芻議如何提高成品高架庫日均出庫量

王彥蘅

摘 要：隨著信息技術的不斷發(fā)展，我國煙草行業(yè)在步入到現(xiàn)代化商業(yè)企業(yè)的過程中，需要針對煙草物流實現(xiàn)信息化建設，以通過現(xiàn)代化物流模式的構建來提高效率并降低成本，進而為提升自身的市場競爭力奠定基礎。而從目前我國煙草行業(yè)物流系統(tǒng)信息化建設的現(xiàn)狀看，由于起步較晚，出入庫策略方面尚不完善，成品庫日出庫量偏低?；诖?，文章基于現(xiàn)代化物流信息系統(tǒng)下，針對如何提高成品高架庫日均出庫展開了探討。

關鍵詞：成品高架庫；日均出庫量；提高

前言

當前，在信息化技術的強力支撐下，我國煙草行業(yè)在物流系統(tǒng)上逐步落實了信息化建設，但是，基于起步較晚，相應的物流信息化程度偏低，因此，為了進一步提高煙草企業(yè)的經濟效益與競爭實力，就需要針對物流信息系統(tǒng)所存在的不完善之處進行有效解決。而針對出入庫策略方面，由于成品高架庫日均出庫量偏低，成立了相應的研究小組，針對這一問題進行了研究與探討。

1 小組情況綜述與課題的選擇

1.1 小組基本情況

于2014年5月成立了這一小組，小組的基本情況如下：小組名稱為物流中心探索者——QC小組，研究的課題為提高成品高架庫日均出庫量，課題類型屬于攻關類，小組人數(shù)為10人，整個研究從2014年6月展開，直到2015年1月結束，歷時8個月；整個研究活動次數(shù)定為每個月四次，出勤率為百分之一百，QC教育時間為120小時以上，注冊編號為GL-WL-QC-2014-02。

1.2 研究課題的選擇

以許昌廠為例，研究課題選擇如下：第一，出庫能力設計為26000件/天；第二，以4月份共30天的日出貨量為統(tǒng)計數(shù)據(jù)；第三，結合這一數(shù)據(jù)進行分析，從現(xiàn)狀看其能夠達到25000件這一目標；第四，在本研究組內，相應的技術工程師都具備相應的技能，同時經驗豐富，能夠為實現(xiàn)設備維修與改造提供相應的技術支撐。

2 目標的定位與相應原因分析

2.1 目標的設定

通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，當前煙廠每日的出庫量在22000件上下波動，基于如上研究與分析結果，將本次課題研究的最終目標定位在日均出庫量為25000件。

2.2 原因分析

影響成品高架庫日均出貨量的主要原因集中在設備與系統(tǒng)這兩大方面上，具體的影響因素為：第一，任務集中于一臺堆垛機上亦或是集中于一個機器人上；第二，堆垛機載貨臺超限光電被觸發(fā)；第三，機器人在負壓下出現(xiàn)了發(fā)生器掉煙現(xiàn)象；第四，輸送機光電灰塵積壓過多；第五，訂單所間隔的時間過長；第六，輸送機的掃碼器發(fā)生掃碼錯誤的現(xiàn)象。

3 主要因素的確定以及相應對策

3.1 主要因素的確定

針對前文中所列出的六項主要因素，本小組在研究的過程中，進行了主要因素的確定，具體如下：

第一，針對載貨臺超限光電被觸發(fā)這一因素進行確定。采用的確定方法為現(xiàn)場驗證，所采用的判定標準為超限光電不能被觸發(fā)。文章在研究的過程中以2014年4月到6月份發(fā)生的相應故障次數(shù)為數(shù)據(jù)采集對象，相應的統(tǒng)計結果如表1所示，結果中能夠反映出這一故障發(fā)生的頻率并不高，且所需處理時間較短，因此并不屬于主要影響因素。

第二，機器人負壓發(fā)生器掉煙。采用的確認方法為現(xiàn)場驗證，判斷標準為負壓發(fā)生器不能掉煙。而當其發(fā)生故障時，其就無法實現(xiàn)對煙箱的有效吸引，進而發(fā)生掉煙的現(xiàn)象。而同樣以上文中的時間段為例，對故障發(fā)生的頻率與故障處理時間進行統(tǒng)計，結果表明這一故障發(fā)生的頻率并不高且故障處理時間短，所以屬于非要因。

第三，輸送機光電灰塵多。同樣以現(xiàn)場驗證方法進行要因確認，判斷的標準為光電管上干凈無灰塵。而當灰塵積壓過多，相應的探測器靈敏度會因此而降低，這就使得托盤條碼不能夠實現(xiàn)準確的掃描，經過調查研究表明基于當前能夠實現(xiàn)對這一設備的完善保養(yǎng)，因此并沒有大量灰塵覆蓋的問題，因此，此項為非要因。

第四，任務集中在一臺推垛機上。調查方法為調查分析，判斷標準為一個任務由多臺推垛機完成。一旦發(fā)生任務分配不均的問題，就會直接影響到出庫率，而從當前的現(xiàn)狀看，并不存在任務分配不均的問題，因此該項為非要因。

第五，任務集中在一個機器人上。同樣采用調查分析的方法，以1個任務分配到2個機械人上為判斷標準。當將任務集中在一個機械人上，則會出現(xiàn)忙的過忙而閑的過閑的現(xiàn)象，進而降低了出庫率，而通過調查分析表明，采用2個機械人進行拆煙的件數(shù)要遠遠高于一個機械人來完成這一任務，因此，這一影響因素為主要因素。

第六，訂單間的間隔時間過長。以現(xiàn)場驗證的方法進行確認，判斷標準為訂單之間應實現(xiàn)無縫銜接。以統(tǒng)一機器人為統(tǒng)計數(shù)據(jù)的對象，其在處理訂單時前后兩個訂單間并沒有實現(xiàn)無縫對接，因此，中間空檔時間過長而影響到了出庫量，所以其為主要影響因素。

第七，輸送機掃碼錯誤。采用現(xiàn)場取證的方法，以掃描條碼與實際托盤條碼相一致為判斷標準。而當發(fā)生不一致的現(xiàn)象時，系統(tǒng)就會發(fā)出自身自動報警，而經過對這一故障數(shù)據(jù)的采集與分析表明，其占據(jù)了整個故障問題的近百分之七十，因此是影響出庫率的主要因素。

3.2 對策

針對如上三個主要影響因素，文章以如下具體對策進行解決：第一，針對任務集中于一臺機器人的問題，以將一個任務分到兩個機械人上為措施，明確相應的方案，并修改相應設置表，進而提高拆垛機的速度。第二，針對訂單間隔時間過長這一因素，需要以優(yōu)化調度算法來提高出庫緩存，實現(xiàn)對相應程序的修改，以最終實現(xiàn)訂單的無縫對接。第三，針對輸送器掃碼錯誤這一主要影響因素，需要增加一個二次校驗光電，在實際落實的過程中要制定相應的實際計劃，進而實現(xiàn)對托盤號的實時反饋。

4 效果驗證與完善措施

4.1 效果驗證

經過這一對策的實施，通過再一次對相應日出庫量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計表明，能夠實現(xiàn)日出庫量25000件/天的目標。而這一目標的實現(xiàn)則提高了日均出庫量低的問題，進而提高了物流效率與自身的經濟效益。

4.2 完善措施

首先，需要針對程序文本，將改進的算法程度上傳到程序系統(tǒng)上；其次，針對作業(yè)指導書，要將緩存的工位與操作方法融入到物流中心出庫作業(yè)指導書中。

5 結束語

綜上所述，為了提高煙草企業(yè)的經濟效益與競爭實力，就需要針對信息化物流系統(tǒng)下日均出庫量低的問題給予有效解決。文章建立了相應研究小組，針對提高成品高架庫日均出庫量展開了研究，在總結主要影響因素的基礎上，提出了完善對策。

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