糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)糧食產(chǎn)量的影響分析

張怡

摘要：2004年開始實(shí)行的糧食直接補(bǔ)貼政策引起了學(xué)者對(duì)該政策效果的普遍關(guān)注。本研究使用1994～2011年我國(guó)糧食生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，采用C-D生產(chǎn)函數(shù)法實(shí)證分析了糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)糧食產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，糧食直接補(bǔ)貼數(shù)額、播種面積、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用對(duì)糧食產(chǎn)量的影響均為正向顯著，其中播種面積和物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用對(duì)糧食產(chǎn)量的正向影響程度較高，而目前的糧食直接補(bǔ)貼數(shù)額對(duì)糧食產(chǎn)量的正向影響程度較弱，單位面積用工數(shù)量對(duì)糧食產(chǎn)量的正向影響不顯著。

關(guān)鍵詞：糧食直接補(bǔ)貼；糧食產(chǎn)量；C-D生產(chǎn)函數(shù)

中圖分類號(hào)：F326.11文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A文章編號(hào)：1001-4942（2014）12-0138-05

糧食安全問題始終是各國(guó)最基本的民生問題，也是維護(hù)一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的戰(zhàn)略性問題。盡管在不同國(guó)家補(bǔ)貼形式和補(bǔ)貼力度不盡相同，但是糧食補(bǔ)貼政策是各國(guó)政府保護(hù)與支持農(nóng)業(yè)發(fā)展、保障糧食安全、促進(jìn)農(nóng)民增收的最主要的政策工具。

1999年至2003年我國(guó)糧食產(chǎn)量不斷下滑，自2004年，國(guó)家每年出臺(tái)的“一號(hào)文件”均以解決農(nóng)民問題、促進(jìn)農(nóng)民增收為主要目標(biāo)。同時(shí)，政府為了保障國(guó)家糧食安全、促進(jìn)農(nóng)民增收，借鑒了世界各國(guó)糧食補(bǔ)貼政策的經(jīng)驗(yàn)做法，從2004年起開始在我國(guó)全面實(shí)施糧食直接補(bǔ)貼政策。經(jīng)過幾年的不斷發(fā)展完善，已初步形成了以種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼為主要內(nèi)容的綜合性收入補(bǔ)貼、以良種補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼為主要內(nèi)容的專項(xiàng)性生產(chǎn)補(bǔ)貼相結(jié)合的糧食直接補(bǔ)貼（簡(jiǎn)稱“四補(bǔ)貼”）政策體系，而且補(bǔ)貼力度逐年增大（圖1），我國(guó)糧食產(chǎn)量在經(jīng)歷了從1999年至2003年連續(xù)四年下降之后，從2004至2012年實(shí)

現(xiàn)了“九連增”。但是我國(guó)糧食生產(chǎn)由于受到土地面積、水資源匱乏等自然條件的制約以及人口持續(xù)增長(zhǎng)的壓力，糧食供給與需求仍處于緊平衡狀態(tài)，研究糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)糧食產(chǎn)量的影響仍具有十分重要的戰(zhàn)略意義。雖然已有許多學(xué)者采用不同的方法對(duì)糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)糧食產(chǎn)量的影響進(jìn)行了相關(guān)研究，但由于研究方法和研究樣本的不同，研究結(jié)論也存在較大爭(zhēng)議。部分學(xué)者認(rèn)為糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)糧食產(chǎn)量、農(nóng)民收入和農(nóng)民種糧積極性影響甚微[1～5]；另一部分學(xué)者通過經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析或者實(shí)證研究認(rèn)為當(dāng)前的糧食直接補(bǔ)貼政策在影響糧食生產(chǎn)、提高糧食產(chǎn)量、增加農(nóng)民收入方面發(fā)揮了積極作用[6～8]。上述學(xué)者在進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)是使用2004年以后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出結(jié)論，而未與2004年之前相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，基于1994年至2011年我國(guó)糧食生產(chǎn)和糧食直接補(bǔ)貼相關(guān)數(shù)據(jù)，分析后者對(duì)前者是否存在顯著影響關(guān)系以及影響的程度強(qiáng)弱，并提出相關(guān)政策建議。

1材料與方法

1.1模型構(gòu)建與變量選擇

用于研究生產(chǎn)要素投入與產(chǎn)出之間關(guān)系且使用非常廣泛的生產(chǎn)函數(shù)是柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D生產(chǎn)函數(shù)）。其基本形式為：

式中，Y代表產(chǎn)出，A代表技術(shù)水平，L代表勞動(dòng)力投入，K代表物質(zhì)費(fèi)用投入。α、β分別代表勞動(dòng)力與資本的產(chǎn)出彈性，μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了測(cè)算糧食直接補(bǔ)貼等各種農(nóng)業(yè)投入與糧食產(chǎn)出的關(guān)系，本文采用上述C-D生產(chǎn)函數(shù)形式，以糧食產(chǎn)量作為被解釋變量。從理論上來講，影響糧食產(chǎn)量的因素很多，結(jié)合前人的研究本文主要涉及如下解釋變量。

1.1.1糧食播種面積糧食播種面積是糧食產(chǎn)量變化的一個(gè)關(guān)鍵變量，預(yù)期其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響是正向的，即糧食播種面積越大，糧食產(chǎn)量越大。

1.1.2三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用包括種子費(fèi)、化肥費(fèi)、農(nóng)藥費(fèi)、農(nóng)膜費(fèi)等直接費(fèi)用，也包括固定資產(chǎn)折舊、保險(xiǎn)費(fèi)、管理費(fèi)、銷售費(fèi)等間接費(fèi)用。預(yù)期三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用變量在剔除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)后對(duì)糧食產(chǎn)量的影響也是正向的，即單位面積糧食生產(chǎn)中投入的物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用越高，糧食產(chǎn)量越大。

1.1.3三種糧食單位面積用工數(shù)量由于中國(guó)農(nóng)村擁有大量剩余勞動(dòng)力，而且國(guó)內(nèi)現(xiàn)有公開出版的統(tǒng)計(jì)資料中并沒有關(guān)于投入糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力人數(shù)的數(shù)據(jù)，所以本文用《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中三種糧食生產(chǎn)中每666.7m2用工數(shù)量（日）作為反映糧食生產(chǎn)函數(shù)中勞動(dòng)力投入數(shù)量的指標(biāo)。預(yù)期三種糧食單位面積用工數(shù)量對(duì)糧食產(chǎn)量的影響是正向的，即單位面積用工數(shù)量投入越多，糧食產(chǎn)量越高。

1.1.4糧食直接補(bǔ)貼糧食直接補(bǔ)貼政策的出臺(tái)就是為了保護(hù)農(nóng)民種糧的積極性和保障種糧農(nóng)民的收益，預(yù)期糧食直接補(bǔ)貼政策的實(shí)施會(huì)對(duì)糧食產(chǎn)量產(chǎn)生正向影響。

本文具體采用如下函數(shù)形式：

Y=AX1β1X2β2X3β3X4β4eμ （2）

式中，Y代表糧食產(chǎn)量；A代表綜合技術(shù)水平；X1代表糧食播種面積；X2代表剔除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)的三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用；X3 代表剔除了CPI定基指數(shù)的糧食直接補(bǔ)貼數(shù)額；X4代表三種糧食單位面積用工數(shù)量；eμ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。在實(shí)際估計(jì)中對(duì)式（2）兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù)（糧食直接補(bǔ)貼數(shù)額在2004年以前為0，為了保證該變量取對(duì)數(shù)值有效，對(duì)2004年以前糧食直接補(bǔ)貼數(shù)額給予一個(gè)極小的賦值，本文賦值為1，取對(duì)數(shù)后恰好等于0，并不會(huì)影響估計(jì)結(jié)果），可變換為線性回歸模型：

lnY=lnA+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+μ （3）

β1、β2、β3、β4為待估系數(shù)，其中β2、β3、β4分別表示三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、糧食直接補(bǔ)貼數(shù)額和三種糧食單位面積用工數(shù)量的生產(chǎn)彈性系數(shù)，由于三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和三種糧食單位面積用工數(shù)量都是666.7m2平均投入，所以糧食播種面積的生產(chǎn)彈性系數(shù)應(yīng)為β1-β2-β4。

1.2樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

本文使用1994～2011年共18年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。糧食產(chǎn)量、糧食播種面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)和CPI價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來自1995～2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、三種糧食單位面積用工數(shù)量數(shù)據(jù)來自1994～2011年各年度全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編。糧食直接補(bǔ)貼數(shù)額數(shù)據(jù)來自2005～2012年中央和地方預(yù)算執(zhí)行情況與中央和地方預(yù)算草案的報(bào)告。endprint

2結(jié)果與分析

借助于STATA11.0計(jì)量軟件，運(yùn)用最小二乘法對(duì)式（3）進(jìn)行回歸，得到如下結(jié)果：

DW檢驗(yàn)結(jié)果落在不能確定區(qū)域，進(jìn)一步用游程檢驗(yàn)是否存在自相關(guān)。在5%的顯著性水平下，游程的臨界值為5和15，游程檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)游程個(gè)數(shù)為12，處于上下臨界值之間，所以不存在序列相關(guān)問題。對(duì)所有時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明所有時(shí)間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的，對(duì)所有時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分和二階差分的單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明所有變量都是二階單整序列I（2）。在此基礎(chǔ)上對(duì)回歸方程式（4）的殘差e進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明在1%的顯著性水平下時(shí)間序列e是平穩(wěn)的，所以方程式（4）中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間是協(xié)整的，即變量之間存在長(zhǎng)期的或均衡的關(guān)系，可以進(jìn)行回歸分析。

從總體回歸結(jié)果來看，各回歸系數(shù)符號(hào)與理論預(yù)期相同，糧食播種面積、三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用以及糧食直接補(bǔ)貼對(duì)糧食產(chǎn)量的影響在1%的顯著性水平下是正向顯著的，單位面積用工數(shù)量對(duì)糧食產(chǎn)量的影響也是正向的但不顯著。模型擬合優(yōu)度達(dá)到92%，F(xiàn)（4，13） =53.35，伴隨概率為0.000。各個(gè)參數(shù)的解釋如下。

2.1糧食播種面積對(duì)數(shù)前的回歸系數(shù)β1為1.07，因此糧食播種面積的生產(chǎn)彈性系數(shù)應(yīng)為0.40（由于X2代表剔除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)的三種糧食畝均物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用投入，X3代表三種糧食單位面積用工數(shù)量，但是因?yàn)樵撟兞肯禂?shù)不顯著，因此播種面積對(duì)產(chǎn)量的真正影響就成為β1-β2），即糧食播種面積每增加1%，糧食總產(chǎn)量提高0.40%，表明糧食播種面積對(duì)糧食產(chǎn)量起著比較大的促進(jìn)作用。

2.2剔除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)的三種糧食單位面積生產(chǎn)物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用對(duì)數(shù)前的回歸系數(shù)β2為0.67，即三種糧食單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用每增加1%，糧食總產(chǎn)量提高0.67%，表明單位面積物質(zhì)與服務(wù)投入對(duì)糧食生產(chǎn)起到了非常明顯的促進(jìn)作用。

2.3三種糧食單位面積用工數(shù)量系數(shù)是正值，符合預(yù)期，但是t統(tǒng)計(jì)量不顯著，主要是因?yàn)殚L(zhǎng)期以來我國(guó)農(nóng)村存在大量剩余勞動(dòng)力，單位面積糧食生產(chǎn)的用工數(shù)量投入過剩，在此基礎(chǔ)上再增加用工數(shù)量或者在一定程度上減少用工數(shù)量并不會(huì)顯著影響糧食產(chǎn)量。

2.4剔除CPI定基指數(shù)的糧食直接補(bǔ)貼數(shù)額的回歸系數(shù)β3為0.02，表明糧食直接補(bǔ)貼數(shù)額每增加1%，糧食產(chǎn)量提高0.02%。這說明糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)于糧食生產(chǎn)起到了顯著的正向影響，但是這種正向影響的程度并不是很高。

3結(jié)論與討論

本文使用1994～2011年我國(guó)糧食生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)采用C-D生產(chǎn)函數(shù)法實(shí)證分析了糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)糧食產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，糧食直接補(bǔ)貼數(shù)額、播種面積、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用對(duì)糧食產(chǎn)量的影響均是正向顯著的。其中，播種面積和物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用對(duì)糧食產(chǎn)量的正向影響程度較高，而目前的糧食直接補(bǔ)貼數(shù)額對(duì)糧食產(chǎn)量的正向影響程度較弱。單位面積用工數(shù)量對(duì)糧食產(chǎn)量的正向影響并不顯著。結(jié)合本文研究結(jié)論，提出以下政策建議。

第一，保護(hù)耕地面積，同時(shí)采用適當(dāng)補(bǔ)貼方式擴(kuò)大糧食播種面積。糧食播種面積的生產(chǎn)彈性系數(shù)應(yīng)為0.40，說明播種面積是糧食生產(chǎn)中對(duì)產(chǎn)量制約性較強(qiáng)的因素，擴(kuò)大糧食播種面積是提高糧食產(chǎn)量的有效途徑。但是近些年隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的加快，耕地被不斷地占用（圖2），已經(jīng)占用的耕地被復(fù)耕的可能性很小，因此國(guó)家應(yīng)加快完善征地制度，采取相應(yīng)措施對(duì)征地進(jìn)行嚴(yán)格管控。在保護(hù)耕地的同時(shí)，還要采取適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼方式促進(jìn)農(nóng)民增加糧食種植面積。按照種糧面積補(bǔ)貼在實(shí)際操作中被簡(jiǎn)化為按照農(nóng)田計(jì)稅面積補(bǔ)貼。從不同補(bǔ)貼方式對(duì)糧食產(chǎn)量的影響來看，按計(jì)稅面積補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶糧食產(chǎn)量沒有任何影響[3]，如果按照農(nóng)田計(jì)稅面積補(bǔ)貼，隨著種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，農(nóng)民很可能會(huì)減少糧食生產(chǎn)[9]，我國(guó)目前僅有內(nèi)蒙古、江西和安徽等省按農(nóng)業(yè)稅計(jì)稅常產(chǎn)計(jì)算糧食直接補(bǔ)貼。今后應(yīng)從國(guó)家層面統(tǒng)一規(guī)范補(bǔ)貼方式以切實(shí)保證補(bǔ)貼的實(shí)際效果。

第二，要進(jìn)一步提高糧食直接補(bǔ)貼的標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)回歸結(jié)果，糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)糧食生產(chǎn)的激勵(lì)效果不是很明顯，這主要是因?yàn)榧Z食相對(duì)于其他經(jīng)濟(jì)作物收益較低。以2011年為例，三種糧食平均每666.7m2現(xiàn)金收益642.24元，常見經(jīng)濟(jì)作物如花生和棉花平均分別為1 261.77元和1 121.44元，蔬菜水果類經(jīng)濟(jì)作物每666.7m2現(xiàn)金收益是糧食的6倍以上（根據(jù)2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出）。而同年，糧食直接補(bǔ)貼平均每666.7m2僅98.98元（根據(jù)《2011～2012年中央和地方預(yù)算執(zhí)行情況與中央和地方預(yù)算草案的報(bào)告》中“四補(bǔ)貼”數(shù)額計(jì)算得出），根本無法彌補(bǔ)三種糧食生產(chǎn)的比較劣勢(shì)，說明靠提高糧食直接補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)來促進(jìn)糧食生產(chǎn)仍有一定的提升空間，今后應(yīng)保證糧食直接補(bǔ)貼政策的持續(xù)性和穩(wěn)定增長(zhǎng)。

第三，加大良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼力度，提高糧食單產(chǎn)水平。按照糧食實(shí)際播種面積進(jìn)行補(bǔ)貼的方式可以激勵(lì)農(nóng)民擴(kuò)大谷物播種面積，但難以保證農(nóng)民將補(bǔ)貼用于增加糧食生產(chǎn)的物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用投入以提高單產(chǎn)水平。良種補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼可以確保農(nóng)民將補(bǔ)貼切實(shí)用于糧食生產(chǎn)投入中，有利于提高糧食單產(chǎn)水平。

第四，提高農(nóng)資綜合補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。進(jìn)入21世紀(jì)以來，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)（1994年為基期）不斷攀升（圖3），生產(chǎn)資料價(jià)格上漲會(huì)抵消糧食直接補(bǔ)貼的效果，在一定程度上制約農(nóng)民糧食生產(chǎn)的投入力度，所以應(yīng)繼續(xù)加大農(nóng)資綜合補(bǔ)貼力度以防止通貨膨脹制約農(nóng)民進(jìn)行生產(chǎn)投入。

第五，應(yīng)妥善解決生產(chǎn)資料的供應(yīng)問題。例如在提供良種補(bǔ)貼的同時(shí)，應(yīng)同時(shí)考慮良種的生產(chǎn)供應(yīng)問題。在良種供不應(yīng)求的情況下，單方面提高良種補(bǔ)貼可能會(huì)虛抬良種價(jià)格，使良種補(bǔ)貼政策的效果大打折扣。

第六，完善相應(yīng)的配套措施，確保糧食直接補(bǔ)貼的效果。一是糧食直接補(bǔ)貼資金要實(shí)行?？顚Ｓ?，各級(jí)財(cái)政部門不準(zhǔn)截留、擠占、挪用，確保資金如數(shù)到位。二是要完善補(bǔ)貼機(jī)制防止農(nóng)民虛報(bào)播種面積和糧食產(chǎn)量，確保補(bǔ)貼資金切實(shí)用于糧食生產(chǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]

馬彥麗，楊云. 糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶種糧意愿、農(nóng)民收入和生產(chǎn)投入的影響：一個(gè)基于河北案例的實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2005（2）：7-13.

[2]李鵬，譚向勇. 糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)民種糧凈收益的影響分析——以安徽省為例[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006（1）：44-48.

[3]王姣，肖海峰.中國(guó)糧食直接補(bǔ)貼政策效果評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2006（12）：4-12.

[4]臧文如，傅新紅，熊德平. 財(cái)政直接補(bǔ)貼政策對(duì)糧食數(shù)量安全的效果評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（12）：84-93.

[5]聞海燕，馬玉山. 主產(chǎn)區(qū)糧食政策的效應(yīng)分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（12）：11-14.

[6]盛艷. 直接補(bǔ)貼對(duì)糧食生產(chǎn)和農(nóng)地利用的影響[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2006.

[7]韓喜平，蔄荔. 我國(guó)糧食直補(bǔ)政策的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2007（3）：80-84.

[8]沈淑霞，佟大新. 吉林省糧食直接補(bǔ)貼政策的效應(yīng)分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 2008（8）：12-16.

[9]曹芳，李岳云.糧食補(bǔ)貼改革研究[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2005（4）：80-83.endprint