基于ArcGIS9.0-GeoDa059i的我國(guó)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入空間差異性分析
——以2008-2012年我國(guó)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入為例

（ 西北師范大學(xué) 教育學(xué)院，甘肅 蘭州 730070 ）

一、引言

“教育經(jīng)費(fèi)既是資源均衡配置的對(duì)象，也是實(shí)現(xiàn)資源均衡配置的前提和保障?！盵1]我國(guó)長(zhǎng)期存在教育經(jīng)費(fèi)投入不足的問(wèn)題，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國(guó)際水平，二是無(wú)法滿足教育發(fā)展的基本需要。[2]世界銀行在《21世紀(jì)中國(guó)教育戰(zhàn)略目標(biāo)》中指出，“中國(guó)大部分差距是由于教育財(cái)政體系的不平等造成的。”[3]我國(guó)建立了以國(guó)家財(cái)政撥款為主，其他多種渠道籌措教育經(jīng)費(fèi)為輔的教育經(jīng)費(fèi)投入體制。國(guó)家撥款包括中央財(cái)政性撥款和地方財(cái)政性撥款，其中地方財(cái)政性撥款是各地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入的主體。改革開放近四十年來(lái)，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，但區(qū)域差異性顯著，各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入不均衡?！坝捎诟鞯貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，地方財(cái)政對(duì)教育的投入也不相同?！盵4]因此探討各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入差異是非常有意義的。本文以2008-2012年我國(guó)各地區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入為樣本，基于ArcGIS9.0和GeoDa059i兩款軟件，采用空間統(tǒng)計(jì)分析方法，將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與地理空間數(shù)據(jù)結(jié)合，通過(guò)數(shù)據(jù)間的空間依賴、空間關(guān)聯(lián)或空間自相關(guān)等空間位置建立數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系[5]，以探討財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入差異的空間聯(lián)系及空間變化的相互作用機(jī)制。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源和處理

數(shù)據(jù)來(lái)源。中國(guó)有23個(gè)省、4個(gè)直轄市、5個(gè)自治區(qū)和 2個(gè)特別行政區(qū)?？紤]到臺(tái)灣、香港、澳門采用不同的教育制度，不具有可比性，故選31個(gè)省、市和自治區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局門戶網(wǎng)站——中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)?！吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編印，收錄全國(guó)各省、自治區(qū)、直轄市每年經(jīng)濟(jì)和社會(huì)各方面大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，是我國(guó)最全面、最具權(quán)威性的綜合統(tǒng)計(jì)年鑒。[6]《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》全面反映了我國(guó)教育事業(yè)發(fā)展情況，由教育部發(fā)展規(guī)劃司匯編，是有關(guān)部門研究教育改革和發(fā)展的必備資料工具書，是教育界各機(jī)關(guān)、學(xué)校指導(dǎo)部門制定教育計(jì)劃、指導(dǎo)教育改革必不可少的依據(jù)。[7]中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局負(fù)責(zé)維護(hù)，承擔(dān)著數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)解讀、政務(wù)信息公開、統(tǒng)計(jì)知識(shí)傳播等重要職能，其公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)已成為國(guó)家的重要戰(zhàn)略資源。[8]

數(shù)據(jù)處理。本文基于 ArcGIS9.0和 GeoDa059i對(duì)2008-2012年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間相關(guān)性進(jìn)行分析，揭示各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間關(guān)聯(lián)和區(qū)域內(nèi)的空間結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，探究各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間回歸模型。

三、研究方法

空間權(quán)重矩陣?？臻g權(quán)重矩陣用來(lái)表述地理單元間的空間結(jié)構(gòu)關(guān)系，是進(jìn)行空間分析的前提。[9]通過(guò)空間權(quán)重矩陣，可以明晰空間聯(lián)系及空間變化的相互作用機(jī)制。GeoDa自帶三種方式生成空間權(quán)重：（1）鄰近概念的空間權(quán)重矩陣（Contiguity Based Spatial Weight）根據(jù)地理單元間的相鄰關(guān)系來(lái)確定。（2）距離的空間權(quán)重矩陣（Distance Based Spatial Weight）根據(jù)區(qū)域行政中心所在地之間的距離來(lái)確定。（3）K值最鄰近空間權(quán)重矩陣（K-Nearest Neighbor Spatial Weight）將地理距離最近的K個(gè)單元設(shè)為自己的鄰居，每個(gè)單元都有K個(gè)鄰居。[10]本研究采用第3種方式生成空間權(quán)重矩陣。

空間自相關(guān)性分析?？臻g自相關(guān)是測(cè)度鄰近事物關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的方法與指標(biāo)，具體來(lái)說(shuō)，空間自相關(guān)方法是處理變量在鄰近觀測(cè)單元之間的協(xié)變關(guān)系，即比較觀測(cè)值的相似性和它們空間位置間的相似性，空間自相關(guān)有全局空間自相關(guān)性和局部空間自相關(guān)性。[9]全局空間自相關(guān)描述的是所有單元的整體空間關(guān)系，統(tǒng)計(jì)量為全局Moran’s I，其計(jì)算公式為

Yi表示地區(qū)i的觀測(cè)值，Yj表示地區(qū)j的觀測(cè)值，n為地區(qū)數(shù)，Wij為空間權(quán)重矩陣。全局Moran’s I的取值范圍為-1≤I≤1，I越接近1表示地區(qū)間空間正相關(guān)程度越強(qiáng)；I越接近-1，表示地區(qū)間空間負(fù)相關(guān)的程度越強(qiáng)；I為0時(shí)表示地區(qū)間不存在空間自相關(guān)性。[9]局部空間自相關(guān)描述的是以某空間單元為中心的空間自相關(guān)性，統(tǒng)計(jì)量為局部Moran’s I，其計(jì)算公式為表示地區(qū)i的觀測(cè)值，Xj表示地區(qū)j的觀測(cè)值，Wij表示空間權(quán)重矩陣。[11]本文采用全局 Moran’s I統(tǒng)計(jì)量和局部 Moran’s I統(tǒng)計(jì)量來(lái)表述我國(guó)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間聯(lián)系及空間變化的相互作用機(jī)制。

四、研究結(jié)果與分析

（一）財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間性分析

進(jìn)行財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間性分析，是用來(lái)探討財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入在全國(guó)各地區(qū)的全局自相關(guān)和區(qū)域范圍內(nèi)的局部自相關(guān)。

1．各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的全局自相關(guān)分析

進(jìn)行各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入全局自相關(guān)分析，是用來(lái)研究全國(guó)范圍內(nèi)各地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入的整體空間關(guān)系。運(yùn)用 GeoDa059i計(jì)算出 2008-2012年各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的全局Moran’s I（見圖 1）。

圖1 2008-2012年各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的Moran’s I圖

運(yùn)用蒙特卡羅檢驗(yàn)各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入 Moran’s I是否存在顯著性差異（見圖2）。

圖2 2008-2012年各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的Moran’s I檢驗(yàn)圖

結(jié)合圖1和圖2中的相關(guān)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出2008-2012年各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的Moran’s I及其相關(guān)統(tǒng)計(jì)量（見表1）。

表1 2008-2012年各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的Moran’sI及其相關(guān)統(tǒng)計(jì)量

以時(shí)間為橫軸，全局 Moran’s I為縱軸，繪制2008-2012年各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的全局空間自相關(guān)程度及變化趨勢(shì)圖（圖3）。

圖3 2008-2012年地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的全局 Moran’s I分布

表1和圖3顯示，2008-2012年各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的Moran’s I均為正值，P值均小于0.05，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入存在顯著性的差異。

從趨勢(shì)線看，各年份所體現(xiàn)的空間聚集程度比較穩(wěn)定。這表明各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入存在較為顯著正的空間自相關(guān)，其空間聯(lián)系的基本特征是財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較高的地區(qū)與較高的地區(qū)相連，較低的地區(qū)與較低的地區(qū)相連。

從各年份的Moran’s I看，其變化趨勢(shì)可以分為三個(gè)階段：第一階段是2008-2009年呈下降趨勢(shì)，表明各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入正的空間自相關(guān)特性在減弱，即周邊地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入差異在擴(kuò)大；第二階段是2009-2011年呈上升趨勢(shì)，表明各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入正的空間自相關(guān)特性在擴(kuò)大，即周邊地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入差異在減小，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較高的地區(qū)在空間上呈高值與高值相鄰的聚集趨勢(shì)，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較低的地區(qū)在空間上呈低值與低值相鄰的聚集趨勢(shì)。同時(shí)這種正的空間自相關(guān)增強(qiáng)的趨勢(shì)也表明同期周邊地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入也存在相似的趨勢(shì)；第三階段是2011-2012年呈下降趨勢(shì)，表明各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入正的空間自相關(guān)特性在減弱，即周邊地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入出現(xiàn)不均衡的現(xiàn)象，有些地區(qū)投入較多，有些地區(qū)投入較少，空間聚集趨勢(shì)不是很強(qiáng)。

2．各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的局部自相關(guān)分析

進(jìn)行各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入局部自相關(guān)分析，是用來(lái)研究教育經(jīng)費(fèi)投入在各地區(qū)的空間聚集關(guān)系。這些聚集關(guān)系可以分為HH（高高聚集）、LL（低低聚集）、HL（高低聚集）和LH（低高聚集）這四類。HH表示空間差異較小、自身與周邊地區(qū)投入水平均較高的地區(qū)；LL表示空間差異較小、自身與周邊地區(qū)投入水平均較低的地區(qū)；HL表示空間差異較大，自身水平較高而周邊水平較低的區(qū)域；LH表示空間差異較大，自身水平較低而周邊水平較高的地區(qū)。[12]為了清晰地顯示各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間分布情況，采用不同的顏色表示不同的空間關(guān)系，紅色代表 HH，藍(lán)色代表LL，淡紅代表HL，灰色代表LH（見圖4）。

圖4 2008-2012年各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間聚集關(guān)系圖

為了更加清晰地看出各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間聚集關(guān)系，將圖4整理成表2。

表2 2008-2012年各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間聚集關(guān)系表

圖4和表2顯示，2008-2012年，各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入不存在HL聚集關(guān)系。呈現(xiàn)HH聚集關(guān)系的地區(qū)主要分布在山東、江蘇、河南、安徽和上海，表明自2008-2012年以來(lái)，這些地區(qū)及其周邊地區(qū)（北京、天津、河北、山西、陜西、湖南、湖北、廣東、江蘇）的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入都較多。主要原因在于這些地區(qū)的 GDP較高，“地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的增長(zhǎng)與當(dāng)?shù)厥杖胨奖３州^強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，高收入地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的增長(zhǎng)要快于低收入地區(qū)”[13]同時(shí)也受到適齡兒童、適齡少年數(shù)量等其他因素影響。呈現(xiàn)LL聚集關(guān)系的地區(qū)主要分布在青海、新疆和西藏，表明這些地區(qū)及其周邊地區(qū)（甘肅、四川、云南）的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入都較少。主要原因是“西部地區(qū)由于人口居住地過(guò)于分散、自然條件惡劣，即使維持較小規(guī)模的教育，也需要付出比其他地區(qū)高很多的成本”[14]。呈現(xiàn)LH聚集關(guān)系的地區(qū)是江西和福建，表明這些地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較低，但其周邊地區(qū)（廣東、浙江、湖北、湖南）財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入相對(duì)較高。主要原因是這兩個(gè)地區(qū)的適齡兒童和適齡少年相對(duì)于廣東、浙江、湖北、湖南在減少，相應(yīng)地其財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入在減少。上海在 2008-2011年呈現(xiàn)高高聚集狀態(tài)，但在2012年呈現(xiàn)低高聚集狀態(tài)，主要原因和福建和江西一樣，即隨著適齡兒童和適齡少年減少，相應(yīng)地減少了財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入。

（二）各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的相關(guān)性分析

進(jìn)行各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的相關(guān)性分析，是研究GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入在全國(guó)范圍內(nèi)的全局相關(guān)性和區(qū)域范圍內(nèi)的局部相關(guān)性。

1．各地區(qū) GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的全局相關(guān)性分析

進(jìn)行各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入全局相關(guān)分析，是研究各地區(qū)GDP對(duì)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入影響在全國(guó)范圍內(nèi)的整體關(guān)系。首先將各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入建立關(guān)系，接著將此關(guān)系作為變量進(jìn)行全局相關(guān)性分析，然后運(yùn)行GeoDa059i得到全局 Moran’s I（見圖 5）。

圖5 各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的Moran’s I圖

運(yùn)用蒙特卡羅檢驗(yàn)各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育 經(jīng)費(fèi)投入的Moran’s I是否存在顯著性差異（見圖6）。

圖6 各地區(qū)GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入Moran’s I檢驗(yàn)圖

結(jié)合圖5和圖6中的相關(guān)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出2008-2012年各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的Moran’s I及其相關(guān)統(tǒng)計(jì)量（見表3）。

表3 2008-2012年各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的Moran’sI及其相關(guān)統(tǒng)計(jì)量

圖7 各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的全局Moran’sI分布圖

以時(shí)間為橫軸，全局 Moran’s I為縱軸，繪制2008-2012年各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的全局空間相關(guān)程度及變化趨勢(shì)圖（見圖7）。

表3和圖7顯示，2008-2012年各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的Moran’s I均為正值，P值均小于0.05，表明兩者存在顯著性差異。

從趨勢(shì)線看，各年份所體現(xiàn)的空間聚集程度比較穩(wěn)定。這表明各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入存在較為顯著的正相關(guān)性，其空間聯(lián)系的基本特征是GDP較高的地區(qū)也是財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較高的地區(qū)，GDP較低的地區(qū)也是財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較低的地區(qū)。

從各年份的Moran’s I看，其變化趨勢(shì)可以分為三個(gè)階段：第一階段是2008-2009年呈下降趨勢(shì)，表明各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入正相關(guān)性減弱，即伴隨各地區(qū)GDP的增長(zhǎng)，其財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入雖有所增加，但增加的趨勢(shì)并不明顯；第二階段是 2009-2011年呈上升趨勢(shì)，表明各地區(qū)的 GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入正相關(guān)性增強(qiáng)，即伴隨各地區(qū)GDP的增長(zhǎng)，其財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入隨之增加；第三階段是 2011-2012年呈下降趨勢(shì)，表明各地區(qū)GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入正相關(guān)性在減弱，即各地區(qū)并沒(méi)有因其GDP的增長(zhǎng)而加大財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的投入。

2．各地區(qū)的 GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的局部相關(guān)性分析

進(jìn)行各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入局部相關(guān)性分析，是用來(lái)研究GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入在各地區(qū)的空間聚集關(guān)系。這些聚集關(guān)系可以分為HH（高高聚集型區(qū)域）、LL（低低聚集型區(qū)域）、HL（高低聚集型區(qū)域）和LH（低高聚集型區(qū)域）這四類。HH表示GDP和教育經(jīng)費(fèi)投入水平均較高的聚集區(qū)域；LL表示 GDP和教育經(jīng)費(fèi)投入水平均較低的聚集區(qū)域；HL表示GDP高但其教育經(jīng)費(fèi)投入水平較低的聚集區(qū)域；LH表示 GDP低但其教育經(jīng)費(fèi)投入水平較高的聚集區(qū)域。為了清晰地顯示各地區(qū)的GDP和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間分布情況，采用不同的顏色表示不同的空間關(guān)系，紅色代表HH，藍(lán)色代表LL，淡紅代表HL，灰色代表LH（見圖 8）。

圖8 2008-2012年各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間聚集關(guān)系圖

為了更加清晰地看出各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教 育經(jīng)費(fèi)投入的空間聚集關(guān)系，將圖8整理成表4。

表4 2008-2012年各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間聚集關(guān)系表

圖8和表4顯示，2008-2012年，我國(guó)不存在HL型聚集區(qū)域，但存在HH、LL和LH這三種聚集區(qū)域。HH聚集區(qū)域?yàn)楹幽?、、山東和上海，表明這些地區(qū)的GDP和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入水平都較高。主要原因是這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，“越是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速的地區(qū)，其教育經(jīng)費(fèi)特別是預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)的增長(zhǎng)也就越快”[13]。LL聚集區(qū)域?yàn)榍嗪?、新疆和西藏，表明這些地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入水平都較低。主要原因是這三個(gè)地區(qū)地處西部，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏低，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入受到GDP較低的影響而處于較低水平。LH聚集區(qū)域?yàn)榻骱桶不?，表明這兩個(gè)地區(qū)的GDP低但財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入水平較高。主要原因是這兩個(gè)地區(qū)的政府重視教育，“一個(gè)真正強(qiáng)調(diào)教育發(fā)展的政府將會(huì)把較多的財(cái)政資源投向教育”[13]。

3．各地區(qū)的 GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間回歸模型

結(jié)合各地區(qū)的GDP和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的數(shù)據(jù)，采用空間滯后（Spatial Lag）回歸模型進(jìn)行回歸分析，以此判斷各地區(qū)的GDP和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的擬合關(guān)系（見表5）。

表5顯示，2008年的回歸系數(shù) β=0.3412（P＜0.05）、決定系數(shù) R2=0.2781（P＜0.05）和增加變異量的顯著性檢驗(yàn)系數(shù)F=12.5569（P＜0.05），此回歸模型的檢驗(yàn)都是顯著的，表明2008年各地區(qū)GDP能顯著預(yù)測(cè)2008年各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入，即2008年的GDP能解釋27.81%的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入方差變異量。因此可以得出回歸方程為Y=0.3412X+6.0119。同理，2009年回歸方程為Y=0.3504X+5.9918，2010年為Y=0.3445X+6.1677，2011年為 Y=0.3417X+6.3171，2012年為Y=0.3381X+6.4245。其中，Y為當(dāng)年各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入，X為當(dāng)年各地區(qū)GDP?？梢?，各地區(qū)的GDP對(duì)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入起了促進(jìn)作用，但促進(jìn)作用不是很強(qiáng)（最大值僅是2009年的29.61%）。

表5 2008-2012年各地區(qū)數(shù)據(jù)回歸模型的系數(shù)表

為了更清晰地看出這兩者之間的擬合關(guān)系，以時(shí)間為橫軸，以各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入為主縱軸和以各地區(qū) GDP為次縱軸，繪制各地區(qū)的 GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的關(guān)系圖（見圖9）。

圖9 各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入關(guān)系圖

圖9顯示，各地區(qū)的GDP和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入均呈上升趨勢(shì)。該圖的結(jié)論與表5的分析結(jié)論一致，即各地區(qū)的GDP的增長(zhǎng)曲線與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的增長(zhǎng)曲線一致，但擬合程度一般，說(shuō)明各地區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入不僅與本地區(qū)的 GDP相關(guān)，還與其相鄰地區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入有關(guān)。

五、結(jié)論

本文運(yùn)用GIS9.0和GeoDa059i分析了2008-2012年我國(guó)各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入差異的空間聯(lián)系及空間變化的相互作用機(jī)制，得到以下結(jié)論。

1．各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的全局自相關(guān)分析表明，2008-2012年我國(guó)各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入存在較強(qiáng)的正的空間自相關(guān)性，基本特征是具有相似水平的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的地區(qū)在空間上存在著明顯的聚集狀態(tài)。不過(guò)，其正相關(guān)性呈現(xiàn)下降后上升再下降的趨勢(shì)。

2．各地區(qū)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的局部自相關(guān)分析表明，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較高的地區(qū)主要分布在山東、江蘇、河南、安徽和上海及其周邊地區(qū)；財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較低的地區(qū)主要分布在新疆、西藏和青海及其周邊地區(qū)；周邊財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較高但自身投入較低的地區(qū)是江西和福建。

3．各地區(qū)的 GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的全局相關(guān)性分析表明，各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入存在較強(qiáng)的正的空間自相關(guān)性，基本特征是GDP較高的地區(qū)也是財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較高的地區(qū)，GDP較低的地區(qū)也是財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入較低的地區(qū)。不過(guò)，其正相關(guān)性呈現(xiàn)下降后上升再下降的趨勢(shì)。

4．各地區(qū)的 GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的局部相關(guān)性分析表明，各地區(qū)的GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入呈現(xiàn)明顯的空間聚集關(guān)系，高高聚集的地區(qū)有河南、山東、江蘇和上海，低低聚集的地區(qū)有新疆、西藏和青海，低高聚集的地區(qū)有安徽和江西。安徽和江西的教育支出占當(dāng)?shù)谿DP的比重較高,說(shuō)明這兩省的政府對(duì)教育的發(fā)展較為重視。這是其它地區(qū)應(yīng)該學(xué)習(xí)和借鑒的地方。

5．各地區(qū)的 GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的空間回歸分析表明，各地區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入不僅與本地區(qū)的GDP相關(guān)，還與其周邊地區(qū)的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入有關(guān)。