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    基于多群組結(jié)構(gòu)方程模型的第三方物流顧客滿意度研究

    2014-10-09 07:01:04余琦魯芳
    關(guān)鍵詞:顧客滿意度第三方物流結(jié)構(gòu)方程模型

    余琦++魯芳

    摘要:本文利用多群組結(jié)構(gòu)方程模型對第三方物流企業(yè)顧客滿意度進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明,基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格正向影響顧客滿意度,企業(yè)形象反向影響,其中影響作用最大的因素是服務(wù)質(zhì)量。多群組分析結(jié)果表明,不同類型的消費(fèi)者受各因素影響的程度存在顯著差異。

    關(guān)鍵詞:第三方物流 顧客滿意度 結(jié)構(gòu)方程模型 多群組分析

    1 研究背景

    隨著中國對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的增加和現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,物流已經(jīng)成為具有巨大發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè),尤其是第三方物流,自20世紀(jì)末被引入我國以來,發(fā)展勢頭相當(dāng)迅猛,但同時(shí)也面臨著日趨激烈的競爭。一方面,加入 WTO 以后越來越多的國外物流供應(yīng)商進(jìn)入國內(nèi)物流市場,對中國第三方物流業(yè)形成嚴(yán)峻的挑戰(zhàn);另一方面,第三方物流企業(yè)缺乏高標(biāo)準(zhǔn)高效率一體化的服務(wù)流程,這在一定程度上也限制了我國第三方物流的發(fā)展[1]。第三方物流企業(yè)的主要業(yè)務(wù)就是為顧客提供服務(wù),誰最了解顧客的滿意程度,進(jìn)而以最有效的途徑滿足和超越顧客期望,獲得顧客忠誠,誰就會(huì)立于不敗之地。因此,我國第三方物流企業(yè)實(shí)施顧客滿意度測評對企業(yè)自身的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用[2]。

    德邦物流是我國最具代表性的第三方物流企業(yè)之一,國家“AAAAA”級物流企業(yè),主營國內(nèi)公路零擔(dān)運(yùn)輸業(yè)務(wù)。公司始創(chuàng)于1996年9月,18年來以每年60%的發(fā)展速度在中國物流行業(yè)迅速崛起。德邦擁有包括精準(zhǔn)卡航等在內(nèi)的六大特色運(yùn)輸服務(wù),2013年11月又開始涉足快遞行業(yè),向新的領(lǐng)域進(jìn)軍。截止2014年5月,德邦已開設(shè)直營網(wǎng)點(diǎn) 4591家,服務(wù)網(wǎng)絡(luò)遍及全國,自有營運(yùn)車輛8700余臺,全國轉(zhuǎn)運(yùn)中心總面積超過92萬平方米??偟膩碚f,德邦物流的服務(wù)能力和顧客需求能夠非常好的代表現(xiàn)階段我國第三方物流企業(yè)的相關(guān)情況。因此,選擇德邦物流為例進(jìn)行顧客滿意度研究對我國第三方物流企業(yè)有效了解自身顧客滿意度狀況、有針對性地提升顧客滿意度具有一定的借鑒意義。

    2 理論模型和研究假設(shè)

    顧客滿意度是指顧客消費(fèi)某種產(chǎn)品或服務(wù)后的感知價(jià)值與事前期望進(jìn)行比較后所形成的愉悅或失望的狀態(tài)。隨著顧客滿意度理論的不斷發(fā)展,各國開始建立國家顧客滿意度指數(shù)模型,先后建立了瑞典顧客滿意度晴雨表模型(SCSB)、美國顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI)、歐洲顧客滿意度指數(shù)模型(ECSI)[3]等。我國的專家學(xué)者從20世紀(jì)末期開始探索適合中國的顧客滿意度指數(shù)模型,其中清華大學(xué)結(jié)合我國的發(fā)展?fàn)顩r和實(shí)際特征,率先提出了中國顧客滿意度指數(shù)模型(CCSI)[4]。

    CCSI是結(jié)合中國市場的實(shí)際情況提出的,并且繼承了ACSI、ECSI等經(jīng)典模型的核心理念,是最適合中國本土企業(yè)的一種顧客滿意度測評模型。因此,本文以中國顧客滿意度指數(shù)測評模型為基礎(chǔ),來建立第三方物流企業(yè)顧客滿意度測評模型,并根據(jù)第三方物流服務(wù)的特點(diǎn),對模型進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的改進(jìn):

    ①刪除預(yù)期質(zhì)量這一項(xiàng),直接由服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格來體現(xiàn)顧客滿意度;

    ②增加基礎(chǔ)設(shè)施這一變量;

    ③將感知質(zhì)量這一項(xiàng)指標(biāo)改為服務(wù)質(zhì)量;

    ④將感知價(jià)值這一項(xiàng)改為服務(wù)價(jià)格;

    ⑤將企業(yè)形象、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格這幾大變量之間的單項(xiàng)路徑全部改為雙向路徑。

    改進(jìn)后的測評模型如圖1所示:

    圖1 第三方物流企業(yè)顧客滿意度測評模型

    根據(jù)模型中的變量關(guān)系設(shè)定,變量間的因果作用關(guān)系假設(shè)如下:

    H1:顧客對物流企業(yè)形象認(rèn)可度越高,顧客滿意度越高,即企業(yè)形象對顧客滿意度存在正向影響;

    H2:物流企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施越好,顧客滿意度越高,即基礎(chǔ)設(shè)施對顧客滿意度存在正向影響;

    H3:物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量越高,顧客滿意度越高,即服務(wù)質(zhì)量對顧客滿意度存在正向影響;

    H4:物流企業(yè)服務(wù)價(jià)格越合理,顧客滿意度越高,即服務(wù)價(jià)格對顧客滿意度存在正向影響;

    H5:物流企業(yè)顧客滿意度越高,顧客忠誠度越高,即顧客滿意度對顧客忠誠度存在正向影響;

    H6:物流企業(yè)的企業(yè)形象、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)價(jià)格相互之間存在路徑影響關(guān)系。

    3 數(shù)據(jù)收集與實(shí)證結(jié)果分析

    3.1 問卷設(shè)計(jì) 本文問卷調(diào)查的對象為近期與德邦物流有過合作的企業(yè)和個(gè)人,具體發(fā)放給與德邦物流合作過程中接觸最多的企業(yè)相關(guān)人員和個(gè)人顧客填寫。調(diào)查問卷包括兩方面的內(nèi)容:一方面是顧客基本信息,這部分主要是為了將顧客進(jìn)行分層,便于后面進(jìn)行多群組分析;另一方面是對各項(xiàng)指標(biāo)的具體滿意度狀況,內(nèi)容包括6個(gè)潛變量因子、18項(xiàng)可測指標(biāo),具體見附錄中的調(diào)查問卷[5],這一部分是后面研究分析的主要數(shù)據(jù)來源。

    3.2 數(shù)據(jù)收集和檢驗(yàn) 本次調(diào)查共發(fā)放問卷300份,紙質(zhì)問卷和電子問卷各150份,紙質(zhì)問卷收回有效樣本120份,電子問卷收回有效樣本126份,有效問卷總數(shù)達(dá)246份,具有一定的代表性。收回的246份有效樣本中,102份是企業(yè)顧客,144份是個(gè)人顧客。利用Likert5級水平的測量量表對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),5表示很滿意、4表示滿意、3一般、2表示不滿意、1表示很不滿意[6]。

    用SPSS17.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn),得到整個(gè)測評量表的克朗巴哈信度值(Cronbachs Alpha)為0.938,大于0.8,表示總量表的內(nèi)部一致性良好。然后分別對各潛變量對應(yīng)的觀察變量進(jìn)行運(yùn)算,得到各潛變量的Cronbachs Alpha值均大于可接受標(biāo)準(zhǔn)0.6,表示問卷信度符合分析要求。

    用SPSS17.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行效度檢驗(yàn),結(jié)果顯示KMO值為0.934,大于標(biāo)準(zhǔn)值0.5且接近最優(yōu)值1,Bartlett球性檢驗(yàn)的顯著性(Sig=0.000<0.05),表示量表調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性強(qiáng),效度高,符合分析要求。

    3.3 模型和數(shù)據(jù)擬合 將上述SPSS數(shù)據(jù)表導(dǎo)入AMOS軟件中,進(jìn)行計(jì)算估計(jì),得到的文本輸出結(jié)果顯示各項(xiàng)適配度指標(biāo)總體表現(xiàn)良好[7],具體如表1所示。僅有PNFI數(shù)值為0.327未達(dá)適配標(biāo)準(zhǔn)0.5以上,但對模型的最終適配度并沒有太大影響。因而,總的來說,模型適配度理想,承認(rèn)預(yù)設(shè)模型的合理性。endprint

    表1 主要指標(biāo)適配度檢驗(yàn)結(jié)果

    AMOS計(jì)算估計(jì)后輸出的路徑圖如圖2所示,圖中外源變量之間的數(shù)字表示的是兩個(gè)外源變量間的協(xié)方差,誤差變量斜上方的數(shù)字表示誤差變量的方差,而單箭頭符號上的數(shù)字表示外源變量對內(nèi)生變量的回歸系數(shù)。

    圖2 模型計(jì)算估計(jì)輸出路徑圖

    從上圖可以看出,四大外源潛在變量中,服務(wù)質(zhì)量對顧客滿意度的回歸系數(shù)遠(yuǎn)高于其他三個(gè)潛在變量,說明德邦物流要提升顧客滿意度應(yīng)重點(diǎn)著力于提高服務(wù)質(zhì)量;企業(yè)形象對顧客滿意度的回歸系數(shù)為負(fù),說明顧客對企業(yè)形象認(rèn)可度越高,期望就越大,最后滿意度可能越低;顧客滿意度對顧客忠誠度的回歸系數(shù)非常高,說明顧客滿意度對顧客忠誠度有著完全正向的影響作用。

    根據(jù)上述輸出路徑圖和結(jié)果分析可知,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程時(shí)做出的六大理論假設(shè)除了H1不成立,H2、H3、H4、H5、H6均成立。

    4 多群組分析

    本研究將顧客分為了個(gè)人顧客和企業(yè)顧客,在調(diào)查問卷中分別對兩類顧客的基本信息分開進(jìn)行了收集,因此,多群組分析也對兩類顧客分開進(jìn)行。將個(gè)人顧客四大分類的11個(gè)群體和企業(yè)顧客兩大分類的10個(gè)群體用AMOS軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型擬合,結(jié)果總體表現(xiàn)良好,具體如表2所示。

    表2 多群組分析結(jié)果

    由表2可知,在企業(yè)形象對顧客滿意度存在正向影響的路徑H1中,個(gè)人分組和企業(yè)分組的結(jié)果均不支持這一假設(shè),與前述結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證結(jié)果一致[8]。

    在基礎(chǔ)設(shè)施對顧客滿意度存在正向影響的路徑H2中,個(gè)人分組中男性0.45比女性顯著;青年0.49比中年和老年顯著;未婚者0.52比已婚者顯著;本科學(xué)歷0.42比其他學(xué)歷人員顯著。企業(yè)分組中,外企0.53比其他性質(zhì)企業(yè)顯著;生產(chǎn)制造企業(yè)0.63、工業(yè)企業(yè)0.52比其他經(jīng)營范疇企業(yè)更顯著。

    在服務(wù)質(zhì)量對顧客滿意度存在正向影響的路徑H3中,個(gè)人分組中女性0.59比男性顯著;中年0.58、老年0.62比青年顯著;已婚者0.68比未婚者顯著;碩士以上學(xué)歷者0.72比其他學(xué)歷人員顯著。企業(yè)分組中,私企0.75比其他性質(zhì)企業(yè)顯著;流通加工企業(yè)0.77比其他經(jīng)營范疇的企業(yè)顯著。在服務(wù)價(jià)格對顧客滿意度存在正向影響的路徑H4中,個(gè)人分組中女性0.48比男性顯著;中年0.53比青年和老年顯著;已婚者0.39高于未婚者;高中以下學(xué)歷者0.35比其他學(xué)歷者顯著。企業(yè)分組中,私企0.61高于其他性質(zhì)企業(yè);不同經(jīng)營范疇企業(yè)則沒有多大差別。

    在顧客滿意度對顧客忠誠度存在正向影響的路徑H5中,個(gè)人分組中男性1.42比女性顯著;老年1.23比青年和中年顯著;已婚者1.33比未婚者顯著;碩士以上學(xué)歷者1.32比其他學(xué)歷水平人員顯著。企業(yè)分組中,國企1.41、機(jī)關(guān)事業(yè)單位1.43高于其他性質(zhì)企業(yè);生產(chǎn)制造企業(yè)1.29高于其他經(jīng)營范疇企業(yè)。

    5 結(jié)論

    本文的實(shí)證研究表明,企業(yè)形象、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)價(jià)格幾大要素均對第三方物流企業(yè)顧客滿意度存在影響作用,其中影響最大的是服務(wù)質(zhì)量。多群組分析表明,男性、青年、未婚者以及外企顧客滿意度受基礎(chǔ)設(shè)施的影響比較突出,女性、中老年、已婚者、私企顧客滿意度受服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格的影響比較突出,而男性、老年、已婚者、高學(xué)歷人員以及國企事業(yè)單位、生產(chǎn)制造企業(yè)的顧客忠誠度更高。第三方物流企業(yè)可以此為參考,有針對性地提高服務(wù)質(zhì)量,提升顧客滿意度,使企業(yè)獲得更長遠(yuǎn)的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]童慶平.我國第三方物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究[J].物流科技,2007(09):9-12.

    [2]張廣敬.第三方物流服務(wù)的顧客滿意度研究[J].物流技術(shù),2012,31(12):60-64.

    [3]梁燕.顧客滿意度研究述評[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào),2007,22(2):75-80.

    [4]薩茹拉.民營快遞服務(wù)顧客滿意度研究——以為淘寶網(wǎng)商戶提供的快遞服務(wù)為例[D].北京交通大學(xué),2010.

    [5]杜亞靈.第三方物流企業(yè)顧客滿意分析及其實(shí)證研究[D].天津大學(xué),2005.

    [6]吳明隆.SPSS統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)務(wù)——問卷分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)[M].科學(xué)出版社,2003.

    [7]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2010:371-438.

    [8]石濱.基于多群組結(jié)構(gòu)方程模型視角的消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購意愿影響因素分析[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2013,15(4):93-100.

    作者簡介:余琦(1989-),女,湖北赤壁人,湖南工業(yè)大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院研究生,主要研究方向:企業(yè)物流與供應(yīng)鏈管理。endprint

    表1 主要指標(biāo)適配度檢驗(yàn)結(jié)果

    AMOS計(jì)算估計(jì)后輸出的路徑圖如圖2所示,圖中外源變量之間的數(shù)字表示的是兩個(gè)外源變量間的協(xié)方差,誤差變量斜上方的數(shù)字表示誤差變量的方差,而單箭頭符號上的數(shù)字表示外源變量對內(nèi)生變量的回歸系數(shù)。

    圖2 模型計(jì)算估計(jì)輸出路徑圖

    從上圖可以看出,四大外源潛在變量中,服務(wù)質(zhì)量對顧客滿意度的回歸系數(shù)遠(yuǎn)高于其他三個(gè)潛在變量,說明德邦物流要提升顧客滿意度應(yīng)重點(diǎn)著力于提高服務(wù)質(zhì)量;企業(yè)形象對顧客滿意度的回歸系數(shù)為負(fù),說明顧客對企業(yè)形象認(rèn)可度越高,期望就越大,最后滿意度可能越低;顧客滿意度對顧客忠誠度的回歸系數(shù)非常高,說明顧客滿意度對顧客忠誠度有著完全正向的影響作用。

    根據(jù)上述輸出路徑圖和結(jié)果分析可知,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程時(shí)做出的六大理論假設(shè)除了H1不成立,H2、H3、H4、H5、H6均成立。

    4 多群組分析

    本研究將顧客分為了個(gè)人顧客和企業(yè)顧客,在調(diào)查問卷中分別對兩類顧客的基本信息分開進(jìn)行了收集,因此,多群組分析也對兩類顧客分開進(jìn)行。將個(gè)人顧客四大分類的11個(gè)群體和企業(yè)顧客兩大分類的10個(gè)群體用AMOS軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型擬合,結(jié)果總體表現(xiàn)良好,具體如表2所示。

    表2 多群組分析結(jié)果

    由表2可知,在企業(yè)形象對顧客滿意度存在正向影響的路徑H1中,個(gè)人分組和企業(yè)分組的結(jié)果均不支持這一假設(shè),與前述結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證結(jié)果一致[8]。

    在基礎(chǔ)設(shè)施對顧客滿意度存在正向影響的路徑H2中,個(gè)人分組中男性0.45比女性顯著;青年0.49比中年和老年顯著;未婚者0.52比已婚者顯著;本科學(xué)歷0.42比其他學(xué)歷人員顯著。企業(yè)分組中,外企0.53比其他性質(zhì)企業(yè)顯著;生產(chǎn)制造企業(yè)0.63、工業(yè)企業(yè)0.52比其他經(jīng)營范疇企業(yè)更顯著。

    在服務(wù)質(zhì)量對顧客滿意度存在正向影響的路徑H3中,個(gè)人分組中女性0.59比男性顯著;中年0.58、老年0.62比青年顯著;已婚者0.68比未婚者顯著;碩士以上學(xué)歷者0.72比其他學(xué)歷人員顯著。企業(yè)分組中,私企0.75比其他性質(zhì)企業(yè)顯著;流通加工企業(yè)0.77比其他經(jīng)營范疇的企業(yè)顯著。在服務(wù)價(jià)格對顧客滿意度存在正向影響的路徑H4中,個(gè)人分組中女性0.48比男性顯著;中年0.53比青年和老年顯著;已婚者0.39高于未婚者;高中以下學(xué)歷者0.35比其他學(xué)歷者顯著。企業(yè)分組中,私企0.61高于其他性質(zhì)企業(yè);不同經(jīng)營范疇企業(yè)則沒有多大差別。

    在顧客滿意度對顧客忠誠度存在正向影響的路徑H5中,個(gè)人分組中男性1.42比女性顯著;老年1.23比青年和中年顯著;已婚者1.33比未婚者顯著;碩士以上學(xué)歷者1.32比其他學(xué)歷水平人員顯著。企業(yè)分組中,國企1.41、機(jī)關(guān)事業(yè)單位1.43高于其他性質(zhì)企業(yè);生產(chǎn)制造企業(yè)1.29高于其他經(jīng)營范疇企業(yè)。

    5 結(jié)論

    本文的實(shí)證研究表明,企業(yè)形象、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)價(jià)格幾大要素均對第三方物流企業(yè)顧客滿意度存在影響作用,其中影響最大的是服務(wù)質(zhì)量。多群組分析表明,男性、青年、未婚者以及外企顧客滿意度受基礎(chǔ)設(shè)施的影響比較突出,女性、中老年、已婚者、私企顧客滿意度受服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格的影響比較突出,而男性、老年、已婚者、高學(xué)歷人員以及國企事業(yè)單位、生產(chǎn)制造企業(yè)的顧客忠誠度更高。第三方物流企業(yè)可以此為參考,有針對性地提高服務(wù)質(zhì)量,提升顧客滿意度,使企業(yè)獲得更長遠(yuǎn)的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]童慶平.我國第三方物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究[J].物流科技,2007(09):9-12.

    [2]張廣敬.第三方物流服務(wù)的顧客滿意度研究[J].物流技術(shù),2012,31(12):60-64.

    [3]梁燕.顧客滿意度研究述評[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào),2007,22(2):75-80.

    [4]薩茹拉.民營快遞服務(wù)顧客滿意度研究——以為淘寶網(wǎng)商戶提供的快遞服務(wù)為例[D].北京交通大學(xué),2010.

    [5]杜亞靈.第三方物流企業(yè)顧客滿意分析及其實(shí)證研究[D].天津大學(xué),2005.

    [6]吳明隆.SPSS統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)務(wù)——問卷分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)[M].科學(xué)出版社,2003.

    [7]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2010:371-438.

    [8]石濱.基于多群組結(jié)構(gòu)方程模型視角的消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購意愿影響因素分析[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2013,15(4):93-100.

    作者簡介:余琦(1989-),女,湖北赤壁人,湖南工業(yè)大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院研究生,主要研究方向:企業(yè)物流與供應(yīng)鏈管理。endprint

    表1 主要指標(biāo)適配度檢驗(yàn)結(jié)果

    AMOS計(jì)算估計(jì)后輸出的路徑圖如圖2所示,圖中外源變量之間的數(shù)字表示的是兩個(gè)外源變量間的協(xié)方差,誤差變量斜上方的數(shù)字表示誤差變量的方差,而單箭頭符號上的數(shù)字表示外源變量對內(nèi)生變量的回歸系數(shù)。

    圖2 模型計(jì)算估計(jì)輸出路徑圖

    從上圖可以看出,四大外源潛在變量中,服務(wù)質(zhì)量對顧客滿意度的回歸系數(shù)遠(yuǎn)高于其他三個(gè)潛在變量,說明德邦物流要提升顧客滿意度應(yīng)重點(diǎn)著力于提高服務(wù)質(zhì)量;企業(yè)形象對顧客滿意度的回歸系數(shù)為負(fù),說明顧客對企業(yè)形象認(rèn)可度越高,期望就越大,最后滿意度可能越低;顧客滿意度對顧客忠誠度的回歸系數(shù)非常高,說明顧客滿意度對顧客忠誠度有著完全正向的影響作用。

    根據(jù)上述輸出路徑圖和結(jié)果分析可知,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程時(shí)做出的六大理論假設(shè)除了H1不成立,H2、H3、H4、H5、H6均成立。

    4 多群組分析

    本研究將顧客分為了個(gè)人顧客和企業(yè)顧客,在調(diào)查問卷中分別對兩類顧客的基本信息分開進(jìn)行了收集,因此,多群組分析也對兩類顧客分開進(jìn)行。將個(gè)人顧客四大分類的11個(gè)群體和企業(yè)顧客兩大分類的10個(gè)群體用AMOS軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型擬合,結(jié)果總體表現(xiàn)良好,具體如表2所示。

    表2 多群組分析結(jié)果

    由表2可知,在企業(yè)形象對顧客滿意度存在正向影響的路徑H1中,個(gè)人分組和企業(yè)分組的結(jié)果均不支持這一假設(shè),與前述結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證結(jié)果一致[8]。

    在基礎(chǔ)設(shè)施對顧客滿意度存在正向影響的路徑H2中,個(gè)人分組中男性0.45比女性顯著;青年0.49比中年和老年顯著;未婚者0.52比已婚者顯著;本科學(xué)歷0.42比其他學(xué)歷人員顯著。企業(yè)分組中,外企0.53比其他性質(zhì)企業(yè)顯著;生產(chǎn)制造企業(yè)0.63、工業(yè)企業(yè)0.52比其他經(jīng)營范疇企業(yè)更顯著。

    在服務(wù)質(zhì)量對顧客滿意度存在正向影響的路徑H3中,個(gè)人分組中女性0.59比男性顯著;中年0.58、老年0.62比青年顯著;已婚者0.68比未婚者顯著;碩士以上學(xué)歷者0.72比其他學(xué)歷人員顯著。企業(yè)分組中,私企0.75比其他性質(zhì)企業(yè)顯著;流通加工企業(yè)0.77比其他經(jīng)營范疇的企業(yè)顯著。在服務(wù)價(jià)格對顧客滿意度存在正向影響的路徑H4中,個(gè)人分組中女性0.48比男性顯著;中年0.53比青年和老年顯著;已婚者0.39高于未婚者;高中以下學(xué)歷者0.35比其他學(xué)歷者顯著。企業(yè)分組中,私企0.61高于其他性質(zhì)企業(yè);不同經(jīng)營范疇企業(yè)則沒有多大差別。

    在顧客滿意度對顧客忠誠度存在正向影響的路徑H5中,個(gè)人分組中男性1.42比女性顯著;老年1.23比青年和中年顯著;已婚者1.33比未婚者顯著;碩士以上學(xué)歷者1.32比其他學(xué)歷水平人員顯著。企業(yè)分組中,國企1.41、機(jī)關(guān)事業(yè)單位1.43高于其他性質(zhì)企業(yè);生產(chǎn)制造企業(yè)1.29高于其他經(jīng)營范疇企業(yè)。

    5 結(jié)論

    本文的實(shí)證研究表明,企業(yè)形象、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)價(jià)格幾大要素均對第三方物流企業(yè)顧客滿意度存在影響作用,其中影響最大的是服務(wù)質(zhì)量。多群組分析表明,男性、青年、未婚者以及外企顧客滿意度受基礎(chǔ)設(shè)施的影響比較突出,女性、中老年、已婚者、私企顧客滿意度受服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格的影響比較突出,而男性、老年、已婚者、高學(xué)歷人員以及國企事業(yè)單位、生產(chǎn)制造企業(yè)的顧客忠誠度更高。第三方物流企業(yè)可以此為參考,有針對性地提高服務(wù)質(zhì)量,提升顧客滿意度,使企業(yè)獲得更長遠(yuǎn)的發(fā)展。

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    作者簡介:余琦(1989-),女,湖北赤壁人,湖南工業(yè)大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院研究生,主要研究方向:企業(yè)物流與供應(yīng)鏈管理。endprint

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