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    生育保險(xiǎn)評(píng)估工具和評(píng)估方法探討

    2015-01-15 11:03:26盧敏羅莉
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2014年34期
    關(guān)鍵詞:評(píng)估工具評(píng)估方法

    盧敏 羅莉

    摘 要:生育保險(xiǎn)制度評(píng)估是保證生育保險(xiǎn)健康有序運(yùn)行的一個(gè)重要前提,而評(píng)估工具和評(píng)估方法的選擇,則是有效評(píng)估的重中之重。如何確定生育保險(xiǎn)評(píng)估工具和方法的選擇標(biāo)準(zhǔn),如何選擇適合生育保險(xiǎn)制度發(fā)展而又科學(xué)有效的評(píng)估方法,如何構(gòu)建系統(tǒng)科學(xué)而又具備可操作性的評(píng)估理論模型,這些都是生育保險(xiǎn)有效評(píng)估的關(guān)鍵因素,也是保證評(píng)估結(jié)果真實(shí)可靠的重要基礎(chǔ)。

    關(guān)鍵詞:生育保險(xiǎn);評(píng)估工具;評(píng)估方法

    中圖分類號(hào):F840 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2014)34-0101-03

    一、生育保險(xiǎn)評(píng)估工具和方法選擇的重要性

    生育保險(xiǎn)作為社會(huì)保障制度的一項(xiàng)重要內(nèi)容,不僅是社會(huì)化大生產(chǎn)發(fā)展的基本要求,而且是社會(huì)文明進(jìn)步的重要標(biāo)志。它有利于減輕企業(yè)負(fù)擔(dān),保護(hù)女性勞動(dòng)者合法權(quán)益,保障女性勞動(dòng)力的恢復(fù)和再生產(chǎn)。如何準(zhǔn)確地對(duì)中國(guó)生育保險(xiǎn)運(yùn)行現(xiàn)狀進(jìn)行有效的測(cè)量、評(píng)估,發(fā)現(xiàn)問題并深入剖析問題存在的深層次原因,提出與之相應(yīng)的解決方案,是推動(dòng)生育保險(xiǎn)制度進(jìn)一步完善與發(fā)展的一個(gè)重要前提。從已有的研究來看,大多數(shù)著作僅限于對(duì)中國(guó)生育保險(xiǎn)制度概況和現(xiàn)狀的簡(jiǎn)單描述,缺乏深入分析,也就難以找到制度有效或無效的深層次原因所在。因此生育保險(xiǎn)評(píng)估體系和模型的構(gòu)建是生育保險(xiǎn)制度健康和可持續(xù)發(fā)展的基本要求,而評(píng)估工具和評(píng)估方法是否科學(xué)有效,則是整個(gè)評(píng)估工作的重中之重。

    二、生育保險(xiǎn)評(píng)估工具和方法的選擇標(biāo)準(zhǔn)

    (一)定性分析和定量分析相結(jié)合

    生育保險(xiǎn)評(píng)估中定量分析非常重要,但僅僅依據(jù)定量分析數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果衡量或決策同樣有失偏頗。一般來說,評(píng)估中的定性方法是定量分析的基礎(chǔ)與前提,對(duì)生育保險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估的定性分析方法主要有行為分析、價(jià)值分析、可行性分析、規(guī)范分析、利益分析等。定量分析方法有主成分分析法、層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、模糊評(píng)價(jià)法、灰色關(guān)聯(lián)度法等。因此在生育保險(xiǎn)評(píng)估過程中,定性分析和定量分析單獨(dú)任何一方面都是不完整的,必須是二者的有機(jī)結(jié)合。

    (二)適合中國(guó)生育保險(xiǎn)的特點(diǎn)

    中國(guó)生育保險(xiǎn)實(shí)施的時(shí)間不長(zhǎng),雖然已大致形成統(tǒng)一的制度模式,但各個(gè)地方仍有差別。另外,鑒于中國(guó)生育保險(xiǎn)本身尚未成熟和完善,各地還沒有建立起專門的生育保險(xiǎn)信息管理系統(tǒng),缺乏完備準(zhǔn)確的生育保險(xiǎn)信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和相關(guān)資料,也沒有專門的關(guān)于生育保險(xiǎn)的統(tǒng)計(jì)年鑒。因此,在生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的選取過程中,盡量規(guī)避那些不宜獲取或不存在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的指標(biāo),選用所需數(shù)據(jù)較完備或者可以通過實(shí)地調(diào)研或其他方法獲取的指標(biāo)。在生育保險(xiǎn)評(píng)估工具和方法的選擇方面應(yīng)盡量考慮到其可操作性和適用性,保證評(píng)估結(jié)果在現(xiàn)有條件下的科學(xué)有效性。

    三、生育保險(xiǎn)評(píng)估工具和方法的選擇

    結(jié)合生育保險(xiǎn)評(píng)估的要求和各類評(píng)估方法的特點(diǎn),在生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系和評(píng)估模型的建構(gòu)方面,主要運(yùn)用主成分分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、德爾菲法和層次分析法,在對(duì)各指標(biāo)值實(shí)際測(cè)量的過程中,還要用到各種調(diào)查抽樣方法,并需要對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn),這樣可以使對(duì)生育保險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果更加科學(xué)有效。

    (一)主成分分析法

    主成分分析即Principal Component Analysis(簡(jiǎn)稱PCA)是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要組成部分,由英國(guó)著名心理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家斯皮爾曼(Chales Spearman)于1904年發(fā)明。主成分分析是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要組成部分,該方法利用降維思想,將多個(gè)變量通過線性變換以選出較少個(gè)數(shù)重要變量的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,又稱主分量分析。該方法從根本上解決了變量或指標(biāo)間信息重疊問題,又大大簡(jiǎn)化了原變量或指標(biāo)體系的指標(biāo)結(jié)構(gòu),保證新指標(biāo)之間相互無關(guān)。通過主成分分析,使分散而復(fù)雜的各影響因素趨向整體和簡(jiǎn)單化,因而在社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)或績(jī)效評(píng)估中,是應(yīng)用較多、效果較好的一種方法。

    (二)模糊綜合評(píng)價(jià)法

    模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)標(biāo)方法,該評(píng)價(jià)法以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià),將一些邊界不清、不易定量的因素定量化從而進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種方法。其基本原理是:首先確定被評(píng)判對(duì)象的因素(指標(biāo))集和評(píng)價(jià)(等級(jí))集;再分別確定各個(gè)因素的權(quán)重及他們的隸屬度向量,獲得模糊評(píng)判矩陣;最后把模糊評(píng)判矩陣與因素的權(quán)向量進(jìn)行模糊運(yùn)算并進(jìn)行歸一化,得到模糊評(píng)價(jià)綜合結(jié)果。

    (三)德爾菲法(Delphi Technique)

    德爾菲法,又名專家意見法,是依據(jù)系統(tǒng)的程序,采用匿名發(fā)表意見的方式,通過反復(fù)填寫問卷,以集結(jié)問卷填寫人的共識(shí)及搜集各方意見,經(jīng)過多次反復(fù),最后匯總得出一個(gè)比較一致的、可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果。德爾菲法避免了專家易于屈從權(quán)威和隨大流以及產(chǎn)生敵對(duì)情緒等弊端,有助于更充分地發(fā)表己見以及彼此交流和信息反饋。但德爾菲法的受試者或?qū)<覙颖?,通常涵蓋不同領(lǐng)域,其價(jià)值認(rèn)知會(huì)有所不同,可能發(fā)生意見背離的情況。因此在運(yùn)用該方法對(duì)生育保險(xiǎn)評(píng)估過程中,要適當(dāng)調(diào)整:首先,在德爾菲專家選擇上,排除一般隨機(jī)取樣且非本領(lǐng)域的受訪者;其次,加強(qiáng)受訪專家的意見整合和統(tǒng)一,針對(duì)德爾菲法問卷過程中偏離全體平均的項(xiàng)目,調(diào)查人員電話或直接與受訪者溝通交流,找出產(chǎn)生意見偏離的原因,盡量獲得整體意見上的統(tǒng)一;最后,運(yùn)用層次分析法(AHP)進(jìn)行定量分析,增強(qiáng)決策的客觀性和準(zhǔn)確性。

    (四)層次分析法(AHP)

    層次分析法是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)薩蒂(Saaty T.L.)教授于20世紀(jì)70年代提出的將人的主觀判斷用數(shù)量形式表達(dá)和處理的系統(tǒng)分析方法。它的基本思想就是將組成復(fù)雜問題的多個(gè)元素權(quán)重的整體判斷轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)這些元素進(jìn)行“兩兩比較”,然后再轉(zhuǎn)為對(duì)這些元素的整體權(quán)重進(jìn)行排序判斷。因此,采用AHP法,將生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系分成三個(gè)層次,即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和要素層,每一個(gè)層級(jí)都對(duì)隸屬于其的因素起支配作用。層次分析法分為兩個(gè)主要階段:第一階段,建立層級(jí)結(jié)構(gòu);第二階段,求取各層級(jí)的權(quán)重。當(dāng)權(quán)重評(píng)估結(jié)果不具一致性時(shí),須對(duì)填寫該問卷的專家重新訪談,或是檢討問卷設(shè)計(jì)的問題,層級(jí)結(jié)構(gòu)是否須重新修訂等。endprint

    依據(jù)上述方法,在建構(gòu)生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系和評(píng)估模型的過程中,首先根據(jù)相關(guān)理論分析并綜合運(yùn)用德爾菲法、社會(huì)調(diào)查法、模糊數(shù)學(xué)、因子分析法、層次分析法等研究方法構(gòu)造一個(gè)預(yù)選指標(biāo)集,運(yùn)用主成分分析法、隸屬度分析法確立生育保險(xiǎn)評(píng)估的主要指標(biāo);然后運(yùn)用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重,從而建構(gòu)一個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)合理、代表性較強(qiáng)、具有可操作性的生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系和評(píng)估模型。依據(jù)上述原則和標(biāo)準(zhǔn),中國(guó)生育保險(xiǎn)的評(píng)估指標(biāo)體系可區(qū)分為三個(gè)層級(jí),第一個(gè)層級(jí)為分目標(biāo)層面,包涵保障生活、就業(yè)促進(jìn)和權(quán)益維護(hù)三大分目標(biāo);第二個(gè)層級(jí)為評(píng)估準(zhǔn)則,包涵業(yè)績(jī)、財(cái)務(wù)、管理三方面標(biāo)準(zhǔn);第三個(gè)層級(jí)為具體評(píng)估指標(biāo)。

    四、生育保險(xiǎn)評(píng)估體系理論模型的處理方法

    依據(jù)上述方法確立了生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系以及各指標(biāo)的權(quán)重之后,還需對(duì)評(píng)估指標(biāo)體系理論模型進(jìn)行一系列的處理,以獲得生育保險(xiǎn)評(píng)估所需的綜合評(píng)價(jià)值,這個(gè)過程實(shí)際上是綜合評(píng)價(jià)方法在生育保險(xiǎn)評(píng)估中的運(yùn)用過程。

    (一)獲取生育保險(xiǎn)各個(gè)具體指標(biāo)值

    這個(gè)過程是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理的過程,即將評(píng)估指標(biāo)體系中的每個(gè)具體指標(biāo)進(jìn)行賦值。具體指標(biāo)可分為定量指標(biāo)和定性指標(biāo)兩大類,其中定量指標(biāo)的數(shù)據(jù)值一般可通過統(tǒng)計(jì)年鑒和各部門的年報(bào)直接獲得,也有的需要經(jīng)過一定計(jì)算后求得;定性指標(biāo)的數(shù)據(jù)值的獲得相對(duì)困難,一般采用“格柵獲取法”或“李克特量表法”量化定性指標(biāo)變量,設(shè)計(jì)出一套調(diào)查問卷,之后深入實(shí)際通過發(fā)放問卷及訪談的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查。

    1.抽樣方法。在生育保險(xiǎn)各指標(biāo)數(shù)據(jù)采集過程中,滿足足夠的樣本量是必需的,由于普查的成本過高,一般應(yīng)選擇抽樣調(diào)查方法,為防止偏頗,宜選用隨機(jī)抽樣方法。常用的隨機(jī)抽樣包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、等距抽樣等。由于中國(guó)地區(qū)差異大,可按照個(gè)體特征,分為若干群(如東部、中部與西部城市等),適用分層抽樣的方法,分層抽樣中各層中樣本量分布的確定大體包括等數(shù)分配、等比分配和最優(yōu)分配法。

    2.樣本量的選取。生育保險(xiǎn)評(píng)估實(shí)證研究中,樣本數(shù)量應(yīng)適中,樣本量太小則代表性不足,太大則過分耗費(fèi)成本。由于不同數(shù)據(jù)處理方法對(duì)樣本量要求是不同的,研究涉及的范圍也有差異,因此樣本量的選擇還應(yīng)具體問題具體分析。一般認(rèn)為,樣本數(shù)量n最少大于100,大于200更好,如果樣本數(shù)量小于100,相關(guān)矩陣會(huì)不夠穩(wěn)定。如果將樣本數(shù)量n與指標(biāo)數(shù)p或自由度t結(jié)合起來,一般認(rèn)為n/p或n/t大于10比較好。也有專家建議被試樣本為觀測(cè)變量數(shù)p的10倍,如包含10個(gè)具體指標(biāo)的評(píng)估指標(biāo)體系,至少需要100個(gè)樣本最合適。

    3.效度檢驗(yàn)。針對(duì)生育保險(xiǎn)評(píng)估要收集的樣本是不同類型數(shù)據(jù)的集合體,其效度檢驗(yàn)通常包括內(nèi)容效度和構(gòu)建效度兩個(gè)方面。檢驗(yàn)內(nèi)容效度就是檢驗(yàn)由概念到指標(biāo)的經(jīng)驗(yàn)推演是否符合邏輯,是否有效。通常是請(qǐng)數(shù)位績(jī)效評(píng)估領(lǐng)域的專家對(duì)調(diào)查內(nèi)容進(jìn)行逐一分析,因此內(nèi)容效度又稱為專家效度。要使生育保險(xiǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)的研究具有較高的內(nèi)容效度,理論模型的建立必須依據(jù)國(guó)內(nèi)外知名的成熟理論,經(jīng)反復(fù)思考做出初選,并請(qǐng)相關(guān)專家學(xué)者進(jìn)行反復(fù)分析。建構(gòu)效度指一個(gè)模型所測(cè)量的基本屬性是不是適當(dāng)?shù)卮砹怂芯刻接懙母拍睢RWC生育保險(xiǎn)評(píng)估理論模型構(gòu)建效度,必須對(duì)評(píng)估指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)、測(cè)量的總體安排進(jìn)行精心策劃,至于模型構(gòu)建效度的驗(yàn)證一般安排在運(yùn)用具體方法計(jì)算之后進(jìn)行。

    4.樣本數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)效度的方法大體有三種:再測(cè)信度、復(fù)本信度和內(nèi)在一致性信度。在生育保險(xiǎn)評(píng)估中最為重要的信度是內(nèi)在一致性信度,其檢測(cè)的常用方法是α系數(shù)法??死拾秃眨↙.J.Cronbach)在1951年發(fā)表的《α系數(shù)和測(cè)驗(yàn)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)中》一文中提出了α系數(shù)公式。α系數(shù)是分布于0~1之間的數(shù),一般情況下,α系數(shù)介于0.80~0.90之間被認(rèn)為非常好,介于0.70~0.80之間比較好,介于0.65~0.70之間可以接受,0.60~0.65之間不能接受。對(duì)于尚未驗(yàn)證過的變量尺度,允許其α系數(shù)只要大于0.60即可接受。在生育保險(xiǎn)評(píng)估的客觀賦權(quán)方法運(yùn)用中,應(yīng)注意α系數(shù)的適用限制。當(dāng)一個(gè)維度的相關(guān)指標(biāo)很多時(shí),α系數(shù)自然較高,從而不能與指標(biāo)量少的維度的α系數(shù)進(jìn)行比較。同時(shí),在龐大的指標(biāo)體系中,較大的α系數(shù)也是不能反映問卷題目是一致的,或說是可信的。此情況下應(yīng)該分不同維度計(jì)算α系數(shù)。若某一維度α系數(shù)過低,則應(yīng)修改該維度指標(biāo)或增加整體樣本量。

    (二)對(duì)各個(gè)具體指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

    采用具體的綜合評(píng)價(jià)方法前,應(yīng)對(duì)根據(jù)評(píng)估指標(biāo)體系理論模型所獲得的樣本數(shù)據(jù),即各個(gè)具體指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),以排除不同指標(biāo)中單位差異的影響。該步驟不僅能簡(jiǎn)化后續(xù)計(jì)算,還能降低相關(guān)主觀判斷的難度。

    (三)加權(quán)匯總,獲得綜合評(píng)價(jià)值

    通過選用結(jié)構(gòu)方程模型或其他評(píng)價(jià)方法取得各個(gè)具體指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)后,將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的各個(gè)具體指標(biāo)值加權(quán)匯總,即可獲得綜合評(píng)價(jià)值。在生育保險(xiǎn)評(píng)估中,所獲得的綜合評(píng)價(jià)值或具體指標(biāo)值,即評(píng)估結(jié)果的使用主要有兩種方式。第一種評(píng)價(jià)方式是橫向比較。指對(duì)若干個(gè)評(píng)價(jià)單位的績(jī)效狀況在同一時(shí)間進(jìn)行橫向評(píng)價(jià)(橫截面比較評(píng)估),從而比較出不同評(píng)價(jià)單位之間的績(jī)效差異。第二種評(píng)價(jià)方式是縱向比較。指站在不同的時(shí)期,對(duì)某一個(gè)地區(qū)進(jìn)行縱向評(píng)價(jià)(時(shí)間序列比較評(píng)估),即同歷史數(shù)據(jù)相比,通過評(píng)估了解其在過去基礎(chǔ)上的進(jìn)步與發(fā)展的幅度。同樣也包括兩種比較策略:一是綜合值的歷史比較;另一種是某一個(gè)具體指標(biāo)的歷史比較。當(dāng)然,根據(jù)生育保險(xiǎn)評(píng)估中的具體需要,還可以演化出其他比較方式。endprint

    依據(jù)上述方法,在建構(gòu)生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系和評(píng)估模型的過程中,首先根據(jù)相關(guān)理論分析并綜合運(yùn)用德爾菲法、社會(huì)調(diào)查法、模糊數(shù)學(xué)、因子分析法、層次分析法等研究方法構(gòu)造一個(gè)預(yù)選指標(biāo)集,運(yùn)用主成分分析法、隸屬度分析法確立生育保險(xiǎn)評(píng)估的主要指標(biāo);然后運(yùn)用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重,從而建構(gòu)一個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)合理、代表性較強(qiáng)、具有可操作性的生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系和評(píng)估模型。依據(jù)上述原則和標(biāo)準(zhǔn),中國(guó)生育保險(xiǎn)的評(píng)估指標(biāo)體系可區(qū)分為三個(gè)層級(jí),第一個(gè)層級(jí)為分目標(biāo)層面,包涵保障生活、就業(yè)促進(jìn)和權(quán)益維護(hù)三大分目標(biāo);第二個(gè)層級(jí)為評(píng)估準(zhǔn)則,包涵業(yè)績(jī)、財(cái)務(wù)、管理三方面標(biāo)準(zhǔn);第三個(gè)層級(jí)為具體評(píng)估指標(biāo)。

    四、生育保險(xiǎn)評(píng)估體系理論模型的處理方法

    依據(jù)上述方法確立了生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系以及各指標(biāo)的權(quán)重之后,還需對(duì)評(píng)估指標(biāo)體系理論模型進(jìn)行一系列的處理,以獲得生育保險(xiǎn)評(píng)估所需的綜合評(píng)價(jià)值,這個(gè)過程實(shí)際上是綜合評(píng)價(jià)方法在生育保險(xiǎn)評(píng)估中的運(yùn)用過程。

    (一)獲取生育保險(xiǎn)各個(gè)具體指標(biāo)值

    這個(gè)過程是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理的過程,即將評(píng)估指標(biāo)體系中的每個(gè)具體指標(biāo)進(jìn)行賦值。具體指標(biāo)可分為定量指標(biāo)和定性指標(biāo)兩大類,其中定量指標(biāo)的數(shù)據(jù)值一般可通過統(tǒng)計(jì)年鑒和各部門的年報(bào)直接獲得,也有的需要經(jīng)過一定計(jì)算后求得;定性指標(biāo)的數(shù)據(jù)值的獲得相對(duì)困難,一般采用“格柵獲取法”或“李克特量表法”量化定性指標(biāo)變量,設(shè)計(jì)出一套調(diào)查問卷,之后深入實(shí)際通過發(fā)放問卷及訪談的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查。

    1.抽樣方法。在生育保險(xiǎn)各指標(biāo)數(shù)據(jù)采集過程中,滿足足夠的樣本量是必需的,由于普查的成本過高,一般應(yīng)選擇抽樣調(diào)查方法,為防止偏頗,宜選用隨機(jī)抽樣方法。常用的隨機(jī)抽樣包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、等距抽樣等。由于中國(guó)地區(qū)差異大,可按照個(gè)體特征,分為若干群(如東部、中部與西部城市等),適用分層抽樣的方法,分層抽樣中各層中樣本量分布的確定大體包括等數(shù)分配、等比分配和最優(yōu)分配法。

    2.樣本量的選取。生育保險(xiǎn)評(píng)估實(shí)證研究中,樣本數(shù)量應(yīng)適中,樣本量太小則代表性不足,太大則過分耗費(fèi)成本。由于不同數(shù)據(jù)處理方法對(duì)樣本量要求是不同的,研究涉及的范圍也有差異,因此樣本量的選擇還應(yīng)具體問題具體分析。一般認(rèn)為,樣本數(shù)量n最少大于100,大于200更好,如果樣本數(shù)量小于100,相關(guān)矩陣會(huì)不夠穩(wěn)定。如果將樣本數(shù)量n與指標(biāo)數(shù)p或自由度t結(jié)合起來,一般認(rèn)為n/p或n/t大于10比較好。也有專家建議被試樣本為觀測(cè)變量數(shù)p的10倍,如包含10個(gè)具體指標(biāo)的評(píng)估指標(biāo)體系,至少需要100個(gè)樣本最合適。

    3.效度檢驗(yàn)。針對(duì)生育保險(xiǎn)評(píng)估要收集的樣本是不同類型數(shù)據(jù)的集合體,其效度檢驗(yàn)通常包括內(nèi)容效度和構(gòu)建效度兩個(gè)方面。檢驗(yàn)內(nèi)容效度就是檢驗(yàn)由概念到指標(biāo)的經(jīng)驗(yàn)推演是否符合邏輯,是否有效。通常是請(qǐng)數(shù)位績(jī)效評(píng)估領(lǐng)域的專家對(duì)調(diào)查內(nèi)容進(jìn)行逐一分析,因此內(nèi)容效度又稱為專家效度。要使生育保險(xiǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)的研究具有較高的內(nèi)容效度,理論模型的建立必須依據(jù)國(guó)內(nèi)外知名的成熟理論,經(jīng)反復(fù)思考做出初選,并請(qǐng)相關(guān)專家學(xué)者進(jìn)行反復(fù)分析。建構(gòu)效度指一個(gè)模型所測(cè)量的基本屬性是不是適當(dāng)?shù)卮砹怂芯刻接懙母拍?。要保證生育保險(xiǎn)評(píng)估理論模型構(gòu)建效度,必須對(duì)評(píng)估指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)、測(cè)量的總體安排進(jìn)行精心策劃,至于模型構(gòu)建效度的驗(yàn)證一般安排在運(yùn)用具體方法計(jì)算之后進(jìn)行。

    4.樣本數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)效度的方法大體有三種:再測(cè)信度、復(fù)本信度和內(nèi)在一致性信度。在生育保險(xiǎn)評(píng)估中最為重要的信度是內(nèi)在一致性信度,其檢測(cè)的常用方法是α系數(shù)法??死拾秃眨↙.J.Cronbach)在1951年發(fā)表的《α系數(shù)和測(cè)驗(yàn)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)中》一文中提出了α系數(shù)公式。α系數(shù)是分布于0~1之間的數(shù),一般情況下,α系數(shù)介于0.80~0.90之間被認(rèn)為非常好,介于0.70~0.80之間比較好,介于0.65~0.70之間可以接受,0.60~0.65之間不能接受。對(duì)于尚未驗(yàn)證過的變量尺度,允許其α系數(shù)只要大于0.60即可接受。在生育保險(xiǎn)評(píng)估的客觀賦權(quán)方法運(yùn)用中,應(yīng)注意α系數(shù)的適用限制。當(dāng)一個(gè)維度的相關(guān)指標(biāo)很多時(shí),α系數(shù)自然較高,從而不能與指標(biāo)量少的維度的α系數(shù)進(jìn)行比較。同時(shí),在龐大的指標(biāo)體系中,較大的α系數(shù)也是不能反映問卷題目是一致的,或說是可信的。此情況下應(yīng)該分不同維度計(jì)算α系數(shù)。若某一維度α系數(shù)過低,則應(yīng)修改該維度指標(biāo)或增加整體樣本量。

    (二)對(duì)各個(gè)具體指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

    采用具體的綜合評(píng)價(jià)方法前,應(yīng)對(duì)根據(jù)評(píng)估指標(biāo)體系理論模型所獲得的樣本數(shù)據(jù),即各個(gè)具體指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),以排除不同指標(biāo)中單位差異的影響。該步驟不僅能簡(jiǎn)化后續(xù)計(jì)算,還能降低相關(guān)主觀判斷的難度。

    (三)加權(quán)匯總,獲得綜合評(píng)價(jià)值

    通過選用結(jié)構(gòu)方程模型或其他評(píng)價(jià)方法取得各個(gè)具體指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)后,將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的各個(gè)具體指標(biāo)值加權(quán)匯總,即可獲得綜合評(píng)價(jià)值。在生育保險(xiǎn)評(píng)估中,所獲得的綜合評(píng)價(jià)值或具體指標(biāo)值,即評(píng)估結(jié)果的使用主要有兩種方式。第一種評(píng)價(jià)方式是橫向比較。指對(duì)若干個(gè)評(píng)價(jià)單位的績(jī)效狀況在同一時(shí)間進(jìn)行橫向評(píng)價(jià)(橫截面比較評(píng)估),從而比較出不同評(píng)價(jià)單位之間的績(jī)效差異。第二種評(píng)價(jià)方式是縱向比較。指站在不同的時(shí)期,對(duì)某一個(gè)地區(qū)進(jìn)行縱向評(píng)價(jià)(時(shí)間序列比較評(píng)估),即同歷史數(shù)據(jù)相比,通過評(píng)估了解其在過去基礎(chǔ)上的進(jìn)步與發(fā)展的幅度。同樣也包括兩種比較策略:一是綜合值的歷史比較;另一種是某一個(gè)具體指標(biāo)的歷史比較。當(dāng)然,根據(jù)生育保險(xiǎn)評(píng)估中的具體需要,還可以演化出其他比較方式。endprint

    依據(jù)上述方法,在建構(gòu)生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系和評(píng)估模型的過程中,首先根據(jù)相關(guān)理論分析并綜合運(yùn)用德爾菲法、社會(huì)調(diào)查法、模糊數(shù)學(xué)、因子分析法、層次分析法等研究方法構(gòu)造一個(gè)預(yù)選指標(biāo)集,運(yùn)用主成分分析法、隸屬度分析法確立生育保險(xiǎn)評(píng)估的主要指標(biāo);然后運(yùn)用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重,從而建構(gòu)一個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)合理、代表性較強(qiáng)、具有可操作性的生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系和評(píng)估模型。依據(jù)上述原則和標(biāo)準(zhǔn),中國(guó)生育保險(xiǎn)的評(píng)估指標(biāo)體系可區(qū)分為三個(gè)層級(jí),第一個(gè)層級(jí)為分目標(biāo)層面,包涵保障生活、就業(yè)促進(jìn)和權(quán)益維護(hù)三大分目標(biāo);第二個(gè)層級(jí)為評(píng)估準(zhǔn)則,包涵業(yè)績(jī)、財(cái)務(wù)、管理三方面標(biāo)準(zhǔn);第三個(gè)層級(jí)為具體評(píng)估指標(biāo)。

    四、生育保險(xiǎn)評(píng)估體系理論模型的處理方法

    依據(jù)上述方法確立了生育保險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系以及各指標(biāo)的權(quán)重之后,還需對(duì)評(píng)估指標(biāo)體系理論模型進(jìn)行一系列的處理,以獲得生育保險(xiǎn)評(píng)估所需的綜合評(píng)價(jià)值,這個(gè)過程實(shí)際上是綜合評(píng)價(jià)方法在生育保險(xiǎn)評(píng)估中的運(yùn)用過程。

    (一)獲取生育保險(xiǎn)各個(gè)具體指標(biāo)值

    這個(gè)過程是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理的過程,即將評(píng)估指標(biāo)體系中的每個(gè)具體指標(biāo)進(jìn)行賦值。具體指標(biāo)可分為定量指標(biāo)和定性指標(biāo)兩大類,其中定量指標(biāo)的數(shù)據(jù)值一般可通過統(tǒng)計(jì)年鑒和各部門的年報(bào)直接獲得,也有的需要經(jīng)過一定計(jì)算后求得;定性指標(biāo)的數(shù)據(jù)值的獲得相對(duì)困難,一般采用“格柵獲取法”或“李克特量表法”量化定性指標(biāo)變量,設(shè)計(jì)出一套調(diào)查問卷,之后深入實(shí)際通過發(fā)放問卷及訪談的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查。

    1.抽樣方法。在生育保險(xiǎn)各指標(biāo)數(shù)據(jù)采集過程中,滿足足夠的樣本量是必需的,由于普查的成本過高,一般應(yīng)選擇抽樣調(diào)查方法,為防止偏頗,宜選用隨機(jī)抽樣方法。常用的隨機(jī)抽樣包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、等距抽樣等。由于中國(guó)地區(qū)差異大,可按照個(gè)體特征,分為若干群(如東部、中部與西部城市等),適用分層抽樣的方法,分層抽樣中各層中樣本量分布的確定大體包括等數(shù)分配、等比分配和最優(yōu)分配法。

    2.樣本量的選取。生育保險(xiǎn)評(píng)估實(shí)證研究中,樣本數(shù)量應(yīng)適中,樣本量太小則代表性不足,太大則過分耗費(fèi)成本。由于不同數(shù)據(jù)處理方法對(duì)樣本量要求是不同的,研究涉及的范圍也有差異,因此樣本量的選擇還應(yīng)具體問題具體分析。一般認(rèn)為,樣本數(shù)量n最少大于100,大于200更好,如果樣本數(shù)量小于100,相關(guān)矩陣會(huì)不夠穩(wěn)定。如果將樣本數(shù)量n與指標(biāo)數(shù)p或自由度t結(jié)合起來,一般認(rèn)為n/p或n/t大于10比較好。也有專家建議被試樣本為觀測(cè)變量數(shù)p的10倍,如包含10個(gè)具體指標(biāo)的評(píng)估指標(biāo)體系,至少需要100個(gè)樣本最合適。

    3.效度檢驗(yàn)。針對(duì)生育保險(xiǎn)評(píng)估要收集的樣本是不同類型數(shù)據(jù)的集合體,其效度檢驗(yàn)通常包括內(nèi)容效度和構(gòu)建效度兩個(gè)方面。檢驗(yàn)內(nèi)容效度就是檢驗(yàn)由概念到指標(biāo)的經(jīng)驗(yàn)推演是否符合邏輯,是否有效。通常是請(qǐng)數(shù)位績(jī)效評(píng)估領(lǐng)域的專家對(duì)調(diào)查內(nèi)容進(jìn)行逐一分析,因此內(nèi)容效度又稱為專家效度。要使生育保險(xiǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)的研究具有較高的內(nèi)容效度,理論模型的建立必須依據(jù)國(guó)內(nèi)外知名的成熟理論,經(jīng)反復(fù)思考做出初選,并請(qǐng)相關(guān)專家學(xué)者進(jìn)行反復(fù)分析。建構(gòu)效度指一個(gè)模型所測(cè)量的基本屬性是不是適當(dāng)?shù)卮砹怂芯刻接懙母拍?。要保證生育保險(xiǎn)評(píng)估理論模型構(gòu)建效度,必須對(duì)評(píng)估指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)、測(cè)量的總體安排進(jìn)行精心策劃,至于模型構(gòu)建效度的驗(yàn)證一般安排在運(yùn)用具體方法計(jì)算之后進(jìn)行。

    4.樣本數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)效度的方法大體有三種:再測(cè)信度、復(fù)本信度和內(nèi)在一致性信度。在生育保險(xiǎn)評(píng)估中最為重要的信度是內(nèi)在一致性信度,其檢測(cè)的常用方法是α系數(shù)法??死拾秃眨↙.J.Cronbach)在1951年發(fā)表的《α系數(shù)和測(cè)驗(yàn)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)中》一文中提出了α系數(shù)公式。α系數(shù)是分布于0~1之間的數(shù),一般情況下,α系數(shù)介于0.80~0.90之間被認(rèn)為非常好,介于0.70~0.80之間比較好,介于0.65~0.70之間可以接受,0.60~0.65之間不能接受。對(duì)于尚未驗(yàn)證過的變量尺度,允許其α系數(shù)只要大于0.60即可接受。在生育保險(xiǎn)評(píng)估的客觀賦權(quán)方法運(yùn)用中,應(yīng)注意α系數(shù)的適用限制。當(dāng)一個(gè)維度的相關(guān)指標(biāo)很多時(shí),α系數(shù)自然較高,從而不能與指標(biāo)量少的維度的α系數(shù)進(jìn)行比較。同時(shí),在龐大的指標(biāo)體系中,較大的α系數(shù)也是不能反映問卷題目是一致的,或說是可信的。此情況下應(yīng)該分不同維度計(jì)算α系數(shù)。若某一維度α系數(shù)過低,則應(yīng)修改該維度指標(biāo)或增加整體樣本量。

    (二)對(duì)各個(gè)具體指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

    采用具體的綜合評(píng)價(jià)方法前,應(yīng)對(duì)根據(jù)評(píng)估指標(biāo)體系理論模型所獲得的樣本數(shù)據(jù),即各個(gè)具體指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),以排除不同指標(biāo)中單位差異的影響。該步驟不僅能簡(jiǎn)化后續(xù)計(jì)算,還能降低相關(guān)主觀判斷的難度。

    (三)加權(quán)匯總,獲得綜合評(píng)價(jià)值

    通過選用結(jié)構(gòu)方程模型或其他評(píng)價(jià)方法取得各個(gè)具體指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)后,將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的各個(gè)具體指標(biāo)值加權(quán)匯總,即可獲得綜合評(píng)價(jià)值。在生育保險(xiǎn)評(píng)估中,所獲得的綜合評(píng)價(jià)值或具體指標(biāo)值,即評(píng)估結(jié)果的使用主要有兩種方式。第一種評(píng)價(jià)方式是橫向比較。指對(duì)若干個(gè)評(píng)價(jià)單位的績(jī)效狀況在同一時(shí)間進(jìn)行橫向評(píng)價(jià)(橫截面比較評(píng)估),從而比較出不同評(píng)價(jià)單位之間的績(jī)效差異。第二種評(píng)價(jià)方式是縱向比較。指站在不同的時(shí)期,對(duì)某一個(gè)地區(qū)進(jìn)行縱向評(píng)價(jià)(時(shí)間序列比較評(píng)估),即同歷史數(shù)據(jù)相比,通過評(píng)估了解其在過去基礎(chǔ)上的進(jìn)步與發(fā)展的幅度。同樣也包括兩種比較策略:一是綜合值的歷史比較;另一種是某一個(gè)具體指標(biāo)的歷史比較。當(dāng)然,根據(jù)生育保險(xiǎn)評(píng)估中的具體需要,還可以演化出其他比較方式。endprint

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