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    基于TRIZ和DEA的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目效率指數(shù)評(píng)價(jià)與決策方法

    2015-05-22 08:08:26陳光宇王惟賢鄭舒揚(yáng)邵云飛
    關(guān)鍵詞:賦權(quán)決策流程

    □陳光宇 王惟賢 鄭舒揚(yáng) 邵云飛

    [電子科技大學(xué) 成都 611731]

    引言

    技術(shù)創(chuàng)新指以市場(chǎng)為導(dǎo)向,不斷創(chuàng)新產(chǎn)品,創(chuàng)新工藝,創(chuàng)新市場(chǎng)以及獲得新的原材料供給來源,建立新的企業(yè)組織,包括科技、組織、商業(yè)等一系列流程[1]。通過建立評(píng)價(jià)體系,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新流程效率進(jìn)行測(cè)度,可反映企業(yè)創(chuàng)新管理現(xiàn)狀與能力,從而制定相應(yīng)決策。

    在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面,Dweiri等基于項(xiàng)目時(shí)間、成本與質(zhì)量,運(yùn)用模糊決策體系分析項(xiàng)目的內(nèi)部效率,以表示項(xiàng)目的管理與執(zhí)行情況[2];Müller等的研究表明用單一的要素不可能對(duì)所有項(xiàng)目的效率進(jìn)行評(píng)價(jià),不同項(xiàng)目的要素是在變化的,這些要素取決于項(xiàng)目的大小、獨(dú)特性以及復(fù)雜性等[3]。技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目是多輸入和多輸出的,對(duì)項(xiàng)目效率的評(píng)價(jià)包含多個(gè)維度的指標(biāo),這說明技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目具有多因素的特點(diǎn)。Bititci等從流程管理的視角進(jìn)行分析,從而考慮到企業(yè)的多因素特性,進(jìn)而衡量績(jī)效[4]。Alfaro等提出了一個(gè)業(yè)務(wù)流程評(píng)估系統(tǒng),在企業(yè)管理層面的基礎(chǔ)上,結(jié)合戰(zhàn)略等管理要素對(duì)流程績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),建立了多因素的評(píng)價(jià)體系,但并未進(jìn)一步給出具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法[5]。

    在評(píng)價(jià)模型與指標(biāo)權(quán)重的優(yōu)化方面,可分為主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法兩類評(píng)價(jià)方法。主觀賦權(quán)法,包括德爾菲法、層次分析法、模糊綜合分析等,其中的德爾菲法依靠對(duì)同一分析對(duì)象的反復(fù)評(píng)價(jià)達(dá)到共同解,但過于依靠專家根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)與判斷分析;層次分析法通過將難以量化的因素兩兩比較,從而進(jìn)行評(píng)價(jià),適用于多因素、多層次的評(píng)價(jià)對(duì)象,但在指標(biāo)權(quán)重的選取上強(qiáng)調(diào)主觀因素;模糊綜合分析可以將定性的指標(biāo)定量化,但同樣帶有較大的主觀性[6~8]??陀^賦值法,比如變異系數(shù)法、熵值法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)等則是依靠量化指標(biāo),分析評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)值特征。其中,DEA是最為常用的方法,用來評(píng)價(jià)一個(gè)決策單元集的相對(duì)效率。自從DEA于1978年被提出后,它已經(jīng)被許多研究者所改編、修正與擴(kuò)展,形成了多種模型,并能分階段對(duì)串并聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)[9~10]。DEA的優(yōu)點(diǎn)是可以基于實(shí)際數(shù)據(jù),評(píng)價(jià)多輸入多輸出系統(tǒng)的相對(duì)效率,且不需要預(yù)先知道輸入與輸出的關(guān)系形式。但僅僅依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià),只能反映技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的“量”,不能反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的“質(zhì)”,會(huì)出現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況不和的情形[11]。

    綜上,在技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)上,大多研究?jī)H從投入與產(chǎn)出的角度評(píng)價(jià)效率,并不足以反映技術(shù)創(chuàng)新多因素的特點(diǎn);在評(píng)價(jià)方法上,主觀賦權(quán)主觀性太強(qiáng),客觀賦權(quán)則太過重視評(píng)價(jià)的數(shù)值特征,忽略了不確定性。因此,為改善技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的評(píng)價(jià)與分析質(zhì)量,本文基于系統(tǒng)化創(chuàng)新理論TRIZ,建立一套綜合性的評(píng)價(jià)指標(biāo),并配合指標(biāo)體系,集成主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán),從管理流程視角上系統(tǒng)地評(píng)價(jià)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目效率,以契合技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目管理的特點(diǎn)與要求。

    一、基于TRIZ理論的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目分析

    基于TRIZ技術(shù)進(jìn)化理論,先后發(fā)展出技術(shù)進(jìn)化理論、技術(shù)進(jìn)化引導(dǎo)理論、定向進(jìn)化理論、技術(shù)進(jìn)化定律等新興TRIZ技術(shù)進(jìn)化理論[12~13]。TRIZ理論中的通用工程參數(shù)則能夠描述技術(shù)系統(tǒng)所發(fā)生問題的屬性,幫助實(shí)現(xiàn)問題的一般化表達(dá),可將TRIZ理論在技術(shù)創(chuàng)新上的方法應(yīng)用在管理系統(tǒng)中[14~15],考慮到管理系統(tǒng)多層次、多因素的特性,從而尋找管理系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律。

    將技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目看做一個(gè)管理系統(tǒng),將流程視為系統(tǒng),企業(yè)視為超系統(tǒng),流程技術(shù)視為子系統(tǒng),在這三個(gè)層面上分別考慮其過去、現(xiàn)在以及未來的發(fā)展趨勢(shì)。運(yùn)用TRIZ理論中的“九屏幕法”從管理流程的視角分析管理系統(tǒng),見圖1所示。

    圖1 技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目流程管理“九屏幕”

    從“系統(tǒng)要求”與“輸入輸出”兩個(gè)分析維度構(gòu)造技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目流程管理評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,如表1所示。

    表1 技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目流程管理評(píng)價(jià)準(zhǔn)則

    (續(xù)表)

    二、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目綜合性評(píng)價(jià)與決策方法

    (一)構(gòu)建管理流程視角評(píng)價(jià)指標(biāo)

    對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目評(píng)估需要綜合流程質(zhì)量、流程效益、投入與產(chǎn)出,這四個(gè)因素之間是相互關(guān)聯(lián)的,包含了微觀以及宏觀的影響因素,基于這四個(gè)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則構(gòu)建評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,如圖2所示。

    圖2 評(píng)價(jià)準(zhǔn)則間關(guān)系

    企業(yè)管理系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)其某一固有功能,必須從外界獲得物質(zhì)、能量和信息的輸入,經(jīng)過系統(tǒng)的處理,向環(huán)境輸出新的物質(zhì)、能量和信息[19]。結(jié)合管理通用參數(shù)與前文中“九屏幕法”的分析結(jié)果,技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的研發(fā)與維持的能力、成本、時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)反映在流程質(zhì)量中,用流程的可靠性來描述;項(xiàng)目的反饋、信息與溝通用信息傳遞來描述;系統(tǒng)的控制、穩(wěn)定等用組織架構(gòu)來描述,如表2所示。

    表2 技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)

    (續(xù)表)

    (二)評(píng)價(jià)模型

    考慮評(píng)價(jià)體系中四個(gè)準(zhǔn)則對(duì)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目效率的影響,對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目單一評(píng)價(jià)方法不能全面反映技術(shù)創(chuàng)新多因素特性,需結(jié)合主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)?;诩夹g(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)的多層次特性,選擇層次分析作為主觀賦權(quán)的方法??紤]到指標(biāo)體系多投入與多產(chǎn)出的特征,由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析不需要預(yù)先知道投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系形式,同時(shí)能夠評(píng)價(jià)多輸入、多輸出決策單元的相對(duì)效率指數(shù),適合作為本文的客觀賦權(quán)的方法。因此綜合AHP分析與DEA算法以集成主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán),首先對(duì)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的準(zhǔn)則層與指標(biāo)層進(jìn)行計(jì)算,獲得輸入輸出在整個(gè)系統(tǒng)中的相對(duì)權(quán)重;進(jìn)而基于輸入、輸出這兩個(gè)維度運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,計(jì)算其效率指數(shù)與規(guī)模收益,具體模型見圖3。

    圖3 主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)結(jié)合的評(píng)價(jià)模型

    在模型中,AHP準(zhǔn)則層的投入(B1)與產(chǎn)出(B4)的6個(gè)指標(biāo)就是DEA的輸入與輸出,同時(shí)準(zhǔn)則層流程質(zhì)量、流程效益、投入與產(chǎn)出都影響著DEA模型中輸入與輸出的權(quán)重,圖中的箭頭表示單(雙)向的影響關(guān)系。一個(gè)項(xiàng)目流程可看做一個(gè)單元在一定約束下,通過一定輸入獲得輸出的過程,目的是使這一過程獲得最大收益,這樣的單元被稱為決策單元(decision making unit,DMU)。將企業(yè)的各個(gè)部門設(shè)定為決策單元,從而得出的評(píng)價(jià)結(jié)果就是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新流程的效率。為了分析在投入與產(chǎn)出中最重要的指標(biāo),通過引入最優(yōu)與最差決策單元[20],并使最優(yōu)DMU效率最大、最差DMU效率最小為目標(biāo),建立模型。

    1.計(jì)算權(quán)重向量

    Bi(i=1,2,3,4,)表示準(zhǔn)則層的4個(gè)一級(jí)指標(biāo),假設(shè)其對(duì)應(yīng)的權(quán)重為β(β1,β2,β3,β4);Cij表示Bi準(zhǔn)則層對(duì)應(yīng)的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo),共有13個(gè)二級(jí)指標(biāo),層次分析歸一化處理得到4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)與4組二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量:β(β1,β2,β3,β4);α1(α11,α12,α13),α2(α21,α22,α23),α3α31,α32,α33,α34),α4(α41,α42,α43),其中準(zhǔn)則層流程投入(B1)與企業(yè)滿意度(B4)下各指標(biāo)層相對(duì)于整個(gè)流程的權(quán)重向量則為:

    2.構(gòu)造DMU

    假設(shè)有m個(gè)決策單元DMUk(k=1,2,...,m),6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),其中每個(gè)DMUk都有3個(gè)輸入指標(biāo):C11、C12、C13;3個(gè)輸出指標(biāo):C41、C42、C43。根據(jù)企業(yè)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),構(gòu)造輸入向量XK=(xk1,xk2,xk3)T,輸出向量YK=(yk1,yk2,yk3)T。對(duì)其進(jìn)行歸一化并分別乘上各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)整個(gè)流程的相對(duì)權(quán)重,得到相對(duì)與整個(gè)系統(tǒng)的輸入向量與輸出向量

    引入虛擬最優(yōu)決策單元DMUm+1與虛擬最差決策單元DMUm+2。DMUm+1取m個(gè)決策單元各個(gè)輸入指標(biāo)的最小值與輸出指標(biāo)的最大值,記相對(duì)輸入向量為相對(duì)輸出向量Ym'+1=DMUm+2則相反,取m個(gè)決策單元各個(gè)輸入指標(biāo)的最大值與輸出指標(biāo)的最小值,記其相對(duì)輸入向量為相對(duì)輸出向量

    3.確定DEA權(quán)重

    該模型以最差決策單元DMUm+2效率最小為目標(biāo),同時(shí)最優(yōu)決策單元DMUm+1效率最大。

    4.計(jì)算效率指數(shù)h

    5.根據(jù)DEA算法計(jì)算規(guī)模收益

    最終計(jì)算的效率指數(shù)在0與1之間,0~0.5表明效率指數(shù)較低,0.5~1表示效率指數(shù)較高,越靠近1表示企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目流程管理水平越高,通過分析不同類型企業(yè)的流程效率指數(shù)可對(duì)比不同行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目流程的效率。而規(guī)模收益指提升相應(yīng)的投入水平而獲得的相應(yīng)產(chǎn)出水平提升狀況,分為遞增、遞減以及不變?nèi)N情況,表現(xiàn)了評(píng)價(jià)對(duì)象在所處行業(yè)中的技術(shù)創(chuàng)新投入的規(guī)模收益情況。

    (三)建立效率指數(shù)——規(guī)模收益四象限決策圖

    在對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),技術(shù)創(chuàng)新流程效率表示企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的管理與獲取產(chǎn)出的能力,規(guī)模收益表示技術(shù)創(chuàng)新的投資機(jī)會(huì)與行業(yè)特征。得到數(shù)據(jù)后,根據(jù)上述兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn),將效率指數(shù)與規(guī)模收益結(jié)合,建立效率指數(shù)——規(guī)模收益四象限圖,橫坐標(biāo)為規(guī)模收益,縱坐標(biāo)為技術(shù)創(chuàng)新流程效率指數(shù)。通過效率指數(shù)判斷流程效率與相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的管理水平,根據(jù)規(guī)模收益確定投入與產(chǎn)出的效益,分為四個(gè)象限對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目流程加以歸類:

    (1)第一象限,最佳區(qū);

    (2)第二象限,保持區(qū);

    (3)第三象限,改進(jìn)區(qū);

    (4)第四象限,機(jī)會(huì)區(qū)。

    處于保持區(qū)的企業(yè)可保持現(xiàn)有的流程投入水平,通過尋找新的投資機(jī)會(huì)向最佳區(qū)改進(jìn)。處于機(jī)會(huì)區(qū)的企業(yè)則需提高技術(shù)創(chuàng)新效率。對(duì)于處于改進(jìn)區(qū)的企業(yè),首先需控制投入水平,將投入集中于規(guī)模收益遞增的部門,向機(jī)會(huì)區(qū)過渡,獲得投資機(jī)會(huì)后再向最佳區(qū)改進(jìn)。

    三、案例分析

    (一)問卷數(shù)據(jù)

    選取三家不同技術(shù)領(lǐng)域的主導(dǎo)型企業(yè)作為案例分析對(duì)象設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,為分析四個(gè)準(zhǔn)則層對(duì)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目綜合性的影響,分別設(shè)計(jì)《企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新流程管理評(píng)價(jià)問卷》與《企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目效率指數(shù)評(píng)價(jià)問卷》進(jìn)行層次分析和數(shù)據(jù)包絡(luò)數(shù)據(jù)的收集。

    (二)評(píng)價(jià)過程及結(jié)果

    問卷發(fā)放對(duì)象包括光電業(yè)的科研型企業(yè)A、大型裝備制造業(yè)的企業(yè)B以及紡織業(yè)的集團(tuán)企業(yè)C。首先對(duì)A企業(yè)的某技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目進(jìn)行分析,通過AHP計(jì)算各指標(biāo)相對(duì)權(quán)重,見表3所示。

    表3 指標(biāo)相對(duì)權(quán)重

    即α1'=(0.2920,0.5305,0.1775),α4'=(0.5396,0.1634,0.2970)。

    A企業(yè)統(tǒng)計(jì)了8個(gè)決策單元對(duì)其企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的評(píng)價(jià)。依照上述技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法,建立模型,模型如(3)式所示。

    通過LINDO求解DEA模型中的綜合權(quán)重:v1=0.4892,v2=0,v3=0,u1=0,u2=0.3747,u3=0。歸一化后得到W=(0.5663,0,0,0,4337,0),算得效率指數(shù):h=0.6808。

    同理得B企業(yè)與C企業(yè)的效率指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果。為進(jìn)一步分析數(shù)據(jù),根據(jù)DEA模型,計(jì)算各個(gè)企業(yè)各個(gè)決策單元的規(guī)模收益,最后以三種規(guī)模收益的占比判斷各企業(yè)規(guī)模收益,如表4所示。

    表4 案例分析評(píng)價(jià)結(jié)果

    結(jié)合三家企業(yè)的效率指數(shù)與規(guī)模收益,建立效率指數(shù)——規(guī)模收益四象限決策圖見圖4。

    圖4 流程效率指數(shù)——規(guī)模收益四象限決策圖

    三家不同行業(yè)的主導(dǎo)型企業(yè)的效率指數(shù)反映不同的技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目流程管理質(zhì)量,規(guī)模收益反映企業(yè)在各個(gè)行業(yè)的特征與效益。結(jié)合表4看到,A企業(yè)處于保持區(qū),表明其技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目流程效率較高,可保持現(xiàn)有管理水平與投入情況并尋找新機(jī)會(huì)達(dá)到最佳區(qū);B企業(yè)處于機(jī)會(huì)區(qū),效率指數(shù)低說明了技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)周期過長(zhǎng),依靠資本的持續(xù)投入,需要縮短創(chuàng)新周期,積極開展技術(shù)的跟蹤與研發(fā);C企業(yè)處于改進(jìn)區(qū),表明其在傳統(tǒng)制造業(yè)的投資收益機(jī)會(huì)少,技術(shù)研發(fā)的周期短、投入高,需提高流程管理質(zhì)量,將投入集中在效益高的產(chǎn)品或部門,向機(jī)會(huì)區(qū)過渡。

    四、結(jié)束語

    本文對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究可以概括為兩個(gè)方面:

    1.針對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目多因素的特性,建立系統(tǒng)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)。從流程管理的視角應(yīng)用TRIZ理論方法構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo),這樣契合技術(shù)創(chuàng)新的特性。同時(shí),基于TRIZ 創(chuàng)新理論構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可系統(tǒng)化的反映技術(shù)創(chuàng)新流程投入、產(chǎn)出、質(zhì)量以及成本等多個(gè)維度的指標(biāo)。

    2.采用主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)的結(jié)合,精簡(jiǎn)評(píng)價(jià)信息的提煉,提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。基于到AHP與DEA 方法的特點(diǎn)與適用范圍,將二者集成以結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)與專家判斷,既考慮到技術(shù)創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出,又將無法量化的指標(biāo)納入評(píng)價(jià)體系。

    案例分析說明了該方法可應(yīng)用于不同類型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目評(píng)價(jià),并通過四象限決策圖,綜合分析流程效率指數(shù)與規(guī)模收益。分析結(jié)果顯示三家不同領(lǐng)域主導(dǎo)型企業(yè)分別位于保持區(qū)、機(jī)會(huì)區(qū)域改進(jìn)區(qū),提出關(guān)于縮短研發(fā)周期與控制技術(shù)創(chuàng)新投入的決策建議,有助于政府或企業(yè)針對(duì)不同行業(yè)的特點(diǎn)制定相關(guān)的產(chǎn)業(yè)政策和創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制。

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