云南職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展結(jié)構(gòu)方程模型研究

陳云山

摘 要：本文以近30年云南職業(yè)教育的發(fā)展為樣本，通過建立結(jié)構(gòu)方程模型評(píng)價(jià)云南職業(yè)教育的可持續(xù)發(fā)展，有助于云南省職業(yè)教育政策及策略的制定，促進(jìn)云南職業(yè)教育科學(xué)發(fā)展、和諧發(fā)展。

關(guān)鍵詞：職業(yè)教育 可持續(xù)發(fā)展 結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號(hào)：N949 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-9795（2014）03（b）-0016-02

1 數(shù)據(jù)來源及說明

本文數(shù)據(jù)來源于《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》（1989—2008），數(shù)據(jù)為云南省職業(yè)教育1978—2008年的發(fā)展指標(biāo)，樣本容量為30，文中的數(shù)據(jù)都不包含技工學(xué)校和成人學(xué)校的數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)只包含中等專業(yè)學(xué)校、職業(yè)高中和職業(yè)初中。數(shù)據(jù)指標(biāo)包括學(xué)校數(shù)、教師數(shù)、招生數(shù)、在校生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)、校均人數(shù)、招生比例、在校生比例、平均工資、就業(yè)率、失業(yè)率、年底總?cè)丝?、生產(chǎn)總值、財(cái)政總收入、財(cái)政總收支、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（環(huán)比）、城鎮(zhèn)人均住宅面積、農(nóng)村人均住宅面積。其中校均人數(shù)、招生比例、在校生比例、就業(yè)率為合成指標(biāo)，校均人數(shù)=在校生數(shù)/學(xué)校數(shù)，招生比例=職業(yè)教育招生數(shù)/高中招生數(shù)，在校生比例=職業(yè)教育在校生數(shù)/高中在校生數(shù)，就業(yè)率=就業(yè)人數(shù)/年底總?cè)丝凇?/p>

2 估計(jì)方法和分析軟件

由于本文采用的數(shù)據(jù)是1978—2008年的發(fā)展指標(biāo)，樣本容量較小，而且數(shù)據(jù)是時(shí)間系列數(shù)據(jù)，無法滿足ML法以及GLS法所要求的大樣本以及正態(tài)性分布，所以本文采用的估計(jì)方法是ULS法。

本文采用的分析軟件是SPSS16.0和Amos7.0。

3 驗(yàn)證性因素分析

用學(xué)校數(shù)、招生數(shù)、校均人數(shù)、畢業(yè)生數(shù)、在校生比例、招生比例、就業(yè)率、平均工資、生師比例、教師數(shù)、失業(yè)率，作為外因觀測(cè)變量；用規(guī)模、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、效益作為外因潛變量；是第i個(gè)觀察變量在第k個(gè)潛變量上的因子負(fù)荷；，，表示測(cè)量誤差，建構(gòu)測(cè)量方程式。

根據(jù)職業(yè)教育的先驗(yàn)概念學(xué)習(xí)，學(xué)校數(shù)、招生數(shù)、校均人數(shù)、畢業(yè)生數(shù)解釋潛變量規(guī)模，在校生比例、招生比例解釋潛變量結(jié)構(gòu)，就業(yè)率、平均工資、失業(yè)率解釋潛變量質(zhì)量，生師比例、教師數(shù)解釋潛變量效益。結(jié)構(gòu)方程模型中的驗(yàn)證性因子分析，反映的是觀察變量在潛變量上的負(fù)荷，得到完全標(biāo)準(zhǔn)化解后，可以比較回歸系數(shù)的大小權(quán)重。

從擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量表1可以看出，RMR值、GFI值、NFI值、PNFI值都達(dá)到模型數(shù)據(jù)適配標(biāo)準(zhǔn)，AGFI值、RFI值雖未達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)，但也很接近臨界值，達(dá)到基本適配的水平，所以從總體情況來看，數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)模型基本適配，預(yù)設(shè)模型為可接受模型。

從Amos7.0繪制的路徑圖可看出，四個(gè)潛變量在10個(gè)指標(biāo)上的標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷，除了“學(xué)校數(shù)”在“規(guī)?！鄙系秘?fù)荷，其余均大于0.71，根據(jù)結(jié)構(gòu)方程對(duì)內(nèi)容效度的評(píng)價(jià)原則，標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷大于0.71，則復(fù)相關(guān)系數(shù)（因子負(fù)荷的平方）R2大于0.5，就是說該潛變量能解釋量表對(duì)應(yīng)問題的50%以上；此模型中，9個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷大于0.71，說明每一個(gè)潛變量對(duì)對(duì)應(yīng)指標(biāo)的解釋能力都比較強(qiáng)。

從Amos7.0繪制的路徑圖還可看出，四個(gè)潛變量的相關(guān)關(guān)系，在此模型中，我們比較關(guān)心的是影響質(zhì)量的因素，從圖中容易看出，質(zhì)量受規(guī)模和效益的影響較大，結(jié)構(gòu)對(duì)質(zhì)量的影響相對(duì)較小，又由于“招生數(shù)”在“規(guī)?！鄙系呢?fù)荷最大，“教師數(shù)”在“效益”上的負(fù)荷最大，所以對(duì)職業(yè)教育質(zhì)量影響較大的因素是招生數(shù)和教師數(shù)。

4 職業(yè)教育發(fā)展的全模型

用年底總?cè)丝?、城?zhèn)人均住宅面積、農(nóng)村人均住宅面積、生產(chǎn)總值、財(cái)政總收入、財(cái)政總支出、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為外因觀測(cè)變量，社會(huì)因素、經(jīng)濟(jì)因素作為外因潛變量，年底總?cè)丝?、城?zhèn)人均住宅面積、農(nóng)村人均住宅面積解釋潛變量社會(huì)因素，生產(chǎn)總值、財(cái)政總收入、財(cái)政總支出、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)解釋潛變量經(jīng)濟(jì)因素。用學(xué)校數(shù)、招生數(shù)、校均人數(shù)、畢業(yè)生數(shù)、在校生比例、招生比例、就業(yè)率、平均工資、生師比例、教師數(shù)作為內(nèi)因觀測(cè)變量，規(guī)模、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、效益作為內(nèi)因潛變量；是第i個(gè)觀察變量在第k個(gè)潛變量上的因子負(fù)荷；，，表示測(cè)量誤差，學(xué)校數(shù)、招生數(shù)、校均人數(shù)、畢業(yè)生數(shù)解釋潛變量規(guī)模，在校生比例、招生比例解釋潛變量結(jié)構(gòu)，就業(yè)率、平均工資解釋潛變量質(zhì)量，生師比例、教師數(shù)解釋潛變量效益。

為了探求社會(huì)因素和經(jīng)濟(jì)因素對(duì)職業(yè)教育發(fā)展體系的影響，建立結(jié)構(gòu)方程式，認(rèn)為社會(huì)因素和經(jīng)濟(jì)因素之間相互影響，并且根據(jù)前面的驗(yàn)證性因素分析可知，規(guī)模和效益對(duì)質(zhì)量的影響較大，結(jié)構(gòu)對(duì)質(zhì)量的影響較小，所以在方程中認(rèn)為規(guī)模和效益對(duì)質(zhì)量有影響，忽略結(jié)構(gòu)對(duì)質(zhì)量的影響。

用Amos7.0繪制的路徑圖，用未加權(quán)最小二乘估計(jì)，對(duì)預(yù)設(shè)模型進(jìn)行估計(jì)，由于“消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”標(biāo)準(zhǔn)化的因子負(fù)荷為負(fù)，所以剔除觀測(cè)指標(biāo)“消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”，重新對(duì)預(yù)設(shè)模型進(jìn)行估計(jì)，得到含有完全標(biāo)準(zhǔn)化解的路徑。

從擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量表1可以看出，RMR值、GFI值、AGFI值、RFI值、NFI值、PNFI值都達(dá)到模型數(shù)據(jù)適配標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)模型適配良好，預(yù)設(shè)模型為可接受模型。

從Amos7.0繪制的路徑圖可看出，六個(gè)潛變量在16個(gè)指標(biāo)上的標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷，除了“學(xué)校數(shù)”在“規(guī)?！鄙县?fù)荷小于0.71，其余均大于0.71，根據(jù)結(jié)構(gòu)方程對(duì)內(nèi)容效度的評(píng)價(jià)原則，標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷大于0.71，則復(fù)相關(guān)系數(shù)（因子負(fù)荷的平方）R2大于0.5，就是說該潛變量能解釋量表對(duì)應(yīng)問題的50%以上；此模型中，15個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷大于0.71，說明每一個(gè)潛變量對(duì)對(duì)應(yīng)指標(biāo)的解釋能力都比較強(qiáng)。

5 結(jié)果分析與結(jié)論

由完全標(biāo)準(zhǔn)化解及其路徑圖可以得出：

（1）職業(yè)教育發(fā)展的規(guī)模受社會(huì)因素的影響較大，結(jié)合觀測(cè)變量在潛變量上的因子負(fù)荷可以看到，年底總?cè)藬?shù)和農(nóng)村人均住宅面積在社會(huì)因素上的負(fù)荷較大，其中農(nóng)村人均住宅面積是農(nóng)村人口生活狀況的一個(gè)反映，所以可以說職業(yè)教育的規(guī)模主要受人口和農(nóng)村生活狀況影響。

（2）職業(yè)教育發(fā)展的結(jié)構(gòu)和效益主要受社會(huì)因素的影響，并且社會(huì)因素對(duì)效益的影響較大。

（3）從直接效果來看，職業(yè)教育發(fā)展的質(zhì)量主要受經(jīng)濟(jì)因素的影響，結(jié)合觀測(cè)變量在潛變量上的因子負(fù)荷可以看到，財(cái)政總收入和財(cái)政總支出在經(jīng)濟(jì)因素上得因子負(fù)荷較大，也就是說職業(yè)教育發(fā)展的質(zhì)量主要受財(cái)政總收支的影響；從總效果來看（總效果=直接效果+間接效果），由于規(guī)模和效益影響質(zhì)量，職業(yè)教育發(fā)展的質(zhì)量主要受社會(huì)因素的影響。

（4）從內(nèi)因變量的角度考慮，規(guī)模和效益對(duì)質(zhì)量的影響大小分別為0.73和0.18，可見規(guī)模對(duì)質(zhì)量的影響較大，再結(jié)合觀測(cè)變量在內(nèi)因潛變量規(guī)模上的因子負(fù)荷可以看到，招生數(shù)對(duì)規(guī)模的影響較大。

以上得到的結(jié)論可以看出，在評(píng)價(jià)職業(yè)教育發(fā)展的四個(gè)指標(biāo)中，總體來說，四個(gè)指標(biāo)都主要受社會(huì)因素的影響，并且在社會(huì)因素的幾個(gè)觀測(cè)指標(biāo)中，又主要受人口和農(nóng)村生活狀況（農(nóng)村人均住宅面積）的影響，但是同時(shí)因?yàn)樯鐣?huì)因素和經(jīng)濟(jì)因素之間是相輔相成、相互制約的，所以我們也不能忽略了經(jīng)濟(jì)因素對(duì)職業(yè)教育發(fā)展的影響。

為了使職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)健康平穩(wěn)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，必須保證職業(yè)教育的發(fā)展質(zhì)量，由所建立的職業(yè)教育發(fā)展的全模型我們知道，職業(yè)教育發(fā)展的質(zhì)量主要受規(guī)模的影響，所以擴(kuò)招這類職業(yè)教育的發(fā)展措施是可行的，但是因?yàn)槁殬I(yè)教育發(fā)展的質(zhì)量同時(shí)也受到效益的影響，也即同時(shí)受到教師數(shù)和生師比例的影響，所以在擴(kuò)招的同時(shí)不能忽略了對(duì)教學(xué)質(zhì)量的改善。

本研究用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)云南職業(yè)教育的發(fā)展做了量化分析，建立了職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的評(píng)價(jià)量化模型，為職業(yè)教育的探索提供了一種新的方法，但本文也存在一些缺陷，還需繼續(xù)學(xué)習(xí)改進(jìn)。

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