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    宣城市稻飛虱發(fā)生的氣象條件分析及趨勢(shì)預(yù)報(bào)

    2014-04-29 09:46:15田青
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年11期
    關(guān)鍵詞:氣象因子稻飛虱

    田青

    摘要

    通過(guò)對(duì)宣城市稻飛虱主害期的燈誘蟲(chóng)量與前期氣象因子之間關(guān)系的分析,進(jìn)而采用分級(jí)判別方法建立燈誘蟲(chóng)量的趨勢(shì)預(yù)報(bào)判別函數(shù),為作好稻飛虱的綜合防治工作提供科學(xué)的氣象依據(jù)。

    關(guān)鍵詞 稻飛虱;氣象因子;分級(jí)判別;趨勢(shì)預(yù)報(bào)

    中圖分類號(hào) S435.112+.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611(2014)11-03271-02

    稻飛虱為一種世界性的水稻遷飛性害蟲(chóng),是我國(guó)水稻的主要害蟲(chóng)之一,具有較強(qiáng)的暴發(fā)性和成災(zāi)性[1]。宣城市是安徽省水稻的主要種植區(qū),近幾年稻飛虱大發(fā)生明顯增加,嚴(yán)重影響產(chǎn)量。稻飛虱的發(fā)生受蟲(chóng)源、天敵、水稻生育期等多種條件的影響,而蟲(chóng)源、水稻生育期等又與氣象條件密切相關(guān)。因此,分析稻飛虱蟲(chóng)量與前期氣象因子之間的關(guān)系,并采用科學(xué)的方法進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)報(bào),對(duì)做好綜合防治稻飛虱、確保水稻生產(chǎn)安全具有重要意義。

    1 資料來(lái)源與研究方法

    1.1 資料來(lái)源

    選用宣城市氣象臺(tái)近11年(2000~2010年)各旬的降水量、降水日數(shù)、平均氣溫、最高(最低)氣溫、相對(duì)濕度、日照等氣象資料和宣城市植保站近11年的稻飛虱燈誘蟲(chóng)量等資料。

    1.2 研究方法

    據(jù)資料分析,對(duì)宣城市水稻產(chǎn)生危害的稻飛虱主害代是五(3)代和六(4)代,其對(duì)應(yīng)成災(zāi)期分別在7月下旬~8月中旬、8月下旬~9月中旬,因此只對(duì)這2個(gè)時(shí)段的稻飛虱進(jìn)行分析。

    分別將上述2個(gè)主害期的燈誘總蟲(chóng)量與4月上旬~7月上旬和4月上旬~8月中旬的各氣象因子求相關(guān)系數(shù),選取相關(guān)系數(shù)顯著的因子進(jìn)行t檢驗(yàn),再對(duì)相關(guān)顯著的氣象因子進(jìn)行討論。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 五(3)代稻飛虱燈誘蟲(chóng)量與前期氣象因子的關(guān)系分析

    由表1可知,與五(3)代稻飛虱燈誘蟲(chóng)量線性相關(guān)顯著的因子有4月中旬的降水量、4月下旬的旬平均氣溫、4月下旬的日較差和日照等,均通過(guò)了信度為0.05的t檢驗(yàn)。

    4月中旬,宣城市氣溫逐漸回升,稻飛虱開(kāi)始向該地區(qū)遷入,當(dāng)降水出現(xiàn)時(shí),飛遷中的飛虱隨著下沉氣流和雨水,紛紛迫降地面,使遷入蟲(chóng)量增多,而遷入蟲(chóng)量的多少直接關(guān)系到種群基數(shù)的大小,對(duì)種群的消長(zhǎng)起著決定作用。Kuno把日本九洲稻飛虱主害代五(3)代蟲(chóng)口密度波動(dòng)的原因歸結(jié)為最初遷入的蟲(chóng)量和田間增長(zhǎng)的變動(dòng),兩者作用不是同等的,前者占60%,起主導(dǎo)作用,后者僅占40% 。故后期7月蟲(chóng)量與4月中旬的降水量顯著正相關(guān)。6~7月進(jìn)入當(dāng)?shù)氐闹餮雌?,降水?qiáng)度逐漸增大,甚至可能出現(xiàn)暴雨和特大暴雨,這對(duì)蟲(chóng)量的增多起到抑制作用。

    一般而言,旬日照多時(shí),氣溫較高,相應(yīng)地旬降水量也少,盡管4月下旬氣溫升高有利于稻飛虱生育,但與該旬降水對(duì)當(dāng)年蟲(chóng)量的作用相比,后者較多,這也解釋了后期的燈誘蟲(chóng)量與4月下旬的日照、溫度均呈負(fù)相關(guān)。

    稻飛虱若蟲(chóng)歷期在30 ℃以下,隨溫度升高而縮短,縮短的幅度在20 ℃以下最為顯著 。宣城市4月下旬歷年平均溫度為18 ℃左右,隨著氣溫升高若蟲(chóng)歷期明顯縮短,使后期一定時(shí)間內(nèi)的燈誘蟲(chóng)數(shù)相應(yīng)地也明顯減少。

    適宜稻飛虱生育的溫度為20~30 ℃,最適溫度為26~28 ℃,宣城4月下旬平均氣溫雖低于飛虱各蟲(chóng)態(tài)生長(zhǎng)發(fā)育起始溫度,但白天氣溫高,使飛虱繁殖較快,繁衍倍數(shù)多,所以,4月下旬氣溫日較差與五(3)代的蟲(chóng)量呈正相關(guān)。

    2.2 六(4)代稻飛虱燈誘蟲(chóng)量與前期氣象因子的相關(guān)分析

    由表1可知,與六(4)代稻飛虱燈誘蟲(chóng)量相關(guān)顯著的氣象因子有5月中旬降水日數(shù)、5月下旬最低氣溫、7月中旬日照和最高氣溫等,以上均也通過(guò)0.05信度的t檢驗(yàn)。

    稻飛虱偏愛(ài)溫暖濕潤(rùn)的氣候條件,適宜的相對(duì)濕度在80%以上。5月中旬,宣城平均氣溫已回升到21 ℃左右,此時(shí)的降水不僅有利于稻飛虱的蟲(chóng)源遷入,而且明顯增加空氣相對(duì)濕度。溫暖濕潤(rùn)的外部環(huán)境,為稻飛虱的快速生長(zhǎng)繁殖提供一個(gè)較好的條件。六(4)代稻飛虱燈誘蟲(chóng)量與5月中旬的降水日數(shù)相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.728 9。

    溫度是影響稻飛虱遷入后田間種群數(shù)多少的重要因子,如溫度高于33.5 ℃時(shí),則抑制飛虱的生育。7月中旬,宣城歷年平均氣溫為28.3 ℃,最高氣溫通常在30 ℃以上,對(duì)飛虱生存繁殖非常不利,故后期六(4)代的蟲(chóng)量與7月中旬的最高氣溫和日照呈負(fù)相關(guān)。

    另?yè)?jù)資料分析,“盛夏不熱,夏秋多雨”的年份稻飛虱發(fā)生程度重。

    需要指出的是,溫度、降水量、相對(duì)濕度等諸因子只有較好地配合,飛虱才會(huì)大量繁殖,若4~5月溫度低于下限溫度,即使有降水?dāng)y帶大量稻飛虱遷入,也未能生育繁殖。

    因稻飛虱的燈誘蟲(chóng)量與前期氣象因子的相關(guān)均顯著,故可以通過(guò)前期已出現(xiàn)的氣象因子來(lái)初步預(yù)報(bào)當(dāng)年當(dāng)?shù)氐南x(chóng)情。

    2.3 基于多級(jí)判別分析法的稻飛虱燈誘蟲(chóng)量的趨勢(shì)預(yù)報(bào)

    2.3.1

    判別函數(shù)建立的思路和計(jì)算步驟。

    根據(jù)植保部門稻飛虱綜合預(yù)報(bào)級(jí)別(分5級(jí):輕度發(fā)生、中等偏輕、中等發(fā)生、中偏重、大發(fā)生),將預(yù)報(bào)量也分為5類,把選取的n樣本根據(jù)預(yù)報(bào)量的5類級(jí)別分為5組,每組樣本的容量分別為n1,n2,n3,n4,n5。選取P個(gè)因子 x1,x2,…xP(即選用前文分析中顯著相關(guān)的氣象因子)。利用多級(jí)判別的方法建立判別函數(shù)并進(jìn)行顯著檢驗(yàn),由此確定選取多少個(gè)判別函數(shù)構(gòu)成判別空間,最后,計(jì)算各樣品與各組重心距離(D1,D2,D3,D4,D5),以重心距離最小者所在組別為預(yù)報(bào)類別。具體的計(jì)算步驟:

    第1步:計(jì)算各組因子的平均值和總平均值;第2步:計(jì)算總離差交叉積陣T,組內(nèi)離差交叉積陣W及組間離差交叉積陣B;第3步:求W-1B的特征值及特征向量,得V陣;第4步:對(duì)判別函數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)以便選取多少個(gè)判別函數(shù)構(gòu)成判別空間;第5步:計(jì)算各樣本與各組重心距離并進(jìn)行分類判別。

    3 結(jié)語(yǔ)

    對(duì)宣城市水稻產(chǎn)生危害的稻飛虱主害代是五(3)代和六(4)代,其對(duì)應(yīng)成災(zāi)期分別在7月下旬~8月中旬、8月下旬

    ~9月中旬。稻飛虱蟲(chóng)量與前期氣象因子具有密切的關(guān)系,其中,與五(3)代燈誘蟲(chóng)量線性相關(guān)顯著的因子有4月中旬的降水量;4月下旬的平均氣溫、日較差、日照等,與六(4)代

    燈誘蟲(chóng)量線性相關(guān)顯著的因子有5月中旬降水日數(shù),5月下旬最低氣溫,7月中旬日照和最高氣溫等,這些因子均通過(guò)0.05的t檢驗(yàn)。溫度、降水量、相對(duì)濕度等諸因子只有較好地配合,稻飛虱才會(huì)大量行生育繁殖。

    利用多級(jí)判別統(tǒng)計(jì)的方法建立判別函數(shù),根據(jù)已出現(xiàn)的氣象因子初步預(yù)報(bào)當(dāng)年本地2個(gè)主害期的燈誘蟲(chóng)量是科學(xué)可行的。該研究擬合的2段時(shí)期的燈誘蟲(chóng)量預(yù)報(bào)函數(shù)分別通過(guò)0.01和0.10的χ2檢驗(yàn),說(shuō)明擬合較果較好,可以在實(shí)際預(yù)報(bào)中運(yùn)用。

    參考文獻(xiàn)

    [1]

    李汝鐸,丁錦華,胡文國(guó).褐飛虱及其種群管理[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,1995.

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