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    四省市邊區(qū)275例農(nóng)村苗族女性高血壓發(fā)病危險因素的病例對照研究

    2015-04-29 00:00:00羅家順
    醫(yī)學(xué)信息 2015年15期

    摘要:目的 了解湘鄂渝黔四省市邊區(qū)農(nóng)村苗族女性高血壓的患病情況,并分析其影響因素。方法 采用分層整群隨機(jī)抽樣法,調(diào)查湘鄂渝黔四省市邊區(qū)的1 226名農(nóng)村苗族女性的高血壓患病情況。以調(diào)查發(fā)現(xiàn)的275例高血壓新發(fā)病例為病例組,進(jìn)行1:1配對病例對照研究。應(yīng)用SPSS17.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析,不同年齡組高血壓患病率比較采用χ2檢驗,多因素分析采用二分類Logistic逐步回歸分析。結(jié)果 湘鄂渝黔四省市邊區(qū)農(nóng)村苗族女性的高血壓標(biāo)化患病率為22.1%,不同年齡組患病率的差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=79.030,P<0.01)。多因素Logistic回歸分析顯示臘(腌)制品(OR=1.700,95%CI:1.198~2.411)、體重指數(shù)(OR=1.704,95%CI:1.024~2.834)是高血壓的危險因素,體力勞動(OR=0.845,95%CI:0.316~0.951)是高血壓的保護(hù)因素。結(jié)論 湘鄂渝黔四省市邊區(qū)農(nóng)村苗族女性高血壓患病率上升趨勢,臘(腌)制品和體重指數(shù)是需要關(guān)注的兩個高血壓危險因素。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)村;苗族女性;高血壓;病例對照研究

    1資料與方法

    1.1一般資料

    1.1.1抽樣調(diào)查對象 調(diào)查范圍包括湖南?。ㄏ嫖魍良易迕缱遄灾沃莸募资?、古丈縣、花垣縣、龍山縣以及張家界市)、湖北?。ǘ魇┩良易迕缱遄灾沃莸膩眸P縣、咸豐縣、利川縣和鶴峰縣)、重慶市(秀山縣)和貴州?。ㄣ~仁市松桃苗族自治縣)的11個縣市、19個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、39個苗族聚居的村組。調(diào)查對象納入標(biāo)準(zhǔn)為:①苗族女性(父母均為苗族、且本地出生);②農(nóng)村戶籍;③年齡為≥20歲;④常住人口(居住農(nóng)村10年及以上)。

    1.1.2病例對照研究對象 以抽樣調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的275例高血壓新發(fā)病例為病例組。病例納入標(biāo)準(zhǔn):①屬于抽樣調(diào)查對象;②原發(fā)性高血壓;③新發(fā)病例。病例排除標(biāo)準(zhǔn):①原發(fā)性高血壓現(xiàn)患病例;②繼發(fā)性高血壓;③急進(jìn)型高血壓和高血壓危象;④有嚴(yán)重心肺肝腎功能障礙;⑤孕婦。按1:1配對選取對照,對照納入標(biāo)準(zhǔn):①屬于抽樣調(diào)查對象;②與病例居住同一村組;③年齡相差不超過1歲;④身體健康。

    1.2方法 采用統(tǒng)一制定并經(jīng)過預(yù)調(diào)查的問卷表,按標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)查方法[1],由經(jīng)過培訓(xùn)的調(diào)查員進(jìn)行問卷調(diào)查、血壓測量和相關(guān)體格檢查,結(jié)果記入問卷。問卷基本內(nèi)容包括年齡、民族、婚姻、戶籍、住址、文化程度、家庭收入等一般人口學(xué)特征,以及吸煙、飲酒、飲食等生活習(xí)慣和體力勞動、體重指數(shù)(BMI)等。其中,吸煙定義為:平均吸煙1支/d及以上,并連續(xù)吸煙1年及以上者為吸煙;既往吸煙已戒斷1年或以上者為戒煙。飲酒定義為:飲酒50 ml/d及以上,并連續(xù)飲酒1年及以上者為飲酒;既往飲酒已戒斷1年及以上者為戒酒。體重指數(shù)(BMI)=體重(kg)/身高(m2),按2006年《中國成人超重和肥胖預(yù)防與控制指南》標(biāo)準(zhǔn),18.5≤BMI≤23.9kg·m-2為正常,24.0≤BMI≤27.9 kg·m-2為超重,BMI≥28.0 kg·m-2為肥胖。

    1.3血壓測量和高血壓診斷 血壓測量統(tǒng)一使用經(jīng)校正后的\"歐姆龍HEM-8102A型\"電子血壓計。高血壓的診斷按照《中國高血壓防治指南》(2009修訂版)[2]:①在未使用降壓藥的情況下,非同日3次測量血壓,收縮壓≥140mmHg和(或)舒張壓≥90mmHg(1mmHg=0.133kPa),診斷為高血壓。②既往有高血壓史,目前正在使用降壓藥,血壓雖然低于140/90mmHg,也診斷為高血壓。

    1.4統(tǒng)計學(xué)分析 EpiData 3.0軟件錄入數(shù)據(jù),SPSS17.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。不同年齡段患病率的比較采用χ2檢驗,多因素分析采用二分類Logistic逐步回歸分析。

    2結(jié)果

    2.1高血壓患病情況 調(diào)查共獲得完整資料1 226人,年齡20~78歲(平均52.30 5±11.01)。發(fā)現(xiàn)高血壓病例391例(其中既往確診116例,新發(fā)病例275例),患病率為31.9%,標(biāo)化患病率為22.1%(以第六次人口普查湖南省農(nóng)村人口年齡基本構(gòu)成作為標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成比參考)。將調(diào)查對象按年齡10歲間隔進(jìn)行劃分,分成20~、30~、40~、50~、60~和70~歲6個組別,各年齡組的患病率分別為1.6%、12.4%、23.7%、34.3%、51.7%和55.7%,不同年齡組的患病率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=79.030,P<0.01),隨年齡增長而增加(趨勢檢驗:Z=102.005,P<0.01)。

    2.2高血壓影響因素的Logistic回歸分析

    2.2.1影響因素與高血壓關(guān)系的單因素分析 單因素分析結(jié)果。在α=0.05水平上篩選出4個可疑影響因素,即文化程度、食用臘(腌)制品、體力勞動和體重指數(shù)。

    2.2.2影響因素與高血壓關(guān)系的多因素分析 將單因素分析有意義的變量(P<0.10)引入二分類Logistic回歸模型,運(yùn)用向后篩除法對變量進(jìn)行逐步篩選,選入變量和剔除變量的顯著性水平分別為0.05和0.10,最終篩選出3個變量(見表1)。

    3討論

    本次抽樣調(diào)查的高血壓標(biāo)化患病率為22.1%,與周邊地區(qū)比較,雖然低于貴州省貴陽市農(nóng)民人群(24.6%)[3]、湖南省農(nóng)民人群(29.3%)[4]和湖北省農(nóng)村女性人群(30.6%)[5],但仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國高血壓抽樣調(diào)查結(jié)果(18.8%)[6]以及重慶市女性人群(20.3%)[7]。表明近10年來,在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的湘鄂渝黔四省市交界的武陵山區(qū),高血壓防控形勢嚴(yán)峻。6個年齡組的高血壓患病率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=79.030,P<0.01),患病率隨年齡增長而增加(趨勢檢驗:Z=102.005,P<0.01),在60~歲和70~歲兩個年齡組患病率達(dá)到高峰,分別為51.7%和55.7%,這與相關(guān)報道類似。提示在60歲及以上農(nóng)村苗族老年女性人群中,高血壓患者有可能超過50%。

    多因素分析結(jié)果顯示,食用腌(熏)制品和體重指數(shù)是高血壓的危險因素,體力勞動是保護(hù)因素。其中,食用腌(熏)制品、體重指數(shù)的OR值比較高,需要引起重視。

    食用腌(熏)制品不論在單因素分析(OR=1.839,95%CI:1.310~2.583)還是在多因素分析(OR=1.700,95%CI:1.198~2.411)中均是高血壓的危險因素。自古苗族多居住在山區(qū),食物來源有限,為便于保存常把食物經(jīng)入大量食鹽處理制作成腌(熏)制品,因此形成了喜食臘(腌)制品的飲食傳統(tǒng)。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),25%的調(diào)查對象每天飲食中必有一次食用臘(腌)制品。。食用臘(腌)制品的頻次增多,機(jī)體攝入的食鹽量也增加,由于鈉鹽攝入量與血壓水平和高血壓患病率呈正相關(guān),這有可能成為解釋近10年來本地農(nóng)村苗族女性高血壓患病率迅速上升的潛在原因之一。

    體重指數(shù)與血壓水平呈正相關(guān),BMI每增加3 kg·m-2,4年內(nèi)女性發(fā)生高血壓的風(fēng)險增加57%。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),超重和肥胖的比例在病例組達(dá)到37.8%,對照組為19.2%,兩組的差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=23.143,P<0.01)。單因素分析結(jié)果提示,隨著BMI水平的增加,高血壓患病的危險性呈現(xiàn)顯著上升趨勢(趨勢檢驗:Z=21.954,P<0.01);多因素分析亦顯示,BMI(OR=1.704,95%CI:1.024~2.834)與高血壓呈正相關(guān),是高血壓的危險因素。近年來,留守婦女進(jìn)行田間勞動的頻率和強(qiáng)度減少,有可能是造成農(nóng)村苗族婦女超重和肥胖的原因。

    本研究存在一定不足,如為了保證應(yīng)答率,本次調(diào)查排除了在外打工的青壯年女性或調(diào)查時不在家的成年女性,這將導(dǎo)致一定的選擇偏倚。

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