摘要:
地鐵不僅極大地緩解了城市交通壓力,而且也影響著城市房地產(chǎn)的發(fā)展。結(jié)合南京地鐵實(shí)際情況,以南京地鐵一號(hào)線沿線樓盤作為研究對(duì)象,進(jìn)行實(shí)證分析。通過構(gòu)建特征價(jià)格模型,采集特定時(shí)間段地鐵沿線房產(chǎn)價(jià)格,探討地鐵站點(diǎn)設(shè)置對(duì)于沿線房地產(chǎn)價(jià)值的影響。并針對(duì)房地產(chǎn)商、政府提出房產(chǎn)定價(jià)策略、聯(lián)合開發(fā)等政策建議。
關(guān)鍵詞:
地鐵;房地產(chǎn);價(jià)值
中圖分類號(hào):
F83
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):16723198(2014)20013202
隨著城市地鐵的陸續(xù)建成,地鐵沿線房地產(chǎn)價(jià)格一度升溫。地鐵如何作用于沿線房地產(chǎn)價(jià)值不僅僅是房地產(chǎn)開發(fā)商亟待研究的問題,更是引起了學(xué)者、政府等社會(huì)各界的研究熱情。Chang-Hee Christine Bae、Myung-Jin Jun,Hyeon Park(2003)研究探討了首爾地鐵5號(hào)線對(duì)周邊住宅價(jià)值的影響,并構(gòu)建定價(jià)模型證實(shí)了地鐵對(duì)住宅價(jià)格具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的影響。蔡蔚、葉霞飛(2002)調(diào)查分析了1991年到2000年期間上海地鐵莘莊站周邊房?jī)r(jià)變化情況,研究結(jié)果顯示地鐵給沿線的房?jī)r(jià)帶來升值的影響。
但是,目前國(guó)內(nèi)外研究多專注于地鐵給周邊帶來的各種增值業(yè)務(wù)和地鐵與沿線房地產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行聯(lián)合開發(fā)等,多是從地鐵發(fā)展角度進(jìn)行定性分析。從房地產(chǎn)開發(fā)商角度出發(fā),通過定量分析地鐵建設(shè)對(duì)沿線房地產(chǎn)價(jià)值的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量較少。
本文將根據(jù)南京地鐵線路設(shè)置情況,以地鐵一號(hào)線某站點(diǎn)沿線樓盤作為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析;在定性研究的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建特征價(jià)格模型來定量研究地鐵對(duì)于沿線房地產(chǎn)價(jià)值的影響。
1研究方法
1.1特征價(jià)格模型簡(jiǎn)介
特征價(jià)格理論是特征價(jià)格模型的理論基礎(chǔ),是指消費(fèi)者是否愿意支付消費(fèi)商品的價(jià)格,取決于該商品的各種特性和效用是否能夠滿足消費(fèi)者需求,使消費(fèi)者在購(gòu)買過程中得到樂趣。換言之,商品的各種屬性對(duì)于商品價(jià)格具有一定的決定性,反映了商品的效用水平。因此,特征價(jià)格模型認(rèn)為,不同的商品價(jià)格是由該商品的各種屬性特征數(shù)量和組成方式不同引起的,因而可以將各種屬性特征分解并求出相對(duì)應(yīng)的隱含價(jià)格,了解商品純粹價(jià)格的變化情況。
特征價(jià)格模型可以應(yīng)用于異質(zhì)品價(jià)格評(píng)估和預(yù)測(cè),其中包括房屋、汽車等產(chǎn)品。
1.2具體適用模型選取
一般而言,特征價(jià)格模型可以表現(xiàn)為普通線性形式特征價(jià)格模型、半對(duì)數(shù)特征價(jià)格模型、非線性形式的特征價(jià)格模型。選擇合適的模型對(duì)于數(shù)據(jù)的分析很重要,需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行試算后才能更為準(zhǔn)確地選擇評(píng)判。本文首先將數(shù)據(jù)代入以上三種合適的方程中,再具體運(yùn)算,查驗(yàn)實(shí)際結(jié)果與模型的匹配程度。
以普通線性形式特征價(jià)格模型為例,可將房地產(chǎn)價(jià)格表達(dá)為若干個(gè)影響房地產(chǎn)價(jià)值因素的函數(shù),房地產(chǎn)價(jià)格與各個(gè)影響因素視為線性關(guān)系:
Pi=a+b1x1+b2x2+b3x3+I+bixi+c=a+ni=1bixi+cYi=1,2,3,4,5…lnY
其中,a是常數(shù)項(xiàng);Pi為樓盤單價(jià);x為自變量,即影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素;b為自變量的系數(shù),表示為各個(gè)影響因素的作用力(貢獻(xiàn)程度),也可以將其理解為消費(fèi)者為房地產(chǎn)價(jià)值的各個(gè)影響因素所愿意支付的價(jià)格;c是隨機(jī)誤差項(xiàng)。
再將具體因素代入半對(duì)數(shù)特征價(jià)格模型、非線性形式的特征價(jià)格模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)試算。通過多次反復(fù)試算對(duì)比,普通線性特征價(jià)格模型回歸效果相對(duì)半對(duì)數(shù)線性特征價(jià)格模型和對(duì)數(shù)特征價(jià)格模型較好,所以本文選擇普通線性特征價(jià)格模型。
2變量選擇及數(shù)據(jù)來源
2.1變量選擇
2.1.1房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素分析
一般認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)因素、區(qū)位因素、政治因素、社會(huì)因素及自身因素這五種因素條件會(huì)影響到房地產(chǎn)價(jià)格的變化。
其中,經(jīng)濟(jì)因素通常包括城市居民的人均可支配收入和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。居民的收入對(duì)房地產(chǎn)起到重要的影響作用。具有較高收入的家庭會(huì)對(duì)房地產(chǎn)產(chǎn)生較大的消費(fèi)或是投資傾向,增加對(duì)房地產(chǎn)的需求,一定程度上刺激房產(chǎn)市場(chǎng),對(duì)房?jī)r(jià)提高產(chǎn)生推動(dòng)力。一般而言,城市的經(jīng)濟(jì)水平越發(fā)達(dá),房地產(chǎn)價(jià)格水平就會(huì)越高。
政治因素主要是指國(guó)家政策,包括財(cái)政政策、土地政策等。政治因素將直接影響到房地產(chǎn)價(jià)格的制定和實(shí)施。城市土地的規(guī)劃和使用都需要遵從土地政策,土地劃分的區(qū)域影響著土地的價(jià)格,直接反映到房地產(chǎn)建設(shè)的成本上來。
社會(huì)因素包括社會(huì)環(huán)境、人文環(huán)境、人口、家庭規(guī)模等。城市人口的數(shù)量增加導(dǎo)致對(duì)住房需求的增大。家庭規(guī)模的大小直接影響著對(duì)房地產(chǎn)需求的大小,隨著家庭小規(guī)?;内厔?shì),對(duì)房地產(chǎn)的需求增大。社會(huì)因素對(duì)于房地產(chǎn)而言具有滲透性的影響,作用過程復(fù)雜并且時(shí)間長(zhǎng)。
房地產(chǎn)自身因素包括建筑成本、樓層數(shù)、屋齡、裝修程度等,是房地產(chǎn)本身所具有的的各種特征屬性。建筑成本越高,則房?jī)r(jià)越高;裝修類型一般分為毛坯、普通裝修、精裝修、和豪華裝修四種,裝修程度越高,房?jī)r(jià)越高。
房地產(chǎn)的區(qū)位即房地產(chǎn)所在的空間地理位置,具體而言是指以房地產(chǎn)所在區(qū)域作為中心點(diǎn),與周邊環(huán)境(包括自然、社會(huì)等)相互聯(lián)系和相互作用。通常情況房地產(chǎn)區(qū)位因素由交通、商業(yè)繁華程度、相關(guān)配套設(shè)施和地理位置這四個(gè)要素構(gòu)成。
2.1.2最終變量選擇
本文主要研究地鐵對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值的影響,因此,可以將房地產(chǎn)價(jià)格作為因變量,將影響房地產(chǎn)價(jià)格的各因素作為自變量。由于政治因素和社會(huì)因素十分復(fù)雜,難以測(cè)量。少有學(xué)者將其作為影響因素。故而根據(jù)上文研究,本文選取以下因素作為自變量:區(qū)位因素、經(jīng)濟(jì)因素、房地產(chǎn)自身因素。
區(qū)位因素主要選擇了房地產(chǎn)與最近地鐵站的距離、房地產(chǎn)與市中心的距離和公共設(shè)施情況(1km內(nèi)是否有公園、醫(yī)院等公共設(shè)施);經(jīng)濟(jì)因素選擇了該地區(qū)人均可支配收入;房地產(chǎn)自身因素選擇了修造的年份。
2.2數(shù)據(jù)來源
通過查閱文獻(xiàn)得知,房地產(chǎn)價(jià)格受到市中心的影響較大,與市中心的距離越小,房地產(chǎn)價(jià)格上升的幅度越大。所以,為避免市中心效應(yīng)給房地產(chǎn)價(jià)格帶來過大影響,本文選取與市中心距離較遠(yuǎn)的地鐵站為研究中心,尋找該地鐵站周邊樓盤作為研究對(duì)象。
此外,由于南京地鐵一號(hào)線周邊的新開盤樓盤信息較少,所以選取了有一定建造年份的舊樓盤作為研究對(duì)象。而住房裝修類型等其他因素會(huì)給房?jī)r(jià)帶來較大的差異,因此,盡量選取了裝修類型等其他因素較為相似的樓盤。
基于以上基礎(chǔ),本文選取了南京地鐵一號(hào)線某站點(diǎn)周邊的15個(gè)樓盤進(jìn)行考察,樓盤相關(guān)數(shù)據(jù)信息如表1所示。
3.2結(jié)果分析
通過分析計(jì)算結(jié)果可以得出,房地產(chǎn)價(jià)格與距市中心的距離呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,但是相關(guān)性不顯著。因?yàn)檫x取了與市中心相距較遠(yuǎn)的地鐵站,所以該地鐵站周邊的房?jī)r(jià)受到市中心的影響較小。房齡、醫(yī)院或公園對(duì)房?jī)r(jià)的影響較小,在本文研究中可忽略不計(jì)。對(duì)比之下,房地產(chǎn)的價(jià)格與距地鐵站的距離呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)性較為顯著。在其他條件相似的情況下,兩者的相關(guān)性顯著,與地鐵站的距離越遠(yuǎn),房地產(chǎn)的銷售價(jià)格越低,反之,與地鐵站的距離越遠(yuǎn),房地產(chǎn)的銷售價(jià)格越高。
具體的關(guān)系表現(xiàn)為:房地產(chǎn)的價(jià)格隨著與地鐵站點(diǎn)距離的縮小而上升,與地鐵站的距離每減少50m,房地產(chǎn)銷售價(jià)格就增加57.65元;與地鐵站的距離每減少100m,房地產(chǎn)銷售價(jià)格就增加115.30元。
4結(jié)論及建議
4.1結(jié)論
本文通過建立普通線性特征價(jià)格模型,對(duì)南京地鐵一號(hào)線某站點(diǎn)周邊相關(guān)房?jī)r(jià)格相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,得出
地鐵對(duì)沿線房地產(chǎn)價(jià)格的影響情況。結(jié)果顯示,房地產(chǎn)價(jià)格和離地鐵站點(diǎn)的距離呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,即在其他影響因素相同的條件下,房地產(chǎn)所在地理位置離地鐵站越近,其銷售價(jià)格越高,反之,銷售價(jià)格越低。具體而言,南京市1號(hào)線某站點(diǎn)周邊房地產(chǎn)距離地鐵站每接近100米,所售價(jià)格就會(huì)每平方米提高115.30元。
4.2建議
4.2.1房地產(chǎn)開發(fā)商定價(jià)策略應(yīng)該相對(duì)合理
房地產(chǎn)開發(fā)商要有合理的定價(jià)策略。房地產(chǎn)開發(fā)商必須綜合考慮各方面影響因素,通過及時(shí)準(zhǔn)確地調(diào)整房?jī)r(jià)來更好地適應(yīng)市場(chǎng)需求。根據(jù)本文結(jié)果可知,房地產(chǎn)所在位置與地鐵站的距離越小,銷售價(jià)格越高。房地產(chǎn)開發(fā)商應(yīng)該通過實(shí)際測(cè)算地鐵對(duì)房?jī)r(jià)的影響幅度,并對(duì)比同類房地產(chǎn)售價(jià)情況來進(jìn)行定價(jià),制定科學(xué)的定價(jià)策略。其次,結(jié)合第2部分中房地產(chǎn)價(jià)格影響因素,房地產(chǎn)開發(fā)商在制定房?jī)r(jià)的過程中應(yīng)該結(jié)合各類因素的影響幅度和國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)市場(chǎng)形勢(shì)。
4.2.2地鐵、房地產(chǎn)聯(lián)合開發(fā)
基于第2部分房?jī)r(jià)影響因素的研究分析可知,由于地鐵建設(shè)規(guī)劃改變了城市土地的格局,城市土地資源的規(guī)劃決定了房地產(chǎn)開發(fā)的區(qū)域,則房地產(chǎn)的開發(fā)在一定程度上受制于地鐵建設(shè)的線路。通過第3部分研究可得,地鐵建設(shè)對(duì)房?jī)r(jià)的提高有促進(jìn)作用。綜合分析地鐵和房地產(chǎn)之間的相互作用和聯(lián)系之后,本文認(rèn)為政府、地鐵企業(yè)和房地產(chǎn)開發(fā)商將地鐵和房地產(chǎn)應(yīng)該通過聯(lián)合開發(fā)、整合營(yíng)銷的手段進(jìn)行兩者互補(bǔ),共同發(fā)展,促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)繁榮。
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