新增工業(yè)用地效率的區(qū)域差異性研究

■ 張 琳/王亞輝

(大連理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，遼寧 大連 116024）

0 引言

在我國土地資源日益稀缺和18億畝耕地紅線的背景下，工業(yè)用地逐年上升[1]，且新增工業(yè)用地效率的區(qū)域差距依然明顯[2]。鑒于此，探尋我國新增工業(yè)用地效率的區(qū)域差異性演變規(guī)律及動因，將有利于工業(yè)合理布局及土地資源集約利用。

通過整理文獻發(fā)現(xiàn)，土地利用效率的研究大致包括：理論分析研究，主要有增長極理論、繆爾達爾—赫希曼模式、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展梯度轉(zhuǎn)移理論等，均說明了要素的邊際效率從區(qū)域差異性到均衡性的必然性[3-9]。土地利用效率差異性研究，多數(shù)學(xué)者利用變異系數(shù)、基尼系數(shù)、廣義熵等方法從靜態(tài)角度分析土地利用效率差異性，而這些研究多局限于靜態(tài)角度來揭示土地利用效率的變化趨勢[10-14]，鮮有學(xué)者從動態(tài)角度來解釋土地利用效率差異性的動因。研究對象，由于土地數(shù)據(jù)的局限，只有少數(shù)學(xué)者把工業(yè)用地單獨作為一種土地利用類型研究，多數(shù)學(xué)者只是對建設(shè)用地、全部用地類型進行研究，由于建設(shè)用地及全部用地類型都包含幾種不同類型的土地，各類型土地的產(chǎn)出必然有很大差異，這樣不同類型土地的利用效率可比性就大打折扣[15-17]。研究尺度，大多集中于局部區(qū)域，從全國、四大經(jīng)濟區(qū)及全國各省份進行研究的很少，而產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移必然要對全國總體工業(yè)用地效率的演變規(guī)律及動因有清楚的認(rèn)識[18-19]。研究指標(biāo)的選取，多數(shù)僅僅針對局部區(qū)域土地利用定性分析，深入一些的研究，比如引入土地產(chǎn)出強度、土地投入產(chǎn)出比等指標(biāo)來探討土地利用效率的差異性，而關(guān)于土地邊際產(chǎn)量的研究比較少見[20]。但從經(jīng)濟學(xué)分析，土地要素的邊際產(chǎn)量才能更好地反映出每增加一單位土地要素使得總產(chǎn)出增加多少。所以，研究以犧牲其他用地換取的工業(yè)用地的邊際產(chǎn)量理應(yīng)受到土地管理部門的重視。

鑒于此，本文從全國、四大經(jīng)濟區(qū)及31個省份著眼，利用新增工業(yè)用地的邊際產(chǎn)量來衡量工業(yè)用地效率的演化趨勢。首先采用泰爾熵與MLD指數(shù)，從靜態(tài)、動態(tài)兩個角度探尋了我國總體、四大經(jīng)濟區(qū)的新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的區(qū)域差距演變規(guī)律；之后對各省份的新增工業(yè)用地的泰爾指數(shù)進行測算，并描述了各省份新增工業(yè)用地效率的變化規(guī)律。

1 指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

1.1 指標(biāo)選取

指標(biāo)選取。為了揭示新增工業(yè)用地效率的大小及其演變規(guī)律，本文構(gòu)建了工業(yè)用地的邊際產(chǎn)量。計算 公式為：

其中，MPIL為新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量；△IPi+1為第（i+1）年的工業(yè)產(chǎn)值；△ILi為第i年的新增工業(yè)用地；考慮土地要素投入具有一定滯后性，工業(yè)用地為工業(yè)產(chǎn)值的前一年數(shù)量。

數(shù)據(jù)來源。本文工業(yè)產(chǎn)值來自各年度《中國統(tǒng)計年鑒》，工業(yè)用地數(shù)據(jù)來自于《中國歷年人口與建設(shè)用地統(tǒng)計》。工業(yè)產(chǎn)值以1999年為基期進行了價格指數(shù)平減處理。

1.2 模型構(gòu)建

為了揭示新增工業(yè)用地效率的區(qū)域差異性，本文分別構(gòu)建了全國泰爾熵、MLD指數(shù)及各省份的泰爾熵指數(shù)模型。在此有必要對區(qū)域劃分給予簡單說明，四大經(jīng)濟區(qū)是東部、中部、西部及東北1依據(jù)2005年國家統(tǒng)計局分組，東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東及海南；中部包括山西、安徽、江西、河南、湖南及湖北；東北包括遼寧、吉林及黑龍江；其余省份在西部地區(qū)。。

1.2.1 全國泰爾熵模型建立

術(shù)中體溫的變化分為3個階段：第一個階段是由于麻醉等因素造成血流分布改變引起的核心體溫快速下降，一般會在第1 h內(nèi)下降0.5～1.5 ℃；第二個階段是由于手術(shù)傷口熱量揮發(fā)、室溫等因素引起的持續(xù)體溫下降，一般持續(xù)時間為2～4 h；第三個階段為平緩期，體溫的變化取決于熱量丟失及補充的平衡狀態(tài)[42]。通過減少體表暴露、升高室溫、使用溫毯、加溫輸入液體和縮短手術(shù)時間等方法有助于維持體溫。

為了把每一年度新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差異性分解為四大經(jīng)濟區(qū)之間的差距及各經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部的差距，本文根據(jù)泰爾熵測算收入不平等的計算式及分解式，構(gòu)建了新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差異性的“泰爾熵”，公式如下：

TW為四大經(jīng)濟區(qū)間的差異值；TB為四大經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差異值；TT為全國差異性，T值越小，表明該地區(qū)新增工業(yè)用地利用效率的差距越?。环粗畡t越大。i為經(jīng)濟區(qū)（i=1-4，分別對應(yīng)東、中、西部、東北）；j表示省份，如當(dāng)i=1時，j=1-12，即分別對應(yīng)東部的12個省，中、西、東北亦如此；Yi表示第i經(jīng)濟區(qū)的工業(yè)產(chǎn)值占全國工業(yè)產(chǎn)值的比重；Pi表示第i經(jīng)濟區(qū)工業(yè)用地面積占全國總工業(yè)用地面積的比重；Yij表示第j省工業(yè)產(chǎn)值在第i經(jīng)濟區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值中的比重；Pij表示第j省工業(yè)用地面積在第i經(jīng)濟區(qū)總工業(yè)用地中的比重。

1.2.2 MLD指數(shù)構(gòu)建及分解

為了進一步構(gòu)建MLD指數(shù)模型，從動態(tài)角度，對兩個不同時點上的新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差距的變動量進行分解，可以測算出由地帶間差距變動及地帶內(nèi)部差距變動對總體差距變動量的貢獻。MLD指數(shù)動態(tài)分析是對兩個不同時點上的新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差距變動量進行分解與測算，由于其他方法分解比較復(fù)雜，國際上一般采用如下近似公式：

其中：Term1為不同時點上各經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差距變動對總體差距變動量的貢獻；Term2為不同時點上經(jīng)濟區(qū)間差距變動對總體差距變動量的貢獻；總體被分為k個經(jīng)濟區(qū)（j=1-4）；fj為j經(jīng)濟區(qū)工業(yè)用地在總體中的比重；vj為j經(jīng)濟區(qū)工業(yè)產(chǎn)值在總工業(yè)產(chǎn)值中所占份額；y為工業(yè)產(chǎn)值；△為從某時期到另一時期的變化；μ(y)j為j經(jīng)濟區(qū)的工業(yè)產(chǎn)值均值，變量上方的橫線代表該變量在兩個時點上的算術(shù)平均值，εt表示其他因素對MLD指數(shù)變動量的影響。

1.2.3 各省泰爾熵構(gòu)建

上述主要從宏觀角度探討了新增工業(yè)用地效率的變化規(guī)律，有利于各經(jīng)濟區(qū)的工業(yè)布局。但對于各省份的新增工業(yè)用地效率的變化規(guī)律我們依然無法獲得。因此，本文進一步構(gòu)建了省份的泰爾指數(shù)模型來測算出各省份的泰爾指數(shù)，公式如下：

其中：Tipro為各省的泰爾熵值；Yi為第i省份的工業(yè)產(chǎn)值在全國總工業(yè)產(chǎn)值增量中的比重；Pi為第i省份工業(yè)用地占全國該年度新增工業(yè)用地的比重。

2 實證分析

2.1 基于靜態(tài)的泰爾熵分析

由圖1可知：從全國看，泰爾熵值總體處于下降趨勢；從經(jīng)濟區(qū)間及其內(nèi)部看，四大經(jīng)濟區(qū)間的泰爾熵值逐年呈現(xiàn)下降狀態(tài)，與此同時，經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部的泰爾熵值總體在下降，但總體下降幅度不明顯。從經(jīng)濟區(qū)間與經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部泰爾熵值變化可知，2004年之前，各經(jīng)濟區(qū)間的泰爾熵值一直高于經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部值；之后，經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部的泰爾熵值高于經(jīng)濟區(qū)間且差距有逐年拉大趨勢。即全國總體新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差距呈現(xiàn)縮小趨勢；經(jīng)濟區(qū)間的差距先是縮小后又?jǐn)U大；經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差距總體在縮小且幅度不明顯。

由圖2可知，四大經(jīng)濟區(qū)各自內(nèi)部的泰爾熵值變化及差距均較大。東部泰爾熵值逐年波動幅度較大，中部有所波動但總體上處于上升趨勢，西部有逐年下降趨勢且總體下降幅度并不明顯，東北泰爾熵值一直都比較小且逐年處于下降趨勢。對于新增工業(yè)用地利用效率，東部差距首先處于逐年下降趨勢，2003-2007年間差距有微量波動到波動，2007年之后差距明顯增大，中部新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差距有增大趨勢，西部地區(qū)的內(nèi)部差距有所縮小，而東北差距也在逐年縮小。

2.2 基于動態(tài)的MLD指數(shù)分析

上述分析只是把同一年度的全國總體新增工業(yè)用地的邊際產(chǎn)量差距的影響因素進行了分解，而沒有考慮不同時點上差距的變動是由什么因素引起的。為了認(rèn)識經(jīng)濟區(qū)間及經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差距變動對總體差距變動量的貢獻大小，測算出了不同時點差距變動量的分解值及貢獻度。

從表1可以看出，在研究期間內(nèi)MLD指數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升的V形；1999-2007年一直處于下降狀態(tài)，2007之后處于上升狀態(tài)。

從1999年到2007年，MLD指數(shù)從0.0593變動到0.0252，全國新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差距總體在縮小，經(jīng)濟區(qū)間及內(nèi)部差距的變動都縮小了總體差距，并且這種差距的變動由于經(jīng)濟區(qū)之間差距變動的貢獻為48.77%，由于地區(qū)內(nèi)部差距變動的貢獻為9.20%。從各經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部看，東部、東北的內(nèi)部差距變動均拉大了全國總體工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差距，各自貢獻為37.96%和1.29%，而中部、西部的內(nèi)部差距變動均縮小了全國總體差距，各自貢獻為22.22%和26.23%。

從2007年到2010年，MLD指數(shù)從0.0252變?yōu)?.0414，全國新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差距總體在擴大，經(jīng)濟區(qū)間差距變動拉大了總體差距，且貢獻度為103.30%，經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差距變動縮小了總體差距，貢獻為1.58%。從各經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部看，東部內(nèi)部差距變動縮小了總體差距，而中、西、東北內(nèi)部差距變動擴大了總體差距。

2.3 基于各省的泰爾熵分析

為了進一步揭示省際新增工業(yè)用地效率的差距變化，基于省級泰爾熵可以揭示每一省份新增工業(yè)用地利用效率的變化，以便為各省級工業(yè)布局及工業(yè)調(diào)整提供參考依據(jù)。

由上述構(gòu)建的模型可知，泰爾熵值大于零、等于零及小于零，分別表示工業(yè)用地利用相對有效率、均衡及無效 率。當(dāng)泰爾熵值從正變成負時，即該地區(qū)新增工業(yè)用地從相對有效率變?yōu)闊o效率；當(dāng)泰爾熵值先負后正時，即該地區(qū)新增工業(yè)用地從相對低效率逐漸變得有效率；泰爾熵值一直為正，即該地區(qū)新增工業(yè)用地一直相對有效率；一直為負，即該地區(qū)新增工業(yè)用地一直低效率。

為了清晰地認(rèn)識研究期間內(nèi)全國各省新增工業(yè)用地利用效率的動態(tài)變化，本文把中國內(nèi)地31個省份1999-2010年間泰爾熵值進行了劃分，見表2。

從表2可以看出，11年間新增工業(yè)用地相對利用有效率的省份逐漸增多。1999年只有10個，而到了2010年則達到了17個。此外，研究初期，工業(yè)用地利用有效率的省份主要是東部經(jīng)濟較發(fā)達的省份，而到了研究末期，多數(shù)中西部省份的工業(yè)用地利用越來越變得有效率，東部省份逐漸變得無效率。主要原因是東部工業(yè)產(chǎn)業(yè)逐漸向中西部轉(zhuǎn)移，使得東部工業(yè)優(yōu)勢逐漸減弱，間接導(dǎo)致了工業(yè)用地效率的下降。

3 結(jié)論及后續(xù)研究

本文采用泰爾熵、MLD指數(shù)對全國、四大經(jīng)濟區(qū)的新增工業(yè)用地利用效率進行靜態(tài)和動態(tài)的定量分析；此外，也對省際的新增工業(yè)用地利用效率的演變規(guī)律進行了探尋。從而得出以下結(jié)論：

(1)從靜態(tài)角度看，研究期間內(nèi)，全國新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差距先縮小，后又有所擴大，但總體是縮小的。經(jīng)濟區(qū)間的差距同樣先是變小后有所擴大，而各經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部的差距變化不盡相同。東部的差距先變小后擴大；中部差距總體在擴大，且幅度較明顯；西部、東北總體差距在變小，但幅度不明顯。由產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論可知，我國工業(yè)開始向落后的中、西、東北進行擴散轉(zhuǎn)移，這種效應(yīng)最直接的表現(xiàn)就是不同經(jīng)濟區(qū)間新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差距的變化，即新增工業(yè)用地利用效率的差異。

(2)從動態(tài)角度看，全國新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差距總體呈V型，經(jīng)濟區(qū)間的差距變動先縮小了總體差距后又?jǐn)U大了總體差距。同時，經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差距的變動一直在縮小總體差距，且各經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部的變動對總體差距的變動不相同。

(3)從省際角度看，多數(shù)省份的新增工業(yè)用地由相對無效率逐漸變得相對有效率，且大多數(shù)集中在中西部，東部沿海地區(qū)工業(yè)用地逐漸從有效率變得無效率。

近年來，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移比較明顯，工業(yè)優(yōu)勢逐漸從東部向中西部轉(zhuǎn)移，這必然導(dǎo)致中西部一部分省份發(fā)展不平衡，其原因主要是資源稟賦、制度、交通等一系列因素所致。因此，我們應(yīng)該在落后的方面進行改善，讓這些地區(qū)真正繼承工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢。此 外，部分省份可能主要承接我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，致使工業(yè)用地效率很低，然而這些地方政府不應(yīng)非理性地發(fā)展工業(yè)，應(yīng)根據(jù)不同省份的比較優(yōu)勢進行產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和布局，這樣才能更大地發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢。

表1 1999-2010年不同時點MLD指數(shù)變動量及其各動因貢獻度

表2 1999-2010年各省份按照泰爾熵值大小分類

雖然本文以我國新增工業(yè)用地的邊際產(chǎn)量測算了我國各經(jīng)濟區(qū)、省份的工業(yè)用地差距變化趨勢，筆者認(rèn)為有以下不足：一是由于微觀數(shù)據(jù)的不易獲得，本文主要側(cè)重于全國、四大經(jīng)濟區(qū)及各省的研究，而沒有對各行業(yè)深入探討；二是文中選取的工業(yè)產(chǎn)值增加值不僅僅是工業(yè)用地增加的結(jié)果，還包含技術(shù)進步、資金及勞動力投入所致，本文并沒有把土地對其的貢獻剝離出來。因此，接下來的研究將會引入道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，把土地對工業(yè)產(chǎn)值的貢獻單獨測算出來。

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