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    北京市人口結(jié)構(gòu)變動對居民消費(fèi)的影響研究

    2015-05-30 03:48:36紀(jì)玉偉歐亞洲
    中國市場 2015年21期
    關(guān)鍵詞:人口結(jié)構(gòu)誤差修正模型協(xié)整分析

    紀(jì)玉偉 歐亞洲

    [摘要]本文采用1982—2012年時間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用協(xié)整模型,對北京市人口結(jié)構(gòu)變動和居民消費(fèi)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。實(shí)證結(jié)果表明,從長期來看,北京市人均消費(fèi)支出傾向、老年撫養(yǎng)系數(shù)和少兒撫養(yǎng)系數(shù)之間存在正向的長期均衡關(guān)系;而從短期來看,過去幾年的少兒撫養(yǎng)系數(shù)對居民消費(fèi)產(chǎn)生抑制作用,而老年人口系數(shù)則在短期內(nèi)對居民消費(fèi)產(chǎn)生推動作用。

    [關(guān)鍵詞]人口結(jié)構(gòu);居民消費(fèi);協(xié)整分析;誤差修正模型

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201521..113

    1緒論

    人口老齡化是當(dāng)今全球性的一個重大、復(fù)雜的社會現(xiàn)實(shí)問題。根據(jù)第六次人口普查結(jié)果,我國(大陸)人口總量為13.39億,60歲及以上人口占比13.26%,其中65歲及以上人口占比887%。在此大背景下,北京市也面臨著嚴(yán)峻的人口老齡化趨勢,是我國最早進(jìn)入老齡化社會的大城市之一。人口是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的承擔(dān)者,也是消費(fèi)活動的主體,人口結(jié)構(gòu)的變化將對勞動力供給、居民消費(fèi)變化等產(chǎn)生重要的影響。從人口與消費(fèi)關(guān)系的視角,對北京市人口結(jié)構(gòu)變化對居民消費(fèi)傾向的影響進(jìn)行實(shí)證研究,對首都經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有重要的依據(jù)參考意義。

    國外較早將人口年齡結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)(或儲蓄)聯(lián)系起來的理論是美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家莫迪利亞尼(Modigliani,1954)和布倫伯格(Brumberg,1954),他們提出了生命周期假說,該假說將消費(fèi)與收入和消費(fèi)者的生命周期密切聯(lián)系在一起,假定消費(fèi)者將按照效用最大化原則,將一生的預(yù)期總收入在不同年齡階段進(jìn)行最優(yōu)配置。在此之后費(fèi)希爾(Fisher,1956)和弗里德曼(Friedman,1957)、薩繆爾森(Samuelson,1958)和內(nèi)爾(Neher,1971)、霍爾(Hall,1978)等分別從預(yù)防性儲蓄、“養(yǎng)兒防老”、隨機(jī)游走等角度對人口和消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行了理論探索。實(shí)證方面由于數(shù)據(jù)和計量方法選擇的不同,研究的結(jié)論也存在很大的差異,莫迪利亞尼(Modigliani,1966)利用跨國橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證結(jié)果支持他的觀點(diǎn):儲蓄率與少兒人口和老年人口之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。由于利用橫截面數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果難以控制與國家有關(guān)的特定問題的影響,也有大量實(shí)證研究使用單個國家的時間序列數(shù)據(jù)對人口年齡結(jié)構(gòu)與儲蓄率進(jìn)行協(xié)整回歸,但對于人口年齡結(jié)構(gòu)與消費(fèi)之間的關(guān)系仍然沒有統(tǒng)一的結(jié)論。威爾遜(Wilson,2000)對澳大利亞和加拿大兩國的儲蓄時間序列數(shù)據(jù)作協(xié)整回歸,實(shí)證結(jié)果并不支持人口年齡結(jié)構(gòu)與消費(fèi)的關(guān)系。而莫迪利亞尼(Modigliani)和曹(2004)對中國1953—2000年儲蓄時間序列數(shù)據(jù)的估計結(jié)果卻發(fā)現(xiàn),長期人均收入增長率和人口年齡結(jié)構(gòu)的變化可以用來解釋中國的高儲蓄率。面板數(shù)據(jù)比橫截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)具有很多優(yōu)點(diǎn),因而可以在很大程度上改善估計結(jié)果。但是,使用面板數(shù)據(jù)對人口年齡結(jié)構(gòu)與居民儲蓄率之間關(guān)系的研究也同樣沒有得到一致的結(jié)論。

    國內(nèi)對人口和消費(fèi)關(guān)系的研究起步較晚,賀菊煌(1998,1995)分別研究了穩(wěn)定人口狀態(tài)和非穩(wěn)定人口狀態(tài)生命周期假說框架下的居民消費(fèi)函數(shù)模型。賀菊煌(2000)、陳鈺芬(2004)、陸杰華等(2004)僅將人口自然增長率加入其所研究的消費(fèi)函數(shù)模型中進(jìn)行實(shí)證分析,并沒有將人口年齡結(jié)構(gòu)直接引入消費(fèi)函數(shù)。將人口年齡結(jié)構(gòu)變量直接引入消費(fèi)函數(shù)進(jìn)行研究的代表性文獻(xiàn)主要包有國家統(tǒng)計局《居民消費(fèi)增長因素分析》課題組、王金營和付秀彬(2006)、李文星和徐長生(2008)等。從經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)論方面來看,國內(nèi)人口年齡結(jié)構(gòu)和社會儲蓄率(消費(fèi)率)關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)研究,有些因?yàn)椴捎昧瞬煌难芯糠椒ǖ玫降慕Y(jié)論不盡相同,而有些由于存在著區(qū)域間經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的差異以及不同地區(qū)老齡化程度的差異,因此得到的結(jié)論也不盡相同。

    2協(xié)整模型簡介

    協(xié)整理論及相關(guān)方法由恩格爾(Engle)和格蘭杰(Granger)于1987年提出,該理論的基本邏輯是:一些非平穩(wěn)的時間序列變量,其線性組合有可能是平穩(wěn)序列。這種平穩(wěn)的線性組合被稱為協(xié)整方程,且可被解釋為變量之間的長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。例如,假設(shè)兩個一階單整I(1)過程{Yt}和{Xt}可以分別表示為:

    Yt=α+βWt+εt

    Xt=γ+δWt+μt

    其中,Wt=Wt-1+νt,而εt,μt和νt均為白噪音,由于{Yt}和{Xt}擁有共同的隨機(jī)趨勢Wt,故二者的如下線性組合為平穩(wěn)過程:

    δYt-βXt=(αδ-βγ)+(δεt-βμt)

    在這種情況下,{Yt}和{Xt}具有協(xié)整關(guān)系(Co-Integrated Relationship),向量(δ,-β)為協(xié)整向量(Co-Integrating Vector)。對于兩個I(1)變量,只可能存在一個協(xié)整關(guān)系,而對于n個I(1)變量,則最多可能存在n-1個協(xié)整關(guān)系,協(xié)整關(guān)系的個數(shù)被稱為協(xié)整秩,即線性無關(guān)的協(xié)整向量的個數(shù)。協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)一般采用EG-ADF檢驗(yàn)或Johansen協(xié)整檢驗(yàn),前者適用于兩個變量間的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),后者更適合多變量的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。

    3數(shù)據(jù)描述與檢驗(yàn)

    3.1數(shù)據(jù)說明

    本文以居民消費(fèi)傾向、人均可支配收入、少兒撫養(yǎng)系數(shù)和老年撫養(yǎng)系數(shù)為主要變量,數(shù)據(jù)來源為北京市統(tǒng)計年鑒,數(shù)據(jù)形式為年度數(shù)據(jù),時間跨度為1982—2012年。居民消費(fèi)傾向(WCR)是由城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的居民消費(fèi)傾向加權(quán)得到,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)傾向等于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出占人均可支配收入的比重,農(nóng)村居民消費(fèi)傾向等于農(nóng)村居民生活性消費(fèi)支出占人均純收入的比重。人均可支配收入(WPCDI),是城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入加權(quán)得到,加權(quán)方法和居民消費(fèi)傾向變量相似。少兒撫養(yǎng)系數(shù)(YD),等于0歲~14歲人口數(shù)與15歲~64歲人口的比值。老年撫養(yǎng)系數(shù)(OD)等于65歲及以上人口數(shù)與15歲~64歲人口的比值。各項(xiàng)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果詳見表1,由該表可看出,各變量均服從正態(tài)分布的原假設(shè)。

    3.2數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    平穩(wěn)性檢驗(yàn)是時間序列變量分析的必要前提,而ADF檢驗(yàn)則是平穩(wěn)性檢驗(yàn)的常用方法,如表2所示,所有變量均不能拒絕存在單位根的原假設(shè),此外,通過進(jìn)一步檢驗(yàn)可發(fā)現(xiàn)LWCR、LWPCDI、LYD和LOD的一階差分變量均為平穩(wěn)變量,即這四個變量皆是1階單整變量,因此可以在上述四個變量的基礎(chǔ)上嘗試建立協(xié)整模型。

    c,t,n分別表示截距項(xiàng)、趨勢項(xiàng)、滯后階數(shù)

    3.3實(shí)證分析——協(xié)整秩檢驗(yàn)

    為了確定各變量間是否存在協(xié)整關(guān)系以及協(xié)整關(guān)系的數(shù)量,需對變量進(jìn)行Johansen檢驗(yàn)。跡統(tǒng)計量和最大特征值統(tǒng)計量是常用的Johansen檢驗(yàn)統(tǒng)計量,但一般認(rèn)為跡檢驗(yàn)的效果比特征值檢驗(yàn)效果更好。表3顯示,最大協(xié)整秩為0和1的原假設(shè)均被拒絕,但不能拒絕最大協(xié)整秩為2的原假設(shè)(跡檢驗(yàn)統(tǒng)計量13.3593<臨界值),因此可認(rèn)為加權(quán)居民消費(fèi)率、加權(quán)人均可支配收入、少兒撫養(yǎng)系數(shù)、老年撫養(yǎng)系數(shù)(數(shù)據(jù)均經(jīng)過對數(shù)化處理)之間存在兩個協(xié)整關(guān)系。

    在上述分析基礎(chǔ)上建立協(xié)整模型。如表5所示,首先,協(xié)整方程1表明,加權(quán)居民消費(fèi)傾向LWCR、老年撫養(yǎng)系數(shù)LOD、少兒撫養(yǎng)系數(shù)LYD之間存在一個協(xié)整關(guān)系,而加權(quán)人均可支配收入LWPCDI被排除在外,協(xié)整方程式為:

    LWCR=1.27LOD+0545LYD-4.608+ECM

    該方程式表明,長期而言,老年撫養(yǎng)系數(shù)和少兒撫養(yǎng)系數(shù)與加權(quán)居民消費(fèi)傾向存在正向的均衡關(guān)系,且老年撫養(yǎng)系數(shù)的彈性為1.27,少兒撫養(yǎng)系數(shù)的彈性為0545。ECM為誤差項(xiàng),將作為下文中誤差修正模型的誤差修正項(xiàng)。

    其次,協(xié)整方程2描繪了加權(quán)人均可支配收入LWPCDI和其余三項(xiàng)變量的協(xié)整關(guān)系,但是加權(quán)居民消費(fèi)傾向LWCR的系數(shù)值極小,約為-3.55×10-15,故可以忽略。由于本文主要研究對象為居民消費(fèi)傾向,因此協(xié)整方程2的經(jīng)濟(jì)意義和合理性不做正式探討。

    誤差修正模型:

    △LWCRT=-0678ECM-1+029△LODt-1-04△LYDt-3

    Z值-2.8203.21-2.75

    P值000500010006

    R2=0775,△表示一階差分變量。

    根據(jù)格蘭杰定理,一組具有協(xié)整關(guān)系的變量一定具有誤差修正模型的表達(dá)模型存在,這一模型可以揭示變量之間的動態(tài)關(guān)系。在協(xié)整方程的基礎(chǔ)上建立向量誤差修正模型(方程X),ECM-1表示誤差修正項(xiàng),反映各變量之間的長期均衡關(guān)系,其系數(shù)為-0678表明變量之間偏離長期均衡狀態(tài)時,將其調(diào)整到均衡狀態(tài)的調(diào)整速度,ECM-1=LWCR-1-1.27LOD-1-0545LYD-1+4.608。首先,該VECM模型伴隨矩陣的所有特征值均落在單位圓之內(nèi),具備穩(wěn)定性,且在最大滯后階數(shù)為6的情況下均無法拒絕殘差不存在自相關(guān)的原假設(shè);其次,從該模型可看出,在短期內(nèi)加權(quán)居民消費(fèi)傾向的變動主要根據(jù)老年撫養(yǎng)系數(shù)和少兒撫養(yǎng)系數(shù)來進(jìn)行調(diào)整,加權(quán)人均可支配收入對居民消費(fèi)傾向沒有影響。同時,短期內(nèi),少兒撫養(yǎng)率的變動(滯后3期)對消費(fèi)率產(chǎn)生負(fù)向的調(diào)整作用,即過去的少兒撫養(yǎng)率增長會抑制現(xiàn)在的消費(fèi)率增長;此外,老年撫養(yǎng)率的變動對消費(fèi)率產(chǎn)生正向的作用。

    4結(jié)論及政策建議

    本文利用1982—2012年的年度數(shù)據(jù),以協(xié)整分析及誤差修正模型為理論工具,對北京市人口結(jié)構(gòu)變動對居民消費(fèi)的影響進(jìn)行了實(shí)證分析,主要研究結(jié)論及政策建議如下。

    從長期看,老年撫養(yǎng)系數(shù)和少兒撫養(yǎng)系數(shù)對居民消費(fèi)傾向呈正向的影響。根據(jù)計量實(shí)證分析的結(jié)果,加權(quán)人均消費(fèi)支出傾向與老年撫養(yǎng)系數(shù)和少兒撫養(yǎng)系數(shù)之間存在正向的長期均衡關(guān)系(協(xié)整關(guān)系),且從長期來看,老年撫養(yǎng)比率和少兒撫養(yǎng)系數(shù)越高,消費(fèi)傾向也越高。這表明,改革開放以來的人口自然增長率的快速下降引起的少兒撫養(yǎng)系數(shù)下降,在一定程度上抑制了北京市的居民消費(fèi)需求的增長。“單獨(dú)二胎”政策的實(shí)施有望在一定程度上刺激婦女總和生育率的增長,在緩解人口老齡化和勞動力短缺等社會問題的同時,也將對居民消費(fèi)率的增長形成利好。但單獨(dú)二胎政策的實(shí)施效果如何,是否要全面放開二胎政策,還有待進(jìn)一步深入研究。

    此外,北京市老年人口系數(shù)的上升在一定程度上推動了居民消費(fèi)需求,這個結(jié)果可能與北京家庭結(jié)構(gòu)中少子化因而撫養(yǎng)后代壓力較小,北京地區(qū)社會保障及養(yǎng)老保險體系相對國內(nèi)其他城市而言更為完善因而預(yù)防性儲蓄需求較低,從而老年人消費(fèi)傾向可能更為強(qiáng)烈、以及老年人消費(fèi)需求層次提高有一定的關(guān)系。預(yù)計隨著未來北京市對外來人口規(guī)模的控制,老齡化程度將進(jìn)一步上升,由此產(chǎn)生的老年撫養(yǎng)壓力也進(jìn)一步加大,相關(guān)的老年消費(fèi)需求也將不斷提升,因此在發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)方面,北京市政府應(yīng)制定切實(shí)可行的產(chǎn)業(yè)政策,引導(dǎo)社會資本進(jìn)入養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)及老年消費(fèi)領(lǐng)域,扶持有關(guān)企業(yè)發(fā)展,滿足老年人日益增長的產(chǎn)品與服務(wù)需求。

    [作者簡介]紀(jì)玉偉(1980—),女,河北衡水人,碩士研究生,助理研究員。研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)、投入產(chǎn)出理論與應(yīng)用等;歐亞洲(1986—),男,四川人,碩士研究生。研究方向:房地產(chǎn)金融投資及房地產(chǎn)企業(yè)戰(zhàn)略研究。

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