政府補(bǔ)貼對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)影響研究

尚潔　張媛媛　代曉潔+　陳欣　沈徐鑫　劉小嫻

摘 要：新能源汽車已經(jīng)成為未來汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。在被列入國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之后，我國(guó)的新能源汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)步入了快速發(fā)展期。分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)新能源汽車發(fā)展存在諸如戰(zhàn)略方向不清晰、核心技術(shù)缺失及消費(fèi)環(huán)境不完善等問題，建議采取政府加大扶持力度，企業(yè)加快技術(shù)研發(fā)等相應(yīng)改進(jìn)措施，以期對(duì)我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有所幫助。

關(guān)鍵詞：新能源汽車；汽車產(chǎn)業(yè)；政府補(bǔ)貼

中圖分類號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3198（2014）15-0021-02

1 新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)過近幾年的迅猛發(fā)展，預(yù)計(jì)2020年我國(guó)民用汽車保有量將超過2億輛，每千人汽車擁有量將超過100輛（以17億人口計(jì)算），達(dá)到世界平均水平。這意味著隨著汽車的普及，我們將逐步進(jìn)入汽車社會(huì)。在未來10年汽車大量進(jìn)入普通家庭的過程中，汽車產(chǎn)業(yè)在拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步方面都具有重要的作用。然而，汽車工業(yè)的發(fā)展和汽車保有量的增加將直接導(dǎo)致一系列的能源和環(huán)境問題?，F(xiàn)階段發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè)是我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，迎頭趕上并做強(qiáng)做大自主品牌的一次重大歷史機(jī)遇。

新能源汽車代表世界汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，加快推進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)化，不僅有利于節(jié)能減排和技術(shù)進(jìn)步，還能促進(jìn)我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式基本是“政府+市場(chǎng)”型，即政府積極參與和支持新能源汽車的研發(fā)及市場(chǎng)推廣。帶動(dòng)新能源汽車生產(chǎn)企業(yè)自主研發(fā)，努力達(dá)到批量生產(chǎn)并成功推向市場(chǎng)的模式。

新的政策出臺(tái)，將提高各大城市積極參與新能源汽車的發(fā)展的積極性，有利于打破地方保護(hù)主義的格局。而且以續(xù)航距離作為補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)也更加科學(xué)。但是新的補(bǔ)貼方式未必能夠在短時(shí)間內(nèi)改變?nèi)藗儗?duì)新能源汽車的消費(fèi)習(xí)慣，新能源汽車的銷售仍然主要依靠政府在公交車、出租車和專用車等的采購訂單。2012年國(guó)內(nèi)僅銷售新能源汽車12，791輛，離四部委提出在2015年累計(jì)推廣50萬輛新能源汽車目標(biāo)仍然相距甚遠(yuǎn)。

2 政府補(bǔ)貼政策

近年來我國(guó)政府出臺(tái)了一系列關(guān)于新能源汽車的政策。2007年11月1日。國(guó)家發(fā)改委正式頒布了《新能源汽車生產(chǎn)準(zhǔn)入管理規(guī)則》，首次明確了新能源汽車的概念和范圍。2009年1月14日，國(guó)務(wù)院原則通過《汽車產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃》，提出要實(shí)施新能源汽車戰(zhàn)略。2009年2月17日，中央財(cái)政對(duì)試點(diǎn)城市相關(guān)公共服務(wù)領(lǐng)域示范推廣單位購買和使用節(jié)能與新能源汽車給予一次性定額補(bǔ)助。這是我國(guó)第一次直接用財(cái)政補(bǔ)貼的形式支持節(jié)能與新能源汽車的推廣。2010年6月，國(guó)家決定中央財(cái)政對(duì)5個(gè)試點(diǎn)城市私人購買、登記注冊(cè)和使用的插電式混合動(dòng)力乘用車和純電動(dòng)乘用車給予一次性補(bǔ)貼。2010年9月8日，國(guó)務(wù)院確定加快培育和發(fā)展包括新能源汽車在內(nèi)的七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。這些扶持政策的密集出臺(tái)，體現(xiàn)了國(guó)家大力發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè)的決心和信心，有利于鼓勵(lì)汽車企業(yè)加大科研力度，提高新能源汽車核心技術(shù)的研發(fā)水平，有利于鼓勵(lì)汽車企業(yè)積極開拓市場(chǎng)，從而促進(jìn)新能源汽車的消費(fèi)，實(shí)現(xiàn)新能源汽車的產(chǎn)業(yè)化。

2013-2015年新能源汽車補(bǔ)貼政策出臺(tái)。2013年9月四部委（工信部、財(cái)政部、科技部和發(fā)改委）發(fā)布了《關(guān)于繼續(xù)開展新能源汽車推廣應(yīng)用工作的通知》（“通知”），延續(xù)了新能汽車補(bǔ)貼的政策。通知主要是希望通過新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進(jìn)節(jié)能減排，促進(jìn)大氣污染治理。最高補(bǔ)貼額度不變，計(jì)算方式改為以續(xù)航距離為標(biāo)準(zhǔn)。新能源汽車的定義包括純電動(dòng)汽車、插電式混合動(dòng)力汽車和燃料電池汽車。給私人新能源的最高補(bǔ)貼額維持6萬不變，但是不再以電池組能量是衡量補(bǔ)貼的主要指標(biāo)，而改為了根據(jù)汽車在純電動(dòng)模式下的續(xù)航里程為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行補(bǔ)貼。新能源客車則按車長(zhǎng)來進(jìn)行補(bǔ)貼，最高補(bǔ)貼為50萬。中央政府直接補(bǔ)貼汽車生產(chǎn)企業(yè)。補(bǔ)貼資金的撥付方式改為直接撥付給新能源汽車生產(chǎn)企業(yè)，實(shí)行按季預(yù)撥，年度清算。新的政策的補(bǔ)貼期限為2013至2015年，2014和2015年的補(bǔ)貼將會(huì)逐年分別遞減10%和20%。

3 政府補(bǔ)貼新政策出臺(tái)的影響

3.1 研究假設(shè)

產(chǎn)業(yè)政策作為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要內(nèi)容，會(huì)影響到該行業(yè)中各企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。政府補(bǔ)助的投入可用于更新固定資產(chǎn)、促進(jìn)研發(fā)、減免稅收等等。因此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：政府補(bǔ)助與新能源上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效正相關(guān)

假設(shè)2：政府補(bǔ)助與企業(yè)研發(fā)投入正相關(guān)

3.2 研究方法與模型假設(shè)

（1）研究方法。

本文采用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從統(tǒng)計(jì)角度來看，不僅僅大大增加了觀測(cè)樣本量，提高了樣本自由度，從而提高估計(jì)的有效性，而且可以減弱解釋變量多重共線性的影響，降低估計(jì)誤差。

（2）模型設(shè)計(jì)。

首先，確定面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)方法。本文的研究對(duì)象是新能源汽車這一個(gè)行業(yè)中的上市公司，受到相同的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)政策等的影響，巨面臨同樣的經(jīng)濟(jì)周期，所以使用變截距模型。

其次，對(duì)模型形式設(shè)定進(jìn)行檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)用于確定選擇固定效應(yīng)回歸模型還是隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。通過檢驗(yàn)，本文采用隨機(jī)效應(yīng)模型（檢驗(yàn)過程見Hausman檢驗(yàn)）。

3.3 樣本與變量說明

（1）樣本的選取與數(shù)據(jù)說明。

本文選擇新能源汽車行業(yè)12家上市公司作為研究的對(duì)象，選取了這12家企業(yè)2010-2013四年的數(shù)據(jù)。從公司的財(cái)政補(bǔ)貼數(shù)看到不同公司獲得的政府補(bǔ)助規(guī)模有很大不同，且各公司每年獲得的政府補(bǔ)助也有較大的波動(dòng)，但從總體趨勢(shì)來看政府補(bǔ)助金額近年來有較大的提升幅度。

（2）相關(guān)變量說明。

為了研究財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)新能源汽車上市公司的研發(fā)能力、企業(yè)績(jī)效的影響，本文定義了一下變量：（1）解釋變量：政府補(bǔ)貼（subsidy）；（2）被解釋變量：研發(fā)投入（rd）；（3）被解釋變量：凈資產(chǎn)收益率（roe）；（4）控制變量：公司規(guī)模（size）。

3.4 實(shí)證分析

（1）單位根檢驗(yàn)。

單位根檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。為了避免產(chǎn)生偽回歸，本文采用檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性最常用的方法—單位根檢驗(yàn)對(duì)各面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

對(duì)凈資產(chǎn)收益率、企業(yè)研發(fā)投入、財(cái)政補(bǔ)貼、公司規(guī)模進(jìn)行的單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示Levin，Lin & Chut*檢驗(yàn)、ADF-Fisher Chi-square檢驗(yàn)、PP-Fisher Chi-square檢驗(yàn)的P值均小于0.05，三個(gè)模型均拒絕了原假設(shè)，即各變量均不存在單位根，序列是平穩(wěn)的，無需再進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，可以建立回歸模型。

（2）Hausman檢驗(yàn)。

hausman檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是符合固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，從而避免模型設(shè)定的偏差，改進(jìn)參數(shù)估計(jì)的有效性。原假設(shè)與備擇假設(shè)分別為：

H1：建立隨機(jī)效應(yīng)模型

H2：建立固定效應(yīng)模型

對(duì)凈資產(chǎn)收益率和研發(fā)支出的進(jìn)行hausman檢驗(yàn)，取置信水平為95%，結(jié)果顯示伴隨概率分別為0.0583、0.2878，均大于0.05，所以接受原假設(shè)，即建立隨機(jī)效應(yīng)模型：

政府補(bǔ)貼與凈資產(chǎn)收益率伴隨概率為0.8520，相關(guān)性很不顯著，所以政府補(bǔ)貼與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效相關(guān)性不高，拒絕假設(shè)1：政府補(bǔ)助與新能源上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效有關(guān)，且為正相關(guān)關(guān)系。

政府補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)投入成正相關(guān)，在5%的顯著性水平下相關(guān)，接受假設(shè)2：政府補(bǔ)助與企業(yè)研發(fā)投入有關(guān)，且為正相關(guān)。其相關(guān)系數(shù)為1.519831，表明每增加1%的政府補(bǔ)貼會(huì)使企業(yè)增加約1.52%的研發(fā)收入。財(cái)政補(bǔ)貼與公司規(guī)模在5%的顯著性水平下呈正相關(guān)，但是其相關(guān)性不是特別高，相關(guān)系數(shù)為0.116918。

在此RD模型中調(diào)整后的R2=0.907723，說明回歸方程中各變量對(duì)被解釋變量的解釋能力為90.77%，擬合度較好。回歸方程為：

3.5 結(jié)論及建議

政府補(bǔ)貼與新能源汽車產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效無關(guān)。一是企業(yè)收入中來源于新能源汽車部分較少，對(duì)企業(yè)的凈資產(chǎn)收益產(chǎn)生的影響很小。二是因?yàn)槠髽I(yè)收到的財(cái)政補(bǔ)貼真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)的實(shí)際收益需要一個(gè)過程：從收到財(cái)政補(bǔ)貼加大研發(fā)投入，再轉(zhuǎn)化為科研成果，最終趨向市場(chǎng)化，所以財(cái)政補(bǔ)貼較難在當(dāng)期產(chǎn)生一個(gè)正向效應(yīng)。三是因?yàn)闆]有完全發(fā)揮財(cái)政補(bǔ)貼的作用。從數(shù)據(jù)的搜集來看，有的企業(yè)收到財(cái)政補(bǔ)貼當(dāng)期卻無研發(fā)投入。因此，我們建議應(yīng)加大補(bǔ)貼資金的監(jiān)管力度，合理確定企業(yè)的財(cái)政補(bǔ)貼規(guī)模和期限。在確定對(duì)象時(shí)，做好事前評(píng)估工作，考察企業(yè)的自主創(chuàng)新能力。同時(shí)，對(duì)補(bǔ)貼資金的使用要嚴(yán)格監(jiān)督，跟蹤審計(jì)資金使用情況，做到公開、詳細(xì)、透明，防止投機(jī)性行為。

財(cái)政補(bǔ)貼與新能源汽車產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入具有較強(qiáng)的正相關(guān)。財(cái)政補(bǔ)貼刺激了企業(yè)的研發(fā)投入，符合國(guó)家財(cái)政補(bǔ)助刺激科研發(fā)展的目的。但是根據(jù)“政策效力遞減規(guī)律”，財(cái)政補(bǔ)貼后期影響會(huì)逐漸減弱，直到消失。由此，我們建議在短期內(nèi)加大政府補(bǔ)貼的力度，較強(qiáng)刺激企業(yè)目前對(duì)新能源汽車技術(shù)的研發(fā)力度，逐漸開拓該產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ允袌?chǎng)為導(dǎo)向來驗(yàn)證科研成果以及引導(dǎo)企業(yè)開發(fā)的方向。

參考文獻(xiàn)

[1]中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì).中國(guó)汽車工業(yè)年鑒（2005-2009）[M].

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[6]2006年中國(guó)汽車工業(yè)年鑒[M].

[7]2006年中國(guó)汽車發(fā)展展望[M].

3.4 實(shí)證分析

（1）單位根檢驗(yàn)。

單位根檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。為了避免產(chǎn)生偽回歸，本文采用檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性最常用的方法—單位根檢驗(yàn)對(duì)各面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

對(duì)凈資產(chǎn)收益率、企業(yè)研發(fā)投入、財(cái)政補(bǔ)貼、公司規(guī)模進(jìn)行的單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示Levin，Lin & Chut*檢驗(yàn)、ADF-Fisher Chi-square檢驗(yàn)、PP-Fisher Chi-square檢驗(yàn)的P值均小于0.05，三個(gè)模型均拒絕了原假設(shè)，即各變量均不存在單位根，序列是平穩(wěn)的，無需再進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，可以建立回歸模型。

（2）Hausman檢驗(yàn)。

hausman檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是符合固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，從而避免模型設(shè)定的偏差，改進(jìn)參數(shù)估計(jì)的有效性。原假設(shè)與備擇假設(shè)分別為：

H1：建立隨機(jī)效應(yīng)模型

H2：建立固定效應(yīng)模型

對(duì)凈資產(chǎn)收益率和研發(fā)支出的進(jìn)行hausman檢驗(yàn)，取置信水平為95%，結(jié)果顯示伴隨概率分別為0.0583、0.2878，均大于0.05，所以接受原假設(shè)，即建立隨機(jī)效應(yīng)模型：

政府補(bǔ)貼與凈資產(chǎn)收益率伴隨概率為0.8520，相關(guān)性很不顯著，所以政府補(bǔ)貼與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效相關(guān)性不高，拒絕假設(shè)1：政府補(bǔ)助與新能源上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效有關(guān)，且為正相關(guān)關(guān)系。

政府補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)投入成正相關(guān)，在5%的顯著性水平下相關(guān)，接受假設(shè)2：政府補(bǔ)助與企業(yè)研發(fā)投入有關(guān)，且為正相關(guān)。其相關(guān)系數(shù)為1.519831，表明每增加1%的政府補(bǔ)貼會(huì)使企業(yè)增加約1.52%的研發(fā)收入。財(cái)政補(bǔ)貼與公司規(guī)模在5%的顯著性水平下呈正相關(guān)，但是其相關(guān)性不是特別高，相關(guān)系數(shù)為0.116918。

在此RD模型中調(diào)整后的R2=0.907723，說明回歸方程中各變量對(duì)被解釋變量的解釋能力為90.77%，擬合度較好。回歸方程為：

3.5 結(jié)論及建議

政府補(bǔ)貼與新能源汽車產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效無關(guān)。一是企業(yè)收入中來源于新能源汽車部分較少，對(duì)企業(yè)的凈資產(chǎn)收益產(chǎn)生的影響很小。二是因?yàn)槠髽I(yè)收到的財(cái)政補(bǔ)貼真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)的實(shí)際收益需要一個(gè)過程：從收到財(cái)政補(bǔ)貼加大研發(fā)投入，再轉(zhuǎn)化為科研成果，最終趨向市場(chǎng)化，所以財(cái)政補(bǔ)貼較難在當(dāng)期產(chǎn)生一個(gè)正向效應(yīng)。三是因?yàn)闆]有完全發(fā)揮財(cái)政補(bǔ)貼的作用。從數(shù)據(jù)的搜集來看，有的企業(yè)收到財(cái)政補(bǔ)貼當(dāng)期卻無研發(fā)投入。因此，我們建議應(yīng)加大補(bǔ)貼資金的監(jiān)管力度，合理確定企業(yè)的財(cái)政補(bǔ)貼規(guī)模和期限。在確定對(duì)象時(shí)，做好事前評(píng)估工作，考察企業(yè)的自主創(chuàng)新能力。同時(shí)，對(duì)補(bǔ)貼資金的使用要嚴(yán)格監(jiān)督，跟蹤審計(jì)資金使用情況，做到公開、詳細(xì)、透明，防止投機(jī)性行為。

財(cái)政補(bǔ)貼與新能源汽車產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入具有較強(qiáng)的正相關(guān)。財(cái)政補(bǔ)貼刺激了企業(yè)的研發(fā)投入，符合國(guó)家財(cái)政補(bǔ)助刺激科研發(fā)展的目的。但是根據(jù)“政策效力遞減規(guī)律”，財(cái)政補(bǔ)貼后期影響會(huì)逐漸減弱，直到消失。由此，我們建議在短期內(nèi)加大政府補(bǔ)貼的力度，較強(qiáng)刺激企業(yè)目前對(duì)新能源汽車技術(shù)的研發(fā)力度，逐漸開拓該產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ允袌?chǎng)為導(dǎo)向來驗(yàn)證科研成果以及引導(dǎo)企業(yè)開發(fā)的方向。

參考文獻(xiàn)

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[6]2006年中國(guó)汽車工業(yè)年鑒[M].

[7]2006年中國(guó)汽車發(fā)展展望[M].

3.4 實(shí)證分析

（1）單位根檢驗(yàn)。

單位根檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。為了避免產(chǎn)生偽回歸，本文采用檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性最常用的方法—單位根檢驗(yàn)對(duì)各面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

對(duì)凈資產(chǎn)收益率、企業(yè)研發(fā)投入、財(cái)政補(bǔ)貼、公司規(guī)模進(jìn)行的單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示Levin，Lin & Chut*檢驗(yàn)、ADF-Fisher Chi-square檢驗(yàn)、PP-Fisher Chi-square檢驗(yàn)的P值均小于0.05，三個(gè)模型均拒絕了原假設(shè)，即各變量均不存在單位根，序列是平穩(wěn)的，無需再進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，可以建立回歸模型。

（2）Hausman檢驗(yàn)。

hausman檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是符合固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，從而避免模型設(shè)定的偏差，改進(jìn)參數(shù)估計(jì)的有效性。原假設(shè)與備擇假設(shè)分別為：

H1：建立隨機(jī)效應(yīng)模型

H2：建立固定效應(yīng)模型

對(duì)凈資產(chǎn)收益率和研發(fā)支出的進(jìn)行hausman檢驗(yàn)，取置信水平為95%，結(jié)果顯示伴隨概率分別為0.0583、0.2878，均大于0.05，所以接受原假設(shè)，即建立隨機(jī)效應(yīng)模型：

政府補(bǔ)貼與凈資產(chǎn)收益率伴隨概率為0.8520，相關(guān)性很不顯著，所以政府補(bǔ)貼與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效相關(guān)性不高，拒絕假設(shè)1：政府補(bǔ)助與新能源上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效有關(guān)，且為正相關(guān)關(guān)系。

政府補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)投入成正相關(guān)，在5%的顯著性水平下相關(guān)，接受假設(shè)2：政府補(bǔ)助與企業(yè)研發(fā)投入有關(guān)，且為正相關(guān)。其相關(guān)系數(shù)為1.519831，表明每增加1%的政府補(bǔ)貼會(huì)使企業(yè)增加約1.52%的研發(fā)收入。財(cái)政補(bǔ)貼與公司規(guī)模在5%的顯著性水平下呈正相關(guān)，但是其相關(guān)性不是特別高，相關(guān)系數(shù)為0.116918。

在此RD模型中調(diào)整后的R2=0.907723，說明回歸方程中各變量對(duì)被解釋變量的解釋能力為90.77%，擬合度較好。回歸方程為：

3.5 結(jié)論及建議

政府補(bǔ)貼與新能源汽車產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效無關(guān)。一是企業(yè)收入中來源于新能源汽車部分較少，對(duì)企業(yè)的凈資產(chǎn)收益產(chǎn)生的影響很小。二是因?yàn)槠髽I(yè)收到的財(cái)政補(bǔ)貼真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)的實(shí)際收益需要一個(gè)過程：從收到財(cái)政補(bǔ)貼加大研發(fā)投入，再轉(zhuǎn)化為科研成果，最終趨向市場(chǎng)化，所以財(cái)政補(bǔ)貼較難在當(dāng)期產(chǎn)生一個(gè)正向效應(yīng)。三是因?yàn)闆]有完全發(fā)揮財(cái)政補(bǔ)貼的作用。從數(shù)據(jù)的搜集來看，有的企業(yè)收到財(cái)政補(bǔ)貼當(dāng)期卻無研發(fā)投入。因此，我們建議應(yīng)加大補(bǔ)貼資金的監(jiān)管力度，合理確定企業(yè)的財(cái)政補(bǔ)貼規(guī)模和期限。在確定對(duì)象時(shí)，做好事前評(píng)估工作，考察企業(yè)的自主創(chuàng)新能力。同時(shí)，對(duì)補(bǔ)貼資金的使用要嚴(yán)格監(jiān)督，跟蹤審計(jì)資金使用情況，做到公開、詳細(xì)、透明，防止投機(jī)性行為。

財(cái)政補(bǔ)貼與新能源汽車產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入具有較強(qiáng)的正相關(guān)。財(cái)政補(bǔ)貼刺激了企業(yè)的研發(fā)投入，符合國(guó)家財(cái)政補(bǔ)助刺激科研發(fā)展的目的。但是根據(jù)“政策效力遞減規(guī)律”，財(cái)政補(bǔ)貼后期影響會(huì)逐漸減弱，直到消失。由此，我們建議在短期內(nèi)加大政府補(bǔ)貼的力度，較強(qiáng)刺激企業(yè)目前對(duì)新能源汽車技術(shù)的研發(fā)力度，逐漸開拓該產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，以市?chǎng)為導(dǎo)向來驗(yàn)證科研成果以及引導(dǎo)企業(yè)開發(fā)的方向。

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