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    金融深度、金融寬度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)

    2015-06-09 02:46:24汪金花熊學(xué)萍
    金融與經(jīng)濟(jì) 2015年8期
    關(guān)鍵詞:寬度深度曲線

    ■汪金花,熊學(xué)萍

    一、引言

    金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系是金融發(fā)展理論所研究的核心問(wèn)題。自熊彼特最早從企業(yè)家創(chuàng)新視角揭示金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向促進(jìn)作用以來(lái),學(xué)者們對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行了大量的理論和實(shí)證研究。主流觀點(diǎn)認(rèn)為,金融發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但也有相當(dāng)一部分文獻(xiàn)得出了不同的結(jié)論。部分學(xué)者認(rèn)為,金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無(wú)顯著關(guān)系(Lucas,1988;Favara,2004;Graff,2005;韓廷春,2001;譚艷芝等,2003;趙振全等,2007);也有學(xué)者認(rèn)為,在特定情況下,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是反向的促退關(guān)系,如 De Gregorio(1995)、 Santomero(2000)、Al –Yousif(2002)、米建國(guó)等(2002)等的研究表明,若金融發(fā)展過(guò)度則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反而產(chǎn)生不利的影響;還有部分學(xué)者認(rèn)為,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不是簡(jiǎn)單的促退或促進(jìn)關(guān)系,在不同時(shí)空,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響會(huì)呈現(xiàn)出互不相同的特點(diǎn)(Goldsmith,1969; Bailliu,2000;吳信如,2006;蘇基溶等,2010;姚耀軍,2013)。

    為什么相同的命題會(huì)得出不同甚至截然相反的結(jié)論?本文認(rèn)為,主要原因有三:第一,金融發(fā)展是一個(gè)內(nèi)涵和外延十分豐富的概念,學(xué)術(shù)界對(duì)這一概念的界定和測(cè)度并未完全達(dá)成一致,從絕大多數(shù)實(shí)證文獻(xiàn)來(lái)看,研究者們大多從數(shù)據(jù)的可得性和測(cè)算的便利性選取一個(gè)或幾個(gè)測(cè)度指標(biāo),難以囊括金融發(fā)展的全部?jī)?nèi)涵,從而導(dǎo)致研究結(jié)論不一;第二,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段,以及各國(guó)(地區(qū))金融結(jié)構(gòu)的差異,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是不相同的;第三,金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在理論上的最優(yōu)搭配,即金融發(fā)展應(yīng)存在與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配的“最優(yōu)值”。此外,相關(guān)文獻(xiàn)均未將金融制度納入分析模型,而不同的金融制度(體制)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是不相同的。

    基于以上原因,本文將金融發(fā)展細(xì)分為金融深度和金融寬度兩個(gè)維度。金融深度是指金融資產(chǎn)的數(shù)量的增加,反映的是一個(gè)地區(qū)金融不斷深化的過(guò)程;金融寬度是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中金融服務(wù)的可得性、豐富度和覆蓋面(姚星垣,2013)。按照這一劃分框架,不難看出,以往研究中,學(xué)者們大多只關(guān)注金融深度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用,金融寬度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響則有意無(wú)意被忽視了。本文擬在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,借鑒EKC模型的實(shí)證思想,結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展的實(shí)際情況,以2004~2012年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)為研究樣本,分別從金融發(fā)展的兩個(gè)維度——金融深度和金融寬度出發(fā),分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步求解適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的最優(yōu)金融規(guī)模。

    二、理論基礎(chǔ)

    (一)金融結(jié)構(gòu)論。金融結(jié)構(gòu)論由戈德史密斯于1969年提出。該理論認(rèn)為,第一,世界各國(guó)金融規(guī)模存量是不同的,也就是說(shuō),各國(guó)在金融工具、金融機(jī)構(gòu)的設(shè)立、各種類(lèi)型金融機(jī)構(gòu)和金融工具的實(shí)際特征和相對(duì)規(guī)模、各種金融中介分支機(jī)構(gòu)的密集度、金融工具數(shù)量和金融機(jī)構(gòu)資金量與經(jīng)濟(jì)總量的相互關(guān)系等方面都存在著區(qū)別,這種區(qū)別造成金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同特征。第二,金融發(fā)展的增長(zhǎng)效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段有關(guān)。在各國(guó)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,不同類(lèi)型的金融工具和金融機(jī)構(gòu)會(huì)出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)中,且已存在金融規(guī)模的相對(duì)增長(zhǎng)速度有所不同,導(dǎo)致其適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段的增長(zhǎng)速度也是不同的。這些不同決定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段對(duì)金融規(guī)模需求層次的差異,因此在金融供給方面要求存在一個(gè)最適“量”的供給。

    (二)金融成本論。該理論認(rèn)為,金融是一種稀缺性資源 (白欽先,1998; 張荔,2011;Santomero,2000),因此金融發(fā)展是有成本的,主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:從金融深度來(lái)看,由于存在擠出效應(yīng),如果資本過(guò)量流入金融領(lǐng)域,則實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展將因資本供給不足而萎縮;同時(shí),過(guò)量資本流入金融領(lǐng)域?qū)?dǎo)致資產(chǎn)價(jià)格膨脹,甚至泡沫化;且金融投機(jī)活動(dòng)會(huì)使資產(chǎn)價(jià)格進(jìn)一步膨脹并吸引資金更多的流入金融領(lǐng)域,最后導(dǎo)致泡沫化的資產(chǎn)價(jià)格與實(shí)體經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)價(jià)值嚴(yán)重背離,經(jīng)濟(jì)衰退((胡宗義等,2013)。從金融寬度來(lái)看,金融機(jī)構(gòu)過(guò)度擴(kuò)張的沉沒(méi)成本會(huì)對(duì)資源造成浪費(fèi)。金融部門(mén)的發(fā)展要吸收一部分社會(huì)資源,比如物質(zhì)資本和人力資本。特別是現(xiàn)代金融發(fā)展是一個(gè)高度技術(shù)密集型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展活動(dòng),成熟的金融體系吸收了相當(dāng)一部分高技能人才。如果金融部門(mén)過(guò)度發(fā)展,從實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門(mén)轉(zhuǎn)移出人力資本的機(jī)會(huì)成本可能超過(guò)了金融發(fā)展促進(jìn)增長(zhǎng)的潛在收益,阻礙了經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)(蘇基溶,2010)。因此,在金融發(fā)展不足時(shí),金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用明顯,邊際效應(yīng)為正;但在經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展的某個(gè)階段,邊際成本可能高于收益。由該理論可以推論,在金融發(fā)展存在成本的情形下,金融規(guī)模并非越大越好,即存在一個(gè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配的“最優(yōu)值”。

    三、模型與數(shù)據(jù)

    (一)研究假設(shè)與模型設(shè)定

    本文借鑒EKC及包群(2005)的研究模型,構(gòu)建回歸模型如下:

    其中econgrowth為實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;FD代表金融發(fā)展維度水平;Z代表影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他控制變量;u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    根據(jù)模型回歸結(jié)果我們可以提出以下三個(gè)假設(shè):

    假設(shè)一:如果 β1≠0、β2〈0 且 β3〉0,則為三次曲線關(guān)系或者說(shuō)呈N型曲線關(guān)系;反之,如果β1≠0、β2〉0 且 β3〈0,則為倒 N 型曲線關(guān)系。

    假設(shè)二:如果 β1〉0、β2〈0 且 β3=0,則為二次曲線關(guān)系即呈庫(kù)茲涅茨倒U型曲線關(guān)系;反之,如果β1〈0、β2〉0 且 β3=0,則為 U 型曲線關(guān)系;

    假設(shè)三:如果 β1≠0,且 β2=0、β3=0,則金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間為線性關(guān)系。

    此外,如果假設(shè)一成立,則還可計(jì)算出金融發(fā)展的N型曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)(TP)為曲線頂點(diǎn)值。

    (二)變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文變量選取指標(biāo)如下:

    1.金融深度。包括:(a)貨幣化程度(MON),金融體系(包括了銀行機(jī)構(gòu)和非銀行機(jī)構(gòu))中的存款和貸款之和占GDP的比重,表示金融深度中資產(chǎn)市場(chǎng)的規(guī)模。(b)證券化程度(SEC),金融體系中股票總市值和證券總交易額之和占GDP的比重,表示金融深度中證券市場(chǎng)的規(guī)模。(c)保險(xiǎn)深度(PRED),金融體系中保費(fèi)收入占GDP的比重,反映金融深度中保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展程度。

    2.金融寬度。包括:(d)萬(wàn)人金融從業(yè)人員數(shù)(LAB),每萬(wàn)人金融從業(yè)人員數(shù),表示每萬(wàn)人金融從業(yè)人員覆蓋度,反映了金融寬度中的人員規(guī)模。(e)金融機(jī)構(gòu)密度 (INS),金融機(jī)構(gòu)總數(shù)與總?cè)丝诘谋戎?,表示金融機(jī)構(gòu)的密度,反映了金融寬度中的網(wǎng)點(diǎn)空間規(guī)模。(f)保險(xiǎn)密度(PREW),金融體系中保費(fèi)收入占總?cè)丝诘谋戎兀从沉私鹑趯挾戎斜kU(xiǎn)市場(chǎng)的規(guī)模。

    3.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。采用實(shí)際GDP來(lái)表示。本文用以2004年基期價(jià)格計(jì)算的除去價(jià)格因素的實(shí)際GDP來(lái)表示。

    4.控制變量。金融發(fā)展并不是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的唯一變量,為了控制其他因素的影響,本文參考以往相關(guān)文獻(xiàn),選取以下四個(gè)控制變量:(a)物質(zhì)資本(PHK),以固定資本投資額來(lái)表示;(b)人力資本(HUK),以財(cái)政支出中教育支出額來(lái)表示;(c)制度因素(SYS),以非國(guó)有企業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重來(lái)表示,反映了市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。(d)技術(shù)進(jìn)步(STD),以財(cái)政支出中科學(xué)技術(shù)支出額來(lái)表示。以上變量均取對(duì)數(shù)形式以消除異方差的影響。

    本文研究的時(shí)間跨度為2004~2012年,各?。ㄊ校┙鹑谏疃取⒔鹑趯挾燃敖?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分別取自于中國(guó)人民銀行公布的 《中國(guó)區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告》、《中國(guó)金融年鑒》和各個(gè)?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)年鑒。

    四、實(shí)證分析

    為了檢驗(yàn)金融發(fā)展各維度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,我們?cè)诮鹑谂c經(jīng)濟(jì)簡(jiǎn)約式關(guān)系模型基礎(chǔ)上增加了時(shí)間固定效應(yīng),具體模型設(shè)定如下:

    其中 econgrowtit代表第 i(i=1,2,…,31)個(gè)省市在第 t(t=1,2,…9)年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率;FDit代表第i個(gè)省市在第t年的金融深度和金融寬度;Zit代表影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他控制變量,νt為時(shí)間固定效應(yīng),ξit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),分別把金融深度、金融寬度6個(gè)變量納入模型進(jìn)行回歸。估計(jì)步驟是:首先同時(shí)對(duì)各變量的平方項(xiàng)和立方項(xiàng)的方程進(jìn)行估計(jì),并根據(jù)估計(jì)系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)值判斷是否存在N曲線或倒N曲線關(guān)系,若立方項(xiàng)不顯著,則剔除后重新進(jìn)行估計(jì)。

    (一)金融深度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的假設(shè)檢驗(yàn)

    考慮到本文采用的是寬面板數(shù)據(jù),不同地區(qū)樣本截面異方差問(wèn)題可能對(duì)估計(jì)有效性有一定影響,所以固定效應(yīng)模型均采用截面加權(quán)回歸法以消除截面異方差問(wèn)題。回歸結(jié)果見(jiàn)表1:

    1.貨幣化程度與實(shí)際GDP。由表1可以看出,貨幣化程度與實(shí)際GDP之間存在顯著的N型曲線關(guān)系。根據(jù)回歸結(jié)果可以計(jì)算得出貨幣化程度與實(shí)際GDP增長(zhǎng)曲線的兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn):2.967和3.674臨界點(diǎn)處。當(dāng)前我國(guó)貨幣化程度均值為3.26,超出了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為零的臨界點(diǎn)2.967,又低于使經(jīng)濟(jì)回升的臨界點(diǎn)3.674,即我國(guó)的貨幣化程度正處于經(jīng)濟(jì)下滑趨勢(shì)的范圍;在其他投入不變的情況下,由于當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制,使得超過(guò)2.967的部分屬于過(guò)度投入,投入規(guī)模過(guò)大而導(dǎo)致的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,目前我國(guó)貨幣化程度過(guò)度投入的省份有北京、天津、上海、浙江、廣東等東部沿海地區(qū)。

    表1 金融深度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回歸結(jié)果

    2.證券化程度與實(shí)際GDP。如表1所示,證券化程度與實(shí)際GDP之間存在著N型關(guān)系。根據(jù)估計(jì)結(jié)果可以計(jì)算出N型曲線的兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別為0.382和3.145。表明樣本期間我國(guó)證券化程度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系呈現(xiàn)出先上升后下降再上升的趨勢(shì),這說(shuō)明適度發(fā)展證券市場(chǎng)是刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。

    3.保險(xiǎn)深度與實(shí)際GDP。如表1所示,保險(xiǎn)深度與實(shí)際GDP之間存在N型關(guān)系。根據(jù)回歸結(jié)果,可進(jìn)一步計(jì)算出保險(xiǎn)深度與實(shí)際GDP增長(zhǎng)曲線的兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn):1.610和5.500。這一估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義是:初期隨著風(fēng)險(xiǎn)保障水平的上升,實(shí)際GDP也呈上升趨勢(shì);當(dāng)保險(xiǎn)深度達(dá)到轉(zhuǎn)折點(diǎn)1.610時(shí),實(shí)際GDP達(dá)到最大值;當(dāng)保險(xiǎn)深度處于兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)區(qū)間時(shí),實(shí)際GDP則處于下降態(tài)勢(shì),達(dá)到并突破5.500臨界點(diǎn)水平后,實(shí)際GDP又開(kāi)始上升。這說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同階段,過(guò)大或過(guò)小的保險(xiǎn)深度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有所減弱。該結(jié)論與邵全權(quán)(2012)的觀點(diǎn)一致,即發(fā)展保險(xiǎn)業(yè)必須考慮其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配程度。

    (二)金融寬度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的假設(shè)檢驗(yàn)

    金融寬度的三個(gè)測(cè)量指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的回歸結(jié)果見(jiàn)表2。

    表2 金融深度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回歸結(jié)果

    1.金融機(jī)構(gòu)人員數(shù)與實(shí)際GDP。由表2的估計(jì)結(jié)果可以看到,金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)與實(shí)際GDP之間存在N型曲線關(guān)系。根據(jù)估計(jì)結(jié)果可以計(jì)算出該N型曲線的兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別為12和18,這一估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義是:當(dāng)每萬(wàn)人金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)低于12人時(shí),實(shí)際GDP隨著從業(yè)人數(shù)的增加而增加;當(dāng)從業(yè)人員數(shù)處于12~18人之間時(shí),實(shí)際GDP開(kāi)始呈下降趨勢(shì);當(dāng)突破18人時(shí),實(shí)際GDP則又隨著從業(yè)人數(shù)的增加而上升。

    我國(guó)金融業(yè)就業(yè)人員數(shù)平均每萬(wàn)人高達(dá)24人(見(jiàn)表2),遠(yuǎn)超過(guò)第一臨界點(diǎn),但在就業(yè)層次、專(zhuān)業(yè)技能勝任和金融服務(wù)上略顯不足。以上結(jié)果間接說(shuō)明金融業(yè)就業(yè)人員對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際貢獻(xiàn)在逐漸降低。在金融行業(yè)占據(jù)過(guò)度人力資本的前提下,如果與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段并不匹配,則金融發(fā)展將陷入低效率格局。

    2.金融機(jī)構(gòu)密度與實(shí)際GDP。由表2可知,金融機(jī)構(gòu)密度與實(shí)際GDP之間并不存在N型曲線關(guān)系,也不存在倒U型曲線關(guān)系,在固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中金融機(jī)構(gòu)密度平方項(xiàng)和立方項(xiàng)的t統(tǒng)計(jì)值均沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明金融機(jī)構(gòu)密度與實(shí)際GDP之間沒(méi)有出現(xiàn)有規(guī)律的曲線關(guān)系。分析上式的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與實(shí)際GDP之間存在正效應(yīng),即隨著金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)每萬(wàn)人增加3個(gè)網(wǎng)點(diǎn),能夠促進(jìn)實(shí)際GDP上升1億元。當(dāng)然,本文僅就網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量進(jìn)行了分析,未考慮網(wǎng)點(diǎn)的空間分布。

    3.保險(xiǎn)密度與實(shí)際GDP。由表2可知,保險(xiǎn)密度與實(shí)際GDP之間存在N型曲線關(guān)系,同樣,根據(jù)回歸結(jié)果可計(jì)算出保險(xiǎn)密度與實(shí)際GDP增長(zhǎng)曲線存在兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn):106.827和903.754。這一估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義是:當(dāng)保險(xiǎn)密度未達(dá)到第一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)106.827時(shí),隨著保險(xiǎn)密度的提高,實(shí)際GDP將出現(xiàn)上升趨勢(shì);當(dāng)保險(xiǎn)密度處于106.827~903.754區(qū)間時(shí),隨著保險(xiǎn)密度的進(jìn)一步加深,經(jīng)濟(jì)總量出現(xiàn)下降趨勢(shì);但當(dāng)保險(xiǎn)密度突破第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)903.754時(shí),將出現(xiàn)新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

    五、結(jié)論與啟示

    本文主要結(jié)論如下:

    表3 金融深度、金融寬度與實(shí)際GDP關(guān)系曲線

    第一,在不同時(shí)空,金融深度、金融寬度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響既不是單純的促進(jìn)作用,也不是單純的促退作用,兩者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響大體表現(xiàn)為N型曲線關(guān)系。其中,貨幣化程度、證券化程度、保險(xiǎn)深度、金融從業(yè)人數(shù)、保險(xiǎn)密度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用表現(xiàn)為先上升后下降而后再上升的N型曲線關(guān)系;而金融機(jī)構(gòu)密度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用表現(xiàn)為正向線性關(guān)系。具體見(jiàn)表3。

    從我國(guó)金融發(fā)展實(shí)際情況來(lái)看,金融行業(yè)趨利性使得銀行資產(chǎn)及存貸款規(guī)模、機(jī)構(gòu)及人員規(guī)模存在盲目擴(kuò)張,從而導(dǎo)致金融規(guī)模不經(jīng)濟(jì) (劉艷,2013)。以上結(jié)論的政策含義是:金融發(fā)展規(guī)模并不是越大越好,應(yīng)存在一個(gè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相匹配的最適規(guī)模,從而使金融資源得到最有效的利用,該結(jié)論對(duì)宏觀金融發(fā)展政策的制定具有重要的啟發(fā)意義。

    第二,金融深度、金融寬度在不同時(shí)空的發(fā)展程度及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不盡相同;相關(guān)部門(mén)在制定金融發(fā)展政策時(shí)需既有統(tǒng)一性又有差異性。對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的金融深度、金融寬度指標(biāo),我們要鼓勵(lì)相關(guān)市場(chǎng)的發(fā)展。從樣本期間的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)看,目前我國(guó)大部分地區(qū)在金融深度、金融寬度上的投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不十分匹配。因此地方政府在金融發(fā)展政策制定上必須考慮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展需求;另一方面,從長(zhǎng)期來(lái)看,我們可以通過(guò)改善經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的外部條件,如完善金融自由發(fā)展的制度、提高創(chuàng)新能力、增加技術(shù)投入等,使經(jīng)濟(jì)達(dá)到高階段的增長(zhǎng),創(chuàng)造更多的金融需求,讓過(guò)度金融投入轉(zhuǎn)化為有效的、必需的資源,進(jìn)而進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

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