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    常微分方程——一種數(shù)學(xué)建模方法

    2014-04-29 14:03:17李美華
    關(guān)鍵詞:常微分方程數(shù)學(xué)建模方法

    李美華

    【摘要】常微分方程作為一種數(shù)學(xué)思想方法已融入到數(shù)學(xué)建模中,廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué).常微分方程的建立主要是利用事物的已知規(guī)律,或是事物的部分與整體之間的關(guān)系,抑或是對(duì)復(fù)雜事物內(nèi)在規(guī)律的近似模擬.

    【關(guān)鍵詞】常微分方程;數(shù)學(xué)建模;方法

    一、引 言

    數(shù)學(xué)建模是把自然現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問(wèn)題并應(yīng)用數(shù)學(xué)方法求解最終對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題作出解釋的過(guò)程,其關(guān)鍵是如何把一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題經(jīng)過(guò)觀察、抽象、假設(shè)、歸納、演繹轉(zhuǎn)化為一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題.導(dǎo)數(shù)是函數(shù)的變化率問(wèn)題,由一切事物都處于絕對(duì)變化中可知導(dǎo)數(shù)也普遍存在,故而把導(dǎo)數(shù)與實(shí)際問(wèn)題聯(lián)系起來(lái)建立描述研究對(duì)象變化規(guī)律的微分方程模型就是一種數(shù)學(xué)建模方法.

    常微分方程建模是利用常微分方程來(lái)模擬某些自然現(xiàn)象隨時(shí)間推移而連續(xù)發(fā)生的變化的本質(zhì).這中間通常涉及對(duì)問(wèn)題的分析假設(shè)到常微分方程模型的建立,然后求解,再回歸到實(shí)際問(wèn)題,把求得的結(jié)果與實(shí)際情況對(duì)比,以修正或改善模型,使之更準(zhǔn)確地描述實(shí)際問(wèn)題,最終達(dá)到推廣應(yīng)用的目的.以圖表示如下:

    二、常微分方程建模方法舉例

    在諸如化學(xué)、力學(xué)、物理學(xué)等自然科學(xué)中,常微分方程模型通常以事物內(nèi)含的客觀規(guī)律為基礎(chǔ)建立,而在諸如經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口學(xué)等社會(huì)科學(xué)中則在類比假設(shè)的基礎(chǔ)上建立微分方程模型.下面列舉常微分方程建模中三種比較常見(jiàn)的方法.

    1.利用事物的已知規(guī)律建立微分方程模型

    在物理學(xué)、力學(xué)等領(lǐng)域,很多自然現(xiàn)象所表現(xiàn)出來(lái)的規(guī)律經(jīng)過(guò)前人大量分析研究已為人們所掌握并應(yīng)用到實(shí)際生活中,如放射性物質(zhì)衰變規(guī)律、牛頓第二定律等,在建模時(shí)可直接根據(jù)事物內(nèi)含規(guī)律構(gòu)建微分方程.

    例1 (古生物年代推斷問(wèn)題)14C是一種放射性物質(zhì),12C是一種非放射性物質(zhì).活性生物體因吸納食物和空氣,補(bǔ)償14C衰減損失量,使得14C和12C始終保持平衡.但生物體一旦死亡,這種平衡就會(huì)失去.考古學(xué)者通常利用這種特點(diǎn)來(lái)推斷古生物的死亡年代.1950年巴比倫的一個(gè)洞穴里發(fā)現(xiàn)了一根刻有Hammurabi王朝字樣的木炭,史書(shū)上對(duì)這一朝代未有記載.經(jīng)測(cè)量其14C衰減速度為4.09個(gè)/g?min,新砍伐燒成的木炭中14C衰減速度為6.68個(gè)/g?min.已知14C半衰期為5568年,估計(jì)該王朝大約存在于多少年前(從1950年算起)?

    假設(shè):現(xiàn)代生物體中14C衰減速度與生物體死亡年代14C衰減速度相同

    分析 放射性元素衰變規(guī)律指出:放射性元素衰變速度與其現(xiàn)存物質(zhì)質(zhì)量成正比.此比例系數(shù)設(shè)為k(通常稱為衰變常數(shù),且k>0),14C在t時(shí)刻的質(zhì)量設(shè)為x(t),另生物體死亡時(shí)間記為t0=0,此時(shí)14C含量設(shè)為x0,則可列出相應(yīng)微分方程dxdt=-kx,

    x(0)=x0.

    此為一階齊次線性微分方程初值問(wèn)題.

    解得 x(t)=x0e-kt

    (1)

    故t=lnx(t)x0-k

    (2)

    t時(shí)刻的衰變速度即是x(t)在t時(shí)刻的導(dǎo)數(shù),故由(1)求導(dǎo)得

    x′(t)=-kx0e-kt=-kx(t).

    (3)

    所以 x′(0)=-kx0.

    (4)

    (3)式與(4)式兩式相除得x(t)x0=x′(t)x′(0).

    (5)

    把(5)代入(2)中,則t=lnx′(t)x′(0)-k(其中可由14C半衰期為5568年,代入(1)知比例系數(shù)k=ln25568).

    所以t=ln4.096.68-ln25568≈3940.

    故該王朝大約存在于3900~4000年前(從1950年算起).

    放射性元素的衰變規(guī)律及其所適用的微分方程模型在一些實(shí)際問(wèn)題中都有所應(yīng)用,如對(duì)Van Meegeren 偽造品的鑒定直到1967年才由Carnegie睲ellon大學(xué)的科學(xué)家們根據(jù)畫作所采用原料的放射性特點(diǎn)用微分方程模型計(jì)算分析得以基本解決.

    動(dòng)力學(xué)基本定律——牛頓第二定律在微分方程建模中也有廣泛運(yùn)用,如美國(guó)原子能委員會(huì)處理放射性廢料的方法一度是裝桶后扔到水深300ft的海里,后來(lái)工程師們進(jìn)行了大量破壞性試驗(yàn),利用牛頓第二定律建立二階微分方程計(jì)算發(fā)現(xiàn),圓桶的極限速度和將它扔到300ft深的海里與海底的碰撞速度的近似值都超過(guò)了安全值,繼而證實(shí)了這種處理方法是不安全的.

    2.利用微元分析法建立微分方程模型

    微元分析法也稱為元抽象法(Method of elementary abstraction)是通過(guò)分析微元的動(dòng)態(tài)過(guò)程以求得整體的運(yùn)動(dòng)規(guī)律的方法.通常假設(shè)物體是均勻的、連續(xù)的.這種方法在微積分學(xué)中經(jīng)常碰到,取物體運(yùn)動(dòng)過(guò)程中微小部分即微元,通過(guò)分析其運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)列出微分方程,實(shí)質(zhì)是從部分演繹到整體的過(guò)程.比如流體混合問(wèn)題、軍事宣傳心理學(xué)等研究中都有所涉及.

    例2 (環(huán)境污染問(wèn)題)某池塘原有清水50000噸(不含有害物質(zhì)),從某一時(shí)刻開(kāi)始,含有有害物質(zhì)5%的污水流入該池塘,流入的速度為3噸/分,后又以2噸/分的速度流出池塘.求池塘內(nèi)有害物質(zhì)濃度隨時(shí)間變化的數(shù)學(xué)模型.

    假設(shè):污水流入池塘后與原有清水均勻混合,池塘本身不具備自然凈化能力.

    分析 從t到t+dt(假設(shè)dt非常微?。r(shí)間段內(nèi),有害物質(zhì)改變量設(shè)為dQ,則dQ=流入的污水中有害物質(zhì)含量-流出池塘水中有害物質(zhì)含量.由于dt微小,可以把t到t+dt時(shí)間段內(nèi)池塘中有害物質(zhì)濃度近似認(rèn)為不變.

    污水流入開(kāi)始時(shí)刻記為t=0,此時(shí)池塘有害物質(zhì)含量記為Q=0,設(shè)t時(shí)刻有害物質(zhì)含量為Q(t).于是

    dQ=5%×3dt-Q(t)50000+(3-2)t×2dt,

    即dQdt=15%-2Q50000+t.

    又t=0時(shí),Q=0,

    故該數(shù)學(xué)模型為dQdt+2Q50000+t=15%,

    Q(0)=0.

    此為一階非齊次線性微分方程初值問(wèn)題.

    解為:Q(t)=0.05(50000+t)-6.25×1012(50000+t)2.

    所以t時(shí)刻有害物質(zhì)的濃度P(t)=0.05-6.25×1012(50000+t)3.

    上式即為池塘內(nèi)有害物質(zhì)濃度隨時(shí)間變化的數(shù)學(xué)表達(dá)式.

    從上式可以看出,當(dāng)t→∞時(shí),P(t)→0.05,即若污水長(zhǎng)時(shí)間流入池塘,則池塘內(nèi)有害物質(zhì)濃度將趨近于流入池塘的污水中所含有害物質(zhì)的濃度,這樣對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響會(huì)越來(lái)越大,故而一旦出現(xiàn)污染要及早防治,盡量減小危害.

    該模型也可推廣到其他液體、氣體等流體混合模型問(wèn)題,這里不再列舉.

    3.利用模擬近似法建立微分方程模型

    生活中的實(shí)際問(wèn)題所隱含的變化規(guī)律往往并不清晰,且影響問(wèn)題本身的因素是多方面的,此時(shí)就需要根據(jù)實(shí)際資料或是大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),抽取主要因素,提出假設(shè),找出相應(yīng)規(guī)律,再建立相應(yīng)的微分方程模型.這類方法在實(shí)際建模中有廣泛應(yīng)用,且有很多典型模型得到了推廣,如logistic模型.

    例3 (流言傳播問(wèn)題)流言特別是具有消極作用的流言給人們生活帶來(lái)較大危害,故而利用數(shù)學(xué)建模知識(shí)建立流言傳播的數(shù)學(xué)模型來(lái)描述流言的傳播過(guò)程,探索制止流言蔓延的舉措顯得尤為重要.若某一小鎮(zhèn)有N個(gè)居民,在流言傳播之初就有x0個(gè)人聽(tīng)說(shuō)過(guò).試建立已聽(tīng)說(shuō)流言人數(shù)隨時(shí)間變化的數(shù)學(xué)模型.

    假設(shè):(1)在流言傳播期間所考察小鎮(zhèn)的總?cè)藬?shù)N不變,即忽略人員的遷移與死亡等人數(shù)變化因素;

    (2)該小鎮(zhèn)居民劃分為已聽(tīng)說(shuō)流言者和未聽(tīng)說(shuō)流言者,且t時(shí)刻已聽(tīng)說(shuō)流言者和未聽(tīng)說(shuō)流言者在總?cè)藬?shù)中所占比例分別為x(t),1-x(t);

    (3)每個(gè)聽(tīng)說(shuō)過(guò)流言者單位時(shí)間內(nèi)有效接觸(即與未聽(tīng)過(guò)者接觸并把流言告之)的人數(shù)為k,k即為有效接觸率.

    分析 依假設(shè),每個(gè)聽(tīng)過(guò)流言者單位時(shí)間內(nèi)可傳播流言給k(1-x(t))個(gè)未聽(tīng)過(guò)者,又因?yàn)閠時(shí)刻聽(tīng)過(guò)流言人數(shù)為Nx(t),所以單位時(shí)間內(nèi)共有kN(1-x(t))x(t)個(gè)未聽(tīng)過(guò)流言者被告知,此即為聽(tīng)過(guò)流言人數(shù)的增加率,故在t到t+Δt時(shí)間段內(nèi),有:Nx(t+Δt)-x(t)=kN(1-x(t))x(t)Δt.

    又因?yàn)榱餮詡鞑ラ_(kāi)始時(shí)刻即t=0時(shí)x(0)=x0N,

    利用導(dǎo)數(shù)定義得dxdt=kx(1-x),

    x(0)=x0N.

    這實(shí)質(zhì)是logistic模型當(dāng)環(huán)境容納量k=1時(shí)的情形.

    其解為x(t)=11+(Nx0-1)e-kt.

    由上式易知當(dāng)x(t)=12即t=k-1ln(Nx0-1)時(shí),dxdt達(dá)到最大值,亦即流言傳播得最快.此外,t與k成反比,意味著聽(tīng)過(guò)流言者有效接觸的人數(shù)越少,流言傳播高潮到來(lái)越晚.當(dāng)t→∞時(shí),x(t)→1,即隨著時(shí)間的無(wú)限增加,小鎮(zhèn)上居民都聽(tīng)說(shuō)了此則流言.故而在流言傳播中,t與k都是我們應(yīng)該注意的因素.

    在實(shí)際流言傳播過(guò)程中,比上述情況可能更復(fù)雜,如若小鎮(zhèn)人口流動(dòng)量較大,傳播方式已不限于口耳相傳,現(xiàn)有更多的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的流言傳播模型出現(xiàn),但上述傳統(tǒng)流言傳播模型也有它簡(jiǎn)便實(shí)用的價(jià)值.

    總的來(lái)說(shuō),隨著事物本身變化的復(fù)雜性,其模型建立的前提假設(shè)也不盡相同,自然其微分方程的建立也會(huì)有所不同.如F盬盠anchester根據(jù)作戰(zhàn)雙方軍隊(duì)正規(guī)與否建立了三種預(yù)測(cè)戰(zhàn)爭(zhēng)結(jié)局的模型;傳染病模型也根據(jù)傳染病類型的不同劃分了SIS、SIR等種類.

    三、結(jié) 語(yǔ)

    事實(shí)上,在把自然現(xiàn)象抽象化為數(shù)學(xué)問(wèn)題過(guò)程中,微分方程模型的建立往往是多種方法綜合應(yīng)用的結(jié)果,且方程也只是在一定程度上對(duì)實(shí)際問(wèn)題的一種近似反映,故而需把求得的解與實(shí)際情況相對(duì)照,不斷改進(jìn)模型,盡可能地達(dá)到實(shí)際問(wèn)題的精確性和數(shù)學(xué)處理的可能性之間的平衡.即便如此,常微分方程理論的出現(xiàn)及其數(shù)學(xué)思想的應(yīng)用在實(shí)際問(wèn)題的解決中發(fā)揮著重大作用,正如我國(guó)數(shù)學(xué)家秦元?jiǎng)姿f(shuō)“常微分方程……是一個(gè)表現(xiàn)客觀自然規(guī)律的工具學(xué)科,又是一個(gè)數(shù)學(xué)可以為實(shí)際服務(wù)的學(xué)科”.

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]劉煥彬,庫(kù)在強(qiáng),廖小勇,陳文略,張忠誠(chéng).數(shù)學(xué)模型與實(shí)驗(yàn)[M].北京:科學(xué)出版社,2008.

    [2]Edwards C H,Penney D E.常微分方程基礎(chǔ)[M].第5版.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2006.

    [3]周義倉(cāng),靳禎,秦軍林.常微分方程及其應(yīng)用[M].第2版.北京:科學(xué)出版社,2010.

    [4]吳贛昌主編

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