農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及其影響因素分析：重慶的實(shí)證

王兆林，楊慶媛，李 斌

（1.重慶工商大學(xué)旅游與國土資源學(xué)院，重慶 400067；2.西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，重慶 400715）

農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及其影響因素分析：重慶的實(shí)證

王兆林1，楊慶媛2，李 斌1

（1.重慶工商大學(xué)旅游與國土資源學(xué)院，重慶 400067；2.西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，重慶 400715）

研究目的：分析農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響因素。研究方法：基于有序Probit回歸模型，結(jié)合重慶市實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，進(jìn)行定量分析。研究結(jié)果：（1）從宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知來看，戶主年齡、家庭主要成員是否定居城鎮(zhèn)、退地后生活質(zhì)量預(yù)期、退地政策的信任程度對農(nóng)戶宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知有顯著負(fù)向影響；退地后失去穩(wěn)定住所、退地后無法獲得足額補(bǔ)償對農(nóng)戶宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知有顯著正向影響。（2）從承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知來看，戶主年齡、家庭有無穩(wěn)定非農(nóng)收入、家庭主要成員是否參加新農(nóng)保、退地后生活質(zhì)量預(yù)期、退地政策的信任程度對農(nóng)戶承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知有顯著負(fù)向影響，而退地后無法穩(wěn)定就業(yè)影響生計(jì)、退地后無法獲取養(yǎng)老及醫(yī)療費(fèi)用、退地后無法獲得足額補(bǔ)償對農(nóng)戶承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知有顯著正向影響。（3）影響農(nóng)戶宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的因素少于影響農(nóng)戶承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及規(guī)避能力的因素，說明農(nóng)戶對于承包地退出較宅基地退出存在更多顧慮，農(nóng)戶也更傾向退出宅基地。（4）同一因素也可能存在對農(nóng)戶宅基地、承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知不同的影響，這主要由宅基地與承包地所承載的保障功能差異決定的。研究結(jié)論：完善不同區(qū)域的住房保障體系，拓展農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)渠道，加快城鄉(xiāng)社保及公共服務(wù)一體化進(jìn)程是降低農(nóng)戶土地退出風(fēng)險(xiǎn)的重要途徑。

土地管理；農(nóng)戶；農(nóng)村土地退出；風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知；影響因素；重慶市

1 引言

轉(zhuǎn)型期的農(nóng)戶兼業(yè)化現(xiàn)象對中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的不斷加深，許多農(nóng)戶經(jīng)歷了由純農(nóng)戶→Ⅰ兼農(nóng)戶→Ⅱ兼農(nóng)戶→非農(nóng)戶的轉(zhuǎn)變過程，他們在城鎮(zhèn)有了穩(wěn)定住所與穩(wěn)定的非農(nóng)收入，轉(zhuǎn)變?yōu)闇?zhǔn)城市居民，逐漸脫離了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)村生活，由此也帶來了農(nóng)村承包地撂荒及宅地基的閑置廢棄等問題。近年來由農(nóng)戶兼業(yè)及農(nóng)民工市民化產(chǎn)生的農(nóng)村土地處置問題，正成為當(dāng)前土地管理界討論的熱點(diǎn)。圍繞該問題，理論界總體存在兩種解決思路：一是地方政府允許農(nóng)戶帶著土地進(jìn)城落戶； 二是地方政府建立完善的農(nóng)村土地退出機(jī)制，引導(dǎo)有落戶條件的農(nóng)戶自愿、有償退出土地[1]。顯然第一種處置思路依然無法解決由農(nóng)戶兼業(yè)造成的農(nóng)村土地利用粗放的問題，而第二種處置思路既可以解決農(nóng)村土地利用效率偏低的問題，又可以通過農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，集體建設(shè)用指標(biāo)交易等途徑，激活農(nóng)村固化的土地資產(chǎn)，達(dá)到發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)之目的，顯然更具有效率，因而該思路也廣為各級地方政府所采納。在當(dāng)前城鄉(xiāng)社會(huì)保障未形成有效對接及農(nóng)村社會(huì)保障水平較低的背景下， 農(nóng)村土地（承包地、宅基地）之于農(nóng)戶依然具有較強(qiáng)的養(yǎng)老社保及住房保障等功能[2-4]，因而農(nóng)戶若對土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知不足，冒然退出農(nóng)村土地顯然存在較大生計(jì)、生活風(fēng)險(xiǎn)，因而開展農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及其影響因素分析就顯得很有必要。

當(dāng)前有關(guān)農(nóng)村土地退出的研究主要分為兩方面：一是基于政府資政角度提出構(gòu)建與完善農(nóng)村土地退出機(jī)制的研究，如張秀智、丁銳從農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投入、農(nóng)民就業(yè)模式、農(nóng)民對土地依賴程度、集體土地產(chǎn)權(quán)安排和發(fā)展農(nóng)村特色的角度對建立宅基地退出機(jī)制進(jìn)行的研究[5]；杜文驕、任大鵬從法理視角分析并構(gòu)建農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)退出機(jī)制[6]。二是基于農(nóng)戶視角對農(nóng)村土地退出進(jìn)行研究，如許恒周、吳冠岑等基于天津市實(shí)地調(diào)查，從代際視角對宅地基退出意愿進(jìn)行研究[7]；高佳、李世平基于陜西省關(guān)中地區(qū)的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，對農(nóng)戶土地退出意愿的影響因素進(jìn)行研究[8]。

在基于農(nóng)戶視角對農(nóng)村土地退出進(jìn)行的研究中，王兆林、楊慶媛等曾對農(nóng)戶土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及規(guī)避能力的影響因素進(jìn)行了研究[9]，但該研究只是定性闡述了當(dāng)前農(nóng)戶土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知狀況，并未對農(nóng)戶土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響因素開展定量研究，該文的定量分析是針對農(nóng)戶土地退出風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力的影響因素進(jìn)行的Probit定量回歸分析，且指標(biāo)體系設(shè)置也不夠全面。鑒于當(dāng)前理論界有關(guān)農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響因素研究的缺失及相關(guān)研究指標(biāo)體系設(shè)置不夠全面的現(xiàn)實(shí)，本文以重慶市調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建較為全面的指標(biāo)體系，運(yùn)用有序Probit模型進(jìn)行農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響因素定量分析，旨在補(bǔ)充當(dāng)前相關(guān)研究的不足，亦可為地方政府決策提供參考。

2 分析基礎(chǔ)

風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是人們對某種決策或損失的不確定性的認(rèn)識(shí)。農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)主要來源于農(nóng)戶退地決策或退地?fù)p失對其未來生計(jì)、生活影響的不確定性。在完全信息條件下，不同區(qū)域的理性農(nóng)戶在退地決策過程中會(huì)依據(jù)個(gè)體特征狀況進(jìn)行退地風(fēng)險(xiǎn)程度評估，只有當(dāng)退地邊際效用大于邊際成本時(shí)，才會(huì)形成退地決策，因而影響農(nóng)戶退地邊際效用與邊際成本的一系列個(gè)體特征因素、經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素、區(qū)域及信息因素都可能對農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生影響[1，9]。

家庭特征因素：戶主年齡、戶主性別可能對退地決策產(chǎn)生影響，年齡較大的戶主或女性戶主基于退地風(fēng)險(xiǎn)考慮，理論上更不傾向做出退地決定；戶主受教育、外出非農(nóng)務(wù)工及擔(dān)任村干部等經(jīng)歷，則使之更為清晰地認(rèn)識(shí)到退地風(fēng)險(xiǎn)；農(nóng)戶家庭收入中，家庭若有穩(wěn)定的非農(nóng)收入、家庭主要成員參加新農(nóng)保為主體的農(nóng)村社會(huì)保障體系，則會(huì)弱化承包地所承載的社會(huì)保障功能，繼而影響農(nóng)戶承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知；農(nóng)戶家庭主要成員若否定居城鎮(zhèn)，則會(huì)弱化宅地基所承載的住房保障功能，也可影響農(nóng)戶宅地基退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。

退地信息因素：農(nóng)戶對退地信息了解程度是進(jìn)行退地決策的重要基礎(chǔ)，通過厘清有關(guān)退地信息，農(nóng)戶才能做出正確決策，這可能影響農(nóng)戶退地風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。此外，農(nóng)戶獲取退地信息渠道的差異，也可能對農(nóng)戶退地決策產(chǎn)生影響，如來源于親朋好友的信息，更容易為農(nóng)戶所理解接受，繼而可能影響農(nóng)戶退地風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。

預(yù)期退地風(fēng)險(xiǎn)因素：農(nóng)戶退地后若失去穩(wěn)定住所，則可影響其宅基地退出決策，也會(huì)對其宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生影響；農(nóng)戶退地后若無法穩(wěn)定就業(yè)影響生計(jì)或無法獲取養(yǎng)老及醫(yī)療費(fèi)用，則可影響具有社保功能的承包地退出決策，進(jìn)而影響其承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知；農(nóng)戶退地后若無法獲得足額補(bǔ)償，特別是宅基地退出復(fù)墾形成的地票，經(jīng)市場交易后產(chǎn)生的增值收益分配不合理，則可能影響其退地積極性，也會(huì)影響農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知；此外農(nóng)戶市民化退地后若無法適應(yīng)城市生活方式，則也有可能影響其農(nóng)村土地退出決策，繼而影響農(nóng)戶退地風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。

社會(huì)心理因素：農(nóng)戶退地后生活質(zhì)量預(yù)期會(huì)影響其退地決策，若農(nóng)戶退地后生活質(zhì)量高于退地之前，農(nóng)戶可能做出退地決定，繼而對農(nóng)戶退地風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生影響；農(nóng)戶對退地政策信任程度也會(huì)影響退地決策，若農(nóng)戶對具有公信力的、優(yōu)惠的退地政策更加信任，則可能做出退地決定，由此也會(huì)對農(nóng)戶退地風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生影響。

區(qū)位因素：地處城市腹地或城鄉(xiāng)結(jié)合部地區(qū)的農(nóng)戶有更多的非農(nóng)就業(yè)渠道，通常較少依賴承包地經(jīng)營，這可能對其承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生影響；另一方面，城市腹地或城鄉(xiāng)結(jié)合部有更高的城鎮(zhèn)住房價(jià)格，因而地處該區(qū)域的農(nóng)戶住房通常較為依賴農(nóng)村宅基地，這也可能對其宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生影響。

上述基于理論視角對農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知可能的影響因素及影響方式進(jìn)行初步探討，具體還需進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

重慶市農(nóng)戶兼業(yè)現(xiàn)象非常普遍，并對該區(qū)域的農(nóng)村土地利用產(chǎn)生了重要影響。據(jù)統(tǒng)計(jì)2010年重慶市承包地撂荒面積達(dá)到10.6萬畝，占總量的0.54%；宅基地閑置面積達(dá)80.25萬畝，占總量的14.94%①數(shù)據(jù)由發(fā)表在《新重慶》 2011第4期的《重慶近期農(nóng)村耕地撂荒情況及建議》和2010年11期的《重慶農(nóng)村宅基地閑置情況及復(fù)墾對策建議》整理得到。。為改變這一局面，作為國家統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合改革配套試驗(yàn)區(qū)的重慶市于2010年8月啟動(dòng)了以農(nóng)村土地退出為載體的戶籍制度改革。為深入了解農(nóng)村土地退出中農(nóng)戶退地行為意愿、風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知等問題，本課題組自2010年9月—2011年4月深入重慶市“一圈兩翼”（一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈，渝東北翼和渝東南翼）地區(qū)的132個(gè)行政村，采用參與式農(nóng)村評估法（PRA）等方法進(jìn)行隨機(jī)問卷調(diào)查。本調(diào)研共發(fā)放問卷2050份，回收1960份，獲得有效問卷1829份，問卷有效率達(dá)到93.32%。

問卷涉及的主要內(nèi)容包括：（1）農(nóng)戶基本信息，包括農(nóng)戶所在區(qū)縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)及村莊、姓名、聯(lián)系方式、訪談與調(diào)查日期等；（2）農(nóng)戶家庭基本特征，包括戶主年齡、性別、文化程度、家庭收入、農(nóng)村社保狀況、非農(nóng)就業(yè)狀況、養(yǎng)殖經(jīng)營狀況等；（3）農(nóng)戶農(nóng)村土地經(jīng)營利用狀況，包括農(nóng)戶承包地、宅基地面積、利用與流轉(zhuǎn)狀況等；（4）農(nóng)戶對農(nóng)村土地退出的態(tài)度，包括退地意愿、退地風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及規(guī)避能力等；（5）農(nóng)戶農(nóng)村土地退出首要?jiǎng)右蚺c障礙因素，包括養(yǎng)老、醫(yī)療、就業(yè)、子女教育等方面問題；（6）農(nóng)戶退地政策認(rèn)知情況，包括農(nóng)戶對政策了解狀況及來源渠道、農(nóng)戶對相關(guān)政策的評價(jià)等。

3.2 變量設(shè)定

通常對于市場或技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的定量研究，多將自變量風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知分解為兩個(gè)或三個(gè)層次，即：有風(fēng)險(xiǎn)、無風(fēng)險(xiǎn)或有風(fēng)險(xiǎn)、不清楚、無風(fēng)險(xiǎn)[10]。本文的問卷預(yù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)民歷史傳承的濃郁土地情節(jié)，決定了農(nóng)民對于失去土地風(fēng)險(xiǎn)有較為清楚的認(rèn)識(shí)，因而不存在農(nóng)戶不知道或不清楚農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)的問題，只是在農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)程度認(rèn)識(shí)存在較大差異，故課題組在設(shè)計(jì)問卷時(shí)，采用“您認(rèn)為宅基地或承包地退出風(fēng)險(xiǎn)如何？”這樣的問題來考察農(nóng)戶對宅基地或承包地退出風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知。結(jié)合上述理論分析與實(shí)地調(diào)查，參考周萍入、齊振宏[10]，王兆林、楊慶媛等[9]的研究，本文首先設(shè)定農(nóng)戶宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、農(nóng)戶承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知分別為因變量，以家庭特征因素、退地信息因素、預(yù)期退地風(fēng)險(xiǎn)因素、社會(huì)心理因素、區(qū)位因素5個(gè)方面的23項(xiàng)指標(biāo)作為自變量，分析農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的具體影響因素。各變量統(tǒng)計(jì)性描述如表1所示。

3.3 模型構(gòu)建

因變量農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知取離散數(shù)值，且有三個(gè)選擇：較高 = 3、中等 = 2、較低 = 1（Y = 1，2，3），因而需要建立多元排序選擇模型（有序Probit）進(jìn)行分析。為進(jìn)行有序Probit分析，需要引入不可觀測的潛在變量，= x'iβ +，其中β為參數(shù)是相互獨(dú)立且分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，進(jìn)一步假設(shè)存在分界點(diǎn)c1、c2，分別表示農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知等級的未知臨界值，且并存在c1＜c2，Yi的取值和潛在變量有如下對應(yīng)關(guān)系：

假設(shè)ε*i的正態(tài)分布函數(shù)為F（x）且Yi= 1，2，3，可以得到因變量Y取各個(gè)選擇值的概率：

與二元Probit模型一樣，有序Probit模型的參數(shù)依然通過極大似然值法估計(jì)。本文設(shè)定的基本模型如下：

表1 樣本變量說明及統(tǒng)計(jì)性描述Tab.1 Explanation and statistical description of sample variables

3.4 結(jié)果分析

本文基于EViews 6.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，結(jié)合重慶市實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，進(jìn)行有序Probit回歸，估計(jì)結(jié)果如表2所示，分析可知：模型A、模型B中LR統(tǒng)計(jì)量的概率值均較小，兩個(gè)模型中臨界點(diǎn)的估計(jì)系數(shù)均呈現(xiàn)遞增趨勢，其他統(tǒng)計(jì)量也表明所建立的兩個(gè)有序Probit模型整體擬合效果較好，檢驗(yàn)結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表2 農(nóng)戶土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知有序Probit估計(jì)結(jié)果Tab.2 The estimated results by ordered probit model

（1）家庭特征因素。通常認(rèn)為年齡較大的戶主相比年輕者更“厭惡”風(fēng)險(xiǎn)，因而基于未來生計(jì)與養(yǎng)老的考慮更不會(huì)冒險(xiǎn)退出土地；然而自變量X1（戶主年齡）在1%顯著水平上對兩個(gè)因變量YA（宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）、YB（承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）均顯著且影響為負(fù)。原因是隨著從事生產(chǎn)勞動(dòng)能力的下降，年齡較大的戶主為獲得更高層次的城鎮(zhèn)社?；蛘哌M(jìn)城投靠子女，更愿意選擇轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)戶口并退出土地，從而認(rèn)為宅基地、承包地退出風(fēng)險(xiǎn)較小。自變量X7（家庭有無穩(wěn)定非農(nóng)收入）、X8（家庭主要成員是否定居城鎮(zhèn)）分別僅對因變量YB（承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）、YA（宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）顯著且影響為負(fù)。由于農(nóng)戶有穩(wěn)定非農(nóng)收入或在城鎮(zhèn)有穩(wěn)定住所是其脫離承包地家庭基本收入來源或宅基地的住房保障功能而立足城鎮(zhèn)的重要前提，因而農(nóng)戶家庭有穩(wěn)定非農(nóng)收入能夠降低承包地退出風(fēng)險(xiǎn)；此外，農(nóng)戶家庭有主要成員定居城鎮(zhèn)也會(huì)降低宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)。自變量X9（家庭主要成員是否參加新農(nóng)保）僅對因變量YB（承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）在1%水平上顯著且影響為負(fù)。這是因?yàn)榘ㄐ罗r(nóng)保在內(nèi)的農(nóng)村社會(huì)保障體系建設(shè)能夠有效弱化承包地的社會(huì)保障功能，農(nóng)戶家庭主要成員參加新農(nóng)保將有效降低承包地退出風(fēng)險(xiǎn)，使其更有信心離開土地。

（2）退地信息因素。一般認(rèn)為信息了解程度及信息來源渠道等信息因素會(huì)對人們的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生影響[10]，然而本文估計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)戶退地信息因素的各個(gè)自變量對因變量YA（宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）、YB（承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）均未產(chǎn)生顯著影響，這表明農(nóng)戶退地信息了解程度及信息來源渠道并未對其農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生直接影響。農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是建立在其對退地信息深入了解基礎(chǔ)上的退地邊際效用與退地邊際成本間的主觀比較判斷，當(dāng)退地邊際效用大于退地邊際成本時(shí)，農(nóng)戶認(rèn)為退地風(fēng)險(xiǎn)較小，反之則認(rèn)為退地風(fēng)險(xiǎn)較大。顯然，盡管退地信息了解程度與來源渠道參與了農(nóng)戶土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知過程，但不是農(nóng)戶土地退出風(fēng)險(xiǎn)程度認(rèn)知的決定因素，這并不同于人們對一般商品或技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)程度的認(rèn)知。

（3）預(yù)期退地風(fēng)險(xiǎn)因素。自變量X14（退地后失去穩(wěn)定住所）在10%顯著水平上僅對因變量YA（宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）顯著且影響為正。顯然宅基地的住房保障功能決定了農(nóng)戶宅基地退出后“居無定所”將有較高的退地風(fēng)險(xiǎn)。自變量X15（退地后無法穩(wěn)定就業(yè)影響生計(jì)）與X16（退地后無法獲取養(yǎng)老及醫(yī)療費(fèi)用）均僅對因變量YB（承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）顯著且影響為正。當(dāng)前承包地依然承擔(dān)著農(nóng)戶家庭穩(wěn)定的基本經(jīng)濟(jì)來源與養(yǎng)老功能，因而農(nóng)戶退地后無法穩(wěn)定就業(yè)或無法獲取養(yǎng)老及醫(yī)療費(fèi)用將有較高的退地風(fēng)險(xiǎn)。自變量X17（退地后無法獲得足額補(bǔ)償）對因變量YA（宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）、YB（承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）均顯著且影響為正。退地補(bǔ)償是農(nóng)戶從事非農(nóng)生產(chǎn)或購置新住房的重要資金來源，因而預(yù)期退地后無法獲得足額補(bǔ)償?shù)霓r(nóng)戶認(rèn)為宅基地、承包地退出風(fēng)險(xiǎn)較大。自變量X18（退地后無法獲取子女受教育費(fèi)用）、X19（退地后生活方式不能轉(zhuǎn)變）對兩個(gè)因變量均未產(chǎn)生顯著影響，表明農(nóng)戶土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知并未受到預(yù)期退地后無法獲取子女受教育費(fèi)用或退地后生活方式不能轉(zhuǎn)變因素的影響。

（4）社會(huì)心理因素。自變量X20（退地后生活質(zhì)量預(yù)期）在1%顯著水平上均對因變量YA（宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）、YB（承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）顯著且影響為負(fù)。農(nóng)戶退地目的在于獲得最大退地效用，若退地后能夠獲得更高生活質(zhì)量，顯然有助于降低其因宅基地、承包地退出而帶來的風(fēng)險(xiǎn)。自變量X21（退地政策的信任程度）在1%顯著水平上也均對因變量YA（宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）、YB（承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）顯著且影響為負(fù)。農(nóng)戶對退地政策的信任體現(xiàn)對政府公信力的信任，這種公信力能夠使其穩(wěn)定獲得退地政策各項(xiàng)承諾，從而降低其宅基地、承包地退出風(fēng)險(xiǎn)，提高退地積極性。反之若退地政策搖擺不定，則易使作為“風(fēng)險(xiǎn)厭惡者”的農(nóng)戶對政府公信力產(chǎn)生懷疑，增加退地顧慮。自變量X22（退地宣傳的關(guān)注程度）對兩個(gè)因變量均未產(chǎn)生顯著影響，說明農(nóng)戶對土地退出宣傳的關(guān)注程度高低并未對其農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生顯著影響。

（5）區(qū)位因素。通常認(rèn)為地處大城市腹地的“一圈”地區(qū)相比較偏遠(yuǎn)的“兩翼”地區(qū)的農(nóng)戶有更為寬廣的就業(yè)渠道與更為穩(wěn)定的非農(nóng)收入來源，因而“一圈”地區(qū)農(nóng)戶對承包地依賴程度較低，會(huì)對其承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生影響；另外，一圈地區(qū)也有相對兩翼地區(qū)較高的城鎮(zhèn)住房價(jià)格，因而“一圈”地區(qū)農(nóng)戶對宅基地依賴程度較高，會(huì)對其宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生影響。然而自變量X23（“一圈兩翼”）對因變量YA（宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）、YB（承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知）均未產(chǎn)生顯著影響，說明農(nóng)戶土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知并未受到區(qū)位因素的影響，農(nóng)戶土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知最終取決于個(gè)體認(rèn)為的退地邊際效用與邊際成本之間的比較關(guān)系。

4 結(jié)論與啟示

本文基于有序Probit回歸模型，結(jié)合重慶市實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，定量分析了影響農(nóng)戶農(nóng)村土地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響因素，結(jié)果表明：（1）從宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知來看，戶主年齡較大的農(nóng)戶、家庭主要成員定居城鎮(zhèn)的農(nóng)戶、對宅基地退出后生活質(zhì)量預(yù)期較高的農(nóng)戶、對退地政策較為信任的農(nóng)戶認(rèn)為宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)較低；預(yù)期退地后失去穩(wěn)定住所的農(nóng)戶、退地后無法獲得足額補(bǔ)償?shù)霓r(nóng)戶認(rèn)為宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)較高。（2）從承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知來看，戶主年齡較大的農(nóng)戶、家庭有穩(wěn)定非農(nóng)收入的農(nóng)戶、家庭主要成員參加新農(nóng)保的農(nóng)戶、對承包地退出后生活質(zhì)量預(yù)期較高的農(nóng)戶、對退地政策較為信任的農(nóng)戶認(rèn)為承包地退出風(fēng)險(xiǎn)較低；預(yù)期退地后無法穩(wěn)定就業(yè)影響生計(jì)的農(nóng)戶、退地后無法獲取養(yǎng)老及醫(yī)療費(fèi)用的農(nóng)戶、退地后無法獲得足額補(bǔ)償?shù)霓r(nóng)戶認(rèn)為承包地退出風(fēng)險(xiǎn)較高。（3）影響農(nóng)戶宅基地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及規(guī)避能力的因素少于影響農(nóng)戶承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的因素，說明農(nóng)戶對于承包地退出較宅基地退出存在更多顧慮，農(nóng)戶也更傾向退出宅基地。（4）同一因素也可能對農(nóng)戶宅基地、承包地退出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生不同的影響，這主要由宅基地與承包地所承載的保障功能差異決定的。

結(jié)合以上分析，本文認(rèn)為降低宅地基退出風(fēng)險(xiǎn)的策略包括：在城鎮(zhèn)地區(qū)，應(yīng)加快城鎮(zhèn)保障性住房建設(shè)，擴(kuò)大保障性住房覆蓋面；在城鄉(xiāng)結(jié)合部地區(qū)，以宅基地?fù)Q房等形式，加快農(nóng)村公寓（住宅小區(qū)）建設(shè)；在傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)，以政府出資形式，集中建房（居住）。降低承包地退出風(fēng)險(xiǎn)策略包括：建立健全城鄉(xiāng)統(tǒng)一的社保與公共服務(wù)體系，弱化承包地社保功能；通過多種形式，拓寬農(nóng)民就業(yè)渠道，增加農(nóng)民非農(nóng)收入，弱化農(nóng)戶承包地經(jīng)營性收入。此外，地方政府還應(yīng)建立完善的農(nóng)村土地評估制度，提高退地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)；加大退地農(nóng)戶的醫(yī)療、養(yǎng)老、教育等公共服務(wù)投入，以此實(shí)現(xiàn)退地農(nóng)戶的可持續(xù)發(fā)展。

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（本文責(zé)編：仲濟(jì)香）

Farmers’ Risk Perception and the Impact Factors on Returning Rural Collective-owned Land: A Case of Chongqing

WANG Zhao-lin1, YANG Qing-yuan2, LI Bin1
（1. School of Tourism and Land Resource, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China; 2. The College of Geography Science, Southwest University, Chongqing 400715, China）

The purposes of this paper are to analyze the risk perception of farmers on returning rural collective-owned land and also analyze the impact factors. The method is to apply the Ordered Probit Model based on the data set surveyed in Chongqing. The results show that: 1） regarding the rural residential land, factors including the age of the head of households, whether major family members are settled in city, the expectation of life quality after returning land, truston the land-returning policies have significantly negative impacts on the risk perception of farmers. Factors including losing stable residence after returning lands, unable to have enough compensation after returning lands have significantly positive impacts on the risk perception of farmers. 2） Regarding the farmland use rights, factors including the age of the head of households, whether the family has a stable non-farm income, whether major family members have participated in the new rural social pension insurance system, the expectation of life quality after returning lands, and the trust on the land-returning policy have significantly negative impacts on the risk perception of farmers. Factors including unable to have stable employment for livelihood after returning land, unable to have expenditure for pension and medical treatment after returning land, unable to have enough compensation after returning land have significantly positive effect on the risk perception of farmers. 3） Factors that impact the risk perception of farmers on returning residential land are less than that of return farmland use rights. This means that farmers pay more attention to farmland use rights than residential land. 4） The same factor may have different impacts on the risk perception of farmers regarding residential and farmland use rights, which are determined by the differences of safeguard function between the two types of land. The paper concludes that some measures such as perfecting housing safeguard system in different regions, expanding farmers’ employment channel, accelerating the process of integration of urban and rural social security and public service are the important ways of decreasing the risk of farmers to return their land use rights.

land administration; farmers’ households; land return; risk perception; impact factors; Chongqing

F301.2

A

1001-8158（2015）07-0081-08

10.13708/j.cnki.cn11-2640.2015.07.011

2015-01-06

2015-06-05

國家社科基金項(xiàng)目 “基于微觀退地主體的宅基地退出增值收益分享研究”（14CJY043）；重慶市社科規(guī)劃項(xiàng)目（2013PYGL15）；教育部人文社科項(xiàng)目（14YJCZH069）；重慶工商大學(xué)校內(nèi)基金項(xiàng)目（1351005）。

王兆林（1979-），男，山東臨沂人，博士，副研究員。主要研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)。E-mail: wzhaolin@163.com

楊慶媛（1966-），女，云南騰沖人，教授，博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)橥恋刭Y源管理、土地經(jīng)濟(jì)等。E-mail: yizyang@swu.edu.cn