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      固定資產(chǎn)投資與GDP關(guān)系的實(shí)證研究

      2015-05-30 15:02:06陸健偉
      2015年14期
      關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資

      作者簡(jiǎn)介:陸健偉(1991-),男,漢族,江蘇太倉(cāng)人,碩士研究生,南京財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè),研究方向:計(jì)量理論與模型應(yīng)用。

      摘要:采用了1980—2013年的年度數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)固定資產(chǎn)投資與GDP之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。由于政治因素會(huì)影響兩者長(zhǎng)期均衡關(guān)系,因此兩者關(guān)系存在突變點(diǎn),因而采用包含虛擬變量的線性回歸模型并不能準(zhǔn)確的反應(yīng)兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。所以本文運(yùn)用非參數(shù)回歸模型,對(duì)改革開放后的固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系,分別建立非參數(shù)回歸預(yù)測(cè)模型以及參數(shù)線性回歸模型,并加以對(duì)比,得出結(jié)論:非參數(shù)回歸預(yù)測(cè)模型的擬合結(jié)果較好。

      關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資;非參數(shù)回歸;虛擬變量

      1.引言

      根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論,固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:(1)直接的提升作用;(2)投資加大原材料以及生產(chǎn)設(shè)備的需求,帶動(dòng)相關(guān)的內(nèi)需,從而帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增多。因此,我們可以認(rèn)為固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著一定的關(guān)系。

      傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)因素之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系時(shí)具有明顯的不足,正是在這種狀況下,非參數(shù)模型估計(jì)應(yīng)時(shí)而生,能比較準(zhǔn)確的表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)變量之間的動(dòng)態(tài)時(shí)變關(guān)系。

      非參數(shù)模型估計(jì)在最近幾年的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展與應(yīng)用中所扮演的角色越發(fā)的重要起來。它改善了傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法的不足,使得我們可以對(duì)那些未知分布的模型進(jìn)行處理,給計(jì)量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域帶來了觀念的改變。

      本文根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的模型估計(jì)理論,分別建立了線性參數(shù)預(yù)測(cè)模型以及非參數(shù)回歸預(yù)測(cè)模型,用以預(yù)測(cè)回歸模型以及進(jìn)行模型參數(shù)的對(duì)比分析,比較這兩個(gè)模型方法的預(yù)測(cè)結(jié)果,區(qū)分出他們的優(yōu)點(diǎn)與不足。

      2.非參數(shù)模型概述

      2.1非參數(shù)模型的介紹

      設(shè):Y是被解釋變量;X是Y的解釋變量,是影響Y的一個(gè)因素;給定獨(dú)立同分布的樣本(Yt,Xt)(t=1,2,…T)可以建立非參數(shù)回歸模型:Yt=m(xt)+et=1,2,…(1)

      其中,函數(shù)m(.)稱為回歸函數(shù);為隨機(jī)干擾項(xiàng),它反映的是除解釋變量外,其它影響被解釋變量因素(可觀察或不可觀察)對(duì)被解釋變量的影響,當(dāng)然也包含模型的設(shè)定誤差。

      3.實(shí)證分析

      本文通過研究國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與社會(huì)固定資產(chǎn)投資這兩個(gè)變量之間的關(guān)系來對(duì)比分析兩者模型的區(qū)別。選取數(shù)據(jù)的年份為1980~2013,運(yùn)用R語(yǔ)言來對(duì)模型進(jìn)行擬合以及檢驗(yàn)預(yù)測(cè)。

      3.1參數(shù)回歸方法

      回歸分析法是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)主要分析工具,本文先是根據(jù)OLS估計(jì)原理對(duì)GDP和固定資產(chǎn)投資建立線性回歸模型,如下:

      log(gdp)=2.876+0.812*log(i)

      R2=0.994t=73.516DW=0.32

      該方程衡量固定資產(chǎn)投資與GDP之間的關(guān)系。從回歸估計(jì)的結(jié)果看模型的擬合較好?;貧w式中的系數(shù)估計(jì)值表示,固定資產(chǎn)投資每增加1%,能源消費(fèi)大約增加百分之零點(diǎn)八三,從統(tǒng)計(jì)意義上看,回歸系數(shù)是顯著的。然而從圖1中的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資的線性擬合來看,擬合的效果不是非常好,尤其是在1991年附近,圖中出現(xiàn)了拐點(diǎn)。另一方面,杜賓沃森檢驗(yàn)值的結(jié)果比較小,這就意味著模型中存在序列相關(guān)性,而且序列相關(guān)會(huì)對(duì)模型的估計(jì)準(zhǔn)確性以及預(yù)測(cè)精度產(chǎn)生影響。

      3.2非參數(shù)回歸方法

      非參數(shù)回歸模型廣泛的應(yīng)用在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型分析預(yù)測(cè)中,它的主要特點(diǎn)為:(1)對(duì)回歸函數(shù)的形式?jīng)]有具體的要求,因而非參數(shù)回歸得出的結(jié)果往往更加具有普遍性。非參數(shù)回歸模型相比于經(jīng)典的線性參數(shù)模型來看,在很大程度上改善了擬合效果。

      4.結(jié)論

      我們分別運(yùn)用線性回歸模型和非參數(shù)回歸模型對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資之間的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了比較與研究。對(duì)比兩者得出的結(jié)論,非參數(shù)模型的擬合優(yōu)度和預(yù)測(cè)精度具備更好的效果。這可以主要?dú)w因于我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的政策變動(dòng),由于經(jīng)濟(jì)政策的變化,投資力度也不斷發(fā)生變化。而應(yīng)用參數(shù)回歸模型對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)值的誤差會(huì)有點(diǎn)大。然而,運(yùn)用非參數(shù)回歸模型,則可以避免了單一趨勢(shì)的簡(jiǎn)單做法??梢詮膬煞矫鎭磉M(jìn)行解釋:(1)參數(shù)回歸是利用連續(xù)的線性進(jìn)行外推預(yù)測(cè);(2)線性回歸模型選取的樣本數(shù)據(jù)量有限,在缺少樣本信息的情況下得出的回歸系數(shù)并不是那么可靠,這也是一個(gè)重要的原因。然而反過來看,非參數(shù)回歸需要的樣本量比參數(shù)回歸所需的樣本量要大很多。雖然在較小的樣本條件下使用分參數(shù)回歸就會(huì)出現(xiàn)過度擬合的情況,這個(gè)問題很難通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來處理;但是我們更希望數(shù)據(jù)自身更加符合實(shí)際、有更小的偏差,因而非參數(shù)更加符合實(shí)際問題的需要。

      擬合結(jié)果顯示,固定資產(chǎn)投資對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在不同時(shí)期有不同的影響,1980年到2000年之間,呈現(xiàn)的更多是顯著的正相關(guān)關(guān)系;2000年之后,兩者之間的非線性關(guān)系逐漸凸顯。這恰恰反應(yīng)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的結(jié)構(gòu)性調(diào)整,符合中國(guó)的實(shí)際情況。雖然我國(guó)一直在努力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),但是由于各種因素的制約,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式仍然面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),依靠投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式已經(jīng)開始顯現(xiàn)它的不足與非持久性,所以必須科學(xué)處理固定投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,一方面,要繼續(xù)依靠固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);另一方面,要努力減少經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)投資的依賴程度,要通過拉動(dòng)內(nèi)需來帶動(dòng)GDP的增長(zhǎng),轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),因此,要努力的帶動(dòng)內(nèi)部需求,重視多邊貿(mào)易的發(fā)展,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整,強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)力,這是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。(作者單位:南京財(cái)經(jīng)大學(xué))

      參考文獻(xiàn):

      [1]劉金全、于惠春:《我國(guó)固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間影響關(guān)系的實(shí)證分析》[J];《統(tǒng)計(jì)研究》2002(1):26-29。

      [2]焦佳、趙霞、于霄:《我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)投資的變結(jié)構(gòu)協(xié)整分析》[J];《山東經(jīng)濟(jì)》2008(1)83-85。

      [3]沈曉棟、趙衛(wèi)亞:《我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)與收入的動(dòng)態(tài)關(guān)系》[J];《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》2005(1):18-22。

      [4]鞏永麗、張德生:《國(guó)民最終消費(fèi)的非參數(shù)預(yù)測(cè)模型》[J]《山東建筑大學(xué)學(xué)報(bào)》2006(5):448-449。

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