城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)機(jī)制的實(shí)證分析

孫麗萍+王旭霞+楊筠

內(nèi)容摘要：本文探討西部12省區(qū)城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)空分布情況，并揭示二者之間的互動(dòng)機(jī)制。從空間分布看，城市化水平自西北至西南依次形成高、中、低三個(gè)不同梯度；格蘭杰因果檢驗(yàn)表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平之間具有對(duì)應(yīng)性；面板數(shù)據(jù)模型揭示人均GDP每增長(zhǎng)1%，拉動(dòng)城鎮(zhèn)化率上升0.0384%，但不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)城鎮(zhèn)化率的正向推動(dòng)作用不一樣。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 互動(dòng)機(jī)制

問題的提出

城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互影響、相互制約，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)人口地理空間上聚集，推動(dòng)城市發(fā)展；城市化進(jìn)程進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向縱深方向發(fā)展。諾瑟姆認(rèn)為城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在粗略的線性關(guān)系，錢納里提出了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市化水平之間的關(guān)系模型。國(guó)內(nèi)許多學(xué)者對(duì)此問題較為關(guān)注，如朱孔來、李靜靜等（2011）通過建立VAR模型研究我國(guó)城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系；劉耀彬（2006）利用協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型，分階段研究我國(guó)城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系；鐘陳、陳蘇麗（2012）指出，在短期內(nèi)我國(guó)城市化能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而在長(zhǎng)期內(nèi)城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用不明顯；杜兆 、羅宏翔（2012）利用內(nèi)生增長(zhǎng)模型，考察了我國(guó)省際城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。我國(guó)當(dāng)前正處于提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)集約發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，對(duì)于全國(guó)總體，已有大量的研究成果，但不同區(qū)域城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間相互關(guān)系又如何？為推進(jìn)對(duì)本問題的深入研究和西部地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)，本文對(duì)西部12省區(qū)的城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)機(jī)制進(jìn)行探討。

西部區(qū)域城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空演變過程

本文城鎮(zhèn)化率（URB）采用非農(nóng)人口比重衡量，單位為%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平（PGDP）用人均GDP來衡量，西部12個(gè)不同?。ㄊ校┓謩e用NM（內(nèi)蒙古）、GX（廣西）、CQ（重慶）、SC（四川）、GZ（貴州）、YN（云南）、XZ（西藏）、SX（陜西）、GS（甘肅）、QH（青海）、NX（寧夏）、XJ（新疆）標(biāo)識(shí)，分析時(shí)間段為1999到2011年，數(shù)據(jù)來源于《新中國(guó)50年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、國(guó)研網(wǎng)。

我國(guó)城鎮(zhèn)化率的地區(qū)差異較明顯。從東中西部看，按城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)，2010年，東部地區(qū)城鎮(zhèn)化率平均為60%，中部地區(qū)為45%，西部地區(qū)為41%，西部與東部相差19個(gè)百分點(diǎn)。就西部而言，城市化水平不高，內(nèi)部差異較大。從空間分布來看，城鎮(zhèn)化水平自西北向西南依次形成高、中、低三個(gè)梯度，呈帶狀分布。城鎮(zhèn)化水平高，增速快的地區(qū)為新疆、內(nèi)蒙、寧夏、青海，形成第一梯度；城鎮(zhèn)化水平相對(duì)較高的陜西、重慶、甘肅、四川地區(qū)，形成第二梯度；城鎮(zhèn)化水平低，增速較緩的西藏、貴州、云南、廣西等西南地區(qū)形成第三梯度，且與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一致性。

為粗略探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系，繪制人均GDP趨勢(shì)圖（見圖1），可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的地區(qū)是內(nèi)蒙、重慶、陜西、新疆，最低的地區(qū)是云南、西藏、貴州、廣西。以2010年為例，人均GDP水平最高的是內(nèi)蒙，最低的是貴州，二者之間相差3.6倍。可初步推斷，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平之間具有一致性，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，其城鎮(zhèn)化率也就高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)，其城鎮(zhèn)化率也低。

西部區(qū)域城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)制分析

（一）單位根檢驗(yàn)

在建立面板數(shù)據(jù)模型前，需對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，最常用的方法就是單位根檢驗(yàn)，由于人均GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)較明顯，通過取對(duì)數(shù)使其更平穩(wěn)。面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

從五種檢驗(yàn)方法的結(jié)果看，原序列在5%顯著性水平下未拒絕存在單位根的假設(shè)，即存在單位根；經(jīng)過一階差分后，在5%顯著性水平下拒絕存在單位根的假設(shè)，說明URB和LN（PGDP）均為一階單整序列。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

兩者均為同階單整可以建立協(xié)整方程，但還需確定協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)。通過Johansen檢驗(yàn)確定協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)，結(jié)果如表2所示。

估計(jì)結(jié)果顯示，在5%的顯著性水平下，拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的零假設(shè)，同時(shí)在10%的顯著性水平下，接受至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，說明URB、LN（PGDP）變量間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

（三）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

人均GDP與城鎮(zhèn)化率之間可以建立協(xié)整方程，但何為因，何為果，還需進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

由伴隨概率知，在5%的顯著性水平下，既拒絕“人均GDP不是城鎮(zhèn)化率的格蘭杰原因”，也拒絕“城鎮(zhèn)化率不是人均GDP的格蘭杰原因”，因此，人均GDP的增長(zhǎng)與人口城鎮(zhèn)化率的增長(zhǎng)互為格蘭杰原因。

（四）面板數(shù)據(jù)模型的建立

面板數(shù)據(jù)模型有三種形式：混合估計(jì)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。在面板模型形式的選擇上，我們采用F檢驗(yàn)決定選用混合模型還是固定效應(yīng)模型，用Hausman檢驗(yàn)確定應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)模型。取顯著性水平為5%，F(xiàn)0.01（11，155）=2.43，因?yàn)镕=4410.71>

2.43，拒絕原假設(shè)，應(yīng)建立固定效應(yīng)模型。又由于 Hausman統(tǒng)計(jì)量W值為14.83，P值是0.0001<0.05，也應(yīng)建立固定效應(yīng)模型。

根據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論，建立半對(duì)數(shù)估計(jì)模型為：

urbit=αti+βlnpgdpit+εit，

變截距的固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果為：

urbit=-9.76+Di+3.84lnpgdpit

t （-6.54） （23.24）

R2=0.9787， SSEr=1.14， t0.05（168）=1.98，

DW=0.31， N×T=166，

從表4看，擬合優(yōu)度高，截距差異較大。變系數(shù)固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果如表5所示。

從變系數(shù)固定效應(yīng)模型來看，R2=0.9904，表明模型的擬合效果較好，參數(shù)β均通過t檢驗(yàn)，β均為正值，表明人均gdp對(duì)城鎮(zhèn)化率的正向拉動(dòng)作用明顯。其中β值較大的地區(qū)為新疆、重慶、寧夏、陜西，這四個(gè)地區(qū)人均gdp每增長(zhǎng)1%，城鎮(zhèn)化率分別上升7.54、674、6.07、5.55個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鎮(zhèn)化拉動(dòng)效應(yīng)最強(qiáng)。廣西、云南、貴州、青海等地區(qū)的β值較小，人均gdp每增長(zhǎng)1%，城鎮(zhèn)化率僅上升1.34、1.40、1.82、1.26個(gè)單位，說明這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鎮(zhèn)化率的拉動(dòng)效應(yīng)較弱。

結(jié)論

根據(jù)研究結(jié)果，本文得出如下結(jié)論：格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，說明西部地區(qū)城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間互為因果關(guān)系。變截距的固定效應(yīng)模型表明，城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系，同時(shí)表明西部地區(qū)人均國(guó)民生產(chǎn)總值平均每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)，拉動(dòng)城鎮(zhèn)化率上升0.0384%；西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平不同，對(duì)城鎮(zhèn)化率的拉動(dòng)效應(yīng)也不同。新疆、重慶、寧夏、陜西地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)城鎮(zhèn)化率拉動(dòng)效應(yīng)最強(qiáng)，青海、四川、甘肅、西藏次之，廣西、云南、貴州、青海等地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城鎮(zhèn)化率的拉動(dòng)效應(yīng)最弱。針對(duì)西部人口城鎮(zhèn)化總體水平低、內(nèi)部發(fā)展極不平衡這一狀況，在今后推進(jìn)西部城鎮(zhèn)化進(jìn)程的過程中，應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)的具體情況采取相應(yīng)的調(diào)控措施，內(nèi)蒙、新疆、寧夏、青海等地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較高，主要進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，保持優(yōu)勢(shì)，穩(wěn)步發(fā)展；重慶、四川、甘肅、陜西等地城鎮(zhèn)化率提升較快，對(duì)這些地區(qū)要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化，保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)性；而對(duì)云南、貴州、西藏、廣西等城鎮(zhèn)化水平較低的地區(qū)，國(guó)家在政策應(yīng)給以傾斜和支持，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并充分發(fā)揮該地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)，找到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速和持續(xù)發(fā)展，只有持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，才能實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平快速提升。

參考文獻(xiàn)：

1.錢納里·霍利斯，賽爾昆·莫爾賽斯著.李小青譯.發(fā)展的格局：1950-1970[M].中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，1989

2.朱孔來，李靜靜，樂菲菲.中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2011，28（9）

3.劉耀彬.中國(guó)城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析[J].商業(yè)研究，2006（24）

4.鐘陳，陳蘇麗.中國(guó)城市化進(jìn)程與省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2012（5）

5.杜兆 ，羅宏翔.城市化水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析—基于全國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)考察[J].區(qū)域金融研究，2012（8）

6.白仲林.面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和新進(jìn)展[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2010（10）endprint