個(gè)人特質(zhì)與大學(xué)生消費(fèi)水平關(guān)系的研究*
——基于Probit模型和ANOVA模型

項(xiàng)舒暢，王雅靜，祖 璇，毛軍軍，3＊＊

(1．安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，合肥 230601;2．安徽大學(xué)商學(xué)院，合肥 230601; 3．安徽大學(xué)計(jì)算智能與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，合肥 230039)

個(gè)人特質(zhì)與大學(xué)生消費(fèi)水平關(guān)系的研究*
——基于Probit模型和ANOVA模型

項(xiàng)舒暢1，王雅靜2，祖 璇1，毛軍軍1，3＊＊

(1．安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，合肥 230601;2．安徽大學(xué)商學(xué)院，合肥 230601; 3．安徽大學(xué)計(jì)算智能與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，合肥 230039)

在512份安徽大學(xué)大學(xué)生消費(fèi)的調(diào)查問卷的基礎(chǔ)上，先用有序Probit回歸模型分析個(gè)人特質(zhì)對(duì)大學(xué)生消費(fèi)水平的影響;再用方差分析方法分析個(gè)人特質(zhì)的不同水平對(duì)于消費(fèi)支出的影響;結(jié)果顯示，大學(xué)生所在的年級(jí)、生源地、家庭收入狀況以及大學(xué)生的理財(cái)觀念對(duì)大學(xué)生消費(fèi)水平影響顯著，大學(xué)生的性別、專業(yè)類型和兄弟姐妹個(gè)數(shù)影響不顯著，而家庭收入對(duì)于大學(xué)生的消費(fèi)起到?jīng)Q定性影響。

大學(xué)生;個(gè)人特質(zhì);消費(fèi)水平;Probit模型;ANOVA

郭奉元(1998)指出在眾多大學(xué)生消費(fèi)的影響因素中，大學(xué)生個(gè)人特質(zhì)對(duì)大學(xué)生消費(fèi)水平的影響是非常深刻的［1］。曾本君(2008)指出，大學(xué)生所在的年級(jí)對(duì)大學(xué)生的月總消費(fèi)、上網(wǎng)消費(fèi)、人際消費(fèi)等方面均有顯著影響，并指出大學(xué)生總消費(fèi)基本上隨年紀(jì)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)［2］。Li Sanshan和Li Yongjian(2010)［3］、Zhao Yingwu(2004)［4］分別舉例分析了心理因素對(duì)于消費(fèi)的影響，梁前德(2010)研究了大學(xué)生家庭特征對(duì)大學(xué)生消費(fèi)水平的影響，指出大學(xué)生家庭收入對(duì)大學(xué)生消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響是決定性的［5］。張志輝(2002)研究了大學(xué)生生源地對(duì)其消費(fèi)水平的影響，指出來自城市的大學(xué)生消費(fèi)水平一般要高于農(nóng)村大學(xué)生［7］。

現(xiàn)有研究成果為研究提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，但也存在明顯的不足。前人普遍采用統(tǒng)計(jì)描述的方法對(duì)大學(xué)生消費(fèi)水平的影響因素進(jìn)行歸納，即使采用計(jì)量分析的方法，多數(shù)研究將因變量簡(jiǎn)單地判斷為“是”“否”，導(dǎo)致樣本信息不同程度的丟失，進(jìn)而影響了結(jié)論的科學(xué)性。鑒于已有研究成果的不足，在512份安徽大學(xué)學(xué)生消費(fèi)調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，參考王玉枝［8］、胡雪梅［9］等的研究方法，建立有序 Probit模型，探究大學(xué)生個(gè)人特質(zhì)對(duì)其消費(fèi)水平的影響。另外，將消費(fèi)的影響因素自然地劃分為不同水平，對(duì)每個(gè)因素進(jìn)行單因素方差分析(ANOVA)，對(duì)有序Probit模型的結(jié)果進(jìn)行佐證。

1 調(diào)研設(shè)計(jì)

調(diào)查以安徽大學(xué)在校的本科生為總體，采用多階段分層抽樣選取樣本。方法是:先按照隨機(jī)抽樣在高校中抽取18個(gè)院或獨(dú)立系，然后以年級(jí)進(jìn)行分層，從所抽到的院系中每個(gè)年級(jí)各抽2個(gè)班，每班學(xué)號(hào)前4名的學(xué)生納入本次調(diào)查的樣本。調(diào)查共發(fā)放問卷600份，其中有效問卷512份，有效回收率為85．3%。問卷調(diào)查的主要內(nèi)容包括大學(xué)生的個(gè)人及家庭特征、大學(xué)生消費(fèi)水平及消費(fèi)結(jié)構(gòu)狀況、大學(xué)生的消費(fèi)理念等3個(gè)方面內(nèi)容。調(diào)查樣本的基本信息及各變量不同水平的占比見表1。

表1 大學(xué)生基本信息

2 變量設(shè)定與模型選擇

2．1 變量設(shè)定

在參考前人研究成果和調(diào)查問卷數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，因變量選取大學(xué)生總體的消費(fèi)水平。為了后文的有序Probit回歸和方差分析的變量設(shè)置，將大學(xué)生消費(fèi)水平共分為5個(gè)檔次，分別為600元以下，600～900，900～1 200，1 200～1 500和1 500元以上。自變量從大學(xué)生的個(gè)人特質(zhì)進(jìn)行構(gòu)建，具體包括大學(xué)生性別(X1)、年級(jí)(X2)、生源地(X3)、專業(yè)類型(X4)、家庭兄弟姐妹個(gè)數(shù)(X5)、家庭月收入狀況(X6)和大學(xué)生理財(cái)觀念(X7)7個(gè)指標(biāo)。而大學(xué)生理財(cái)觀念用大學(xué)生是否有記賬習(xí)慣進(jìn)行替代。具體的變量名稱、相關(guān)說明及變量的統(tǒng)計(jì)描述見表2。

表2 變量設(shè)置

2．2 模型選擇

2．2．1 有序Probit模型

根據(jù)調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)，確定大學(xué)生消費(fèi)水平為順序關(guān)系，Yi為有序變量，適合運(yùn)用有序Probit模型進(jìn)行分析。其結(jié)構(gòu)線性形式如下:

式(1)中i為樣本序號(hào)，β為參數(shù)向量，是待求的一組參數(shù)，Xi是自變量矢量，表示可能影響大學(xué)生消費(fèi)水平的一組解釋變量的觀測(cè)值，εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。Y*表示大學(xué)生消費(fèi)水平的潛變量，是一個(gè)不可觀測(cè)的變量，通過可觀測(cè)的Yi與Y*之間的關(guān)系來代表?？捎^測(cè)變量Yi與被解釋變量Y*存在的關(guān)系如下:

式(2)中Yi是離散變量，且取值為(1，2，3，4，5)，表示第i個(gè)樣本消費(fèi)水平。αi是一組新參數(shù)，是決定樣本組別的分界線，有α1＜α2＜α3＜α4。Y*就被劃分為5個(gè)互不重疊的區(qū)間，Yi表示某個(gè)具體的觀察值落到了哪個(gè)區(qū)間，Yi取到一特定值j的概率為

式(3)中F為εi的累積分布函數(shù)，其中1≤j≤5?，F(xiàn)假設(shè)誤差項(xiàng)εi服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，則F滿足標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積函數(shù)的條件，有:

如此把大學(xué)生消費(fèi)水平觀察值Yi作為被解釋變量，建立標(biāo)準(zhǔn)有序Probit模型，其對(duì)數(shù)似然函數(shù)為

式(5)中，φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積函數(shù)。通過最大化對(duì)數(shù)似然函數(shù)式，即可估計(jì)出有序Probit模型中的系數(shù)β和參αi數(shù)。估計(jì)所得的β值就是“大學(xué)生消費(fèi)水平的”影響因素系數(shù)。

2．2．2 方差分析模型

為了研究7個(gè)解釋變量各自在不同水平下對(duì)大學(xué)生消費(fèi)的不同影響，采用了單因素方差分析模型。課題將各變量按照表2進(jìn)行劃分，而各變量的不同水平占比按表1進(jìn)行劃分，單因素方差分析模型如下:

將水平Ai(i=1，2，…，r)下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果xi1，xi2，…，xin看做來自第i個(gè)正態(tài)總體Xi～N(μi，σ2)的樣本觀測(cè)值，每個(gè)總體Xi相互獨(dú)立，εij是相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)誤差。比較因素A的r個(gè)總體的均值，即檢驗(yàn):

H0:μ1=μ2= =μr， H0:μ1，μ2，…，μr不全相等

3 實(shí)證分析

對(duì)于有序Probit模型，研究運(yùn)用R軟件對(duì)模型進(jìn)行了估計(jì)，模型1分析了大學(xué)生個(gè)人特征變量對(duì)大學(xué)生消費(fèi)水平的影響。結(jié)果表明，在模型1中，部分解釋變量不顯著。因此，在模型1回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上，剔除不顯著的解釋變量，進(jìn)行二次回歸估計(jì)，得到優(yōu)化模型2。具體回歸結(jié)果見表3。對(duì)于方差分析模型，研究運(yùn)用R軟件，先對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行單因素方差分析，得到模型一;在模型一的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行Kruskal－Wallis秩和檢驗(yàn)，得到模型二，結(jié)果見表4。

表3 Probit回歸結(jié)果

表4 方差分析結(jié)果

對(duì)于前6個(gè)解釋變量在如上不同水平下畫出了箱線圖，便于直接觀察不同水平下消費(fèi)均值的差異，見圖1。對(duì)于存在顯著性差異且水平個(gè)數(shù)大于等于3的變量X2，X6進(jìn)行均值多重比較，計(jì)算得到如下的均值多重t檢驗(yàn)的P值表5、6:

表5 年級(jí)(X2)均值多重t檢驗(yàn)結(jié)果

圖1 六變量不同水平下的箱線圖

表6 家庭收入(X6)均值多重t檢驗(yàn)結(jié)果

表3的回歸結(jié)果顯示，兩個(gè)模型都比較好的通過了異方差、方程顯著性等基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。表4的方差分析結(jié)果顯示，無論是模型一單因素方差分析還是模型二Kruskal－Wallis秩和檢驗(yàn)，結(jié)論是一致的，與方差分析結(jié)論也大致相同。進(jìn)一步分析表3、4，可以得到結(jié)論。

大學(xué)生的年級(jí)(X2)在Probit回歸分析中模型一和模型二中均通過顯著性檢驗(yàn)，影響系數(shù)為正。在方差分析中對(duì)消費(fèi)支出也有顯著影響。此結(jié)論與曾本均(2008)［3］的研究結(jié)論相一致。大學(xué)生總體消費(fèi)支出水平隨著年級(jí)的提高而呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)。這是因?yàn)榇笠恍律鷦傔M(jìn)入大學(xué)，尚沒有形成固定的朋友圈，學(xué)生的交際消費(fèi)尚不明顯。而隨著一到兩年的相處，大學(xué)生基本形成了自己的交際圈，交際消費(fèi)也會(huì)逐步上升。

生源地(X3)和家庭月收入狀況(X6)在Probit回歸分析中模型一和模型二及在方差分析中模型一和模型二對(duì)消費(fèi)支出都有顯著影響。印證了梁前德(2010)［4］和趙凱(2002)［5］的研究結(jié)論。由于多數(shù)大學(xué)生的經(jīng)濟(jì)尚未獨(dú)立，其資金來源主要從家庭獲取，家庭的收入狀況對(duì)大學(xué)生的消費(fèi)水平起到?jīng)Q定性的作用。由于城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的存在，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)明顯落后于城市經(jīng)濟(jì)，農(nóng)村家庭的收入水平一般也顯著落后于城鎮(zhèn)家庭。因此，農(nóng)村家庭的大學(xué)生消費(fèi)水平一般也低于城鎮(zhèn)家庭的大學(xué)生。

從Probit模型和方差分析模型看是否有記賬習(xí)慣(X7)對(duì)于大學(xué)生消費(fèi)都有顯著影響。反應(yīng)了大學(xué)生的理財(cái)意識(shí)和理財(cái)能力。有記賬習(xí)慣的大學(xué)生可以清楚的知道自己的每天花銷的數(shù)額和花銷方式。因此，他們節(jié)約消費(fèi)的意愿也更強(qiáng)。因此，他們的消費(fèi)水平整體上要低于那些沒有記賬習(xí)慣的大學(xué)生。

Probit模型和方差分析模型都可以看出大學(xué)生的性別(X1)和專業(yè)類型(X4)對(duì)大學(xué)生消費(fèi)水平影響不顯著。這主要是因?yàn)楫?dāng)前無論是男生還是女生，無論是理工科大學(xué)生還是文科大學(xué)生，其消費(fèi)均呈現(xiàn)出超前消費(fèi)、盲目消費(fèi)和攀比消費(fèi)特點(diǎn)。因此大學(xué)生的消費(fèi)水平在專業(yè)類型上并沒有顯著的差異性。家庭兄弟姐妹個(gè)數(shù)(X5)對(duì)大學(xué)生消費(fèi)水平的影響在模型一中顯著而在模型二影響變?yōu)椴伙@著。這是因?yàn)椋?dāng)前隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民的收入水平均顯著提高，家庭也有能力供養(yǎng)多個(gè)大學(xué)生的消費(fèi)。

進(jìn)一步分析表5、6，可以得到具體哪些水平之間有影響。從表5年級(jí)(X2)的均值多重t檢驗(yàn)，看出大一和大二，大一和大三，大三和大四之間消費(fèi)的差異性很明顯，進(jìn)一步說明了大一的消費(fèi)水平相對(duì)于其他年級(jí)的消費(fèi)較低。表6是不同家庭收入(X6)的均值多重t檢驗(yàn)。結(jié)果顯示:家庭收入很低、較低、正常、較高、很高之間對(duì)于消費(fèi)幾乎全部都有差異性，這進(jìn)一步說明了家庭收入的多少對(duì)于消費(fèi)多少是一個(gè)最顯著影響因素。

4 結(jié)論性評(píng)述

正確引導(dǎo)大學(xué)生合理消費(fèi)對(duì)樹立大學(xué)生科學(xué)消費(fèi)觀念，培養(yǎng)其勤儉節(jié)約意識(shí)具有重要意義。在512份安徽大學(xué)大學(xué)生調(diào)查問卷的基礎(chǔ)上，運(yùn)用有序Probit模型和方差分析方法探析大學(xué)生的個(gè)人特質(zhì)對(duì)大學(xué)生消費(fèi)水平的影響。結(jié)果表明:大學(xué)生所在的年級(jí)、生源地、家庭收入情況以及大學(xué)生是否有理財(cái)意識(shí)和能力對(duì)大學(xué)生的消費(fèi)水平具有顯著影響，而大學(xué)生的性別和專業(yè)類型在大學(xué)生消費(fèi)上沒有明顯差異，大學(xué)生兄弟姐妹個(gè)數(shù)在Probit模型一中有影響顯著，而在Probit優(yōu)化模型中系數(shù)變?yōu)椴伙@著，表明隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民的收入水平均顯著提高，家庭有能力供養(yǎng)多個(gè)子女。特別的，在從均值多重t檢驗(yàn)得到了家庭的收入多少是大學(xué)生消費(fèi)多少的最顯著性因素。

基于以上分析，大學(xué)生要培養(yǎng)科學(xué)的消費(fèi)觀念，首先應(yīng)遵守量入為出原則，大學(xué)生應(yīng)盡量避免隨大流、盲目攀比高消費(fèi)，應(yīng)注意減少隨意性消費(fèi)，抵御奢侈品的誘惑。其次應(yīng)把握消費(fèi)的統(tǒng)籌規(guī)劃，即根據(jù)自己實(shí)際成長發(fā)展需要安排合適的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，并對(duì)自己的消費(fèi)情況定時(shí)進(jìn)行評(píng)估。再次，購物時(shí)遵從經(jīng)濟(jì)適用原則。在購物時(shí)，多向有利于提高自己身心健康的方面投資，并注重投資效益。

［1］郭奉元.影響大學(xué)生消費(fèi)的個(gè)人因素分析［J］.市場(chǎng)與人口分析，1998(3):33-36

［2］曾本君.大學(xué)生消費(fèi)行為與個(gè)人價(jià)值觀關(guān)系的實(shí)證研究［J］.宜賓學(xué)院學(xué)報(bào)，2008(4):122-124

［3］LI S，LI Y.An Exploration of the Psychological Factors Influencing College Students Consumption of Mobile Phone in West China［J］．International Journal of Business and Management，2010，28:132-138

［4］ZHAO Y.Influence of Consumption Psychology on Users’Purchasing Decision and Marketing Countermeasures［J］．Science of Social Psychology，2004，21:36-40

［5］梁前德.父親從業(yè)狀況與大學(xué)生消費(fèi)的實(shí)證分析—基于武漢地區(qū)2662名大學(xué)生消費(fèi)的調(diào)查［J］.教育與經(jīng)濟(jì)，2010(4):23-30

［6］CLAEYS C，SWINNEN A，VANDEN A P.Consumers Means-end Chains for“think”and“feel”Products［J］.International Journal of Research in Marketing，1995(3):13-20

［7］張志輝.當(dāng)代大學(xué)生消費(fèi)的特征及趨勢(shì)［J］.中國青年研究，2002(5):33-36

［8］王玉枝，邢春峰，常廣平.分析交互作用方法的應(yīng)用與比較［J］.重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，2010，27(1):36-38

［9］胡雪梅．淺談基于模擬的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法［J］．重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，2014，31(2):74-76

［10］周麗．影響大學(xué)生消費(fèi)的因素分析［J］．統(tǒng)計(jì)觀察，2007(2):100-101

Research on the Relationship between Individual Feature and College Students Consumption level——Based on Probit Model and ANOVA Model

XIANG Shu-chang1，WANG Ya-jing2，ZU Xuan1，MAO Jun-jun1，3
(1．School of Mathematical Science，Anhui University，Hefei 230601，China;2．School of Business，Anhui University，Hefei 230601，China;3．Key Laboratory of Computation Intelligent and Signal Processing of Education Ministry of China，Anhui University，Hefei 230601，China)

Based on 512 questionnaires of college students in Anhui University，this paper firstly analyzes the influence of individual feature on college students consumption level by ordered Probit Regression Model，then analyzes the impact of different levels of individual feature on consumption expenditure by variance analysis method，and the results show that college students consumption level is significantly affected by the grade，family location，family income situation and financing ideas of college students but it is not obviously affected by gender，major and the number of siblings，and the family income has decisive impact on college students consumption．

college students;individual feature;consumption level;Probit Model;ANOVA

O176

A

1672－058X(2015)02－0005－06

10．16055/j．issn．1672－058X．2015．0002．002

責(zé)任編輯:田 靜

2014－05－10;

2014－06－25．

國家自然科學(xué)基金(71371011);安徽省高等學(xué)校省級(jí)自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2013A033);大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201310357118)．

項(xiàng)舒暢(1992-)，男，安徽舒城人，從事數(shù)理統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究．

＊＊通訊作者:毛軍軍(1973-)，女，浙江杭州人，副教授，博士，從事多屬性決策理論及方法研究．E－mail:maojunjun@ahu．edu．cn．