論大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府監(jiān)管

申孟宜 谷彬

摘要：政府在“簡(jiǎn)政放權(quán)”的同時(shí)如何更好地為社會(huì)監(jiān)管服務(wù)是其運(yùn)行中的難題。本文把大數(shù)據(jù)與政府監(jiān)管結(jié)合起來(lái)，論證了在政府監(jiān)管中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的可行性和必要性，從技術(shù)層面與體制層面提出了運(yùn)用大數(shù)據(jù)的具體方法步驟，以注冊(cè)登記制改革后工商部門對(duì)企業(yè)的事中事后監(jiān)管、高速公路管理以及網(wǎng)絡(luò)反腐為例設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際案例，指出政府監(jiān)管中使用大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：政府監(jiān)管；大數(shù)據(jù)；數(shù)字驅(qū)動(dòng)

中圖分類號(hào)：D63

“把該放的權(quán)力放掉，把該管的事務(wù)管好”，新一屆政府成立以來(lái)， “簡(jiǎn)政放權(quán)”步伐迅速，“加強(qiáng)監(jiān)管”雷厲風(fēng)行：改變管理方式，加強(qiáng)事中、事后監(jiān)管，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題必須叫停、處罰。那么如何能夠在簡(jiǎn)政放權(quán)的同時(shí)提升管理效率，提高監(jiān)管質(zhì)量，成為了政府運(yùn)行中的難題。

大數(shù)據(jù)是治理現(xiàn)代化的一種技術(shù)路徑，可以依靠海量的數(shù)據(jù)搜集和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析增強(qiáng)決策的科學(xué)性，它的到來(lái)為解決政府的難題提供了很好的契機(jī)。利用大數(shù)據(jù)可以推動(dòng)政府管理從傳統(tǒng)向現(xiàn)代轉(zhuǎn)型，從粗放化管理向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)型，從單兵作戰(zhàn)型管理向協(xié)作共享型管理轉(zhuǎn)型，從柜臺(tái)式管理向自助式全天候管理轉(zhuǎn)型，從被動(dòng)響應(yīng)型管理向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型管理轉(zhuǎn)型，從紙質(zhì)文書管理向電子政務(wù)管理轉(zhuǎn)型，從廉政風(fēng)險(xiǎn)隱蔽型管理向風(fēng)險(xiǎn)防范型管理轉(zhuǎn)型。

一、什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)來(lái)源于英文“Big Data”，顧名思義就是大量數(shù)據(jù)。早在 20 世紀(jì) 80 年代， 美國(guó)著名的未來(lái)學(xué)家阿爾溫·托夫勒就曾預(yù)言：“如果說(shuō) IBM 的主機(jī)拉開(kāi)了信息化革命的大幕， 那么大數(shù)據(jù)則是第三次浪潮的華彩樂(lè)章?！钡牵髷?shù)據(jù)概念受到廣泛關(guān)注，是直到近幾年才有的事情。

目前大數(shù)據(jù)尚無(wú)統(tǒng)一定義，一些比較認(rèn)可的說(shuō)法有：麥肯錫全球數(shù)據(jù)分析研究所提出的“大數(shù)據(jù)是指大小超出了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具收集、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集”；美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）定義的大數(shù)據(jù)為“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音頻視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜、長(zhǎng)期的分布式數(shù)據(jù)集”。從這些說(shuō)法可以看出，大數(shù)據(jù)的界定將會(huì)隨著技術(shù)的進(jìn)步而發(fā)生變化。

大數(shù)據(jù)具有“4V”的特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、和Value?！癡olume”即數(shù)據(jù)體量巨大，大數(shù)據(jù)的處理量級(jí)已從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別（1PB=1024TB，1PB的數(shù)據(jù)如果打印出來(lái)將超過(guò)3千億張A4紙），根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的研究報(bào)告 ，2011年全球創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB（約1.8萬(wàn)億GB），預(yù)計(jì)全球數(shù)據(jù)量大約每?jī)赡攴环?020年全球?qū)⑦_(dá)到35ZB的數(shù)據(jù)信息量。 “Velocity”即數(shù)據(jù)產(chǎn)生處理速度快，遵循1秒定律，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻都在生成，對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理必須在秒級(jí)時(shí)間范圍完成，而且對(duì)于很多應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)生成的速度比數(shù)據(jù)規(guī)模更重要?！癡ariety”即數(shù)據(jù)類型繁多、格式五花八門，包括諸如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)遠(yuǎn)快于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)， 2012年非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例已超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)數(shù)據(jù)量的75%?！癡alue”即價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高，比如一小時(shí)連續(xù)不間斷監(jiān)控的視頻中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒，但如果使用得當(dāng)將產(chǎn)生巨大價(jià)值，比如零售業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)提高 60%的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)。

大數(shù)據(jù)能夠解析存在于現(xiàn)實(shí)世界、虛擬世界以及虛實(shí)融合世界的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，并適時(shí)做出判斷和決策。這種決策模式遵循以下流程：數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?、信息變?yōu)橹R(shí)、知識(shí)涌現(xiàn)出智慧。大數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的在區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)部門之間的強(qiáng)力穿透性，因此它不同于傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的精英決策模式，正在逐漸形成面向不確定性的、非線性的、自下而上的發(fā)現(xiàn)群體智慧的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模式。

二、為什么大數(shù)據(jù)可以幫助政府監(jiān)管

大數(shù)據(jù)可以幫助政府在監(jiān)管過(guò)程中摒棄經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，通過(guò)生產(chǎn)、生活各個(gè)領(lǐng)域獲取的實(shí)時(shí)信息，及時(shí)掌握社會(huì)某一領(lǐng)域的趨勢(shì)或更全面地了解某一事件的進(jìn)展，從而做出更科學(xué)的決策，并對(duì)未來(lái)做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，提高應(yīng)急響應(yīng)能力。

大數(shù)據(jù)的集中和整合，將加快政府職能、流程的改變，打破政府各部門間、政府與民眾間的邊界，打開(kāi)民眾參與監(jiān)督管理的渠道，提高政府各機(jī)構(gòu)協(xié)同辦公效率和為民辦事效率，幫助政府在簡(jiǎn)政放權(quán)的同時(shí)由管理型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變，為社會(huì)帶來(lái)巨大效益。美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬曾指出，大數(shù)據(jù)最核心的理念就是要建設(shè)開(kāi)放的政府，這是大數(shù)據(jù)對(duì)于政府最核心的價(jià)值。

（一）幫助政府提高監(jiān)管水平和效率，節(jié)約決策成本

主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

1.政府通過(guò)大數(shù)據(jù)可以獲取更加精確真實(shí)的信息

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生多數(shù)時(shí)候不需要人工參與，直接由機(jī)器自動(dòng)生成，真實(shí)準(zhǔn)確，不容易受主管因素影響?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，和以前采用人工現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管、依靠小數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方式相比，數(shù)據(jù)量更大，數(shù)據(jù)內(nèi)容更加豐富、真實(shí)，因此得到的結(jié)論也能更客觀地反映真實(shí)狀況。大數(shù)據(jù)是實(shí)事求是的，未來(lái)中國(guó)的持續(xù)進(jìn)步正需要依靠這種實(shí)事求是的精確管理體系。

2.通過(guò)大數(shù)據(jù)能得到采用傳統(tǒng)手段不易得到的結(jié)論

當(dāng)數(shù)據(jù)的規(guī)模達(dá)到一定閾值之后，數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)發(fā)聲，并且涌現(xiàn)出在小數(shù)據(jù)條件下無(wú)從顯現(xiàn)的性質(zhì)，比如大數(shù)據(jù)中反映出的空間分布和時(shí)間延續(xù)結(jié)合的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的因果關(guān)系分析思維不易發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。最經(jīng)典的案例就是沃爾瑪通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘?qū)L(fēng)馬牛不相及的“啤酒與尿布”放在一起。

3.大數(shù)據(jù)能幫助政府更及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提高預(yù)警能力

科學(xué)開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)能夠縮短監(jiān)管所需經(jīng)歷的時(shí)間周期，彌補(bǔ)傳統(tǒng)監(jiān)管方式在及時(shí)性方面的不足。研究發(fā)現(xiàn)，“Google 流感趨勢(shì)”監(jiān)測(cè)到的流感爆發(fā)比醫(yī)院的報(bào)告早 2～3 周，為應(yīng)急部門提供了一種強(qiáng)大的早期預(yù)警系統(tǒng)。麻省理工學(xué)院（MIT）的兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家，阿爾貝托·卡瓦略（Alberto Cavell）和羅伯托·里哥本（Oberto Rigobon）通過(guò)軟件在互聯(lián)網(wǎng)上收集信息，每天收集50 萬(wàn)種商品價(jià)格，在 2008 年 9 月雷曼兄弟破產(chǎn)之后馬上就發(fā)現(xiàn)了通貨緊縮趨勢(shì)，然而官方數(shù)據(jù)直到 11月份才反映出這一情況。

4.利用大數(shù)據(jù)可以節(jié)省政府監(jiān)管成本

傳統(tǒng)監(jiān)管很多時(shí)候需要數(shù)量龐大的監(jiān)管人員實(shí)地參與，而大數(shù)據(jù)監(jiān)管可以大大降低這類人工成本。比如蘇州市建立了覆蓋城鄉(xiāng)的信息化防控網(wǎng)絡(luò)，在警力與人口配比不足萬(wàn)分之十的情況下，卻使打擊處理案件數(shù)、邢拘轉(zhuǎn)捕率、技術(shù)支撐率均為全省最高，實(shí)現(xiàn)了“以十抵萬(wàn)”的辦案效率。麥肯錫估計(jì)歐洲發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體政府利用大數(shù)據(jù)可以節(jié)省超過(guò)1000億歐元的政府開(kāi)支。

（二）打破了政府部門間、政府民眾間的邊界，促進(jìn)政府向服務(wù)、開(kāi)放轉(zhuǎn)型

主要體現(xiàn)為以下四個(gè)方面。

1.政府監(jiān)管更加透明

大數(shù)據(jù)的開(kāi)放性能夠增大政府的透明度，提高政府的公信力。越來(lái)越多的政府部門向民眾公開(kāi)信息，包括政務(wù)數(shù)據(jù)、公共服務(wù)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等，免費(fèi)供公眾查詢、下載，同時(shí)還提供應(yīng)用程序開(kāi)放接口，方便對(duì)信息資源進(jìn)一步深入開(kāi)發(fā)利用產(chǎn)生價(jià)值。政務(wù)公開(kāi)程度提高，社會(huì)民眾就可以及時(shí)獲取政府信息，并根據(jù)大量服務(wù)信息作出判斷，改變了過(guò)去信息不對(duì)稱的狀態(tài)。在這樣公開(kāi)的環(huán)境里，政府行政會(huì)更加公正，有助于公信力的提高。

2.促進(jìn)政府各部門的協(xié)同合作

傳統(tǒng)的管理思維讓政府各個(gè)部門各自為政，而且傳統(tǒng)的技術(shù)在支持各部門協(xié)同合作上也存在一定障礙，而大數(shù)據(jù)的包容性理念和數(shù)據(jù)獲取存儲(chǔ)技術(shù)打破了政府各部門間的邊界，通過(guò)跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)、跨數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)使政府內(nèi)部縱向、橫向部門得以流暢協(xié)同，使被割裂存儲(chǔ)于不同部門的數(shù)據(jù)在統(tǒng)一平臺(tái)上得到開(kāi)放，信息孤島現(xiàn)象大幅削減，數(shù)據(jù)信息共享成為可能，這將有利于在監(jiān)管中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，找到解決辦法。

3.幫助政府在監(jiān)管中對(duì)不同對(duì)象采用有不同的評(píng)價(jià)方法和標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)政策從“一刀切”走向“差異化”

大數(shù)據(jù)技術(shù)非常精準(zhǔn)，能夠把數(shù)據(jù)與實(shí)體相連接、相匹配，讓需求以個(gè)人、家庭、社區(qū)的形式出現(xiàn)，并被記錄、鑒別、挖掘、設(shè)計(jì)和營(yíng)造，這樣就可以讓政府在監(jiān)管評(píng)價(jià)同一項(xiàng)政策措施時(shí)對(duì)不同的對(duì)象采用不同的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)不同對(duì)象進(jìn)行“定制性”服務(wù)和施行相應(yīng)政策，這將有助于社會(huì)資源的更優(yōu)配置，創(chuàng)造出更多價(jià)值。

4.促進(jìn)政府和民眾的互動(dòng)，提高民眾參與監(jiān)督管理的積極性和主動(dòng)性，幫助政府更好地了解社會(huì)對(duì)某項(xiàng)政策措施的真實(shí)反映

美國(guó)政府前助理信息官、 紐約大學(xué)法學(xué)院教授貝絲·諾維克（Beth Noveck）在她的《維基政府——運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高政府管理能力》一書中指出“數(shù)據(jù)開(kāi)放可以讓體制內(nèi)外的人一起參與進(jìn)來(lái)，解決政府無(wú)法完成的以及棘手的問(wèn)題。 ”大數(shù)據(jù)是開(kāi)放的，如微信、博客、微博、twitter 、facebook等社交網(wǎng)絡(luò)以其開(kāi)放性、互動(dòng)性贏得了眾多用戶的青睞，被多國(guó)政府和組織用于電子政務(wù)中，通過(guò)它們建立了公眾與政府間的溝通渠道，通過(guò)在線交互讓民眾成為政務(wù)流程的節(jié)點(diǎn)，參與政策制定與執(zhí)行、效果評(píng)估和監(jiān)督，從而能讓政府更好地了解到公眾在想什么，需求什么。大數(shù)據(jù)的這一精神與中國(guó)共產(chǎn)黨的群眾路線精神完全相符。

三、大數(shù)據(jù)用于政府監(jiān)管的可行性和必要性

本部分主要從兩個(gè)方面來(lái)論述。

（一）在政府監(jiān)管中應(yīng)用大數(shù)據(jù)是可行的

主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

1.世界各國(guó)政府和組織都積極地在政府管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，并已取得顯著成效。

2012年 1 月，達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇將大數(shù)據(jù)作為會(huì)議重要議題之一，發(fā)布了“Big Data，Big Impact：New Possibilities for International Development” 的主題報(bào)告，指出數(shù)據(jù)和貨幣、黃金一樣，已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，并探索、研究如何讓大數(shù)據(jù)釋放潛能、跨越鴻溝，為低收入人群及國(guó)家的發(fā)展服務(wù)。2012年3月美國(guó)政府發(fā)布了 《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，此項(xiàng)帶有2億美元推動(dòng)資金的倡議，主要用于開(kāi)發(fā)、收集、存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)，以提高從大數(shù)據(jù)中洞察分析和獲取信息的能力。2012 年 7 月，日本總務(wù)省推出新的綜合戰(zhàn)略“活力 ICT 日本”，重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需的云計(jì)算、傳感器、社會(huì)化媒體等智能技術(shù)開(kāi)發(fā)，以解決新醫(yī)療技術(shù)開(kāi)發(fā)、交通擁堵等公共問(wèn)題。2013 年初，英國(guó)商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布，將注資 6 億英鎊發(fā)展8類高新技術(shù)，大數(shù)據(jù)獨(dú)攬其中的1.89億英鎊。

大數(shù)據(jù)提高政府管理能力的成效也是顯著的：荷蘭政府推出了一項(xiàng)名為數(shù)字三角洲的工程，通過(guò)協(xié)調(diào)環(huán)境部、稅務(wù)部和國(guó)家研究所三方的財(cái)力、人力和物力，研究如何利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，改變防洪策略以及整個(gè)荷蘭水資源系統(tǒng)的管理工作。對(duì)比傳統(tǒng)的水資源建設(shè)項(xiàng)目，這種合作組合預(yù)計(jì)可以節(jié)省高達(dá)15%的荷蘭年度水資源管理預(yù)算。美國(guó)一位程序員發(fā)明了一款應(yīng)用程序“SeeClickFix”，人們可以通過(guò)手機(jī)拍照使用該程序舉報(bào)亂涂亂畫、交通損壞或排水管堵塞等問(wèn)題，這些投訴被自動(dòng)記錄在案，并被發(fā)送到公共事業(yè)部門，相關(guān)問(wèn)題會(huì)很快得到解決。該軟件已經(jīng)在美國(guó)上千個(gè)城市投入并使用。

2.政府擁有大量的大數(shù)據(jù)源，較其他部門更具研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)

麥肯錫研究指出：與其他部門相比，政府部門在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時(shí)候所面臨的困難最小，從大數(shù)據(jù)中獲得的收益更多，價(jià)值潛力更大。政府工作關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)民生的方方面面，在日常工作中形成了大量的行政記錄，掌握著眾多數(shù)據(jù)：人口、交通、衛(wèi)生、社保、稅收、城市規(guī)劃……政府擁有專門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)部門，中央有國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，地方有調(diào)查隊(duì)，大多數(shù)部委也設(shè)有統(tǒng)計(jì)司或者統(tǒng)計(jì)處，此外工信、財(cái)政、交通、海關(guān)、氣象等部委還擁有自己的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。而且與歐美國(guó)家相比，我國(guó)政府在社會(huì)體系中的地位、能力和影響力要大得多，在資源配置中所起的作用也更加重要，能夠發(fā)揮體制上集中力量辦大事的優(yōu)勢(shì)，因此我國(guó)政府使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管是具有一定優(yōu)勢(shì)的，并在推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展上能起到巨大的作用。

3.我國(guó)龐大的人口和眾多的基層政府部門蘊(yùn)藏了大量其他國(guó)家無(wú)法比肩的數(shù)據(jù)寶藏

大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的“生產(chǎn)—消費(fèi)者”。中國(guó)有13億人口，每個(gè)人背后都是一串?dāng)?shù)據(jù)，除了基本的姓名、性別、身份證號(hào)碼、銀行帳戶情況、房屋貸款情況、婚姻狀況、工作狀況、健康狀況等，還有其使用手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)終端所產(chǎn)生的聊天記錄、瀏覽痕跡、位置信息等大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)量乘以13億，其規(guī)模將在世界數(shù)一數(shù)二。而且這個(gè)龐大的人群必然也對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的需求，這些都將促進(jìn)中國(guó)大數(shù)據(jù)的大發(fā)展。

中國(guó)擁有2852個(gè)行政縣，40446個(gè)行政鄉(xiāng)，并且近年來(lái)信息化建設(shè)發(fā)展迅速?！笆晃濉逼陂g，中央和省級(jí)政務(wù)部門主要業(yè)務(wù)電子政務(wù)覆蓋率已經(jīng)達(dá)到70%。縣級(jí)以上政務(wù)部門普遍建立政府網(wǎng)站，積極開(kāi)展政府信息公開(kāi)、網(wǎng)上辦事和政民互動(dòng)等服務(wù)。隨著各級(jí)政府部門云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的進(jìn)一步鋪開(kāi)，把政府工作與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，在政府監(jiān)管中使用大數(shù)據(jù)是完全可行的。

（二）在政府監(jiān)管中使用大數(shù)據(jù)是非常必要的

主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

1.很多大數(shù)據(jù)必須要政府的介入才能夠得到開(kāi)發(fā)利用

政府不僅是大數(shù)據(jù)的受益者、擁有者，更在建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才、完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和立法等方面負(fù)有至關(guān)重要的責(zé)任。只有通過(guò)政府，不同企業(yè)、不同行業(yè)協(xié)會(huì)、不同科研院所的大數(shù)據(jù)才能夠得以整合。在美國(guó)，為了充分發(fā)揮政府在大數(shù)據(jù)中的作用，奧巴馬簽署了政府信息開(kāi)放令。根據(jù)開(kāi)放令內(nèi)容，大多數(shù)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)對(duì)他們擁有的數(shù)據(jù)資源必須開(kāi)放，范圍包括醫(yī)療、教育、能源以及公共安全等，讓公眾能夠“容易發(fā)現(xiàn)、獲取并使用”這些數(shù)據(jù)資源。

2.政府擁有的海量數(shù)據(jù)必須向社會(huì)開(kāi)放才能充分發(fā)揮作用

政府擁有大量數(shù)據(jù)，但卻缺乏挖掘其中價(jià)值的力量，只有引入軟件開(kāi)發(fā)商的大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能夠利用這些數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)出商業(yè)的 App 或者服務(wù)，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)積極的效果。美國(guó)的醫(yī)療部門收集了全美幾乎所有醫(yī)院的感染率，但是政府并沒(méi)有足夠的能力把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。于是政府專門建立data.gov網(wǎng)站，把數(shù)據(jù)放在網(wǎng)上。微軟和谷歌利用這些數(shù)據(jù)制作出了數(shù)據(jù)地圖，不管是研究機(jī)構(gòu)還是普通患者， 都能夠運(yùn)用搜索引擎在地圖上查找任何一家醫(yī)院的感染率，從而決定是否住院。

3.中國(guó)要趕上本次大數(shù)據(jù)浪潮必須依靠政府推動(dòng)

大數(shù)據(jù)的興起，必然會(huì)帶來(lái)一次深刻的產(chǎn)業(yè)革命。如果說(shuō)前兩次產(chǎn)業(yè)革命，中國(guó)因?yàn)闅v史的原因，都處于落后的階段， 那么以大數(shù)據(jù)為代表的第三次產(chǎn)業(yè)革命將是中國(guó)真正實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)的歷史契機(jī)。事實(shí)上，全世界都還沒(méi)有準(zhǔn)備好迎接這場(chǎng)革命，尚不了解數(shù)據(jù)的類別、品質(zhì)和價(jià)值如何界定，也不知道數(shù)據(jù)的隱私、安全和版權(quán)如何保障，沒(méi)有建立良好的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境，也沒(méi)有針對(duì)大數(shù)據(jù)的教育和訓(xùn)練。這種不清晰給了我們更多的機(jī)會(huì)，只要也只有政府率先在政府管理中引入，企業(yè)界、學(xué)術(shù)界、投資界和媒體齊心協(xié)力，才能推動(dòng)這次可能深刻改變我們社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的變革，使我國(guó)成為第三次產(chǎn)業(yè)革命的領(lǐng)跑者。

四、如何把大數(shù)據(jù)應(yīng)用于政府監(jiān)管

政府應(yīng)用大數(shù)據(jù)幫助監(jiān)管，既需要政府的頂層設(shè)計(jì)，更需要從下到上的積極參與，具體來(lái)說(shuō)可從技術(shù)層面和體制層面兩個(gè)方面入手。技術(shù)層面，要建立政府牽頭、企業(yè)、個(gè)人參與的一體化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，做到天上有云（云平臺(tái)），地上有網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)、泛在網(wǎng)），中間有數(shù)（數(shù)據(jù)）；體制層面，要確立數(shù)據(jù)的收集、共享、分析、發(fā)布、決策和保護(hù)機(jī)制，建立大數(shù)據(jù)使用的標(biāo)準(zhǔn)流程和相關(guān)法律法規(guī)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)范發(fā)展。

（一）技術(shù)層面要有數(shù)、網(wǎng)、云

主要體現(xiàn)為以下三個(gè)方面。

1.數(shù)據(jù)方面要在盤活已有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)上不斷發(fā)現(xiàn)和吸收新的大數(shù)據(jù)源，整理后構(gòu)建國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

大數(shù)據(jù)對(duì)于國(guó)家來(lái)說(shuō)是重要戰(zhàn)略資源，建立在互聯(lián)網(wǎng)上的各種大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)已成為鐵路、公路和水電煤等之外的重要基礎(chǔ)設(shè)施。已經(jīng)擁有多少大數(shù)據(jù)，還可以擁有哪些大數(shù)據(jù)，應(yīng)該有專門的部門進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，建立登記制度，把大數(shù)據(jù)作為重要資產(chǎn)管理。

第一，要對(duì)已有歷史數(shù)據(jù)充分使用和挖掘。

以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局為例，它是數(shù)據(jù)的最權(quán)威機(jī)構(gòu)，一直在生產(chǎn)新的數(shù)據(jù)，但是要得出深刻、對(duì)經(jīng)濟(jì)有指導(dǎo)意義的結(jié)論還需要使用挖掘建國(guó)以來(lái)全國(guó)各地區(qū)大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)于分析經(jīng)濟(jì)周期、了解經(jīng)濟(jì)波動(dòng)背后的深層原因，在政府放手的背景下幫助企業(yè)掌握經(jīng)濟(jì)規(guī)律、科學(xué)經(jīng)營(yíng)具有重要意義。

第二，要重視所有的數(shù)據(jù)，不要把數(shù)據(jù)當(dāng)做垃圾丟棄。

每時(shí)每刻每地，政府的各個(gè)部門，社會(huì)上的每一個(gè)企業(yè)、每一個(gè)人、每一臺(tái)機(jī)器都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，其中很多數(shù)據(jù)都曾經(jīng)過(guò)政府之手，都可能被政府采集到，因此要把數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)，通過(guò)多種渠道盡可能多地采集。這不僅包括官方內(nèi)部數(shù)據(jù)，也包括大數(shù)據(jù)鏈條上的其他外部數(shù)據(jù)，比如企業(yè)在政務(wù)平臺(tái)上、在社交平臺(tái)上對(duì)政府政策措施所提的意見(jiàn)建議或者是一些只言片語(yǔ)，并按照優(yōu)良資產(chǎn)、不良資產(chǎn)等分類存儲(chǔ)。

第三，對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

由于數(shù)據(jù)來(lái)源的部門不同、層級(jí)不同、地域不同，因此具有不同的格式、不同的指標(biāo)含義，且其中存在不少無(wú)效數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)、不完整數(shù)據(jù)，需要有專門部門對(duì)不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合，轉(zhuǎn)化統(tǒng)一，形成可以實(shí)現(xiàn)檢索、匯總等初級(jí)功能的國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

2.通過(guò)建立一張遍布全國(guó)、互相聯(lián)系、順暢流通的網(wǎng)，消除信息孤島，使大數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)

要能夠使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不斷吸收最新的數(shù)據(jù)，并得到有效維護(hù)和充分利用，就需要建立能有效收集、維護(hù)和使用數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)。雖然現(xiàn)在大多數(shù)政府部門都有自己的信息化平臺(tái)，比如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局有企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報(bào)平臺(tái)，國(guó)家工商行政管理總局有網(wǎng)上注冊(cè)申請(qǐng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管信息化平臺(tái)，財(cái)政部有在線申報(bào)系統(tǒng)等等，但是各個(gè)部門之間系統(tǒng)不同，條塊分割，如一個(gè)個(gè)信息孤島，缺少跨部門的信息整合。而且即使同一系統(tǒng)，中央和地方之間、地方和地方之間的數(shù)據(jù)庫(kù)也因?yàn)楣芾砘蛘叽鎯?chǔ)的不一致，也處于分割狀態(tài)，比如交通運(yùn)輸部的高速公路聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)雖然各省都建有數(shù)據(jù)庫(kù)，但是由于格式不同，無(wú)法實(shí)現(xiàn)部級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)與省級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)、及省級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的實(shí)時(shí)傳輸，滯后時(shí)長(zhǎng)超過(guò)半月。

信息孤島是信息化發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，不可避免，但是要想真正挖掘出大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值，從中發(fā)現(xiàn)有利于政府監(jiān)管的信息，就必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)動(dòng)，打破阻擋數(shù)據(jù)流動(dòng)的信息高墻。這需要政府有所作為：建立一個(gè)跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)、跨數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的政府綜合信息處理網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，在技術(shù)上使政府內(nèi)部縱向、橫向部門得以流暢協(xié)同，縮短數(shù)據(jù)的獲取、處理及分析時(shí)間，提高發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、處理問(wèn)題的速度，提升工作效率。當(dāng)然要徹底消除信息孤島，還需要從政府的管理理念和行政體制上入手。

3.云平臺(tái)是大數(shù)據(jù)得以發(fā)揮作用、形成價(jià)值的決定性通道，需要政府與企業(yè)合力共建

大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府要為公眾創(chuàng)造價(jià)值，就必須要能夠建立整合電子政務(wù)內(nèi)網(wǎng)、電子政務(wù)外網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、城市應(yīng)急衛(wèi)星通信網(wǎng)、短波通信網(wǎng)、集群通信網(wǎng)及3G/4G通信網(wǎng)絡(luò)于一體的信息資源云，并且能夠通過(guò)挖掘云內(nèi)的信息，為各個(gè)部門提供他們所需的各類信息和輔助決策支持。

第一，云要能夠幫助政府監(jiān)管、感知發(fā)生的問(wèn)題。

這需要各類海量數(shù)據(jù)能夠在云平臺(tái)上得到有效配置，并在云平臺(tái)上完成深入挖掘，第一時(shí)間為政府精準(zhǔn)地提供與監(jiān)管相關(guān)的重要信息、最新情況。

第二，云平臺(tái)要能夠幫助政府解讀數(shù)據(jù)，找到數(shù)據(jù)背后的深層相關(guān)因素，幫助形成解決方案。

這需要有能完成大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘的軟硬件設(shè)施，政府可以一方面從大型的企業(yè)獲得云支持，比如阿里巴巴、百度，另一方面也應(yīng)該充分利用公眾的力量，比如前面提到的美國(guó)Data.Gov網(wǎng)站的1140 個(gè)應(yīng)用程序中就有近 300 個(gè)應(yīng)用程序由民間的程序員、公益組織自發(fā)開(kāi)發(fā)。

第三，通過(guò)云平臺(tái)找到相關(guān)影響因素后，政府需要做出及時(shí)有效的反饋，并準(zhǔn)確投放。

就像大數(shù)據(jù)時(shí)代的定制廣告，政府要把云中發(fā)現(xiàn)的監(jiān)管問(wèn)題和應(yīng)對(duì)措施分類打包，投放到企業(yè)、公眾需要的地方——他們?cè)谖⒉┥?，政府就把它投放到微博上；他們?cè)谖⑿派?，政府就把它投放到微信上，如何找到正確的投放位置，給出所需要的信息這也需要政府通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘找到。此外，政府還可以總結(jié)在云中挖掘出的常見(jiàn)問(wèn)題、近期的趨勢(shì)性變化等，利用輿情渠道，把信息及早地傳遞到企業(yè)和民眾，幫助他們避免不必要的決策失誤。

以上的數(shù)、網(wǎng)、云是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的三個(gè)基本方面，對(duì)于政府應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，還需要善于把從大數(shù)據(jù)中挖掘出的蛛絲馬跡與實(shí)際的政策結(jié)合起來(lái)，科學(xué)地監(jiān)督評(píng)估政策執(zhí)行情況。這其中有一個(gè)積累經(jīng)驗(yàn)的過(guò)程，哪些指標(biāo)對(duì)監(jiān)管最具有意義，需要經(jīng)過(guò)大量的挖掘和分析，并結(jié)合實(shí)際情況比較后才能找出。一旦找到，就要以這些指標(biāo)為基礎(chǔ)建立一套科學(xué)的監(jiān)管評(píng)估指標(biāo)體系，把它作為監(jiān)管評(píng)估的依據(jù)，并且隨著掌握數(shù)據(jù)量的加大，還要不斷補(bǔ)充更新監(jiān)督評(píng)估指標(biāo)體系，并建立規(guī)范的應(yīng)對(duì)措施。

（二）體制層面需要思維、制度、法律、戰(zhàn)略

主要從以下五個(gè)方面來(lái)加以分析。

1.樹(shù)立“用數(shù)據(jù)說(shuō)話，讓數(shù)據(jù)做主”的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策思維模式和組織結(jié)構(gòu)

中國(guó)不少政府部門的決策者傾向于依賴經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行監(jiān)管，做出判斷，采取措施，缺乏數(shù)字管理的習(xí)慣。這樣的決策過(guò)程是粗放的，可能實(shí)施效果很差。過(guò)去，我們這樣“拍腦袋”決策可能受到無(wú)法獲取數(shù)據(jù)和進(jìn)行分析的限制，但今天，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府擁有大量數(shù)據(jù)，各行各業(yè)也都在利用所擁有的數(shù)據(jù)改進(jìn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，政府決策者們?nèi)绻荒芘c時(shí)俱進(jìn)，做到凡事心中有“數(shù)”，很難進(jìn)行有效的監(jiān)督管理，尤其是在簡(jiǎn)政放權(quán)的大背景下。決策者應(yīng)該養(yǎng)成用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的思維習(xí)慣，尊重?cái)?shù)據(jù)與客觀證據(jù)，尤其要重視數(shù)據(jù)結(jié)論與常識(shí)不符的情況，避免有傾向性地選擇使用與常識(shí)一致的數(shù)據(jù)，放手使用員工用一線的大數(shù)據(jù)得到的結(jié)果，放手讓大數(shù)據(jù)說(shuō)話。

大數(shù)據(jù)時(shí)代政府需要轉(zhuǎn)變的不僅是領(lǐng)導(dǎo)作風(fēng)，更需要再造政府組織文化。政府的監(jiān)督管理工作要采用非線性的、去中心化的、自下而上、發(fā)現(xiàn)群體智慧的大數(shù)據(jù)方案編制科學(xué)計(jì)劃；組織結(jié)構(gòu)上應(yīng)提高統(tǒng)計(jì)部門、發(fā)展規(guī)劃部門的地位，并在監(jiān)督管理中多與工商、稅務(wù)、銀行等部門溝通，使用它們的大數(shù)據(jù)；在機(jī)構(gòu)內(nèi)部還可以設(shè)立首席數(shù)據(jù)官、首席信息官，聘請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家擔(dān)任顧問(wèn)等；在監(jiān)督管理作出決策的過(guò)程中，要重視每一份數(shù)據(jù)信息所承載的民意，避免對(duì)上負(fù)責(zé)、對(duì)下不負(fù)責(zé)的情況；利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)過(guò)程監(jiān)管，通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)獲取渠道時(shí)時(shí)地監(jiān)管企業(yè)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵漏洞，使數(shù)據(jù)手段成為幫助企業(yè)改進(jìn)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)方式，提高政府工作效率的有力工具。

2.為大數(shù)據(jù)建立共享制度

“世界是平的，未來(lái)是免費(fèi)的”，大數(shù)據(jù)的開(kāi)放使用是世界趨勢(shì)，尤其政府?dāng)?shù)據(jù)作為公共資源更是應(yīng)該盡量公開(kāi)。我國(guó)政府網(wǎng)官方微博和官方微信雖然在2013年已經(jīng)開(kāi)通，但并沒(méi)有涉及數(shù)據(jù)集層面，對(duì)于什么樣的數(shù)據(jù)可以公開(kāi)，何時(shí)公開(kāi)、如何公開(kāi)都缺乏明確統(tǒng)一的規(guī)定。這在相當(dāng)大程度上降低了大數(shù)據(jù)的價(jià)值，沒(méi)能使其在政府服務(wù)公眾、監(jiān)督管理上發(fā)揮應(yīng)有的作用。世界各地有很多經(jīng)驗(yàn)可以借鑒：“公共資料，增值再用”，這是香港公共數(shù)據(jù)開(kāi)放網(wǎng)站“資料一線通”的口號(hào)，該網(wǎng)站專門免費(fèi)向公眾提供交通資料、公共設(shè)施的地理參考數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、空氣污染指數(shù)和慈善籌款活動(dòng)資料，用戶可以通過(guò)手機(jī)客戶端使用，并且香港政府還委托互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)開(kāi)展網(wǎng)站的推廣運(yùn)動(dòng)，鼓勵(lì)公眾用這些免費(fèi)資料編寫應(yīng)用程序。

如何制定數(shù)據(jù)開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)和原則可以參考“政府2.0”之父蒂姆.奧萊利制定的開(kāi)放公共數(shù)據(jù)的8條規(guī)定：數(shù)據(jù)必須是完整的；數(shù)據(jù)必須是原始的；數(shù)據(jù)必須是及時(shí)的；數(shù)據(jù)必須是可讀取的；數(shù)據(jù)必須是機(jī)器可處理的；數(shù)據(jù)的獲取必須是無(wú)歧視的；數(shù)據(jù)格式必須是通用非專用的；數(shù)據(jù)必須是不需要許可證的。數(shù)據(jù)共享機(jī)制首先要做到政府的原始數(shù)據(jù)只要不涉及隱私和國(guó)家安全，都全部開(kāi)放、開(kāi)源，結(jié)合中國(guó)國(guó)情，可以先從統(tǒng)計(jì)、氣象、地震、交通、公安、社保、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等公共數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放入手，再重點(diǎn)推進(jìn)至投資、生產(chǎn)、消費(fèi)、審計(jì)等經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，使公共數(shù)據(jù)與民間、企業(yè)界擁有的數(shù)據(jù)資源相互融合，形成巨大財(cái)富，成為政府監(jiān)管的重要依據(jù)；然后是要提供處理政府?dāng)?shù)據(jù)的應(yīng)用程序開(kāi)放入口，方便企業(yè)和個(gè)人對(duì)大數(shù)據(jù)資源進(jìn)一步深入開(kāi)發(fā)利用，形成全民監(jiān)督，共同發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題。

3.針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代建立相應(yīng)的社會(huì)保障制度

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息已成為最重要的資源之一。信息自由、數(shù)據(jù)開(kāi)放，意味著信息和每一個(gè)公民之間都是等距的，而且中間沒(méi)有層級(jí)的過(guò)濾。數(shù)據(jù)的開(kāi)放和流動(dòng)，就代表著知識(shí)的開(kāi)放和流動(dòng)，代表著權(quán)力的開(kāi)放和流動(dòng)。這種開(kāi)放和流動(dòng)，是多中心的、水平的。在這種情況下，社會(huì)的主體結(jié)構(gòu)將從分層轉(zhuǎn)向網(wǎng)狀。同時(shí)，由于新技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深層滲透， 社會(huì)形態(tài)和社會(huì)結(jié)構(gòu)將會(huì)出現(xiàn)新的變革，而且這種社會(huì)變革的速度將隨著數(shù)據(jù)信息的增加而不斷加快。因此，在大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)面前，社會(huì)各階層在迅速地發(fā)生變化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提高，群體有可能被打上數(shù)據(jù)標(biāo)簽而分化對(duì)立。因此政府應(yīng)敏銳地發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題，監(jiān)管到這些領(lǐng)域，建立相應(yīng)的保障防范制度，促進(jìn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)的凝聚融合。只有如此，大數(shù)據(jù)才有可能推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力的更大解放與發(fā)展，才能實(shí)現(xiàn)社會(huì)的全面進(jìn)步。

4.建立保護(hù)隱私安全的法律法規(guī)

大數(shù)據(jù)從本質(zhì)上要求信息開(kāi)放，但信息開(kāi)放就會(huì)涉及到企業(yè)的行業(yè)機(jī)密、個(gè)人的隱私等等，因此在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程中，政府一定要制定相關(guān)隱私安全的法律法規(guī)，對(duì)如數(shù)據(jù)主權(quán)歸屬、大數(shù)據(jù)服務(wù)可靠性、出現(xiàn)爭(zhēng)端時(shí)的化解與裁決等進(jìn)行規(guī)范和保障。目前我國(guó)雖然有《統(tǒng)計(jì)法》這樣關(guān)于數(shù)據(jù)提供和使用的法律，但主要針對(duì)的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)情況，在大數(shù)據(jù)這方面還還存在相當(dāng)大的空白和欠缺。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)安全的保護(hù)模式應(yīng)該更著重于數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔(dān)責(zé)任，而不是將重心放在收集數(shù)據(jù)之處的個(gè)人許可、匿名化上面。有了針對(duì)大數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī)，使用數(shù)據(jù)的政府部門、公司就需要基于對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)者可能造成的影響、對(duì)涉及個(gè)人數(shù)據(jù)再利用的行為進(jìn)行正規(guī)評(píng)估。此外，政府必須制定科學(xué)規(guī)范的方法，平衡數(shù)據(jù)二次利用的價(jià)值與個(gè)人信息過(guò)渡披露所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，明確不同種類的企業(yè)、個(gè)人數(shù)據(jù)必須刪除的時(shí)間，以防止隱私泄露。個(gè)體隱私層面外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)家信息安全也需要有明確的法律和懲罰措施，對(duì)大數(shù)據(jù)擁有者進(jìn)行約束，需要政府高度重視、大力推動(dòng)國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)信息安全建設(shè)。

5.全面實(shí)施國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

美國(guó)、日本等國(guó)為代表的全球發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)展開(kāi)了以大數(shù)據(jù)為核心的新一輪信息戰(zhàn)略。國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)，即對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制，成為了繼邊防、海防、空防之后的另一個(gè)大國(guó)博弈空間。我國(guó)雖然已出臺(tái)一些支持大數(shù)據(jù)發(fā)展的文件，但在國(guó)家戰(zhàn)略層面的文件中對(duì)大數(shù)據(jù)提得不多。因此，我國(guó)應(yīng)從兩個(gè)方面著手提升大數(shù)據(jù)在國(guó)家戰(zhàn)略中的地位。

第一，加速營(yíng)造良好的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

政府應(yīng)從全球性的視野來(lái)洞察大數(shù)據(jù)的發(fā)展，在我國(guó)當(dāng)前電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，提前進(jìn)行著眼全球的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和布局引導(dǎo)，加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)向泛在、融合、智能和綠色方向發(fā)展，在產(chǎn)品功能融合、網(wǎng)絡(luò)融合、制造與服務(wù)融合等方面向其他產(chǎn)業(yè)交叉滲透，推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的空間，實(shí)施信息化帶動(dòng)工業(yè)化、現(xiàn)代化戰(zhàn)略，用大數(shù)據(jù)改造提升傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)。鼓勵(lì)企業(yè)積極創(chuàng)新，加速培育以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向的政、產(chǎn)、學(xué)、研、用相結(jié)合的創(chuàng)新體系，集中力量攻克核心難題，提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力、市場(chǎng)拓展能力、經(jīng)營(yíng)管理能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)能力。支持企業(yè)參與國(guó)際大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，從國(guó)家層面對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范，保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易和流通，力爭(zhēng)我國(guó)在國(guó)際大數(shù)據(jù)中的話語(yǔ)權(quán)。

第二，要高度重視大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。

政府使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理必須建立在擁有專業(yè)人才的基礎(chǔ)之上，因此，大數(shù)據(jù)管理更需要專業(yè)的人才和完善的人才管理配套制度。大數(shù)據(jù)人才是復(fù)合型人才，需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、人文社會(huì)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的技能和知識(shí)。 因此政府在建立自己的大數(shù)據(jù)專業(yè)團(tuán)隊(duì)同時(shí)，一定要充分地使用企業(yè)、民間的大數(shù)據(jù)力量；另一方面應(yīng)在高等院校增設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程、專業(yè)方向和學(xué)位，鼓勵(lì)企業(yè)與高校及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，并建立大數(shù)據(jù)人才的創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新支持體系、評(píng)價(jià)體系、管理與服務(wù)保障體系，營(yíng)造有利于這類高端人才脫穎而出的人才發(fā)展環(huán)境。

五、大數(shù)據(jù)幫助政府監(jiān)管設(shè)想

主要有以下三個(gè)方面。

（一）借力大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)注冊(cè)資本登記制度改革后工商部門對(duì)企業(yè)的事中、事后監(jiān)管

注冊(cè)資本登記制度改革后，企業(yè)注冊(cè)變得相對(duì)容易，經(jīng)營(yíng)手續(xù)相對(duì)減少，激發(fā)了市場(chǎng)活力，但同時(shí)也給監(jiān)管工作帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。基層工商部門反映：不實(shí)際經(jīng)營(yíng)又不辦理注銷的“名存實(shí)亡”企業(yè)進(jìn)一步增多，給經(jīng)濟(jì)戶口管理和企業(yè)日常監(jiān)管增加了復(fù)雜性；變企業(yè)年檢為報(bào)告公示制度后，基層對(duì)企業(yè)的直接溝通、監(jiān)管制約減少，大量異地經(jīng)營(yíng)企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)地等信息難以及時(shí)、準(zhǔn)確采集，增大了后續(xù)監(jiān)管難度；實(shí)收資本不再是工商登記事項(xiàng)，交易方將難以從營(yíng)業(yè)執(zhí)照上看出企業(yè)規(guī)模、實(shí)力，交易風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)欺詐等矛盾可能增多；辦照更加容易，經(jīng)營(yíng)者可能稍遇不順就關(guān)門大吉、另起爐灶，擅自停業(yè)、預(yù)付費(fèi)卡等引發(fā)的消費(fèi)糾紛、社會(huì)矛盾增多。運(yùn)用大數(shù)據(jù)可以彌補(bǔ)政府對(duì)企業(yè)直接監(jiān)管的減少，在一定程度上解決上述問(wèn)題。

基于大數(shù)據(jù)，工商部門可以建立包含企業(yè)多方面信息的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并采用可行的算法對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)展開(kāi)挖掘，在后臺(tái)建立企業(yè)的評(píng)級(jí)分類模型、行業(yè)前景預(yù)測(cè)模型、用戶文本分析模型，為企業(yè)的登記、監(jiān)管、抽查等提供依據(jù)，并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)信息公示系統(tǒng)提供預(yù)警提示和企業(yè)、公眾互動(dòng)功能等，以更好地為企業(yè)、公眾提供服務(wù)。

1.建立企業(yè)信息大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

工商部門應(yīng)成立專門機(jī)構(gòu)，從多個(gè)部門（公安、安監(jiān)、法院、銀行、稅務(wù)）以及民間機(jī)構(gòu)、民眾中搜集數(shù)據(jù)、信息（可以包括企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、銀行信貸、納稅情況、違法情況、個(gè)人誠(chéng)信記錄、經(jīng)營(yíng)履歷等），把各類數(shù)據(jù)、信息統(tǒng)一結(jié)構(gòu)、整理加工，建立形成大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并時(shí)時(shí)更新維護(hù)。為了保證數(shù)據(jù)庫(kù)及時(shí)準(zhǔn)確地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，中央的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和各地的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，各級(jí)工商部門的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與同級(jí)其他部門的系統(tǒng)都應(yīng)該有有效的對(duì)接渠道，確保數(shù)據(jù)及時(shí)傳輸。使用大數(shù)據(jù)的同時(shí)要高度重視對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的利用，必須把它們也納入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

2.通過(guò)對(duì)企業(yè)信息大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的挖掘，建立評(píng)級(jí)分類模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的差異化監(jiān)管和服務(wù)

通過(guò)挖掘歷史上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)與企業(yè)失信、違法等之間的相關(guān)性，找到準(zhǔn)確評(píng)估企業(yè)和個(gè)人誠(chéng)信度、預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)生違法經(jīng)營(yíng)概率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和科學(xué)方法。評(píng)估分類模型中的指標(biāo)應(yīng)該是一些可以隨時(shí)獲得客觀真實(shí)數(shù)據(jù)的指標(biāo)，并且指標(biāo)體系應(yīng)包括哪些指標(biāo)，采用何種方法對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估都應(yīng)隨著對(duì)其的使用和數(shù)據(jù)源的擴(kuò)大及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步不斷改進(jìn)?；谠u(píng)級(jí)分類模型對(duì)企業(yè)和個(gè)人均建立綜合檔案，計(jì)算企業(yè)和個(gè)人的誠(chéng)信度、違約概率，并分為不同類別區(qū)別化對(duì)待。比如對(duì)誠(chéng)信度高的企業(yè)和個(gè)人，其在登記注冊(cè)、變更、注銷及辦理其他業(yè)務(wù)時(shí)候可以享受到快捷、優(yōu)先的政策支持；對(duì)于誠(chéng)信度低的企業(yè)和個(gè)人，要采取措施使其在一定時(shí)期內(nèi)辦理業(yè)務(wù)時(shí)受到約束和限制。

3.把企業(yè)大數(shù)據(jù)與一些宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)行分析，還可以發(fā)現(xiàn)行業(yè)的規(guī)律性趨勢(shì)、影響因素、先行指標(biāo)等，據(jù)此可以建立行業(yè)前景預(yù)測(cè)模型。

政府可以通過(guò)信息平臺(tái)把行業(yè)前景預(yù)測(cè)模型結(jié)論與企業(yè)分享，以幫助他們改善經(jīng)營(yíng)：對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)在平臺(tái)上預(yù)警，提示企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)；對(duì)未來(lái)可能到來(lái)的機(jī)會(huì)也應(yīng)及時(shí)在平臺(tái)告知，幫助企業(yè)早作籌劃；對(duì)于經(jīng)營(yíng)狀況較差的企業(yè)，還可以多提供一些優(yōu)秀企業(yè)的經(jīng)營(yíng)案例。模型應(yīng)該在使用中，通過(guò)政府和企業(yè)的共同力量不斷改進(jìn)。

4.充分發(fā)揮民眾力量，在信息平臺(tái)中提供他們的參與渠道，基于他們的文本非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)建立用戶文本分析模型。

在信息平臺(tái)上，政府可以開(kāi)辟投訴意見(jiàn)箱、信息反饋窗、民眾討論壇等。這樣一方面可以及時(shí)得到關(guān)于企業(yè)的更多反饋信息，便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；另一方面可以把這些非結(jié)構(gòu)化的文本信息通過(guò)處理技術(shù)轉(zhuǎn)入企業(yè)信息大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，供研究民眾意見(jiàn)與企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況關(guān)系使用。一旦建立起用戶文本分析模型，工商部門就可以自動(dòng)對(duì)民眾的意見(jiàn)去偽存真，直接根據(jù)民眾的網(wǎng)上言論發(fā)現(xiàn)企業(yè)的異常行為，自動(dòng)地得到問(wèn)題報(bào)警。除民眾外，平臺(tái)上也應(yīng)能聽(tīng)到企業(yè)的聲音，甚至在文本數(shù)據(jù)之外，企業(yè)還可以具有一定自主權(quán)限，在平臺(tái)自己可以公布上更多反映其經(jīng)營(yíng)狀況的信息。

5.基于前述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在信息平臺(tái)上建立預(yù)警系統(tǒng)，企業(yè)可以也只能看到對(duì)自己的警告，政府部門將根據(jù)警示內(nèi)容和企業(yè)的調(diào)整情況對(duì)企業(yè)進(jìn)行處理

預(yù)警系統(tǒng)可以分為若干個(gè)子系統(tǒng)。比如，在登記預(yù)警子系統(tǒng)中，一級(jí)警示為提示性警示，工商部門僅提示工作人員注意該企業(yè)有可能會(huì)出現(xiàn)失信行為，如果企業(yè)前來(lái)辦理業(yè)務(wù)，工作人員應(yīng)對(duì)企業(yè)進(jìn)行善意的提醒，不影響該企業(yè)業(yè)務(wù)辦理；二級(jí)警示為約束性警示，工作人員經(jīng)過(guò)認(rèn)真核實(shí)，確定企業(yè)的失信行為對(duì)某項(xiàng)業(yè)務(wù)的辦理并沒(méi)有影響，可以向上級(jí)申請(qǐng)，說(shuō)明情況，為該企業(yè)暫時(shí)解除鎖定；三級(jí)警示為完全限制性警示，工商部門對(duì)企業(yè)的全部登記行為進(jìn)行限制，失信企業(yè)在依法受到處罰前，任何人無(wú)法解鎖，以促使企業(yè)改正失信行為。

6.對(duì)企業(yè)的抽查要基于企業(yè)評(píng)級(jí)分類模型，并采用網(wǎng)格化管理思路

工商部門對(duì)誠(chéng)信度較低的企業(yè)要增大抽樣比例，同時(shí)參考社會(huì)管理中的網(wǎng)格化管理，把企業(yè)分配到不同網(wǎng)格后再行抽取，并對(duì)抽到的企業(yè)直接下沉到街道、社區(qū)進(jìn)行調(diào)查，充分利用社區(qū)委員會(huì)、社區(qū)居民的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，獲得對(duì)企業(yè)更全面的信息。

7.政府可以借助外力，提高運(yùn)用大數(shù)據(jù)監(jiān)管效果

工商部門可以引入第三方機(jī)構(gòu)幫助建立信用信息體系，比如阿里巴巴的誠(chéng)信體系多年來(lái)就運(yùn)行得非常成功，政府可以從他們那里吸取經(jīng)驗(yàn)，還可以引入他們的專業(yè)團(tuán)隊(duì)幫助建設(shè)平臺(tái)、挖掘數(shù)據(jù)。除了與這樣的大數(shù)據(jù)企業(yè)合作外，政府還可以使用大數(shù)據(jù)分析類的眾包平臺(tái)，如Kaggle，把希望解決的問(wèn)題和希望達(dá)到的目的提出來(lái)，讓世界各地的數(shù)據(jù)分析師們參加競(jìng)爭(zhēng)，找到問(wèn)題的解決方案。

（二）大數(shù)據(jù)在高速公路管理上的應(yīng)用

高速公路聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)高速公路站點(diǎn)的各類檢測(cè)監(jiān)控設(shè)備，如環(huán)形線圈檢測(cè)器、微波檢測(cè)器、超聲波檢測(cè)器、視頻檢測(cè)器、計(jì)重收費(fèi)系統(tǒng)及人工輸入等對(duì)經(jīng)過(guò)車輛實(shí)時(shí)識(shí)別、時(shí)時(shí)記錄產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，僅每天的數(shù)據(jù)就上百萬(wàn)條，其中包含了大量可以用于幫助高速公路管理的有價(jià)值信息。我們司組織人員對(duì)這一大數(shù)據(jù)源進(jìn)行了專門研究，并得到了部分有價(jià)值的結(jié)論。

在整理原始記錄、形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，我們已經(jīng)挖掘出了大數(shù)據(jù)中隱藏的一些相互關(guān)系，與高速公路車輛超載、站點(diǎn)擁堵問(wèn)題相結(jié)合建立了模型，展開(kāi)了分析。

超載車輛模型中，我們找到了高速公路上超載車輛的行駛規(guī)律：主要什么時(shí)間、什么路段出現(xiàn)在高速公路上，主要是哪幾個(gè)類型的車輛，主要來(lái)自什么方向等等。這可以用于幫助交通管理部門有針對(duì)性地對(duì)重點(diǎn)路段、高峰時(shí)段進(jìn)行超載檢查。

為了解決站點(diǎn)擁堵問(wèn)題，我們建立了站點(diǎn)關(guān)聯(lián)性分析模型，對(duì)收費(fèi)站點(diǎn)之間的相關(guān)性進(jìn)行了分析：一個(gè)站點(diǎn)閑忙的時(shí)間規(guī)律，忙時(shí)經(jīng)過(guò)的車輛主要對(duì)什么范圍的哪些站點(diǎn)產(chǎn)生影響，并計(jì)算了影響的傳播速度。這可以用來(lái)幫助站點(diǎn)根據(jù)車流大小提前進(jìn)行合理的人員安排。

兩個(gè)大數(shù)據(jù)模型都可以幫助交通部門減少管理成本，提高管理效率，并且都可以作為服務(wù)信息及時(shí)傳遞給駕駛員，幫助其規(guī)劃路徑，合理行駛。事實(shí)上利用高速公路大數(shù)據(jù)，我們還可以做很多事情：挖掘高速公路數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間關(guān)系，建立高速公路經(jīng)濟(jì)監(jiān)控指數(shù)；分析省際貨物流向，研究各省是輸入還是輸出型經(jīng)濟(jì)，并通過(guò)分析高速公路貨物流向幫助各省制定發(fā)展策略；利用數(shù)據(jù)衡量節(jié)假日免費(fèi)政策對(duì)高速公路通行狀況的影響等。

（三）基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)反腐

大數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)反腐提供了一個(gè)非常龐大且可以便利索取的數(shù)據(jù)庫(kù)和信息來(lái)源，這里面包括很多官員的最新動(dòng)態(tài)和歷史活動(dòng)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，民眾可以分析出任何一位官員背后的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，指出可能存在的各種裙帶關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一件普通的事件很容易引發(fā)多米諾骨牌效應(yīng)，“拔出蘿卜帶出泥”。近年來(lái)，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)監(jiān)督落馬的官員不在少數(shù)，比如劉鐵男、雷震富、楊達(dá)才、周久耕、韓峰等。官員的一言一行都受到網(wǎng)民的監(jiān)督，不少官員談網(wǎng)色變。這恰恰成為了紀(jì)檢部門反腐斗爭(zhēng)的有力工具，也使網(wǎng)絡(luò)成為一種監(jiān)督，促使政府官員時(shí)刻謹(jǐn)言慎行，更好地執(zhí)好政、用好權(quán)。

六、政府監(jiān)管中使用大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)

主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

（一）需要清醒地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量可能存在問(wèn)題

大數(shù)據(jù)并不一定如我們想象的那樣可靠，過(guò)度依賴數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生一系列風(fēng)險(xiǎn)：比如，原始數(shù)據(jù)質(zhì)量很差，基于此的分析結(jié)果不可信；人為控制數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計(jì)過(guò)程，使結(jié)果產(chǎn)生扭曲和偏差；過(guò)于片面地解釋一個(gè)數(shù)據(jù)等等。在中國(guó)，還很有可能發(fā)生暗箱操作、修改數(shù)據(jù)、無(wú)中生有“創(chuàng)造”數(shù)據(jù)的事情，依賴這樣的數(shù)據(jù)將產(chǎn)生很嚴(yán)重的后果，因?yàn)榧贁?shù)據(jù)比沒(méi)數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的危害還要大。

（二）數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享存在相當(dāng)大的困難

從政府層面講，信息公開(kāi)是政府利用大數(shù)據(jù)治國(guó)的一個(gè)必要條件。但是在中國(guó)，政府習(xí)慣的是全能型的社會(huì)管理模式，政府部門之間條塊分割，各部門之間都存在一定的利益驅(qū)使，政府與公民之間權(quán)利不對(duì)等，因此雖然大規(guī)模的數(shù)據(jù)在被政府采集，但大部分的數(shù)據(jù)都僅能在部門內(nèi)部使用，沒(méi)有開(kāi)放共享，價(jià)值沒(méi)有得到很好利用。2008 年前后中國(guó)制定了 《政府信息公開(kāi)條例》，但實(shí)施幾年以來(lái)，政府各部門對(duì)信息的封鎖依然如故。這方面中國(guó)和發(fā)達(dá)國(guó)家（如美國(guó)）尚有差距，美國(guó) 1967 年就通過(guò)了《信息自由法》。要想完全開(kāi)放共享大數(shù)據(jù)，國(guó)家應(yīng)要建立國(guó)家層面的信息法，真正拿出勇氣打破阻礙數(shù)據(jù)流動(dòng)的樊籬。

（三）數(shù)據(jù)信息安全始終是重大隱患

大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理模式，不可避免地會(huì)帶來(lái)信息安全、隱私信息保護(hù)的嚴(yán)峻問(wèn)題。從全球范圍來(lái)看，目前已有50 多個(gè)國(guó)家依靠法律形式規(guī)范個(gè)人信息數(shù)據(jù)的管理與使用。在我國(guó)，相關(guān)方面的法律保護(hù)意識(shí)較弱，國(guó)家尚未出臺(tái)相關(guān)的法律政策對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)一保護(hù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，民眾能以保密的方式保護(hù)隱私，但今天，采集個(gè)人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們?nèi)粘Ｉ钏貍涞墓ぞ弋?dāng)中，我們的每一個(gè)行為都透露了一定的個(gè)人信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的隱私應(yīng)更好地得到法律的保護(hù)。

（四）使用大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)群體歧視

由于大數(shù)據(jù)能夠做出有關(guān)群體不同行為方式的論斷，而且大數(shù)據(jù)應(yīng)用在政府管理中的一個(gè)重要方法就是把不同個(gè)體進(jìn)行分類，歸入不同的群體中，因此，在政府管理中使用大數(shù)據(jù)可能會(huì)帶來(lái)根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的群體歧視，這應(yīng)是政府在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管中盡量避免的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是智慧的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)。政府部門在監(jiān)督管理中，只有勇于轉(zhuǎn)變思維，敢于迎接挑戰(zhàn)，善于把握機(jī)遇創(chuàng)新變革，方能真正實(shí)現(xiàn)從“拍腦袋”到“數(shù)字驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變，“從行政主導(dǎo)的政府到以人為本的服務(wù)型政府”的轉(zhuǎn)型。

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（編輯：韋京）