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    農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)、糧食商品化程度對全國糧食主產(chǎn)區(qū)種植戶農(nóng)機(jī)使用行為的影響

    2014-04-25 15:08胡擁軍朱滿德
    中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2014年8期

    胡擁軍 朱滿德

    摘要:本文以巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型為基礎(chǔ)構(gòu)建了糧食種植戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的理論分析框架,分析了農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)、糧食商品化程度對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響機(jī)制,進(jìn)一步利用全國糧食主產(chǎn)區(qū)587戶調(diào)研數(shù)據(jù)對糧農(nóng)的農(nóng)機(jī)使用行為做了實(shí)證分析。研究表明,對于糧食種植戶而言,家庭成員外出就業(yè)容易誘致農(nóng)戶在糧食種植中選擇農(nóng)機(jī)作業(yè);在農(nóng)地經(jīng)營規(guī)?!凹?xì)碎化”的情形下,口糧消費(fèi)壓力對農(nóng)機(jī)作業(yè)存在顯著的負(fù)向激勵,而糧食商品化程度越高則越有利于農(nóng)機(jī)作業(yè)的選擇。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn) 農(nóng)機(jī)作業(yè) 巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型

    自2004年出現(xiàn)“民工荒”以來,全國農(nóng)民工工資進(jìn)入上升通道,非農(nóng)就業(yè)的工資收入成為農(nóng)戶收入增長的主要源泉,它對傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。相對于非農(nóng)就業(yè),糧食種植的收入水平較低而辛勞程度較高,大部分農(nóng)戶種糧僅限于滿足口糧消費(fèi)與補(bǔ)充家庭收入,一些農(nóng)戶往往選擇“種懶田”甚至“拋荒”,自1996年以來,小麥跨區(qū)機(jī)收帶動了農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的蓬勃發(fā)展,農(nóng)機(jī)作業(yè)替代人工勞動在糧食生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用。為了反映轉(zhuǎn)型時(shí)期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的影響,本文主要利用糧農(nóng)調(diào)查數(shù)據(jù),研究農(nóng)戶外出勞動力數(shù)對糧食生產(chǎn)農(nóng)機(jī)作業(yè)水平的影響。

    一、理論基礎(chǔ)

    從已有文獻(xiàn)來看,農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)行為的研究主要立足于兩個(gè)基礎(chǔ)理論,一個(gè)是消費(fèi)者行為理論,它涉及的文獻(xiàn)主要研究哪些因素影響農(nóng)戶在農(nóng)機(jī)投入方面的購買意愿,另一個(gè)是生產(chǎn)者行為理論,它涉及的文獻(xiàn)把農(nóng)戶視為理性的生產(chǎn)者,認(rèn)為農(nóng)戶基于利潤最大化選擇農(nóng)機(jī)具的投資行為,主要研究哪些因素影響農(nóng)機(jī)具投資行為以及最優(yōu)的農(nóng)機(jī)具資本存量。本文沿襲恰亞諾夫(1920)、加里·貝克爾(1978)、巴魯姆與斯奎爾(1979)關(guān)于家庭經(jīng)濟(jì)行為分析的思路,認(rèn)為農(nóng)戶既是一個(gè)生產(chǎn)組織又是一個(gè)消費(fèi)單位,生產(chǎn)利潤準(zhǔn)則與消費(fèi)效用邏輯交互作用影響著農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)使用行為。

    巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型系統(tǒng)地闡釋了農(nóng)戶會對家庭變量(家庭規(guī)模與結(jié)構(gòu))與市場變量(農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、工資、技術(shù)等)的變化做出反應(yīng),與現(xiàn)實(shí)農(nóng)戶行為方式較為接近。在農(nóng)機(jī)作業(yè)可分性假設(shè)下①,本章借鑒巴魯姆?斯奎爾農(nóng)戶模型具體分析農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)中的農(nóng)機(jī)使用行為及其影響因素,其中,農(nóng)戶效用函數(shù)形式設(shè)定如下:

    上式中,CA表示農(nóng)戶自我消費(fèi)的糧食,I表示以貨幣度量的工業(yè)品消費(fèi),TL表示閑暇時(shí)間,TA、TN分別表示農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動時(shí)間與非農(nóng)勞動時(shí)間,F(xiàn)A表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,Ld表示耕地面積,M表示農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間②,PCA表示農(nóng)戶對自我消費(fèi)糧食的主觀價(jià)格,PA、PM分別表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)機(jī)作業(yè)的價(jià)格,w表示勞動力市場工資水平,農(nóng)戶效用最大化存在CA、I、TL三個(gè)消費(fèi)項(xiàng)的有效配置,同時(shí)面臨時(shí)間約束、生產(chǎn)約束、收入約束三個(gè)約束。在上述三個(gè)約束下,農(nóng)戶效用最大化行為需要滿足如下條件:

    上式中,M*是農(nóng)戶在時(shí)間約束、生產(chǎn)約束、收入約束的影響下實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與消費(fèi)同時(shí)均衡的最優(yōu)農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間,它是糧食自給性消費(fèi)量、農(nóng)業(yè)勞動時(shí)間、非農(nóng)勞動時(shí)間、耕地面積、價(jià)格向量、生產(chǎn)特征變量與消費(fèi)特征變量的函數(shù),各變量對M*的影響方向均取決于農(nóng)戶的生產(chǎn)消費(fèi)均衡機(jī)制。

    根據(jù)農(nóng)戶效用函數(shù)的時(shí)間約束條件,假設(shè)閑暇時(shí)間不變,TN增加會減少農(nóng)業(yè)勞動投入量,相應(yīng)地需要使用較多的農(nóng)機(jī)作業(yè)M*,因此非農(nóng)勞動時(shí)間對農(nóng)機(jī)作業(yè)形成正向激勵作用。與此同時(shí),TN投入會帶來較高的非農(nóng)收入,收入增長誘致農(nóng)戶對閑暇的需求,需要進(jìn)一步使用農(nóng)機(jī)作業(yè)替代人工勞動以釋放更多的閑暇時(shí)間;在其他條件不變的情況下,CA反映的是家庭的口糧消費(fèi)需求與基本生存壓力,當(dāng)CA越大時(shí)也意味著糧食商品化程度較低,需要投入家庭勞動時(shí)間也較多,相應(yīng)地抑制了對農(nóng)機(jī)作業(yè)的需求。

    二、變量設(shè)定與統(tǒng)計(jì)分析

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文研究使用的數(shù)據(jù)來源于科技部社會公益研究專項(xiàng)課題“國家糧食綜合生產(chǎn)能力建設(shè)與糧食安全保障研究”課題組在全國范圍內(nèi)組織的糧食種植戶(下文簡稱“糧農(nóng)”)調(diào)查。鑒于不同地區(qū)糧食種植制度、水土資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件的差異,糧食課題組以糧食產(chǎn)銷關(guān)系為標(biāo)準(zhǔn)分別在糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食平衡區(qū)、糧食主銷區(qū)中選取了若干省(自治區(qū)、直轄市)作為調(diào)查地,共計(jì)調(diào)查了587戶有效糧農(nóng)數(shù)據(jù),其中屬于糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食平衡區(qū)、糧食主銷區(qū)的糧農(nóng)數(shù)據(jù)分別為284份、211份、92份。為了集中反映農(nóng)戶非農(nóng)勞動投入對糧食生產(chǎn)農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響,本文重點(diǎn)選取了水稻、小麥、玉米三種主糧作物的相關(guān)數(shù)據(jù)。

    (二)變量設(shè)定

    根據(jù)巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型及其推導(dǎo)的M*函數(shù)形式,本文重點(diǎn)考察TN與其他相關(guān)變量對M*的影響,并設(shè)定各變量如下:

    1、農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平(Mach):為了綜合反映農(nóng)戶農(nóng)機(jī)作業(yè)水平,結(jié)合調(diào)查所得的糧農(nóng)數(shù)據(jù),本文設(shè)定農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平(Mach)為被解釋變量,它是巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型中M*的代理變量。Mach涉及的糧食生產(chǎn)農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)包括翻地、播種、插秧、除草、施肥、排灌、拉運(yùn)、(稻谷、小麥、玉米)采收等十項(xiàng),在每一作業(yè)環(huán)節(jié),農(nóng)戶對于農(nóng)機(jī)使用程度的選擇包括“不使用”、“偶爾使用”、“經(jīng)常使用”,與之對應(yīng)的賦值分別為“0”、“1”、“2”,十個(gè)農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)使用程度賦值加總則得到Mach的特定觀察值。

    2、外出勞動力數(shù)量(Lbout):指在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)外就業(yè)勞動且所得收入報(bào)酬構(gòu)成家庭總收入一部分的家庭成員數(shù)量。本文以Lbout作為巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型中TN(非農(nóng)勞動投入)的代理變量。

    3、種糧收入比重(Graip):指收獲糧食的市場價(jià)值占家庭總收入的比例,它是巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型中CA的代理變量③。當(dāng)種糧收入比重在10%以下時(shí),則Graip賦值1;當(dāng)種糧收入比重在11%—30%時(shí),則Graip賦值2;依次類推,當(dāng)種糧收入比重在70%以上時(shí),則Graip賦值5。

    4、Hinpt(糧食生產(chǎn)勞動投入量):指農(nóng)戶在糧田勞動折合的時(shí)間,雇傭勞動工時(shí)也包括在內(nèi)。當(dāng)糧田勞動時(shí)間在1個(gè)月以下時(shí),則Hinpt賦值1;當(dāng)糧田勞動時(shí)間在1—2個(gè)月時(shí),則Hinpt賦值2;依次類推,當(dāng)糧田勞動時(shí)間在7個(gè)月以上時(shí),則Hinpt賦值5。endprint

    5、戶主特征包括年齡(Age)、教育(Edu)、性別(Mat)、職業(yè)(Job):根據(jù)戶主年齡大小分別對Age從1到6賦值,根據(jù)戶主教育程度高低分別對Edu從1—6賦值,當(dāng)戶主為男性是則對Mat賦值1,否則賦值2,根據(jù)戶主的職業(yè)類型“種谷物”、“種大豆”、“種經(jīng)濟(jì)作物”、“養(yǎng)家禽”、“其他”分別對Job從1—5賦值。

    6、種植制度包括以水稻為主的種植戶、以小麥為主的種植戶、以玉米為主的種植戶與糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食平衡區(qū)、糧食主銷區(qū),被設(shè)定為二元虛擬變量。如,當(dāng)農(nóng)戶為以水稻為主的種植戶,則被賦值1,否則賦值0。

    7、其他變量包括耕地面積、耕地平整度、糧食直補(bǔ)的收入效應(yīng)、家庭純收入、糧食出售比重。糧食直補(bǔ)的收入效應(yīng)指農(nóng)戶對于糧食直補(bǔ)的增收效應(yīng)評價(jià),對“幾乎沒有作用”、“略有作用”、“有些作用”、“一般作用”、“很大作用”分別從1—5賦值。當(dāng)家庭純收入低于5000元時(shí),則賦值為1;當(dāng)家庭純收入在5000—10000元時(shí),則賦值為2;依次類推,當(dāng)家庭純收入超過30000元是,則賦值為6。

    (三)各變量的統(tǒng)計(jì)分析

    本文采用單因素相對影響比率分析方法分析外出勞動力數(shù)量及其他變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平的影響,具體方法如下所示:

    (3)

    上式表示具備某項(xiàng)變量k組特征的農(nóng)戶其農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平的相對影響比率,χ表示某一時(shí)點(diǎn)樣本農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平,n 表示所有時(shí)點(diǎn)的樣本總數(shù)。當(dāng)ρ>1時(shí),農(nóng)戶傾向于使用農(nóng)機(jī)具,且ρ值越大則農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)的傾向性越強(qiáng);反之,農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)的傾向越弱。本文假設(shè)當(dāng)ρ≥1.1時(shí),農(nóng)戶具有使用農(nóng)機(jī)具的顯著傾向,當(dāng)ρ≤0.9時(shí),視為農(nóng)戶不愿意使用農(nóng)機(jī)的傾向顯著。

    根據(jù)表1所示,受訪農(nóng)戶外出勞動力數(shù)量平均為0.86人/戶,其中沒有外出勞動力的農(nóng)戶為288戶,占樣本農(nóng)戶數(shù)的49%;隨著外出勞動力數(shù)量的增加,農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平總體上呈現(xiàn)遞增的趨勢,當(dāng)外出勞動力數(shù)量超過2時(shí),它的ρ值大于1.1,農(nóng)戶顯著地存在使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的傾向。

    根據(jù)表2所示,隨著糧食生產(chǎn)勞動投入量的增加,農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平總體上呈現(xiàn)趨減的態(tài)勢,當(dāng)糧食生產(chǎn)勞動投入量在3個(gè)月以下時(shí),它的ρ值大于1.1,農(nóng)機(jī)作業(yè)對人工勞動的替代關(guān)系較為明顯;當(dāng)糧食收入比重在11%—30%時(shí),它的ρ值為1.14,而糧食收入比重過高或過低都不利于農(nóng)機(jī)作業(yè)的應(yīng)用。

    根據(jù)表3所示,受訪農(nóng)戶的糧食出售比例戶均為36.8%,當(dāng)糧食出售比例超過50%時(shí),它的ρ值為1.32,糧食生產(chǎn)商品化程度與農(nóng)機(jī)作業(yè)的正向關(guān)系在統(tǒng)計(jì)意義上是顯著的;當(dāng)家庭純收入小于5000元時(shí),它的ρ值為0.87,收入較低的農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的傾向較弱;認(rèn)為糧食直補(bǔ)對增加收入“幾乎沒有作用”的農(nóng)戶占調(diào)查農(nóng)戶總數(shù)的66%,它的值為0.93,而有小部分農(nóng)戶認(rèn)為糧食直補(bǔ)對增加收入“大有作用”、“略有作用”,其ρ值分別為1.20與1.14,總體而言,糧食直補(bǔ)政策對推動農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響非常有限。

    根據(jù)表4所示,當(dāng)受訪農(nóng)民受教育程度在高中及以上時(shí),它的ρ值為1.37,處于該組別的農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的傾向較強(qiáng);受訪農(nóng)民為女性的比例為25.7%,其ρ值為1.10,由于女性在糧食種植中無法勝任重體力生產(chǎn)活動,其使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較高;受訪農(nóng)民年齡在66歲及以上的比例僅為3.2%,但其ρ值高達(dá)1.21,老齡農(nóng)民由于體力下降使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較高;受訪農(nóng)民從事“其他”職業(yè)的比例為23%,其ρ值為1.13,遠(yuǎn)高于從事種養(yǎng)業(yè)的農(nóng)民,從事“其他”職業(yè)的農(nóng)民使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較高。

    根據(jù)表5所示,受訪農(nóng)戶的耕地面積戶均為5.97畝,隨著耕地面積的增加,農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平呈遞增態(tài)勢,當(dāng)耕地面積大于5畝時(shí),不同組別農(nóng)戶的ρ值均超過1.1,農(nóng)機(jī)作業(yè)的規(guī)模效應(yīng)非常顯著;小麥種植戶、玉米種植戶ρ值分別為1.69、1.26,農(nóng)業(yè)作業(yè)程度明顯高于水稻種植戶;類似地,糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)農(nóng)戶的ρ值分別為1.16、1.15,農(nóng)機(jī)作業(yè)程度明顯高于糧食平衡區(qū)。

    三、模型估計(jì)與結(jié)果分析

    (一)模型構(gòu)建與分析方法

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證外出勞動力數(shù)量(Lbout)與其他解釋變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平(Mach)的影響,本文構(gòu)建若干計(jì)量分析模型如下所示:

    其中,上述式(1)是基于所有調(diào)查糧農(nóng)考察Lbout對農(nóng)機(jī)作業(yè)影響的計(jì)量分析模型,

    式(2)與(3)則分別進(jìn)一步具體分析糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶、水稻種植戶的農(nóng)機(jī)作業(yè)行為,Machm、Machr分別為糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶、水稻種植戶的農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平。α、β、δ分別為計(jì)量模型(1)、(2)、(3)的待估系數(shù),μ、ε、γ分別為計(jì)量模型(1)、(2)、(3)的誤差項(xiàng)。

    (二)模型估計(jì)與相關(guān)分析

    運(yùn)用Eviews6.0計(jì)量分析軟件,對計(jì)量模型(1)、(2)、(3)進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果如表6所示。模型(1)估計(jì)結(jié)果顯示,R2值為0.524,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為36.47且其P值為0,因此模型(1)的估計(jì)結(jié)果總體擬合效果較好,模型整體顯著性程度較高。

    1、外出勞動力數(shù)量的影響。回歸結(jié)果表明,外出勞動力數(shù)量對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)具有正向影響,且其影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平是顯著的,這與前述對二者關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析與理論判斷是一致的;進(jìn)一步分析糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶與水稻種植戶行為,糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)作業(yè)采用行為對家庭外出勞動力數(shù)量的變化更敏感,后者對前者的影響系數(shù)為0.472,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,而水稻種植戶外出勞動力數(shù)量的變化對農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)作業(yè)采用行為影響程度較小,且未能通過顯著性檢驗(yàn)。

    2、糧食生產(chǎn)勞動投入量的影響?;貧w結(jié)果表明,糧食生產(chǎn)勞動投入量對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.389,且其影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,這與前述對二者關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析與理論判斷是一致的;在糧食主產(chǎn)區(qū),糧食生產(chǎn)勞動投入量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.423,農(nóng)戶勞動投入對農(nóng)機(jī)作業(yè)的替代彈性較高;對于水稻種植戶而言,農(nóng)戶勞動投入對農(nóng)機(jī)作業(yè)的替代程度較弱,其中的原因可能是水稻種植的各個(gè)環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)作業(yè)尚不成熟,勞動與機(jī)器的可替代性相對較低。endprint

    3、種糧收入比重的影響?;貧w結(jié)果表明,種糧收入比重對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.256,且其影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的。其經(jīng)濟(jì)意義在于,隨著種糧收入比重的增加,小農(nóng)生產(chǎn)方式的糧食種植對農(nóng)機(jī)作業(yè)的排斥程度越來越強(qiáng)。在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下,種糧收入比重反映了農(nóng)戶的維生壓力程度,根據(jù)恰亞諾夫的農(nóng)戶行為理論與黃宗智的相關(guān)研究,小農(nóng)生產(chǎn)者在維生壓力下傾向于“過密化”地投入家庭勞動,對價(jià)格相對昂貴的農(nóng)機(jī)作業(yè)存在天然的排斥性。需要指出的是,當(dāng)種糧收入在農(nóng)戶收入中的比重相當(dāng)?shù)蜁r(shí),農(nóng)戶可能存在“種懶田”的傾向而不愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè);盡管糧食規(guī)模種植的比例非常低,但以種糧收入為主的糧食專業(yè)大戶則愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

    4、農(nóng)戶特征變量的影響?;貧w結(jié)果表明,戶主特征包括年齡、性別、職業(yè)等變量對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響不顯著,而戶主受教育程度對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為0.454,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上通過顯著性檢驗(yàn),其經(jīng)濟(jì)意義在于:戶主受教育程度越高,農(nóng)戶在糧食種植各環(huán)節(jié)的綜合農(nóng)機(jī)水平越高;是否為水稻種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.748,且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,而是否為小麥種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為2.510,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,其原因可能是水稻種植各環(huán)節(jié)的機(jī)械技術(shù)不如小麥成熟,在2007年小麥種植在技術(shù)上已實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化,而水稻在插秧、收割等環(huán)節(jié)的機(jī)械化應(yīng)用推廣程度較低。

    5、稟賦條件變量的影響?;貧w結(jié)果表明,是否為糧食主產(chǎn)區(qū)、是否為糧食主銷區(qū)兩個(gè)虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)分別為0.559、1.479,其經(jīng)濟(jì)意義在于:相對于糧食平衡區(qū),糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度更高。耕地面積、耕地平整程度存在著對農(nóng)機(jī)作業(yè)的正向影響,且其影響均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,它意味著耕地經(jīng)營規(guī)模越大、平地比例越高越有利于農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

    6、其他因素的影響。回歸結(jié)果表明,家庭純收入對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.182,且其影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,其中的原因可能是隨著家庭純收入的增長,農(nóng)戶脫農(nóng)傾向凸出,因而較少地使用農(nóng)機(jī)作業(yè);糧食直補(bǔ)的收入效應(yīng)對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn),可能由于糧食直補(bǔ)政策實(shí)施較晚、力度較小,在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響有限。

    四、結(jié)論與政策建議

    轉(zhuǎn)型時(shí)期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了深刻的影響,尤其是隨著農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)從“民工潮”到“民工荒”的反轉(zhuǎn),農(nóng)民工工資得到了較大幅度的增長,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益進(jìn)一步下降,諸多田野調(diào)查均發(fā)現(xiàn)農(nóng)村留守人口以老人、婦女、兒童為主,青壯年農(nóng)業(yè)勞動力不足,因此部分學(xué)者提出了“誰來種糧”、“怎樣種糧”的擔(dān)憂。在此背景下,本文通過全國587戶糧農(nóng)數(shù)據(jù)研究農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對糧食種植戶農(nóng)機(jī)使用行為的影響。研究表明:農(nóng)戶家庭成員外出勞動就業(yè)有利于誘致農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè);家庭農(nóng)業(yè)勞動投入與農(nóng)機(jī)作業(yè)存在較強(qiáng)的替代關(guān)系;在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下,以糧食產(chǎn)出為主的農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較低;糧食生產(chǎn)商品化程度越高則越有利于農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

    為了應(yīng)對轉(zhuǎn)型時(shí)期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的影響,切實(shí)保障糧食有效供給與糧農(nóng)收入增加,需從如下幾個(gè)方面著手:一是引導(dǎo)農(nóng)村勞動力有序流轉(zhuǎn),鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),夯實(shí)農(nóng)業(yè)勞動者技能培訓(xùn),培訓(xùn)一批起示范作業(yè)的專業(yè)農(nóng)民;二是理順土地流轉(zhuǎn)機(jī)制,規(guī)范土地流轉(zhuǎn)程序,引導(dǎo)建立農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展與土地規(guī)模經(jīng)營的銜接機(jī)制;三是積極培育農(nóng)機(jī)專業(yè)戶,引導(dǎo)農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展;四是提高農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),擴(kuò)大農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼規(guī)模,完善農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼方法,進(jìn)一步健全農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的扶持政策。

    注釋:

    ①在短時(shí)期內(nèi)與農(nóng)戶固定的承包耕地?cái)?shù)量相對應(yīng),農(nóng)戶可在既有的農(nóng)機(jī)具裝備條件下調(diào)整機(jī)械作業(yè)時(shí)間或者向農(nóng)機(jī)戶購買農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù),因此農(nóng)機(jī)作業(yè)具有可分性特征。

    ②在農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)可分性假設(shè)下,用連續(xù)可分的農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間表示農(nóng)業(yè)機(jī)器投入,農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間作為物化勞動與活勞動呈替代關(guān)系。

    ③根據(jù)全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù),2009年戶均耕地面積7.12畝,平均經(jīng)營耕地塊數(shù)為4.1塊,根據(jù)全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編,三種糧食作物畝均凈利潤為192元。因此,糧食收入比重越高則說明農(nóng)戶家庭總收入較低且面臨較大的維生壓力。

    〔本文系國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“邁向全面小康的農(nóng)民工市民化成本分擔(dān)機(jī)制研究—基于全生命周期的成本測算”(項(xiàng)目號:71303065)、國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“供需緊平衡格局下我國稻谷生產(chǎn)支持政策效應(yīng)研究—基于增強(qiáng)供給保障能力的視角”(項(xiàng)目號:71273069)的階段性成果〕

    (胡擁軍,國家信息中心經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。朱滿德,貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授)endprint

    3、種糧收入比重的影響?;貧w結(jié)果表明,種糧收入比重對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.256,且其影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的。其經(jīng)濟(jì)意義在于,隨著種糧收入比重的增加,小農(nóng)生產(chǎn)方式的糧食種植對農(nóng)機(jī)作業(yè)的排斥程度越來越強(qiáng)。在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下,種糧收入比重反映了農(nóng)戶的維生壓力程度,根據(jù)恰亞諾夫的農(nóng)戶行為理論與黃宗智的相關(guān)研究,小農(nóng)生產(chǎn)者在維生壓力下傾向于“過密化”地投入家庭勞動,對價(jià)格相對昂貴的農(nóng)機(jī)作業(yè)存在天然的排斥性。需要指出的是,當(dāng)種糧收入在農(nóng)戶收入中的比重相當(dāng)?shù)蜁r(shí),農(nóng)戶可能存在“種懶田”的傾向而不愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè);盡管糧食規(guī)模種植的比例非常低,但以種糧收入為主的糧食專業(yè)大戶則愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

    4、農(nóng)戶特征變量的影響?;貧w結(jié)果表明,戶主特征包括年齡、性別、職業(yè)等變量對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響不顯著,而戶主受教育程度對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為0.454,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上通過顯著性檢驗(yàn),其經(jīng)濟(jì)意義在于:戶主受教育程度越高,農(nóng)戶在糧食種植各環(huán)節(jié)的綜合農(nóng)機(jī)水平越高;是否為水稻種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.748,且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,而是否為小麥種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為2.510,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,其原因可能是水稻種植各環(huán)節(jié)的機(jī)械技術(shù)不如小麥成熟,在2007年小麥種植在技術(shù)上已實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化,而水稻在插秧、收割等環(huán)節(jié)的機(jī)械化應(yīng)用推廣程度較低。

    5、稟賦條件變量的影響?;貧w結(jié)果表明,是否為糧食主產(chǎn)區(qū)、是否為糧食主銷區(qū)兩個(gè)虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)分別為0.559、1.479,其經(jīng)濟(jì)意義在于:相對于糧食平衡區(qū),糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度更高。耕地面積、耕地平整程度存在著對農(nóng)機(jī)作業(yè)的正向影響,且其影響均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,它意味著耕地經(jīng)營規(guī)模越大、平地比例越高越有利于農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

    6、其他因素的影響。回歸結(jié)果表明,家庭純收入對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.182,且其影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,其中的原因可能是隨著家庭純收入的增長,農(nóng)戶脫農(nóng)傾向凸出,因而較少地使用農(nóng)機(jī)作業(yè);糧食直補(bǔ)的收入效應(yīng)對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn),可能由于糧食直補(bǔ)政策實(shí)施較晚、力度較小,在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響有限。

    四、結(jié)論與政策建議

    轉(zhuǎn)型時(shí)期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了深刻的影響,尤其是隨著農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)從“民工潮”到“民工荒”的反轉(zhuǎn),農(nóng)民工工資得到了較大幅度的增長,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益進(jìn)一步下降,諸多田野調(diào)查均發(fā)現(xiàn)農(nóng)村留守人口以老人、婦女、兒童為主,青壯年農(nóng)業(yè)勞動力不足,因此部分學(xué)者提出了“誰來種糧”、“怎樣種糧”的擔(dān)憂。在此背景下,本文通過全國587戶糧農(nóng)數(shù)據(jù)研究農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對糧食種植戶農(nóng)機(jī)使用行為的影響。研究表明:農(nóng)戶家庭成員外出勞動就業(yè)有利于誘致農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè);家庭農(nóng)業(yè)勞動投入與農(nóng)機(jī)作業(yè)存在較強(qiáng)的替代關(guān)系;在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下,以糧食產(chǎn)出為主的農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較低;糧食生產(chǎn)商品化程度越高則越有利于農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

    為了應(yīng)對轉(zhuǎn)型時(shí)期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的影響,切實(shí)保障糧食有效供給與糧農(nóng)收入增加,需從如下幾個(gè)方面著手:一是引導(dǎo)農(nóng)村勞動力有序流轉(zhuǎn),鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),夯實(shí)農(nóng)業(yè)勞動者技能培訓(xùn),培訓(xùn)一批起示范作業(yè)的專業(yè)農(nóng)民;二是理順土地流轉(zhuǎn)機(jī)制,規(guī)范土地流轉(zhuǎn)程序,引導(dǎo)建立農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展與土地規(guī)模經(jīng)營的銜接機(jī)制;三是積極培育農(nóng)機(jī)專業(yè)戶,引導(dǎo)農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展;四是提高農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),擴(kuò)大農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼規(guī)模,完善農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼方法,進(jìn)一步健全農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的扶持政策。

    注釋:

    ①在短時(shí)期內(nèi)與農(nóng)戶固定的承包耕地?cái)?shù)量相對應(yīng),農(nóng)戶可在既有的農(nóng)機(jī)具裝備條件下調(diào)整機(jī)械作業(yè)時(shí)間或者向農(nóng)機(jī)戶購買農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù),因此農(nóng)機(jī)作業(yè)具有可分性特征。

    ②在農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)可分性假設(shè)下,用連續(xù)可分的農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間表示農(nóng)業(yè)機(jī)器投入,農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間作為物化勞動與活勞動呈替代關(guān)系。

    ③根據(jù)全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù),2009年戶均耕地面積7.12畝,平均經(jīng)營耕地塊數(shù)為4.1塊,根據(jù)全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編,三種糧食作物畝均凈利潤為192元。因此,糧食收入比重越高則說明農(nóng)戶家庭總收入較低且面臨較大的維生壓力。

    〔本文系國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“邁向全面小康的農(nóng)民工市民化成本分擔(dān)機(jī)制研究—基于全生命周期的成本測算”(項(xiàng)目號:71303065)、國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“供需緊平衡格局下我國稻谷生產(chǎn)支持政策效應(yīng)研究—基于增強(qiáng)供給保障能力的視角”(項(xiàng)目號:71273069)的階段性成果〕

    (胡擁軍,國家信息中心經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。朱滿德,貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授)endprint

    3、種糧收入比重的影響?;貧w結(jié)果表明,種糧收入比重對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.256,且其影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的。其經(jīng)濟(jì)意義在于,隨著種糧收入比重的增加,小農(nóng)生產(chǎn)方式的糧食種植對農(nóng)機(jī)作業(yè)的排斥程度越來越強(qiáng)。在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下,種糧收入比重反映了農(nóng)戶的維生壓力程度,根據(jù)恰亞諾夫的農(nóng)戶行為理論與黃宗智的相關(guān)研究,小農(nóng)生產(chǎn)者在維生壓力下傾向于“過密化”地投入家庭勞動,對價(jià)格相對昂貴的農(nóng)機(jī)作業(yè)存在天然的排斥性。需要指出的是,當(dāng)種糧收入在農(nóng)戶收入中的比重相當(dāng)?shù)蜁r(shí),農(nóng)戶可能存在“種懶田”的傾向而不愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè);盡管糧食規(guī)模種植的比例非常低,但以種糧收入為主的糧食專業(yè)大戶則愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

    4、農(nóng)戶特征變量的影響。回歸結(jié)果表明,戶主特征包括年齡、性別、職業(yè)等變量對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響不顯著,而戶主受教育程度對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為0.454,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上通過顯著性檢驗(yàn),其經(jīng)濟(jì)意義在于:戶主受教育程度越高,農(nóng)戶在糧食種植各環(huán)節(jié)的綜合農(nóng)機(jī)水平越高;是否為水稻種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.748,且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,而是否為小麥種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為2.510,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,其原因可能是水稻種植各環(huán)節(jié)的機(jī)械技術(shù)不如小麥成熟,在2007年小麥種植在技術(shù)上已實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化,而水稻在插秧、收割等環(huán)節(jié)的機(jī)械化應(yīng)用推廣程度較低。

    5、稟賦條件變量的影響?;貧w結(jié)果表明,是否為糧食主產(chǎn)區(qū)、是否為糧食主銷區(qū)兩個(gè)虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)分別為0.559、1.479,其經(jīng)濟(jì)意義在于:相對于糧食平衡區(qū),糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度更高。耕地面積、耕地平整程度存在著對農(nóng)機(jī)作業(yè)的正向影響,且其影響均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,它意味著耕地經(jīng)營規(guī)模越大、平地比例越高越有利于農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

    6、其他因素的影響?;貧w結(jié)果表明,家庭純收入對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.182,且其影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,其中的原因可能是隨著家庭純收入的增長,農(nóng)戶脫農(nóng)傾向凸出,因而較少地使用農(nóng)機(jī)作業(yè);糧食直補(bǔ)的收入效應(yīng)對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn),可能由于糧食直補(bǔ)政策實(shí)施較晚、力度較小,在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響有限。

    四、結(jié)論與政策建議

    轉(zhuǎn)型時(shí)期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了深刻的影響,尤其是隨著農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)從“民工潮”到“民工荒”的反轉(zhuǎn),農(nóng)民工工資得到了較大幅度的增長,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益進(jìn)一步下降,諸多田野調(diào)查均發(fā)現(xiàn)農(nóng)村留守人口以老人、婦女、兒童為主,青壯年農(nóng)業(yè)勞動力不足,因此部分學(xué)者提出了“誰來種糧”、“怎樣種糧”的擔(dān)憂。在此背景下,本文通過全國587戶糧農(nóng)數(shù)據(jù)研究農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對糧食種植戶農(nóng)機(jī)使用行為的影響。研究表明:農(nóng)戶家庭成員外出勞動就業(yè)有利于誘致農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè);家庭農(nóng)業(yè)勞動投入與農(nóng)機(jī)作業(yè)存在較強(qiáng)的替代關(guān)系;在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下,以糧食產(chǎn)出為主的農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較低;糧食生產(chǎn)商品化程度越高則越有利于農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

    為了應(yīng)對轉(zhuǎn)型時(shí)期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的影響,切實(shí)保障糧食有效供給與糧農(nóng)收入增加,需從如下幾個(gè)方面著手:一是引導(dǎo)農(nóng)村勞動力有序流轉(zhuǎn),鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),夯實(shí)農(nóng)業(yè)勞動者技能培訓(xùn),培訓(xùn)一批起示范作業(yè)的專業(yè)農(nóng)民;二是理順土地流轉(zhuǎn)機(jī)制,規(guī)范土地流轉(zhuǎn)程序,引導(dǎo)建立農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展與土地規(guī)模經(jīng)營的銜接機(jī)制;三是積極培育農(nóng)機(jī)專業(yè)戶,引導(dǎo)農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展;四是提高農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),擴(kuò)大農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼規(guī)模,完善農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼方法,進(jìn)一步健全農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的扶持政策。

    注釋:

    ①在短時(shí)期內(nèi)與農(nóng)戶固定的承包耕地?cái)?shù)量相對應(yīng),農(nóng)戶可在既有的農(nóng)機(jī)具裝備條件下調(diào)整機(jī)械作業(yè)時(shí)間或者向農(nóng)機(jī)戶購買農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù),因此農(nóng)機(jī)作業(yè)具有可分性特征。

    ②在農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)可分性假設(shè)下,用連續(xù)可分的農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間表示農(nóng)業(yè)機(jī)器投入,農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間作為物化勞動與活勞動呈替代關(guān)系。

    ③根據(jù)全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù),2009年戶均耕地面積7.12畝,平均經(jīng)營耕地塊數(shù)為4.1塊,根據(jù)全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編,三種糧食作物畝均凈利潤為192元。因此,糧食收入比重越高則說明農(nóng)戶家庭總收入較低且面臨較大的維生壓力。

    〔本文系國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“邁向全面小康的農(nóng)民工市民化成本分擔(dān)機(jī)制研究—基于全生命周期的成本測算”(項(xiàng)目號:71303065)、國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“供需緊平衡格局下我國稻谷生產(chǎn)支持政策效應(yīng)研究—基于增強(qiáng)供給保障能力的視角”(項(xiàng)目號:71273069)的階段性成果〕

    (胡擁軍,國家信息中心經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。朱滿德,貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授)endprint

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