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    中國(guó)居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究

    2015-02-18 06:28:32張清華郭淑芬
    統(tǒng)計(jì)與決策 2015年6期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)總值居民消費(fèi)城鎮(zhèn)居民

    張清華,郭淑芬

    (山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院,太原 030006)

    0 引言

    隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的發(fā)展和壯大,研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同居民消費(fèi)之間關(guān)系對(duì)于國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)政策的制定和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展有著重要實(shí)際意義和理論價(jià)值。國(guó)內(nèi)外對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)之間的關(guān)系,很多學(xué)者都做出了深入的研究和有意義的分析。Shyamal Paul、Jia-Hai Yuan、Nicholas Apergis等絕大數(shù)研究者認(rèn)為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。然而,研究人員在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)增長(zhǎng)相互關(guān)系上卻存在著較大的分歧。Shyamal Paul和馬超群等人認(rèn)為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)增長(zhǎng)存在雙向關(guān)系。Jia-Hai Yuan、何秀萍、王旭輝則認(rèn)為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)拉動(dòng)居民消費(fèi)的增加。Nicholas Apergis、Paresh Kumar Narayan和范雪紅則通過協(xié)整分析證明了居民消費(fèi)可以有力地促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。由于研究人員所使用數(shù)據(jù)的差異性和研究方法的差異,因此研究的結(jié)論也是不同的,差異較大。Shyamal Paul、師傅等人運(yùn)用協(xié)整分析和ECM模型分析了居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。趙麗霞等人通過構(gòu)建向量自回歸模型來剖析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民消費(fèi)之間的關(guān)系。最后大都通過ECM模型檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民消費(fèi)之間的Granger因果關(guān)系,從而判斷出二者之間的關(guān)系。由于Granger因果關(guān)系差別于一般的因果關(guān)系,因此上述研究必然會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。

    針對(duì)上述問題的存在,本文選取1990~2012年我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)總額、農(nóng)村消費(fèi)總額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,運(yùn)用Engle-Granger兩步法修正模型建立一個(gè)誤差修正模型,探究國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

    1 Engle-Granger兩步法修正模型構(gòu)建

    1.1 協(xié)整分析

    協(xié)整主要用來描述兩個(gè)及以上的非平穩(wěn)信號(hào)組合之間的平穩(wěn)性特征,若其任一線性組合序列呈現(xiàn)出平穩(wěn)性,則表明這些非平穩(wěn)序列之間存在協(xié)整關(guān)系。如果存在一時(shí)間序列{yt},進(jìn)行d次差分變成平穩(wěn)序列,則{yt}是d階單整序列,表示為yt~I(xiàn)(d)。

    設(shè)定存在隨機(jī)向量Xt,并且其所有分量都是d階單整序列,通常用Xt~I(xiàn)(d)表示。再假設(shè)存在一個(gè)非零向量β,并和Xt存在Yt=βXt~I(xiàn)(d-b)的變換關(guān)系,b>0,則稱隨機(jī)向量Xt存在d,b階協(xié)整關(guān)系,表示為Xt~CI(d,b),向量β即是協(xié)整向量。

    1.2 協(xié)整模型的修正

    為克服短期波動(dòng)明顯的問題,嘗試把短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡值有機(jī)聯(lián)系起來,本文采用Engle-Granger兩步法修正失衡部分。假設(shè)存在2個(gè)同階單整序列x與y,并且它們之間又表現(xiàn)出協(xié)整關(guān)系,本文利用自回歸分布滯后模型描述如下:

    之后,借助Engle-Granger兩步法估算誤差修正模型的參數(shù),該算法采用兩個(gè)階段構(gòu)建經(jīng)濟(jì)變量之間長(zhǎng)期均衡模型,而經(jīng)濟(jì)變量之間的短期模型將利用ECM構(gòu)建。

    Step1:基于經(jīng)濟(jì)變量靜態(tài)長(zhǎng)期均衡回歸表達(dá)式,分別對(duì)兩I(1)變量采用的變量yt和xt估算其協(xié)整關(guān)系:

    上式中,p代表滯后期,其大小需要依據(jù)實(shí)際情況而定,而ε^t-1即是用OLS對(duì)殘差項(xiàng)的估算值。而利用OLS繼續(xù)對(duì)上式進(jìn)行估算,即可求出模型的參數(shù)估算值。而實(shí)踐和理論均已證明Engle-Granger兩步法,在求解模型參數(shù)估算值時(shí)表現(xiàn)出很好的統(tǒng)計(jì)性能。

    2 實(shí)證分析

    2.1 數(shù)據(jù)的選取和處理

    選取1990~2012年度數(shù)據(jù)作為樣本空間。數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。選取為1990~2012年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,記為GDP。消費(fèi)數(shù)據(jù)選取為1990~2012社會(huì)消費(fèi)品零售總額,其中本文把市級(jí)別消費(fèi)總額和縣消費(fèi)總額的二者之和作為城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)總額,把縣以下級(jí)別的消費(fèi)總額作為農(nóng)村居民的消費(fèi)總額,分別記為CH,XCUN。本文通過原始數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)預(yù)處理實(shí)現(xiàn)非平穩(wěn)時(shí)間序列異方差性的消除,變換結(jié)果為L(zhǎng)NGDP,LNCH,LNXCUN。

    2.2 單位根檢驗(yàn)

    為了避免虛假回歸問題的產(chǎn)生,首先需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),ADF檢驗(yàn)結(jié)果分別如表1、表2和表3所示。

    表1 城鎮(zhèn)居民消費(fèi)總額對(duì)數(shù)2階差分ADF檢驗(yàn)結(jié)果

    表2 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)差分ADF檢驗(yàn)結(jié)果

    由表1、表2、表3可知,LNCH在10%水平下是2階平穩(wěn)的變量,LNGDP是1階平穩(wěn)的變量,LNXCUN在5%水平下是2階平穩(wěn)的變量。

    2.3 協(xié)整檢驗(yàn)

    本文選擇JJ協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)LNGDP、LNCH、LNXCUN三個(gè)變量進(jìn)行協(xié)整分析,驗(yàn)證三者之間的協(xié)整關(guān)系,JJ協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

    表4 JJ檢驗(yàn)結(jié)果

    由JJ檢驗(yàn)可知,變量LNGDP、LNCH和LNXCUN三個(gè)變量在顯著水平5%的條件下,存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系,關(guān)系模型為:

    由(5)式關(guān)系模型我們可知,農(nóng)村居民消費(fèi)較城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì)GDP的促進(jìn)作用大。

    2.4 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

    因?yàn)閰f(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)反映所有變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,針對(duì)變量需要進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),從而來證明因果關(guān)系是否存在。Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示:

    表5 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

    由表5可知,滯后階數(shù)設(shè)為2時(shí),城鎮(zhèn)居民消費(fèi)卻不是GDP增長(zhǎng)的原因,表明我國(guó)目前的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平已沒有達(dá)到拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)顯著增長(zhǎng)的程度,揭示我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平基本已穩(wěn)定。從農(nóng)村居民消費(fèi)角度來看,農(nóng)村居民消費(fèi)和GDP互為因果關(guān)系,揭示農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度很高。除此之外,農(nóng)村居民消費(fèi)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)互為因果關(guān)系,由此說明二者之間是相互促進(jìn)的。

    表6 誤差修正模型估計(jì)結(jié)果

    2.5 誤差修正模型

    為了揭示城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi)和GDP增長(zhǎng)之間的短期變動(dòng)關(guān)系,需要進(jìn)行向量誤差修正模型估計(jì),結(jié)果如表6所示。

    由估計(jì)結(jié)果構(gòu)建修正模型如下:

    運(yùn)用(6)式協(xié)整分析結(jié)果如表7所示。

    表7 修正模型估計(jì)結(jié)果

    由表7可知,R2=0.999344,非常接近1,同時(shí)AIC,SC較小,說明修正模型估計(jì)結(jié)果較好。

    由表7可獲得較簡(jiǎn)潔的誤差修正模型方程為:

    lngdpt=1.282953lngdpt-1-0.383651lngdpt-2+0.126 016lncht-0449635lncht-1+0.327106lncht-2+0.6071767 lnxcunt-1-0.377425lnxcunt-1-0.097123lnxcunt-2

    由誤差修正模型可知,LNCH關(guān)于LNGDP的短期彈性為0.216016,LNXCUN關(guān)于LNGDP短期彈性為0.6071767。因此從短期來看,農(nóng)村居民消費(fèi)比城鎮(zhèn)居民消費(fèi)更能顯著增加GDP。

    3 結(jié)論

    通過1990~2012年我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)總額、農(nóng)村消費(fèi)總額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間進(jìn)行協(xié)整分析,得到如下結(jié)論:

    (1)無論從短期和長(zhǎng)期來看,農(nóng)村居民的消費(fèi)比城鎮(zhèn)更能顯著增加GDP,因此政府應(yīng)該把各種刺激經(jīng)濟(jì)政策的重點(diǎn)放在農(nóng)村居民的消費(fèi),可以通過大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和盡快實(shí)現(xiàn)大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和加速農(nóng)村城市化進(jìn)程等措施來實(shí)現(xiàn)。

    (2)提高居民收入是增加消費(fèi)需求的直接手段。所以即使城鎮(zhèn)居民消費(fèi)不能顯著提高GDP,但是仍然應(yīng)該刺激城鎮(zhèn)居民的消費(fèi),尤其是提高城鎮(zhèn)居民中低收入階層的收入水平。

    [1]Liang Z,Yang K,Sun Y,et al.Decision Support for Choice Optimal Power Generation Projects:Fuzzy Comprehensive Evaluation Model Based on the Electricity Market[J].Energy Policy,2006,34(17).

    [2]Yu S C,Yu M N.Fuzzy Partial Credit Scaling:A Valid Approach for Scoring the Beck Depression Inventory[J].Social Behavior and Personality,2007,35(9).

    [3]Nicholas Apergis.A Method of Weight Conformation Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Wuyi University(Natural Science Edition),2011,20(3).

    [4]王旭輝,劉勇.中國(guó)居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):基于協(xié)整分析與Granger因果檢驗(yàn)[J].資源科學(xué),2010,29(5).

    [5]趙麗霞,魏巍賢.消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型研究[J].預(yù)測(cè),2011(6).

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