分分析可有效地剔除冗余信息，進(jìn)而達(dá)到降低系統(tǒng)維數(shù)的目的，更合理地對(duì)原棉品質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)[4-5]。

表2 HVI指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)Tab.2 Correlations among HVI indicators

注：* 表示在 0.05 水平(雙邊)上顯著相關(guān)；** 表示在0.01 水平(雙邊)上顯著相關(guān)。

2.2 主成分分析

利用MatLab對(duì)284種原棉的13項(xiàng)HVI指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，表3、4分別示出主成分分析的方差分解特征提取表和初始因子載荷。 表3反映了提取出的各項(xiàng)主成分包含原始數(shù)據(jù)信息量的情況，累積貢獻(xiàn)率表示前N個(gè)主成分合計(jì)提供的信息量占總體信息量的比例[6]。分析結(jié)果顯示，前6項(xiàng)主成分的方差已經(jīng)達(dá)到了總方差的88.51%，包含了原始樣本的絕大部分信息，因此，選取前6項(xiàng)主成分作為原棉綜合品質(zhì)的評(píng)價(jià)因素。

表3 方差分解特征提取分析表Tab.3 Total variance explained

表4 初始因子載荷Tab.4 Loading of initial factors

初始因子載荷實(shí)質(zhì)是指各項(xiàng)原始變量因子表達(dá)式的系數(shù)，反映原始指標(biāo)對(duì)提取的主成分的影響程度，數(shù)值越高，表明該主成分包含該項(xiàng)指標(biāo)越多的信息[7-8]。如表4所示，主成分3在馬克隆值和成熟度指數(shù)上的載荷較大，說(shuō)明主成分3對(duì)這2項(xiàng)指標(biāo)具有較強(qiáng)的解釋性；同理，主成分6較好地反映了棉纖維上半均長(zhǎng)和斷裂比強(qiáng)度這2方面特征。

將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后得到的矩陣與特征向量相乘，即可求得各項(xiàng)主成分的表達(dá)式[9-10]。通過(guò)對(duì)表3、4的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將表4的后6列分別與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)相乘，得到的各項(xiàng)主成分表達(dá)式如下：

Y1=-0.363 3zx1-0.048 6zx2-0.241 9zx3-0.372 6zx4-0.214 7zx5+0.352 7zx6-0.415 2zx7+

0.322 9zx8+0.263 5zx9-0.169 6zx10-0.204 0zx11-0.261 1zx12+0.006 2zx13

Y2=0.294 5zx1+0.238 3zx2+0.063 2zx3+0.234 1zx4+0.418 5zx5-0.096 1zx6-0.019 7zx7+

0.170 1zx8+0.268 3zx9+0.030 0zx10-0.457 7zx11-0.425 6zx12-0.347 0zx13

Y3=0.301 2zx1-0.542 6zx2+0.581 6zx3+0.083 1zx4+0.111 5zx5-0.184 8zx6+0.032 3zx7+

0.295 7zx8+0.073 9zx9+0.250 7zx10-0.027 9zx11+0.018 1zx12+0.255 4zx13

Y4=-0.105 1zx1+0.128 4zx2-0.085 8zx3-0.213 1zx4+0.282 0zx5+0.117 1zx6-0.218 6zx7+

0.261 9zx8-0.526 3zx9+0.500 2zx10+0.079 3zx11+0.167 3zx12-0.385 4zx13

Y5=0.049 3zx1+0.003 8zx2-0.152 9zx3-0.064 3zx4+0.132 9zx5-0.278 8zx6-0.015 6zx7+

0.332 5zx8+0.061 8zx9-0.638 4zx10+0.272 1zx11+0.337 6zx12-0.405 6zx13

Y6=-0.165 3zx1-0.077 3zx2+0.015 8zx3+0.507 0zx4+0.058 9zx5-0.139 1zx6-0.729 1zx7-

0.215 4zx8+0.208 4zx9+0.108 4zx10+0.173 8zx11-0.146 3zx12-0.041 1zx13

式中zxi為xi(i=1,2,3，…，13)對(duì)應(yīng)的HVI指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。將各項(xiàng)主成分對(duì)應(yīng)的特征值占總特征值的比例作為權(quán)重，加權(quán)求和6項(xiàng)主成分即可得到原棉品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)函數(shù)Y，將其稱為可紡性指數(shù)FSI，如下式所示。

Y=0.289 3Y1+0.278 6Y2+0.185 9Y3+

0.118 6Y4+0.07Y5+0.050 6Y6

式中，Y1，…，Y6分別表示由公式計(jì)算得到的6個(gè)主成分。本式中，可紡性指數(shù)可表示為6個(gè)主成分的線性函數(shù)，其系數(shù)值代表FSI與6個(gè)主成分Y1，…，Y6之間的相關(guān)性。

3 可紡性指數(shù)與部分評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)系

3.1 可紡性指數(shù)與原棉等級(jí)的關(guān)系

為客觀評(píng)價(jià)原棉品質(zhì)，需要對(duì)可紡性指數(shù)FSI與原棉等級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行研究，并與HVI指標(biāo)中的紡穩(wěn)參數(shù)SCI進(jìn)行對(duì)比。其中，在HVI檢測(cè)指標(biāo)中SCI是反映原棉紡紗穩(wěn)定性的指標(biāo)，可衡量棉纖維的成紗強(qiáng)力。一般情況下，SCI的數(shù)值越大，紗線強(qiáng)力和紡紗過(guò)程的穩(wěn)定性就越好。

對(duì)284種原棉的等級(jí)與其對(duì)應(yīng)的SCI值作散點(diǎn)圖，如圖1所示。圖中原棉等級(jí)與其對(duì)應(yīng)的SCI值之間不存在直觀的函數(shù)規(guī)律，難以通過(guò)劃分SCI區(qū)間實(shí)現(xiàn)原棉等級(jí)的分類管理。同樣對(duì)284種原棉與其對(duì)應(yīng)的FSI值作散點(diǎn)圖，如圖2所示，可以發(fā)現(xiàn)二者之間存在較高的相關(guān)性。

圖1 原棉等級(jí)與SCI散點(diǎn)圖Fig.1 Scatter of cotton grade and SCI

圖2 原棉等級(jí)與FSI擬合曲線圖Fig.2 Curve fitting diagram of cotton grade and FSI

觀察圖2可發(fā)現(xiàn)，隨著原棉等級(jí)的增加，F(xiàn)SI數(shù)值逐漸減小，二者之間的關(guān)系可采用二次多項(xiàng)式函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合[11]，擬合方程為

f(x)=-6.782x2+2.046x+42.31

式中所示曲線方程可有效地表達(dá)原棉等級(jí)與FSI之間的函數(shù)關(guān)系，其擬合系數(shù)為0.948 6，因此，在原棉樣本足夠大的情況下，原棉等級(jí)可由其對(duì)應(yīng)的FSI直接計(jì)算，即可通過(guò)劃分FSI取值區(qū)間實(shí)現(xiàn)原棉等級(jí)的評(píng)定。

3.2 可紡性指數(shù)與成紗強(qiáng)力的關(guān)系

眾所周知，紗線強(qiáng)力是衡量紗線綜合品質(zhì)的重要指標(biāo)，因此有必要對(duì)可紡性指數(shù)FSI與棉纖維成紗強(qiáng)力之間的關(guān)系進(jìn)行研究分析。

根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)情況，從284種原棉中選擇了139種，制訂出45個(gè)配棉方案，并在環(huán)錠紡工藝下試紡18.2 tex(20個(gè))和27.8 tex(25個(gè))純棉紗。為研究FSI及SCI與成紗強(qiáng)力的關(guān)系，分別對(duì)試紡紗線的強(qiáng)力值和對(duì)應(yīng)原棉組的SCI加權(quán)平均值、FSI加權(quán)平均值進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。結(jié)果表明：當(dāng)擬合函數(shù)為二次多項(xiàng)式時(shí)，SCI與單紗強(qiáng)力的擬合精度最高；而對(duì)于FSI與單紗強(qiáng)力，采用指數(shù)函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合則可達(dá)到最佳擬合效果，擬合曲線如圖3～6所示。

圖3 SCI與18.2 tex紗線強(qiáng)力曲線擬合圖Fig.3 Curve fitting diagram of SCI and strength of 18.2 tex yarn

圖4 FSI與18.2 tex紗線強(qiáng)力曲線擬合圖Fig.4 Curve fitting diagram of FSI and strength of 18.2 tex yarn

圖5 SCI與27.8 tex紗線強(qiáng)力曲線擬合圖Fig.5 Curve fitting diagram of SCI and strength of 27.8 tex yarn

圖6 FSI與27.8 tex紗線強(qiáng)力曲線擬合圖Fig.6 Curve fitting diagram of FSI and strength of 27.8 tex yarn

由圖3～6可知，原棉組的SCI加權(quán)平均值、FSI加權(quán)平均值越高，棉纖維的成紗強(qiáng)力就越高，二項(xiàng)指標(biāo)均能較好地反映成紗品質(zhì)。4種情形下的擬合方程如表5所示。就環(huán)錠紡18.2 tex純棉紗而言，紡穩(wěn)參數(shù)SCI、可紡性指數(shù)FSI與單紗強(qiáng)力之間擬合方程的擬合系數(shù)分別達(dá)到了0.923 4和0.957 6；對(duì)于環(huán)錠紡27.8 tex純棉紗，SCI、FSI與單紗強(qiáng)力之間擬合方程的擬合系數(shù)分別達(dá)到了0.898 3和0.952 5，這表明，針對(duì)18.2 tex和27.8 tex紗線的強(qiáng)力，F(xiàn)SI的擬合效果更佳。 上述研究表明，可紡性指數(shù)FSI與紡穩(wěn)參數(shù)SCI一樣，均能夠?qū)γ蘩w維成紗強(qiáng)力進(jìn)行高精度預(yù)測(cè)。

表5 擬合方程及其參數(shù)Tab.5 Parameters of fitting equations

4 結(jié) 論

本文將主成分分析法運(yùn)用于原棉品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)，利用包含絕大部分原始信息的主成分因子構(gòu)建可紡性指數(shù)FSI，從而實(shí)現(xiàn)了原棉綜合品質(zhì)的定量化評(píng)價(jià)。經(jīng)分析，紡穩(wěn)參數(shù)SCI與原棉等級(jí)之間的相關(guān)性極小，幾乎無(wú)規(guī)律可循，在實(shí)際生產(chǎn)中無(wú)法利用其對(duì)原棉進(jìn)行分類管理。然而，可紡性指數(shù)FSI與原棉等級(jí)呈顯著相關(guān)，可為原棉品質(zhì)管理提供參考。此外，通過(guò)對(duì)比不同紗線產(chǎn)品的強(qiáng)力指標(biāo)與對(duì)應(yīng)原棉組的FSI和SCI加權(quán)平均值之間的相關(guān)性可知，F(xiàn)SI的預(yù)測(cè)精度及穩(wěn)定性均優(yōu)于SCI，可為紗線質(zhì)量預(yù)測(cè)工作提供更有價(jià)值的參考。

[1] 石洋, 張得坤, 徐玫. 基于HVI檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的配棉方法[J].西安工程大學(xué)學(xué)報(bào), 2011, 25(4):470-471. SHI Yang, ZHANG Dekun, XU Mei. Cotton assorting based on HVI data[J]. Journal of Xi′an Polytechnic University, 2011, 25(4):470-471.

[2] 劉國(guó)松, 邱兆寶, 汪黎明. 基于HVI數(shù)據(jù)的配棉主體變量選擇[J]. 山東紡織科技, 2010(2):1-4. LIU Guosong, QIU Zhaobao, WANG Liming. Choice of main variables based on HVI data[J].Shandong Textile Science & Technology, 2010(2):1-4.

[3] 胡永宏.綜合評(píng)價(jià)中指標(biāo)相關(guān)性的處理方法[J]. 統(tǒng)計(jì)研究, 2002(3): 39-40. HU Yonghong. Approach of indexes correlation in comprehensive evaluation[J].Statistical Research, 2002(3):39-40.

[4] 張務(wù)建.原棉綜合紡紗性能的模糊評(píng)判[J].五邑大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版, 2002,16(4):64-66. ZHANG Wujian. Use of fuzzy mathmatics to appraise the spin capability of cotton [J]. Journal of Wuyi University: Natural Science Edition, 2002,16(4):64-66.

[5] 楊紅英, 原海波, 周金利. 采用主成分分析法建立經(jīng)紗可織性評(píng)價(jià)模型[J]. 棉紡織技術(shù), 2011, 39(2):85-86. YANG Hongying, YUAN Haibo, ZHOU Jinli. Establishing warp weavability evaluation-model through principle component analysis[J].Cotton Textile Technology, 2011, 39(2):85-86.

[6] 汪祥莉, 孫琳.數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其在數(shù)學(xué)建模中的實(shí)踐[M].北京: 機(jī)械工業(yè)出版社, 2013:212-216. WANG Xiangli, SUN Lin. Mathematical Statistics and its Practice in Mathematical Modeling[M].Beijing: Machinery Industry Press, 2013:212-216.

[7] FENG Chung, KUO Jeffrey. The application of principal component analysis and gray relational method in the optimization of the melt spinning process using the cooling air system[J]. Textile Research Journal, 2013, 83(4):371-374.

[8] ZHENG Zhaohui, DU Hongbin. Muti-scale principal component analysis based on Matlab[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2003, 43(4):428-430.

[9] 郭金, 董鎖拽, 周文龍. 亞麻紗線USTER測(cè)試結(jié)果的主成分分析[J].浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)， 2012, 29(1)：23-25. GUO Jin, DONG Suozhuai, ZHOU Wenlong. On the principal component analysis of the USTER test data of linen yarns[J]. Journal of Zhejiang Sci-Tech University, 2012, 29(1):23-25.

[10] 陸慧琴, 高月紅.主成分聚類分析法在大學(xué)生綜合測(cè)評(píng)中的應(yīng)用[J].科技信息, 2010(26):80-81. LU Huiqin, GAO Yuehong. Principal component-cluster analysis in the comprehensive evaluation of college students[J]. Science & Technology Information, 2010(26):80-81.

[11] 劉霞, 王運(yùn)鋒. 基于最小二乘法的自動(dòng)分段多項(xiàng)式曲線擬合方法[J].科學(xué)技術(shù)與工程, 2014(3):55-58. LIU Xia，WANG Yunfeng. Research on automatic segmentation based on least squares polynomial curve fitting method[J]. Science Technology and Engineering, 2014(3):55-58.

Construction of raw cotton spinnability index based on principal component analysis

GOU Jie, LIU Jianli, GAO Weidong

(KeyLaboratoryofEco-Textiles(JiangnanUniversity),MinistryofEducation,Wuxi,Jiangsu214122,China)

In order to realize the reasonable application of high volume instrument (HVI) indexes in the cotton quality evaluation and provide the guide for the cotton assorting, a comprehensive evaluation method of raw cotton based on principal component analysis was proposed. Firstly, 284 kinds of cotton from different areas and different levels were selected to subjected to the HVI detection. principal component analysis was performed on selected 13 indexes to eliminate the redundant information among the indexes. Secondly, the six extracted principal component factors were used for constructing the fiber spinnability index (FSI) to realize the quantitive evaluation of the raw cotton quality. Finally correlation on the FSI and yarn strength is discussed. The results showed that the FSI is higher, the higher yarn strength, and the better performance of the corresponding raw cotton. The comprehensive evaluation method of raw cotton based on principal component analysis achieved the quantitative evaluation of the cotton fiber spinnability, providing a reasonable reference for raw cotton quality management and yarn quality prediction.

raw cotton; quality evaluation; spinnability; principal component analysis; yarn strength

10.13475/j.fzxb.20140503206

2014-05-19

2015-04-14

國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61203364)；高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20120093130001)

茍捷(1989—)，男，碩士生。主要研究方向?yàn)榛谠奁焚|(zhì)參數(shù)的紗線質(zhì)量預(yù)測(cè)。高衛(wèi)東，通信作者，E-mail:gaowd3@163.com。

TS 104.1

A