摘 要:通常人們對(duì)動(dòng)力學(xué)分析只是從時(shí)間間隔方向入手,雖然很簡(jiǎn)單,但是人類行為不能全部被反應(yīng)出來。本文從公文收發(fā)方面分析,通過復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分析行為特征。通過對(duì)公文收發(fā)的時(shí)間間隔和時(shí)間序列的簡(jiǎn)單分析,進(jìn)一步對(duì)可視網(wǎng)絡(luò)的算法及特征進(jìn)行研究。
關(guān)鍵詞:公文;收發(fā)記錄;可視網(wǎng)絡(luò)
計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展使人們的工作生活更加便利,各個(gè)方面所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都能夠在計(jì)算機(jī)中準(zhǔn)確的記錄下來,這種技術(shù)的開發(fā)給人們提供了一個(gè)新的行為途徑。通過對(duì)人的行為進(jìn)行定量分析,例如時(shí)間序列分析,可以記錄在一定的時(shí)間段發(fā)生的行為數(shù)據(jù),通過所記錄內(nèi)容分析其特征,得出發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)行為被當(dāng)做一種定量來研究的時(shí)候,空間和時(shí)間的移動(dòng)分布是重要的兩點(diǎn),這種復(fù)雜的系統(tǒng)可以看成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
一、公文收發(fā)的時(shí)間間隔
傳統(tǒng)分析中,由于技術(shù)落后,對(duì)行為的分析都是先假設(shè)所發(fā)生的行為是均勻隨機(jī)的,在發(fā)生的一段時(shí)間內(nèi),行為是按照負(fù)指數(shù)分布的,而數(shù)量是按照泊松分布。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,在近些年對(duì)行為的研究中發(fā)現(xiàn),之前所假設(shè)的均勻隨機(jī)并不是正確的,行為實(shí)際上具有陣發(fā)性和重尾性,并且應(yīng)該用冪律分布表示時(shí)間間隔。
公文收發(fā)的時(shí)間間隔的研究中,將公文看做一個(gè)整體,其中來源單位并不加以區(qū)分。統(tǒng)計(jì)中,根據(jù)時(shí)間間隔的數(shù)據(jù)得到頻率的分布圖,并且采用P(X≥x)分布形式消除在尾部產(chǎn)生的不規(guī)則波動(dòng)。如圖1所示,
從圖中可以得出,數(shù)據(jù)的排列近似一條直線,可用一個(gè)冪律函數(shù)表示。所以公文收發(fā)的動(dòng)作行為也屬于人類行為的一種,具有非泊松特征,也就是在很短的時(shí)間間隔內(nèi)產(chǎn)生的頻率高,反而在長(zhǎng)時(shí)間間隔中產(chǎn)生的頻率很低,具有非均勻的特性。所以對(duì)于公文的發(fā)布在一定時(shí)間內(nèi)連續(xù)發(fā)布是一種多發(fā)性行為,只有很少的公文發(fā)布單位在公文發(fā)布一次之后就不再發(fā)布。在人們生活中具有長(zhǎng)時(shí)間間隔與作息相關(guān),大部分情況是由于長(zhǎng)假所導(dǎo)致,形成了時(shí)間間隔的冪律分布形態(tài)。
二、收文相關(guān)的時(shí)間序列
時(shí)間序列的存在具有非常重要的作用,可以幫助人們對(duì)現(xiàn)象客觀的觀察,得到統(tǒng)計(jì)的結(jié)果和認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)的規(guī)律,掌握行為的發(fā)展趨勢(shì),通過對(duì)時(shí)間序列采用重標(biāo)極差法進(jìn)行相關(guān)性分析。
從相關(guān)性分析中能夠得出公文的收發(fā)行為是不具有隨機(jī)的特性的,并且通過觀察得知持久性具有逐漸增強(qiáng)的特性,發(fā)展的趨勢(shì)呈正相關(guān)規(guī)律性發(fā)展,其中發(fā)揮明顯作用的是行為中的記憶效應(yīng)。這些結(jié)果表明公文收發(fā)情況具有穩(wěn)定性和持續(xù)性,這種行為具有循環(huán)的特性,循壞的周期與人們工作的時(shí)間相吻合,說明數(shù)據(jù)的循環(huán)并不隨機(jī)。
三、公文收發(fā)記錄的可視網(wǎng)絡(luò)分析
對(duì)可視網(wǎng)絡(luò)分析借鑒了之前研究的時(shí)間序列以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),將所研究的時(shí)間序列轉(zhuǎn)變成可視網(wǎng)絡(luò)。
(一)算法
可視圖算法如圖2所示,基本思想就是通過柱狀圖上的線的表達(dá)得到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)觀測(cè)值可以從柱狀圖的高度得出。每一個(gè)節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)點(diǎn)都是一一對(duì)應(yīng)的,同時(shí)可以通過可視線判斷節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系。
水平可視圖算法通過圖3所示,在柱狀圖的數(shù)據(jù)之間畫出水平線,這條線并不將任一數(shù)據(jù)切斷,此時(shí)就可以在這兩個(gè)數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的點(diǎn)間建立連接。時(shí)間序列相同,得到的轉(zhuǎn)換而來的水平可視圖就包含在可視圖中。由此可知,通過轉(zhuǎn)換得到的具有連通性的無向無權(quán)的網(wǎng)絡(luò)是一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。這兩種算法的優(yōu)點(diǎn)就是能夠保留時(shí)間序列中的結(jié)構(gòu)特征,同構(gòu)周期序列到了一個(gè)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、指數(shù)網(wǎng)絡(luò)、無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中不僅得到并驗(yàn)證了時(shí)間序列的特征,還用其理論研究出了關(guān)于時(shí)間序列的其他屬性。
算法可以將時(shí)間序列用網(wǎng)絡(luò)表示,來體現(xiàn)公文的收發(fā)數(shù)量。兩種算法的網(wǎng)絡(luò)表示雖然不相同,在水平可視網(wǎng)絡(luò)中排列顯得稀疏,但在結(jié)構(gòu)上也極為相似。如圖4、圖5所示,
(二)可視網(wǎng)絡(luò)特征
通過對(duì)可視網(wǎng)絡(luò)中拓?fù)涮卣鞯挠?jì)算,得出了網(wǎng)絡(luò)在積累度中按照冪律形式表現(xiàn)出來,是一種無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)分析得出,公文收發(fā)的時(shí)間序列可以轉(zhuǎn)化為無標(biāo)度特征和等級(jí)結(jié)構(gòu),同時(shí)所得結(jié)論又可以驗(yàn)證時(shí)間序列的分形特征,原始時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)之間存在著非常密切的聯(lián)系。
(三)討論
通過研究得出,兩種算法得到了相同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),雖然拓?fù)鋮?shù)不同,但也不影響網(wǎng)絡(luò)中的定性分析,在對(duì)大型的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析時(shí)可以通過較小的運(yùn)算量得到。
結(jié)語(yǔ):上文在對(duì)政府公文收發(fā)這種行為中,運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證時(shí)間序列特征。通過一系列的簡(jiǎn)單研究中得到公文在收發(fā)時(shí)時(shí)間序列的特征,與人類的行為密切相連。兩種算法可以減少?gòu)?fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)算量,為實(shí)際應(yīng)用運(yùn)算提供的良好途徑。同時(shí)對(duì)人類行為研究的結(jié)果給映射提供了理論依據(jù)。
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