高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率影響的實(shí)證分析

賀祥民

摘 要 使用2006-2010年5年間江西省的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，本文實(shí)證研究了高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率有積極的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞 高等教育 工業(yè)企業(yè) 生產(chǎn)率

中圖分類號(hào)：G640 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

An Empirical Analysis on the Impact of Higher Education to

Productivity of Jiangxi Industrial Enterprises

HE Xiangmin

（College of Business， Nanchang Institute of Technology， Nanchang， Jiangxi 330099）

Abstract Use of 2006-2010 five-year period micro-enterprise data in Jiangxi Province， this paper empirical research on the impact of higher productivity of industrial enterprises in Jiangxi Province. The study found that higher education has a positive role in promoting productivity of industrial enterprises in Jiangxi.

Key words higher education； industrial enterprises； productivity

江西省是一個(gè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的省份，如何促進(jìn)工業(yè)企業(yè)的發(fā)展能力對(duì)于促進(jìn)江西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有非常重要的意義。而促進(jìn)工業(yè)企業(yè)的發(fā)展，其中生產(chǎn)率是關(guān)鍵。企業(yè)生產(chǎn)率是提高企業(yè)競爭能力，擴(kuò)大地區(qū)影響力的重要途徑。因此，研究江西省工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響因素，在當(dāng)前轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展中具有重要意義。

從理論上講，人力資本對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率（TFP）增長具有核心的促進(jìn)作用，作為最主要的人力資本投資方式——高等教育對(duì)TFP 增長的作用已在不少國內(nèi)外文獻(xiàn)中得到闡述。接受過高等教育的人一般來說擁有較高的技能，更能夠利用科學(xué)的方法改善自己的健康，能夠更好地接受管理者的管理，也能夠更好接受新事物，推動(dòng)創(chuàng)新。因此，企業(yè)有多少員工接受過高等教育，其比例的多少可能會(huì)影響到該企業(yè)的生產(chǎn)率。

1 研究設(shè)計(jì)

人力資本對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響主要是通過兩種渠道來實(shí)現(xiàn)的：一是人力資本決定一個(gè)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力而直接影響該地區(qū)的生產(chǎn)率增長。二是人力資本水平影響一地區(qū)技術(shù)趕超和技術(shù)擴(kuò)散速度。作為最主要的人力資本投資方式，有研究表明，只有高等教育的人力資本才對(duì)TFP 增長有積極作用，而人力資本平均水平對(duì)TFP 增長無顯著促進(jìn)作用。本文從企業(yè)微觀層面出發(fā)，建立面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)此問題進(jìn)行全新研究。

1.1 模型

與一般研究企業(yè)TFP的實(shí)證文獻(xiàn)相似，本文使用基于內(nèi)生增長理論的生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)高等教育的影響作用進(jìn)行分析。因變量為企業(yè)生產(chǎn)率（TFP），解釋變量為江西省省級(jí)層面的接受過高等教育的人力資本（HighE）。控制變量有企業(yè)層面的主要是企業(yè)經(jīng)營年限（Age）、企業(yè)規(guī)模（Scale）；在行業(yè)層面上，本文主要控制行業(yè)競爭程度（Com）。

綜合各種因素，我們建立一個(gè)面板形式的基礎(chǔ)模型：

= + + + + + + +

模型中，為企業(yè)，行業(yè)；為年度；為誤差項(xiàng)。DUMM為一組啞變量，包括：外資企業(yè)屬性啞變量，出口企業(yè)啞變量，行業(yè)啞變量和年度啞變量。模型將TFP的滯后一期項(xiàng)加入到模型中，從而構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。

1.2 數(shù)據(jù)

本文的企業(yè)微觀數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫”江西部分，從而構(gòu)建了一個(gè)跨時(shí)五年的非平衡面板數(shù)據(jù)集，每年企業(yè)樣本數(shù)約為5000～6000余個(gè)。其余相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》、國研網(wǎng)《工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫》。

1.3 變量

1.3.1 企業(yè)生產(chǎn)率的衡量指標(biāo)（TFP）

我們使用半?yún)?shù)法估計(jì)企業(yè)生產(chǎn)率，該方法由Levinsohn and Petrin（2003）提出，即用中間投入作為不可觀測的企業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)的代理變量，來糾正生產(chǎn)函數(shù)中各變量的估計(jì)偏誤。采用如下公式計(jì)算TFP：

=

是企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，為資本，為勞動(dòng)力，為中間投入。

1.3.2 高等教育的衡量指標(biāo)（HighE）

在我國，高等教育是大專及以上層次的教育，而大專學(xué)歷的受教育年限為15年，參照大多數(shù)文獻(xiàn)的做法，大專以上教育年限我們統(tǒng)一用16年來代替。與人力資本的計(jì)算方法一樣，本文的地區(qū)高等教育指標(biāo)為：大專以上教育程度人口比重€？16來計(jì)算，并在模型中取對(duì)數(shù)。

1.3.3 其他指標(biāo)

企業(yè)經(jīng)營年限（Age），本文用年份加一，再減去企業(yè)開業(yè)時(shí)間得到。衡量企業(yè)規(guī)模（Scale），本文選擇企業(yè)銷售額與所在兩位數(shù)行業(yè)的全省企業(yè)平均銷售額的比值來衡量企業(yè)規(guī)模。行業(yè)競爭程度（Com），本文使用市場集中度指標(biāo)衡量，即使用行業(yè)中工業(yè)產(chǎn)值前8名的企業(yè)工業(yè)產(chǎn)值之和與行業(yè)總產(chǎn)值的比值來衡量。

2 實(shí)證結(jié)果

為了克服動(dòng)態(tài)方程式中滯后因變量的內(nèi)生性問題，本文采用廣義矩估計(jì)法（GMM）來估計(jì)實(shí)證模型。系統(tǒng)廣義矩估計(jì)量在一階差分廣義矩估計(jì)量的基礎(chǔ)上進(jìn)一步使用了水平方程的矩條件，將滯后變量的一階差分作為水平方程中相應(yīng)的水平變量的工具。本文報(bào)告的結(jié)果為系統(tǒng)廣義矩的估計(jì)結(jié)果。endprint

以2006-2010年間江西省工業(yè)的26390個(gè)企業(yè)樣本，使用系統(tǒng)廣義矩的方法估計(jì)面板模型，估計(jì)結(jié)果報(bào)告在表1中。可以看到：Hansen檢驗(yàn)和Arelleno -Bond 序列相關(guān)檢驗(yàn)的p值均顯示模型能很好地通過這些統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，從而證明了本文使用系統(tǒng)廣義矩的有效性。

表1 高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響（因變量為企業(yè)生產(chǎn)率TFP）

注：*，**，***，分別表示在10%，5%，1%水平下顯著。

（1）重點(diǎn)關(guān)注解釋變量高等教育（HighE），可以看到，解釋變量的系數(shù)均為正，且均在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，系數(shù)值為0.037。這表明，高等教育對(duì)江西省的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用，且影響系數(shù)為0.037。高等教育可以通過多方面影響企業(yè)生產(chǎn)率。首先，接受過高等教育的員工經(jīng)過了系統(tǒng)的教育，一般擁有專業(yè)的技能，他們能夠更好地將其專業(yè)技能用于生產(chǎn)；他們能夠更好地操作企業(yè)的設(shè)備，使得各種機(jī)器設(shè)備能夠發(fā)揮較高的效用，從而使得企業(yè)生產(chǎn)率更高。第二，接受過高等教育的員工一般更關(guān)注自己的健康以及生產(chǎn)安全，員工擁有更健康的身體，就能夠更好地進(jìn)行生產(chǎn)；并且能夠使得企業(yè)生產(chǎn)事故更少，企業(yè)的安全成本更低，從而使得企業(yè)生產(chǎn)率更高。第三，接受過高等教育的員工一般學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，他們能夠更好更快地接受新事物，面對(duì)企業(yè)的新機(jī)器，企業(yè)的新管理，行業(yè)的新變化，他們都能比其他員工更快地接受和適應(yīng)。這些員工能夠更好地吸收來自水平的和垂直方向的外資企業(yè)的技術(shù)溢出，從而提高企業(yè)生產(chǎn)率。第四，接受過高等教育的員工一般更具有活躍的思維，能夠更好地接受新鮮事物，從而有利于企業(yè)的創(chuàng)新，這種創(chuàng)新包括企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和市場創(chuàng)新，從而促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提高。第五，接受過高等教育的員工一般能夠較好地遵循企業(yè)的管理制度，容易形成企業(yè)合力，有利于企業(yè)文化的形成，提高企業(yè)管理效率，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)率提升。第六，從區(qū)域?qū)用鎭碇v，如果一個(gè)地區(qū)有較多接受過高等教育的人口，那么這些人一般具備較高的收入，對(duì)企業(yè)產(chǎn)品有更為嚴(yán)格的要求，可能會(huì)從外部迫使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，進(jìn)行成本的壓縮，規(guī)模的擴(kuò)大等行為，從而提高生產(chǎn)率。

（2）看到其它變量的系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)基本上這些變量的系數(shù)與已有的文獻(xiàn)類似。企業(yè)經(jīng)營年限（Age）、企業(yè)規(guī)模（Scale）系數(shù)也顯著為正；這說明，企業(yè)的經(jīng)營年限和規(guī)模與企業(yè)生產(chǎn)率正相關(guān)。行業(yè)競爭程度（Com）系數(shù)也呈正顯著性，這意味著，行業(yè)競爭越激烈，企業(yè)生產(chǎn)率越高。外資企業(yè)啞變量系數(shù)也為正，這也證實(shí)了外資企業(yè)生產(chǎn)率比內(nèi)資企業(yè)更高的這一特性。

3 結(jié)論與政策啟示

本文使用2006-2010年5年間江西省的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)模型，并使用系統(tǒng)廣義矩（GMM）方法進(jìn)行估計(jì)，研究了高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：高等教育對(duì)江西省的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用，且影響系數(shù)為0.0371。高等教育可以通過多方面影響企業(yè)生產(chǎn)率，主要可以通過提高員工技能，促進(jìn)員工關(guān)注自身健康和生產(chǎn)安全，提高員工學(xué)習(xí)能力，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，提高企業(yè)管理效率，提高消費(fèi)者素質(zhì)等多方面促使企業(yè)生產(chǎn)率的提高。政策啟示：（1）繼續(xù)發(fā)展高等教育，尤其是中西部地區(qū)落后省份，發(fā)展高等教育有利于這些地區(qū)工業(yè)企業(yè)競爭力的提高，有利于促進(jìn)這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。（2）采取積極的政策措施引導(dǎo)有一技之長的大學(xué)畢業(yè)生參與到生產(chǎn)一線中去，努力為企業(yè)做貢獻(xiàn)，爭取在生產(chǎn)過程中開拓創(chuàng)新，發(fā)揮自身的專業(yè)特長。

基金項(xiàng)目：2013年江西省教育規(guī)劃課題“高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響研究”（13YB180）

參考文獻(xiàn)

[1] Martins，Jin，F(xiàn)irm-level social returns to education[J].Journal of Population Economics，2010（3）：539-558.

[2] Moretti，Enrico，Workers' education， spillovers， and productivity： evidence from plant-level production functions[J].American Economic Review， 2004. 94：656-690.

[3] 張海峰，姚先國，張俊森.教育質(zhì)量對(duì)地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010.7.

[4] 韋進(jìn)，王杏云，陳建平.高等職業(yè)技術(shù)教育對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的實(shí)證研究[J].高等教育研究，2009.11.endprint

以2006-2010年間江西省工業(yè)的26390個(gè)企業(yè)樣本，使用系統(tǒng)廣義矩的方法估計(jì)面板模型，估計(jì)結(jié)果報(bào)告在表1中。可以看到：Hansen檢驗(yàn)和Arelleno -Bond 序列相關(guān)檢驗(yàn)的p值均顯示模型能很好地通過這些統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，從而證明了本文使用系統(tǒng)廣義矩的有效性。

表1 高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響（因變量為企業(yè)生產(chǎn)率TFP）

注：*，**，***，分別表示在10%，5%，1%水平下顯著。

（1）重點(diǎn)關(guān)注解釋變量高等教育（HighE），可以看到，解釋變量的系數(shù)均為正，且均在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，系數(shù)值為0.037。這表明，高等教育對(duì)江西省的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用，且影響系數(shù)為0.037。高等教育可以通過多方面影響企業(yè)生產(chǎn)率。首先，接受過高等教育的員工經(jīng)過了系統(tǒng)的教育，一般擁有專業(yè)的技能，他們能夠更好地將其專業(yè)技能用于生產(chǎn)；他們能夠更好地操作企業(yè)的設(shè)備，使得各種機(jī)器設(shè)備能夠發(fā)揮較高的效用，從而使得企業(yè)生產(chǎn)率更高。第二，接受過高等教育的員工一般更關(guān)注自己的健康以及生產(chǎn)安全，員工擁有更健康的身體，就能夠更好地進(jìn)行生產(chǎn)；并且能夠使得企業(yè)生產(chǎn)事故更少，企業(yè)的安全成本更低，從而使得企業(yè)生產(chǎn)率更高。第三，接受過高等教育的員工一般學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，他們能夠更好更快地接受新事物，面對(duì)企業(yè)的新機(jī)器，企業(yè)的新管理，行業(yè)的新變化，他們都能比其他員工更快地接受和適應(yīng)。這些員工能夠更好地吸收來自水平的和垂直方向的外資企業(yè)的技術(shù)溢出，從而提高企業(yè)生產(chǎn)率。第四，接受過高等教育的員工一般更具有活躍的思維，能夠更好地接受新鮮事物，從而有利于企業(yè)的創(chuàng)新，這種創(chuàng)新包括企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和市場創(chuàng)新，從而促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提高。第五，接受過高等教育的員工一般能夠較好地遵循企業(yè)的管理制度，容易形成企業(yè)合力，有利于企業(yè)文化的形成，提高企業(yè)管理效率，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)率提升。第六，從區(qū)域?qū)用鎭碇v，如果一個(gè)地區(qū)有較多接受過高等教育的人口，那么這些人一般具備較高的收入，對(duì)企業(yè)產(chǎn)品有更為嚴(yán)格的要求，可能會(huì)從外部迫使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，進(jìn)行成本的壓縮，規(guī)模的擴(kuò)大等行為，從而提高生產(chǎn)率。

（2）看到其它變量的系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)基本上這些變量的系數(shù)與已有的文獻(xiàn)類似。企業(yè)經(jīng)營年限（Age）、企業(yè)規(guī)模（Scale）系數(shù)也顯著為正；這說明，企業(yè)的經(jīng)營年限和規(guī)模與企業(yè)生產(chǎn)率正相關(guān)。行業(yè)競爭程度（Com）系數(shù)也呈正顯著性，這意味著，行業(yè)競爭越激烈，企業(yè)生產(chǎn)率越高。外資企業(yè)啞變量系數(shù)也為正，這也證實(shí)了外資企業(yè)生產(chǎn)率比內(nèi)資企業(yè)更高的這一特性。

3 結(jié)論與政策啟示

本文使用2006-2010年5年間江西省的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)模型，并使用系統(tǒng)廣義矩（GMM）方法進(jìn)行估計(jì)，研究了高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：高等教育對(duì)江西省的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用，且影響系數(shù)為0.0371。高等教育可以通過多方面影響企業(yè)生產(chǎn)率，主要可以通過提高員工技能，促進(jìn)員工關(guān)注自身健康和生產(chǎn)安全，提高員工學(xué)習(xí)能力，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，提高企業(yè)管理效率，提高消費(fèi)者素質(zhì)等多方面促使企業(yè)生產(chǎn)率的提高。政策啟示：（1）繼續(xù)發(fā)展高等教育，尤其是中西部地區(qū)落后省份，發(fā)展高等教育有利于這些地區(qū)工業(yè)企業(yè)競爭力的提高，有利于促進(jìn)這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。（2）采取積極的政策措施引導(dǎo)有一技之長的大學(xué)畢業(yè)生參與到生產(chǎn)一線中去，努力為企業(yè)做貢獻(xiàn)，爭取在生產(chǎn)過程中開拓創(chuàng)新，發(fā)揮自身的專業(yè)特長。

基金項(xiàng)目：2013年江西省教育規(guī)劃課題“高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響研究”（13YB180）

參考文獻(xiàn)

[1] Martins，Jin，F(xiàn)irm-level social returns to education[J].Journal of Population Economics，2010（3）：539-558.

[2] Moretti，Enrico，Workers' education， spillovers， and productivity： evidence from plant-level production functions[J].American Economic Review， 2004. 94：656-690.

[3] 張海峰，姚先國，張俊森.教育質(zhì)量對(duì)地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010.7.

[4] 韋進(jìn)，王杏云，陳建平.高等職業(yè)技術(shù)教育對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的實(shí)證研究[J].高等教育研究，2009.11.endprint

以2006-2010年間江西省工業(yè)的26390個(gè)企業(yè)樣本，使用系統(tǒng)廣義矩的方法估計(jì)面板模型，估計(jì)結(jié)果報(bào)告在表1中?？梢钥吹剑篐ansen檢驗(yàn)和Arelleno -Bond 序列相關(guān)檢驗(yàn)的p值均顯示模型能很好地通過這些統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，從而證明了本文使用系統(tǒng)廣義矩的有效性。

表1 高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響（因變量為企業(yè)生產(chǎn)率TFP）

注：*，**，***，分別表示在10%，5%，1%水平下顯著。

（1）重點(diǎn)關(guān)注解釋變量高等教育（HighE），可以看到，解釋變量的系數(shù)均為正，且均在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，系數(shù)值為0.037。這表明，高等教育對(duì)江西省的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用，且影響系數(shù)為0.037。高等教育可以通過多方面影響企業(yè)生產(chǎn)率。首先，接受過高等教育的員工經(jīng)過了系統(tǒng)的教育，一般擁有專業(yè)的技能，他們能夠更好地將其專業(yè)技能用于生產(chǎn)；他們能夠更好地操作企業(yè)的設(shè)備，使得各種機(jī)器設(shè)備能夠發(fā)揮較高的效用，從而使得企業(yè)生產(chǎn)率更高。第二，接受過高等教育的員工一般更關(guān)注自己的健康以及生產(chǎn)安全，員工擁有更健康的身體，就能夠更好地進(jìn)行生產(chǎn)；并且能夠使得企業(yè)生產(chǎn)事故更少，企業(yè)的安全成本更低，從而使得企業(yè)生產(chǎn)率更高。第三，接受過高等教育的員工一般學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，他們能夠更好更快地接受新事物，面對(duì)企業(yè)的新機(jī)器，企業(yè)的新管理，行業(yè)的新變化，他們都能比其他員工更快地接受和適應(yīng)。這些員工能夠更好地吸收來自水平的和垂直方向的外資企業(yè)的技術(shù)溢出，從而提高企業(yè)生產(chǎn)率。第四，接受過高等教育的員工一般更具有活躍的思維，能夠更好地接受新鮮事物，從而有利于企業(yè)的創(chuàng)新，這種創(chuàng)新包括企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和市場創(chuàng)新，從而促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提高。第五，接受過高等教育的員工一般能夠較好地遵循企業(yè)的管理制度，容易形成企業(yè)合力，有利于企業(yè)文化的形成，提高企業(yè)管理效率，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)率提升。第六，從區(qū)域?qū)用鎭碇v，如果一個(gè)地區(qū)有較多接受過高等教育的人口，那么這些人一般具備較高的收入，對(duì)企業(yè)產(chǎn)品有更為嚴(yán)格的要求，可能會(huì)從外部迫使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，進(jìn)行成本的壓縮，規(guī)模的擴(kuò)大等行為，從而提高生產(chǎn)率。

（2）看到其它變量的系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)基本上這些變量的系數(shù)與已有的文獻(xiàn)類似。企業(yè)經(jīng)營年限（Age）、企業(yè)規(guī)模（Scale）系數(shù)也顯著為正；這說明，企業(yè)的經(jīng)營年限和規(guī)模與企業(yè)生產(chǎn)率正相關(guān)。行業(yè)競爭程度（Com）系數(shù)也呈正顯著性，這意味著，行業(yè)競爭越激烈，企業(yè)生產(chǎn)率越高。外資企業(yè)啞變量系數(shù)也為正，這也證實(shí)了外資企業(yè)生產(chǎn)率比內(nèi)資企業(yè)更高的這一特性。

3 結(jié)論與政策啟示

本文使用2006-2010年5年間江西省的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)模型，并使用系統(tǒng)廣義矩（GMM）方法進(jìn)行估計(jì)，研究了高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：高等教育對(duì)江西省的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用，且影響系數(shù)為0.0371。高等教育可以通過多方面影響企業(yè)生產(chǎn)率，主要可以通過提高員工技能，促進(jìn)員工關(guān)注自身健康和生產(chǎn)安全，提高員工學(xué)習(xí)能力，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，提高企業(yè)管理效率，提高消費(fèi)者素質(zhì)等多方面促使企業(yè)生產(chǎn)率的提高。政策啟示：（1）繼續(xù)發(fā)展高等教育，尤其是中西部地區(qū)落后省份，發(fā)展高等教育有利于這些地區(qū)工業(yè)企業(yè)競爭力的提高，有利于促進(jìn)這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。（2）采取積極的政策措施引導(dǎo)有一技之長的大學(xué)畢業(yè)生參與到生產(chǎn)一線中去，努力為企業(yè)做貢獻(xiàn)，爭取在生產(chǎn)過程中開拓創(chuàng)新，發(fā)揮自身的專業(yè)特長。

基金項(xiàng)目：2013年江西省教育規(guī)劃課題“高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響研究”（13YB180）

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