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    風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則對審計(jì)質(zhì)量影響的實(shí)證研究

    2015-05-30 04:16:22吳青川鄢志娟張燁
    現(xiàn)代管理科學(xué) 2015年3期
    關(guān)鍵詞:審計(jì)意見審計(jì)質(zhì)量

    吳青川 鄢志娟 張燁

    摘要:2007年我國正式實(shí)施以風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)為核心的審計(jì)準(zhǔn)則,這一準(zhǔn)則是否能如預(yù)期提高審計(jì)質(zhì)量,是有待經(jīng)驗(yàn)證據(jù)檢驗(yàn)的問題。文章以審計(jì)意見作為審計(jì)質(zhì)量的代理變量,比較了風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則實(shí)施前后審計(jì)質(zhì)量的差異。研究結(jié)果表明,風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則的實(shí)施有利于提高審計(jì)質(zhì)量。

    關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則;審計(jì)質(zhì)量;審計(jì)意見;可操控應(yīng)計(jì)利潤

    一、 引言

    我國自2007年正式實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則以來,其實(shí)施效果如何?是否能如預(yù)期達(dá)到提高審計(jì)質(zhì)量的目的?這是有待經(jīng)驗(yàn)證據(jù)檢驗(yàn)的問題。而目前關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則的研究主要集中在規(guī)范研究。本文選取我國滬深A(yù)股市場全行業(yè)數(shù)據(jù)作為研究對象,以審計(jì)師出具的審計(jì)意見作為審計(jì)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn),比較了風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則實(shí)施前(2001年~2006年)與準(zhǔn)則實(shí)施后(2008年~2012年)的審計(jì)質(zhì)量,研究結(jié)果表明,風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則的實(shí)施有利于提高審計(jì)質(zhì)量。

    本文的貢獻(xiàn)在于,檢驗(yàn)了風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則對于審計(jì)質(zhì)量產(chǎn)生的影響,為審計(jì)準(zhǔn)則與審計(jì)質(zhì)量關(guān)系的研究提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。從研究結(jié)論看,肯定了風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則在制度衍變的進(jìn)程中起到的積極作用。

    二、 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

    1. 文獻(xiàn)回顧。

    (1)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)采用的審計(jì)模型為,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)=固有風(fēng)險(xiǎn)×控制風(fēng)險(xiǎn)×檢查風(fēng)險(xiǎn)(GAAP49)。由于該風(fēng)險(xiǎn)模型下,被審單位的固有風(fēng)險(xiǎn)在實(shí)踐中很難判斷,國際審計(jì)和鑒證準(zhǔn)則委員會(IAASB)發(fā)布了一系列新的審計(jì)準(zhǔn)則,風(fēng)險(xiǎn)模型也修改為:審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)= 重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)×檢查風(fēng)險(xiǎn)。ISA315要求會計(jì)師了解被審計(jì)單位及其環(huán)境并評估重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn),要求考慮被審單位包括控制風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及舞弊風(fēng)險(xiǎn)等,拓展了風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵及評估范圍。

    對于風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)的效果,學(xué)術(shù)界的觀點(diǎn)也未達(dá)成一致。蔡春(2006)與胡春元(2009)認(rèn)為,風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模式是用一種戰(zhàn)略的、系統(tǒng)的眼光來分析整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營,認(rèn)為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)報(bào)告重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)之間有一種不可分割的聯(lián)系。Eilifsen等(2001)指出風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)減少了利益相關(guān)者的信息風(fēng)險(xiǎn)。然而,黃世忠等(2002)就持著對立的觀點(diǎn),他們認(rèn)為這種審計(jì)模式的改變會造成審計(jì)師審計(jì)觀念的混亂,而且不同的審計(jì)人員對于風(fēng)險(xiǎn)的識別并不是完全統(tǒng)一的,審計(jì)職業(yè)也可能出現(xiàn)唯利是圖的行為,因此審計(jì)失敗也可能由此產(chǎn)生。Kendall(2011)認(rèn)為,風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)將審計(jì)的重點(diǎn)放在風(fēng)險(xiǎn)更高的環(huán)節(jié),這種依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)水平?jīng)Q定相對應(yīng)審計(jì)資源的模式有可能導(dǎo)致公司管理層在風(fēng)險(xiǎn)低的環(huán)節(jié)發(fā)生舞弊行為,實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)存在潛在的風(fēng)險(xiǎn),審計(jì)師對于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的敏感度和公司管理層對審計(jì)戰(zhàn)略的預(yù)期形成一種博弈。

    綜上,對于風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)的研究主要采用規(guī)范研究方法,研究內(nèi)容集中在對于其模式的探索與內(nèi)涵的研究方面,并且對其實(shí)施效果的研究也未取得一致的結(jié)論。

    (2)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則對審計(jì)質(zhì)量的影響。風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則對于審計(jì)質(zhì)量影響的規(guī)范研究中,主要結(jié)論認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)一定程度改善了審計(jì)程序,提升了審計(jì)質(zhì)量。但是,在中國的制度環(huán)境下,其實(shí)施效果還未可知。因?yàn)?,審?jì)人員、審計(jì)測試、會計(jì)師事務(wù)所、審計(jì)行業(yè)及市場、會計(jì)師協(xié)會以及審計(jì)結(jié)果等多種驅(qū)動(dòng)因素對審計(jì)質(zhì)量產(chǎn)生影響(Jere R.Francis,2011)。審計(jì)準(zhǔn)則轉(zhuǎn)變對審計(jì)質(zhì)量的影響貫穿著審計(jì)工作源頭與結(jié)果,審計(jì)質(zhì)量要想得到提高依舊受到許多因素的制約。風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)要想真正的提高審計(jì)質(zhì)量,控制經(jīng)濟(jì)人的自利行為是一個(gè)十分重要的因素(岳春苗等,2006), 在我國這樣一個(gè)法律風(fēng)險(xiǎn)近乎于零的環(huán)境里, 加強(qiáng)法律制度的建設(shè)顯得十分必要,只有這樣風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)才能真正的提高審計(jì)工作的質(zhì)量(劉峰等,2002)。

    針對風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則對審計(jì)質(zhì)量影響的實(shí)證研究中,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)的實(shí)施在一定程度上提高了審計(jì)質(zhì)量。胡秋玲(2013)選取制造企業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則對審計(jì)質(zhì)量的影響,結(jié)果表明兩者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。陳紅、陳玉秀(2013)選取了全行業(yè)的數(shù)據(jù),將樣本分為2007年前后兩組,進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)分組回歸,對比前后時(shí)間段的回歸系數(shù),得出結(jié)論證明風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則的實(shí)施增強(qiáng)了審計(jì)師的博弈能力,使審計(jì)意見能夠更加顯著的壓縮可控應(yīng)計(jì)利潤,也就是提高了審計(jì)質(zhì)量。

    本文認(rèn)為,僅選擇制造業(yè)作為樣本,不利于全面了解風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則在其他行業(yè)審計(jì)中的實(shí)施效果,而從審計(jì)意見對可操控應(yīng)計(jì)利潤的壓縮程度來推斷審計(jì)質(zhì)量的方法,在對審計(jì)質(zhì)量的度量上過于間接,并且無法排除可操控性應(yīng)計(jì)利潤的壓縮是否是因?yàn)闀?jì)準(zhǔn)則變更導(dǎo)致的,由此導(dǎo)致對審計(jì)質(zhì)量度量的偏差。因此,由于目前關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則對審計(jì)質(zhì)量影響的實(shí)證分析中還存在的一些不足,這正成為了我們進(jìn)一步對于這一論題進(jìn)行探討的出發(fā)點(diǎn)。

    2. 研究假設(shè)。風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)是從賬項(xiàng)導(dǎo)向?qū)徲?jì)和系統(tǒng)導(dǎo)向?qū)徲?jì)逐漸演變過來的,審計(jì)工作開始更多的關(guān)注財(cái)務(wù)報(bào)表使用者的利益,更多的考慮企業(yè)的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),根據(jù)對戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的評估并開展一系列的評估測試,逐步形成報(bào)表預(yù)期,從而確定相應(yīng)的實(shí)質(zhì)性測試水平,最終由注冊會計(jì)師在專業(yè)基礎(chǔ)之上作出合理保證。

    DeAngelo認(rèn)為審計(jì)質(zhì)量是市場評估的、審計(jì)時(shí)能夠發(fā)現(xiàn)并報(bào)告財(cái)務(wù)報(bào)表中包含的重大錯(cuò)報(bào)或漏報(bào)的聯(lián)合概率,即審計(jì)質(zhì)量受到發(fā)現(xiàn)錯(cuò)報(bào)的概率與報(bào)告錯(cuò)報(bào)的概率這兩個(gè)因素的影響。其中,發(fā)現(xiàn)錯(cuò)報(bào)的概率主要受審計(jì)人員的能力因素的影響,報(bào)告錯(cuò)報(bào)的概率受審計(jì)人員的獨(dú)立性等職業(yè)道德因素的影響(盧寧文,2012)。審計(jì)準(zhǔn)則是審計(jì)人員工作的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則通過要求審計(jì)人員通過關(guān)注企業(yè)戰(zhàn)略以及經(jīng)營環(huán)節(jié)等的風(fēng)險(xiǎn),將有限的審計(jì)資源分配在高風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域,進(jìn)而提高審計(jì)工作效率,提高發(fā)現(xiàn)重大錯(cuò)報(bào)的機(jī)率。由此,提出如下研究假設(shè):

    H:現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則的實(shí)施能夠提升審計(jì)質(zhì)量。

    三、 研究設(shè)計(jì)

    1. 樣本及樣本期間選擇。本文以2001年~2012年的滬深A(yù)股上市公司為研究樣本,數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及中國證監(jiān)會官網(wǎng),數(shù)據(jù)處理使用Stata12.0軟件。在選取樣本的過程中,采取以下標(biāo)準(zhǔn):(1)刪除創(chuàng)業(yè)板、中小企業(yè)板塊、金融業(yè)以及公共服務(wù)業(yè);(2)由于新會計(jì)準(zhǔn)則及審計(jì)準(zhǔn)則的頒布財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)明顯的波動(dòng),故排除2007年政策實(shí)施當(dāng)年的相關(guān)數(shù)據(jù),選取2007前后各五年共計(jì)十年數(shù)據(jù);(3)由于IPO公司的特殊性,其財(cái)務(wù)指標(biāo)一般不具有代表性,故排除首次公開招股并上市的公司;(4)排除個(gè)別財(cái)務(wù)指標(biāo)缺失的樣本。最終獲得637家公司,6 370個(gè)公司年作為研究樣本。

    2. 變量選取與模型建立。

    (1)審計(jì)質(zhì)量的度量。由于審計(jì)質(zhì)量具有不可觀測性,目前主要通過替代指標(biāo)對審計(jì)質(zhì)量進(jìn)行衡量。其中會計(jì)盈余質(zhì)量、審計(jì)意見類型是最為廣泛采用的替代指標(biāo),如:Subramanyam(1996)認(rèn)為審計(jì)質(zhì)量的大小和可操控應(yīng)計(jì)利潤之間有著直接的聯(lián)系。一般而言,審計(jì)師的審計(jì)質(zhì)量越高,越容易發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)部可能存在的操控利潤的行為,從而對可操控應(yīng)計(jì)利潤產(chǎn)生壓縮效果,所以企業(yè)的可操控應(yīng)計(jì)利潤的大小在一定程度上體現(xiàn)了審計(jì)質(zhì)量的大小。但是,由于2007年同時(shí)實(shí)施了新的會計(jì)準(zhǔn)則,為了避免將會計(jì)準(zhǔn)則實(shí)施效果與審計(jì)準(zhǔn)則實(shí)施效果混淆。即,會計(jì)盈余質(zhì)量的改善也可能是因?yàn)樾聲?jì)準(zhǔn)則實(shí)施的結(jié)果,而并不是審計(jì)準(zhǔn)則的實(shí)施而改進(jìn)了審計(jì)質(zhì)量。因此,本文在檢驗(yàn)主假設(shè)的模型中并未將會計(jì)盈余質(zhì)量作為審計(jì)質(zhì)量的替代變量,而是將其用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文選取了審計(jì)意見作為審計(jì)質(zhì)量的替代變量,注冊會計(jì)師出具不清潔意見即非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見的數(shù)量越多,說明審計(jì)工作做的越為徹底,審計(jì)質(zhì)量越高。審計(jì)意見較為直接的體現(xiàn)了審計(jì)工作的結(jié)果。

    除此之外,審計(jì)質(zhì)量的替代指標(biāo)還包括審計(jì)收費(fèi)、事務(wù)所規(guī)模及品牌、審計(jì)訴訟與投資者的盈余反應(yīng)等,但是由于其對審計(jì)質(zhì)量的度量較為間接,可能存在較大的噪音,本文未予采用。

    (2)實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)P?。為了檢驗(yàn)本文的假設(shè),我們選取Logistic模型回歸,模型建立如下:

    Logistic(Auditopii,t)=?茁0+?茁1Aft07i,t+?茁2Big4i,t+?茁3Lossi,t+?茁4ROAi,t+?茁5LEVi,t+?茁6Sizei,t+?撞?茁iIndi+?撞?茁tYeart+?著i,t(1)

    其中,被解釋變量Auditopi為審計(jì)意見類型,該年度注冊會計(jì)師出具的審計(jì)意見為非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見記為1,否則為0;解釋變量Aft07表示是否為2007年實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則以后,如果樣本年度處于2007年以后時(shí)取1,否則取0。

    根據(jù)研究背景和以往研究,我們還控制了其他影響審計(jì)意見的因素:四大會計(jì)師事務(wù)所(Big4)、被審計(jì)單位虧損狀況(Loss)、被審計(jì)單位經(jīng)營業(yè)績(ROA)、被審計(jì)單位資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、被審計(jì)單位規(guī)模(Size)作為控制變量。四大會計(jì)師事務(wù)所(Big4)這一變量體現(xiàn)了審計(jì)服務(wù)提供方的品牌對于審計(jì)變量直接產(chǎn)生的影響;選取被審計(jì)單位虧損狀況(Loss)、被審計(jì)單位經(jīng)營業(yè)績(ROA)、被審計(jì)單位資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、被審計(jì)單位規(guī)模(Size)這些變量,從被審計(jì)單位的經(jīng)營業(yè)績、風(fēng)險(xiǎn)水平以及整體規(guī)模等角度反映了被審計(jì)單位總體狀況。

    四、 實(shí)證結(jié)果與分析

    1. 描述性統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)解釋變量風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則是否實(shí)施(Aft07),我們將樣本分為兩組,一組為2002年~2006年,另一組為2008年~2012年,每組數(shù)據(jù)3 185個(gè)樣本。為了避免極端值的影響,我們對所有連續(xù)變量進(jìn)行了1%和99%的winsorize處理。

    表1匯總記錄各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。審計(jì)意見(Auditopi)均值約為0.92,表明在樣本范圍內(nèi)92%的公司被出具了標(biāo)準(zhǔn)無保留的審計(jì)意見,表明絕大多數(shù)的公司在過去十年中運(yùn)營狀況良好;風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則是否實(shí)施(Aft07)均值為0.5,體現(xiàn)了樣本分布的均勻;四大所(Big4)的均值約為0.071 4,表明少部分公司采用四大所的審計(jì)服務(wù);約有14.2%的公司存在虧損情況(Loss)說明整體盈利能力良好;總資產(chǎn)凈利潤率(ROA)的均值約為0.016,表明整體而言的上市公司資產(chǎn)利用率并不高;上市公司資產(chǎn)負(fù)債率的均值約為0.57,標(biāo)準(zhǔn)差約為0.51,表明上市公司的長期償債能力良好,總體的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)處于可接受的水平;上市公司的規(guī)模(Size)約為21.6,標(biāo)準(zhǔn)差為1.19左右,說明上市公司的規(guī)模差異不大,在17.5至26.7之間浮動(dòng)。

    從各個(gè)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看,樣本的選取范圍基本合理,計(jì)算所得的指標(biāo)能夠良好的反映了整個(gè)行業(yè)的實(shí)際情況,標(biāo)準(zhǔn)差不存在過大的情形,可見數(shù)據(jù)分布也符合常規(guī)。

    2. 相關(guān)性分析。表2列示了所建模型中各變量之間交互的相關(guān)性關(guān)系。從匯總表格數(shù)據(jù)中我們可以看到,各變量之間的Spearman等級相關(guān)系數(shù)在1%的水平上顯著,可見各變量之間的相關(guān)性較高,尤其是是否實(shí)施了風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則變量(Aft07)與審計(jì)意見類型變量(Auditopi),即解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)性呈現(xiàn)顯著正相關(guān),這樣一種顯著的相關(guān)關(guān)系為我們進(jìn)一步的探究提供了基礎(chǔ),也是我們對于我們之后的回歸分析產(chǎn)生了一個(gè)理論預(yù)期:回歸結(jié)果中是否實(shí)施了風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則變量(Aft07)與審計(jì)意見類型變量(Auditopi)會出現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,至于相關(guān)程度如何我們需要進(jìn)一步的分析。

    3. 回歸結(jié)果分析。表3列示了Logistic回歸的結(jié)果。變量Aft07與審計(jì)意見(Auditopi)在5%水平上顯著的正相關(guān),即2007年風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則實(shí)施后出具非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見的概率顯著提高,本文的假設(shè)獲得驗(yàn)證??刂谱兞恳卜项A(yù)期,各變量的顯著性都較好。此外我們觀察到各變量的VIF值都小于10,不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。模型的偽R方值達(dá)到31.38%,可見總體回歸效果良好。

    4. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)。我們還采用上市公司的可操控應(yīng)計(jì)利潤值作為審計(jì)質(zhì)量的代理變量進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。可操控應(yīng)計(jì)利潤采用修正的的瓊斯模型計(jì)算。模型建立如下:

    DAi,t=?茁0+?茁1Aft07i,t+?茁2Big4i,t+?茁3Lossi,t+?茁4ROAi,t+?茁5LEVi,t+?茁6Sizei,t+?撞?茁iIndi+?撞?茁tYeart+?著i,t(2)

    回歸結(jié)果顯示,T檢驗(yàn)中各變量的顯著性較高,模型的VIF值均小于10,可見模型的建立較為合理。雖然模型的擬合度不夠,但是我們依舊可以從Aft07系數(shù)1%水平上顯著判斷,風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則的實(shí)施與可操控應(yīng)計(jì)利潤呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則的實(shí)施有效的壓縮了可操控應(yīng)計(jì)利潤,提高了審計(jì)質(zhì)量。這與我們之前的研究結(jié)論一致。

    五、 研究結(jié)論與不足

    本文以我國滬深A(yù)股市場數(shù)據(jù)為研究對象,以審計(jì)意見為審計(jì)質(zhì)量的代理變量,比較了風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則實(shí)施前后的審計(jì)質(zhì)量。研究結(jié)果表明,風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則的實(shí)施與審計(jì)意見呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,表明風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則的實(shí)施將有利于提升審計(jì)質(zhì)量。

    本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于采用實(shí)證分析的方法,檢驗(yàn)了風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則對于審計(jì)質(zhì)量產(chǎn)生的影響,為審計(jì)準(zhǔn)則與審計(jì)質(zhì)量關(guān)系的研究提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。在研究模型的設(shè)計(jì)中,充分考慮了制度背景的因素,恰當(dāng)選擇審計(jì)質(zhì)量的代理變量,使結(jié)論更為可信。并且,通過本文的研究肯定了風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則在制度衍變的進(jìn)程中的提升效果,為對風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則實(shí)際效用的衡量提供了量化的依據(jù)。

    參考文獻(xiàn):

    1.吳青川.風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)下的審計(jì)行業(yè)專門化研究.財(cái)務(wù)與會計(jì),2014,(6).

    2.陳永鳳,吳青川.事務(wù)所改制能提高審計(jì)質(zhì)量嗎?——基于中國資本市場的經(jīng)驗(yàn)證據(jù).會計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究, 2014,(3).

    3.蔡春,趙莎.現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)論.北京:中國時(shí)代經(jīng)濟(jì)出版社,2006.

    4.陳紅,陳玉秀.風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)準(zhǔn)則對審計(jì)質(zhì)量的影響——基于A股市場的實(shí)證研究.南京審計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào),2013,(5).

    基金項(xiàng)目:國家社科基金項(xiàng)目(項(xiàng)目號:14BGL193);江蘇省科技廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目(項(xiàng)目號:BK2012473)。

    作者簡介:吳青川(1975-),男,漢族,江西省信豐縣人,中國人民大學(xué)商學(xué)院博士生,南京審計(jì)學(xué)院副教授,研究方向?yàn)閷徲?jì)理論;鄢志娟(1974-),女,漢族,江西省九江市人,南京審計(jì)學(xué)院副教授,研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)會計(jì)理論和會計(jì)案例;張燁(1991-),女,漢族,江蘇省蘇州市人,香港理工大學(xué)會計(jì)與金融學(xué)院碩士生,研究方向?yàn)闀?jì)理論。

    收稿日期:2015-01-08。

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