論教育投入及其結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用

卜振興

(南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院/國家經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略研究院,天津市300071)

論教育投入及其結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用

卜振興

(南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院/國家經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略研究院,天津市300071)

教育投入和教育投入結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素,利用我國1990－2012年教育經(jīng)費(fèi)投入、高等教育投入占總投入的比重和國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù),實(shí)證研究了教育投入、投入結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響.研究表明:教育投入與經(jīng)濟(jì)增長正向相關(guān),而教育投入結(jié)構(gòu)(高等教育投入占總投入的比重)與經(jīng)濟(jì)增長是負(fù)相關(guān)關(guān)系.因此,國家應(yīng)進(jìn)一步加大財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的投入,同時(shí)在投入方向上向中等和基礎(chǔ)教育傾斜.

教育投入;投入結(jié)構(gòu);經(jīng)濟(jì)增長;向量自回歸模型;誤差修正模型

一、引 言

教育投入也稱教育投資,是指一個(gè)國家或地區(qū)在一段時(shí)間內(nèi)投入教育領(lǐng)域中各種資源的總和[1].我國的教育投入如果按照規(guī)模來講,包括財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、民辦學(xué)校中舉辦者投入、社會(huì)捐贈(zèng)經(jīng)費(fèi)、事業(yè)收入和其他教育經(jīng)費(fèi)投入.教育經(jīng)費(fèi)投入如果按照投入教育機(jī)構(gòu)的層級(jí)來講,又分為高等教育投入、中等教育投入和基礎(chǔ)教育投入.教育投入的規(guī)模決定了教育事業(yè)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),教育投入的結(jié)構(gòu)決定了教育經(jīng)費(fèi)投入的方向,并間接決定了教育的產(chǎn)出方向.教育投入規(guī)模和結(jié)構(gòu)都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有重要作用,教育可以促進(jìn)實(shí)業(yè)發(fā)展,并最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[2].教育可以實(shí)現(xiàn)自然與人文優(yōu)勢向經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢的轉(zhuǎn)變[3],因此重視教育投入及其投入結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響具有非常重要的意義.為了更好地了解我國教育投入規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變動(dòng)和發(fā)展情況,我們對(duì)1990－2012年教育經(jīng)費(fèi)投入情況進(jìn)行了分析.

我國的教育經(jīng)費(fèi)投入由1990年的564億元增長到了2012年的22 236億元,年均增長17.22%,增幅快于國民收入增長率.除1991年、1998年外,其余年份的教育經(jīng)費(fèi)投入增長率均保持兩位數(shù)以上,尤其是2006－2012年,增長率達(dá)到20%左右.教育經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重也是衡量教育規(guī)模的一個(gè)重要指標(biāo).我國1990－2012年教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重平均為2.94%,整體呈現(xiàn)震蕩上升的趨勢.2012年教育經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重達(dá)到4.28%,首次突破4%的水平.但是這一指標(biāo)與一些教育發(fā)達(dá)國家仍存在很大的差距.例如根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),早在2000年的時(shí)候,丹麥的教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重就已經(jīng)達(dá)到8.3%,加拿大為5.6%,法國為5.7%,瑞典為7.2%,英國為4.5%.因此,我國的教育經(jīng)費(fèi)投入還有進(jìn)一步提升的空間.

高等教育經(jīng)費(fèi)投入占總經(jīng)費(fèi)投入的比重是衡量教育投入結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo).通過對(duì)1990年－2012年的數(shù)據(jù)分析,我們可以發(fā)現(xiàn):一是1990－2012年高等教育經(jīng)費(fèi)投入占比一直處于14%以上;二是根據(jù)高等教育經(jīng)費(fèi)投入占總教育經(jīng)費(fèi)投入比重的變動(dòng)情況,可以將我國的教育投入結(jié)構(gòu)劃分為以下階段:1990－1992年為高等教育經(jīng)費(fèi)投入占比上升階段,1992－1995年為下降階段,1995－2003年為上升階段(其中主要受高校擴(kuò)招的影響),2003－2009年為下降階段(高校擴(kuò)招幅度放緩、國家加大對(duì)基礎(chǔ)教育和中等教育的投入),2009－2012年為快速上升階段.這幾個(gè)階段反映了國家對(duì)于高等教育投入的重視情況.

教育投入會(huì)提升人力資本,而教育投入結(jié)構(gòu)決定了人力資本提升的方向.根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論的觀點(diǎn),人力資本提升會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長.這種情況在中國是否適用,教育投入和投入結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)增長中各起到什么作用,這是本文需要解決的問題.在我國不斷重視教育發(fā)展,加大高等教育投入的背景下,給予上述問題明確的回答不僅具有理論意義也具有現(xiàn)實(shí)意義.

二、文獻(xiàn)回顧

本文的研究重點(diǎn)主要在教育經(jīng)費(fèi)投入和高等教育投入占總投入的比重對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用,因此文獻(xiàn)回顧主要從教育投入和高等教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響展開.

(一)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長

根據(jù)人力資本理論,教育投入越高,人力資本越大,因此經(jīng)濟(jì)增長越快.所以教育投入與經(jīng)濟(jì)增長是正相關(guān)關(guān)系[4].Ganegodage和Rambaldi[5]以新古典增長理論和內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論為基礎(chǔ),研究了斯里蘭卡1959－2008年教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,研究表明教育投入與經(jīng)濟(jì)增長是正相關(guān)關(guān)系.Razak et al[6]基于馬來西亞1970－2010年的數(shù)據(jù),利用向量自回歸模型研究了財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,除了考慮高等教育投入外還考察了固定資本投資、勞動(dòng)力數(shù)量等因素,研究表明經(jīng)濟(jì)增長與選取變量之間呈現(xiàn)正向相關(guān)系,教育等人力資本因素在馬來西亞的經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮重要的作用.Ghosh Dastidar et al[7]通過理論模型和實(shí)證分析研究了印度公共教育投入與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,研究表明,教育投入是否對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生促進(jìn)作用取決于經(jīng)濟(jì)制度和勞動(dòng)力市場,同樣也取決于貿(mào)易開放度等其他因素.正是由于以上因素的存在,印度公共教育投入與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系缺少一致性.

國內(nèi)關(guān)于教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的研究也有很多,如于凌云[8]以盧卡斯的人力資本理論為模型,利用1996－2005年我國31個(gè)省級(jí)單位的面板數(shù)據(jù),研究了非政府教育經(jīng)費(fèi)投入和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,研究表明教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有短期效應(yīng),相較于財(cái)政性教育投入,非財(cái)政性教育投入對(duì)人力資本積累產(chǎn)生了更大的促進(jìn)作用.肖小虹[9]以人力資本理論和內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論為基礎(chǔ),選取了1953－2008年貴州教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)據(jù),運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和因果關(guān)系檢驗(yàn)研究了教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,研究表明兩者之間長期存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系,教育投入每增加1個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長增加0.70個(gè)百分點(diǎn),但是由于教育投入的滯后性,經(jīng)濟(jì)增長先促進(jìn)了教育投入的增加,七年后教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用才逐步顯現(xiàn).

(二)高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長

Gyimah-Brempong et al.[10]利用1960－2000年亞洲國家的面板數(shù)據(jù),研究了高等教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用.研究表明不同水平的人力資本都對(duì)人均收入的增長產(chǎn)生了顯著的正向作用,并且高等教育人力資本增長對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用,大概是物質(zhì)資本作用的兩倍.Bradley[11]利用美國1970－2005年的面板數(shù)據(jù),在考慮了非政府性教育投入的因素后,研究了高等教育財(cái)政性投入與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn),在一個(gè)私立教育機(jī)構(gòu)就讀的學(xué)生份額占比較大的州,高等教育財(cái)政性支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用,但是在私立教育機(jī)構(gòu)就讀的學(xué)生份額占比較低的州,兩者之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系.

趙樹寬等[12]利用我國1990－2008年的數(shù)據(jù),通過向量自回歸模型研究了高等教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響.研究表明高等教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系,高等教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長增加0.251個(gè)百分點(diǎn).鄧水蘭等[13]選取了江西省1995－2011年經(jīng)濟(jì)增長、高等教育經(jīng)費(fèi)投入和師生人數(shù)比三個(gè)變量,研究了高等教育投入和人員投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用.通過回歸檢驗(yàn)表明高等教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了促進(jìn)作用,但是作用時(shí)間不長,同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長也對(duì)教育投入產(chǎn)生了促進(jìn)作用.

總結(jié)近年來的文獻(xiàn),我們發(fā)現(xiàn),在教育經(jīng)費(fèi)支出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方面,學(xué)者們基本取得了共識(shí),但是對(duì)于財(cái)政性高等教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長是拉動(dòng)還是抑制卻沒有形成共識(shí).另外,國內(nèi)外大量的相關(guān)文獻(xiàn)主要集中于教育經(jīng)費(fèi)投入或高等教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究,并沒有關(guān)于教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究.與以往的研究相比,本文的不同之處在于:一是在考察教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模的同時(shí),引入了教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)這一核心變量;二是在考察核心變量的同時(shí),將金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)開放度、財(cái)政支出規(guī)模、城市化率等影響經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵指標(biāo)引入經(jīng)濟(jì)增長核算模型,使估計(jì)結(jié)果的誤差進(jìn)一步降低;三是利用了我國1990－2012年的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)反映了中國財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入和高等教育投入占比的最新動(dòng)向,檢驗(yàn)更有實(shí)踐意義.總之,本文加深了對(duì)于財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模、教育投入結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的認(rèn)識(shí),為中國教育經(jīng)費(fèi)的投入及投入方向提供了一定的借鑒參考.

三、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說明

在模型中,gdp表示國民收入,edu表示高等教育投入,edus表示教育投入結(jié)構(gòu),a0表示常數(shù)項(xiàng),ai表示系數(shù),Xt表示參考變量,可能影響經(jīng)濟(jì)增長的參考變量包括居民消費(fèi)(con)、企業(yè)投資(inv)、金融發(fā)展(fd)、經(jīng)濟(jì)開放度(eo)、財(cái)政支出規(guī)模(gov)、城市化率(urb)、失業(yè)率(unr)及基尼系數(shù)(gini).

(二)模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說明

1.參數(shù)設(shè)定

本文的參數(shù)設(shè)定,參照經(jīng)典的指標(biāo)表示方法,其中國民收入用國民生產(chǎn)總值表示,這是表示國民收入最重要的指標(biāo)之一;教育經(jīng)費(fèi)投入主要指國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入;居民消費(fèi)用社會(huì)消費(fèi)品零售總額表示,它可以反映社會(huì)商品購買力的實(shí)現(xiàn)程度,居民消費(fèi)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的主要引擎[14];企業(yè)投資用固定資產(chǎn)投資總額表示,反映了企業(yè)等私人部門進(jìn)行生產(chǎn)和運(yùn)營的基本建設(shè)資金投入,固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用由固定資產(chǎn)投資的種類決定[15];金融發(fā)展用商業(yè)銀行存款余額表示,它反映了虛擬經(jīng)濟(jì)的規(guī)模大小,金融發(fā)展會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生促進(jìn)作用[16];經(jīng)濟(jì)開放度等于對(duì)外貿(mào)易總額/國內(nèi)生產(chǎn)總值,它反映了一個(gè)國家對(duì)外貿(mào)易和開放的程度,經(jīng)濟(jì)開放可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資源和要素的優(yōu)化配置,一般會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(Romer,1986、Lucas,1988);財(cái)政支出規(guī)模,等于財(cái)政支出總額/國內(nèi)生產(chǎn)總值,表示了政府主動(dòng)刺激經(jīng)濟(jì)增長作用的大小,關(guān)于財(cái)政支出規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響作用存在較大爭議(Lucas,1985、Barro,1990等);城市化等于城市人口占總?cè)丝诘谋戎?城市化會(huì)促進(jìn)消費(fèi),同時(shí)也會(huì)帶動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[17];失業(yè)率是指失業(yè)人口在全部勞動(dòng)力人口中的比重,根據(jù)奧肯定律的解釋,失業(yè)會(huì)造成人力資源投入的浪費(fèi),不利于經(jīng)

(一)理論假設(shè)

本文的基準(zhǔn)模型參照經(jīng)典的國民收入核算理論模型,同時(shí)在模型中加入所需要研究的變量,因此模型設(shè)定如下:濟(jì)實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)的增長[18];基尼系數(shù)是判斷收入分配公平性的重要指標(biāo),基尼系數(shù)越低表示收入分配差距越小,基尼系數(shù)越高表示收入分配差距越大,根據(jù)Kuznets[19]提出的倒“U”型假說,經(jīng)濟(jì)增長與收入差距之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系.

2.相關(guān)性分析

為了消除變量的波動(dòng)性以及由此帶來的異方差的問題,同時(shí)也為了使單位統(tǒng)一化,更好地揭示變量之間的關(guān)系,我們對(duì)其中的絕對(duì)變量(如gdp、edu、con、inv等)取對(duì)數(shù),然后以lngdp為控制變量,進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),以避免回歸結(jié)果出現(xiàn)多重共線性的問題.相關(guān)性檢驗(yàn)表明:消費(fèi)總額lncon、金融發(fā)展fd、政府支出規(guī)模gov、城市化率urb、基尼系數(shù)gini與其他指標(biāo)相關(guān)性較高,為了消除多重共線性,將相關(guān)性較高的指標(biāo)進(jìn)行刪除,刪除后的指標(biāo)為高等教育投入lnedu、高等教育投入結(jié)構(gòu)edus、政府投資lninv、經(jīng)濟(jì)開放度eo和失業(yè)率unr.再進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.6,可以認(rèn)為不存在顯著的相關(guān)性.

3.模型設(shè)定

在進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),刪除相關(guān)性較高的指標(biāo)變量后,我們的模型精簡為:

其中,lngdp表示對(duì)數(shù)化的國民收入,lnedu表示對(duì)數(shù)化的教育經(jīng)費(fèi)投入,edus表示教育投入結(jié)構(gòu),lninv表示對(duì)數(shù)化的投資,eo表示經(jīng)濟(jì)開放度,unr表示失業(yè)率,ai(i＝1,2,…,5)表示系數(shù),μ表示殘差項(xiàng).各變量的相關(guān)圖如下所示:

從圖1我們可以發(fā)現(xiàn),lngdp變量與其他變量之間呈現(xiàn)近似的線性相關(guān)關(guān)系,模型設(shè)定是較為合理的.

圖1 變量相關(guān)圖

(三)數(shù)據(jù)來源

本文教育經(jīng)費(fèi)投入及教育投入結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源于《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》(1991－2013)和《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1991－2013)、《中國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(1991－2013),并經(jīng)計(jì)算整理而得;國民收入gdp、居民消費(fèi)con、固定資產(chǎn)投資inv、經(jīng)濟(jì)開放度eo、財(cái)政支出規(guī)模gov等宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(1991－2013),并經(jīng)計(jì)算整理而得;城市化率來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(1991－2013),城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率數(shù)據(jù)來自于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1991－2013);由于國家并未給出1990－2003年官方的基尼系數(shù),因此我們采用各年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)摘要》,并借鑒賀晉,李玲玲(2012)[20]的數(shù)據(jù)整理而得.

四、模型檢驗(yàn)和結(jié)果說明

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

Granger(1974)提出對(duì)非平穩(wěn)變量不能進(jìn)行簡單的OLS估計(jì),因?yàn)檫@會(huì)使棄真的概率大大增加,從而造成偽回歸.為了避免這種情況,我們首先必須對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),以確定采用合適的估計(jì)方法,提高估計(jì)結(jié)果的有效性和無偏性.平穩(wěn)性檢驗(yàn)的方法包括:直接觀察法、相關(guān)圖法、單位根檢驗(yàn)等方法.其中單位根檢驗(yàn)是較為定量和客觀的方法,本文就采用這種方法.

單位根檢驗(yàn)的方法中最常用的是ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn).為了確保估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用這兩種辦法對(duì)選取的變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn).檢驗(yàn)結(jié)果表明,在5%的顯著性水平下,選取變量均為非平穩(wěn)變量,經(jīng)過一階差分后,單位根檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量小于臨界值,落在了拒絕域,拒絕了存在單位根的原假設(shè).因此國民生產(chǎn)總值(lngdp)、教育投入(lnedu)、教育投入結(jié)構(gòu)(edus)、政府投資(lninv)、經(jīng)濟(jì)開放度(eo)和失業(yè)率(unr)均為一階單整I(1)過程.

(二)向量自回歸分析

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)來描述變量關(guān)系的模型,但是經(jīng)濟(jì)理論通常并不能對(duì)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行嚴(yán)密的說明.為了解決這一問題,Christopher Sims[21]提出了向量自回歸模型(vector auto regression,VAR)和向量誤差修正模型(vector error correction model,VEC)來研究變量之間的關(guān)系,目前已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于宏觀經(jīng)濟(jì)變量的分析中.VAR模型是用模型中所有當(dāng)期變量對(duì)所有變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸,從而估計(jì)全部內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系.

1.模型特征根

建立VAR模型首先要滿足平穩(wěn)性的假定,平穩(wěn)性要求通用特征方程的特征根均要位于單位圓以內(nèi),穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果如下:

圖2 原變量穩(wěn)定性檢驗(yàn)

圖3 一階差分后穩(wěn)定性檢驗(yàn)

由穩(wěn)定性檢驗(yàn)可知原變量的單位根有一個(gè)位于單位圓之外,不滿足穩(wěn)定性的要求,差分后的特征根均位于單位圓內(nèi),表明差分后的模型滿足穩(wěn)定性要求,可以進(jìn)行脈沖、方差分解等計(jì)算.

2.脈沖響應(yīng)

由于VAR模型的估計(jì)結(jié)果只具有一致性,單個(gè)參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)解釋是很困難的.要想對(duì)一個(gè)VAR模型做出分析,通常是觀察系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解.脈沖響應(yīng)函數(shù)解釋了變量是如何對(duì)各種沖擊做出反映的,以及反映的程度.具體地說,它描述的是在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所帶來的影響.為了避免var模型誤差項(xiàng)相分析帶來的困難,很多學(xué)者采取了cholesky分解方法,對(duì)誤差項(xiàng)進(jìn)行正交化處理,但是這種方法對(duì)分解順序的要求較高,不同的分解順序會(huì)產(chǎn)生不同的分析結(jié)果,為了降低正交化處理對(duì)于分解順序的依賴性,pesaran和Shin(1988)提出了一般脈沖響應(yīng)分析(generalized impulse response)方法,本文就是基于這一方法.經(jīng)濟(jì)增長對(duì)各種變量沖擊的響應(yīng)如下圖所示:

圖4 d(lngdp)對(duì)自身沖擊的響應(yīng)

圖5 d(lngdp)對(duì)d(lnedu)沖擊的響應(yīng)

圖6 d(lngdp)對(duì)d(edus)沖擊的響應(yīng)

圖7 d(lngdp)對(duì)d(lninv)沖擊的響應(yīng)

圖8 d(lngdp)對(duì)d(eo)沖擊的響應(yīng)

圖9 d(lngdp)對(duì)d(unr)沖擊的響應(yīng)

如上圖所示,在一個(gè)單位的沖擊下,gdp對(duì)于自身的沖擊初始值較高,在第五年后基本消失; gdp對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入的沖擊在第三年才開始響應(yīng),直至第十年響應(yīng)基本結(jié)束;gdp對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)的沖擊在第四年才開始響應(yīng),并在第十年基本消失;gdp對(duì)固定資產(chǎn)投資沖擊的響應(yīng)一開始就發(fā)生,沖擊的影響在第八年基本消失;gdp對(duì)經(jīng)濟(jì)開放度和失業(yè)率的響應(yīng)很小,基本沒有產(chǎn)生明顯的影響.

相對(duì)于其他沖擊因素的影響,教育經(jīng)費(fèi)投入和教育投入結(jié)構(gòu)的沖擊表現(xiàn)出三個(gè)特點(diǎn):一是沖擊不是當(dāng)期發(fā)生,一般會(huì)延遲幾期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的沖擊作用才會(huì)顯現(xiàn);二是沖擊作用較為明顯,尤其是與經(jīng)濟(jì)開放度和失業(yè)率相比;三是沖擊持續(xù)時(shí)間較長,一次沖擊發(fā)生基本要持續(xù)6期左右的時(shí)間,6期后影響才會(huì)基本消失.

3.方差分解

方差分解反映了未來預(yù)測誤差由不同信息的沖擊影響的比例或貢獻(xiàn)的百分比決定,對(duì)d(lngdp)的分解如下所示:

表2 d(lngdp)的方差分解結(jié)果表(%)

方差分解的結(jié)果表明:d(lngdp)自身的滯后影響從第一期的100%迅速下降到第五期的22.5%,之后基本維持在23%的水平之上,這說明d(lngdp)慣性較小,呈現(xiàn)較低的粘性度,如果沒有其他因素的影響,經(jīng)濟(jì)增長很難長期維持;教育經(jīng)費(fèi)投入d(lnedu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響在第一期后呈現(xiàn)快速上升的趨勢,在第五期達(dá)到51.9%,之后進(jìn)入平穩(wěn)上升階段,并基本維持在59%左右的水平;教育投入結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的滯后影響在第一期到第六期出現(xiàn)小幅震蕩,以后各期基本維持在7%左右的水平;經(jīng)濟(jì)開放度、固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的滯后影響趨勢相似,基本在前幾期出現(xiàn)小幅震蕩,之后基本維持在較低的水平上,其中經(jīng)濟(jì)開放度為5%左右,固定資產(chǎn)投資為6%左右;失業(yè)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的沖擊影響較小.

總結(jié)起來,教育投入和經(jīng)濟(jì)增長自身因素的滯后影響是經(jīng)濟(jì)增長沖擊的關(guān)鍵變量,其余變量的影響均較低.

(三)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整是對(duì)非平穩(wěn)變量長期均衡關(guān)系的統(tǒng)計(jì)描述.單個(gè)變量是非平穩(wěn)的,但是兩個(gè)非平穩(wěn)變量之間往往存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系,下面本文就對(duì)lngdp、lnedu、edus、lninv、eo和unr是否存在長期均衡關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)公式如下:

對(duì)于協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)方法主要有兩種:跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn),本文采取了跡檢驗(yàn)的方法,檢驗(yàn)結(jié)果如下表所示:

表2 協(xié)整向量個(gè)數(shù)r跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)

跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn):因?yàn)?7.1698＞47.8561,所以拒絕原假設(shè)“At most 2(至多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系)”,同時(shí)29.2273＜29.7971,接受原假設(shè)“at most3(存在三個(gè)協(xié)整關(guān)系)”,檢驗(yàn)結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長、教育經(jīng)費(fèi)投入、教育投入結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)開放度、固定資產(chǎn)投資和失業(yè)率之間存在三個(gè)協(xié)整關(guān)系.

(四)格蘭杰非因果關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)表明:教育經(jīng)費(fèi)投入和教育投入結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期的均衡關(guān)系,下面運(yùn)用格蘭杰(Granger,1969)提出的非因果性檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證三者之間的關(guān)系.格蘭杰非因果性檢驗(yàn)指的是,若加上xt的滯后變量后對(duì)yt的預(yù)測精度不存在顯著性改善,則稱xt－1對(duì)yt存在格蘭杰非因果性關(guān)系,為簡便,通?？偸前褁t－1對(duì)yt存在非因果關(guān)系表述為xt對(duì)yt存在非因果關(guān)系(嚴(yán)格講,這種表述是不正確的).

表4 格蘭杰因果檢驗(yàn)表

檢驗(yàn)結(jié)果表明:滯后期為1期時(shí),lnedu、edus和lngdp之間不存在格蘭杰因果關(guān)系;當(dāng)滯后期為2期時(shí),教育經(jīng)費(fèi)投入是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰因果關(guān)系,經(jīng)濟(jì)增長是教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)的因果關(guān)系;滯后期為3期時(shí)教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用并不明顯;滯后期為4期時(shí)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)的因果關(guān)系也不顯著.

(五)誤差修正模型

如果變量是一階單整,同時(shí)又存在長期均衡關(guān)系,那么這些非平穩(wěn)變量的線性組合則是平穩(wěn)的,此時(shí)如果建立差分var模型將會(huì)丟失重要的非均衡誤差信息,為了解決這一問題,格蘭杰提出了向量誤差修正模型.當(dāng)有一個(gè)大范圍的短期動(dòng)態(tài)波動(dòng)時(shí),VEC表達(dá)式會(huì)限制內(nèi)生變量的長期行為收斂于它們的協(xié)整關(guān)系.因?yàn)橐幌盗械牟糠侄唐谡{(diào)整可以修正長期均衡的偏離,所以協(xié)整項(xiàng)被稱為是誤差修正項(xiàng).根據(jù)協(xié)整向量個(gè)數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果表明,研究變量之間存在三個(gè)協(xié)整關(guān)系,因此進(jìn)入VEC模型的誤差修正項(xiàng)分別是:

因此變量之間的長期關(guān)系為:

由誤差修正模型可知:教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的彈性為0.881,即教育投入每增加1個(gè)百分點(diǎn),國民收入增長0.881個(gè)百分點(diǎn),教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用還是較為明顯的;教育投入結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的彈性為－0.7386,即教育結(jié)構(gòu)(高等教育投入在教育經(jīng)費(fèi)投入中的比重)每上升1個(gè)百分點(diǎn),國民收入下降0.7386個(gè)百分點(diǎn),這說明我國當(dāng)前的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)對(duì)高等教育的投入比例相對(duì)于初等教育和中等教育偏高.當(dāng)前,在保持高等教育投入適當(dāng)規(guī)模的前提下,財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)應(yīng)更多地支持中等和初等教育的發(fā)展.

五、結(jié) 語

隨著國家對(duì)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新人才的關(guān)注,教育被提升到了非常重要的位置.國家每年也安排一定比例的財(cái)政資金用于教育事業(yè)的發(fā)展,有力地提升了我國的教育水平和人力資源水平.按照新經(jīng)濟(jì)增長理論的觀點(diǎn),人力資本的提升會(huì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長,那么財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的規(guī)模和投入方向在經(jīng)濟(jì)增長中到底發(fā)揮了多大的作用?在教育投入力度逐步加強(qiáng)和教育改革不斷深入的背景下,回答上述問題有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義.

為此,本文基于1990－2012年的教育投入、教育投入結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長等相關(guān)變量的數(shù)據(jù),采用向量自回歸模型和誤差修正模型分析了我國教育經(jīng)費(fèi)投入及其結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響.通過檢驗(yàn)我們有以下結(jié)論:第一,教育經(jīng)費(fèi)投入及其結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的沖擊影響較為顯著,但是發(fā)生作用有一定的延遲,這與固定資產(chǎn)投資等變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長快速響應(yīng)有明顯的區(qū)別;第二,教育經(jīng)費(fèi)投入在解釋經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測誤差方面占有較大比重,同時(shí)教育經(jīng)費(fèi)投入是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰因果關(guān)系;第三,經(jīng)濟(jì)增長、教育經(jīng)費(fèi)投入及結(jié)構(gòu)之間存在協(xié)整關(guān)系,三者之間的長期均衡關(guān)系表明教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)關(guān)系,彈性為0.881,而教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)(即高等教育投入占總投入的比重)與經(jīng)濟(jì)增長之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系,高等教育經(jīng)費(fèi)投入占比每增加一個(gè)百分點(diǎn),國民收入下降0.7386個(gè)百分點(diǎn).

因此,為了更好地發(fā)揮教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用,一方面要繼續(xù)加大財(cái)政資金對(duì)于教育的支持力度,另一方面由于高等教育投入占比與經(jīng)濟(jì)增長是負(fù)相關(guān)關(guān)系,而在財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入一定的情況下,高等教育投入占比與初等教育和中等教育比是此消彼長的關(guān)系,所以在財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的分配中應(yīng)該向中等教育和初等教育傾斜,以充分發(fā)揮財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用.

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責(zé)任編輯 曹 莉

G40-054

A

1673-9841(2015)05-0081-09

10.13718/j.cnki.xdsk.2015.05.011

2014-09-21

卜振興,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院國際經(jīng)濟(jì)研究所/國家經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略研究院,博士研究生.

國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“三次產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)協(xié)同發(fā)展機(jī)制研究(10ZD&027)”,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:周立群;教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“2020年中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢及其對(duì)高等教育人才培養(yǎng)的要求分析研究(2050205)”,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:周立群.