定量探討國家形象的影響因素

張汝飛+趙彥云

摘 ?要 根據(jù)2009～2013年IMD數(shù)據(jù)，采用LASSO方法，對引起國家形象變動的影響因素從發(fā)達國家（地區(qū)）與發(fā)展中國家（地區(qū)）兩個層面進行對比分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：采用LASSO方法構(gòu)建模型的擬合優(yōu)度分別為0.8158和0.7886，能夠科學(xué)全面有效地解釋國家形象;兩種情況下選定的影響因素個數(shù)分別為38個和34個，對兩種情況均有影響的影響因素有14個;綜合考慮影響因素的個數(shù)和強度，可以看到，對于發(fā)達國家（地區(qū)）國家形象構(gòu)建和提升而言，政府管理維度最重要，經(jīng)濟實力和企業(yè)運營維度次之，基礎(chǔ)設(shè)施、金融體系、科技發(fā)展、國際化和社會結(jié)構(gòu)的影響則相對較弱;對發(fā)展中國家（地區(qū)）而言，政府管理維度同樣是最重要的，金融體系和國際化次之，經(jīng)濟實力、基礎(chǔ)設(shè)施、科技發(fā)展、企業(yè)運營和社會結(jié)構(gòu)的影響則相對較弱。

關(guān)鍵詞 國家形象;IMD數(shù)據(jù);影響因素;LASSO

[中圖分類號]C812 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461（2015）02-0054-06

一、引 言

國家形象作為新聞傳播和國際關(guān)系學(xué)界的交叉領(lǐng)域（何輝，2006），國內(nèi)學(xué)者主要從國家形象基本概念、國家形象形成解讀以及國家形象如何構(gòu)建三個維度對其開展研究。其中，國家形象基本概念的研究主要包括國家形象的具體概念、相似概念、內(nèi)涵外延、構(gòu)成要素、主要特點等。例如張昆（2013）認為國家形象可以理解為一個國家留給本國公眾的總體印象和評價，還可理解為其他國家公眾對本國總體特征和屬性的感知，而通常我們講的國家形象指的是后者。余紅等（2014）認為國家形象包括四個要素，即物質(zhì)要素、精神要素、制度要素以及行為要素，現(xiàn)實中的國家形象由于媒介傳播的影響會造成國內(nèi)外國家形象差異的產(chǎn)生。趙雪波（2006）對“國家形象”、“中國國家形象”、“傳統(tǒng)形象”、“結(jié)構(gòu)性國家形象”、“自塑”、“他塑”等概念進行辨析，并指出媒體對于國家形象的塑造具有決定性作用。國家形象形成解讀的研究主要是通過文學(xué)藝術(shù)類作品和報紙雜志等新聞媒體所勾勒的中國國家形象的分析和解讀，反映一定研究情境下的中國形象實況，進而探尋該形象形成的內(nèi)在機理和深層次動因（劉麗英，2014）。如劉少華等（2011）以《中國國家形象片》為例，分析了如何使用公共外交來提升國家形象的內(nèi)在機理。吳曉萍（2011）通過實地問卷調(diào)查的方式對孔子學(xué)院提升國家形象的效果和作用進行了深入探討。國家形象如何構(gòu)建是國內(nèi)學(xué)者研究最多的維度，學(xué)者們根據(jù)自己的專業(yè)領(lǐng)域從多個角度提出了提升國家形象的有效措施。如劉小燕（2002）和程曼麗（2007）都認為大眾傳播是國家形象塑造最重要和最有效的手段。董小英（2005）、王建（2014）、梁超英（2013）、郭玉龍（2013）、邱正倫（2014）、楊簡茹（2014）以及王子怡（2012）等認為奧運會、體育、武術(shù)、美術(shù)和服裝等途徑都可以有效提升國家形象。

這些研究成果對于認識國家形象、提升中國國家形象都具有非常重要的作用。但仔細閱讀后發(fā)現(xiàn)存在三個明顯的缺失：第一，多定性分析，少定量研究;第二，多單一影響因素考察，少系統(tǒng)全面梳理;第三，多就某一國家著手探究，少從國家類別對比著眼。

鑒于此，本文嘗試使用趙彥云等（2013）對國家形象影響因素進行分析時采用的2009～2013年IMD數(shù)據(jù)，根據(jù)LASSO方法，分別對參評的發(fā)達國家（地區(qū)）和發(fā)展中國家（地區(qū)）國家形象的影響因素進行定量研究，給出每個模型的整體擬合優(yōu)度和各影響因素的影響方向及強度，比較發(fā)達國家（地區(qū)）和發(fā)展中國家（地區(qū)）國家形象影響因素的異同，以期為中國科學(xué)有效提升國家形象提供有益參考。

二、IMD數(shù)據(jù)

瑞士洛桑國際管理發(fā)展學(xué)院（IMD）于1980年創(chuàng)建了世界競爭力評價指標體系，并和世界經(jīng)濟論壇（WEF）一起逐漸發(fā)展為國際最著名的國家（地區(qū)）綜合競爭力評價機構(gòu)。自1989年起，IMD每年編輯出版一份《世界競爭力年鑒》數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟表現(xiàn)、政府效率、商業(yè)效率以及基礎(chǔ)設(shè)施四個方面公布參評國家（地區(qū)）的競爭力年度情況。

2013年出版的《世界競爭力年鑒》數(shù)據(jù)涵蓋了全球60個參評國家（地區(qū)）的數(shù)據(jù)信息，其中發(fā)達國家（地區(qū)）35個，發(fā)展中國家（地區(qū)）25個，這60個國家（地區(qū)）的當(dāng)年GDP占世界GDP總量的92.89%，因此有理由認為IMD數(shù)據(jù)在相當(dāng)大程度上反映了世界整體經(jīng)濟系統(tǒng)的全貌。

IMD數(shù)據(jù)包含206項硬指標和117項軟指標，共323項指標，較為全面展現(xiàn)了世界經(jīng)濟體系運行的方方面面。國家形象就是其中一項軟指標，是IMD在全球通過問卷調(diào)查獲取得到的數(shù)據(jù)，其問卷調(diào)查含義為一國或地區(qū)的國家形象在世界范圍內(nèi)的經(jīng)濟活動中是否具有積極作用，其中0表示國家形象很差，國家形象對經(jīng)濟活動沒有積極作用;10表示國家形象很好，國家形象對經(jīng)濟活動有積極作用。國家形象指標取值范圍為0～10。

本文借鑒前人研究成果，基于IMD數(shù)據(jù)能夠反映世界經(jīng)濟系統(tǒng)整體全貌，所涉指標涵蓋經(jīng)濟體系運行方方面面的事實，根據(jù)2009～2013年IMD發(fā)布的各項指標數(shù)據(jù)，分別以參評的發(fā)達國家（地區(qū)）和發(fā)展中國家（地區(qū)）為研究對象，設(shè)定國家形象為被解釋變量，探索其他322項指標對其影響規(guī)律。

三、LASSO方法

2009～2013年IMD數(shù)據(jù)35個發(fā)達國家（地區(qū)）和25個發(fā)展中國家（地區(qū)）的有效樣本量分別為175個和125個，即N1=175，N2=125而待測影響因素為322項，即P=322，這屬于典型的高維數(shù)據(jù)樣本。傳統(tǒng)成熟的統(tǒng)計方法對于高維數(shù)據(jù)往往難以得到滿意的估計參數(shù)，因為傳統(tǒng)統(tǒng)計方法參數(shù)估計要求待估參數(shù)數(shù)量小于樣本量，這樣才能保證推斷統(tǒng)計所得結(jié)果的穩(wěn)定和可靠。另外，處理高維數(shù)據(jù)時往往會出現(xiàn)多重共線性和變量選擇等問題，多元回歸、逐步回歸以及嶺回歸等傳統(tǒng)統(tǒng)計方法均不能完美應(yīng)對。例如，多元回歸處理高維數(shù)據(jù)時往往使得多數(shù)估計參數(shù)無法通過顯著性檢驗;逐步回歸會過度刪除重要解釋變量;嶺回歸模型穩(wěn)定，能估計出模型中所有解釋變量的參數(shù)，但是無法提供一個稀疏模型，即無法將某些回歸系數(shù)壓縮為0從而優(yōu)化模型，模型可解釋性差。endprint

為了解決高維數(shù)據(jù)變量選擇的問題，Tibshirani（1996）提出了LASSO方法。LASSO全稱為Least absolute shrinkage and selection operator，即最小絕對收縮和選擇算子。其核心思想是用模型的絕對系數(shù)函數(shù)作為懲罰項來壓縮模型系數(shù)，使得絕對值較小的系數(shù)直接壓縮為0（鐘金花，2013），從而實現(xiàn)變量降維、變量選擇、參數(shù)估計和提供稀疏解的目的。

LASSO估計為：

■lasso=■■（yi-β0-■xijβj）2，s.t. ■βj≤λ

（1）

其中，x1，x2，…，xp為p個解釋變量，y為被解釋變量，存在y=α+■βixi+u，u～N（0，σ2）的線性關(guān)系，■∑x=0，■∑x2=1，樣本量為N，λ為懲罰參數(shù)且λ≥0。

LASSO實質(zhì)是解一個帶有線性不等式約束的二次規(guī)劃問題，λ的選擇決定了LASSO的收縮程度，通常采用交叉驗證法估計λ的取值。

交叉驗證法是通過構(gòu)造CV統(tǒng)計量來確定λ的，即使CV達最小值時的λ值，具體如下。

設(shè)有模型：

y=η（x）+μ，μ～N（0，σ2） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

η（x）的預(yù)測均方誤差為PE=E{y-■（x）}2，正定化參數(shù)s=λ/∑■0■，s∈[0，1]，交叉驗證統(tǒng)計量：

CV（s）=∑（yi-∑βj（s）xij）2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

通過s的取值來估計PE，PE達到最小值，則CV（s）統(tǒng)計量達到最小值，從而選定λ值。

四、實證分析

（一）λ值確定及參數(shù)估計

圖1為交叉驗證圖，可以看出，分別使發(fā)達國家（地區(qū)）和發(fā)展中國家（地區(qū)）的交叉驗證預(yù)測均方誤差達到最小值的λ就是我們所要選取的值。結(jié)合簡化模型的要求，在交叉驗證預(yù)測均方誤差相差不大時，選擇更為稀疏的模型作為最終結(jié)果，故確定λ1=0.0733，λ2=0.0815。

進一步進行擬合運算，最終選定發(fā)達國家（地區(qū)）和發(fā)展中國家（地區(qū)）影響因素的個數(shù)分別為38個和34個，各影響因素的名稱和強度如表1和表2所示，圖2為各影響因素分別進入模型的擬合路徑，發(fā)達國家（地區(qū)）和發(fā)展中國家（地區(qū)）的模型擬合優(yōu)度R2分別為0.8158和0.7886，擬合效果均為良好，都能夠科學(xué)有效全面解釋國家形象這一被解釋變量。

（二）結(jié)果分析

1. 發(fā)達國家（地區(qū)）的影響因素

國家形象的影響因素可以分為經(jīng)濟實力、政府管理、基礎(chǔ)設(shè)施、金融體系、科技發(fā)展、企業(yè)運營、國際化和社會結(jié)構(gòu)8個維度。就發(fā)達國家（地區(qū)）的38個影響因素而言，經(jīng)濟實力維度包含5個影響因素，占總影響因素個數(shù)的13.16%;政府管理12個，占31.58%;基礎(chǔ)設(shè)施2個，占5.26%;金融體系2個，占5.26%;科技發(fā)展0個，企業(yè)運營7個，占18.42%;國際化4個，占10.53%;社會結(jié)構(gòu)6個，占15.79%。

按影響強度排序，影響強度大于0.10的影響因素有國家信用評級（0.2126）和政治不穩(wěn)定的風(fēng)險（0.1466），均屬于政府管理維度。影響強度在0.05～0.10的影響因素有服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率（-0.0947）、社會凝聚力（0.0865）、消費稅稅率（-0.0782）、城市治理（0.0768）、中央政府負債總額占GDP比重（-0.0670）、社會價值觀（0.0643）、透明度（0.0590）、經(jīng)常項目差額占GDP百分比（-0.0535）、工作時數(shù)（0.0525）、15歲以下人口占總?cè)丝诒壤?0.0509）、實際公司稅（0.0503）以及顧客滿意度（0.0503），其中3個屬于經(jīng)濟實力維度，3個屬于政府管理維度，1個屬于基礎(chǔ)設(shè)施維度，3個屬于企業(yè)運營維度，1個屬于國際化維度，1個屬于社會結(jié)構(gòu)維度。

綜合考慮影響因素的個數(shù)和強度，不難發(fā)現(xiàn)，政府管理是發(fā)達國家（地區(qū)）構(gòu)建和提升國家形象最主要的影響維度，經(jīng)濟實力和企業(yè)運營維度影響次之，基礎(chǔ)設(shè)施、金融體系、科技發(fā)展、國際化和社會結(jié)構(gòu)的影響則相對較弱。

2. 發(fā)展中國家（地區(qū)）的影響因素

就發(fā)展中國家（地區(qū)）的34個影響因素而言，經(jīng)濟實力維度包含6個影響因素，占總影響因素個數(shù)的17.65%;政府管理9個，占26.47%;基礎(chǔ)設(shè)施1個，占2.94%;金融體系6個，占17.65%;科技發(fā)展2個，占5.88%;企業(yè)運營2個，占5.88%;國際化5個，占14.71%;社會結(jié)構(gòu)3個，占8.82%。

按影響強度排序，影響強度大于0.10的影響因素為公共部門合同（0.1675）、社會凝聚力（0.1366）、國外高技術(shù)勞動力（0.1263）以及利差（-0.1122），其中2個屬于政府管理維度，1個屬于金融體系維度，1個屬于國際化維度。影響強度在0.05～0.10的影響因素為安全（0.0909）、社會價值觀（0.0823）、債務(wù)利息支付占經(jīng)常收入的比重（-0.814）、投資激勵（0.0684）、風(fēng)險資本（0.0604）、生產(chǎn)的重新配置（0.0573）、生活質(zhì)量（0.0532）以及銀行和金融服務(wù)（0.0515），其中1個屬于經(jīng)濟實力維度，3個屬于政府管理維度，1個屬于金融體系維度，1個屬于企業(yè)運營維度，2個屬于國際化維度。

綜合考慮影響因素的個數(shù)和強度，不難發(fā)現(xiàn)政府管理是發(fā)展中國家（地區(qū)）構(gòu)建和提升國家形象最主要的影響維度，金融體系以及國際化次之，經(jīng)濟實力、基礎(chǔ)設(shè)施、科技發(fā)展、企業(yè)運營和社會結(jié)構(gòu)的影響則相對較弱。endprint

3. 發(fā)達國家（地區(qū)）與發(fā)展中國家（地區(qū)）的共同影響因素

發(fā)達國家（地區(qū)）與發(fā)展中國家（地區(qū)）共同的影響因素有14個。其中，政府管理維度包括8個影響因素，中央政府負債總額、債務(wù)利息支付占經(jīng)常收入的比重、國家信用評級、法律框架、安全、政治不穩(wěn)定的風(fēng)險、社會凝聚力以及國外高技術(shù)勞動力;國際化維度包括3個影響因素，對全球化的態(tài)度、社會價值觀以及投資激勵;金融體系、維度企業(yè)運營及社會結(jié)構(gòu)維度各包括1個影響因素，分別是進入國內(nèi)外資本市場、資本成本以及青年失業(yè)。可以看出，政府管理維度對于發(fā)達國家（地區(qū)）與發(fā)展中國家（地區(qū)）構(gòu)建和提升國家形象都是最重要的影響維度。

五、結(jié) 論

通過本文研究可以看到，根據(jù)IMD數(shù)據(jù)，采用LASSO方法可以很好地分析國家形象這一軟指標。從發(fā)達國家（地區(qū)）以及發(fā)展中國家（地區(qū)）兩個層面分別構(gòu)建模型進行分析，所構(gòu)模型的擬合優(yōu)度R2分別為0.8158以及0.7886，擬合效果較好。兩種情況下影響因素的個數(shù)分別為38個以及34個，對兩種情況均有影響的影響因素有14個。綜合考慮影響因素的個數(shù)和強度，可以看到，對于發(fā)達國家（地區(qū)）國家形象構(gòu)建和提升而言，政府管理維度最重要，經(jīng)濟實力和企業(yè)運營維度次之，基礎(chǔ)設(shè)施、金融體系、科技發(fā)展、國際化和社會結(jié)構(gòu)的影響則相對較弱;對發(fā)展中國家（地區(qū)）而言，政府管理維度同樣是最重要的，金融體系和國際化次之，經(jīng)濟實力、基礎(chǔ)設(shè)施、科技發(fā)展、企業(yè)運營和社會結(jié)構(gòu)的影響則相對較弱。

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Quantitative Exploring on the Influencing Factors of National Image

——A Comparison Analysis of Developed and Developing Countries＼Regions

Zhang Rufei1，2，Zhao Yanyun2

（1. College of Economics and Trade，Shijiazhuang University of Economics，Shijiazhuang 050031，China;

2. School of Statistics，Renmin University of China，Beijing 100872，China）

Abstract： Based on the 2009-2013 IMD data and using LASSO methods，the article comparatively analyzing the influencing factors of national image in developed and developing countries＼regions. The results showed that the goodness of fit of the two models were 0.8158 and 0.7886， which could fully and effectively explain the national image. In both cases，the numbers of selected factors are 38 and 34，and there are 14 common factors. Considering the number and intensity factors，we can see that，for developed countries＼regions，to build and enhance national image，the most important dimension is government administration with the following of economic strength and business operations，while infrastructure，financial systems，technology development，international，social structures are relatively weak. For developing countries＼regions，the most important dimension is government administration，which is followed by financial systems and international economic strength，and infrastructure， technology development，business operations and social structures are relatively weak.

Key words： national image;IMD Data;influencing factors;LASSO

（責(zé)任編輯：李 萌）endprint