基于供求匹配評價模型的北京市“打車難”分析

王銳杰 朱家明 賈思鈺 黃麗華

摘要：為了分析“打車難”根本因素，運(yùn)用了主成分分析法，借助SPSS等軟件構(gòu)建了出租車資源供求匹配評價模型，對北京市當(dāng)?shù)卮蜍囯y現(xiàn)狀進(jìn)行了綜合性分析。分析發(fā)現(xiàn)，影響出租車供求平衡的主要因素是乘客等候時間及空駛率。其次從時空方面分析發(fā)現(xiàn)，一般在每天的上下班高峰期間，打車較難，且在交通流量大的交通路段“打車難”現(xiàn)象嚴(yán)重。最后，針對研究所發(fā)現(xiàn)的問題，對緩解“打車難”提出了幾點可行性建議。

關(guān)鍵詞：打車難；供求失衡；主成分分析；供求匹配評價模型；SPSS

近些年，隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，城市出租車市場在也呈現(xiàn)出在不斷激增，發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大的現(xiàn)象。但與此同時，由于出租車資源控制不合理產(chǎn)生了諸多問題，如出租車經(jīng)營者收入低下、行業(yè)不穩(wěn)定、城市出租車資源浪費等諸多問題，其中最大的問題就是城市“打車難”[1]，其成了人們普遍關(guān)注的熱點問題，特別是一些一線城市，如北京、上海、西安、蘭州等地，其近八成的市民認(rèn)為“打車難”的問題或多或少地影響到了自己的生活。從上面來看，“打車難”已經(jīng)成為影響人們?nèi)粘Ｉ畹闹饕獑栴}，所以對“打車難”問題進(jìn)行研究是必不可少的，而且十分重要。對于這一問題，伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，催生出了許多智能打車軟件服務(wù)平臺，如滴滴打車、快的打車等，雖然其在一定程度上利用“智能打車平臺”緩解了打車難，但是經(jīng)分析其并沒有較好解決“打車難”問題，其中主要原因是沒有找到并解決影響“打車難”的根本因素。因此，本文我們通過分析研究“打車難”的主要因素，并針對發(fā)現(xiàn)的問題提出了實質(zhì)性建議。

1.北京市“打車難”現(xiàn)狀

近年來，城市“打車難”成了市民普遍關(guān)注的熱點問題，針對這一問題，大多數(shù)城市通過增加城市出租車量來緩解，如北京、上海、合肥、武漢等，通過實施前后對比分析，其解決方案并沒有較好的解決城市市民“打車難”問題，說明以上方案仍存在改進(jìn)空間。

通過分析國內(nèi)外對該問題的研究結(jié)果，我們最終發(fā)現(xiàn)其實影響“打車難”的主要因素是由于出租車資源“供求不匹配”造成的，因此要想解決“打車難”問題，其中最主要的首先要解決出租車資源“供求不匹配”問題[2]。

1.1北京“打車難”現(xiàn)狀

通過收集國家統(tǒng)計局對北京市“打車難易程度”的調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)有73.4%的受訪者認(rèn)為近幾年來打車存在“打的很難”和“打的較難”現(xiàn)象，在調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，有61.2%的受訪者打的需要等候10-30分鐘，35.3%的受訪者打的需要等候30分鐘以上此外，還存在出租車拒載問題，其中有高達(dá)70%的受訪市民反映曾被拒載，而且有相當(dāng)一部分乘客表示曾被拒載多次。說明就目前情況來看，北京市確實存在“打車難”問題，而且一定程度上已經(jīng)影響到人們的生活，所以解決這一問題刻不容緩。

1.2北京市出租車資源“供求匹配”程度

在分析北京市出租車資源“供求匹配”程度時，本文首先在國家統(tǒng)計局收集到了相關(guān)數(shù)據(jù)，收集結(jié)果見表1。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)北京市城市出租車市場供求失衡問題主要是由于城市出租車供給不能較好的滿足城市市民對出租車的需求。從而使得出租車資源沒有得到合理配置，不僅影響了出租車市場的良性發(fā)展，而且影響到市民的出行。一般情況下，城市面積、城市常住人口、人口增長率、市民收入水平等因素都是影響其需求量的因素。

由表1數(shù)據(jù)可知，其中北京市的常住人口由2007年的1676萬增長到2013年的2115萬，增長了439萬人口。市民人均年總收入也由2007的245756元增長到了2013的420112元，期間增長了174356元。說明近幾年北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但是其出租車規(guī)模增長較少，從2010年的66646輛到2015年的67046輛，只增加了400輛。從上述數(shù)據(jù)中可以看出北京市在近幾年隨著經(jīng)濟(jì)的增長，市民生活質(zhì)量逐步提高，但是城市常住人口逐年增加的情況下，其城市出租車輛卻增加緩慢，因此可以看出，目前北京市出租車資源存在嚴(yán)重“供求不平衡”問題。

2.北京市出租車資源的“供求匹配”程度定性分析

2.1“供求匹配”程度評價指標(biāo)體系

我們根據(jù)查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合本文所能找到數(shù)據(jù)的情況下，建立了出租車資源“供求匹配”程度評價指標(biāo)體系[3]，其中需求函數(shù)下的指標(biāo)變量有城市交通出租車需求量、乘客等待時間等；供給函數(shù)下的指標(biāo)變量有供給出租車量、空駛率等指標(biāo)。

2.2“供求匹配”相關(guān)數(shù)據(jù)來源

本文在數(shù)據(jù)收集方面采用了“蒼穹”智能出行平臺提供的數(shù)據(jù)。該平臺依賴于智能服務(wù)系統(tǒng)，采用路網(wǎng)數(shù)據(jù)采集方法，極大提高了其目標(biāo)點的精度。因此我們利用該平臺收集了北京時某地一天（24h）各個指標(biāo)的數(shù)據(jù)，而在空間角度分析北京市“打車難易程度”時，由于北京市區(qū)域大、車流量大、不易于統(tǒng)計等特點，不便于全方位研究，因而我們對北京市按環(huán)路隨機(jī)選取具有代表性的不同區(qū)域進(jìn)行研究，其五個地區(qū)分別為：陶然亭、學(xué)院路、白石橋、建國門、朝陽路。其中標(biāo)準(zhǔn)化的部分?jǐn)?shù)據(jù)見表2。

2.3研究思路

由于指標(biāo)體系中指標(biāo)過多，而且其各指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)關(guān)系，因此在評價過程中為了避免信息重復(fù)，不影響評價結(jié)果，本文使用了主成分分析法，利用降維思想，并借助SPPS2.0軟件求出影響“供求匹配”的主要指標(biāo)。

3.“供求匹配”程度評價模型的建立及分析

3.1模型的建立

經(jīng)計算，我們發(fā)現(xiàn)時間空駛率和空間空駛率是影響出租車公司供給出租車量的主要指標(biāo)主要，而影響乘客對出租車需求量的主要指標(biāo)有乘客等待時間，據(jù)此最終建立了“供求匹配”[4]程度評價模型為：

H =∑pj = 1aj yj -∑pi = 1bi yi （1）

3.2北京市出租車資源“供求匹配”分析

根據(jù)上述模型，本文以北京市為例，選取了市內(nèi)學(xué)院路、陶然亭、白石橋、建國門五個典型地區(qū)作為研究對象。對其在不同時空下資源供求匹配程度分別作了分析。

經(jīng)分析計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，學(xué)院路附近匹配程度值最低，說明在學(xué)院路較容易打到車，司機(jī)更傾向往學(xué)院路跑；而建國門、陶然亭和白石橋處于北京市三環(huán)路附近，遠(yuǎn)離市中心，因此這兩個地點的匹配偏離程度高；同時從時間角度分析發(fā)現(xiàn)，一般在早上7、8點，中午12、13點以及晚上18點的時候，即在出行高峰期時“供求匹配”較低，出租車的供給與需求相隔程度較高。主要是由于這些點是上下班的高峰期，出租車需求量較大，而出租車總供給量不變，所以在一定程度上會導(dǎo)致出租車的供給與其需求量不平衡。

4.結(jié)論及政策建議

根據(jù)所建立的“供求匹配”程度評價模型[5]，定性分析了不同時空條件下出租車資源的供求匹配情況，并最終得出以下結(jié)論。

影響出租車需求[6]的主要因素為乘客等候時間，而出租車空駛率為出租車供給水平的一個重要表征。

綜上，“打車難”問題主要是由于出租車與乘客出現(xiàn)供求不匹配而導(dǎo)致的，而影響供求平衡的兩個主要指標(biāo)為乘客等候時間和空駛率，在得到該結(jié)論后，如何解決現(xiàn)有打車難問題，從而優(yōu)化出租車資源配置，并使得當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)快速增長，為此我提出以下幾點建議：

第一：適當(dāng)增加城市出租車數(shù)量，2015年北京市出租車已增加800量，建議按此增長速度不斷增加出租車數(shù)量。

第二：從降低出租車的空駛率以及乘客等候時間方面入手，空駛率這一問題實際與司機(jī)的載客周轉(zhuǎn)率有關(guān)，所以在解決這一問題時關(guān)鍵點在于如何提高司機(jī)的周轉(zhuǎn)率，而這將涉及到城市交通擁堵狀況治理，在這方面，北京市應(yīng)重點對待，對于一些交通流量大的地段應(yīng)適當(dāng)改善交通狀況，擴(kuò)寬道路、完善交通道路規(guī)劃；

第三：為了使出租車供求匹配達(dá)到平衡，可以對司機(jī)和乘客雙方實施補(bǔ)貼政策，司機(jī)方面可以對其每天運(yùn)營進(jìn)行補(bǔ)貼，如每車每天補(bǔ)貼運(yùn)營費49.26元，每車每天補(bǔ)貼燃油費用25.5元。乘客方面，乘客每多等一分鐘，出租車公司向乘客補(bǔ)貼一定的金額。通過補(bǔ)貼方案可較好的解決司機(jī)與乘客之間的利益問題，從而使得出租車資源達(dá)到優(yōu)化配置。（作者單位：安徽財經(jīng)大學(xué)）

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