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    我國低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D績效評價探究

    2014-12-24 13:21:34陸源
    北方經(jīng)貿(mào) 2014年10期
    關(guān)鍵詞:高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)低碳

    陸源

    摘要:選取能夠反應(yīng)R&D績效的指標(biāo),構(gòu)建了低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D績效評價指標(biāo)體系,運用DEA模型對低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中5個細(xì)分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了績效評價和研究,得出了各個行業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率,進(jìn)而得出結(jié)論:我國低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D績效總體良好,但各產(chǎn)業(yè)之間的R&D績效存在著較大的差異。針對上述情況,提出提高低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D能力,促進(jìn)我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的政策建議。

    關(guān)鍵詞:R&D績效;低碳;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);DEA

    中圖分類號:F407 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1005-913X(2014)10-0113-02

    The evaluation of R&D performance of low-carbon and high-tech industry in china based on DEA

    Lu Yuan

    (Business School, Anhui University, Hefei 230601, China)

    Abstract: The criteria to reflect the performance of R&D are selected. The system to evaluate the R&D performance of low-carbon and high-tech industry is established and the DEA model is utilized to evaluate and research the performance of five industrious subdivisions in the low-carbon and high-tech industry. Then the efficiency of pure technology and scale in various domains are calculated. Finally, a conclusion was pressed that the performance of R&D in the low-carbon and high-tech industry is mostly favorable, but there is a significant difference in various industry. Therefore some political suggestions are provided to improve the ability of R&D in low-carbon and high-tech industry and promote its development.

    Key words: The performance of R&D; low-carbon; high-tech industry; DEA

    一、引言

    目前,世界能源和工業(yè)生產(chǎn)的重大技術(shù)正在向低碳、高效、環(huán)保的方向過渡,主要發(fā)達(dá)國家已把發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)、實現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)作為催生新的經(jīng)濟(jì)增長點和占領(lǐng)經(jīng)濟(jì)制高點的戰(zhàn)略首選。而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉,已成為提高國家核心競爭力的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。[1]在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的低碳化可以說是國家未來發(fā)展的必然趨勢。在信息化、經(jīng)濟(jì)全球化日益滲透的今天,低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)能力的高低可以說是一個國家能否立足于未來的以低碳經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)的世界經(jīng)濟(jì)的核心要素?;诖?,本文運用DEA分析法,對我國低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D績效進(jìn)行了評價和研究,并指出提高低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D績效的關(guān)鍵路徑,以推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    二、文獻(xiàn)綜述

    我國是一個經(jīng)濟(jì)總量龐大、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜的發(fā)展中大國,低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于初級探索階段,國內(nèi)對于低碳產(chǎn)業(yè)的研究相對較少并且不夠深入。李金輝,劉軍研究了低碳產(chǎn)業(yè)與低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展路徑,提出了促進(jìn)我國低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策建議。[2]伍華佳研究了我國低碳產(chǎn)業(yè)技術(shù)自主創(chuàng)新路徑,提出了符合我國國情的政策建議。[3]

    近年來,我國遵循科學(xué)發(fā)展觀,一直在大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),國內(nèi)學(xué)者從不同的視角、運用不同的研究方法對該行業(yè)進(jìn)行了研究,并得出了許多研究成果。單春霞運用了非參數(shù)的DEA-Malmquist指數(shù)方法計算我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和TFP指數(shù),分析了我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D績效。[4]徐玲,武鳳釵在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,運用因子分析方法, 利用2008年數(shù)據(jù)對我國31個省市、自治區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評價與排序,并給出了提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的建議。[5]謝偉,胡瑋,夏紹模運用DEA方法對我國各省的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行了測算,并利用計量方法考察了市場競爭度、研發(fā)投入等對各效率的影響效應(yīng)。[6]

    通過文獻(xiàn)梳理,筆者發(fā)現(xiàn),目前國內(nèi)尚沒有見到對低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D績效進(jìn)行評價的研究。因此,本文通過DEA方法,對我國低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行實證分析,比較低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)R&D績效的差異,最后提出相應(yīng)的對策建議。

    三、低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)分類及指標(biāo)體系構(gòu)建

    目前對低碳產(chǎn)業(yè)還沒有明確的定義,根據(jù)多位學(xué)者的闡述和筆者的觀點,總結(jié)出低碳產(chǎn)業(yè)概念是指在生產(chǎn)、消費的過程中,碳排放量最小化或無碳化的產(chǎn)業(yè),以低能耗、低污染、低排碳為主要特征。同樣,我國目前還沒有關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的明確定義和界定標(biāo)準(zhǔn),通常是按照產(chǎn)業(yè)的技術(shù)密集度和復(fù)雜程度來作為衡量標(biāo)準(zhǔn)的。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn),目前高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要包括信息技術(shù)、生物技術(shù)、新材料技術(shù)三大領(lǐng)域。根據(jù)2002年7月國家統(tǒng)計局印發(fā)的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類目錄的通知》,中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計范圍包括航天航空器制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、電子計算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)等行業(yè)。綜合考慮了低碳產(chǎn)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的定義與范圍,以及實證研究對數(shù)據(jù)的依賴性,根據(jù)《中國科技統(tǒng)計年鑒》的統(tǒng)計目錄,本文選取了5個細(xì)選擇正確合理的評價指標(biāo)是非常關(guān)鍵的。本研究根據(jù)《中國科技統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù),對我國R&D投入產(chǎn)出現(xiàn)狀深入分析,選取能夠衡量R&D投入產(chǎn)出績效的評價指標(biāo),綜合運用DEA方法對R&D投入產(chǎn)出績效進(jìn)行評價分析。其中,選取了R&D人員全時當(dāng)量,R&D經(jīng)費內(nèi)部支出,R&D投入人員3個指標(biāo)作為衡量我國R&D活動的投入指標(biāo),選取了發(fā)表科技論文數(shù)、出版科技著作數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)3個指標(biāo)作為衡量我國R&D活動的產(chǎn)出指標(biāo),構(gòu)建成如表1所示的低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D績效評價指標(biāo)體系。

    四、理論框架與實證分析

    (一)理論框架

    本文采用非參數(shù)的DEA方法對我國R&D投入產(chǎn)出績效進(jìn)行評價分析。該方法的原理主要是通過保持決策單元( DMU,decision making units)的輸入或者輸入不變,借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面,將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上,并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。DEA方法的優(yōu)點在于無需任何權(quán)重假設(shè),而是通過決策單元輸入輸出的實際數(shù)據(jù)求得最優(yōu)權(quán)重,排除了很多主觀因素,具有很強(qiáng)的客觀性。DEA方法在處理多輸出-多輸入的有效性評價方面具有絕對優(yōu)勢,適合用來評估R&D投入產(chǎn)出績效。

    文中采用DEA模型中廣泛運用的BCC模型作為分析模型。BCC模型能夠同時計算純技術(shù)效率,規(guī)模效率和綜合技術(shù)效率,由此可知我國低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的RD活動的相對績效,進(jìn)而得出改進(jìn)產(chǎn)業(yè)績效的針對性建議。BCC模型的基本原理為:

    假設(shè)有n 個生產(chǎn)決策單元DMU,每個DMU都有m 項輸入Xij =( x1j,x2j…xmj),有s 項輸出 =( y1j,y2j…ysj) ,然后運用DEA模型對每個DMU進(jìn)行評價。在投入導(dǎo)向模式下,DMUo的相對效率衡量指標(biāo)ho(u,v)可表示為(1)形式:

    S.T. ho≤1(o=1,2,…,n) (1)

    Banker等人于1984年在CCR模型上加上約束條件,由此得到一個能夠衡量純技術(shù)效率和規(guī)模效率的衍生DEA模型——BCC模型。運用線性規(guī)劃對偶理論,再引入非阿基米德無窮小量,及松弛變量S+0,S-0,設(shè)θ為DMU的效率值,可將(2)式轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃模型式(2):

    Min[θ-ε(ets-+ets+)]

    iyir-s+=yorixij+s-=θXoj (2)

    若θ=1且s+=s-=0,則該DMU為DEA有效;若θ=1且s+≠0、s-≠0,則該DMU僅為DEA總體弱有效;若θ≠1,則該DMU為總體無效。

    (二)實證結(jié)果和分析

    根據(jù)《中國科技統(tǒng)計年鑒》2011—2012的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù),使用DEAP2.1軟件對模型進(jìn)行求解,得出如表2所示的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。

    由表2可以看出我國低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)各個產(chǎn)業(yè)間存在著較大的差異,根據(jù)DMU的效率,可從綜合效率,純技術(shù)效率,規(guī)模效率三個方面來討論:

    從綜合效率來看,2011年5個產(chǎn)業(yè)的綜合效率均值為0.638。而2012年上升到0.871,表明較2011年R&D活動投入的資源得到更有效的運用,雖然仍未達(dá)到DEA有效,投入資源仍有浪費,但整體上投入資源的利用效率良好。從單個行業(yè)來看,2012年電信及其他信息傳輸服務(wù)業(yè),科技交流與推廣服務(wù)業(yè)的綜合效率為1,綜合效率最高,而研究與發(fā)展行業(yè)2011年和2012年綜合效率均是最低,分別為0.362和0.516,表明所投入的資源浪費較嚴(yán)重,未能得到有效運用。

    從純技術(shù)效率來看,除了2011年的科技交流與服務(wù)業(yè)和2012年的地質(zhì)勘查業(yè)的純技術(shù)效率分別為0.800和0.908,其他行業(yè)純技術(shù)效率均為1,表明我國低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體的純技術(shù)效率很高。

    從規(guī)模效率來看,除了2012年電信及其他信息傳輸服務(wù)業(yè),科技交流與推廣服務(wù)業(yè)的規(guī)模效率為1,處于規(guī)模收益不變的狀態(tài),其他行業(yè)規(guī)模效率都未達(dá)到1,并且處于規(guī)模報酬遞減的狀態(tài),其中又以研究與發(fā)展行業(yè)效率最低。在以后的資源投入上應(yīng)適當(dāng)減小規(guī)模,提高利用效率。

    五、結(jié)論和建議

    基于以上的分析,可以得出結(jié)論:我國低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D績效總體良好,但各產(chǎn)業(yè)之間的R&D績效存在著較大的差異,個別產(chǎn)業(yè)的R&D績效不高,因此提出如下建議。

    (一)優(yōu)化R&D投入結(jié)構(gòu),科學(xué)的配置資源

    R&D資源投入并非越高越好,大部分產(chǎn)業(yè)RD活動在R&D人力和資源方面都在不同程度上存在投入冗余。我國低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D活動應(yīng)該在有效加大技術(shù)、人員、資金投入的同時,更注重要素在產(chǎn)業(yè)間的合理配比,減少產(chǎn)業(yè)間的R&D績效相差過大的問題,通過優(yōu)化投入要素結(jié)構(gòu),促進(jìn)低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)健康快速的成長,進(jìn)而推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體的低碳化建設(shè)。[7]

    (二)積極引進(jìn)R&D創(chuàng)新型人才,提高R&D效率

    高素質(zhì)R&D活動人才直接影響到R&D活動能力的提升。[8]政府應(yīng)建立合理在R&D人才引進(jìn)和培養(yǎng)機(jī)制,在R&D績效相對較差的產(chǎn)業(yè)中提高高素質(zhì)創(chuàng)新型人才在R&D活動人員中的比例,加強(qiáng)機(jī)構(gòu)的自主研發(fā)能力,提高R&D績效。[9]

    (三)制定長期有效的科技發(fā)展戰(zhàn)略,為R&D 活動創(chuàng)造良好的制度環(huán)境

    通過制定長期的R&D活動發(fā)展戰(zhàn)略,實現(xiàn)科學(xué)研發(fā)的可持續(xù)發(fā)展,堅持完善R&D活動的制度,持續(xù)提高科學(xué)研發(fā)的軟硬件能力,打造一個良好的制度環(huán)境,才能激發(fā)研究人員的創(chuàng)新能力,改善部分產(chǎn)業(yè)R&D能力的不足,從而推動低碳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。[10-11]

    參考文獻(xiàn):

    [1] 趙 莉.基于DEA分析法的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D創(chuàng)新效率研究[J].華北水利水電學(xué)院學(xué)報(社科版),2012(8):76-78.

    [2] 李金輝,劉 軍.低碳產(chǎn)業(yè)與低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展路徑研究[J].經(jīng)濟(jì)問題,2011(3):37-40.

    [3] 伍華佳.中國低碳產(chǎn)業(yè)技術(shù)自主創(chuàng)新路徑研究[J].社會科學(xué),2013(4):42-43.

    [4] 單春霞.基于DEA-Malmquist指數(shù)方法的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D績效評價[J].決策參考,2011(2):71-74.

    [5] 徐 玲,武鳳釵.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價[J].科技進(jìn)步與對策,2011(1):128-132.

    [6] 謝 偉,胡 瑋,夏紹模.中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率及其影響因素分析[J].科學(xué)學(xué)與科技術(shù)管理,2008(3):144-148.

    [7] 盧方元,趙銀虎.基于DEA的河南省R&D績效研究[J].地域研究與開發(fā),2012(12):40-43.

    [8] 陳洪轉(zhuǎn),舒亮亮.基于DEA模型的我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)投入產(chǎn)出效率評價[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2013(4):104-108.

    [9] 趙 峰.企業(yè)高新技術(shù)創(chuàng)新項目R&D績效評價研究[J].中國科技論壇,2009(2):66-70.

    [10] 張 林,高安剛.基于DEA 的欠發(fā)達(dá)地區(qū)創(chuàng)新績效研究[J].科技管理研究,2012(10):76-80.

    [11] 曾碩勛,楊 永,施韶亭.基于DEA三階段模型的中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(1):116-120.

    [責(zé)任編輯:胡 冰]

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